中國南方地區(qū)凍雨落區(qū)分析及推算*

康麗莉 姜瑜君* 鄧芳萍 周象賢

1 浙江省氣象科學研究所，杭州 310008 2 國網浙江省電力公司電力科學研究院，杭州 310014

提 要： 基于改進的層結分析法，對2008—2019年我國出現的5次嚴重凍雨過程的凍雨落區(qū)及凍雨出現的海拔高度進行了推算，并利用全國地面2000多個地面測站的雨凇觀測數據及電網覆冰災情資料進行了驗證。改進算法后推算的凍雨落區(qū)不僅涵蓋了地面觀測的雨凇分布區(qū)域，還涵蓋了無雨凇觀測但出現嚴重凍雨災情的山區(qū)，且推算的凍雨出現海拔高度與實際災情出現高度也較為一致，從而較好地解釋了復雜地形條件下出現明顯凍雨災情而未見地面雨凇觀測記錄的現象。推算獲取的5次凍雨落區(qū)疊加后表明：中國南方地區(qū)存在一條從貴州、湖南、江西到浙江，自西向東、凍雨頻次由高到低的凍雨帶。該凍雨帶往北可發(fā)展到達四川、重慶、湖北、安徽南部，往南則可抵達云南、廣西、廣東和福建北部，其南部分布邊緣與我國南方山脈走向較為一致。凍雨區(qū)域上空普遍存在“冷-暖-冷”的層結特征，而在浙江省，廣西、廣東和福建三省(自治區(qū))的北部等地形起伏度較大的地區(qū)，則具有“暖-冷-暖-冷”的層結特點，即近地面存在氣溫高于0℃的淺薄暖層。因而，浙江省和福建北部的凍雨主要出現在海拔高度為300～400 m以上的山區(qū)，廣西東北部和廣東西北部還受深厚暖層影響，凍雨多出現在海拔高度為300～1 300 m的山腰區(qū)域。

引 言

2008年我國南方地區(qū)出現的大范圍冰凍雨雪天氣引起社會的極大關注，許多學者從多個角度對這次凍雨過程進行了全面分析，得出了很多有意義的研究結論(丁一匯等，2008；黎惠金等，2011)。由于常規(guī)氣象觀測中凍雨是用地面氣象站觀測的雨凇記錄來判識的，因此，國內現有關于凍雨落區(qū)的研究結論均基于氣象站觀測的雨凇數據，即只有在氣象站觀測到雨凇才能確定該區(qū)域出現了凍雨(宗志平等，2013；索渺清等，2018；汪衛(wèi)平等，2020)。然而有些地區(qū)的地面氣象站在冬季常常觀測不到雨凇，但附近海拔較高的山區(qū)往往能出現雨凇天氣現象。例如，2008年1月浙江省只有個別氣象站有少量雨凇現象記錄，但據浙江省電網覆冰災情調查統(tǒng)計表明，1月27日至2月1日期間，出現了全省范圍的嚴重輸電線路雨凇覆冰災情，線路桿塔事故點主要分布在海拔高度為400～800 m的山區(qū)(顧駿強等，2010)?？梢姡瑑H僅利用地面氣象站的雨凇觀測記錄分析凍雨落區(qū)，在地形起伏度較大的地區(qū)，可能出現凍雨落區(qū)范圍被嚴重低估的情況。

許愛華等(2011)分析江西的凍雨氣候特征后發(fā)現，山區(qū)出現凍雨的概率明顯高于其他地區(qū)，這一現象也在安徽南部(王傳輝等，2020)、廣西東北部(唐熠等，2011)、廣東西北部(毛先胤等，2012)的觀測事實中被證實。雖然這些研究中提到凍雨多發(fā)生在山區(qū)的事實，但均未進行深入的成因分析及機理探討，因為目前只能在常規(guī)地面氣象站開展雨凇觀測，還無法實現對山區(qū)凍雨的有效自動觀測。凍雨之所以被關注，主要在于其導致的覆冰災害。強凍雨過程所致的雨凇覆冰會對交通、輸電線路、通訊線路、林業(yè)和農業(yè)等造成較大的影響，也因而有較多的災情調查資料。凍雨災情資料反映了凍雨的分布和強度，可以作為地面觀測站雨凇數據的補充，尤其是山區(qū)的凍雨災情資料，可以填補山區(qū)凍雨觀測資料的空白。凍雨災情中，輸電線路覆冰災情最有使用價值(楊靖波等，2008；李慶峰等，2008)，一是因為電網規(guī)模增長迅速，覆蓋面比較廣；二是由于用地緊張等因素，輸電走廊多選擇在山區(qū)，正好是凍雨多發(fā)的區(qū)域；三是凍雨對電網影響很大，電力公司非常重視，災情記錄比較詳細。從目前凍雨影響的文獻記載來看，凍雨對輸電線路的影響分析也是最多的。如：黃子平等(2005)指出2005年華中電網冰閃事故中輸電線路覆冰超過50 mm；王凌等(2008)評估2008年凍雨災害對我國南方電力運行造成的災難性影響；胡艷楠等(2017)在2009—2013年華中電網線路覆冰在線觀測系統(tǒng)對湖北省500 kV高壓輸電線路的實時觀測中發(fā)現，2010年2月、2011年1月、2012年1月和12月都觀測到了線路積冰。所以，利用輸電線路覆冰災情記錄作為地面氣象站觀測的雨凇數據的補充來確定凍雨落區(qū)是比較可行的。

數量豐富且較為準確的凍雨災情數據，可以被應用于構建合適的凍雨落區(qū)判識模型。目前的大多數研究較為一致地認為凍雨與逆溫層有很好的相關性。如：宗志平和馬杰(2011)指出逆溫層強度與凍雨強度變化之間存在明顯關系；陶玥等(2012)揭示了逆溫區(qū)范圍和凍雨落區(qū)的差異，并把凍雨的形成條件總結為：高層存在凍結層，中低層存在一個融化層(溫度高于0℃)和一個貼近地面的冷凍層(溫度低于0℃)，即出現凍雨的區(qū)域上空有明顯“冷-暖-冷”的層結特征；孫建華和趙思雄(2008)研究指出，最有利于凍雨產生的層結條件應當有中層凍結層、暖層、逆溫層, 且這些層結的強度和厚度要適當，最有利于凍雨出現的地面溫度在-3～-1℃；羅海波等(2010)強調除了有利的層結條件，還需具備地面在0℃以下的條件和少量的降水；馬曉剛等(2010)提出的凍雨落區(qū)概念模型中也是利用凍雨的層結特點，結合地面0℃線作為判斷條件之一?？梢姡谩袄?暖-冷”的層結特點判斷凍雨落區(qū)是諸多研究的共識，有些還附加了地面有少量降水和地面氣溫在0℃以下的判識條件。但在實際分析中發(fā)現，凍雨期間的降水會直接凍結在雨量桶上而不能及時體現在降水量的實時監(jiān)測數據上，因此考慮地面降水可能會造成凍雨漏報；而以地面氣象站氣溫在0℃以下為條件也會遺漏只出現在海拔較高地區(qū)的凍雨。因此，本文認為在凍雨判識時僅用層結分析法更為合適?？蝶惱虻?2017)基于歐洲中心的全球再分析資料ERA-Interim(0.5°×0.5°)，采用每個格點向上計算層結的方法推算出浙江省2008年的凍雨落區(qū)和出現高度，合理地解釋了出現在較高海拔區(qū)域的輸電線路雨凇覆冰，但是未對凍雨多發(fā)的貴州、湖南等地的凍雨進行推算和分析，且研究的凍雨個例也偏少。本文將針對我國34°N以南的地區(qū)2008年以來的幾次嚴重凍雨過程，首先采用地面測站的雨凇數據，結合輸電線路覆冰災情資料分析凍雨落區(qū)。然后，基于歐洲中心的全球再分析資料ERA-Interim(0.25°×0.25°)，采用“冷-暖-冷”層結判斷的推算方法進行凍雨落區(qū)推算，并利用前面分析得到的凍雨落區(qū)對推算結果進行驗證。最后，給出我國南方地區(qū)凍雨分布的空間分布特點。

1 資料和方法

1.1 資 料

本文用到的資料有：(1)全國2 000多個地面氣象站2008—2019年的雨凇日數。將日雨凇站數超過100站且持續(xù)3 d及以上的凍雨過程作為一次強凍雨過程。2008年從1月10日至2月2日出現了4次強凍雨過程(孫建華和趙思雄，2008)，選擇第三次最為嚴重的過程作為分析對象。隨后選擇了2011年1月2—6日、2013年1月3—7日、2018年1月25—27日以及2019年2月9—11日。(2)為了進行凍雨落區(qū)推算，本文匹配了強凍雨個例同期的歐洲中心的全球再分析資料ERA-Interim(0.25°×0.25°)，垂直分層有37層，每日有4次數據(00、06、12和18時；世界時，下同)。(3)收集了強凍雨個例期間的各類覆冰災情數據，包括文獻記載的各省輸電線路覆冰災情，以及電網系統(tǒng)統(tǒng)計的覆冰災情資料等。

1.2 凍雨推算方法

凍雨落區(qū)推算的思路為：分析逐時逐格點溫度層結情況，如果滿足凍雨出現的條件，就認為該時次該格點出現了一次凍雨，再分析資料逐日4次數據中有一次滿足凍雨出現的條件就將之判識為凍雨日。具體的推算方法是，每個格點從最底層開始垂直向上計算是否滿足“冷-暖-冷”層結，并對中間暖層和底層冷層厚度設定一定的閾值。由圖1可知，5次凍雨過程上空均對應有“冷-暖-冷”的層結結構，但是中間暖層高度差異較大，如2008年凍雨過程的中間暖層在700 hPa左右(圖1b)，2011年(圖1c)、2018年(圖1e)和2019年(圖1f)凍雨過程的中間暖層在750 hPa左右，而2013年凍雨過程的中間暖層在850 hPa左右(圖1d)。因此，業(yè)務中不宜簡單地采用850 hPa和700 hPa兩層的0℃等溫線判斷凍雨落區(qū)。5次凍雨過程中，2008年的凍雨過程具有非常典型的“冷-暖-冷”的層結特點(圖1a)，底層冷層厚度在500～3 000 m，中間暖層厚度大致在500～3 600 m。其他4次凍雨過程的底層冷層厚度和中間暖層厚度均比2008年的淺薄。因此這里以2008年個例來確定的閾值區(qū)間，也可以滿足其他4次凍雨過程。在馬曉剛等(2010)的研究中，雨滴從暖層進入底層冷層變成過冷雨滴，底層冷層厚度至少在430 m以上。因此本研究中底層冷層厚度最低取400 m，冷層厚度上限取3 000 m；中間暖層厚度也取大于400 m，暖層厚度上限取3 600 m。根據設定的閾值，對每個格點進行計算，如果滿足條件，就認為該格點出現了一次凍雨。從圖1d和1f也可以看出，2013年和2019年的2次凍雨過程近地面層氣溫在0℃以上，而往上幾百米則出現低于0℃的冷層，形成“暖-冷-暖-冷”的層結特點，在該層結特點背景下，出現地面臺站未觀測到雨凇而山區(qū)出現覆冰災情的情況。在這里，本文將底層冷層出現的底部高度，作為凍雨出現的最低海拔高度。

圖1 基于再分析資料的(a)2008年1月27日18時沿113°E的溫度層結分布，(b)2008年1月26—27日沿113°E、(c)2011年1月2—4日沿111°E、(d)2013年1月6—7日沿122°E、(e)2018年1月26—27日沿115°E和(f)2019年2月10—11日沿120°E的0℃等溫線剖面Fig.1 The stratification structure profile at 1800 UTC 27 January 2008 along 113°E (a), and the vertical cross profiles of the 0℃ isothermal line during 26-27 January 2008 along 113°E (b), 2-4 January 2011 along 111°E (c), 6-7 January 2013 along 122°E (d), 26-27 January 2018 along 115°E (e), and 10-11 February 2019 along 120°E (f) based on global reanalysis data

另外，黃山、廬山、南岳、峨眉山，以及貴州一些海拔高度在1 000 m以上的高山氣象站，每年都有較多的雨凇日數。李登文等(2009)利用威寧和貴陽兩站的多年探空觀測記錄分析發(fā)現貴州西部高海拔地區(qū)以沒有融化層的“單層結構”為主，其他大部分地區(qū)則為“兩層結構”。這說明海拔高度在1 000 m以上的高山氣象站與一般的低海拔氣象站雨凇的形成過程有很大區(qū)別(張昕等，2015)。鑒于華南地區(qū)較低海拔區(qū)域經濟活動更多，受凍雨天氣影響更大，為獲取我國34°N以南區(qū)域大范圍凍雨落區(qū)特征，本文重點關注海拔高度1 000 m以下的凍雨，采用典型的“冷-暖-冷”層結進行推算，在實際處理過程中去掉底層冷層出現高度大于1 000 m的格點，同時也剔除地面氣象站海拔高度高于1 000 m的站點的雨凇數據。

2 基于觀測的南方地區(qū)凍雨落區(qū)分析

2.1 2008年凍雨落區(qū)分析

2008年1月10日至2月2日共出現了4次強凍雨過程。其中，1月25—29日的凍雨過程是最強的1次，期間氣象站觀測的雨凇分布如圖2所示，貴州、湖南、江西，湖北和安徽南部，觀測到雨凇天氣的站數較多，且大部分測站觀測到4～5 d 的雨凇天氣，體現出此次凍雨過程之強、影響之廣，實屬罕見。圖2中也可以看到，浙江省氣象站觀測到的雨凇天氣相對較少，而且集中在浙北區(qū)域。然而，從此次凍雨期間浙江電網覆冰的倒塔點分析，浙江省大部分地區(qū)都出現了電網覆冰倒塔的事故，尤其在浙江省中部分布最多，一直延伸到近海區(qū)域。圖3中浙江電網覆冰倒塔點的海拔高度集中在400～700 m，而浙江省90%以上的氣象站海拔高度在200 m以下，因此事故點鄰近的地面氣象站也未獲取相應程度的凍雨觀測結果，所以在分析凍雨落區(qū)時電網覆冰災情即成為重要的補充材料。此外，在沒有雨凇地面觀測數據的廣東北部(劉平原等，2010)、閩西北山區(qū)(林敏，2009)均在高海拔山區(qū)出現了嚴重的凍雨覆冰災害?？偟膩碚f，2008年1月25—29日，強凍雨實際落區(qū)范圍應包括：貴州、湖南、江西、浙江大部，重慶、湖北、安徽的南部，廣西、廣東和福建北部，以及其他一些省份的局部區(qū)域。

圖2 2008年1月25—29日地面氣象站雨凇累計日數(數字為日數，單位：d；紅色γ為浙江省輸電線路覆冰倒塔點)Fig.2 The accumulative glaze days at ground meteorological stations from 25 to 29 January 2008(Numbers are glaze days， unit： d, the red γ is the point of the iced and toppled transmission line tower in Zhejiang Province)

圖3 2008年初浙江省輸電線路倒塔點的海拔高度分布Fig.3 The altitude distribution of the iced and toppled transmission line tower in Zhejiang Province in early 2008

2.2 強凍雨個例實際落區(qū)分析

表1為2008—2019年5次強凍雨過程期間觀測的雨凇分布情況和同期電網覆冰災情的補充資料。2008年的電網覆冰災情補充資料表明，在雨凇出現日數較少的浙江省大部、福建省西北部和廣東省北部也出現嚴重的電網覆冰。2011年的電網覆冰災情補充資料顯示，廣西出現雨凇的站數較少，但覆冰災情較嚴重。2013年1月3—8日，浙江省地面氣象站未觀測到雨凇，但在局部山區(qū)出現嚴重凍雨災情，其中，寧波北侖地區(qū)輸電線路覆冰厚度達20～30 mm。2018年1月江西出現雨凇的站數也較少，但電網覆冰災情顯示江西省海拔高度300 m以上的山區(qū)出現較大范圍的覆冰過載事故，嚴重程度僅次于2008年。2019年觀測到的雨凇站數較少，但在湖北、安徽和浙江的高海拔山區(qū)出現20 mm 以上的電網覆冰。

表1 2008—2019年5次強凍雨過程的雨凇分布及電網災情補充資料Table 1 Distribution of glaze days at observatories and ice disaster data of power grid during the five heavy freezing rain cases from 2008 to 2019

從分析的5次凍雨過程的落區(qū)來看，2008年1月25—29日是凍雨最嚴重的一次過程，其后的幾次凍雨出現范圍大致在2008年凍雨落區(qū)的范圍之內。2008年整個凍雨區(qū)都出現了嚴重的凍雨覆冰，但后面的幾次強凍雨過程，只在部分凍雨區(qū)出現嚴重的凍雨覆冰。

3 我國南方凍雨落區(qū)的推算

3.1 冷層和暖層厚度取值

底層冷層厚度和中間暖層厚度的閾值取值，對凍雨落區(qū)推算是有直接影響的，本文選擇最為典型的2008年1月25—29日的凍雨過程進行試驗。當底層冷層厚度取400～3 000 m、中間暖層厚度取400～3 600 m時，分析結果表明北部凍雨范圍略偏小，而南部凍雨范圍略偏大，其余部分與凍雨落區(qū)吻合得較好。之后，再對冷層和暖層厚度閾值取值調整也未見改善(圖4a)。劉朝茹等(2015)、歐建軍等(2011)、余金龍等(2017)分析凍雨的層結特點時，指出存在兩種逆溫層結構，一是有暖層(即“冷-暖-冷”層結)，二是無暖層(存在逆溫層結構，但中間暖層氣溫小于0℃的情況)。層結結構中有無暖層是根據每日兩個時次的探空資料判斷的，因此不可避免地會存在每日兩個時次的探空資料中無大于0℃暖層，但在兩個時次的間隔期間有可能出現大于0℃暖層的情形。本文采用的再分析資料也是每日只有四個時次的數據，同樣存在類似的情況。因此，在實際操作中把中間暖層的最低溫度取為-1.0℃，可以較好地考慮四個時次間隔期間可能出現大于0℃暖層的情形，推算結果最佳(篇幅限制，具體結果未列出)。另外，圖1中25°N以南的底層冷層較薄，在500～1 000 m ；而其上的暖層深厚，且暖層中心最高氣溫可達7～10℃，導致從暖層下落到淺薄冷層的雨滴未能成為過冷雨滴，落到地面不能形成雨凇。所以在凍雨落區(qū)判識中將暖層溫度高于7℃且底層冷層厚度低于1 000 m的格點判識為非凍雨格點。經過上述兩個改進后，推算獲取的凍雨落區(qū)(圖4b)顯示北部凍雨和南部凍雨范圍都有明顯改進，與實際情況更為吻合。推算的落區(qū)不僅覆蓋了地面觀測多雨凇的站點，也涵蓋了地面氣象站無雨凇觀測但出現嚴重覆冰的區(qū)域，推算效果較好，可以用于日常氣象業(yè)務的凍雨落區(qū)分析。

3.2 凍雨落區(qū)推算結果分析

圖4b為利用再分析資料推算的2008年1月25—29日的凍雨出現日數，其推算結果與羅海波等(2010)的結論基本一致，貴州、湖南、江西中南部地區(qū)出現5 d的凍雨，浙江中部也有5 d，推算結果與凍雨實際落區(qū)是吻合的。圖5是推算的該時段凍雨出現的最低海拔高度。湖南大部、江西北部、湖北、安徽，凍雨出現的海拔高度最低，在200 m以下。這些地區(qū)是觀測到雨凇日數站點最密的地區(qū)，各觀測站觀測到的雨凇日數也最多，說明運用該方法獲取的凍雨落區(qū)分布可以從地面觀測站的雨凇數據得到很好的輔助證明。廣西、廣東、福建三省(自治區(qū))的北部和浙江省全省，凍雨出現的海拔高度較高，基本在300 m以上，與之匹配的地面觀測站雨凇日數相對較少，但高海拔山區(qū)出現的嚴重的凍雨災情結合事故發(fā)生地海拔高度，很好地解釋了地形起伏度較大的區(qū)域，低海拔地面測站無法獲取凍雨觀測數據，但附近山區(qū)卻實際存在凍雨現象的事實。

圖4 2008年1月25—29日推算的凍雨累計日數(填色)(a)推算方法改進前,(b)推算方法改進后(黑色數字為同期氣象站累計凍雨日數，單位：d；下同)Fig.4 The calculated accumulative days of freezing rain from 25 to 29 January 2008 (colored) (a) before the improvement of calculation method， (b) after the improvement of calculation method(Numbers are accumulative glaze days at observatories in the same period, unit: d; the same below)

圖5 利用再分析資料推算的2008年1月25—29日凍雨最低出現高度(填色)Fig.5 The minimum occurrence altitude of freezing rain from 25 to 29 January 2008 calculated by using global reanalysis data (colored)

利用同樣的方法推算出另外4次凍雨過程的落區(qū)。2011年地面觀測雨凇主要分布在貴州和湖南地區(qū)，推算結果顯示(圖6a)湖南和貴州確實出現了嚴重的凍雨，凍雨頻次很高。與地面測站的雨凇分布不同的是，推算結果中江西和浙江也出現了較多的凍雨日數。從凍雨出現的海拔高度來看(圖6b)，江西和浙江凍雨出現的海拔高度較高，基本在海拔400 m以上。江西和浙江的凍雨與湖南和貴州相比，凍雨日數少且出現海拔較高，所以這次凍雨在湖南和貴州造成嚴重的影響，對江西和浙江的影響較小。

圖6 利用再分析資料推算的2011年1月2—6日的凍雨累計日數(a,填色)和凍雨最低出現高度(b,填色)Fig.6 The accumulative days of freezing rain (a， colored) and the minimum occurrence altitude of freezing rain (b, colored) from 2 to 6 January 2011 calculated by using global reanalysis data

2013年1月3—7日，在貴州、湖南和江西觀測到較多的雨凇日數，但從推算的凍雨范圍和日數來看(圖7a)，不僅涵蓋了有雨凇的區(qū)域，還包括了沒有觀測到雨凇的浙江省。此次凍雨過程中心的雨凇日數雖然也達到了5 d，但該區(qū)域實際的電網覆冰災情并不嚴重，如浙江省中部的金華、紹興山區(qū)出現了10 mm左右的輸電線路覆冰。然而，在推算的凍雨日數只有3 d的寧波北侖卻有10多條輸電線路出現厚度30 mm以上的嚴重覆冰，分布在海拔高度300～400 m以上的山區(qū)(圖7b)。由此可見，凍雨持續(xù)日數與凍雨強弱并不完全一致，持續(xù)2～3 d的強凍雨也可以造成嚴重的雨凇覆冰，需要對這種強凍雨進一步開展專門的研究。

圖7 同圖6，但為2013年1月3—7日Fig.7 Same as Fig.6, but from 3 to 7 January 2013

在2018年的凍雨過程中，江西省電網覆冰統(tǒng)計資料顯示：江西電網在300 m的山區(qū)出現嚴重的輸電線路覆冰災情，上百條輸電線路出現雨凇覆冰，最大覆冰厚度達40～50 mm。而地面氣象站觀測的雨凇主要分布在貴州、湖南、江西北部，以及湖北南部和安徽南部。推算的凍雨分布則包含了江西省大部分區(qū)域(圖8a)，與江西電網的覆冰災情更為符合。從覆冰出現的海拔高度(圖8b)來看，江西中南部區(qū)域凍雨出現的海拔高度在300 m以上，也與電網覆冰的實際海拔高度吻合。因此，運用本文方法推算的凍雨落區(qū)分布一方面可以輔助地面觀測，提供更加精細化的凍雨空間分布特征情況；另一方面可以體現出凍雨現象出現的海拔高度差異，更好地描述復雜地形條件下凍雨的實際分布。

圖8 同圖6，但為2018年1月25—27日Fig.8 Same as Fig.6, but from 25 to 27 January 2018

2019年2月這次凍雨過程，觀測的雨凇的站數較少，主要出現在湖南中北部、湖北和安徽南部。浙江省沒有雨凇數據，但在浙江中部出現了較明顯的電網覆冰，甚至在湖州德清海拔高度500 m以上的莫干山還出現了輸電線路覆冰致倒塔的事故，觀測的覆冰厚度達24 mm。推算的凍雨范圍包括了觀測到雨凇的站點，也包括了出現覆冰事故的浙江中北部(圖9a)?？梢娡扑愕慕Y果也很符合實際的凍雨分布。圖9b顯示的凍雨出現高度表明，浙江省凍雨出現的海拔較高，與湖州德清地區(qū)發(fā)生實際災情的海拔高度是一致的?？偟膩碚f，這次過程的凍雨落區(qū)推算結果與地面資料分析的凍雨落區(qū)吻合較好，還能比較準確地描述凍雨出現的海拔高度。

圖9 同圖6，但為2019年2月9—11日Fig.9 Same as Fig.6, but from 9 to 11 February 2019

4 凍雨的空間分布特點

4.1 凍雨水平分布特點

本文將5次強凍雨過程推算的凍雨日數進行逐格點的累加，分析南方地區(qū)凍雨落區(qū)的水平分布特點。宗志平等(2013)通過分析1978—2008年62次低溫雨雪冰凍過程事件得出，凍雨主要分布在貴州、湖南、江西、湖北和河南等省份。而本文補充輸電線路覆冰災情補充資料后，認為中國南方地區(qū)存在一條從貴州、湖南、江西到浙江的凍雨帶。由再分析資料推算的5次強凍雨累加后的分布來看(圖10)，中國南方地區(qū)確實存在一條從貴州、湖南、江西到浙江的凍雨帶，其中貴州最嚴重，湖南次之，江西和浙江略輕。但相比其他省份，這四個省份的凍雨最為嚴重，有些年份可能會往北擴展到四川、重慶、湖北、安徽南部；有些年份會往南擴展到云南、廣西、廣東、福建北部。其中，位于東南沿海的浙江省，廣東北部，福建北部等東南丘陵地帶，由于其地形起伏度較大，且在凍雨期間低海拔地面站氣溫往往略高于0℃而觀測不到雨凇天氣，但在海拔較高的山區(qū)常常出現凍雨災情。

圖10 5次強凍雨過程推算的凍雨累計日數之和(填色)Fig.10 The sum of accumulative days of freezing rain during the 5 heavy freezing rain processes (colored)

4.2 凍雨垂直分布特點

前面的分析表明，凍雨在某些區(qū)域多出現在海拔較高的地區(qū)，而在另一些區(qū)域，凍雨出現的海拔高度變化很大。這里以2008年第三次最強的凍雨過程為例，分別沿113°E、116°E、120°E三個經度繪制0℃等溫線的垂直剖面圖，分析不同經度凍雨的垂直分布特點(圖11)。圖中紅線為沿113°E經過長沙附近的0℃等溫線的垂直分布，藍線為沿116°E經過南昌附近的0℃等溫線的垂直分布，綠線為沿120°E經過杭州附近的0℃等溫線的垂直分布?？梢钥吹?，三個經度的0℃等溫線垂直分布最大的不同，在于向南發(fā)展的程度不同。沿120°E的凍雨受到浙南到閩北高山的阻擋，只到達27°N的福建北部。沿116°E的凍雨可以向南發(fā)展到25°N，因為冬季冷空氣從江西北部平原灌入后，一直向南發(fā)展，直到受到江西南部和廣東北部交界區(qū)域的山脈阻擋，才停滯在25°N以北區(qū)域。沿113°E的凍雨可以發(fā)展到更南的24°N，主要是因為湖南省北部是平坦的洞庭湖平原，冬季冷空氣大舉進入湖南并南下，一直影響到湖南、廣西和廣東交界區(qū)域，導致廣西和廣東北部出現凍雨覆冰災情。

沿120°E的0℃等溫線表明，27°～30°N的地面層氣溫在0℃以上，而海拔高度400～1 800 m左右的山區(qū)氣溫低于0℃，符合“暖-冷-暖-冷”層結分布，說明該區(qū)域凍雨主要出現在海拔高度400 m以上的山區(qū)(圖11中綠色雙箭頭)，隨著冷暖空氣的強弱變化，有些年份出現的海拔高度高一些，有些年份出現的海拔高度低一些，這一現象與浙江省和福建北部的凍雨特點吻合。沿116°E的0℃等溫線表明，25°～27°N也符合“暖-冷-暖-冷”層結分布，與浙江省的凍雨特點相似；27°N以北的江西中北部、湖北南部和安徽南部則易在低海拔區(qū)域出現雨凇(圖11中藍色雙箭頭)。沿113°E的剖面中，24°～25°N亦符合“暖-冷-暖-冷”層結分布，但其中間暖層更為深厚，25°N以南區(qū)域冷空氣基本被壓縮在海拔高度1 300 m以下，1 300 m以上受暖濕氣流影響，氣溫高于0℃。因此該區(qū)域凍雨主要出現在海拔高度300～1 300 m范圍內(圖11中紅色雙箭頭)。周紹毅等(2010)在分析廣西導線覆冰特征時發(fā)現，桂北東部貓兒山500～1 300 m的海拔高度為主要結冰區(qū)，500 m以下和1 300～1 800 m較輕，1 800 m以上基本無冰。這說明廣西北部和廣東北部山區(qū)的確存在凍雨主要出現在山腰的垂直分布特點。

圖11 2008年1月26—28日沿不同經度的0℃等溫線的垂直剖面Fig.11 Vertical across section of 0℃ isotherm along different longitudesfrom 26 to 28 January 2008

5 結論與討論

綜合以上分析，得到以下結論：

(1)由地面氣象站的雨凇數據結合電網災情資料確定的中國南方地區(qū)的凍雨分布顯示：從貴州、湖南、江西，直到浙江，存在一條自西向東，頻次由高到低的凍雨帶。隨著冷暖空氣強度的變化，有些年份凍雨帶向北移動到達四川、重慶、湖北、安徽南部，有些年份向南移動抵達云南、廣西、廣東和福建北部。

(2)本文在底層冷層厚度和中間暖層厚度閾值的取值，以及中間暖層判識的氣溫閾值的取值兩個方面對層結分析法進行了改進。改進后的層結分析法較好地推算出了我國南方地區(qū)海拔高度在1 000 m以下區(qū)域的凍雨落區(qū)及凍雨出現的海拔高度。推算的自2008年以來5次嚴重凍雨過程的凍雨落區(qū)，不僅涵蓋了觀測到雨凇的站點，也涵蓋了無雨凇數據但有電網覆冰災情的區(qū)域。推算方法給出的凍雨出現的海拔高度，較好地解釋了山區(qū)無雨凇觀測但出現嚴重凍雨覆冰災害的情形。該方法計算簡單，基于現有的數值預報模式結果即可實施，在實際業(yè)務中有較大的應用價值。

(3)由于受我國南部各大山脈的阻擋，凍雨最南可以發(fā)展到廣西、廣東和福建的北部。浙江省，廣西、廣東和福建三省(自治區(qū))的北部，出現凍雨時常具有“暖-冷-暖-冷”的層結特點，即凍雨多出現在海拔高度為300～400 m以上的山區(qū)。其中，廣西和廣東的北部，由于還受到深厚暖層的影響，凍雨多出現在海拔高度為300～1 300 m的山腰。

(4)無論是實際觀測的雨凇日數分布，還是推算的凍雨日數分布，基本能反映出一次凍雨過程的強弱。但在一些特殊的區(qū)域，也有凍雨日數不多但出現嚴重覆冰災情的情況。如2013年1月出現在寧波北侖的嚴重覆冰災情，凍雨只持續(xù)了2～3 d，并不是凍雨日數最多的區(qū)域。因此，后續(xù)需要對這些特殊區(qū)域的凍雨進行深入的研究，提出適合這些特殊區(qū)域的凍雨強弱的判識方法。