苗運(yùn)玲 ,卓芝正 ,張 軍 ,李如琦 ,楊艷玲 ,王 健 *
(1.烏魯木齊市氣象局,新疆 烏魯木齊830002;2.哈密市氣象局,新疆 哈密 839000;3.新疆氣象臺(tái),新疆 烏魯木齊830002)
降水作為水資源的重要來源,是人類賴以生存和發(fā)展不可缺少的最重要物質(zhì)資源之一。受人類活動(dòng)、氣候變化等因素的影響,水資源缺乏狀況日趨嚴(yán)重,而氣候變化很大程度上決定了水資源的豐欠,隨著全球氣候變暖,加快了大氣水循環(huán),極端天氣氣候事件不斷增加,災(zāi)害性天氣強(qiáng)度不斷增大,造成降水分布不均勻和區(qū)域生態(tài)環(huán)境不穩(wěn)定性增強(qiáng)[1-3]。《中國氣候變化藍(lán)皮書(2020)》[4]中指出:中國是全球氣候變化的敏感區(qū),1961—2019 年,平均年降水量呈微弱的增加趨勢(shì),平均年降水日數(shù)呈顯著減少趨勢(shì),極端強(qiáng)降水事件呈增加趨勢(shì),年累計(jì)暴雨(日降水量≥50.0 mm)日數(shù)呈增多趨勢(shì);各區(qū)域降水變化趨勢(shì)差異明顯,青藏地區(qū)呈顯著增多趨勢(shì),西南地區(qū)呈減少趨勢(shì),其余地區(qū)則無明顯變化。為了反映年內(nèi)總降水量非均勻分配的特征,楊遠(yuǎn)東[5]、孔峰[6]、ZHANG[7]等把月、周、候降水看成矢量,提出用降水集中度(PCD)和集中期(PCP)進(jìn)行分析。此后,國內(nèi)外眾多學(xué)者利用此方法,采用不同時(shí)間尺度對(duì)年內(nèi)降水事件的分布進(jìn)行分析[8-14]。張?zhí)煊畹萚8]得出華北東部地區(qū)降水較西部集中,集中期較晚,且均呈顯著的下降趨勢(shì)。王米雪等[9]研究表明,中國東南沿海地區(qū)PCD在空間上具有明顯地域差異,且差異不斷增強(qiáng),PCP空間差異性大且不穩(wěn)定。劉憲鋒等[10]通過對(duì)黃土高原地區(qū)的研究,發(fā)現(xiàn)該地區(qū)PCD自東南向西北逐漸增加,且以南北反向型分布,而PCP變化不大,主要集中在7 月中旬和下旬。
烏魯木齊位于亞歐大陸腹地、天山北坡中段,是世界上距離海洋最遠(yuǎn)的城市,屬于溫帶大陸性干旱氣候,是“一帶一路”經(jīng)濟(jì)核心城市和面向中亞的國際商貿(mào)中心。該地區(qū)水資源匱乏,生態(tài)環(huán)境脆弱,人均水資源為全國平均值的1/5、世界平均值的1/22,是全國30 個(gè)嚴(yán)重缺水城市之一。烏魯木齊雖擁有冰川融水、地表徑流等不同形態(tài)水資源補(bǔ)給,但降水卻是水資源重要補(bǔ)給來源,因此降水多寡直接影響水資源的豐欠。目前針對(duì)烏魯木齊降水研究,主要集中在氣候變化、極端降水、旱澇等方面研究[15-20],而針對(duì)降水集中度和集中期研究尚未涉及。烏魯木齊5—9 月降水量占年降水量的73.0%,因此把5—9月界定為烏魯木齊汛期。受地理位置、地形和海拔高度等影響,汛期降水量在時(shí)空分布上很不均勻,極易造成旱澇災(zāi)害。為了揭示烏魯木齊汛期降水變化規(guī)律,保障安全度汛,合理存儲(chǔ)、利用水資源,本文利用1978—2020 年烏魯木齊5 個(gè)國家級(jí)氣象站汛期逐日降水資料,分析該地區(qū)汛期候尺度降水集中度和集中期時(shí)空分布特征和變化趨勢(shì)。
烏魯木齊地勢(shì)起伏懸殊、南北地形差異大,地勢(shì)總體呈東北向西南逐漸增高,海拔高度490~5 445 m,高差達(dá)到4 955 m。從北到南國家級(jí)氣象站依次為米東、烏魯木齊、小渠子、達(dá)坂城、大西溝(圖1),烏魯木齊和米東位于北部平原,代表城區(qū),達(dá)坂城位于烏魯木齊南郊,代表郊區(qū),小渠子和大西溝地處天山山區(qū),代表山區(qū)。各站逐日降水資料均通過新疆氣象局信息中心嚴(yán)格控制質(zhì)量,資料真實(shí)可靠。
圖1 烏魯木齊國家氣象站點(diǎn)及海拔高度(單位:m)
降水集中度(PCD)和降水集中期(PCP)是利用向量原理來定義區(qū)域降水量時(shí)間分配特征的參數(shù),定量描述降水集中程度和集中出現(xiàn)時(shí)段。其定義公式如下:
由公式(1)、(2)可知,PCD能反映在研究時(shí)段內(nèi)各個(gè)候降水總量集中程度,取值在0.0~1.0,PCD越接近1,表示降水越集中在某一候,反之降水分布就越均勻,即不集中。PCP則是合成向量的方位角,指示出每個(gè)候降水量合成后的總體效應(yīng),即向量合成后所指示的最大角度,表示最大候降水量出現(xiàn)在哪個(gè)時(shí)段。PCP值越大表示研究區(qū)內(nèi)測(cè)站最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間較晚,反之出現(xiàn)時(shí)間較早。
根據(jù)文獻(xiàn)[7-8]中的研究方法,將候降水量看成向量長度,把5—9 月降水期看成一個(gè)圓,平均分成30 候,各候按順序均勻分布,每一候相當(dāng)于12°,各候方位角對(duì)應(yīng)角度見表1。
表1 烏魯木齊汛期各候方位角/(°)
對(duì)烏魯木齊汛期降水集中度和集中期研究主要采用線性趨勢(shì)分析、6 次多項(xiàng)式擬合、Morlet 小波分析及合成分析等方法,利用SPSS 中雙變量分析法分析汛期降水集中度和集中期與汛期降水量相關(guān)性,并對(duì)其進(jìn)行顯著性水平檢驗(yàn)。為了得到烏魯木齊汛期降水集中度和集中期,先分別計(jì)算5 站汛期降水集中度和集中期,然后統(tǒng)計(jì)得到烏魯木齊降水集中度和集中期。
由圖2 可知,1978—2019 年烏魯木齊汛期多年平均降水量為233.4 mm,最大值為354.7 mm,出現(xiàn)在2007 年,最小值為 159.0 mm,出現(xiàn)在 1985 年,極差達(dá)195.7 mm,說明年際變化較大。年際變化總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),上升率為4.53 mm/10 a,但未通過0.05 的顯著性檢驗(yàn),說明上升趨勢(shì)不顯著。年代際變化呈倒“V”型分布,20 世紀(jì) 80 年代末期至 21 世紀(jì)初期為降水相對(duì)偏多期,其它時(shí)期處于偏少期。從6次多項(xiàng)式擬合來看,變化趨勢(shì)總體呈單峰型分布,從2000 年左右開始逐漸下降一直持續(xù)到2013 年左右,然后呈微弱的上升趨勢(shì),并持續(xù)到2019 年。汛期平均降水量,總體呈帶狀分布(圖2b),由西南向東北逐漸減小,最大值出現(xiàn)在大西溝(411.0 mm),最小值出現(xiàn)在達(dá)坂城(66.3 mm),達(dá)坂城站降水量僅是大西溝的1/6。不同區(qū)域降水量從大到小排序?yàn)椋荷絽^(qū)>城區(qū)>郊區(qū)(表2),說明區(qū)域差異顯著,即山區(qū)的降水量明顯多于城區(qū)和郊區(qū);變化速率從高到低排序?yàn)椋ū?3):山區(qū)>郊區(qū)>城區(qū),但均未通過 0.05 顯著性水平檢驗(yàn),說明上升/下降趨勢(shì)不顯著。
圖2 1978—2019 年烏魯木齊汛期降水量年際變化趨勢(shì)(a)和空間分布(b)
表2 1978—2019 年烏魯木齊不同區(qū)域汛期降水量、降水集中度和集中期多年平均值統(tǒng)計(jì)
表3 1978—2019 年烏魯木齊不同區(qū)域汛期降水量、降水集中度和集中期變化傾向率
從圖3 可知,1978—2019 年烏魯木齊汛期降水集中度和集中期均呈弱的下降趨勢(shì),表明汛期降水集中程度逐漸減弱,即降水分配趨于均勻,降水集中期逐漸提前,即最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間逐漸提前。降水集中度變化范圍為0.11~0.52,平均值為0.31,高于全國(0.15~0.25)[6]和北疆平均值(0.20)[12],而低于東疆平均值(0.35)[15];降水集中度在近42 a 中有25 a等于或低于平均值,說明這些年份降水分配比較均勻。各年代際變化幅度不大,為0.29~0.33,說明在各個(gè)年代降水集中程度較相似。從6 次多項(xiàng)式擬合來看,變化趨勢(shì)總體呈波浪型分布,即急劇下降→上升→緩慢下降→急劇上升,且這種上升趨勢(shì)一直持續(xù)到2019 年。
圖3 1978—2019 年烏魯木齊汛期降水集中度(a)和集中期(b)年際變化趨勢(shì)
汛期降水集中期變化范圍在第25~46 候,平均值為第34 候,其中有19 a 集中出現(xiàn)在第34~40 候,說明這些年最大候降水量出現(xiàn)較晚。年代際變化整體呈“V”型分布,最小值出現(xiàn)在20 世紀(jì)90 年代末期到21 世紀(jì)初期,說明該時(shí)期最大候降水量出現(xiàn)較早。通過6 次多項(xiàng)式擬合可知,變化趨勢(shì)呈“峰谷”型分布,即:急劇下降→上升→下降→上升→下降,且這種下降趨勢(shì)一直持續(xù)到2019 年。
2.3.1 多年平均值空間分布
烏魯木齊汛期降水集中度空間分布與降水量空間分布大致相反(圖4a),降水集中程度是由西向東逐漸增大,且東西差異較大,最大值出現(xiàn)在汛期降水量最少的達(dá)坂城,為0.51,最小值出現(xiàn)在小渠子,僅為0.21,不及達(dá)坂城的1/2。烏魯木齊不同區(qū)域汛期降水集中度從大到小順序也與汛期降水量相反,即郊區(qū)>城區(qū)>山區(qū),說明在一定程度上汛期降水量少的區(qū)域降水反而比較集中,郊區(qū)降水集中程度明顯高于城區(qū)和山區(qū)。
汛期降水集中期空間分布與集中度空間分布存在顯著差異。由圖4b 可知,以小渠子為大值中心(第37 候),逐漸向四周減小,最小值出現(xiàn)在米東(第28候),兩地差值達(dá)9 候(45 d),說明米東最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間最早,小渠子出現(xiàn)最晚。烏魯木齊不同區(qū)域汛期降水集中期從高到低排序?yàn)椋ū?):山區(qū)>郊區(qū)>城區(qū),且城區(qū)降水集中期低于平均值,說明城區(qū)最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間早于郊區(qū)和山區(qū)。
圖4 1978—2019 年烏魯木齊汛期降水集中度(a)和集中期(b)空間分布
綜上所述,位于烏魯木齊南郊的達(dá)坂城,由于北高南低、三面環(huán)山,呈半封閉狀態(tài),當(dāng)受天氣系統(tǒng)影響時(shí),因地形特殊,降水量相對(duì)其它區(qū)域小,出現(xiàn)極端降水次數(shù)也相對(duì)較少,但當(dāng)受到某次較強(qiáng)天氣系統(tǒng)影響時(shí)也會(huì)出現(xiàn)較大的降水過程,使該地降水比較集中,出現(xiàn)洪澇災(zāi)害的可能性較大。位于天山山區(qū)的小渠子和大西溝,由于海拔較高,又地處迎風(fēng)面,地形產(chǎn)生的抬升運(yùn)動(dòng)非常大,當(dāng)天氣系統(tǒng)影響時(shí),會(huì)造成該區(qū)域降水量較大,且出現(xiàn)極端降水次數(shù)也較多;同時(shí)受局地氣候影響,午后出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣較多,出現(xiàn)降水概率也高于其它區(qū)域,故山區(qū)降水分配比較均勻,因此可以根據(jù)降水集中程度預(yù)防災(zāi)害性天氣帶來的危害。汛期降水集中期與影響的天氣系統(tǒng)和各地所處的地理位置有密切關(guān)系,米東位于烏魯木齊最北端,海拔高度較低,最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間早于其它四站,故烏魯木齊地區(qū)出現(xiàn)明顯降水過程是由北向南逐漸推進(jìn)的,因此可依據(jù)降水集中時(shí)段適時(shí)進(jìn)行汛線調(diào)整和水庫調(diào)度,保證水庫安全度汛。
2.3.2 變化趨勢(shì)空間分布
近42 a 烏魯木齊各站汛期降水集中度呈減小趨勢(shì)(圖 5a),變化速率在-0.012~-0.001/10 a,說明各站降水集中程度逐漸減弱,其中小渠子下降幅度最大,大西溝下降幅度最小,但均未通過0.05 的顯著性檢驗(yàn),說明各站降水集中程度減弱不顯著。各站集中期變化趨勢(shì)與集中度一樣,也呈下降趨勢(shì)(圖5b),變化范圍在-1.98~-0.22 候/10 a,且米東通過0.01 的顯著性檢驗(yàn),說明該站降水集中期下降趨勢(shì)顯著,即最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間早于其它站點(diǎn)。
圖5 1978—2019 年烏魯木齊汛期降水集中度(a)和集中期(b)變化趨勢(shì)空間分布
烏魯木齊不同區(qū)域汛期降水集中度和集中期均呈減小趨勢(shì)(表3),且降水集中度和集中期變化趨勢(shì)從高到低的排序一致,為:郊區(qū)>山區(qū)>城區(qū)。因此烏魯木齊不同區(qū)域汛期候降水集中程度呈減弱趨勢(shì),即降水趨于均勻;降水集中期呈提前趨勢(shì),即最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間提前,其中郊區(qū)提前顯著,城區(qū)最緩。
利用Morlet 小波分析烏魯木齊汛期降水集中度和集中期的周期變化特征,其中降水集中度為正表示“集中”,負(fù)表示“均勻”,集中期為正表示“推遲”,負(fù)表示“提前”。烏魯木齊汛期降水集中度存在3、6、15 a 左右周期變化(圖 6a),其中 6、15 a 左右周期變化具有全域性,呈集中—均勻穩(wěn)定交替變化。15 a 周期在2019 年時(shí)等值線(正)沒有閉合,表明汛期降水正處于集中狀態(tài)。降水集中期存在4、8、12 a 左右的周期變化(圖6b),其中4 a 左右的短周期出現(xiàn)在1996 年以后,并在2019 年形成閉合(正),說明汛期降水正處在推遲階段;12 a 左右長周期變化呈推遲—提前穩(wěn)定交替變化,等值線(負(fù))在2019年沒有形成閉合,表明汛期降水繼續(xù)維持提前狀態(tài)。
圖6 1978—2019 年烏魯木齊汛期降水集中度(a)和集中期(b)周期分析
為了研究烏魯木齊汛期降水集中度和集中期與汛期降水量之間的關(guān)系,對(duì)其進(jìn)行了相關(guān)分析,并繪制了相關(guān)系數(shù)空間分布圖(圖7)。烏魯木齊汛期降水集中度與降水量相關(guān)系數(shù)為-0.193,說明汛期降水量越大降水集中程度越弱;各站相關(guān)系數(shù)在-0.270~0.212,且相關(guān)性均較差,均未通過0.05 的顯著性檢驗(yàn)。從空間分布(圖7a)可以看出,在烏魯木齊站形成一個(gè)低值中心,然后逐漸向南增大,且城區(qū)以負(fù)相關(guān)為主,郊區(qū)和山區(qū)以正相關(guān)為主,與趙勇[12]、苗運(yùn)玲[15]研究結(jié)論不太一致,說明城區(qū)汛期降水量較大時(shí),降水量在時(shí)間分配上比較均勻。
汛期降水集中期與降水量呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.350,表明汛期降水量越大降水集中期提前越明顯。通過對(duì)各站相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)各站均呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)在-0.459~-0.041,且只有大西溝通過0.01的顯著性檢驗(yàn),表明大西溝降水集中期提前趨勢(shì)比其它站顯著。由圖7b 可知,以大西溝為低值區(qū)向四周增大,最大值出現(xiàn)在米東,且山區(qū)通過了0.01 的顯著性檢驗(yàn),說明山區(qū)降水集中期提前趨勢(shì)明顯早于城區(qū)和郊區(qū)。汛期降水集中度與集中期相關(guān)系數(shù)僅為0.121,沒有通過0.05 的顯著性檢驗(yàn),表明降水集中程度對(duì)降水集中期提前(推遲)影響不顯著。
圖7 1978—2019 年烏魯木齊汛期降水集中度(a)、集中期(b)與汛期降水量相關(guān)性空間分布
為了探究烏魯木齊汛期降水異常偏多和偏少年(以下簡稱“多降水年”和“少降水年”)的降水集中度和集中期分布情況,選取近42 a 中降水量異常偏多和偏少的5 a 降水集中度和集中期進(jìn)行合成分析。多降水年分別是 1988、1996、1998、2003 和 2007 年,少降水年依次是 1980、1985、1997、2010 和 2014 年。經(jīng)合成分析發(fā)現(xiàn),烏魯木齊汛期多降水年和少降水年降水集中度分別為0.29、0.34,集中期分別為第31、38 候,說明少降水年降水集中程度高于多降水年,降水集中期明顯晚于多降水年,即少降水年最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間晚于多降水年。
多降水年(圖8a)和少降水年(圖8c)降水集中度空間分布各有異同。相同之處是變化趨勢(shì)大致是自東向西逐漸減小,最大值均出在達(dá)坂城,這與汛期多年降水集中度空間分布較一致,說明達(dá)坂城在多降水年、少降水年和正常年份降水集中程度都高于其它站;不同之處是最小值出現(xiàn)站點(diǎn)不同,多降水年出現(xiàn)在烏魯木齊站,少降水年出現(xiàn)在小渠子,且烏魯木齊站、大西溝、達(dá)坂城多降水年和少降水年降水集中度差值相差較大,均超過0.11。
多降水年(圖8b)和少降水年(圖8d)降水集中期空間分布大致都是由北向南逐漸推遲的,其中少降水年空間分布與汛期多年降水集中期空間分布較相似,最大值和最小值出現(xiàn)站點(diǎn)相同,且各站少降水年均晚于多降水年,即少降水年最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間比多降水年晚;從二者差值來看,除大西溝相差較大以外(達(dá)13 候),其它站差值不超過6 候。
圖8 1978—2019 年烏魯木齊汛期多降水年降水集中度(a)、集中期(b)和少降水年降水集中度(c)、集中期(d)空間分布
因此,當(dāng)汛期降水量異常偏多且降水集中度異常偏大,出現(xiàn)局地洪澇災(zāi)害可能性就很大;反之,汛期降水量異常偏少但降水集中度異常偏大,出現(xiàn)干旱和局地短時(shí)強(qiáng)降水概率很大。因此在氣候變暖背景下,密切關(guān)注烏魯木齊汛期降水集中度和集中期變化對(duì)合理調(diào)配水資源、防范旱澇災(zāi)害具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
(1)近42 a 烏魯木齊汛期降水集中度呈逐年下降趨勢(shì),下降率為-0.007/10 a,即汛期降水分配趨于均勻化。降水集中期呈提前趨勢(shì),以-1.045 候/10 a 的速率提前,即汛期最大候降水量出現(xiàn)時(shí)間逐漸提前。
(2)烏魯木齊汛期降水集中度和集中期空間分布明顯不同,降水集中度是自西向東逐漸增大,最大值出現(xiàn)在降水量最少的達(dá)坂城,說明降水量越少降水越集中。降水集中期以小渠子為高值中心向四周減小,最小值出現(xiàn)在米東(第28 候),總體呈“北早南晚”空間分布特征。
(3)烏魯木齊各站汛期降水集中度與降水量的相關(guān)性較差,表明降水集中度對(duì)汛期降水量影響不顯著。各站降水集中期與降水量呈負(fù)相關(guān),但只有大西溝通過0.01 的顯著性檢驗(yàn),表明該站降水集中期提前趨勢(shì)比其它站顯著。降水集中度與集中期呈較弱的正相關(guān),說明降水集中程度對(duì)降水集中期提前或推遲影響不顯著。
(4)通過對(duì)多降水年和少降水年降水集中度和集中期合成分析發(fā)現(xiàn):少降水年降水集中度和集中期均大于多降水年,即少降水年降水集中程度高于多降水年,降水集中期晚于多降水年,表明在汛期降水異常偏少時(shí)降水集中度偏大,集中期偏晚,發(fā)生干旱的概率較大。從空間分布來看,多降水年和少降水年降水集中度是從西向東逐漸增大,呈“東高西低”空間分布特征;降水集中期總體呈現(xiàn)由北向南逐漸推遲的態(tài)勢(shì),即“北早南晚”分布特征。
通過對(duì)烏魯木齊汛期候尺度降水集中度和集中期時(shí)空特征及變化規(guī)律分析,進(jìn)一步揭示了該地區(qū)汛期降水的氣候變化特性,為氣象部門進(jìn)行氣候診斷和預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支持,同時(shí)為水利、農(nóng)牧業(yè)等部門提早應(yīng)對(duì)旱澇提供了科學(xué)性的指導(dǎo)。