陜西省漢江流域2000-2015年土壤侵蝕時空分異特征研究

張 玉，張用川，陳 林

（重慶交通大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，重慶400074）

土壤侵蝕是一個十分嚴(yán)重的世界性生態(tài)問題，許多國家都遭受著土壤侵蝕帶來的生態(tài)環(huán)境危害，所以土壤侵蝕研究受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。土壤侵蝕模型作為預(yù)報水土流失、研究土壤侵蝕的重要工具，一直以來都深受國內(nèi)外專業(yè)人士的廣泛關(guān)注［1，2］。Smith 和Whitt 于1948年第一次提出了概念性的土壤流失方程［3，4］，隨后還出現(xiàn)了美國的Knisel創(chuàng)建的CREAMS 模型和美國WEPP水蝕模型，而后還有歐洲的EURISEM 土壤侵蝕模型、緊接著還有澳大利亞學(xué)者研究的土壤侵蝕GUEST 模型等［5，6］。從1940年開始，國內(nèi)的許多學(xué)者也開始研究我國的土壤流失［7，8］，在1980年引入了通用土壤流失方程（USLE），1985年美國學(xué)者對土壤流失方影響因子的算法進(jìn)行了修改，得到RUSLE 模型，即修正后的通用土壤流失方程［9］，該方程是當(dāng)前研究土壤侵蝕應(yīng)用最廣泛的模型。

對于漢江流域的研究，阮舒荷等［10］運用USLE 模型，對漢江中下游的土壤侵蝕進(jìn)行了研究，結(jié)果表明研究區(qū)的土壤侵蝕有著集中分布的特點，研究區(qū)的東南和西北地區(qū)是嚴(yán)重侵蝕集中的地區(qū)；劉海等［11］運用GIS和水土流失方程，對丹江口大壩的上下游水土流失進(jìn)行了分析和探討，發(fā)現(xiàn)漢江流域的水土保持量總體呈現(xiàn)山區(qū)高、平原低的分布特征；王志杰、蘇嫄等基于遙感和GIS 技術(shù)研究了漢江上游的土壤侵蝕［12］，結(jié)果表明漢江上游土壤侵蝕主要為輕度侵蝕和中度侵蝕，而且主要發(fā)生在低山丘陵地帶；汪成博等［13］運用漢江流域的逐日降水?dāng)?shù)據(jù)，用極端降水集中度、趨勢檢驗等方法，分析了漢江流域多尺度降水的特征，發(fā)現(xiàn)極端降水集中度在漢江流域呈現(xiàn)西部高東部低的特點，而夏季是最能影響漢江流域極端降水的季節(jié)。

目前，對于漢江流域的研究大多圍繞氣候、降水、生態(tài)、南水北調(diào)工程等，方法集中在GIS、遙感、通用土壤流失方程等，而對于漢江流域土壤侵蝕的研究較少。本文利用GIS 和RUSLE模型相結(jié)合的方法，計算和分析陜西省境內(nèi)漢江流域的土壤侵蝕模數(shù)在不同尺度上的變化特征，在此基礎(chǔ)上還統(tǒng)計了流域內(nèi)各區(qū)縣的土壤侵蝕狀況，查看研究區(qū)退耕還林政策的實施效果，探求土壤侵蝕的影響因素，探討減少土壤侵蝕途徑，研究結(jié)果可為該流域南水北調(diào)、引江濟漢等工程，區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)提供科學(xué)支持，為該地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)是我國陜西省境內(nèi)的漢江流域（圖1），其地形特征主要為兩山間有河谷盆地，海拔介于164～3 535 m 之間，南部是巴山、米倉山，北部是秦嶺，西邊有嘉陵江，研究區(qū)南北植被覆蓋率高，水流量高，流域面積廣闊，整個流域包括31個縣。該區(qū)域氣候受季風(fēng)影響嚴(yán)重，年平均氣溫大約在13.5～15 ℃之間，年平均降水在800～1 200 mm 之間，主要集中在夏季和冬季，總體來說該地區(qū)氣候適宜，四季分明。

1.2 主要數(shù)據(jù)

本研究使用90m 分辨率DEM 數(shù)據(jù)（http：//www.Gscloud.cn）計算陜西漢江流域土壤侵蝕的坡度坡長因子和水土保持措施因子，使用流域及其附近區(qū)域8 個氣象站點2000-2015年逐日降水量數(shù)據(jù)計算降雨侵蝕力因子，使用1∶500 000 土壤類型圖（www.soilinfo.cn/map/index.aspx）計算土壤可蝕性因子，使用250 m 分辨率MODIS NDVI 數(shù)據(jù)（http：//ladsweb.nascom.nasa.gov）計算植被覆蓋因子。各數(shù)據(jù)分辨率相差較大，因此在進(jìn)行計算之前，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即將各數(shù)據(jù)重采樣為30 m×30 m的像元。

2 研究方法

RUSLE（修正通用土壤流失方程）模型是美國農(nóng)業(yè)部于1997年在USLE（通用土壤流失方程）的基礎(chǔ)上修訂和實施的一種適用于更廣范圍的經(jīng)驗?zāi)Ｐ停?4-15］，本研究采用RUSLE 模型來計算陜西省漢江流域的土壤侵蝕模數(shù)，其計算公式如下：

式中：A為土壤侵蝕模數(shù)，t/（km2·a）；R為降雨侵蝕力因子；K為土壤可蝕性因子；L為坡長因子；S為坡度因子；C為植被覆蓋因子；P為水土保持措施因子。

（1）降雨侵蝕力因子（R）反映了降雨強度對土壤侵蝕的作用，是土壤侵蝕的主導(dǎo)因子。對于降雨侵蝕力因子的計算，本研究采用文獻(xiàn)［16-18］提出的方法：

式中：Ri為第i年的降雨侵蝕力，（MJ·mm）/（hm2·h·a）；Dj為第j天的侵蝕性降雨量，mm；n為一年中形成侵蝕性降雨的總時間，d；Dd12為降雨量大于等于12 mm/d 的多年平均日降雨量，mm；Dy12為降雨量大于等于12 mm/d 的年平均降雨量，mm；a、b是模型參數(shù)。

（2）土壤可蝕性因子（K）反映了不同土壤類型對土壤侵蝕的敏感程度，對于土壤可蝕性因子的計算采用文獻(xiàn)［19］提出的計算方法：

式中：M為砂粒的質(zhì)量分?jǐn)?shù)、F為粉沙粒的質(zhì)量分?jǐn)?shù)、N為黏粒的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，%；T為土壤有機碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)，%；δ=1-M/100。

（3）坡度坡長因子（LS）反映了地形地貌對于土壤侵蝕的影響，對于坡度坡長因子的計算采用文獻(xiàn)［20，21］提出的計算方法：

式中：λ為坡長；α為坡長指數(shù)；θ為坡度，%。

（4）植被覆蓋因子（C）反映了不同植被覆蓋條件下對土壤侵蝕的影響，其計算是采用李天宏等學(xué)者［22］提出的計算方法：

式中：c和d分別取值2 和1；NDVIA為AVHRR NDVI數(shù)據(jù)、NDVIM為MODIS NDVI數(shù)據(jù)。

（5）水土保持措施因子（P）反映了特定保持措施下對土壤侵蝕的影響，流域內(nèi)的水土保持措施因子P 的計算難以通過對地表耕作措施的詳細(xì)調(diào)查來獲取逐年數(shù)據(jù)，也難以獲取詳盡的土地利用類型數(shù)據(jù)，所以本研究水土保持措施因子的計算采用文獻(xiàn)［23］提出的計算方法：

式中：θ為坡度，%。

3 結(jié)果與分析

3.1 土壤侵蝕模數(shù)和各因子計算結(jié)果分析

利用ArcGIS 軟件，從DEM 中提取流域范圍，從該流域的DEM 數(shù)據(jù)中計算出坡度坡長因子和水土保持因子，對流域內(nèi)逐日降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值，根據(jù)公式計算出降雨侵蝕力因子，用土壤類型圖計算出土壤可蝕性因子，用MODIS NDVI數(shù)據(jù)計算出植被覆蓋因子，由于計算出的各個因子分布圖分辨率相差較大，需對各個因子結(jié)果進(jìn)行重采樣，以便于后續(xù)土壤侵蝕模數(shù)的計算，最后根據(jù)RUSLE模型計算出陜西漢江流域的土壤侵蝕模數(shù)，對于流域內(nèi)各因子的計算結(jié)果和土壤侵蝕模數(shù)計算結(jié)果見圖2。

由圖2 可知，2000-2015年平均降雨侵蝕力因子的范圍為2 300.77～4 704.87（MJ·mm）/（hm2·h·a），高值分布于流域的中部而低值分布于流域的東西兩側(cè)；土壤可蝕性因子為擴大10 000 倍后的結(jié)果，其范圍為0.025 9～0.125，高值主要在流域的中部，低值分布于南北兩側(cè)；坡度坡長因子的范圍為0.01～113.5，高值分布于流域的南北兩側(cè)低山丘陵地帶，低值分布于流域中部平原盆地；水土保持措施因子的范圍為0.2～11.497 2，由于水土保持措施因子是由坡度計算而來，所以其空間分布與坡度密切相關(guān)，高值分布于流域內(nèi)低山丘陵地帶，高值分布于流域內(nèi)平原盆地；2000-2015年平均植被覆蓋因子的范圍為0.420 2～0.623 6，其分布與植被覆蓋水平相反，高值主要分布于流域中部，低值分布于流域南北兩側(cè)；2000-2015年平均土壤侵蝕模數(shù)范圍為0.078 4～120 032 t/（km2·a），高值分布于流域內(nèi)低山丘陵地帶，低值分布于流域中部平原盆地。

圖2 土壤侵蝕模數(shù)和各因子計算結(jié)果Fig.2 Calculation results of soil erosion modulus and various factors

3.2 土壤侵蝕的時間變化過程分析

3.2.1年土壤侵蝕時間變化

計算陜西漢江流域2000-2015年每年的土壤侵蝕模數(shù)，作出土壤侵蝕模數(shù)的年際變化趨勢圖（圖3）。由圖3 可知，2000-2015年年平均土壤侵蝕模數(shù)從其線性變化趨勢可看到總體呈不顯著上升的過程，其年平均線性遞增率為20.85 t/（km2·a），且年平均土壤侵蝕模數(shù)變化幅度較大。2000-2011年呈波動上升趨勢，2011-2015 呈下降趨勢，在2011年達(dá)到年平均土壤侵蝕模數(shù)的最高值，為4 612.52 t/（km2·a），最低值出現(xiàn)在2001年，為1 879.75 t/（km2·a），最高值約為最低值的兩倍。其中，2000-2009年，平均土壤侵蝕模數(shù)在一定范圍內(nèi)呈波動變化，其中2000-2001年、2003-2004年、2005-2008年為平均土壤侵蝕模數(shù)相對下降的階段，2001-2003年、2004-2005年、2008-2009年為土壤侵蝕模數(shù)相對上升的階段，2011-2012年，平均土壤侵蝕模數(shù)又極速下降，之后呈波動下降的趨勢，2015年對比2000年，平均土壤侵蝕模數(shù)降低。

圖3 2000-2015年年平均土壤侵蝕模數(shù)變化圖Fig.3 Change chart of annual average soil erosion modulus from 2000 to 2015

3.2.2 不同等級土壤侵蝕時間變化過程分析

根據(jù)SL 190-96《土壤侵蝕強度分級標(biāo)準(zhǔn)》，將土壤侵蝕強度劃分為下表所示的6個等級（表1）。

表1 土壤侵蝕強度分級Tab.1 Classification of soil erosion intensity

在GIS 中根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)對土壤侵蝕進(jìn)行重分類，再計算出2000-2015年不同強度土壤侵蝕的面積，做出2000-2015年不同等級土壤侵蝕面積的變化趨勢圖（圖4），統(tǒng)計各年份不同等級土壤侵蝕面積占土壤侵蝕總面積百分比，作出各級別土壤侵蝕百分占比圖（圖5）。

由圖4 可知，2000-2015年不同級別的土壤侵蝕面積波動幅度較大，對其做一元線性回歸分析后，其中微度侵蝕和輕度侵蝕面積總體呈下降趨勢，下降速率分別為31.02 和111.91 t/（km2·a）。2000-2015年微度侵蝕面積在2001年達(dá)到最高值，在2005年達(dá)到最低值；輕度侵蝕面積在2001年達(dá)到最高值，在2011年達(dá)到最低值。中度侵蝕、強烈侵蝕、極強烈侵蝕和劇烈侵蝕的土壤侵蝕面積總體呈較弱的上升趨勢，上升速率分別為42.43、41.66、42.07 和16.76 t/（km2·a），其中中度侵蝕面積變化波動幅度較小，在2001年達(dá)到最低值；強烈侵蝕面積波動幅度較大，在2001年達(dá)到最低值，在2011年達(dá)到最高值，極強烈侵蝕和劇烈侵蝕波動幅度大，都在2001年達(dá)到最低值，2011年達(dá)到最高值。從各級別土壤侵蝕百分占比（圖5）來看，微度侵蝕、輕度侵蝕和中度侵蝕面積之和占總體的80%左右，即流域內(nèi)土壤侵蝕的類型主要為微度侵蝕、輕度侵蝕和中度侵蝕，而這三者中輕度侵蝕占比最高，強烈侵蝕、極強烈侵蝕、劇烈侵蝕面積之和占總體的20%左右，即一年內(nèi)較少發(fā)生這幾種類型的土壤侵蝕，而這三者中，強烈侵蝕的占比最高。

圖4 不同土壤侵蝕等級面積變化過程Fig.4 Area change process of different soil erosion grades

圖5 各級別土壤侵蝕百分占比圖Fig.5 Percentage of different soil erosion grades

3.3 土壤侵蝕的空間變化過程分析

3.3.1 流域內(nèi)各區(qū)縣土壤侵蝕變化分析

對流域內(nèi)土壤侵蝕模數(shù)圖選取2000年、2005年、2010年、2015年四期數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，運用ArcGIS 軟件，將四期流域土壤侵蝕模數(shù)圖分別與流域的行政邊界進(jìn)行相交，再統(tǒng)計出各區(qū)縣平均土壤侵蝕模數(shù)（表2）和各區(qū)縣2000年、2005年、2010年和2015年土壤侵蝕類型（表3）。

表2 各區(qū)縣土壤侵蝕模數(shù) t/(km2·a)Tab.2 Soil erosion modulus of each district and county

流域包含30 個區(qū)縣，2000年土壤侵蝕模數(shù)最高的為鎮(zhèn)巴縣5 580.15 t/（km2·a），最低的為漢臺區(qū)1 590.11 t/（km2·a）；2005年土壤侵蝕模數(shù)最高的為鎮(zhèn)巴縣5 976.54 t/（km2·a），最低的為漢臺區(qū)1 432.60 t/（km2·a）；2000-2005年土壤侵蝕模數(shù)增加的區(qū)縣為略陽、鎮(zhèn)安、漢陰、柞水、寧強、長安區(qū)、寧陜、佛坪、鎮(zhèn)巴、石泉、山陽、勉縣、周至、旬陽、洋縣、留壩、商南、太白、白河、鳳縣、商州區(qū)、鎮(zhèn)坪、漢濱區(qū)和西鄉(xiāng)，土壤侵蝕模數(shù)降低的區(qū)縣為城固、南鄭、嵐皋、漢臺區(qū)、平利和紫陽。2010年土壤侵蝕模數(shù)最高的為嵐皋縣5 929.02 t/（km2·a），最低的為漢臺區(qū)1 630.63 t/（km2·a）；2005-2010年土壤侵蝕模數(shù)增加的區(qū)縣為城固、平利、嵐皋、洋縣、鎮(zhèn)坪、旬陽、紫陽、白河、漢濱區(qū)、佛坪、留壩、周至、太白、南鄭、鳳縣、略陽、漢臺區(qū)、勉縣、寧強和商南，土壤侵蝕模數(shù)降低的區(qū)縣為商州區(qū)、寧陜、西鄉(xiāng)、山陽、長安區(qū)、鎮(zhèn)巴、柞水、鎮(zhèn)安、石泉和漢陰。2015年土壤侵蝕模數(shù)最高的為鎮(zhèn)巴縣3 976.22 t/（km2·a），最低的為商州區(qū)1 236.32 t/（km2·a），2010-2015年土壤侵蝕總體降低，除佛坪縣外其余區(qū)縣土壤侵蝕模數(shù)均降低，土壤侵蝕模數(shù)降低值排名前十的為嵐皋、旬陽、城固、鎮(zhèn)坪、白河、漢濱區(qū)、平利、略陽、鎮(zhèn)巴和紫陽。

由表3 可知，2000年、2005年、2010年和2015年土壤侵蝕類型主要為強烈侵蝕、中度侵蝕和輕度侵蝕。2000年強烈侵蝕的區(qū)縣有1個，中度侵蝕區(qū)縣有17個，輕度侵蝕的區(qū)縣有12個；2005年強烈侵蝕的區(qū)縣有2 個，中度侵蝕的區(qū)縣有20 個，輕度侵蝕的區(qū)縣有8個；2010年強烈侵蝕的區(qū)縣有3個，中度侵蝕的區(qū)縣有23 個，輕度侵蝕的區(qū)縣有4 個；2015年中度侵蝕的區(qū)縣有14個，輕度侵蝕的區(qū)縣有16個。

表3 2000、2005、2010和2015年各區(qū)縣土壤侵蝕等級Tab.3 Soil erosion grades of different districts and counties in 2000，2005，2010 and 2015

3.3.2 不同土壤侵蝕強度空間變化

由于陜西省漢江流域面積較大，從整體上不易觀察出不同土壤侵蝕強度空間變化特征，所以本文選取西北部樣區(qū)、東北部樣區(qū)和東南部樣區(qū)3 個樣區(qū)進(jìn)行空間變化特征分析（樣區(qū)空間位置見圖1）。從2000-2015年等距選取2000年、2005年、2010年和2015年四個年份進(jìn)行土壤侵蝕空間變化分析（圖6）。

由圖6 可知，西北部樣區(qū)、東北部樣區(qū)和東南部樣區(qū)3 個樣區(qū)中其土壤侵蝕東北部樣區(qū)最高，東南部樣區(qū)次之，最低的為西北部樣區(qū)。其中，西北部樣區(qū)微度侵蝕和中度侵蝕為主要土壤侵蝕類型，2005年的土壤侵蝕對比2000年的土壤侵蝕中度侵蝕減少，輕度侵蝕增加，2010年土壤侵蝕對比2005年的土壤侵蝕其極強烈侵蝕和劇烈侵蝕增多，2015年土壤侵蝕對比2010年總體降低。東北部樣區(qū)極強烈侵蝕和劇烈侵蝕為主要土壤侵蝕類型，2005年土壤侵蝕對比2000年土壤侵蝕，極強烈侵蝕和劇烈侵蝕增多，而2010年相對于2005年土壤侵蝕強度減少，2015年亦減少。東南部樣區(qū)微度侵蝕和中度侵蝕為主要土壤侵蝕類型，2005年和2010年都對比上一選樣年份土壤侵蝕增加，極強烈侵蝕和劇烈侵蝕增多，2015年對比2010年土壤侵蝕減少。

圖6 不同區(qū)域不同土壤侵蝕等級空間變化Fig.6 Spatial variation of different soil erosion grades in different regions

4 討 論

文獻(xiàn)［24］中指出，2010年陜西漢江流域平均土壤侵蝕模數(shù)為3 466 t/（km2.a），且全國第3次土壤侵蝕調(diào)查結(jié)果顯示，陜西漢江流域平均土壤侵蝕模數(shù)為3 460 t/（km2.a），本研究采用的RUSLE模型計算出的土壤侵蝕模數(shù)中，2010年平均土壤侵蝕模3 732.80 t/（km2.a），高于文獻(xiàn)［24］和全國第三次土壤侵蝕調(diào)查結(jié)果中平均土壤侵蝕模數(shù)約270 t/（km2.a），差別不大。對此，筆者認(rèn)為可能是由于①DEM 數(shù)據(jù)分辨率較低，導(dǎo)致計算出的影響因子結(jié)果和土壤侵蝕模數(shù)結(jié)果與實際值有偏差；②本研究在計算水土保持措施因子時采用的是坡度替代的方法，流域內(nèi)的淤地壩、梯田等水土保持措施未納入到土壤侵蝕模型計算結(jié)果中，導(dǎo)致計算出的土壤侵蝕模數(shù)與實際值有偏差。

陜西省從1999年開始實施退耕還林還草工程，并取得了比較好的生態(tài)環(huán)境效果，使得植被覆蓋得到迅速的恢復(fù)和增加［25］，王濤［26］的研究結(jié)果表明，坡度>25°區(qū)域可通過改善該區(qū)域植被覆蓋來減少土壤侵蝕，但隨著土地利用的提高和城市用地的擴展，植被覆蓋增加速率減慢，并在未來可能會出現(xiàn)下降的趨勢［25］，所以有針對性地退耕還林還草，建立生態(tài)保護(hù)區(qū)依然是未來減少土壤侵蝕的有效措施，而且鎮(zhèn)巴、紫陽、嵐皋、旬陽、白河和鎮(zhèn)坪需予以高度重視，改善區(qū)縣內(nèi)土壤侵蝕狀況。相對于植被覆蓋而言，受降雨影響的侵蝕力因子是土壤侵蝕的控制因子，陜西受季風(fēng)影響，夏季和冬季易出現(xiàn)侵蝕性降水和暴雨，且近年來呈增加的趨勢［27］，但降雨不可控，要減少侵蝕性降雨對土壤侵蝕的影響，可在土壤侵蝕較大地區(qū)定點實施水利工程，保持水土。

在進(jìn)行下一步研究時可改進(jìn)模型參數(shù)，提高RUSLE模型計算的準(zhǔn)確性，此外，本文研究的模型中用到的影響因子主要為自然因子，在今后的研究中可以結(jié)合人為因子，社會因子，如：耕地變化、建筑用地變化、道路變化、水利工程等全面分析土壤侵蝕變化的影響因素，對其進(jìn)行更為深入的研究，為政府部門、環(huán)保部門等提供理論基礎(chǔ)，為未來更好實施退耕還林政策提供方法和措施。

5 結(jié) 論

（1）研究區(qū)2000-2015年土壤侵蝕模數(shù)變化在時間上波動較大，2000-2011年土壤侵蝕模數(shù)呈波動上升趨勢，在2011年達(dá)到最大值，2001年達(dá)到最小值，2011-2015年土壤侵蝕模數(shù)呈波動下降趨勢。在空間上，流域的土壤侵蝕模數(shù)的高值主要分布在流域的北部和東南部高山丘陵地帶，低值分布在流域的中部平原盆地地區(qū)，從區(qū)縣來看，土壤侵蝕模數(shù)的高值主要分布在西鄉(xiāng)縣的東南部、鎮(zhèn)巴、紫陽、嵐皋、平利、鎮(zhèn)坪、旬陽、鎮(zhèn)安、留壩、城固縣的北部、佛坪，土壤侵蝕模數(shù)的低值主要分布在勉縣、南鄭、西鄉(xiāng)縣的北部。

（2）研究區(qū)土壤侵蝕按類型劃分侵蝕面積占比較高的為微度侵蝕、輕度侵蝕和中度侵蝕，劇烈侵蝕占比最低。就各級別土壤侵蝕變化趨勢來看，微度侵蝕和輕度侵蝕呈下降趨勢，中度侵蝕、強烈侵蝕、極強烈侵蝕和劇烈侵蝕呈微弱上升趨勢，而且各級別土壤侵蝕模數(shù)變化波動較大。

（3）從流域內(nèi)各區(qū)縣土壤侵蝕模數(shù)來看，2000年、2005年、2010年、2015年四年中土壤侵蝕模數(shù)排名都為前十的區(qū)縣有鎮(zhèn)巴、紫陽、嵐皋、旬陽、白河和鎮(zhèn)坪。2000年鎮(zhèn)巴縣土壤侵蝕模數(shù)最高，且為強烈侵蝕，漢臺區(qū)土壤侵蝕模數(shù)最低；2005年鎮(zhèn)巴縣土壤侵蝕模數(shù)最高，漢臺區(qū)土壤侵蝕模數(shù)最低，鎮(zhèn)巴縣和旬陽縣為強烈侵蝕；2010年嵐皋縣土壤侵蝕模數(shù)最高，漢臺區(qū)土壤侵蝕模數(shù)最低，嵐皋、旬陽和鎮(zhèn)巴為強烈侵蝕；2015年鎮(zhèn)巴縣土壤侵蝕模數(shù)最高，商州區(qū)土壤侵蝕模數(shù)最低。從各區(qū)縣土壤侵蝕變化來看，2000-2005年，土壤侵蝕模數(shù)增加的區(qū)縣有24個，土壤侵蝕模數(shù)降低的區(qū)縣有4 個；2005-2010年，土壤侵蝕模數(shù)增加的區(qū)縣有20 個，土壤侵蝕模數(shù)降低的區(qū)縣有10 個；2010-2015年，土壤侵蝕模數(shù)總體降低。

（4）從各級別土壤侵蝕分布來看，流域的西北部樣區(qū)微度侵蝕和中度侵蝕是主要的土壤侵蝕類型，東北部樣區(qū)極強烈侵蝕和劇烈侵蝕是主要的土壤侵蝕類型，東南部樣區(qū)微度侵蝕和中度侵蝕是主要的土壤侵蝕類型。 □