耿林霄,郭亦文,楊 猛,高 林,王 林,周俊波,周東陽,萬松森
(1.西安熱工研究院有限公司,陜西 西安 710054;2.華能銅川照金煤電有限公司,陜西 銅川 727100)
近年來發(fā)電機(jī)組逐漸以提高效率、節(jié)約能源、改善環(huán)境和降低成本為發(fā)展目標(biāo),尤其對(duì)于具備深度調(diào)峰能力的機(jī)組,嚴(yán)格的考核標(biāo)準(zhǔn)與復(fù)雜的運(yùn)行狀況相互矛盾,造成依靠傳統(tǒng)控制手段的火電機(jī)組經(jīng)濟(jì)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻[1]。對(duì)于集控運(yùn)行工作而言,監(jiān)盤人員需要實(shí)時(shí)監(jiān)視和分析系統(tǒng)工藝參數(shù),并通過相應(yīng)操作以挖掘機(jī)組最大節(jié)能潛力。與此同時(shí),監(jiān)盤人員還需要時(shí)刻關(guān)注小指標(biāo)考核標(biāo)準(zhǔn)以及系統(tǒng)、設(shè)備的安全缺陷,最大限度防止機(jī)組安全事故發(fā)生。由此可見,監(jiān)盤工作不但強(qiáng)度高、時(shí)間長(zhǎng),而且工作期間壓力巨大,操盤人員的知識(shí)儲(chǔ)備和操作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于監(jiān)盤質(zhì)量的好壞起到?jīng)Q定性作用。
國(guó)務(wù)院“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源重點(diǎn)行動(dòng)指出,我國(guó)要依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算平臺(tái),逐步實(shí)現(xiàn)各級(jí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信息互聯(lián)共享,并進(jìn)一步提高能源單位的能耗在線監(jiān)測(cè)和大數(shù)據(jù)分析能力[2]。我國(guó)在不斷提高電力市場(chǎng)改革力度的趨勢(shì)下,國(guó)家能源局多元化的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整也促使發(fā)電產(chǎn)業(yè)面向智能化的改革勢(shì)在必行[3]。充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái),科學(xué)高效地提高發(fā)電機(jī)組運(yùn)行效率,并進(jìn)一步有效輔助提升監(jiān)盤質(zhì)量,已成為當(dāng)前亟需關(guān)注的課題。
本文以大數(shù)據(jù)智能控制一體化平臺(tái)為框架,對(duì)其各層級(jí)的特點(diǎn)及應(yīng)用需求進(jìn)行了歸納,以該平臺(tái)智能控制層級(jí)的未來發(fā)展方向?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn),提出智慧監(jiān)盤技術(shù)架構(gòu),并在此架構(gòu)之上對(duì)其主要功能及實(shí)施關(guān)鍵進(jìn)行探討,以期最大限度提高監(jiān)盤效率和質(zhì)量,為后期智慧化項(xiàng)目的相繼落地提供技術(shù)支撐。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)在發(fā)電領(lǐng)域的發(fā)展逐漸成熟,風(fēng)煤水協(xié)同優(yōu)化技術(shù)、在線煤質(zhì)智能校正技術(shù)、煤流可視化技術(shù)等前沿性技術(shù)也得到了大量地推廣及應(yīng)用[4]?;诖耍髷?shù)據(jù)智能控制一體化平臺(tái)以整合現(xiàn)有智能控制技術(shù)為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能及技術(shù)擴(kuò)展需求,最終形成涵蓋通信、計(jì)算、監(jiān)督和管理的一體化平臺(tái),可為發(fā)電機(jī)組的智慧化升級(jí)改造提供可靠、穩(wěn)定、高效的平臺(tái)環(huán)境。大數(shù)據(jù)智能控制一體化平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示。由圖1 可見,該平臺(tái)包括現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層、基礎(chǔ)控制層、大數(shù)據(jù)智能控制層和智能管理層4 個(gè)層級(jí)[5-7]。
圖1 大數(shù)據(jù)智能控制一體化平臺(tái)架構(gòu)Fig.1 The architecture of intelligent integrated control platform based on big data
現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層包括傳統(tǒng)IO 設(shè)備、總線智能傳感器以及總線智能執(zhí)行器等。該層級(jí)可以廣泛收集現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的各類型診斷信息,包括設(shè)備健康信息、設(shè)備維護(hù)信息以及設(shè)備性能信息等,通過基礎(chǔ)控制層完成數(shù)據(jù)交換,為上層大數(shù)據(jù)智能控制層提供運(yùn)算依據(jù)。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層的智慧化后期建設(shè)可圍繞智慧基建、智慧檢修等方向進(jìn)行,通過引入智能化的新理念對(duì)電廠的設(shè)計(jì)與設(shè)備選型進(jìn)行優(yōu)化,為后續(xù)機(jī)器人巡檢、部件壽命管理等技術(shù)的實(shí)施及升級(jí)改造提供基礎(chǔ)[8-10]。
基礎(chǔ)控制層由各大主流分散控制系統(tǒng)(DCS)組成,DCS 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接系統(tǒng)中各個(gè)設(shè)備的節(jié)點(diǎn)。作為發(fā)電機(jī)組的中樞神經(jīng)系統(tǒng)層,基礎(chǔ)控制層的安全穩(wěn)定是機(jī)組能否正常高效運(yùn)行的關(guān)鍵。DCS 有完善的安全防護(hù)措施,包括病毒防護(hù)、通信接口防護(hù)、安全管理方案以及硬件設(shè)備管控等,為發(fā)電機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供最基礎(chǔ)最全面的保護(hù)[11-12]。
1)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器需要滿足未來智慧展示、智慧管理以及智慧安全等多元化擴(kuò)展需求,因此服務(wù)器需要存儲(chǔ)及處理的數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜,不僅包括單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還涉及圖片、視頻甚至地理信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式,不但有傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、Oracle 可供使用,而且新型面向列的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL 也能滿足當(dāng)前的數(shù)據(jù)量需求。以分布式存儲(chǔ)框架為基礎(chǔ),可采用分布式計(jì)算框架來進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作。MapReduce、Spark 以及Storm 作為主流的分布式計(jì)算框架完全可以滿足多種場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)處理需求??紤]到發(fā)電機(jī)組的網(wǎng)絡(luò)安全性問題,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器的通信配置與廠級(jí)信息監(jiān)控系統(tǒng)(SIS)相一致,均與基礎(chǔ)控制層采用單向通信原則,以最大限度保障機(jī)組的正常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工作[13]。
2)智能控制設(shè)備
智能控制設(shè)備包括各類型可編程控制器、上位計(jì)算機(jī)、工控服務(wù)器以及其他類型的擴(kuò)展設(shè)備等,涵蓋OPC、MODBUS、EtherNet、DP 總線等各類型通信接口,滿足多種通信方式要求。智能控制設(shè)備作為大數(shù)據(jù)服務(wù)器的中間通信設(shè)備,既可幫助大數(shù)據(jù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能閉環(huán)控制過程,也能作為獨(dú)立控制器模塊單獨(dú)實(shí)施控制。智能控制設(shè)備應(yīng)具備統(tǒng)一的通信安全防護(hù)措施,包括故障預(yù)警、故障分類以及故障處理功能,針對(duì)通信質(zhì)量也應(yīng)設(shè)置全面的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,以保障設(shè)備間及層級(jí)間的數(shù)據(jù)通信質(zhì)量[14-15]。
3)未來建設(shè)方向
由于涉及多種類型的控制設(shè)備,針對(duì)智能控制層級(jí)的未來智慧化建設(shè)方案選擇范圍更廣,實(shí)施方式也更為靈活。以智慧運(yùn)行、智慧燃料為實(shí)施框架,涉及智慧監(jiān)盤、智能APS、自蓄能梯級(jí)利用、智能配煤摻燒以及煤質(zhì)全流程可視化等項(xiàng)目也隨著智能電廠建設(shè)進(jìn)度的推進(jìn)相繼落地。未來更多依托大數(shù)據(jù)及智能控制算法的項(xiàng)目也將在大數(shù)據(jù)智能控制一體化平臺(tái)上完成實(shí)施及升級(jí)改造工作,平臺(tái)的發(fā)展對(duì)于智能電廠的建設(shè)具有重大意義。
智能管理層以構(gòu)建超融合數(shù)據(jù)中心為出發(fā)點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)共享為目標(biāo),為發(fā)電機(jī)組的綜合管理、輔助決策和企業(yè)門戶提供數(shù)據(jù)支撐。智能管理層的建設(shè)可以圍繞智慧展示、智慧安全以及運(yùn)營(yíng)管理等方向開展,通過大數(shù)據(jù)智能控制層構(gòu)建的大數(shù)據(jù)通信鏈路,可以實(shí)現(xiàn)未來安全定位、電子圍欄、實(shí)時(shí)成本核算分析、上網(wǎng)競(jìng)價(jià)決策等項(xiàng)目的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸需求。智能管理層級(jí)的建設(shè)作為大數(shù)據(jù)智能控制一體化平臺(tái)的最高層級(jí),負(fù)責(zé)為全廠管理層和決策層提供更為可靠服務(wù),是智慧電廠建設(shè)體系的最終發(fā)展方向。
以大數(shù)據(jù)智能控制一體化平臺(tái)架構(gòu)為基礎(chǔ),智慧監(jiān)盤技術(shù)是著眼于大數(shù)據(jù)智能控制層級(jí)的未來智慧化項(xiàng)目發(fā)展方向之一。將緩解監(jiān)盤壓力、提高監(jiān)盤質(zhì)量作為主要目標(biāo),智慧監(jiān)盤技術(shù)能夠充分利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建機(jī)組最優(yōu)數(shù)理模型,并將數(shù)理模型與運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合構(gòu)建全方位專家知識(shí)庫(kù),為運(yùn)行人員提供最佳操作指導(dǎo),最終實(shí)現(xiàn)機(jī)組的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。
圖2 為智慧監(jiān)盤技術(shù)架構(gòu)。由圖2 可見,智慧監(jiān)盤技術(shù)主要包括智慧監(jiān)視、智慧報(bào)警、智慧識(shí)別和智慧指導(dǎo)4 個(gè)模塊層級(jí)。通過大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器完成實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)的采集、清洗、分類和建模計(jì)算工作,經(jīng)過數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)決策過程將機(jī)組診斷信息、預(yù)警信息、健康信息及操作指導(dǎo)等信息進(jìn)行綜合顯示,實(shí)現(xiàn)機(jī)組運(yùn)行過程的持續(xù)優(yōu)化,降低運(yùn)行人員工作量的同時(shí)提高機(jī)組的安全性和經(jīng)濟(jì)性[16]。
圖 2 智慧監(jiān)盤技術(shù)架構(gòu)Fig.2 The architecture scheme of intelligent monitoring technology
2.1.1 智慧監(jiān)視
1)規(guī)律特性監(jiān)視
規(guī)律特性監(jiān)視包括監(jiān)視各主設(shè)備及輔機(jī)設(shè)備重要參數(shù)是否在正常范圍內(nèi),如發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速、爐膛內(nèi)含氧量、磨煤機(jī)的軸承溫度以及高/低壓加熱器水位等參數(shù)是否正常。除了硬件設(shè)備參數(shù)類型,機(jī)組主要控制系統(tǒng)參數(shù)也在該模塊監(jiān)視范圍之內(nèi),如各高壓加熱器給水溫升是否正常,主蒸汽溫度、水冷壁壁溫等考核指標(biāo)參數(shù)是否正常[17]。
參數(shù)正常狀態(tài)的判定標(biāo)準(zhǔn),除了機(jī)組運(yùn)行手冊(cè)、報(bào)警定值清單等文件規(guī)定的參數(shù)變化范圍之外,還可結(jié)合運(yùn)行人員操盤經(jīng)驗(yàn)設(shè)置合適的參數(shù)閾值。對(duì)于無法給出正常范圍值的參數(shù),智慧監(jiān)測(cè)平臺(tái)提供歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)查詢對(duì)比功能,即將當(dāng)前參數(shù)與歷史同等運(yùn)行狀態(tài)下的參數(shù)進(jìn)行對(duì)比,以判定參數(shù)狀態(tài)。對(duì)于具備強(qiáng)相關(guān)性的參數(shù),除了參考?xì)v史數(shù)據(jù)外,多維數(shù)據(jù)模型擬合也可以作為一個(gè)合理的參數(shù)獲取手段。如選擇性催化還原(SCR)脫硝入口NOx含量參數(shù),可以利用機(jī)組負(fù)荷、煙氣流量、爐膛含氧量、一次風(fēng)和二次風(fēng)流量等參數(shù)進(jìn)行指數(shù)模型擬合,最終生成較為合理客觀的入口NOx含量理論值,該數(shù)值與實(shí)際參數(shù)值進(jìn)行對(duì)比,以判斷當(dāng)前參數(shù)是否處于正常范圍[18]。
2)健康評(píng)估監(jiān)視
健康評(píng)估監(jiān)視模塊采用多維量化評(píng)價(jià)體系,將經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)功能及環(huán)保監(jiān)控功能有效結(jié)合,為監(jiān)盤人員提供整體有效的機(jī)組設(shè)備健康狀態(tài)信息。
經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模塊即通過耗差分析方式來獲取機(jī)組各主要設(shè)備的運(yùn)行效率及損耗,以達(dá)到評(píng)價(jià)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性能的目的。該功能涉及的設(shè)備對(duì)象涵蓋鍋爐、汽輪機(jī)以及各主要輔機(jī),損耗包括燃料損耗、水損耗以及熱耗等。如汽輪機(jī)的缸效率、熱耗和汽耗,調(diào)節(jié)閥的節(jié)流損失,冷端的節(jié)能潛力等都屬于經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模塊的評(píng)價(jià)范疇。
耗差分析方式以模型計(jì)算為主,利用基本公式、熱力學(xué)方法以及等效熵降法等方法計(jì)算機(jī)組設(shè)備性能或機(jī)組系統(tǒng)性能,將模型計(jì)算結(jié)果與機(jī)組設(shè)計(jì)值、計(jì)算值或歷史最優(yōu)值進(jìn)行綜合對(duì)比,最終以分值方式進(jìn)行畫面展示,以有效引導(dǎo)監(jiān)盤人員進(jìn)行機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的調(diào)整,對(duì)于提高機(jī)組效率、尋找機(jī)組最佳運(yùn)行方式具有重要意義[19]。
環(huán)保監(jiān)控 環(huán)保監(jiān)控模塊的監(jiān)控范圍涵蓋發(fā)電機(jī)組兩大重點(diǎn)環(huán)保監(jiān)測(cè)系統(tǒng),即脫硫系統(tǒng)和脫硝系統(tǒng)。該功能可以根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)構(gòu)建出脫硫與脫硝模型,并依據(jù)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出理想脫硫及脫硝效率。健康評(píng)估監(jiān)視模塊將實(shí)際脫硫和脫硝效率與理想值進(jìn)行對(duì)比,結(jié)合系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及損耗、催化劑性能優(yōu)劣等情況綜合評(píng)判,最終給出具體分值以評(píng)判當(dāng)前機(jī)組的環(huán)保狀態(tài),有效幫助監(jiān)盤人員作出相應(yīng)調(diào)整,降低環(huán)??己藟毫?。
2.1.2 智慧報(bào)警
智慧報(bào)警模塊以DCS 原有的報(bào)警信息為基礎(chǔ),報(bào)警內(nèi)容不但涵蓋智慧監(jiān)盤智慧監(jiān)視模塊的參數(shù)異常提醒功能,而且包括未來智慧電站的多種類型應(yīng)用場(chǎng)景的報(bào)警信息,如智慧巡檢平臺(tái)報(bào)警信息、智慧檢修平臺(tái)報(bào)警信息、數(shù)字孿生平臺(tái)報(bào)警信息等。該模塊將報(bào)警信息按照傳感器、設(shè)備、系統(tǒng)狀態(tài)及人員操作習(xí)性等類別進(jìn)行分級(jí)劃分,并依據(jù)報(bào)警等級(jí)從高到低統(tǒng)一進(jìn)行畫面提醒。
此外,智慧報(bào)警模塊還應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)服務(wù)器強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能,靈活應(yīng)用各類型智能算法建立系統(tǒng)數(shù)理及機(jī)理模型。此類模型的建立,一方面可以驗(yàn)證已知報(bào)警信息準(zhǔn)確度,進(jìn)而避免報(bào)警誤判;另一方面可將智慧報(bào)警功能擴(kuò)展至智慧預(yù)警領(lǐng)域,以指導(dǎo)監(jiān)盤人員提前干預(yù)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài),最大程度降低機(jī)組運(yùn)行及考核風(fēng)險(xiǎn)[20]。
2.1.3 智慧識(shí)別
智慧識(shí)別模塊以智能專家知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建為基礎(chǔ),結(jié)合大數(shù)據(jù)數(shù)理及機(jī)理模型,旨在為智慧監(jiān)盤的智慧監(jiān)視和智慧報(bào)警模塊提供進(jìn)一步的故障診斷分類,并按照診斷類型為之后的智慧指導(dǎo)模塊劃定具體工作范圍。
智能專家知識(shí)庫(kù)不但包括機(jī)組運(yùn)行規(guī)程等既定文件資料,更重要的是包含對(duì)資深運(yùn)行人員的操作習(xí)慣和故障處理方式的歸納總結(jié),如水冷壁壁溫超溫的原因及處理方式等。以智能專家知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)的智慧識(shí)別模塊,針對(duì)故障原因的分類會(huì)更加符合機(jī)組實(shí)際運(yùn)行特性,對(duì)于經(jīng)驗(yàn)較少、操作水平較低的監(jiān)盤人員也能起到輔助學(xué)習(xí)的作用。
對(duì)于無法識(shí)別確定原因的預(yù)警、報(bào)警或故障,智慧識(shí)別模塊會(huì)根據(jù)機(jī)組實(shí)際運(yùn)行狀況給出多組診斷結(jié)果。這些診斷結(jié)果將被智慧監(jiān)盤系統(tǒng)按照可能性高低依次進(jìn)行推送,監(jiān)盤人員可按照事故診斷結(jié)果依次查驗(yàn),直至最終確定問題原因。
2.1.4 智慧指導(dǎo)
智慧指導(dǎo)模塊除了針對(duì)智慧識(shí)別的報(bào)警及故障內(nèi)容做出進(jìn)一步的處理建議外,指導(dǎo)內(nèi)容還包括定期工作、試驗(yàn)步驟等常規(guī)流程類操作指導(dǎo),以最大限度降低人為操作的不合理性和不規(guī)范性,降低機(jī)組事故風(fēng)險(xiǎn)。
報(bào)警或故障類問題的處理建議,以智能專家知識(shí)庫(kù)為框架,包括但不限于操作流程、調(diào)節(jié)方向以及調(diào)節(jié)量值。調(diào)節(jié)量值的具體標(biāo)準(zhǔn),一方面可參考資深運(yùn)行專家的調(diào)節(jié)經(jīng)驗(yàn),如二次風(fēng)門的組合方式和大致開度對(duì)火焰中心位置的影響等;另一方面可將大數(shù)據(jù)模型的計(jì)算結(jié)果作為參考,如調(diào)節(jié)閥開度對(duì)流量的影響等。流程類工作提醒方式嚴(yán)格按照各廠運(yùn)行規(guī)程、試驗(yàn)報(bào)備流程等順序整體顯示,如啟停機(jī)操作步驟、巡檢路線及相應(yīng)設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)等。
智慧監(jiān)盤技術(shù)作為發(fā)電機(jī)組智慧化建設(shè)項(xiàng)目中的一個(gè)復(fù)雜應(yīng)用體系,項(xiàng)目最終能否成功實(shí)施并達(dá)到預(yù)期效果,除了與其架構(gòu)合理及功能設(shè)計(jì)完整相關(guān)外,還應(yīng)在以下幾個(gè)方面做好部署工作:
1)平臺(tái)開發(fā)與后期維護(hù)的可操作程度
智慧監(jiān)盤技術(shù)的實(shí)施內(nèi)容,與用戶具體需求及其專業(yè)化程度密切相關(guān)。一方面,除通用模塊所涵蓋的內(nèi)容之外,滿足用戶個(gè)性化的定制需求也成為智慧監(jiān)盤必不可少的功能之一,因此,在有限的平臺(tái)建設(shè)施工期間完成個(gè)性化功能的設(shè)計(jì)及搭建工作,對(duì)平臺(tái)開發(fā)環(huán)境的可操作性具有較高要求。另一方面,隨著機(jī)組運(yùn)行時(shí)間的增長(zhǎng),煤質(zhì)變化、設(shè)備老化或故障等因素會(huì)對(duì)機(jī)組運(yùn)行參數(shù)造成一定影響,若不能及時(shí)對(duì)智慧監(jiān)盤技術(shù)已集成的模塊參數(shù)進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化,則可能無法維持平臺(tái)已有的實(shí)施效果。隨著智慧監(jiān)盤項(xiàng)目主體工作結(jié)束,專業(yè)技術(shù)人員的缺乏會(huì)導(dǎo)致更多后期維護(hù)工作由熱工人員或運(yùn)行人員承擔(dān),考慮到現(xiàn)有工作人員的專業(yè)化程度差異,智慧監(jiān)盤技術(shù)應(yīng)盡量弱化或避免傳統(tǒng)的代碼化維護(hù)環(huán)境,多采用圖形、模塊或簡(jiǎn)易公式等方式實(shí)現(xiàn)后期優(yōu)化工作,滿足該技術(shù)的長(zhǎng)期應(yīng)用升級(jí)需求。
2)項(xiàng)目管理的科學(xué)性與高效性
智慧監(jiān)盤項(xiàng)目與以往的科技項(xiàng)目不同,其實(shí)施內(nèi)容不但包括報(bào)警、預(yù)警等常規(guī)整理工作,還涉及算法建模、操盤經(jīng)驗(yàn)提煉,甚至班組或個(gè)人KPI 考核等內(nèi)容,專業(yè)范圍廣,工作內(nèi)容復(fù)雜。智慧監(jiān)盤項(xiàng)目從設(shè)計(jì)、施工、調(diào)試、驗(yàn)收至維護(hù)過程,需要與電廠生技部、安監(jiān)部、檢修部、運(yùn)行部等部門進(jìn)行充分的溝通,并與其部門工作人員進(jìn)行長(zhǎng)期的緊密配合,因此,如何在有限的項(xiàng)目工程時(shí)間內(nèi)相對(duì)高效地完成部門之間的交流與配合工作,成為智慧監(jiān)盤項(xiàng)目管理工作所需要重點(diǎn)解決的問題。
3)項(xiàng)目的未來升級(jí)化擴(kuò)展需求
除了智慧監(jiān)盤項(xiàng)目已確定的工作內(nèi)容之外,智慧電廠未來智慧化模塊的業(yè)務(wù)拓展工作,如智慧安全、智慧檢修、智慧管理等一部分報(bào)警、預(yù)警、指導(dǎo)工作都有可能與現(xiàn)有智慧監(jiān)盤功能進(jìn)行融合。龐大的數(shù)據(jù)體量、多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)通信及存儲(chǔ)需求,均對(duì)智慧監(jiān)盤底層設(shè)計(jì)提出了更高的要求。因此,在智慧監(jiān)盤項(xiàng)目軟硬件方案設(shè)計(jì)之初,應(yīng)盡量做到“軟件規(guī)劃完善完整,硬件布局留有余地”,以滿足平臺(tái)未來升級(jí)化擴(kuò)展需求。
為順應(yīng)國(guó)家科技創(chuàng)新發(fā)展需求,逐步推進(jìn)發(fā)電機(jī)組的升級(jí)改造進(jìn)程,本文以大數(shù)據(jù)智能控制一體化平臺(tái)為框架,對(duì)其各層級(jí)的特點(diǎn)及應(yīng)用需求進(jìn)行了歸納,將智慧監(jiān)盤項(xiàng)目作為智能控制層級(jí)的首要發(fā)展方向,從降低工作人員勞動(dòng)強(qiáng)度和提高機(jī)組運(yùn)行效率的角度出發(fā),對(duì)其架構(gòu)及實(shí)施關(guān)鍵進(jìn)行了探討,以提高智慧化建設(shè)方案在電力行業(yè)的推廣應(yīng)用,對(duì)于構(gòu)建信息化綠色能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有重大的意義。