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    基于PLC控制的紅棗無損自動分揀系統(tǒng)設計

    2021-10-26 13:37:08于麗麗雷聲媛
    機械制造與自動化 2021年5期
    關(guān)鍵詞:紅棗進料顏色

    于麗麗,雷聲媛

    (榆林職業(yè)技術(shù)學院 機電工程系,陜西 榆林 719000)

    0 引言

    自動分揀系統(tǒng)作為先進操作工具,其分揀速度較快,能夠有效提高物流配送效率,幫助工作人員實現(xiàn)大批量以及連續(xù)性的貨物分揀。在大規(guī)模生產(chǎn)過程中,采用自動分揀流水線工作方式,可以不受人工、時間以及氣候等影響,實現(xiàn)連續(xù)工作,提升工作效率[1]。自動分揀系統(tǒng)雖能夠有效地分揀貨物,但需要在分揀之前設置輸入程序,而相對于紅棗這種表面有可能存在損壞的物品,僅使用自動分級分揀系統(tǒng),無法對其實行有效分揀[2]。為此,如何提升產(chǎn)品無損分揀成為該領(lǐng)域研究的熱點問題。

    文獻[3]設計了一種水果自動分級系統(tǒng),用于水果的自動分級。該系統(tǒng)設計了分級系統(tǒng)的總體架構(gòu),借助機器視覺獲取水果圖像塊,通過對圖像的不斷處理完成水果的分級。通過該方法對水果等級的劃分效果較好,但對其表面的缺陷研究較少,存在一定局限。文獻[4]設計了一種自動化分揀倉庫中多AGV調(diào)度與路徑規(guī)劃算法,通過該算法提升分揀系統(tǒng)的分揀效率。該方法通過自適應變異和交叉概率生成初始種群,并通過交換鄰域提升操作的收斂速度,提升倉庫分揀的效率。該方法未過多考慮分揀物品等級等,仍需要進一步的改進。

    基于上述方法中存在的不足,本文借助PLC設計一種紅棗無損自動分揀系統(tǒng)。通過在PLC上安裝傳感器,將提取紅棗特征輸入,檢測存在缺陷的紅棗,完成紅棗的無損分揀。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比具有一定優(yōu)勢。

    1 紅棗分揀算法設計

    1.1 紅棗圖像特征提取

    為完成紅棗無損分揀系統(tǒng)的設計,首先提取紅棗的矩形、短軸、長軸、位置、周長以及面積等特征。

    1)紅棗面積:將紅棗圖像面積作為像素點,設置其面積計算公式為

    (1)

    式中:1代表目標;0代表背景;f(x,y)代表像素點數(shù)量。

    2)紅棗圖像位置:紅棗處于圖像內(nèi)會存在一定面積,所以定義紅棗處于圖像內(nèi)準確位置,即為圖像內(nèi)位置中心。

    對于m×n大小目標,其圖像區(qū)域形心為:

    (2)

    (3)

    3)紅棗周長:紅棗周長的計算可以將其周長通過邊界點數(shù)和進行表示[5]。

    4)矩形度、長軸以及短軸:相對于橢圓來說,長軸是將橢圓兩點進行連接獲得的最長直線,但其最長線段是指經(jīng)過橢圓形中心后垂直于短軸的線;短軸線段的獲取與長軸相同[6]。

    1.2 紅棗表面缺陷檢測

    由于肉眼觀察存在很多限制因素,對紅棗表面的缺陷不能以定量的形式進行描述。為此,利用顏色度量,通過RGB(紅、綠、藍)以及HSV色度、顏色深淺以及亮度的空間模型顏色特征,反映紅棗表面缺陷。

    1)RGB顏色空間

    RGB顏色空間示意圖如圖1所示。

    圖1 RGB顏色模型圖

    通過分析圖1可以看出,該模型的顏色組合為紅、綠、藍三種基色,其坐標原點為(0,0,0),三種通道像素為0,此模型通過一定權(quán)重組合表示所有顏色,即利用紅(R)、綠(G)、藍(B)進行表示,即

    C=w1·R+w2·G+w3·B

    (4)

    式中wi代表相應某一種顏色權(quán)重。

    2)HSV顏色空間

    HSV顏色的空間構(gòu)造圖如圖2所示。

    圖2 HSV顏色模型圖

    該模型呈現(xiàn)“倒立”錐形樣式,其底面被均勻地分成6個部分。其中,紅色是0°,以60°變換一次,每變換一次則變換一種顏色,分別為:品紅色、紅色、青色、綠色以及黃色。此模型H分量表示色調(diào),S分量表示顏色飽和度,V分量表示顏色明亮的程度[7]。

    3)缺陷檢測

    將上述RGB以及HSV的空間模型顏色特征與加權(quán)融合機制進行結(jié)合,確定紅棗缺陷。

    紅棗本質(zhì)特征參數(shù)權(quán)值可以表示為

    (5)

    式中:ωi表示分量的權(quán)值;Ri表示兩種特征識別率。通過計算獲得融合特征Feat,得

    Feat=[ω1·CColor,ω2·CTexture]

    (6)

    利用支持向量機分類器分類訓練紅棗特征向量,從而實現(xiàn)缺陷檢測。支持向量機能夠很好地將非線性分類以及小樣本問題進行解決,存在較好泛化以及推廣能力,此時,紅棗缺陷檢測的決策函數(shù)為

    (7)

    (8)

    由于徑向基核函數(shù)可以實現(xiàn)復雜非線性的分類問題,并且能夠有效訓練參數(shù),降低計算復雜度,能夠很好地將紅棗表面缺陷特征進行檢測[8]。

    2 PLC控制的分揀系統(tǒng)設計

    為了更好地將紅棗進行分揀,分揀系統(tǒng)的設計主要以功能模塊的實現(xiàn)為主。在功能模塊設置中設計了送棗、分揀紅棗、進料以及紅棗輸送功能模塊。其中送棗即為送料,分揀紅棗即為分揀功能的設置。采用氣動控制方式對這些模塊進行驅(qū)動。此外,還需要在所有模塊上安裝傳感器,以此傳輸紅棗顏色、狀態(tài)以及位置等信息,利用PLC實現(xiàn)對整體系統(tǒng)的控制。

    該分揀系統(tǒng)包含PLC的控制程序、機械本體以及氣動控制。其工作流程如圖3所示。

    圖3 整體系統(tǒng)的工作流程

    此系統(tǒng)主要使用PLC作為控制元件,通過開關(guān)按鈕,使分揀系統(tǒng)進行回位,讓系統(tǒng)狀態(tài)回到起始設定的狀態(tài),再利用PLC控制啟動送料模塊,運轉(zhuǎn)待料盤,進行啟動。

    將啟動按鈕以及停止按鈕設置為一個按鈕,同時設計待機按鈕,系統(tǒng)可利用該按鈕對系統(tǒng)實現(xiàn)待機狀態(tài),在待機狀態(tài)下,全部器件復位。將紅棗通過送料位置進行下料至預檢點,利用光電開關(guān)傳感器,檢測紅棗是否存在。同時,對安全以及節(jié)能等多種因素進行考慮,運行時間超過設定延遲時間后,未檢測到紅棗,送料機構(gòu)也沒有輸送紅棗,系統(tǒng)停機且報警處理[9]。

    檢測設備在檢測存在紅棗時,會發(fā)送有料信號,利用PLC控制機械手臂的夾爪,對紅棗實行夾取,將機械臂提升回到起始位置,機械手會進行旋轉(zhuǎn),抵達事先設定位置,伸出手臂將紅棗放在輸送帶上。這時傳感器會檢測是否有紅棗存在,然后輸送帶運輸紅棗,當傳感器發(fā)現(xiàn)存在紅棗時,機械手返回至起始位置,重復循環(huán)。

    對紅棗外觀顏色以及其表皮紋路,可以利用配備的傳感器完成檢測,再采用PLC控制相對應氣缸實現(xiàn)驅(qū)動,完成整體紅棗自動無損分揀的流程。

    2.1 送料模塊

    在紅棗送料模塊中,設置檢測傳感器、輸送電機以及紅棗輸送機。系統(tǒng)利用PLC對送料機的運轉(zhuǎn)進行控制,此模塊控制輸入輸出信號包含檢測是否有物料,通過反饋、啟動送料電機信號和設備啟動。

    控制電機驅(qū)動轉(zhuǎn)盤旋轉(zhuǎn)時,該電機為24V的直流電機,減速機輸出轉(zhuǎn)速為8r/min。紅棗定位支架能夠固定與限制紅棗。保證可以按照預先程序,實現(xiàn)紅棗的固定輸入。

    2.2 進料搬運模塊

    系統(tǒng)進料搬運模塊設計,主要采用安裝支架、提升臂、起動夾爪、旋轉(zhuǎn)氣缸、位置傳感器、伸縮臂以及緩沖器等。該模塊運行過程中通過抓取、伸縮等運動完成紅棗的搬運。

    使用傳感器檢測全部運動位置,以此完成反饋。檢測包含:機械臂伸縮是否處于設定的位置,分別在兩個位置安裝傳感器,對機械臂運行位置至固定的位置檢測。機械夾爪的夾取以及放開紅棗,也是利用雙電控氣閥對其進行控制,在夾爪夾緊后,反饋輸出信號。

    利用機械手的傳感信號對系統(tǒng)進行旋轉(zhuǎn)檢測。該設計模式是將機械臂伸縮動作,通過設置的傳感器確定進料位置,在紅棗運送過程中采用氣動完成旋轉(zhuǎn)動作緩沖的減速[10]。

    利用PLC對進料機構(gòu)的夾取以及啟動控制,經(jīng)過所有開關(guān)量的信號反饋[11],從而執(zhí)行各運行的動作,具體的控制方案流程如圖4所示。

    圖4 紅棗進料搬運的流程

    2.3 物料輸送以及分揀

    紅棗輸送以及分揀通過電動機、料槽、電感式傳感器、缸、光電開關(guān)、節(jié)流閥、進料口的設置完成。物料輸送系統(tǒng)要對輸送帶進行檢測,觀察是否有紅棗通過,進而會給系統(tǒng)一個物品檢測信號。該區(qū)域設置傳感器對其檢測,利用機械加工進料口,檢測紅棗的進料位置。再利用料槽存放紅棗,通過傳感器檢測紅棗,具體感應距離為10~35 mm,以實際安裝檢測距離作為標準。

    通過PLC控制分揀系統(tǒng)的電機和輸送帶的變頻器。反饋紅棗是否存在損傷,通過氣缸執(zhí)行推料命令,把所需要紅棗推入待料槽內(nèi),具體氣缸運行動作利用電控氣閥實現(xiàn)控制[12]。紅棗輸送以及分揀如圖5所示。

    圖5 紅棗輸送以及分揀過程

    3 實驗分析

    3.1 實驗方案

    為了驗證所設計系統(tǒng)的有效性,進行了實驗分析。實驗中將本文系統(tǒng)應用于某紅棗加工企業(yè)中。具體實驗環(huán)境如圖6 所示。

    圖6 實驗環(huán)境

    在紅棗分揀中設定紅棗分級標準,如表1所示。

    表1 紅棗的分級指標 單位:mm

    由于紅棗表面存在缺陷區(qū)域與最后分割面積,利用二者比值判斷紅棗是否存在嚴重缺陷,以此作為參數(shù)標準,通過檢測紅棗亮度、飽和度以及色相,確定紅棗是否存在缺陷。

    3.2 實驗過程

    為了更好地測試本文構(gòu)建的分揀系統(tǒng)是否達到合格標準,將5個級別紅棗分揀數(shù)量共計10 000個、摻雜存在數(shù)量不等的缺陷紅棗,并且對摻雜的紅棗進行記錄,方便實驗結(jié)束后進行結(jié)果對比。經(jīng)過統(tǒng)計缺陷面積比,在缺陷的面積比值為0.09±0.01時,觀察本文構(gòu)建的系統(tǒng)是否能夠有效分揀,并篩選出存在缺陷的紅棗。

    3.3 實驗結(jié)果分析

    根據(jù)上述實驗環(huán)境和參數(shù)的設置,實驗中采用對比的方法將上述樣本紅棗進行分揀,得到的實驗結(jié)果如圖7 所示。

    圖7 不同系統(tǒng)分揀結(jié)果分析

    分析圖7可以看出,本文分揀結(jié)果與人工分揀結(jié)果存在一定差別,且系統(tǒng)分揀速度要比人工分揀的速度快。這是由于所提系統(tǒng)通過圖像檢測能夠?qū)⒃久院钠茡p篩選信息具體化、數(shù)值化,使檢測閾值更加符合人工篩選結(jié)果,且通過PLC程序的控制,降低分揀耗時,驗證所設計的系統(tǒng)可提升紅棗無損自動分揀的效率。

    4 結(jié)語

    本文提出基于PLC控制的紅棗無損自動分揀系統(tǒng),提取紅棗特征,并通過系統(tǒng)各模塊功能設計。借助PLC程序?qū)崿F(xiàn)紅棗的無損分揀系統(tǒng)設計。該系統(tǒng)雖然可以進行表面無損分揀,在分揀中仍然存在一定不足,還需進一步研究。

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