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    網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)分類及應(yīng)用綜述

    2021-10-26 06:32:08姚旺君劉旭東包正晶賈召鵬
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)空間測繪資產(chǎn)

    劉 紅,姚旺君,孫 徹,劉旭東,包正晶,賈召鵬

    (中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司第六研究所,北京102209)

    0 引言

    隨著計算機網(wǎng)絡(luò)及通信技術(shù)的發(fā)展,世界即將進入萬物互聯(lián)的時代,新興互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)方興未艾,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備種類和數(shù)量都呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,網(wǎng)民規(guī)模與日俱增,據(jù) CNNIC 發(fā)布的第 47 期《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計報告》,截至 2020 年 12 月,中國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)達到9.89 億,占總?cè)丝诘?70.7%,網(wǎng)絡(luò)空間已成為億萬民眾的精神家園。為推進網(wǎng)絡(luò)空間治理,就需要摸清網(wǎng)絡(luò)空間的“家底”。 網(wǎng)絡(luò)空間測繪是對網(wǎng)絡(luò)空間中的各類資源進行探測,獲取網(wǎng)絡(luò)空間資源的基本屬性、應(yīng)用屬性和擴展屬性,將獲取到的各類數(shù)據(jù)進行融合處理、關(guān)聯(lián)分析,繪制形成一張網(wǎng)絡(luò)空間資源的地圖,以全面掌握網(wǎng)絡(luò)空間基本特性及其分布特征,為網(wǎng)絡(luò)空間治理、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防御提供參考和依據(jù)。

    本文從網(wǎng)絡(luò)空間測繪的發(fā)展歷程、相關(guān)概念出發(fā),按網(wǎng)絡(luò)空間資源類型、探測方法、行業(yè)應(yīng)用等方向?qū)W(wǎng)絡(luò)空間測繪進行分類,并提出網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)評價體系以及發(fā)展趨勢,為網(wǎng)絡(luò)空間測繪體系理論和技術(shù)研究貢獻力量。

    1 發(fā)展歷程

    互聯(lián)網(wǎng),始于 1969 年的美國,它的興起給人們的工作、生活、社交、娛樂、消費帶來了諸多便利。起初為了解決網(wǎng)絡(luò)中存在的問題,更好地利用網(wǎng)絡(luò),研究者們更多關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)性能,通過研究網(wǎng)絡(luò)測量與分析技術(shù)[1],周期性、連續(xù)地測量網(wǎng)絡(luò)的性能參數(shù),包括丟包率、RTT、流量、路徑的平均跳數(shù)等,通過對一系列參數(shù)的量化,來考察網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、可達性、可靠性及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量等。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟以及應(yīng)用的普及,互聯(lián)網(wǎng)不再僅僅作為實驗室技術(shù)研究對象存在,而是越來越成為人們生產(chǎn)生活中的“第二類空間”[2]存在。

    2001 年美國《保護信息系統(tǒng)的國家計劃》首次提出“網(wǎng)絡(luò)空間”(cyberspace)概念,隨著美國國家安全局(National Security Agency,NSA)的藏寶圖計劃、美國國防部先進研究項目局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)的 X 計劃以及美國國土資源部(United States Department of Homeland Security,DHS)的 SHINE 計劃[3]的披露,進一步推動了網(wǎng)絡(luò)空間測繪及其應(yīng)用的發(fā)展。 2016 年 12 月 27 日,中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《國家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》,將網(wǎng)絡(luò)空間安全提升到一個重要的層次,加快推動了我國網(wǎng)絡(luò)空間測繪工作的發(fā)展。

    在網(wǎng)絡(luò)空間測繪領(lǐng)域的起步階段,主要集中于理論和概念的研究,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)和地理測繪知識,在資產(chǎn)探測、拓撲測量、IP 定位層面逐步發(fā)展。 現(xiàn)階段更注重的是在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行信息同化和融合分析,根據(jù)不同應(yīng)用場景和需求,應(yīng)用可視化技術(shù),結(jié)合人工智能,對所有信息分門別類地進行展示。 在進行全網(wǎng)資產(chǎn)探測的同時,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)空間的態(tài)勢感知、規(guī)律探尋,致力于將網(wǎng)絡(luò)空間、地理空間和社會空間進行相互映射,將虛擬、動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)空間測繪成一份動態(tài)、實時、可靠、有效的網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)地圖,支撐監(jiān)管機構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全部門、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)廣告等典型行業(yè)應(yīng)用。 網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)發(fā)展歷程如圖1 所示。

    圖1 網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)發(fā)展歷程

    2 相關(guān)概念

    目前,國內(nèi)研究主要從狹義和廣義兩個角度闡述網(wǎng)絡(luò)空間測繪的基本內(nèi)涵[2-4],狹義的網(wǎng)絡(luò)空間是指覆蓋互聯(lián)網(wǎng),建立于各類基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備及軟硬件基礎(chǔ)上的一個抽象、虛擬、數(shù)字化的空間;廣義的網(wǎng)絡(luò)空間是指不僅覆蓋互聯(lián)網(wǎng),還有電信網(wǎng)、工業(yè)控制網(wǎng)等,將傳統(tǒng)物理空間中的各對象,以及其關(guān)聯(lián)的信息(即社會空間信息)映像到網(wǎng)絡(luò)空間中。本文所探討的是廣義的網(wǎng)絡(luò)空間。

    方濱興院士將網(wǎng)絡(luò)空間組成要素分為4 種類型[5]:載體、信息、主體和操作,基于此 4 要素網(wǎng)絡(luò)空間測繪的目的是獲取網(wǎng)絡(luò)空間中各個要素的全面完整信息,具體包括網(wǎng)絡(luò)空間目標軟硬件資產(chǎn)屬性信息、網(wǎng)絡(luò)拓撲地圖繪制、目標地理位置信息、目標賬號信息以及各個要素之間的信息融合和關(guān)聯(lián)分析。

    網(wǎng)絡(luò)空間目標軟硬件資產(chǎn)屬性信息包括目標設(shè)備、目標軟件及其屬性信息,如識別目標為路由器、交換機、安全防護設(shè)備、服務(wù)器、終端、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等,進一步包括目標設(shè)備的型號、廠商等;另外,目標軟件信息包括目標系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件、中間件等,進一步包括目標軟件的名稱、版本號、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議及版本;目標資產(chǎn)屬性信息包括目標IP 地址、MAC地址、主機名稱、域名、端口開放情況、服務(wù)組件、行業(yè)屬性、脆弱性匹配情況等。

    網(wǎng)絡(luò)拓撲地圖繪制包含全球級別、國家級別、AS 級別(AS 域內(nèi)和 AS 域間)和 IP 級別的繪制,分析全球網(wǎng)絡(luò)連接情況。 從物理拓撲和邏輯拓撲兩個層面對指定地區(qū)下AS 域內(nèi)拓撲,返回路由器連接關(guān)系、路由器接口IP 和路由器詳細信息(如路由器位置、在網(wǎng)絡(luò)中的角色及帶寬等)。

    目標IP 地理位置信息包括地理位置、應(yīng)用場景、所屬運營商、定位精度、定位方式、定位準確度和一致性。

    目標賬號信息包括社交媒體賬號基本信息、賬號好友關(guān)系、賬號發(fā)文信息,以及消息的點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等。

    網(wǎng)絡(luò)空間測繪重在“測”與“繪”,以地理空間為基礎(chǔ),繪出網(wǎng)絡(luò)空間中所有資產(chǎn)的位置,展示資產(chǎn)的屬性特征,以資產(chǎn)為載體,向上擴展到社會空間,呈現(xiàn)所有資產(chǎn)的社會屬性。 地理空間是現(xiàn)實世界中可以看到的,如山川、河流、土地、城市、道路等;網(wǎng)絡(luò)空間是構(gòu)建在信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上的人造空間,用以支撐人們在該空間中開展各類信息通信技術(shù)相關(guān)的活動[3];社會空間原本是社會活動和社會組織所占據(jù)的空間,而基于網(wǎng)絡(luò)空間所形成的社會空間是指虛擬的行為空間、社區(qū)、生活圈等。

    本文主要從“測”的角度,通過不同的分類方法描述網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng),如圖2 所示;然后介紹目前網(wǎng)絡(luò)空間測繪相關(guān)產(chǎn)品,并從不同維度總結(jié)其評價指標體系,提出對網(wǎng)絡(luò)空間測繪技術(shù)的幾點思考及其存在的難點、問題;最后闡述了網(wǎng)絡(luò)空間測繪的發(fā)展趨勢。

    圖2 網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)分類

    3 網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)分類

    3.1 按資源類型分類

    廣義的網(wǎng)絡(luò)空間資源是網(wǎng)絡(luò)空間中 “載體”、“信息”、“主體”等各類要素的總和,不僅覆蓋通信基礎(chǔ)設(shè)施、IP 網(wǎng)絡(luò)、覆蓋網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用支撐系統(tǒng)等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施實體資源,而且覆蓋承載在實體設(shè)施之上的信息內(nèi)容、用戶等虛擬資源[6-7],如圖3 所示。

    圖3 網(wǎng)絡(luò)空間資源分類圖

    (1)實體資源

    所謂實體性是指網(wǎng)絡(luò)的組成及其在網(wǎng)絡(luò)中能夠?qū)嶋H體驗的,即“看得見摸得到”的,它以網(wǎng)絡(luò)本身為基礎(chǔ),是網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生后才隨之產(chǎn)生的。 網(wǎng)絡(luò)空間的實體資源[8]分為硬件和軟件,硬件即能連上網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備,它們占據(jù)了虛擬網(wǎng)絡(luò)空間中的某一位置,一旦設(shè)備掉電,就脫離網(wǎng)絡(luò)空間,所以實體資源是動態(tài)變化的,如服務(wù)器、路由交換設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、終端設(shè)備、區(qū)塊鏈等;軟件即以硬件為載體以求達到某種目的的一系列代碼,如操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫、安全軟件等。

    對實體資源的“測”,主要是對實體資源屬性信息的獲取、地理位置的識別及其與其他實體資源的關(guān)聯(lián)拓撲關(guān)系的獲取。 將實體資源的地理位置向地理空間映射,明確目標地址;拓撲關(guān)系向網(wǎng)絡(luò)空間映射,繪制出目標網(wǎng)絡(luò)的連接情況;實體資源的行業(yè)屬性、組織結(jié)構(gòu)等向社會空間映射,得到資源的社會屬性分類和地域分布情況[9]。

    (2)虛擬資源

    所謂虛擬性是指網(wǎng)絡(luò)世界的存在形態(tài)是無形的,它以圖像、聲音、信息等電子文本作為自己的存在形式。 網(wǎng)絡(luò)空間中的虛擬資源,劃分到社會空間中,是由虛擬人(如各種社交賬號等)、虛擬內(nèi)容(如網(wǎng)頁信息、聊天記錄、視頻等)構(gòu)成的不同社區(qū)、不同群體組成的。 在網(wǎng)絡(luò)中人們可以用匿名或虛擬身份進行交流,不同于現(xiàn)實世界,網(wǎng)絡(luò)空間中不存在身體屬性、階級屬性以及地域?qū)傩运斐傻母鞣N溝壑。

    對虛擬資源的“測”主要是對目標賬號及內(nèi)容信息的獲取,例如對微信公眾號、微博等社交媒體賬號基本信息,賬號好友關(guān)系和賬號發(fā)文信息,以及關(guān)注的網(wǎng)站內(nèi)容數(shù)據(jù)的提取,并在提取的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進一步關(guān)聯(lián)分析,進行可視化繪制。

    3.2 按方法分類

    對網(wǎng)絡(luò)空間資產(chǎn)進行摸底,基于網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)可以應(yīng)用多種手段,來獲取網(wǎng)絡(luò)空間資源的屬性、地理位置、拓撲關(guān)系、社交內(nèi)容等信息。

    (1)主動探測

    主動探測[10]是指通過主動向目標網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)發(fā)出探測信號,包括端口掃描、指紋服務(wù)掃描、路由跟蹤技術(shù)、Spider 爬蟲[11]等探測網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)協(xié)議類型、IP 存活、社交媒體內(nèi)容、網(wǎng)站內(nèi)容等信息,從返回數(shù)據(jù)包的相關(guān)信息(包括各層協(xié)議內(nèi)容、包重傳時間等)中分類提取目標指紋或內(nèi)容信息,將指紋與指紋庫中的指紋進行比對,來實現(xiàn)對開放端口、操作系統(tǒng)、服務(wù)、應(yīng)用類型、端到端間的網(wǎng)絡(luò)性能信息、 網(wǎng)絡(luò)的路徑分布及路由信息的探測;Spider 爬蟲搜集目標網(wǎng)站域名或社交通道的諸如漏洞信息、開放服務(wù)信息、作者公司、關(guān)聯(lián)關(guān)系、文本內(nèi)容資產(chǎn)等信息[12]。 主動探測方法相比于傳統(tǒng)方法便捷且高效,其通過目標網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的一個節(jié)點進行探測數(shù)據(jù)包的收發(fā)和響應(yīng)分析實現(xiàn),不需要在所有網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)上安裝客戶端。 但同時也存在不足之處,例如大量非正常通信的網(wǎng)絡(luò)流量噪聲易對正在運行的系統(tǒng)造成影響等。

    (2)被動探測

    被動探測是采用監(jiān)聽的方式,被動地接收當前網(wǎng)絡(luò)中的流量包[13],通過對數(shù)據(jù)包的分析和處理,獲取資產(chǎn)信息。 這種方法對網(wǎng)絡(luò)當前狀態(tài)影響較小,沒有增加網(wǎng)絡(luò)的負載,但不足之處是需要進行大量的分析工作,因為在所有流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包中,可能只有部分具有分析價值,所以針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò),采用被動監(jiān)聽的方式效率較低。 另一方面,對于在線但不工作的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,無法監(jiān)聽其流量,此時采用主動探測方式比較有效。

    (3)主被動自適應(yīng)探測

    主被動自適應(yīng)探測顧名思義是依據(jù)目標類型和狀態(tài),將主動探測和被動探測兩種方式自動進行優(yōu)劣勢互補,針對不主動產(chǎn)生流量的目標節(jié)點,自動采用主動探測方式,獲取所需信息,針對網(wǎng)絡(luò)性能要求較高且敏感的網(wǎng)絡(luò),自動采用被動探測方式采集、解析流量包,或者先通過被動方式初步判斷目標節(jié)點的情況后,再自適應(yīng)利用主動探測方式進一步深入地探索和分析。 總之,主被動自適應(yīng)探測的目的是在不影響網(wǎng)絡(luò)性能、不增加網(wǎng)絡(luò)負載的前提下,盡可能全面準確獲取網(wǎng)絡(luò)空間資源屬性信息。

    (4)基于多源數(shù)據(jù)的融合

    網(wǎng)絡(luò)空間資源屬性多源數(shù)據(jù)融合分析方法包括:開源網(wǎng)絡(luò)情報(OSINT),即通過對公開的信息或其他開源工具進行收集、分析后所得到的情報,如公共記錄數(shù)據(jù)庫、政府報告、文件、網(wǎng)站、大眾媒體、暗網(wǎng)等公共信息;專業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間資產(chǎn)測繪產(chǎn)品提供的 源 數(shù) 據(jù) , 包 括 FOFA、Shodan、ZoomEye、RaySpace、360 Quake、BinaryEdge、Sumap、全球鷹等;專用數(shù)據(jù)資源庫,如 Maxmind、Whois、pDNS、高精度 IP 地理位置庫、漏洞庫、指紋庫、資產(chǎn)信息庫、行業(yè)屬性關(guān)系庫、社工庫;威脅情報類服務(wù)商,如 FireEye、Infoblox、LookingGlass、McAfee、RSA、SecureWorks、Symantec 和Verisign 等。

    多源網(wǎng)絡(luò)空間資源屬性數(shù)據(jù)覆蓋面廣、碎片化、數(shù)據(jù)異構(gòu)、數(shù)據(jù)量大,需要經(jīng)驗豐富的大數(shù)據(jù)處理分析師以及高效的智能分析處理算法,融合分析出網(wǎng)絡(luò)空間測繪所需要的數(shù)據(jù)。 此方法為純粹的數(shù)據(jù)分析繪制可視化技術(shù),不主動地針對目標進行探測獲取數(shù)據(jù),需要非常明確的應(yīng)用場景需求進行支撐,才能形成有針對性有特色的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)。

    (5)基于探針代理的探測

    基于探針代理的探測主要針對于可協(xié)作的專網(wǎng)(私網(wǎng))應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)空間資產(chǎn)的測繪。 運營商或者大型企業(yè)為了更好地實現(xiàn)自身網(wǎng)絡(luò)或者設(shè)備的監(jiān)管能力,通過安全數(shù)據(jù)分析、可視化監(jiān)管和精細化運營管理,掌握運營狀況,快速監(jiān)控節(jié)點狀態(tài)、排查節(jié)點故障。 一般會將探針部署在相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中或者ISP&IDC 出口,通過探針主動傳回目標節(jié)點網(wǎng)絡(luò)層及應(yīng)用層的屬性信息到服務(wù)器,服務(wù)器進行分析展示監(jiān)控。

    基于探針代理的探測方法也是網(wǎng)絡(luò)空間測繪應(yīng)用的一類場景需求,結(jié)合國內(nèi)外各類開源威脅情報庫,對于私網(wǎng)資產(chǎn)的精細化運營管理、實時監(jiān)控、異常報警、未知威脅發(fā)現(xiàn)有現(xiàn)實應(yīng)用價值。

    3.3 按應(yīng)用場景分類

    研究網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng),了解空間資產(chǎn)分布、屬性、脆弱性信息,歸根結(jié)底是基于攻擊與防御的目的,目前各行業(yè)主要以防御為主,實時掌握自身所屬資產(chǎn)的公網(wǎng)暴露面,及時修補漏洞,進行脆弱性分析,做好主動防御,防止威脅事件的發(fā)生。

    (1)威脅預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)

    網(wǎng)絡(luò)空間測繪將資產(chǎn)數(shù)據(jù)融合與威脅風(fēng)險關(guān)聯(lián)疊加后,可以提升安全應(yīng)急響應(yīng)時效。 例如在監(jiān)管部門層面,監(jiān)管區(qū)域內(nèi)的設(shè)備眾多,分布甚廣,難以統(tǒng)一管理,利用網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)梳理區(qū)域內(nèi)的資產(chǎn),獲取資產(chǎn)位置信息,識別資產(chǎn)屬性特征及其脆弱性,進一步通過態(tài)勢的察覺、評估和預(yù)測,提前主動感知可能出現(xiàn)的威脅情況,有助于避免網(wǎng)絡(luò)威脅事件的發(fā)生,降低網(wǎng)絡(luò)威脅事件帶來的損失,特別是針對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的態(tài)勢預(yù)測尤為重要。 利用工具進行監(jiān)控,以工具代替人工,自動地全天候監(jiān)控與偵察,抵御外部入侵,有助于擴大監(jiān)管范圍,起到降本增效的效果。

    (2)資產(chǎn)管理及其暴露面分析

    網(wǎng)絡(luò)空間測繪可以應(yīng)用于梳理目標資源的暴露面,對目標進行跟蹤管理。例如在企業(yè)層面,通過資產(chǎn)探測,清晰地了解任意時段的企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)狀況,檢測可能被遺忘的設(shè)備,識別設(shè)備可能安裝的舊版本軟件,根據(jù)暴露出的該版本存在的漏洞情況,執(zhí)行版本升級操作,預(yù)防網(wǎng)絡(luò)威脅的發(fā)生。 同時通過資產(chǎn)探測,可了解企業(yè)產(chǎn)品的地域分布情況,結(jié)合地理位置以及用戶搜索內(nèi)容的大數(shù)據(jù)分析,可以向其推送個性化的信息,包括服務(wù)、廣告等,作為營銷策略。 通過資產(chǎn)識別,進一步對企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)暴露面自查,對企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)暴露面自查,及時修復(fù)漏洞,加固自身,不給攻擊方可乘之機。

    (3)網(wǎng)絡(luò)性能改進

    當前網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,設(shè)備種類和業(yè)務(wù)系統(tǒng)較多,網(wǎng)絡(luò)拓撲及上層覆蓋網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)和性能等情況,是應(yīng)用開發(fā)者和網(wǎng)絡(luò)維護者關(guān)注的重點。 通過跟蹤網(wǎng)絡(luò)資源的拓撲以及流量的變化趨勢,監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自身問題,對網(wǎng)絡(luò)健壯性和脆弱性等進行評估,對新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等的分布情況進行摸底,了解網(wǎng)絡(luò)狀況,進而改進網(wǎng)絡(luò)性能,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置。

    4 評價體系

    目前全球已有眾多網(wǎng)絡(luò)空間測繪產(chǎn)品(也稱網(wǎng)絡(luò)空間搜索引擎),如美國的 Shodan[14],它主要針對服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)攝像頭等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備進行掃描識別,且具有豐富的支持多種編程語言的API 接口代碼庫;Censys[15]是密歇根大學(xué)的研究者開發(fā)的,它采用自研的掃描工具 ZMap,收集 IP、證書、網(wǎng)站的詳細信息,幫助用戶梳理所屬組織的攻擊暴露面;BinaryEdge是瑞士一家公司的產(chǎn)品,它進行全網(wǎng)范圍內(nèi)的掃描,將近50 億設(shè)備的因特網(wǎng)攻擊暴露面與1 500 萬個商業(yè)團體進行映射,致力于為企業(yè)組織提供實時威脅情報信息以降低它們被攻擊的風(fēng)險。

    國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)空間測繪產(chǎn)品也相繼產(chǎn)生,包括知道創(chuàng)宇公司的Zoomeye,其通過兩大探測引擎:Xmap和Wmap,分別針對網(wǎng)絡(luò)空間中的設(shè)備及網(wǎng)站,每天24 小時不間斷地探測、識別,標識出互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及網(wǎng)站所使用的服務(wù)及組件,除了設(shè)備指紋的掃描外,相比Shodan 它增加了對域名和Web 服務(wù)器的指紋掃描。華順信安的網(wǎng)絡(luò)空間搜索引擎FOFA,其資產(chǎn)數(shù)據(jù)按照host:port 的方式進行存儲,對資產(chǎn)特征收集比較完善,具備支持圖標搜索、蜜罐識別等功能。360 網(wǎng)絡(luò)安全響應(yīng)中心自主研發(fā)設(shè)計的全網(wǎng)空間測繪系統(tǒng) Quake,使用自研的 Quake Vscan 掃描引擎,支持5 個不同層面,數(shù) 10 萬種產(chǎn)品識別、產(chǎn)品類型識別,數(shù)百種常見網(wǎng)絡(luò)協(xié)議識別,具備全網(wǎng)資產(chǎn)設(shè)備發(fā)現(xiàn)識別能力。 盛邦安全的 RaySpace 平臺,應(yīng)用自主研發(fā)的安全操作系統(tǒng)RayOS,支持全球IPv4、IPv6 雙協(xié)議棧,使探測的范圍更廣更全面。 安數(shù)網(wǎng)絡(luò)的Oshadan 網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測系統(tǒng),專為網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管人員設(shè)計開發(fā),用于監(jiān)測關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。 威努特做為國內(nèi)工控安全領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,提供防護和檢測兩大類完善的產(chǎn)品線和多行業(yè)解決方案,包括工業(yè)安全態(tài)勢感知平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雷達、漏洞庫平臺等進行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)探測及威脅預(yù)警。 東北大學(xué)研發(fā)的諦聽(ditecting),側(cè)重搜尋暴露的工控聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,定位其位置,捕捉開放端口,發(fā)現(xiàn)安全漏洞,展示全球工控安全形勢。

    面對眾多的網(wǎng)絡(luò)空間測繪產(chǎn)品,目前國內(nèi)沒有統(tǒng)一的評價標準來定量評價各產(chǎn)品的優(yōu)劣勢,本文提出從以下不同維度進行評價,如表1 所示。

    表1 不同維度的評價體系

    當然,產(chǎn)品相關(guān)的參數(shù)不止上述所列出的維度,不同測繪產(chǎn)品的側(cè)重點也不盡相同,后續(xù)可在此基礎(chǔ)上進行擴充。

    5 存在的問題和難點

    網(wǎng)絡(luò)空間測繪面臨的問題和難點主要如下:

    (1)網(wǎng)絡(luò)空間的資產(chǎn)分布廣,數(shù)量大且種類多,需要分析所有在網(wǎng)設(shè)備的特征、協(xié)議信息,才能達到全面探測識別的程度。

    (2)受虛假識別、網(wǎng)絡(luò)防護等影響,易造成設(shè)備識別不準確,同樣設(shè)備位置準確性、威脅準確性均有待提高。

    (3)網(wǎng)絡(luò)中的資產(chǎn)是動態(tài)的、瞬時變化的,當前看到的數(shù)據(jù)結(jié)果不一定就是設(shè)備的實際狀態(tài),存在偏差,要達到實時跟蹤效果有待技術(shù)的提高。

    (4)如何將實體資源向地理空間映射,如何在地理空間中描繪出不同形態(tài)的實體資源及其拓撲關(guān)系,如何將虛擬資源向社會空間映射,均存在一定難度。 對虛擬資源的關(guān)聯(lián)分析也有待研究和實現(xiàn)。

    (5)網(wǎng)絡(luò)空間測繪沒有特定行業(yè)標準規(guī)范和資質(zhì)種類規(guī)范要求,領(lǐng)域內(nèi)缺少統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)空間資產(chǎn)數(shù)據(jù)表示方法、展示方法、資產(chǎn)分類分級的標準,導(dǎo)致不同產(chǎn)品的數(shù)據(jù)連通性差,也缺少測繪產(chǎn)品的評價標準來指導(dǎo)各單位測繪產(chǎn)品的開發(fā)。

    (6)支持工業(yè)控制設(shè)備/協(xié)議等服務(wù)數(shù)量不足、感知深度不夠。 因工控設(shè)備攜帶的更多的是私有協(xié)議,且種類多,所以需要大量的分析成本和技術(shù)積累。

    (7)目前各國加大 IPv6 推廣力度,不同于對IPv4地址的探測,對IPv6 地址探測用輪詢的方法是不可能的,如何安全地、準確定位并識別 IPv6 資產(chǎn),有待進一步研究。

    (8)對新一代網(wǎng)絡(luò)的探測技術(shù),需與時俱進,如SDN 網(wǎng)絡(luò)、云網(wǎng)絡(luò)、加密網(wǎng)絡(luò)等。

    (9)需加強對網(wǎng)絡(luò)蜜罐的識別技術(shù),防范探測目標的網(wǎng)絡(luò)誘捕行為。

    6 結(jié)論

    現(xiàn)階段國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)空間測繪領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)空間資產(chǎn)的“摸底”已初具規(guī)模,覆蓋了全網(wǎng)大部分設(shè)備,積累了大量資產(chǎn)數(shù)據(jù),但相比國外網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng),從技術(shù)和應(yīng)用方面均有較大的差距。據(jù)預(yù)計,到2025 年全球連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將達到416 億臺,由此可見對網(wǎng)絡(luò)空間的探索任重道遠。 未來需要做的一是在探測方面,要精益求精,對未知的協(xié)議資產(chǎn)進一步分析、探索,提高資產(chǎn)覆蓋率、準確率,在提高探測速度的同時,引入高效的人工智能算法技術(shù),注重探測的安全性、無感知、無影響、無風(fēng)險、防溯源;二是在探測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將實體和虛擬資源數(shù)據(jù)進行融合分析,基于地理地圖,將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的地理位置、所屬組織、拓撲關(guān)系、設(shè)備屬性、網(wǎng)絡(luò)人的屬性等進行多維度繪制,形成面向設(shè)備/域名、面向關(guān)鍵基礎(chǔ)服務(wù)、面向內(nèi)容和服務(wù)、面向網(wǎng)絡(luò)人和社會人映射的畫像,形成高度集成的網(wǎng)絡(luò)空間全產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的畫像。 同時期待國內(nèi)多家網(wǎng)絡(luò)空間測繪領(lǐng)域的企業(yè),可共享資源、共享補丁、高效協(xié)同、強強聯(lián)合、合作共贏,為國家安全戰(zhàn)略同奮斗。

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