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    精益綠色制造方法集成對消除制造企業(yè)廢棄物的影響研究

    2021-10-25 00:43:24朱小勇楊妮肖睿劉幸筠
    江蘇廣播電視報(bào)·新教育 2021年21期
    關(guān)鍵詞:精益廢棄物浪費(fèi)

    朱小勇 楊妮 肖睿 劉幸筠

    摘要:采用田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,測量精益浪費(fèi)分析法、“3R”技術(shù)方法等兩種技術(shù)單獨(dú)、組合和集成融合運(yùn)用對制造業(yè)中廢物消除績效的影響?;谠囼?yàn)結(jié)果,驗(yàn)證了制造過程中廢物最小化技術(shù)發(fā)展的層級結(jié)構(gòu)模型,集成精益/綠色制造“3R”技術(shù)對消除廢棄物實(shí)現(xiàn)效率和效益最大化,證實(shí)精益生產(chǎn)和綠色制造理念的融合,既實(shí)現(xiàn)企業(yè)制造成本的降低,又可以消除生產(chǎn)過程中對環(huán)境的負(fù)面影響和實(shí)現(xiàn)資源利用最大化的目標(biāo)。

    關(guān)鍵詞:精益浪費(fèi)分析法;“3R”技術(shù);廢棄物;綠色制造

    引言

    精益理念通過消除產(chǎn)品/服務(wù)制造過程中的浪費(fèi)來實(shí)現(xiàn)提高整個(gè)制造過程的效率、質(zhì)量和降低成本[1](Galeazzo et al.,2014)。精益生產(chǎn)有一系列實(shí)踐方法工具來減少制造過程領(lǐng)域中的浪費(fèi),消除帶來的環(huán)境負(fù)面影響,節(jié)約資源和能源,提高效率和效益[2]。同時(shí),綠色制造中的3R技術(shù)(Reduce、減量化,Reuse、再利用,Recycle、再回收)也顯示與精益方法相似的特征屬性。

    本研究對精益/綠色集成聚焦于制造過程中的固體廢物管理采用定量分析方法。這項(xiàng)工作是在Dues et al.(2013), Martinez-Jurado et al.(2014), and Garza-Reyes (2015)的研究基礎(chǔ)上開展的。Dues et al.(2013)指出精益與綠色在廢物減少技術(shù)方面存在重疊,這也是本項(xiàng)目研究所關(guān)注的焦點(diǎn)[3]。Martinez-Jurado et al.(2014)認(rèn)為精益和綠色是互補(bǔ)的,取決于三個(gè)主要原則:減少浪費(fèi),以過程為中心、全員參與[4]。Garza-Reyes (2015)證實(shí)一些令人關(guān)注的研究問題,如兼容性,集成、績效評估方法和對組織績效的影響等,可以通過精益/綠色管理的定量研究來回答[5]。

    1研究假設(shè)

    精益生產(chǎn)的主要目標(biāo)就是識別和消除生產(chǎn)過程的非增值活動(dòng),稱之為為七大浪費(fèi),通常被稱為生產(chǎn)過剩、缺陷、不必要的動(dòng)作、不必要的庫存、不合適的加工、運(yùn)輸和等待,以及人的潛能未充分利用。這些浪費(fèi)會(huì)導(dǎo)致組織內(nèi)部潛在的混亂和利潤、機(jī)遇的喪失。同樣的,環(huán)境影響可以被認(rèn)為是綠色廢物的結(jié)果。US EPA(2007)研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)在制造流程中產(chǎn)生七大浪費(fèi)的同時(shí)也對環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響,造成環(huán)境污染,制造流程中的產(chǎn)生的七大浪費(fèi)和廢棄物的環(huán)境影響[6]。本研究項(xiàng)目的研究也是確認(rèn)實(shí)施精益是否有效地保護(hù)環(huán)境,在消除七大浪費(fèi)的同時(shí)是否對消除環(huán)境影響方面產(chǎn)生積極作用。

    “3R”實(shí)踐涵括不同的措施和專門技術(shù),最終使無價(jià)值的廢棄物數(shù)量和無價(jià)值部分最小化,盡量降低廢物對環(huán)境的負(fù)影響。Schroeder and Robinson (2010)提出“3R”技術(shù)廢物管理是國際公認(rèn)的廢物管理實(shí)踐,并強(qiáng)調(diào)在源頭減少浪費(fèi)[7]。

    Bergmiller and McCright (2009)提出綠色制造也能推動(dòng)精益生產(chǎn)的發(fā)展,精益和綠色項(xiàng)目之間存在顯著的協(xié)同作用,企業(yè)追求綠色目標(biāo),許多綠色元素都涵括在精益計(jì)劃中,表明追求精益將取得更大的成功。精益和綠色這兩種方法之間的主要重疊區(qū)的主要與“浪費(fèi)”相關(guān)。運(yùn)用組合精益/綠色范式中方法技術(shù)具有減少廢物的本質(zhì)和屬性,在減少浪費(fèi)項(xiàng)目中精益和綠色理念融合的基本原則的有效性。綜上所述,提出下列假設(shè):

    H1:精益浪費(fèi)分析法(即七大浪費(fèi)識別和分析法)能夠消除或減少生產(chǎn)過程中的廢棄物的產(chǎn)生,改進(jìn)環(huán)境負(fù)面影響、消除綠色浪費(fèi)和提高環(huán)境效益。

    H2:作為綠色制造技術(shù)中廢物管理的方法技術(shù),“3R”層級技術(shù)法優(yōu)于精益浪費(fèi)分析法對七大浪費(fèi)的識別和消除生產(chǎn)過程中的廢棄物,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的固體廢物最小化。

    H3:組合兩大方法論(“3R”層級技術(shù),精益浪費(fèi)分析法)在減少廢棄物的過程中能產(chǎn)生更好的績效于單獨(dú)使用“3R”層級技術(shù)相比較。

    H4:集成融合精益/“3R”矩陣集成融合精益有害物質(zhì)消除法和“3R”層級技術(shù)積極影響對廢棄物最小化項(xiàng)目。

    2研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)果分析

    2.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    為了獲得嚴(yán)格有意義的試驗(yàn)數(shù)據(jù)和信息,試驗(yàn)設(shè)計(jì)過程將采用田口方法中的兩因素兩水平全因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)。選取高年級大三、大四級110名專業(yè)學(xué)生,隨機(jī)分成為五組,每組22人進(jìn)行實(shí)驗(yàn),第五組為附加實(shí)驗(yàn),進(jìn)行了一個(gè)額外的參照附加實(shí)驗(yàn)進(jìn)行測試。因此,試驗(yàn)設(shè)計(jì)為兩因素兩水平全因素試驗(yàn)。試驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于上面描述的試驗(yàn),數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理工作采用SPSS.19軟件完成。因此,本研究試驗(yàn)項(xiàng)目中,樣本規(guī)模n=110名學(xué)生,在95%置信水平下(t=1.96),檢驗(yàn)概率p=0.05產(chǎn)生4.29%()的誤差范圍。

    2.2數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

    本研究項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析主要來研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的每一個(gè)組合所得數(shù)據(jù)測量因素值的影響和測量屬性的變異性。遵循田口建立的研究方法和成果,選用信噪比來分析變異性和作為度量的標(biāo)準(zhǔn),考慮期望達(dá)到滿意的數(shù)值(信號)和克服變異的數(shù)值(噪聲)。另外,因素間AB的交互作用和方差分析也進(jìn)行相應(yīng)的研究。因?yàn)楸狙芯宽?xiàng)目是追求目標(biāo)影響因素最大化,所以用來計(jì)算的信噪比公式為:

    公式中字母含義:Mean:均值;SD:標(biāo)準(zhǔn)差。

    實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下:案例一數(shù)據(jù)分析結(jié)果見表1-2,案例2數(shù)據(jù)分析結(jié)果見表3-4,用來測量精益/“3R”矩陣影響的附加實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析見表5。最后,對浪費(fèi)消除績效因素的總體影響結(jié)果總體排序見表6。

    在第一個(gè)案例的數(shù)據(jù)分析中,表1中因素A1和因素B1對測量的平均值(測量值的影響與平均值比較,+0.86和+1.48)產(chǎn)生比較大的影響;同時(shí),兩因素也極大的提高了信噪比(與平均值比較,+2.46和+3.97)。另外,因素A1和因素B1的聯(lián)合使用對改善績效影響為:+2.43的測量值和信噪比+5.82。也注意到因素A和因素B的交換作用比較弱(僅僅+0.09的測量值影響和-0.09的信噪比)。在表2的方差分析中,因素A和因素B方法技術(shù)的應(yīng)用對案例一中廢棄物的消除作用是顯著的,但因素A和因素B共同做出貢獻(xiàn)的比例僅為28.9%,其它的因素產(chǎn)生影響,后續(xù)進(jìn)行研究和解釋。

    在第二個(gè)案例的數(shù)據(jù)分析中,表3中因素A1和因素B1對測量值產(chǎn)生影響(測量值的影響與平均值比較,分別為+0.11和+1.05);同時(shí),兩因素也極大的提高了信噪比(與平均值比較,分別為+0.16和+2.99)。在表4的方差分析中,因素B方法技術(shù)的應(yīng)用對案例二中廢棄物的消除作用是較顯著的,因素A和因素B共同做出貢獻(xiàn)的比例僅為7.07%,其它的因素產(chǎn)生影響。

    綜上所述,假設(shè)1和假設(shè)2得到驗(yàn)證確認(rèn)。同樣,上述結(jié)果也顯示聯(lián)合運(yùn)用A1和B1也對績效產(chǎn)生增加,因此,假設(shè)3也得到驗(yàn)證和確認(rèn)。在附加實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果表5和表6,顯示精益/綠色集成方法對廢棄物的消除產(chǎn)生的影響的試驗(yàn)測量結(jié)果是所有方法技術(shù)中提高最多的(案例一:+3.84和案例二:+4.20),同時(shí)信噪比的提升也是最高的(案例一:+7.86和案例二:+8.05)。因此,假設(shè)4也得到確認(rèn)和證實(shí)。

    3結(jié)論

    本項(xiàng)目的研究也證實(shí)和確認(rèn)七大浪費(fèi)的識別和消除對制造過程產(chǎn)生的廢棄物消除是有積極影響。同樣,“3R”制造層級技術(shù)、聯(lián)合七大浪費(fèi)法和“3R”技術(shù)以及集成精益/綠色制造矩陣對廢棄的消除產(chǎn)生的績效越來越有效率和效益。然而,在試驗(yàn)的方差分析過程中,其它因素也影響廢棄物改善的績效,的確在試驗(yàn)的過程中測試用的三種方法都非常的相似(內(nèi)容清單、分析框架、相同的較熟練知識背景),因而必定非常自然的會(huì)影響試驗(yàn)的結(jié)果,比如其余解決問題的方法工具在測試過程中也自然的產(chǎn)生作用,如因果圖法、價(jià)值流程圖法、面向環(huán)境設(shè)計(jì)和全生命周期評價(jià)法等方法工具,在測試過程中非故意的隨便使用上述工具方法等也會(huì)對消除廢棄物的績效產(chǎn)生積極影響,這也正說明精益綠色制造技術(shù)能夠給企業(yè)帶來非常大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Galeazzo, A., Furlan, A., Vinelli, A. Lean and green in action: interdependencies and performance of pollution prevention projects [J]. Journal of Cleaner Production.2014,85:191-200.

    [2]Fercoq A, Lamouri S, Carbone V. Lean/Green integration focused on waste reduction techniques[J]. Journal of Cleaner Production,2016,137:567-578.

    [3]Dues, C.-M., Tan, K.-H., Lim, M. Green as the new lean: how to use Lean practices as a catalyst to greening your supply chain [J]. Journal of Cleaner Production.2013,40:93-100.

    [4]Martinez-Jurado, P.-J., Moyano-Fuentes, J. Lean management, supply chain management and sustainability: a literature review [J]. Journal of Cleaner Production.2014,85:134-150

    [5]Garza-Reyes, J.A. Lean and green e a systematic review of the state of the art literature. Journal of Cleaner Production [J].2015,102:18-29.

    [6]US EPA, United States Environmental Protection Agency. The Lean and Environment Toolkit,2007. Available at: www.epa.gov/lean/environment/toolkits/index.htm.

    [7]Schroeder D M, Robinson A G. Green is free: Creating sustainable competitive advantage through green excellence [J]. Organizational Dynamics,2010,39(4):345-352.

    基金項(xiàng)目:衡陽市社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2020D026);邵陽學(xué)院2021年大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目(精益綠色制造方法集成對制造企業(yè)績效的影響研究)。

    作者簡介:朱小勇(1981-),湖南新邵人,講師,博士,研究方向精益管理、綠色制造。

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