鄭州市餐飲業(yè)空間分布模式研究

□文/閔英姿 劉 凱

（河南財經(jīng)政法大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院 河南·鄭州）

［提要］基于鄭州市餐飲點POI數(shù)據(jù)，運用密度分析、反距離權(quán)重插值、莫蘭空間自相關(guān)等方法，研究分析鄭州市餐飲業(yè)的空間分布狀況，并探索影響餐飲業(yè)分布的因素。研究表明：鄭州市餐飲點有很高的空間集聚性，在空間結(jié)構(gòu)上類似于圈層式結(jié)構(gòu)，以城市中心為高集聚區(qū)，向四周遞減且整體上餐飲點朝西北方向分布；鄭州市餐飲業(yè)高人均消費價格的商家分布在城市東部偏北地區(qū)，中部和西部的人均價格消費不高，餐飲商家的星級評價高低值分布較為均勻；餐飲點的數(shù)目與居民區(qū)面積和街道總面積比呈同峰同谷的特征，表明商家在選擇餐館位置會考慮居民區(qū)附近。同時，交通因素也是影響餐廳位置選擇的重要因素之一。

中國城市市轄區(qū)空間結(jié)構(gòu)的合理布局，有利于提高城市綜合治理水平和城市公共服務(wù)水平，推動中國新型城鎮(zhèn)化健康長效發(fā)展。餐飲業(yè)作為城市空間結(jié)構(gòu)的重要組成部分，研究分析其空間分布模式可以服務(wù)于城市優(yōu)化發(fā)展參考、商業(yè)經(jīng)營選址、旅游消費選擇等多個方面。我國學(xué)者對于城市餐飲業(yè)的分布模式研究起步較晚，且研究層面不盡相同。例如，涂建軍從城市空間格局的角度來分析餐飲業(yè)的空間分布模式，為經(jīng)營者提供經(jīng)營發(fā)展參考。夏令軍等從人文影響因素展開，探討我國范圍內(nèi)的飲食習(xí)慣差異成因，并分析了人民飲食消費偏好選擇。

2003年在線點評應(yīng)用平臺的推出，對人們的消費行為和消費意向產(chǎn)生了很大的影響。學(xué)者們開始了基于在線點評平臺的POI商業(yè)數(shù)據(jù)分析餐飲業(yè)或者其他商業(yè)網(wǎng)點的空間分布模式。研究尺度從全國地級市城區(qū)到單個縣區(qū)范圍不等。例如，譚欣對北京市主城區(qū)餐館空間格局的研究，秦蕭對南京市城區(qū)餐館空間格局的研究，曾璇對廣州市海珠區(qū)餐飲業(yè)的分布研究，他們均采用基于網(wǎng)絡(luò)評價的影響因素，分析餐飲業(yè)在城市內(nèi)的總體分布，包括各消費等級分布、口碑分布等，并探討了影響餐飲業(yè)空間分布差異的因素。也有學(xué)者從單一的空間分布角度出發(fā)，深度挖掘POI餐飲點在城市內(nèi)的分布情況，為城市發(fā)展提供準確的參考依據(jù)。例如徐曉宇基于開源大數(shù)據(jù)餐飲點分布的研究和張海平基于GIS場模型的餐飲點分布研究。他們采用特色的空間分析方法，為研究餐飲點在城市分布的空間分析方法做了探索。

本文結(jié)合學(xué)者們的研究成果，結(jié)合美團網(wǎng)、高德地圖等POI數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)，分析鄭州市的餐飲業(yè)在整體分布情況和不同人均單價、不同星級、不同人群喜好度的餐飲點分布情況。其主要目的：一是雖然基于POI數(shù)據(jù)的研究眾多，但在鄭州市餐飲業(yè)分布狀況的研究上仍為空白；二是對鄭州市餐飲業(yè)分布狀況的研究可以從整體上了解其規(guī)模、空間分布不均等特點；三是對鄭州市餐飲業(yè)詳細的價格、星級、人群熱度等研究，不僅可以服務(wù)于消費者，而且可以為經(jīng)營者提供經(jīng)營參考。

一、數(shù)據(jù)來源及研究區(qū)概況

本文的研究數(shù)據(jù)及來源有：基于Python等網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲得的美團網(wǎng)美食欄目下包括鄭州市金水區(qū)、管城回族區(qū)、二七區(qū)、中原區(qū)、惠濟區(qū)在內(nèi)的4，470家餐飲點POI數(shù)據(jù)。剔除不包含人均消費單價、星級評分、消費者評論等屬性的POI點，剩余包含以上屬性信息的POI數(shù)據(jù)3，913個餐飲點POI。鄭州市位于河南省中部偏北，是中國內(nèi)陸中西部地區(qū)主要大城市之一，如今更是中原經(jīng)濟區(qū)和中原城市群的中心城市，也是內(nèi)陸地區(qū)熱點投資城市。至2019年底，鄭州市共計123個街道辦事處，而研究區(qū)域則包括65個街道辦事處。本文所涉及的研究區(qū)域包括金水區(qū)、管城回族區(qū)、二七區(qū)、中原區(qū)、惠濟區(qū)下屬的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道等。

二、研究方法

（一）平均最近鄰。平均最鄰近距離使用圖層中各個點與其最鄰近點的距離，判斷該點分布狀況是隨機的、規(guī)則的還是集聚的。平均最近鄰的統(tǒng)計量是一個比率值，即觀測點與最鄰近的平均距離dobs到假定隨機分布時所期望dexp平均距離的比率R，計算公式為：

R小于1表示分布模式比隨機模式更加集聚；R大于1表示比隨機分布更加離散。最鄰近分析也可以生成Z得分值，表示分布模式為隨機結(jié)果的可能性。

（二）密度分析。用于計算每個輸出柵格像元周圍的點要素的密度。其原理是將落入搜索區(qū)（指定閾值范圍，半徑為h的圓內(nèi)）的點賦予不同的權(quán)重，靠近格網(wǎng)搜索區(qū)域中心的點會被賦予較大的權(quán)重，隨著距離的衰減，權(quán)重降低，距離到極限距離處權(quán)重為0。

其中，P為所在像元對應(yīng)的密度值，每個輸出柵格像元的密度均為疊加在柵格像元中心的所有核表面的值之和。Ni為像元點，Wi為權(quán)重值。點密度計算結(jié)果分布較為平滑是一種重建概率密度函數(shù)的方法。

（三）反距離加權(quán)插值（IDW）。反距離加權(quán)插值（IDW）基于越臨近越相似的原則，它認為某未采樣點的數(shù)據(jù)值與其周圍一定范圍內(nèi)的已知采樣點的數(shù)據(jù)值有關(guān)算法如下：

其中，Z（x）為未知點x的數(shù)值；W（d）為計算權(quán)重；Z（x）代表以一定距離為半徑的圓范圍內(nèi)已知點的數(shù)值。

（四）空間自相關(guān)的莫蘭指數(shù)。Moran的I統(tǒng)計可以說是全局空間自相關(guān)的最常用指標。它是由Moran（1948）提出的。莫蘭指數(shù)通過下式計算：

其中，xi為點i處的值，xj為點i的臨近點j的值，Wij為系數(shù)；n是點的數(shù)目；S2是x與其均值x0的方差。系數(shù)用于測量空間自相關(guān)的權(quán)重。當(dāng)點的數(shù)據(jù)量很大時，期望E（I）=0；隨機模式下，莫蘭指數(shù)的I接近于期望，若存在高的相關(guān)性，則莫蘭指數(shù)的I接近于1。

三、結(jié)果分析

（一）鄭州市餐飲業(yè)集聚度分析。餐飲服務(wù)是城市生活的重要組成部分，提取城市餐飲服務(wù)熱點并識別其空間分布模式，對于理解城市形態(tài)結(jié)構(gòu)具有重要意義。因此，在平均最近鄰的基礎(chǔ)上，定量分析鄭州市餐飲業(yè)的集聚程度，結(jié)合核密度分析法，探究空間位置上鄭州市餐飲業(yè)的集聚度。確定餐飲業(yè)服務(wù)熱點，進而識別鄭州市餐飲業(yè)的分布模式。首先，利用平均最近鄰定量判斷鄭州市餐飲點的集聚或分散程度，得到計算結(jié)果p值0.00（保留兩位小數(shù)）遠小于1%可能分散下的0.01，且z值得分為-74.00遠小于1%可能分散下的-2.58。表明鄭州市餐飲業(yè)空間分布大于99%的可能為集聚模式。其次采用核密度分析方法，從空間位置角度研究鄭州市餐飲業(yè)得集聚情況。設(shè)定核密度搜索半徑為800m，將分析結(jié)果分為6個等級，得到鄭州市餐飲業(yè)核密度分析結(jié)果如圖1。不難發(fā)現(xiàn)，（1）鄭州市餐飲業(yè)以城市中心為高集聚區(qū)，向四周遞減。（2）城市中心區(qū)以西大街街道為中心、周圍環(huán)繞未來路、豐產(chǎn)路、經(jīng)八路、棉紡路、綠東村街道、長江路、航海東路共同構(gòu)成了鄭州市餐飲業(yè)得核心區(qū)域。（3）中心城區(qū)外圍的集聚高值區(qū)出現(xiàn)在迎賓路街道，其余外圍地區(qū)則明顯的是低值區(qū)。表明餐飲點在外圍地區(qū)不集中，按照朱建華對城市空間結(jié)構(gòu)的劃分標準，鄭州市餐飲點的空間分布表現(xiàn)為明顯的圈層式結(jié)果。（圖1）

圖1 餐飲點核密度分布圖

（二）餐飲業(yè)空間特征分析。張子坤在對于在線點評平臺如何影響人們的消費行為的研究結(jié)果表明：人們的行為態(tài)度是其行為意向的最重要的前因，接著的是行為控制認知和主觀規(guī)范。這表明在線點評平臺的人均單價、星際評級和消費者評論能有效的影響人們的消費行為決策。因此本文基于POI數(shù)據(jù)的人均單價、評價星級、評論數(shù)目做反距離權(quán)重插值如圖2，能夠有效地分析鄭州市餐飲業(yè)的空間特征。（圖2）

圖2 餐飲點價格、星級、評論數(shù)目IDW插值圖

如圖2的圖（a）所示，采用反距離權(quán)重插值的方法，設(shè)定函數(shù)冪次為3。將分析結(jié)果按照自然斷點分割法，分為5個不同等級。可以看出：（1）人均消費價格最低值為1元，最高值為517元，各消費等級分分布最廣的是人均消費39元以下，其次是40～63元。而人均價格64～125元和126元以上范圍則分布較少。由此可以看出鄭州市餐飲業(yè)人均消費能力主要集中在60元以下。（2）鄭州市人均消費價格在空間分布上存在東西分布不均的現(xiàn)象，高消費區(qū)域明顯分布在鄭州市東部地區(qū)的金水區(qū)祭城路街道。（3）與餐飲點分布密度相區(qū)別的是高消費區(qū)并不與高密度區(qū)重疊，且高消費區(qū)也并不位于城市中心。

如圖2的圖（b）所示，為美團網(wǎng)用戶對餐飲點商家在線評分數(shù)據(jù)采用反距離權(quán)重插值法所得結(jié)果。與圖（a）類似，同樣采用自然斷點分割法分為4個評分等級。結(jié)果表明：（1）在線網(wǎng)友對鄭州市餐飲有著不錯的喜好度，其打分評價星級最低分為3星，最高位5星。（2）高星區(qū)域分布在鄭州市中心分布較為均勻，在鄭州市外圍例如西流湖街道分布比較集中。一方面因為中心地區(qū)餐飲點數(shù)量多插值權(quán)重互相影響；另一方面外圍地區(qū)餐飲點數(shù)量少，高星餐館受其他星級餐館權(quán)重影響少而表現(xiàn)明顯?？偟膩碚f，鄭州市餐飲點高星餐館分布較為均勻。

如圖2的圖（c）所示，是美團網(wǎng)用戶對餐飲點商家在線評論數(shù)量的反距離插值結(jié)果，從在線網(wǎng)友參與評論的數(shù)目可以表明多數(shù)人選擇就餐的地點，一定程度上代表了最受歡迎的餐館分布。同樣的采用自然斷點法將反距離權(quán)重插值結(jié)果分為四個等級，可以看出：（1）鄭州市餐飲點網(wǎng)友評論數(shù)有很大的差異，最低位1條評論，最高為25，700條評論。（2）評論數(shù)目的高值區(qū)分布在鄭州市東部地區(qū)的豐產(chǎn)路、北林路、東風(fēng)路、未來路、人民路等地。一定程度上可以代表這些街道為高人流量的地區(qū)。

（三）餐飲業(yè)空間格局影響因素分析。根據(jù)以往學(xué)者們的研究，影響餐飲業(yè)空間分布的因素很多，主要是人口因素、經(jīng)濟因素、交通因素、空間位置因素等。根據(jù)空間點模式分析常用的測量空間自相關(guān)的Moran指數(shù)，研究同種類的餐飲點在空間位置上是否具有相互的自相關(guān)性。本文首先根據(jù)不同的餐廳類別，統(tǒng)計出所獲取到的餐飲點數(shù)據(jù)種類、數(shù)目、所占比例，如表1所示。通過擬合結(jié)果可以看出，不同種類餐飲點的I取值均接近于1，這表明所研究數(shù)據(jù)在空間分布上具有很強的自相關(guān)性。（表1）

表1 POI餐飲點類別一覽表

標準差橢圓能夠定量描述鄭州市餐飲點的空間分布的離散程度和方向性，其中橢圓的長軸表示餐飲點的主要方向，橢圓的面積表示其分布的分散程度以及范圍。如圖3所示，不同種類餐飲點的空間分布朝東西方向，分布范圍包括城東路、中原西路、東風(fēng)路和大學(xué)路、南關(guān)路等。（圖3）

圖3 不同種類餐飲點標準差橢圓圖

四、結(jié)論與討論

本文運用點模式分析的方法，對鄭州市餐飲點的空間分布做了探索，得出以下結(jié)論，但同時也存在一些問題和不足總結(jié)如下：（一）鄭州市餐飲點有很高的空間集聚性，在空間結(jié)構(gòu)上類似于圈層式結(jié)構(gòu)，以城市中心為高集聚區(qū)，向四周遞減且整體上餐飲點朝西北方向分布。（二）鄭州市餐飲業(yè)高人均消費價格的商家分布在城市東部地區(qū)，中部和西部的人均價格消費不高，且人均消費價格整體上集中于60元以下。餐飲商家的星級評價高低值分布較為均勻，網(wǎng)友評價相對較高。餐飲商家的在線評論高值區(qū)位于鄭州市中部偏北，表明此地商家為客流量較大區(qū)域。（三）鄭州市各類餐飲商家之間存在高的空間自相關(guān)性，同種類商家之間存在空間集聚的特征。餐飲點的數(shù)目與居民區(qū)面積和街道總面積比呈同峰同谷的特征，表明商家在選擇餐館位置會考慮居民區(qū)附近.同時交通因素也是影響餐廳位置選擇的重要因素之一。（四）由于數(shù)據(jù)來源和其他條件的限制，本文不能深入的探索各種影響因素，有待后來進一步完善。同時本文存在一些其他方面的漏洞諸如對同種類的餐飲點具有高空間自相關(guān)性，沒有深入分析其原因.這些漏洞有待進一步的完善和補充。（通訊作者：劉凱）