陳翕
(中移鐵通有限公司信息和產(chǎn)品開發(fā)中心,北京 100038)
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)出現(xiàn)“數(shù)量龐大、種類繁多、價(jià)值巨大和傳播速度快”的新特點(diǎn),為企業(yè)信息分析與處理帶來前所未有的變革,新技術(shù)為企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與處理以及數(shù)據(jù)傳播帶來極大的便利性,但新技術(shù)本身特點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)攻擊[1-3]、私密數(shù)據(jù)泄露[4-6]、私密數(shù)據(jù)濫用[7-9]、敏感信息竊取[10-11]問題的解決提出更高的難度。而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息安全方法和對(duì)策在安全保障和可行性操作方面都顯得力不從心。因此,結(jié)合大數(shù)據(jù)新特點(diǎn)進(jìn)行分析,從人員、環(huán)境、技術(shù)三要素為著手點(diǎn),構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)信息安全控制評(píng)價(jià)體系;考慮到大數(shù)據(jù)環(huán)境下各指標(biāo)數(shù)據(jù)存在不確定性和隨機(jī)性的現(xiàn)象,引入熵權(quán)法確定信息安全評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重矩陣,采用云模型構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度矩陣,結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度矩陣和權(quán)重矩陣評(píng)價(jià)信息安全等級(jí)。
云存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)用戶構(gòu)成的復(fù)雜性為非法用戶的攻擊創(chuàng)造了蔭蔽環(huán)境[12],一旦出現(xiàn)安全問題,系統(tǒng)很難實(shí)時(shí)判斷用戶的合法性。為了應(yīng)對(duì)上述的問題,本文從人員、環(huán)境和技術(shù)三個(gè)角度構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)信息安全控制機(jī)制,通過規(guī)范網(wǎng)絡(luò)使用者和管理者的行為,采用防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、訪問控制技術(shù)、入侵監(jiān)測與網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)、安全審計(jì)技術(shù)來保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的安全,倡導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)健康文化,定制信息安全政策與法規(guī),為網(wǎng)絡(luò)安全工作提供切實(shí)可行的指導(dǎo)。網(wǎng)絡(luò)信息安全控制機(jī)制如圖1 所示。
圖1 網(wǎng)絡(luò)信息安全控制機(jī)制
在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全控制機(jī)制的基礎(chǔ)上,本文參考文獻(xiàn)[12]構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全控制指標(biāo)體系,從人員、環(huán)境和技術(shù)三方面選取用戶、提供商、網(wǎng)絡(luò)管理人員、文化、法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)實(shí)施、防火墻技術(shù)、加密技術(shù)、訪問控制技術(shù)、監(jiān)控技術(shù)、安全審計(jì)技術(shù)等11 個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),再對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分解,選取安全培訓(xùn)教育、安全意識(shí)、安全責(zé)任、安全行為、文化培植、文化凈化、身份鑒別、用戶訪問控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、運(yùn)維審計(jì)等33 個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息安全的高端防護(hù),支撐網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測。
為了解決網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估主觀性的問題,本文采用熵權(quán)法來確定指標(biāo)的權(quán)重。
基于上述信息安全評(píng)價(jià)體系,構(gòu)建m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象和n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣:
接著,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵,公式為:
最后,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán):
其中,0 ≤wj≤1,。其他指標(biāo)采用公式(1)~(4)進(jìn)行計(jì)算,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量矩陣為:
建立網(wǎng)絡(luò)信息安全評(píng)價(jià)云模型的作用是為了劃分評(píng)估等級(jí),設(shè)安全評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)論域?yàn)閄={x1,x2,...,xn},是一個(gè)定量的集合;而評(píng)價(jià)等級(jí)論域C={C1,C2,C3,C4,C5}是對(duì)X的定性度量(模糊集合),對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的等級(jí)。任意X都存在一個(gè)有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)μ(x) ∈[0,1],稱為X對(duì)C的確定度,而確定度在X上的分布叫做云。如果云分布滿足,其中,如果C的確定度μ滿足:
那么,評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)X滿足正態(tài)云的分布。其中Ex為評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)X的期望值,表示定性概念C在論域中的中心值;En為定性概念C的不確定程度,是定性概念的熵;He是超熵,是對(duì)熵的不確定性的度量,反映云的離散程度。云模型把定性和定量進(jìn)行結(jié)合,對(duì)模糊性和隨機(jī)性進(jìn)行有機(jī)聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)等級(jí)的定性度量。
熵權(quán)-云[13-15]是一個(gè)兼顧定性指標(biāo)定量化、模糊性和隨機(jī)性的模型,采用云生成器生成評(píng)價(jià)指標(biāo)定量和定性的映射關(guān)系,確定評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)的上下邊界,進(jìn)而能夠?qū)崿F(xiàn)隨機(jī)、不確定狀態(tài)下網(wǎng)絡(luò)信息安全的等級(jí)評(píng)估。
本文在獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)上下邊界的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息安全的評(píng)價(jià),流程圖如圖2 所示:
圖2 基于熵-云模型的網(wǎng)絡(luò)信息安全評(píng)價(jià)模型流程圖
具體步驟為:
(1)采用熵權(quán)法求解評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量矩陣W,詳細(xì)的求解步驟參考2.1 節(jié)。
(2)獲得指標(biāo)j對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)論域C,基于評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)論域X生成等級(jí)的期望值Ex、熵值En以及超熵He。
(3)生成一個(gè)以En為期望值的,He為標(biāo)準(zhǔn)差的高斯隨機(jī)數(shù)。
(4)生成評(píng)價(jià)等級(jí)劃分論域X的云模型參數(shù):Ex為期望值,為標(biāo)準(zhǔn)差。
(5)將(2)和(3)代入公式確定度公式,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)論域中任意一個(gè)具有確定度為μ的X云滴(,)x μ,重復(fù)5 000 次,生成5 000 個(gè)云滴,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)j在不同評(píng)價(jià)等級(jí)下的正態(tài)云隸屬度函數(shù),求解評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度矩陣,從而確定各評(píng)價(jià)等級(jí)上下邊界;同理其他指標(biāo)的隸屬度函數(shù)可以參照步驟(2)~(5),求解評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度矩陣U=[μij]m×n。
(6)結(jié)合權(quán)重向量矩陣和評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度矩陣求解待評(píng)價(jià)樣本的綜合隸屬度R矩陣,R=W?UU={r1,r2,...,rn}。
(7)結(jié)合最大隸屬度原則,確定待評(píng)價(jià)樣本的評(píng)價(jià)等級(jí)。
本文通過采集2 個(gè)月以某運(yùn)營商大數(shù)據(jù)平臺(tái)采集的運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源,包括2 881 個(gè)周期(每10 分鐘作為一個(gè)周期)網(wǎng)絡(luò)信息安全控制指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,選用33 個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息安全評(píng)價(jià)指標(biāo),邀請(qǐng)20 為專家對(duì)33 個(gè)信息安全指標(biāo)進(jìn)行打分,開展安全評(píng)價(jià)。如表1 所示,安全等級(jí)分為5 個(gè)等級(jí),分別為:安全(Ⅰ級(jí))、較安全(Ⅱ級(jí))、一般(Ⅲ級(jí))、輕度危險(xiǎn)(Ⅳ級(jí))、非常危險(xiǎn)(Ⅴ級(jí))。
表1 網(wǎng)絡(luò)信息安全評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)分析
采用傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)法和熵權(quán)-云模型分別對(duì)信息安全等級(jí)進(jìn)行評(píng)估,部分樣本的評(píng)價(jià)結(jié)果如表2 所示。
表2 網(wǎng)絡(luò)信息安全等級(jí)評(píng)估結(jié)果
為了進(jìn)一步證明本文模型的可用性和擴(kuò)展性,本文展示傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)法和熵權(quán)-云模型在2 個(gè)月的安全評(píng)估準(zhǔn)確率對(duì)比情況,詳細(xì)如圖3 所示:
圖3 信息安全評(píng)估的準(zhǔn)確率對(duì)比圖
由圖3 可知,基于熵權(quán)-云模型的網(wǎng)絡(luò)信息安全評(píng)價(jià)模型與傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)方法相比,評(píng)估準(zhǔn)確率比較穩(wěn)定,不會(huì)發(fā)生忽高忽低的現(xiàn)象。歸根于兩個(gè)方面:1)熵權(quán)-云模型在確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重時(shí),不僅考慮了專家經(jīng)驗(yàn)等主觀因素,還考慮了指標(biāo)內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性;2)云模型同時(shí)兼顧了定性指標(biāo)量化的模糊化和隨機(jī)性。安全評(píng)價(jià)等級(jí)作為一個(gè)定性的概念,具有一定的隨機(jī)性和不確定性,云模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不確定性有效度量,通過熵值來衡量當(dāng)前評(píng)分?jǐn)?shù)的隨機(jī)概率,形成定性和定量的有效映射。
本文為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下新特征以及信息安全評(píng)價(jià)過程出現(xiàn)的模糊性和隨機(jī)性問題,提出了大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)信息安全控制機(jī)制與評(píng)價(jià)模型。從人員、環(huán)境、技術(shù)三個(gè)層面構(gòu)建一套新的安全控制機(jī)制和安全評(píng)價(jià)體系,為安全控制評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)支撐。在獲取安全評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下安全評(píng)價(jià)過程出現(xiàn)的模糊性和安全性,提出熵權(quán)-云的安全評(píng)價(jià)模型,該模型引入云模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不確定性有效度量,因此能夠較好應(yīng)對(duì)定性指標(biāo)存在的模糊性和隨機(jī)性問題。實(shí)驗(yàn)表明,本文的模型在網(wǎng)絡(luò)信息安全評(píng)價(jià)的應(yīng)用是可行的,能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息安全評(píng)價(jià)提供有價(jià)值的參考。