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    大數(shù)據(jù)背景下湖南在線民宿需求的影響因素分析

    2021-10-22 03:27:56蔣紅云韓振興
    關(guān)鍵詞:需求量民宿湖南省

    蔣紅云 韓振興

    大數(shù)據(jù)背景下湖南在線民宿需求的影響因素分析

    蔣紅云 韓振興

    (湖南科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖南 永州 425199)

    在線民宿是指具有當(dāng)?shù)靥厣幕蛄?xí)俗的特色主題房間,它是將閑置的房屋資源加以合理利用,是我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)爬取Airbnb網(wǎng)站上湖南省13個(gè)地級(jí)市和1個(gè)自治州的在線民宿的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化處理、聚類(lèi)分析后,建立有序Logit模型分析影響湖南省在線民宿需求的主要因素。實(shí)證結(jié)果表明:湖南省在線民宿價(jià)格對(duì)在線民宿需求量有顯著影響,分類(lèi)變量房型中整套房間和獨(dú)立房間戶型更受消費(fèi)者的青睞,民宿的地段位置也是不可忽略的影響因素。最后針對(duì)性地提出一些對(duì)策建議為湖南省在線民宿的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

    在線民宿;需求;影響因素;有序Logit模型

    共享經(jīng)濟(jì)這一名詞雖在近期興起,但在早期社會(huì)早已存在,如以物換物。如今,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,在線民宿的發(fā)展如火如荼,共享經(jīng)濟(jì)隨處可見(jiàn),如共享單車(chē)、共享汽車(chē)、共享充電寶等等。它以使用權(quán)分享為主要特征,整合各類(lèi)閑置資源,適應(yīng)現(xiàn)代快速發(fā)展的旅游產(chǎn)業(yè),是一種新型的度假、旅游住宿體驗(yàn)。在線民宿的發(fā)展是我國(guó)旅游市場(chǎng)上消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重大變化,是消費(fèi)者重品質(zhì)、重文化、重服務(wù)的消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變與升級(jí)。

    國(guó)外一般認(rèn)為“民宿”是B&B(bed and breakfast),但也有人稱(chēng)“民宿”為House Stay、House Hotel、Family Hotel等,目前已經(jīng)發(fā)展得比較成熟。在民宿的研究中,國(guó)外學(xué)者更多關(guān)注民宿是否個(gè)性化、人性化、民俗化、服務(wù)內(nèi)容多樣化等。在需求方面,Chen L.等[1]在對(duì)臺(tái)灣游客的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),選擇民宿的這些游客中,特別受具有良好教育以及中底層收入的人歡迎。對(duì)于Airbnb這一在線民宿平臺(tái),Koh E和King B(2017)[2]認(rèn)為Airbnb的成功是“共享經(jīng)濟(jì)”的縮影。在消費(fèi)者選擇住宿方面,2015年Airbnb發(fā)布的暑假旅行報(bào)告中指出,有超過(guò)70%的Airbnb的房產(chǎn)位于酒店主要區(qū)域以外,這表明民宿在一定程度上與酒店產(chǎn)生了互補(bǔ)作用。但在另一方面,民宿的發(fā)展也對(duì)當(dāng)?shù)鼐频戤a(chǎn)生了沖擊,Zervas等[3]認(rèn)為Airbnb供應(yīng)每增加10%,當(dāng)?shù)鼐频甑目头渴杖雱t會(huì)減少0.39%。

    隨著我國(guó)在線民宿業(yè)的飛速發(fā)展,入住民宿的游客也越來(lái)越注重入住民宿的環(huán)境,這其中包括民宿氣氛、衛(wèi)生整潔程度以及地理位置、風(fēng)土人情等,同時(shí)其他的一些基本設(shè)施,比如安全設(shè)施和房間隱私等也在考慮之中。對(duì)于共享經(jīng)濟(jì)的影響,楊帥[4]認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)沖擊的同時(shí),也給社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。對(duì)于在線民宿發(fā)展的影響因素,張延宇[5]認(rèn)為民宿的用戶評(píng)論很大程度上影響游客對(duì)民宿的預(yù)定,從而影響民宿的消費(fèi)與發(fā)展。吳雅迪[6]在研究成都民宿對(duì)在線旅游平臺(tái)景點(diǎn)評(píng)論中發(fā)現(xiàn),如果景點(diǎn)附近民宿的占比每增加10%,則該景點(diǎn)的評(píng)論量增加約13.5%,以及對(duì)該景點(diǎn)的當(dāng)月的數(shù)字評(píng)分均值和文本評(píng)論情感傾向均值分別增加約0.051 9和0.009 8。

    通過(guò)研究比較,國(guó)外的民宿發(fā)展較為成熟,而國(guó)內(nèi)民宿還處于快速成長(zhǎng)階段。本文選取了最為成熟的在線民宿平臺(tái)——Airbnb中國(guó)作為研究對(duì)象。網(wǎng)絡(luò)爬取了湖南省在線民宿的用戶數(shù)據(jù),因數(shù)據(jù)龐大復(fù)雜,對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源按地域板塊劃分。本文因變量為湖南省在線民宿需求量,利用K-均值聚類(lèi)將其劃分成5個(gè)有序類(lèi)別,分別為很高、較高、中等、較低、很低。利用因變量數(shù)據(jù)與自變量(房間類(lèi)型,價(jià)格,地域,注冊(cè)日期,評(píng)分量,臥室數(shù),床位數(shù),衛(wèi)生間數(shù))數(shù)據(jù)建立有序Logit模型,實(shí)證分析湖南省在線民宿需求的主要影響因素。

    1 在線民宿發(fā)展現(xiàn)狀

    隨著共享經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展,其優(yōu)勢(shì)也逐漸地凸顯出來(lái)。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),促進(jìn)了各種具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)和范圍經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)的產(chǎn)生,使得交易更加簡(jiǎn)潔。共享經(jīng)濟(jì)正在向生產(chǎn)制造、生活服務(wù)、醫(yī)療共享、辦公共享、產(chǎn)能共享、知識(shí)技能、住宿共享、交通出行等領(lǐng)域加速滲透,且其中的住宿共享呈現(xiàn)加速發(fā)展的形態(tài)和趨勢(shì)。像Airbnb中國(guó)、小豬短租這樣的在線民宿平臺(tái)的快速發(fā)展,不僅提高當(dāng)?shù)胤恐鞯氖杖胨?,帶?dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展,也提高消費(fèi)者的生活水平和生活質(zhì)量。

    根據(jù)《中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告2020》中的數(shù)據(jù)顯示,2019年是我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)深度調(diào)整的一年,受到國(guó)際國(guó)內(nèi)的宏觀經(jīng)濟(jì)下行多種因素影響,共享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)交易規(guī)模速度顯著放緩。2019年的共享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的交易額為32 828億元,比上年增長(zhǎng)11.6%,直接融資額約714億元,比上年下降52.1%。2020年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)共享經(jīng)濟(jì)的不同領(lǐng)域產(chǎn)生了不同程度的影響,即有沖擊也有刺激。其中沖擊最大是共享住宿、交通出行、家政服務(wù)等,受刺激較大的是共享醫(yī)療、教育、外賣(mài)餐飲等領(lǐng)域。

    表1 2017-2019年我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r 單位:億元

    數(shù)據(jù)來(lái)源:《中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告2020》

    從共享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)看,生活服務(wù)、生活能力、知識(shí)技能三個(gè)領(lǐng)域的交易規(guī)模位居前三(表1)。再?gòu)?019年的增速來(lái)看,共享住宿與上一年相差無(wú)幾,基本保持在37%的增速,而其他領(lǐng)域都出現(xiàn)了大幅度的下降,尤其是生產(chǎn)能力和共享辦公。

    2 實(shí)證分析

    2.1 數(shù)據(jù)搜集與處理

    2.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源于Airbnb網(wǎng)站,爬取時(shí)間是2020年10月份,通過(guò)爬取湖南省13個(gè)地級(jí)市(長(zhǎng)沙市、株洲市、湘潭市、衡陽(yáng)市、邵陽(yáng)市、岳陽(yáng)市、常德市、張家界市、益陽(yáng)市、郴州市、永州市、懷化市、婁底市)和1個(gè)自治州(湘西土家族苗族自治州)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)后,確立變量指標(biāo)如下:房間類(lèi)型,價(jià)格,地域,注冊(cè)日期,評(píng)分量,臥室數(shù),床位數(shù),衛(wèi)生間數(shù)。經(jīng)過(guò)一系列的數(shù)據(jù)處理最終爬取了4937條數(shù)據(jù)。

    對(duì)于房間類(lèi)型,通過(guò)查閱資料了解到,整套房間或者公寓是指是否獨(dú)享整個(gè)房源,不與他人分享,無(wú)需與房東共住;獨(dú)立房間是指有自己獨(dú)立的房間,與他人分享客廳等空間;合住房間是指有獨(dú)立的床位,與房東或者房客共享這個(gè)房間。

    數(shù)據(jù)收集時(shí)候發(fā)現(xiàn)整棟房間、公寓對(duì)于其他兩個(gè)房型有較大的差異,在衛(wèi)生間數(shù)量上面發(fā)生偏歧,例如房型上有0.5、1.5、2.5個(gè)衛(wèi)生間。本以為是爬取的時(shí)候出現(xiàn)問(wèn)題,但通過(guò)原網(wǎng)頁(yè)查看并無(wú)錯(cuò)誤,最后通過(guò)查閱得知一個(gè)洗手間是指一個(gè)完整的洗手間,至少有一個(gè)浴缸或者淋浴間、一個(gè)馬桶、一個(gè)洗手池,半個(gè)洗手間是指無(wú)法洗澡的“廁所”,所以出現(xiàn)0.5、1.5、2.5個(gè)洗手間這種情況。

    2.1.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理

    自變量房間類(lèi)型與因變量需求量為類(lèi)別變量,且它們的類(lèi)別數(shù)量大于2,所以需要對(duì)類(lèi)別變量進(jìn)行One-Hot編碼,轉(zhuǎn)化為模型能夠讀取的變量。

    由于模型自變量中存在需求量、價(jià)格,臥室數(shù),床數(shù),衛(wèi)生間數(shù)這些變量數(shù)據(jù)的單位不同,所以需要消除量綱影響,對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    因變量為在線民宿的需求量,通過(guò)聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn)聚類(lèi)為五類(lèi)水平最為合適,湖南省及各區(qū)域最終的聚類(lèi)中心用1、2、3、4、5分別表示五類(lèi)水平。1表示很低,2表示較低,3表示中等,4表示較高,5表示很高。由聚類(lèi)結(jié)果發(fā)現(xiàn),對(duì)于湖南省總體而言,民宿需求量處于中等偏上水平;再?gòu)暮鲜?nèi)各地區(qū)民宿需求量發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看,民宿需求量最高的是湘西土家族苗族自治州,結(jié)合當(dāng)?shù)氐牡乩砦恢眉奥糜翁厣梢粤私獾较嫖骱苓m合發(fā)展民宿,所以該地區(qū)民宿需求量最高。長(zhǎng)沙、株洲、張家界、郴州民宿需求量為中等偏上,這些地區(qū)屬于國(guó)內(nèi)較為出名的旅游城市,民宿發(fā)展較為成熟,所以民宿的需求量相對(duì)較高;衡陽(yáng)、湘潭、岳陽(yáng)、邵陽(yáng)、永州這些地區(qū)民宿需求量為中等及中等偏低,這些城市民宿發(fā)展正處于增長(zhǎng)階段,具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

    將湖南省及各地級(jí)城市數(shù)據(jù)指標(biāo)分別做描述性統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)各城市的均值與標(biāo)準(zhǔn)差在價(jià)格、需求量、臥室數(shù)等指標(biāo)上存在較大的差異性(見(jiàn)表2)。長(zhǎng)沙、株洲、湘西這三個(gè)旅游城市的民宿需求量均高于湖南省的平均需求量;衡陽(yáng)、郴州、張家界、湘西、岳陽(yáng)、湘潭、懷化和邵陽(yáng)在對(duì)在線民宿預(yù)定價(jià)格上均高于湖南省平均預(yù)定價(jià)格;衡陽(yáng)、郴州、張家界、岳陽(yáng)、湘潭、永州、懷化、邵陽(yáng)的民宿在臥室數(shù)均高于省的平均數(shù)。由此可見(jiàn),入住城市的旅客更注重于民宿房型的空間實(shí)用性與性價(jià)比。通過(guò)網(wǎng)上查閱資料發(fā)現(xiàn),各個(gè)城市的民宿分布相對(duì)集中在旅游景點(diǎn)附近、交通相對(duì)發(fā)達(dá)、人流量大的地方,總體來(lái)說(shuō)在需求量、臥室數(shù)、床位數(shù)及可住人數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差較大。

    表2 湖南省數(shù)值型變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

    圖1 湖南省在線民宿需求量地域關(guān)系圖

    詳細(xì)來(lái)說(shuō),從圖1可以發(fā)現(xiàn)湖南省的民宿需求整體上呈現(xiàn)很大差異。湖南省省會(huì)兼旅游城市的長(zhǎng)沙市為最高需求量,其次需求量較高的是株洲市、湘西土家族苗族自治州和張家界這類(lèi)旅游城市。永州市、懷化市等相關(guān)地級(jí)市的在線民宿發(fā)展存在欠缺,其中永州可以通過(guò)零陵古城來(lái)增加民宿的需求量,發(fā)展空間較大。

    圖2 湖南省在線民宿價(jià)格地域關(guān)系圖

    通過(guò)對(duì)湖南省各地區(qū)的民宿價(jià)格求均值,再利用SPSS進(jìn)行聚類(lèi)得到相關(guān)城市類(lèi)別,進(jìn)行可視化處理得到圖2。我們可以了解到湖南省各地區(qū)民宿的價(jià)格存在較大差異,以懷化市、張家界的價(jià)格相比較最高,以?shī)涞资泻鸵骊?yáng)市價(jià)格最低。通過(guò)圖1和圖2比較分析,對(duì)于懷化市民宿的發(fā)展,可以通過(guò)降低在線民宿價(jià)格來(lái)增加需求量;對(duì)于其他民宿欠發(fā)達(dá)的地級(jí)市來(lái)說(shuō),可以通過(guò)打造旅游景點(diǎn)、發(fā)展地方特色農(nóng)業(yè)等措施來(lái)增加民宿的需求量。

    2.3 模型實(shí)證分析

    利用SPSS軟件對(duì)湖南省各個(gè)城市的有序Logit模型進(jìn)行模型擬合信息和擬合度檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)p <0.05的城市有湖南省總體、長(zhǎng)沙、株洲、張家界、衡陽(yáng)、邵陽(yáng)、湘潭、益陽(yáng)、永州、岳陽(yáng)、郴州、湘西土家族苗族自治州,表示這些地區(qū)的有序Logit模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但是從擬合度來(lái)看常德、懷化、婁底、邵陽(yáng)、益陽(yáng)、永州、岳陽(yáng)、湘西土家族苗族自治州的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中的顯著性p >0.05,表示這些地區(qū)的有序Logit模型的擬合效果很好。

    隨后建立湖南省及各地級(jí)市的有序Logit模型,OR=EXP(B),其中B為模型的變量系數(shù),OR值及顯著性檢驗(yàn)情況見(jiàn)表3。

    表3 在線民宿需求影響因素的有序Logit模型分析(OR值)

    注:*表示在10%的顯著性水平下顯著;**表示在5%的顯著性水平下顯著;***表示在1%的顯著性水平下顯著。房型的對(duì)照組為合住房間。

    由表3可以看出,湖南省在線民宿價(jià)格對(duì)需求量影響顯著且呈正相關(guān)關(guān)系(OR>1),即在線民宿價(jià)格越高,需求量反而越大,這可以從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上來(lái)解釋?zhuān)鲜≡谌珖?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中處于中等水平,因此其在線民宿價(jià)格定價(jià)相對(duì)全國(guó)較低,而預(yù)定在線民宿的旅客來(lái)自全國(guó)各地甚至國(guó)外,高收入水平的他們更愿意消費(fèi)價(jià)格稍高、環(huán)境稍好的民宿。因此,對(duì)于湖南省整體民宿而言,在一定范圍內(nèi)提高民宿價(jià)格,是有利于增加在線民宿需求量的發(fā)展。而臥室數(shù)、床位數(shù)及衛(wèi)生間數(shù)上與總體民宿需求量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系(OR<1),這與事實(shí)吻合。

    分地級(jí)市來(lái)看,張家界、衡陽(yáng)、湘西土家族苗族自治州的自變量在線民宿價(jià)格對(duì)民宿需求量影響顯著且與呈負(fù)相關(guān)(OR<1),即當(dāng)價(jià)格升高,民宿需求量減少。這三個(gè)城市屬于湖南省旅游城市,旅游景區(qū)的民宿價(jià)格相較與非旅游城市的價(jià)格,總體偏高,價(jià)格越高會(huì)導(dǎo)致需求下降,人們更偏好性價(jià)比高的民宿。而長(zhǎng)沙、株洲、永州的在線民宿價(jià)格的變量系數(shù)影響顯著,并且與民宿需求量呈正相關(guān)(OR>1),這似乎與現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)意義相悖,我們換個(gè)角度來(lái)解釋?zhuān)驗(yàn)楹鲜∶總€(gè)地級(jí)市所處位置不同,在旅游者外出旅游首要考慮是接近旅游景區(qū),在此條件下,民宿位置及距核心景區(qū)的距離對(duì)民宿需求量的影響就要強(qiáng)于價(jià)格所產(chǎn)生的影響,即便價(jià)格上升,旅游者對(duì)于民宿的需求量也不會(huì)減少。再觀察永州地區(qū),景區(qū)較為偏僻,景區(qū)周邊民宿較少且距市區(qū)較遠(yuǎn),所以靠近景區(qū)邊的民宿價(jià)格會(huì)偏高,但由于其民宿發(fā)展欠缺,民宿的需求量也不會(huì)隨價(jià)格而變化明顯。對(duì)于長(zhǎng)沙、株洲這兩個(gè)地級(jí)市屬于國(guó)內(nèi)熱門(mén)民宿城市,它們的自身旅游價(jià)值高于湖南其他一般地級(jí)市,旅游者會(huì)更傾向于選擇這兩所城市,所以這也能夠解釋為什么價(jià)格與民宿需求量呈正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)民宿發(fā)展逐漸成熟時(shí),民宿的價(jià)格將與民宿的需求量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,例如張家界、湘西土家族苗族自治州。

    再觀張家界、邵陽(yáng)、岳陽(yáng)的臥室數(shù)的變量系數(shù)與民宿需求量呈正相關(guān)且顯著(OR>1),這說(shuō)明隨著臥室數(shù)的增加,民宿的需求量會(huì)提高。對(duì)于這些城市旅游者更偏好團(tuán)隊(duì)旅行,所以民宿的需求量隨臥室數(shù)增加而增加。從自變量床位數(shù)的變量系數(shù)來(lái)看,長(zhǎng)沙、株洲、張家界、永州、益陽(yáng)、郴州這些城市的床位數(shù)與需求量成負(fù)相關(guān)且顯著(OR<1),這表明了床位數(shù)的減少,會(huì)在一定程度上增加民宿的需求量。同理可得,衛(wèi)生間數(shù)和最多可住人數(shù)與民宿的消費(fèi)需求成負(fù)相關(guān),但是從單獨(dú)某一城市來(lái)看,對(duì)需求量的影響并不顯著。從房型上看,懷化、郴州的分類(lèi)變量房型“(1,0,0)=獨(dú)立房間”的OR<1,且關(guān)系顯著,這表明相對(duì)于整套房間與合住房間,旅游者更傾向于選擇獨(dú)立房間。這是因?yàn)楠?dú)立房間具有床位、衛(wèi)生間的設(shè)置,更具有私密性的私人空間。而對(duì)于湖南總體、衡陽(yáng)、湘潭、永州的分類(lèi)變量房型“(0,1,0)=整套房間”的OR<1且關(guān)系顯著,這說(shuō)明旅游者更愿意選擇整套房型,從另外一個(gè)方面來(lái)說(shuō),湖南總體旅游城市居多,適合家庭出行旅游。因此,家庭出游是未來(lái)旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)的新趨勢(shì)。

    3 結(jié)論與建議

    本文通過(guò)爬取Airbnb平臺(tái)上湖南省在線民宿的相關(guān)數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,建立有序Logit模型,對(duì)影響湖南省在線民宿需求的因素進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:

    從湖南省非旅游型地級(jí)市角度來(lái)分析,民宿價(jià)格與民宿需求量成負(fù)相關(guān)關(guān)系,即價(jià)格越高民宿需求量越低,反之則民宿需求量越高。這是因?yàn)檫@些地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)穩(wěn)定均衡,抗壓能力強(qiáng),容易形成一個(gè)穩(wěn)定的市場(chǎng)機(jī)制。在這種環(huán)境下民宿就不得不與賓館、酒店等同行展開(kāi)自由競(jìng)爭(zhēng),而且它們之間成互補(bǔ)關(guān)系,當(dāng)民宿價(jià)格上升時(shí),消費(fèi)者就會(huì)選擇賓館酒店;而當(dāng)賓館酒店價(jià)格上升時(shí),消費(fèi)者就會(huì)轉(zhuǎn)向于民宿。從旅游地級(jí)市的角度來(lái)分析,民宿價(jià)格對(duì)因變量民宿需求量有著雙重影響,即正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系。這是因?yàn)槿藗兺獬雎糜巫∷迺r(shí),為了方便觀賞景點(diǎn),往往都會(huì)選擇離旅游景點(diǎn)近的地區(qū)入住,這時(shí)距離問(wèn)題就成了消費(fèi)者首要考慮的因素。湖南省民宿的臥室數(shù)、價(jià)格對(duì)需求量存在顯著影響的,同時(shí)在分類(lèi)變量房型中整套房間和獨(dú)立房間更受廣大消費(fèi)者的青睞。

    通過(guò)湖南省在線民宿需求的影響因素的深入分析,針對(duì)湖南省民宿業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展提出以下建議:

    第一,在大數(shù)據(jù)背景下,旅游者選擇民宿首先考慮的是價(jià)格因素,建立合理的市場(chǎng)價(jià)格體制非常重要。價(jià)格太高或太低的定價(jià)策略都不適合民宿行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展,一定要結(jié)合當(dāng)?shù)氐穆糜钨Y源、與核心景區(qū)的距離等實(shí)際情況差別定價(jià),用人們期待民宿最合理價(jià)格的統(tǒng)計(jì)來(lái)建立合理的價(jià)格體制,以減輕民宿市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

    第二,旅游者選擇民宿是因?yàn)槊袼迬в挟?dāng)?shù)氐牡胤教厣?,同時(shí)能夠接納家庭或者群游,有著更舒適的旅游體驗(yàn),所以房間的人性化也是備受關(guān)注。在如今流行的群游或家庭出游,每個(gè)旅游隊(duì)伍的人數(shù)幾乎都大于等于2,而這些人群對(duì)于民宿的選擇,95%的更傾向于整套房間和臥室數(shù)多的房型。只有5%的人會(huì)選擇合住房間。因此建議房主可以根據(jù)自己的經(jīng)濟(jì)情況以及當(dāng)?shù)靥厣?,?duì)房間類(lèi)型進(jìn)行適度的優(yōu)化改造,來(lái)吸引更多的旅游者。

    第三,服務(wù)質(zhì)量也是影響共享經(jīng)濟(jì)的主要因素。在全國(guó)的重點(diǎn)旅游城市里,民宿的需求量與離景區(qū)的路程呈負(fù)相關(guān)。當(dāng)民宿離景區(qū)越近,人們會(huì)越樂(lè)于選擇它,這時(shí)價(jià)格的高低并不能直接影響到民宿的需求量。不過(guò)距離景區(qū)遠(yuǎn)的民宿可以為旅客提供免費(fèi)接送服務(wù),以高質(zhì)量的服務(wù)來(lái)吸引顧客。

    第四,為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,實(shí)現(xiàn)“民宿+”升級(jí)。“互聯(lián)網(wǎng)+民宿”,是一種綠色、可持續(xù)的民宿發(fā)展形態(tài)。隨著時(shí)代的變化,民宿的發(fā)展要不斷的創(chuàng)新才能跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步?!懊袼?餐飲業(yè)”,餐飲將成為民宿發(fā)展的重要因素。還有“民宿+酒吧”,提供娛樂(lè)方式,豐富游客的旅游體驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)“民宿+”升級(jí),對(duì)民宿進(jìn)行多元化、豐富化拓展,以滿足旅游者需求。

    [1]Chen L, Lin S, Kuo C. Rural tourism: Marketing strategies for the bed and breakfast industry in Taiwan [J].International Journal of Hospitality Management,2013(3):278-286.

    [2]Koh E , King B . Accommodating the sharing revolution: a qualitative evaluation of the impact of Airbnb on Singap- ore’s. budget hotels[J]. Tourism Recreation Research, 2017: 1-13.

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    [4]楊帥.共享經(jīng)濟(jì)類(lèi)型、要素與影響:文獻(xiàn)研究的視角[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2016(02):35-45

    [5]張延宇.共享經(jīng)濟(jì)背景下在線民宿預(yù)訂評(píng)價(jià)影響因素分析[D].2018.

    [6]吳雅迪.民宿經(jīng)濟(jì)對(duì)在線旅游平臺(tái)景點(diǎn)評(píng)論的影響——以成都市為例[D].2019.

    F064.1,F(xiàn)590

    A

    1673-2219(2021)03-0065-05

    2021-03-08

    湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)課題(項(xiàng)目編號(hào)XSP20YBC378);湖南省教育廳一般項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)19C0798)。

    蔣紅云(1984-),女,博士,講師,研究方向?yàn)橛?jì)量模型、共享經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)。韓振興(1998-),男,湖南科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院學(xué)生,研究方向?yàn)橛?jì)量模型、共享經(jīng)濟(jì)。

    (責(zé)任編校:文春生)

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