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    動態(tài)規(guī)劃在水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用

    2021-10-19 13:21公麗
    科海故事博覽·中旬刊 2021年7期
    關(guān)鍵詞:動態(tài)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型

    公麗

    摘 要 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,用于解決水庫優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)方法越來越多,如線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法、逐次逼近算法(POA)網(wǎng)絡(luò)分析法、動態(tài)規(guī)劃法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法、大系統(tǒng)分解法、遺傳算法(GA)、免疫粒子群算法(PSO)等,其中應(yīng)用較多的是線性規(guī)劃法和動態(tài)規(guī)劃法。動態(tài)規(guī)劃法能適應(yīng)徑流、時(shí)間等因素的影響,是解決多階段決策過程的方法,概念和理論比較簡單,方法靈活,常為人們所使用。本文結(jié)合實(shí)例詳細(xì)介紹了動態(tài)規(guī)劃模型的建立,以及在水庫調(diào)度中具體的應(yīng)用。該方法的應(yīng)用為水庫調(diào)度提供了有力的根據(jù),具有重要的價(jià)值意義。

    關(guān)鍵詞 動態(tài)規(guī)劃 優(yōu)化調(diào)度 數(shù)學(xué)模型

    中圖分類號:TV697 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-0745(2021)07-0060-05

    1 優(yōu)化的概述

    在水庫調(diào)度過程中,如何能兼顧防洪、灌溉、發(fā)電等綜合效益,是當(dāng)前面臨全球水資源短缺且在一定量的水資源下的重要問題[1]。為了充分發(fā)揮水利水電工程的經(jīng)濟(jì)效益,需要進(jìn)行水庫優(yōu)化調(diào)度。

    1.1 水庫優(yōu)化調(diào)度的概念

    水庫優(yōu)化調(diào)度是一個(gè)多階段決策過程的最優(yōu)化問題。水庫優(yōu)化調(diào)度是運(yùn)用系統(tǒng)分析的觀點(diǎn)和方法來研究水利水電工程的調(diào)度,即將一個(gè)水庫或者水庫群視為一個(gè)系統(tǒng),水庫來水量作為輸入,防洪、發(fā)電等綜合效益視為輸出,庫容的大小、水位變幅、機(jī)組裝機(jī)容量等限制就是環(huán)境約束,通過建立以水庫調(diào)度效益為中心的目標(biāo)函數(shù),擬定相應(yīng)的約束條件,然后用優(yōu)化的方法求解目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成的系統(tǒng)方程組,使得目標(biāo)函數(shù)取的極值,即獲得水利水電工程的最佳效益。

    1.2 優(yōu)化方法的概述

    動態(tài)規(guī)劃是最優(yōu)化技術(shù)中一種適用范圍很廣的基本數(shù)學(xué)方法,是解決多階段決策過程中最優(yōu)化問題的一種數(shù)學(xué)方法[2]。應(yīng)用水庫是,將徑流過程視為是確定的,把水庫蓄水量進(jìn)行離散作為狀態(tài)變量,把放水量作為決策變量,把發(fā)電、防洪和灌溉綜合效益作為目標(biāo),每一時(shí)段的放水量使整個(gè)周期內(nèi)的目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最大的決策組成的策略就是最優(yōu)的調(diào)度方案。

    2 數(shù)學(xué)模型及動態(tài)規(guī)劃模型

    數(shù)學(xué)模型是指為了某種目的,用字母、數(shù)字及其他數(shù)學(xué)符號建立起來的等式或者不等式以及圖表、圖像、框圖等描述客觀事物的特征以及內(nèi)在聯(lián)系的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)表達(dá)式。為進(jìn)行水利水電工程優(yōu)化調(diào)度而建立的數(shù)學(xué)模型,通常是由最優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)和約束條件兩部分組成。

    由貝爾曼提出的動態(tài)規(guī)劃方法是按時(shí)間或空間將過程分解為若干階段,是解決多階段決策過程的一種優(yōu)化技術(shù)。一般將蓄水量作為狀態(tài)變量,放水量作為決策變量,用水量平衡方程作為狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,并按時(shí)間順序劃分為階段,根據(jù)所求目標(biāo)及貝爾曼最優(yōu)原理寫出遞推方程。這樣將具有最大量的變量的復(fù)雜問題分解為一系列簡單的小問題用地推方法求解。下面介紹在數(shù)學(xué)模型和動態(tài)規(guī)劃方法中的部分概念。

    2.1 最優(yōu)準(zhǔn)則與目標(biāo)函數(shù)

    最優(yōu)準(zhǔn)則是衡量水庫運(yùn)行方式是否達(dá)到最優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)。對于單目標(biāo)或以某一目標(biāo)為主的水庫,最優(yōu)準(zhǔn)則較為簡單,如:(1)以發(fā)電為主的水庫,可以在滿足其他部門用水要求的前提下,電力系統(tǒng)的電力支出是最小、系統(tǒng)耗水量最小或者系統(tǒng)發(fā)電量最多等。(2)對于以防洪為主的水庫,可以是在滿足其他綜合利用的要求下,削減洪峰后的下泄成災(zāi)流量最小或超過安全泄量的加權(quán)歷時(shí)最短的等。(3)對于多目標(biāo)水庫或者復(fù)雜的水利系統(tǒng),則應(yīng)以綜合性指標(biāo)最優(yōu)為好,以國民經(jīng)濟(jì)效益最大或者國民經(jīng)濟(jì)費(fèi)用最小等。

    優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)函數(shù)的具體形式依據(jù)所擬定的最優(yōu)準(zhǔn)則而定,就拿以防洪為單一目標(biāo)的水庫來說,為了避免下游地區(qū)在洪水來臨的時(shí)候造成太大的損失,一般都需要進(jìn)行控制下泄流量,此時(shí)目標(biāo)函數(shù)可以由三種形式:最大削峰準(zhǔn)則、最短洪水淹沒歷時(shí)準(zhǔn)則、最小洪災(zāi)損失或最小防洪費(fèi)用準(zhǔn)則。在本次論文的應(yīng)用實(shí)例中,采用了最大削峰為目標(biāo)函數(shù),在入庫洪水、區(qū)間洪水、防洪庫容、下游允許泄量和溢洪道泄洪能力等均已知的情況下,最大削峰準(zhǔn)則就是要在蓄滿防洪庫容的條件下盡量使下泄流量均勻。數(shù)學(xué)上已經(jīng)給出了結(jié)論,當(dāng)使下泄流量均勻的時(shí),即使下泄流量的平方和最小。

    2.2 約束條件

    水庫優(yōu)化調(diào)度中的約束條件,一般包括水庫運(yùn)行中的蓄水位的限制、水庫泄水能力的限制、水電站裝機(jī)容量的限制、水庫及下游防洪要求的限制和水量與電量平衡的限制以及調(diào)度時(shí)必須考慮的邊界條件等,通常以數(shù)學(xué)方程的形式表達(dá),包括等式約束與不等式約束,組合成約束條件組。

    水庫發(fā)電的約束條件一般有以下幾個(gè)方面:

    1.水庫蓄水位的限制:各個(gè)時(shí)段的庫容大于相應(yīng)時(shí)段允許的最小庫容和最大庫容。

    2.水電站機(jī)組容量的限制:各個(gè)時(shí)段水電站的出力大于水電站的最小出力和最大出力。

    3.下泄流量約束:各個(gè)時(shí)段的下泄流量大于水電站的最小和最大下泄流量。

    4.水量平衡方程:在某個(gè)時(shí)間段內(nèi),入庫流量與出庫流量之差等于庫容的變化。

    5.非負(fù)條件約束:qi>=0(i=1,2,3,4,.....T)。

    2.3 階段變量、狀態(tài)變量及決策變量

    把調(diào)解期劃分為T個(gè)時(shí)段,以i(i=1,2,3,......T)表示,其中i-1~i時(shí)段為當(dāng)前面臨的時(shí)段,將年內(nèi)的離散時(shí)段取為階段變量。以水庫的蓄水位為狀態(tài)變量,分別以Zi-1、Zi表示第i時(shí)段的初、末蓄水位,本階段末的水庫蓄水位即是下階段初水庫蓄水位。決策變量就是模型的目標(biāo)變量,當(dāng)以調(diào)解期內(nèi)發(fā)電量最大為目標(biāo)函數(shù)時(shí),決策變量就是水電站發(fā)電出力,但本次論文是要求各時(shí)段的下泄流量,所以把水庫各時(shí)段的放水量作為決策變量。

    2.4 動態(tài)規(guī)劃的遞推方程

    用動態(tài)規(guī)劃方法解決水庫的最優(yōu)調(diào)度問題時(shí),主要是逐階段使用遞推方程擇優(yōu)。遞推方程的具體形式與遞推順序和階段變量的編號有關(guān),若逆序遞推且階段變量的序號與階段初的序號一致時(shí),水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題的遞推方程式為:

    式中:Ni(V(i-1),qi)為面臨第i個(gè)時(shí)段在時(shí)段初狀態(tài)為V(i-1)和該時(shí)段決策變量為qi時(shí)所得的出力;f(i+1)(Vi)為余留期最優(yōu)出力之和;fi(V(i-1))為從第i個(gè)時(shí)段初庫容V(i-1)出發(fā),到第T個(gè)時(shí)段的最優(yōu)出力之和。

    本題就是用逆序遞推法找最優(yōu)的下泄流量。

    3 應(yīng)用實(shí)例

    題目:某水庫設(shè)有泄流底孔和河岸式溢洪道。防洪限制水位110m,設(shè)計(jì)洪水位115.9m,防洪高水位114.25m,水庫庫容曲線與泄流曲線見上表1。水庫下游標(biāo)準(zhǔn)P=1%,當(dāng)起調(diào)水位為防洪限制水位,遇P=1%洪水時(shí),求以最大削峰準(zhǔn)則的最優(yōu)防洪調(diào)度過程(見上表2)。

    解:將以上洪水過程劃分為n=4個(gè)時(shí)段,將庫水位110~114.25m防洪庫容按6(m3/s)h分格。然后逐時(shí)段運(yùn)用動態(tài)規(guī)劃的逆推方法求解。最大削峰流量的目標(biāo)函數(shù)為下泄流量的平方和最小,可表示為:

    式中:qi為第i時(shí)段的下泄流量;Qi為對應(yīng)i時(shí)段的入庫流量;Vi為第i時(shí)段的水庫庫容。

    約束條件:

    以上式子中:Qi為第i個(gè)時(shí)段的區(qū)間來水量;qi為第i個(gè)時(shí)段的下泄流量;V防為水庫的防洪庫容;Zi為第i時(shí)段初始時(shí)刻的蓄水位,Bi為第i個(gè)時(shí)段溢洪道的寬度;q(Zi,Bi)為第i個(gè)時(shí)段的最大下泄能力;q安為下游安全泄量;q汛限為汛期限制流量;Vi為第i個(gè)時(shí)段的水庫庫容。

    建立逆時(shí)序的遞推方程:

    運(yùn)用狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程Vi=V(i-1)+(Qi-qi)Δt,可求得各對應(yīng)時(shí)段末庫容的泄量,其中Qi為時(shí)段平均入庫流量。保留滿足諸約束條件的q值,并平方,再與余留期的最小泄量平方值相加,求得相應(yīng)于某一時(shí)段初庫水位的下泄流量平方和最小值,即最優(yōu)子策略。一直到n=1的第一時(shí)段,即可得最優(yōu)防洪調(diào)度線。計(jì)算期末和計(jì)算期初庫容是已知的定值(見表3~表6)。

    由表6可知,最小累積量平方值min∑qi^2=16610557,對應(yīng)的第一階段初庫容為60500(m?/s)h,時(shí)段末庫容為71632(m?/s)h,第一階段最優(yōu)泄量為1744,對應(yīng)的余留時(shí)期最小泄流平方值為13569021(m?/s)h,由該值對應(yīng)到第2階段可得,相應(yīng)的時(shí)段末庫容為90018,第二階段最優(yōu)泄量為1996,對應(yīng)的余留時(shí)期最小泄量平方值為9585005,由該值對應(yīng)到第三階段可得,相應(yīng)的時(shí)段末庫容為103050,第三階段最優(yōu)泄量為2281,對應(yīng)的余留時(shí)期最小泄量的平方值為4382044,由該值對應(yīng)到第四階段可得,相應(yīng)的時(shí)段末庫容為109370,第四階段的最優(yōu)泄量為2093,由此逆推得整個(gè)防洪優(yōu)化調(diào)度過程。

    故min∑qi^2=16610557(m?/s)^2,所得最優(yōu)調(diào)度庫容是由防洪限制水位對應(yīng)的60500(m?/s)、71632(m?/s)、90018(m?/s)、103050(m?/s)至防洪高水位對應(yīng)的109370(m?/s)。

    綜上,本例求得的最優(yōu)調(diào)度線是由防洪限制水位110m經(jīng)111.06m、112.73m、113.77m再到114.25m,各時(shí)段最優(yōu)泄量分別為1744(m?/s)、1996(m?/s)、2281(m?/s)、2093(m?/s)。

    4 結(jié)語

    動態(tài)規(guī)劃基本原理簡單明了,容易理解,方法比較靈活,結(jié)果精度較高,被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 楊峰,黃懷禮,張強(qiáng).用動態(tài)規(guī)劃法對水庫進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度[A].河南科學(xué),2005,23(01):17-19.

    [2] 許新發(fā),黃俊民.動態(tài)規(guī)劃[J].江西水利科技,1995,21 (04):234-238.

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