大數(shù)據(jù)在高校管理中的應(yīng)用

摘 要：現(xiàn)在幾乎每所高校里面都開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)專業(yè)，正是因?yàn)橛?jì)算機(jī)信息技術(shù)的快速發(fā)展，帶動(dòng)了“大數(shù)據(jù)”的飛速發(fā)展?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的迅速來(lái)臨，給高校學(xué)生們帶來(lái)了不一樣的生活狀態(tài)。文章分析了“大數(shù)據(jù)”在高校管理中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高校管理;應(yīng)用研究

0 引言

當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，信息技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)得到了很好的應(yīng)用，從而也加速了社會(huì)發(fā)展水平的不斷提升?，F(xiàn)在，很多高校管理中也引入了信息技術(shù)，引入之后教育水平和教育效率也得到了明顯的提高。對(duì)高校的信息資源進(jìn)行一個(gè)完整的整合，也能夠非常有效地分配資源以及應(yīng)用資源。文章對(duì)高校大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，探討在高校中大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行應(yīng)用，從而構(gòu)建一個(gè)比較智能化的高校教學(xué)環(huán)境。

1 高校大數(shù)據(jù)的含義

高校所匯集的信息是相對(duì)全面的。文章從3個(gè)角度進(jìn)行分析，首先從學(xué)生的角度進(jìn)行分析，高校中學(xué)生的信息主要內(nèi)容有基本的聯(lián)系方式信息，日常的食堂消費(fèi)信息和住宿有沒(méi)有晚歸的生活信息，選修課程和作業(yè)以及閱讀書籍的學(xué)習(xí)信息，有沒(méi)有加入社團(tuán)或者參加表演競(jìng)賽等第二生活信息;其次，高校中的老師信息主要來(lái)源于有教學(xué)的任務(wù)、制作的教學(xué)課件等教學(xué)信息，撰寫并發(fā)表論文著作以及相關(guān)科學(xué)研究的科研信息;最后，從高校中的管理者進(jìn)行分析，高校中的管理者信息主要來(lái)源于一所高校中所含有的資產(chǎn)信息，師資方面的相關(guān)信息以及招生和畢業(yè)就業(yè)方面的信息等。同時(shí)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用，學(xué)校里面的老師們和學(xué)生們主動(dòng)產(chǎn)生的信息以及收到的信息也就越來(lái)越多，比如像微博、微信以及QQ等社交信息，各大平臺(tái)搜索點(diǎn)擊記錄的信息等。以上每一種類型的信息都具有數(shù)據(jù)量特別大、結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜、產(chǎn)生頻率非?？斓奶攸c(diǎn)。

2 大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)還有另外一個(gè)名稱就是巨量資料，之所以稱之為巨量資料就是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)太多，以往傳統(tǒng)的處理方式?jīng)]有辦法進(jìn)行，處理人員沒(méi)有辦法在合理有效的時(shí)間內(nèi)用一些比較常規(guī)的軟件工具對(duì)此種巨量資料進(jìn)行處理，最重要的是，處理人員在較短的時(shí)間之內(nèi)沒(méi)有辦法用數(shù)據(jù)換取一個(gè)有價(jià)值的經(jīng)濟(jì)決策。所以大數(shù)據(jù)必須用新穎的方式進(jìn)行處理，只有這樣才能讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生較強(qiáng)的決策能力、洞察能力以及數(shù)據(jù)的優(yōu)化效率等。對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，不同的學(xué)者或者研究人員都會(huì)有不同的理解與認(rèn)識(shí)，但是他們有一個(gè)共識(shí)就是大數(shù)據(jù)不僅僅擁有海量的信息資源，它還是屬于技術(shù)方面的一種高效工具。

3 高校大數(shù)據(jù)的處理

高校的大數(shù)據(jù)不管是老師的還是學(xué)生的大數(shù)據(jù)，它的來(lái)源都是相當(dāng)廣泛的，這個(gè)大數(shù)據(jù)不僅包含傳統(tǒng)類型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，還包含類似于半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以及平常所使用的視頻、音頻和文件形式等。對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理，一般也是與平常數(shù)據(jù)的處理方法相類似，就是利用一些工具作為幫襯，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分類，將最后獲取的結(jié)果進(jìn)行分類存儲(chǔ)，高校再利用一些數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)，對(duì)分類好的數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行分析，從中提取比較有益的知識(shí)，最后將最終的結(jié)果展示給每一位用戶。

數(shù)據(jù)的收集和分類還要解決一些主要的問(wèn)題，比如高校還需要去收集比較碎片化的數(shù)據(jù)信息，對(duì)這些碎片化的信息進(jìn)行改善，從而保證數(shù)據(jù)本身所具備的質(zhì)量。就目前而言，很多高校都已經(jīng)建立了一個(gè)比較完善的管理信息系統(tǒng)和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)。在一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理中心中，高校積累了非常多類似于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。同時(shí)，還會(huì)在各種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，分散著類似于半結(jié)構(gòu)化和非半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。分散的數(shù)據(jù)可以經(jīng)過(guò)一定的處理之后，轉(zhuǎn)化成一個(gè)比較容易分析和處理的大數(shù)據(jù)。

4 大數(shù)據(jù)在高校管理中的應(yīng)用

目前，很多高校都在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，解決一些遇到的實(shí)際問(wèn)題，比如上海交通大學(xué)就會(huì)利用這些大數(shù)據(jù)，通過(guò)分析學(xué)校的所有用戶使用行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)而確定用戶的使用行為是否異常，監(jiān)察這個(gè)使用的環(huán)境是否安全，制定的安全防護(hù)措施是否到位等。還有一些其他的應(yīng)用場(chǎng)景，其中包含學(xué)生是否參與了網(wǎng)絡(luò)課堂這一數(shù)據(jù)，進(jìn)一步確定如何對(duì)課堂進(jìn)行改進(jìn)，比如老師的講述方式等，最終能夠達(dá)到因材施教的教學(xué)目標(biāo)。其實(shí)很多高校都可以對(duì)就業(yè)的情況、學(xué)生們的學(xué)習(xí)行為以及其心理咨詢和校友聯(lián)絡(luò)方面進(jìn)行分析，通過(guò)這些大數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)而找到在大數(shù)據(jù)里面所深藏的價(jià)值^[1]。

4.1 學(xué)習(xí)行為方面的分析

很多高校為了支持自己的學(xué)生們進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，都會(huì)有一套屬于自己的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，這個(gè)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)可以為自己學(xué)校的學(xué)生和老師提供一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)氛圍和學(xué)習(xí)空間。就以往的情況而言，很多高校每一年的開(kāi)課數(shù)量都達(dá)到了百位數(shù)甚至千位數(shù)，學(xué)生的數(shù)量則更多，有時(shí)候可以達(dá)到上萬(wàn)人，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也相當(dāng)大^[2]。如果高校采用了大數(shù)據(jù)分析，就可以分析每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，通過(guò)大數(shù)據(jù)可以知道在上課的時(shí)候，每位學(xué)生在回答問(wèn)題時(shí)用了多長(zhǎng)的時(shí)間，哪些問(wèn)題被跳過(guò)了等。老師在上課過(guò)程中，可以將學(xué)生的學(xué)習(xí)行為作為檔案，為學(xué)生們創(chuàng)造一個(gè)比較適合的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，還可以提高學(xué)生們的學(xué)習(xí)效率。

4.2 校友之間的聯(lián)絡(luò)

眾所周知，校友之間的聯(lián)絡(luò)其實(shí)就像是潛在的寶藏，具有非常高的價(jià)值，對(duì)高校的發(fā)展和建設(shè)也有著非常大的作用，也是很多高校管理的重要組成部分。假如高校能夠非常有效地把校友聯(lián)絡(luò)起來(lái)，團(tuán)結(jié)起來(lái)，對(duì)整個(gè)高校的建設(shè)和發(fā)展也有著非比尋常的意義。假如使用以前傳統(tǒng)的管理方法，僅僅只是把校友信息進(jìn)行收集存檔，就會(huì)浪費(fèi)非常多的時(shí)間和精力。但是，如果高校采取大數(shù)據(jù)的技術(shù)進(jìn)行收集，不僅可以節(jié)省很多的時(shí)間和精力，還可以提升收集信息的效率，對(duì)校友信息也能更好地進(jìn)行歸類分析。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類等，從而確定校友的真實(shí)信息、聯(lián)系方式、是否參加活動(dòng)等信息，為以后搭建良好的校友關(guān)系打下了夯實(shí)的基礎(chǔ)。

5 大數(shù)據(jù)在應(yīng)用時(shí)所遇到的難題

大數(shù)據(jù)如果能夠在高校中得到很好的應(yīng)用，不僅可以省時(shí)省力，還可以提高效率，這種事情是非常值得去做的。但是，就目前而言，要想很好地使用大數(shù)據(jù)還是會(huì)面臨很多的難題，其主要的問(wèn)題就在于數(shù)據(jù)的收集比較困難，相關(guān)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)還需要進(jìn)一步的提高，數(shù)據(jù)有時(shí)候還會(huì)存在安全性、隱私性、真實(shí)性等問(wèn)題。

現(xiàn)在的很多高校的管理信息系統(tǒng)在進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中，沒(méi)有考慮到信息收集的全面性，會(huì)缺乏一些比較必要的數(shù)據(jù)資源，因此，高校還需要對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的信息采集進(jìn)行進(jìn)一步的擴(kuò)展。有的高校雖然具有一個(gè)比較良好的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模式，但是他們并不能夠做到一個(gè)很好的收集。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分為很多類型，給數(shù)據(jù)的收集帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。高校就此問(wèn)題需要進(jìn)一步地進(jìn)行探索，同時(shí)還要解決數(shù)據(jù)信息采集時(shí)的質(zhì)量問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)所具備的真實(shí)性^[3]。

移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用的飛速發(fā)展也給很多的高校帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，為了應(yīng)對(duì)這場(chǎng)挑戰(zhàn)，高校也充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的支撐作用。在相應(yīng)的人才培養(yǎng)以及科學(xué)研究和管理方面，高校也是廣泛地進(jìn)行了信息收集，結(jié)合相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，不斷分析和探索大數(shù)據(jù)中所具有的價(jià)值。同時(shí)，在高校內(nèi)不管是老師還是學(xué)生，都需要提倡和強(qiáng)化相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集意識(shí)，能夠比較持久地收集、分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，將相應(yīng)的分析結(jié)果變換成一個(gè)教育的決策指導(dǎo)和主要的實(shí)踐體系，從而真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)在高校中的應(yīng)用價(jià)值，而不是大數(shù)據(jù)給高校所帶來(lái)的難題。

6 結(jié)語(yǔ)

無(wú)論是高校中的教師還是高校中的學(xué)生，都應(yīng)該了解到大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)著各項(xiàng)技術(shù)行業(yè)前進(jìn)的腳步，也滿足了我國(guó)現(xiàn)在的要求。因此，高校也決定要將大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用到高校的管理工作中，這個(gè)決定也是每所高校的必經(jīng)之路。教育工作跟隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了巨大的改變，高校管理也迎來(lái)了一場(chǎng)非常重大的變革，數(shù)據(jù)分析在高校管理中顯得越來(lái)越重要。

作者簡(jiǎn)介：惲佳慧（1995— ），女，江蘇丹陽(yáng)人，研究實(shí)習(xí)員，本科;研究方向：數(shù)據(jù)分析。

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[3]吳輝.淺談大數(shù)據(jù)對(duì)高校教育管理工作的影響[D].上海：上海交通大學(xué)，2018.

（編輯?何 琳）

Application of Big Data to university management

Yun Jiahui

（Nanjing?Normal?University?Zhongbei?College， Zhenjiang 212300， China）

Abstract：Nowadays， almost every university has a computer major. The rapid development of computer information technology promotes the rapid development of?“Big Data”. Due to the rapid advent of?“Big Data”， it has brought different living conditions to college students. This paper discusses that how Big Data is used in university management.

Key words：Big Data; university management; application research