自動(dòng)駕駛遇難題

王治鈞

伊亞德·拉萬(wàn)（Iyad Rahwan）是敘利亞裔澳大利亞科學(xué)家，他的研究涵蓋了計(jì)算機(jī)社會(huì)科學(xué)和人工智能所涉及的倫理規(guī)范等，處于計(jì)算機(jī)和社會(huì)科學(xué)的交叉領(lǐng)域，其中包括自動(dòng)駕駛技術(shù)的倫理思考。

自動(dòng)駕駛的道德困境假設(shè)

伊亞德·拉萬(wàn)在演講中提出了自己的假設(shè)：在2030年的某一天，你和家人坐在一輛無(wú)人駕駛汽車?yán)?，悠閑地看著投放在車前窗屏幕上的電影。突然前方路口出現(xiàn)緊急情況，你的車根本停不下來(lái)。如左圖，左拐，可能會(huì)撞上障礙物，車毀人亡;右拐可能會(huì)撞到等紅綠燈的人群;直行會(huì)撞到路上的行人和狗。

此時(shí)，這輛車的自動(dòng)駕駛技術(shù)該怎么做？又該是誰(shuí)來(lái)預(yù)設(shè)這個(gè)算法呢？預(yù)設(shè)好的程序、基于某種目標(biāo)算法的撞擊方向、系統(tǒng)性的傾向，自動(dòng)駕駛的技術(shù)問題就變成倫理道德問題。

剎車失靈引發(fā)的電車難題

其實(shí)上述假設(shè)是受到了電車難題的啟發(fā)，這是幾十年前由一群哲學(xué)家發(fā)起的對(duì)道德的考問。電車難題指的是一輛剎車失靈的電車面臨鐵路分叉口，一條鐵軌上有5名工人，另外一條鐵軌上有1名工人，如果你是扳道工或者司機(jī)，你會(huì)選擇哪條路？

調(diào)查顯示，大約90%的人會(huì)選擇犧牲1人來(lái)拯救5個(gè)人的生命。

但是，當(dāng)假設(shè)發(fā)生變化，即軌道上的5名工人可能會(huì)被電車輾軋，如果從天橋上推下1個(gè)人就可以讓火車停下，你是否愿意去推這個(gè)人？這種情況下，大部分人會(huì)改變自己的選擇，認(rèn)為不應(yīng)該有意去傷害一個(gè)人，應(yīng)該讓車自然行駛，即使這樣會(huì)傷害到更多的人。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也面臨類似的道德困境——緊急情況下，技術(shù)應(yīng)該優(yōu)先保護(hù)哪些人或犧牲哪些人？此外，也可以引申出其他的道德困境，比如，如果讓你從以下兩輛車中選擇——一輛車在事故發(fā)生時(shí)總是試圖拯救盡可能多的生命，另一輛則會(huì)不顧一切地拯救你的生命，你會(huì)購(gòu)買哪輛車？如果汽車開始分析并考慮車?yán)锏某丝鸵约八麄兊纳娓怕剩闆r又會(huì)怎樣？一個(gè)隨機(jī)的決定會(huì)不會(huì)比一個(gè)以“最小化傷害”為原則事先設(shè)計(jì)的決定更好？

電車難題最早由英國(guó)哲學(xué)家菲利帕·福特（Philippa Foot）于1967 年提出

伊亞德·拉萬(wàn)以這一系列問題制作了一份調(diào)查問卷。他發(fā)現(xiàn)，人們認(rèn)可無(wú)人駕駛汽車能為交通帶來(lái)整體改善，但是如果在極端事故中乘駕人的生命安全不是被優(yōu)先考慮的，那么他們并不會(huì)購(gòu)買無(wú)人駕駛汽車。

道德機(jī)器——電車?yán)Ь车纳?jí)版本

此后，伊亞德·拉萬(wàn)又設(shè)計(jì)了13個(gè)無(wú)人駕駛汽車剎車失靈場(chǎng)景。大家需要把自己當(dāng)成無(wú)人駕駛汽車，來(lái)決定把車開向何方。

這13個(gè)場(chǎng)景預(yù)設(shè)了很多不同的變量，以此來(lái)確定被調(diào)查者更傾向于選擇拯救多數(shù)人還是少數(shù)人，犧牲年輕人還是老人、寵物還是人類、正常行人還是闖紅燈者，甚至還會(huì)在社會(huì)地位不同的人中作出選擇。

如右圖，當(dāng)無(wú)人駕駛汽車剎車失靈時(shí)，選擇撞向老先生還是小男孩？

當(dāng)無(wú)人駕駛汽車剎車失靈時(shí)，選擇撞向人群自救，還是撞向障礙物，最終車毀人亡？

未來(lái)的挑戰(zhàn)

俄羅斯科幻小說(shuō)家艾薩克·阿西莫夫在20世紀(jì)40年代，就寫下了著名的機(jī)器人三大法則：（如右圖）機(jī)器人不能傷害人類，機(jī)器人不能違背人類的命令，機(jī)器人不能擅自傷害自己——這是按重要性由高到低排序的。

但是現(xiàn)實(shí)中太多具體事件不斷挑戰(zhàn)這些法則的底線，于是阿西莫夫又引入了第零號(hào)法則——機(jī)器人不能傷害人類這個(gè)整體。針對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)來(lái)說(shuō)，交通事故中無(wú)法避免的那些人員附帶傷害不僅僅是個(gè)技術(shù)問題和法律問題，它還是一個(gè)社會(huì)合作的倫理問題，是各種算法的組合，也是開發(fā)者和監(jiān)管者需要考慮到的道德困境。

數(shù)據(jù)分析表明，不同國(guó)家被調(diào)查者因文化、經(jīng)濟(jì)和背景不同，決策存在廣泛差異。這些差異預(yù)示著為自動(dòng)駕駛技術(shù)建立一套普適性的道德原則是不太可能的

圖為俄羅斯科幻小說(shuō)家艾薩克·阿西莫夫

無(wú)人駕駛汽車會(huì)是首批大規(guī)模融入人類生活的人工智能產(chǎn)品之一，所以在自動(dòng)駕駛方面所發(fā)生的一系列事情都將為其他人工智能和機(jī)器人技術(shù)定下基調(diào)。但是有一條需要謹(jǐn)記——算法是有價(jià)值觀的，因?yàn)樗惴ǖ谋澈笫侨耍惴ǖ膬r(jià)值觀就是人的價(jià)值觀，算法的缺陷是價(jià)值觀上的缺陷。倫理難題既非自動(dòng)駕駛技術(shù)所專有，也無(wú)須由自動(dòng)駕駛技術(shù)來(lái)終結(jié)，更不應(yīng)該成為其應(yīng)用推廣的阻礙。