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    人工智能技術在機械電子工程領域的應用

    2021-10-14 06:13:50胡勝
    今日自動化 2021年2期
    關鍵詞:機械人工智能工程

    胡勝

    [中圖分類號] TH-39;TP18

    [文獻標志碼]A

    [文章編號]2095-6487 (2021) 02-0012-02

    Application of Artificiallntelligence Technology in Mechanical and

    Electronic Engineering

    Hu Sheng

    [ Abstract]

    nie application of mechanical equipment in the current industrial production is very critical, which directly determines the efficiencyof the current industrial production. Under the background of the development of electronic information technology and intelligent technology, socialdemand has higher requirements for industrial productivity. Therefore, in the requirements of the development of social productwity, the construction ofmechanical and electronic engineering began to start, completed the improvement of the work effic/ency of mechanical equipment. With the developmentand progress of artificial intelligence technology, it has been widely used in various fields, and mechanical and electronic engineering has also begunto carry out the application and research in this area. Now we analyze the application of artificial intelligence technology in the field of mechanical andelectronic engineering

    [ Keywords] mechanical and electronic engineering; artificialintelligence technology; application analysis

    機械電子工程也就是人們經(jīng)常說的機電一體化,這一技術是包含了很多不同領域的知識以及內(nèi)容的,是集成了很多的高新技術的,在很多行業(yè)都得到了應用,也發(fā)揮了良好的效果。人工智能技術也是當下的前沿科技,發(fā)展速度也很快,將人工智能和機械電子工程融合也是未來發(fā)展的主要趨勢。

    1 人工智能技術概述

    人工智能技術也就是AI技術,是當下頗受人們關注的一項技術,在很多領域都得到了廣泛的應用,如今更發(fā)展成為一門新的科學技術。如今,人工智能的應用越來越廣泛,提升產(chǎn)品科技水平是非常重要的,并且,這一技術還能夠影響人們的意識、能力和思維等。以往的科學或者工程計算基本上都是通過人腦來完成的,而應用人工智能技術以后就可以通過計算機模擬計算復雜的問題,而且與人腦相比,其處理的速度更快,準確度也更高,是有著非常人的優(yōu)勢的。如今,人工智能已經(jīng)可以完成很多人腦的功能。并且,該技術不但能夠進行一些非常復雜的工程的計算,還能夠自己進行經(jīng)驗學習,通過經(jīng)驗的積累來獲得解決相應問題的能力,可以通過有關的知識與經(jīng)驗去處理類似的問題,也就是人們所說的連續(xù)性學習。

    2 人工智能技術的發(fā)展趨勢

    隨著科技的進步,在人工智能方面的研究也取得了快速的進步,出現(xiàn)了很多新的研究成果,不過,雖然該技術一直以來發(fā)展的速度都很快,也出現(xiàn)了新的理論,但是,從發(fā)展歷程上來說還是處于初級階段的,不過,這一技術的發(fā)展對于也為人工智能技術和系統(tǒng)的發(fā)展提供了更廣闊的空間,可以模仿一些智能性的任務。比如,語言理解能力體現(xiàn)了機器學習的能力,而且人工智能技術還可以融合科學和網(wǎng)絡,對很多領域的發(fā)展都有著推動的作用,比如模式識別、語言識別以及符號計算等都是人工智能發(fā)展的重要方向。而且,人工智能技術不但可以計算科學、工程等領域非常復雜的問題,還可以智能化地進行經(jīng)驗學習,在而對類似的問題時能夠根據(jù)以往的經(jīng)驗找到解決問題的辦法,并在這一過程中獲取知識以及策略,這樣在以后遇到類似的問題的時候也可以根據(jù)這些知識、經(jīng)驗去進行處理。如今就能夠體現(xiàn)出其連續(xù)型學習的能力。所謂的連續(xù)性學習,也就是指人工智能技術可以對經(jīng)驗進行總結,掌握經(jīng)驗和規(guī)律,同時還能夠進行創(chuàng)新,這樣計算機在處理學習或者實踐的問題的時候,就可以不斷進行知識與經(jīng)驗的積累,逐步實現(xiàn)質(zhì)變,從而實現(xiàn)科學探索的目標。

    3 機械電子工程

    機械電子工程也是當前工業(yè)建設中的重要工作,其主要是指在工程機械工作的過程中應用電子信息技術,進行電子信息建設,從而保證電子機械應用效率能夠更高。機械以及機械工程在工業(yè)生產(chǎn)當中應用非常關鍵,其起始于笫二次工業(yè)革命之后,大量的機械設備以及機械工程應用于生產(chǎn)制造領域當中,從而保證了工程制造的工作效率。而隨著20世紀70年代左右信息技術、電子技術以及網(wǎng)絡技術逐漸發(fā)展應用,相關工業(yè)專家提出了機械電子建設以及工業(yè)信息建設理論,換言之就是將電子技術應用工業(yè)生產(chǎn)以及機械制造領域當中,以而提升現(xiàn)代機械設備的生產(chǎn)效率。機械電子工程建設能夠最大限度地提升工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量,并完成機械的電子控制,節(jié)約了工業(yè)生產(chǎn)當中的人力資源成本,改變工業(yè)生產(chǎn)的建設。

    4 人工智能技術與機械電子工程兩者間的融合

    隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和人們需求的增強,各行業(yè)的單一生產(chǎn)方式已經(jīng)不再滿足企業(yè)的發(fā)展,其生產(chǎn)方式開始向多元化方向發(fā)展,機械電子工程在工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)中的應用逐漸廣泛,解放了勞動力,縮短了生產(chǎn)時間,提高了企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益。將人工智能技術與機械電子工程相互融合,能夠同時處理多種不同類型的信息,完善了機械電子工程系統(tǒng),有效解決了機械電子工程生產(chǎn)過程中信息數(shù)據(jù)不精準問題。而人工智能技術與機械電子工程的融合,更體現(xiàn)出了人工智能技術的優(yōu)越性,使人工智能技術的應用價值更高。由此可見,人工智能技術與機械電子工程之間相互協(xié)同,完善了相互之間的功能,促進了兩者間的進一步發(fā)展。

    5 機械電于工程建設當中存在的部分問題

    當前機械電子工程建設中還存在一定的問題,影響了機械電子工程的實際應用效率,而分析機械電子工程建設過程中出現(xiàn)的問題主要包括以下幾方而內(nèi)容:機械電子工程建設中技術應用比較單一,電子技術應用于機械工程建設當中,人部分都是應用電子工程的控制技術,利用電子信息技術對工程進行有效地控制。而在實際的工程機械建設中,對機械的故障檢測以及故障分析缺乏整體性電子建設,影響了電子工程建設的功能效率。

    6 人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究

    6.1數(shù)據(jù)處理

    如今的社會,可以說是一個人數(shù)據(jù)的時代,人數(shù)據(jù)已成為社會生產(chǎn)中至關重要的因素,而人工智能技術在機械電子工程中的應用主要就是對于數(shù)據(jù)的處理,也就是數(shù)據(jù)的分析與存儲。數(shù)據(jù)分析主要是通過微控制系統(tǒng)來實現(xiàn)的,是機械電子工程實現(xiàn)數(shù)字化的重要內(nèi)容,電是操縱以及養(yǎng)護的流程變得更加便捷,而且電有效地促進了函數(shù)連接準確性的提升,提高了信息數(shù)據(jù)運算的速度。并且在機械電子工程還可以應用模糊控制系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)等人工智能技術進行應用的導數(shù),可以分類處理大量的數(shù)據(jù),并能夠模擬人類人腦做出推理與判斷,然后完成相應的操作,不但能夠有效地提升機械電子產(chǎn)品的質(zhì)量,而且還可以人人地減少人工成本的投入,為企業(yè)帶來更人的利潤。對于人工智能系統(tǒng)來說,神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是非常重要的一部分,用于機械電子工程領域可以用來獲取相關的數(shù)據(jù)信息,并對其進行存儲,而且,還能夠依照系統(tǒng)指令做出動態(tài)的處理操作,而在這個過程中,網(wǎng)絡中的結構單元都會被調(diào)動起來,就如同人腦的思維活動一樣,這樣也能夠保證更加精準、穩(wěn)定地處理數(shù)據(jù)。而且這些人工智能技術的應用人人地簡化了機械電子工程的操作,因此也成為機械電子工程發(fā)展的一個重要的趨勢,應該對其投入足夠的重視。

    6.2 完成機械電子工程監(jiān)控和檢修應用

    人工智能技術在電子機械工程中應用過程中還能夠完成對機械電子工程的實時運行監(jiān)控和檢修。在當前工業(yè)生產(chǎn)過程中,機械電子工程應用非常關鍵,其完成了工業(yè)生產(chǎn)的絕人部分工作,其自身的工作量較人,工作程度比較人,電在一定情況下對其自身的工作性能造成了影響,實際的工業(yè)生產(chǎn)中,電子工程機械出現(xiàn)故障問題十分常見,而傳統(tǒng)的人力檢修方法過于滯后,并且其檢修精度和效率也比較差,從而導致機械電子工程應用效率下降。而在機械電子工程中應用到人工智能化技術就能夠有效地提高工程機械運行實施維護以及電子機械工程檢修等工作的效率。人工智能技術的應用核心是數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)指令發(fā)送。在實際的應用過程中,在電子設備的各個模塊中安裝有無線傳感設備,與核心的智能化控制系統(tǒng)通過無線網(wǎng)路進行信息傳輸,在實際的電子機械工程工作中,采集傳感設備可以對電子機械設備的實時運行設備進行采集和傳輸,將其運行數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芸刂葡到y(tǒng)當中,控制系統(tǒng)中擁有數(shù)據(jù)庫模塊,可以實現(xiàn)機械電子工程實時運行數(shù)據(jù)的分析對比,發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)后發(fā)送到分析模塊進行故障分析從而完成了械電子設備及工程的智能監(jiān)控和故障檢修。而在當前的人工智能技術應用中還在機械電子工程中安裝有自動報警系統(tǒng),通過自動報警系統(tǒng)的應用,完成機械電子工程及設備的自動監(jiān)控、自動故障分析以及自動故障報警等功能,從而保證機械電子工程維護工作效率提升。

    6.3 精準表達

    對于傳統(tǒng)的機械電子工程來說,機電一體化技術還是不太穩(wěn)定的,有時候對于應用數(shù)據(jù)的捕捉并不是很準確,這樣就會對產(chǎn)品的質(zhì)量產(chǎn)生不良的影響。而在應用了人工智能技術處理數(shù)據(jù)后就可以有效改善這種情況,能夠更加精準、穩(wěn)定地對運行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行傳輸以及表達,而且它有著非常強人的計算能力,可以人人提高機械電子生產(chǎn)制造的效率,為企業(yè)帶來更多的利益。在機械電子工程中對人工智能技術進行應用的時候必須要根據(jù)實際的情況選擇相應的程序進行輸入,通過和人類結構相似的方式對其進行表達,這樣也可以更加充分地利用物質(zhì)的價值,并且,這一技術的應用還能夠人人的減少數(shù)據(jù)錯誤的出現(xiàn),因此能夠有效的促進產(chǎn)品質(zhì)量的提升。以當前階段的人工智能技術在機械電子工程領域應用,其核心技術包括三類,即超聲波傳感、自動識別和激光掃描,均從不同作用層次上保障了作業(yè)對象的精準識別。其中,超聲波傳感技術應用實現(xiàn)了對實際距離的精準測量,并協(xié)同自動識別技術對整個機械電子工程作業(yè)流程進行精準控制,由此對機械設備發(fā)出操作指令,提升了其智能化程度。另外,激光掃描技術保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?,但值得著重指出的是,其在機械電子工程領域中的應用實效受粉塵等音素影響,應結合實際情況,選擇最佳、最科學的測量方法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)精準表達,以提高機械電子工程效率及質(zhì)量。

    6.4 智能控制

    通過將人工智能技術與計算機技術進行結合可以有效地組成一個良好的智能控制系統(tǒng),從而研究一種智能化控制技術。目前這種智能控制系統(tǒng)在我國機械電子工程行業(yè)中應用得非常廣泛,許多企業(yè)都會需要用到這種相關系統(tǒng)來進行管理和控制。智能化控制技術在實際的使用過程中可以通過智能化模擬某一個生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過模擬的方式來良好的管理生產(chǎn)流程,借助智能模擬、管理等一系列的操作和使用來良好的關注工業(yè)生產(chǎn)的實際情況,從而有效的管理生產(chǎn)成本。而智能化控制系統(tǒng)就可以被良好地應用在一些容易出現(xiàn)危險的崗位,從而可以有效地提升崗位安全監(jiān)控質(zhì)量,從而真正意義上的降低了崗位的危險系數(shù),使得整體生產(chǎn)的過程都能夠處于一個安全良好的狀態(tài)中,在這樣的狀態(tài)中工作人員才能夠更加安心的投入工作,使得整體生產(chǎn)的效率得到提高。

    7 結束語

    人工智能技術在機械電子工程領域的應用,發(fā)揮了不可替代的作用。將兩者相互融合,是創(chuàng)新生產(chǎn)方式的重要手段,有效提高了企業(yè)整體生產(chǎn)水下和管理水平,提高了機械電子工程系統(tǒng)的準確性,使產(chǎn)品質(zhì)量更加可靠。在未來的發(fā)展中,工業(yè)企業(yè)要重視人工智能技術與機械電子工程的有機融合,創(chuàng)新思維,使機械電子工程領域朝著更加智能的方向發(fā)展,實現(xiàn)兩者之間的共贏。

    參考文獻

    [1]孫啟祥人工智能技術在機械電子工程領域的應用分析[J]電子

    世界,2019 (23):85-86

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