林強,眭楷,馬立紅,胡炤堃,張詩建
(1.海南電網有限責任公司電網規(guī)劃設計研究中心,海南 海口570000;2.廣州市奔流電力科技有限公司,廣東 廣州 510700)
國家“十四五”發(fā)展規(guī)劃和中央經濟工作會議提出了高質量發(fā)展方針和碳達峰、碳中和工作任務[1-2],給配電網規(guī)劃建設提出了更高的要求,精準投資和節(jié)能減排成為電網公司發(fā)展規(guī)劃的出發(fā)點。傳統(tǒng)配電網規(guī)劃主要關注遠景年的電力電量平衡及可靠供應問題[3-4],忽略網架演變過程中的指標變化。大量的分布式電源(distributed generator,DG)并網消納、新型負荷接入都會對長時間尺度的有源配電網網架適應性(long time scale adaptability of active distribution network,LTAADN)產生影響,即影響配電網演變網架的可靠性、經濟性、碳中和能力。開展LTAADN評價研究可為配電網發(fā)展過程中網架升級和建設資金的合理安排提供指導,對提升配電網高質量建設和構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)具有重要意義。
目前配電網網架規(guī)劃評價領域的研究集中在評估指標體系和評估方法方面,多以單斷面指標及評估為主,對LTAADN評價研究鮮有報道。在評估指標方面主要涵蓋可靠性[5]、安全性[6]、供電質量[7]、運行水平[8]、靈活性[9]等。文獻[10]考慮DG接入情況下,提出了配電網技術經濟效益評估指標體系,包括供電質量、信息化水平、成本類和收入類指標;文獻[11]側重規(guī)劃效益評估,建立基于技術效益評價、經濟效益、社會效益環(huán)境效益一體化的綜合評價體系,以整體規(guī)劃項目投資效益評價得分高低為依據,對配電網規(guī)劃方案進行綜合評價;文獻[12]側重DG接入與配電網適配性,提出包含負荷與DG匹配、凈負荷與饋線容量匹配及輸配匹配的綜合匹配指標體系;文獻[13]針對我國配電網設備利用率低的問題,計及DG的影響構建了一套有源配電網設備利用率影響因子體系。上述文獻從DG消納、可靠性、經濟性等不同角度構建了評價指標體系,但都沒有計及配電網建設的時序性,缺乏反映長時間尺度下配電網性能變化的評價指標。
在評估方法方面,主要為指標權重賦權方法的研究,包括以下3種:①基于專家經驗的主權賦權,如層次分析法[14](analytic hierarchy process,AHP);②基于數據的客觀賦權,如熵權法[15]、主成分分析法[16];③主客觀組合賦權[17-18]。主觀權重、客觀權重單一應用均存在主、客偏差導致的信服度缺陷[19-20],而主客觀組合賦權可以發(fā)揮主觀賦權和客觀賦權的優(yōu)勢。文獻[21]通過線性加權進行主客觀指標的融合,但未涉及最優(yōu)加權系數研究;文獻[13]通過Pignisitic概率距離(Pignisitic probabilistic distance, PPD)優(yōu)化的證據合成進行主客觀權重的合成,但證據合成本質是尋求唯一證據目標,會較大突出單個指標的權重,不利于配電網綜合能力的評判。
針對上述問題,本文從節(jié)能減排、運行水平、網架投資3個方面構建了LTAADN的評價指標體系;在指標歸一化的基礎上,提出PPD優(yōu)化及年份加權的協(xié)調賦權方法,定量評估配電網網架在5~10年的規(guī)劃時間尺度下與負荷發(fā)展的適配性能。最后,以海南某市10 kV配電網網架為例,運用本評價指標和協(xié)調評價方法,計算并分析不同網架的長時序發(fā)展適應性,驗證本文方法的動態(tài)評價特性與指導配電網階段建設的效用,可為后續(xù)配電網高質量的分階段建設提供決策依據。
LTAADN評價旨在考慮負荷時序發(fā)展變化,綜合評判配電網與負荷的長期適配性能,為網架規(guī)劃的一次性投入及階段建設提供參考依據。
現有的配電網規(guī)劃評價大多基于目標年的斷面指標,進行規(guī)劃目標的評價與適配。這種評價注重目標年配電網網架建設水平,較多地一次形成規(guī)劃期內的目標網架,對規(guī)劃年內負荷發(fā)展與當前高水平建設網架是否適配,建設期間過渡網架是否合理,投資安排是否合適,均難以給出較好的答案或參考建議。
在實際應用中,配電網規(guī)劃技術人員一般在目標網架評價選擇基礎上,按照個人經驗與建設資金安排,進行建設工程項目的排布與實施,出現工程全面推進時大幅增加停電時間、一次性資金投入較大、建成后網架長時間低效率運行等問題。
針對此現狀,通過LTAADN的指標計算及評價分析,全面有效地定量評估不同網架與負荷不同發(fā)展階段的適配性能,可輔助規(guī)劃人員把握網架綜合運行水平、優(yōu)化網架改造節(jié)點、資金合理投入等。
面向構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的戰(zhàn)略需求,本文建立LTAADN評價指標體系,如圖1所示。
圖1 LTAADN的評價指標體系
評價指標體系涵蓋節(jié)能減排、運行水平和網架投資3個方面、10個評價指標,可綜合反映配電網網架建設效益。各指標含義及計算公式如下。
a)周期DG滲透率ηDG∑定義為在規(guī)劃的5~10年周期內,考慮時序加權計算得到的綜合DG滲透率,即
(1)
(2)
式(1)、(2)中:T為規(guī)劃評價周期,一般取年份數5~10;ωy為時序加權權重;ηDG y為第y年DG裝機容量與線路最大負荷Pmaxy之比;SDG y為第y年DG裝機容量;Pmaxy為第y年線路年最大負荷。
b)周期碳減排量C∑為在規(guī)劃周期內,考慮時序加權計算得到的綜合碳排放量,即
(3)
Cy=εηDGyPmaxyhσ.
(4)
式(3)、(4)中:Cy為第y年DG最大就地消納功率與等效利用小時數、單位電量碳排放量之積;ε為DG發(fā)電效率;h為年最大負荷等效利用小時數,取2 500 h;σ為單位電量的碳排放量,取0.89 kg/kWh[22]。
c)DG平均出力率βDG為固定時間周期T內DG的平均有功出力與額定容量的比值,即
(5)
d)周期負載率ηLoad ∑為在規(guī)劃周期T內,考慮時序加權計算得到的綜合負載率,即
(6)
(7)
式中:ηLoad y為第y年饋線總負荷和饋線額定容量之比;n為節(jié)點數;SN為饋線額定容量;Pt,y為第y年節(jié)點t的有功功率。
e)周期運行損耗率ηloss ∑為在規(guī)劃周期內,考慮時序加權計算得到的綜合運行損耗率,即
(8)
(9)
(10)
f)周期供電可靠性率υ∑為在規(guī)劃周期內,考慮時序加權計算得到的綜合供電可靠率,即
(11)
(12)
式(11)、(12)中:υy為第y年系統(tǒng)平均正常運行時間與總運行時間的比值;m為可轉供10 kV線路分段數量;Ay為逐年可轉供系數;nu為線路分段開關數量;令ηy為饋線轉供負載率限值,η為饋線負載率,若η>ηy則可轉供,設置第y年的可轉供系數Ay=1,否則,Ay=0;h1y為第y年故障修復時間,單位h;h2y為第y年故障定位時間,單位h;αy為第y年10 kV配電線路故障率;L為線路總長度。
g)源荷峰荷同時率βH評估DG的削峰作用,為DG出力、基本負荷曲線疊加后的峰值與基本負荷曲線峰值之差,與DG峰值出力PDG的比值,即
(13)
h)源荷谷荷同時率βL評估DG在谷期倒送影響,為DG出力與基本負荷曲線疊加后的谷值,與基本負荷曲線谷值之比,即
(14)
(15)
(16)
PPD以識別框架Θ下各子集的最大距離為證據距離,可以有效度量證據距離[13]。PPD優(yōu)化可以合理、有效地分配證據比重,收斂性高、復雜度小,可以較好地降低不利證據的影響?;诖颂攸c,考慮長時間尺度指標變化特性,本文提出一種LTAADN的多視角組合評價方法,其方法流程如圖2所示。
圖2 LTAADN多視角組合評價方法
圖2中,首先采用改進層次分析法(improved analytic hierarchy process,IAHP)和改進熵權法(improved entropy weight method,IEWM)分別計算指標主客觀權重;然后基于主、客觀權重矩陣,構建PPD優(yōu)化模型并求解;基于優(yōu)化結果,運用時間加權協(xié)調(weighted coordination consider of time,WCCT)模型進行時序加權的組合賦權,進而結合指標評分表計算得出LTAADN的評價結果。
IAHP[23]是一種主觀賦權方法,其具有計算量小、判斷矩陣一致等特點,較為適合“多專家-多指標”二維矩陣結構內部指標權重的快速計算,采用該方法進行p位專家的主觀權重計算。基本步驟為:
a)構建判斷矩陣。令判斷指標個數為?,構建第p位專家的判斷矩陣
(17)
式中ri=χi(i+1),p,χij,p為第p位專家對第i個指標與第j個指標相比的主觀標度,具體如附錄A中表A1所示。矩陣滿足:①χij,p>0;②χji,p=1/χij,p;③χii,p=1;④χij,p=χik,pχkj,p,(i,j,k=1,…,?)。
b)求解主觀權重值。根據判斷矩陣Γp,計算得到第p位專家對于n項指標的權重矩陣
ωpr,p=(ωpri,p)p×?,
(18)
其中
(19)
式中ωpri,p為第p位專家對指標i的主觀權重。
IEWM[24]改善了傳統(tǒng)算法熵-權靈敏度過高問題,可以較好地根據指標變異程度確定指標j的客觀權重ωobj,計算公式為:
(20)
其中:
(21)
(22)
PPD[25]可緩解證據沖突問題,削弱個體偏好性權重偏差對客觀事實判斷的影響,其步驟為:
a)計算Pignistic概率函數向量?;趐位專家主觀權重和客觀權重計算結果,令r=p+1,計算第u項子集的單命題Pignistic概率函數向量
Wu=(BetPu(ω1),… ,BetPu(ω?)),
u=1,2,…,r.
(23)
其中
(24)
式中:Θ為識別框架,2Θ為Θ的冪集;ψ為Θ上的信度分布函數;A為第u項子集各指標權重數值的集合;ωi為第i個指標的專家主觀權重值或客觀權重值;|A|為A的勢。
b)求解最優(yōu)權重向量。構建下述PPD優(yōu)化模型,求解最優(yōu)權重向量γ=(γ1,γ2, … ,γr)T。
(25)
WCCT考慮全周期負荷動態(tài)發(fā)展特性,進行年份的時間加權權重計算,評價年份與發(fā)展目標年距離越小,其單年份斷面權重占全發(fā)展周期權重之比越大。計算模型如下:
(26)
式中y為年份,y=1, 2,…,ζ,ζ為規(guī)劃發(fā)展周期。
至此,可求得第y年組合賦權向量
κy=ωy[ωpr,pωob]γ.
(27)
為驗證本文方法的有效性,本文邀請5位專家進行指標評分及主觀權重計算,采用海南某地區(qū)2組“2-1”單環(huán)網和1組“3-1”單環(huán)網配電網數據,進行客觀指標的計算,并以其中“3-1”單環(huán)網為例進行LTAADN評價。
指標的專家主觀權重及客觀權重計算結果見附錄A中的表A3,指標的原始數據見附錄A中的表A4。
“3-1”單環(huán)網示意圖如附錄A中圖A1所示,規(guī)劃應用年限為10年,在此時間內,配電網故障定位和檢修水平維持一定,逐年負荷呈logistic曲線發(fā)展,逐年配電網故障率近似浴盆曲線,如圖3所示。
圖3 “3-1”單環(huán)網負載率和故障率
計算得到“3-1”單環(huán)網指標的年組合賦權向量κy=ωy(0.057,0.074,0.046,0.100,0.125,0.229,0.034,0.042,0.129,0.165)T,最終求得在10年發(fā)展周期內,該網架的評價結果如圖4所示。
圖4 “3-1”單環(huán)網評價結果
由圖4可知,算例“3-1”配電網的LTAADN呈先下降再上升的凹函數曲線趨勢。前半段的下降趨勢主要由配電網損耗增加、DG滲透率下降引起,后半段的上升趨勢主要受配電網負載率增加、單位負荷線路投資降低的影響。LTAADN在第3~6年的時間段變化最為劇烈,此時負荷發(fā)展最為迅速,LTAADN表現出明顯的“谷”狀,LTAADN評價可以較好地反映負荷與網架的適配性。
將本文方法與IAHP和IEWM方法進行對比,結果如圖5所示。
圖5 不同方法的權重對比
由圖5可知,IEWM與IAHP確定的權重存在明顯的差異,其中IEWM的權重分布呈“橢圓”形,無明顯側重點,IAHP的權重分布呈“機翼”形,外延突出點為單位負荷開關投資與供電可靠率。進一步基于數值結果計算主、客觀權重的差值,其中差值最大值已達0.2,已高于部分指標的權重值,在這樣的差異下,單獨使用主、客觀權重方法中的任一種,信服度均較低。在實際配電網規(guī)劃評價中,一般側重以供電可靠率為代表的可靠性和以投資為代表的經濟性,IEWM均勻權重與實際需求不符,而IAHP更偏向于經濟性部分的評價。
本文方法權重分布為不規(guī)則多邊形,分布頂點處的權重較大,其中供電可靠率、單位負荷開關投資的權重較大,反映了主觀權重的峰值特性,但受客觀權重影響,數值均減少;線路投資、開關投資反映了客觀的峰值特性,但受主觀權重的影響,前者的權重增大,后者的權重減小。本文通過PPD優(yōu)化計算的主、客觀權重二次分配,縮小了主、客觀權重的差距,差值最大值小于0.15,降低了主觀權重對融合結果的影響,并使得權重分布兼具主、客觀權重的峰值特性??梢姳疚姆椒梢暂^好地結合主、客觀權重的優(yōu)勢,降低權重偏離。
除算例“3-1”網架外,新增“2-1”網架作為對比組,其由算例“3-1”網架小幅度調整而來,詳見附錄A中圖A1。計算結果如圖6所示。
圖6 多種評價結果對比
由圖6可知,IAHP和IEWM關注目標年的網架評價,其評價結果在長時間尺度下表現為常數函數。在IAHP和IEWM評價中,“2-1”網架結構評價均不如“3-1”網架,難以指導過渡期配電網建設,其結果主要受規(guī)劃末期配電網負載率較高、“2-1”網架轉供能力不足的影響。
在本文的LTAADN評價中,在負荷發(fā)展前期,“2-1”網架對負荷的適應性優(yōu)于“3-1”網架,此時配電網能滿足可靠性需求且單位負荷配電網投資較小,而在負荷發(fā)展后期,“2-1”網架與“3-1”網架的適應性曲線出現交點,交點后“3-1”網架LTAADN持續(xù)上升,且表現優(yōu)于“2-1”,運用此交點,可以較好地確定網架升級改造的節(jié)點。
以本文算例為例,從“2-1”網架建設成為“3-1”網架,需投入約10.2 km的10 kV線路,工程綜合造價約為663萬元。令資金投資的年化收益為7%,進行如下2個場景的對比:①傳統(tǒng)建設,建設開始時即以“3-1”目標網架進行建設;②階段建設,運用本文方法的評價結果,在第8年進行“3-1”網架的升級。對比結果見表1。
表1 建設效益對比
由表1可知,運用本文不同網架LTAADN評價結果的交點確定配電網網架升級時間,進行階段建設,相比于一次目標網架完全建設的傳統(tǒng)建設模式,在本算例中可獲取401.6萬的投資收益,并且配電設備的平均負載率相比于傳統(tǒng)建設提升了31%。可見,運用本文可以較好地輔助配電網規(guī)劃,取得配電網分階段建設的延緩投資收益和提升設備運行水平。
在DG大量接入配電網的趨勢下,本文在算例網架基礎上,設置DG差異接入場景,分析不同場景下算例網架的LTAADN指標。具體場景包括:①場景1,DG類型為風電,饋線末端接入;②場景2,DG類型為光伏,饋線末端接入;③場景3,DG類型為光伏,饋線首端接入。設置DG仿真參數見表2。
表2 建設效益對比
除上述參數外,其余參數均與算例保持一致,不同網架的計算結果如圖7所示。
圖7 不同場景下“3-1”網架評價數值
由圖7可知:在場景1風電末端接入的情況下,由于算例設置風電的平均出力、峰荷同時率較低,其節(jié)能降損效果與光伏相比較弱,在負荷提升時,其網損增加量較多,評價數值曲線下降幅度較大;而在場景2光伏末端接入的情況下,算例評分數值變化幅度較小,主要由于光伏峰荷同時率較高,在負荷增長時,光伏也能較好地削減負荷峰值,進而減少網損指標的影響;在場景3中,由于DG首端接入,無法起到中壓配電網的節(jié)能降損作用,評價數值曲線下降幅度遠大于其他場景?;诖朔抡娼Y果,在配電網規(guī)劃建設過程中,應將DG置于饋線末端接入,且盡量提升DG的平均出力和源荷峰荷同時率。
本文研究工作內容如下:
a)從節(jié)能減排、運行水平、網架投資3個方面,構建了涵蓋10個指標的LTAADN評價指標體系,該體系可反映規(guī)劃周期的配電網DG消納能力、網損、可靠率的變化及配電網設備投資成本。
b)提出了具備權重偏離優(yōu)化和年份加權特征的LTAADN組合賦權和評價方法,算例驗證了本文方法和綜合評價指標可以準確反映評價周期內,負荷變化引起的配電網網損、設備成本、可靠性等指標變化情況。
c)通過對不同網架、不同賦權評價方法的分析,表明本文方法的動態(tài)評價方法可以獲取差異網架性能曲線的交點,以此實現合理的配電網分階段建設,提升配電網運行及投資效益。
LTAAND從可靠性和經濟性方面反映了長時序下配電網網架與負荷的適配性,為提升配電網規(guī)劃建設效益提供科學的決策依據。