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      灌漿中后期高溫脅迫對小麥品種耐熱性的影響

      2021-10-12 08:10:44顧晶晶丁志強(qiáng)田文仲
      山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年10期
      關(guān)鍵詞:熱感周麥耐熱性

      顧晶晶,丁志強(qiáng),楊 樂,田文仲

      (1.洛陽農(nóng)林科學(xué)院,河南洛陽471000;2.義馬市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,河南義馬472300)

      小麥?zhǔn)俏覈钪匾目诩Z之一,其產(chǎn)量的高低對維護(hù)國家糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定起到至關(guān)重要的作用。作為我國小麥最大的集中產(chǎn)區(qū),黃淮冬麥區(qū)在小麥生育后期常遭遇30℃以上并伴有陣風(fēng)的高溫干熱風(fēng)等惡劣天氣,高溫逼熟現(xiàn)象時(shí)常發(fā)生[1-2],對小麥生產(chǎn)造成嚴(yán)重危害。高溫致使小麥植株早衰,灌漿期縮短,光合速率下降,嚴(yán)重影響小麥籽粒灌漿,最終導(dǎo)致小麥粒質(zhì)量降低,產(chǎn)量下降。一般可使小麥減產(chǎn)3.5%~7.1%,嚴(yán)重時(shí)達(dá)10%~20%[3-9],為了穩(wěn)定糧食產(chǎn)量,提高小麥品種的耐熱性十分關(guān)鍵。另外,高溫脅迫對小麥品質(zhì)也有一定影響,脅迫使籽粒變小而癟,硬度增加,蛋白質(zhì)含量相對提高,磨粉時(shí)間加長,出粉率有所降低[10-11]。

      小麥耐熱性屬于多基因控制的數(shù)量性狀,直接考察難度大。目前,多采用人工模擬高溫脅迫的方法鑒定和篩選小麥種質(zhì)耐熱性,熱感指數(shù)和產(chǎn)量指數(shù)是常用的評價(jià)指標(biāo)[12]。HE等[13]通過對高溫條件下16種小麥基因型的農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量數(shù)據(jù)分析指出,產(chǎn)量、穗粒數(shù)、生物產(chǎn)量比有效穗數(shù)、千粒質(zhì)量更敏感,穗粒數(shù)、生物產(chǎn)量和容重可作為高溫下產(chǎn)量的潛在選擇標(biāo)準(zhǔn)。韓利明等[14]利用塑料大棚對53份北方冬小麥小麥主栽品種和苗頭品系進(jìn)行熱脅迫處理,結(jié)果表明,千粒質(zhì)量可作為小麥抗熱性篩選的簡易指標(biāo)。溫輝芹等[15]利用分期播種的方法模擬小麥大田生產(chǎn)條件灌漿后期的高溫脅迫,采用千粒質(zhì)量熱感指數(shù)對小麥材料耐熱性進(jìn)行評價(jià)。李召鋒等[16]采用千粒質(zhì)量熱感指數(shù)、產(chǎn)量指數(shù)及容重?zé)岣兄笖?shù)相結(jié)合的方法對小麥耐熱性進(jìn)行了研究。此外,耿曉麗等[17]、傅曉藝等[11]、儀小酶等[18]還將細(xì)胞膜熱穩(wěn)定性、抗逆系數(shù)和抗逆指數(shù)等作為小麥耐熱性的評價(jià)指標(biāo)。

      隨著氣候暖干化程度日益加劇,高溫脅迫是小麥生長期間無法避免的氣候?yàn)?zāi)害,選育和推廣高產(chǎn)且耐熱性好的小麥品種迫在眉睫。黃淮海冬麥區(qū)主栽品種和新育成品系耐熱性和抗熱性鑒定方面的研究相對缺乏。因此,本研究對黃淮海冬麥區(qū)的4個(gè)主栽品種以及洛陽農(nóng)林科學(xué)院新育成的6個(gè)品系進(jìn)行耐熱性鑒定和分析,利用千粒質(zhì)量熱感指數(shù)、容重?zé)岣兄笖?shù)和產(chǎn)量指數(shù),綜合評估不同冬小麥品種的耐熱性,為品種的推廣應(yīng)用和耐熱性育種提供參考。

      1 材料和方法

      1.1 試驗(yàn)材料

      供試材料為黃淮海冬麥區(qū)4個(gè)主栽品種及洛陽農(nóng)林科學(xué)院新育成的6個(gè)品系,共10份,即鄭麥22、新麥35、周麥18、百農(nóng)207、洛麥26、洛麥27、洛麥34、洛麥07A17、洛麥45和洛麥46。

      1.2 試驗(yàn)地概況

      分別于2018—2019、2019—2020年度種植在洛陽農(nóng)林科學(xué)院水地試驗(yàn)田,均為10月上旬播種。試驗(yàn)田地勢平坦,土質(zhì)黏壤,肥力均勻,前茬為田菁掩底。

      1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

      試驗(yàn)設(shè)置2個(gè)處理,即正常環(huán)境組(CK)和高溫脅迫組,高溫脅迫組于開花后15 d采用可拆卸的小麥耐熱鑒定棚覆蓋,人工模擬高溫脅迫環(huán)境,直至收獲。以田間自然生長條件作為對照。采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),2次重復(fù),6行區(qū)種植,行長1.75 m,行距0.22 m,基本苗設(shè)定為270萬株/hm2。肥水等田間管理按當(dāng)?shù)爻R?guī)栽培措施進(jìn)行。在扣棚期間采用精創(chuàng)GSP-6溫濕度記錄儀精準(zhǔn)記錄棚內(nèi)外的溫度變化,記錄儀放置在棚內(nèi)和棚外小麥冠層處(離地約90 cm的高度)。

      1.4 測定項(xiàng)目及方法

      1.4.1 產(chǎn)量性狀的調(diào)查 成熟后,將熱脅迫處理的小麥全部收獲,對照組收獲相同種植面積的小麥,然后脫粒晾干稱質(zhì)量折合成公頃產(chǎn)量。使用GAC-2100 AGRI型谷物水分測定儀測定籽粒容重以及含水量。用萬深SC-A千粒質(zhì)量儀測定各品種千粒質(zhì)量。

      1.4.2 千粒質(zhì)量熱感指數(shù)和容重?zé)岣兄笖?shù)的測定依據(jù)前人方法[17,19],計(jì)算千粒質(zhì)量熱感指數(shù)和容重?zé)岣兄笖?shù)(S)。

      式中,YD為品種在熱脅迫下的千粒質(zhì)量或容重,YP為某品種在正常環(huán)境下的千粒質(zhì)量或容重,YD為品種在熱脅迫處理下千粒質(zhì)量或容重的平均值。YP為品種在正常環(huán)境下千粒質(zhì)量或容重的平均值。評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為S<1為耐熱性品種,S≥1為熱敏感品種。

      1.4.3 產(chǎn)量指數(shù)的計(jì)算 參照李召鋒等[16]方法計(jì)算產(chǎn)量指數(shù)(YI)。

      式中,Y是某品種的產(chǎn)量,Y為該環(huán)境下所有品種的平均產(chǎn)量。當(dāng)某品種的產(chǎn)量指數(shù)大于1.05時(shí),定義該品種屬于高產(chǎn)類型;若某品種的產(chǎn)量指數(shù)小于0.95,該品種屬于低產(chǎn)類型;若介于0.95~1.05,則該品種屬于中產(chǎn)類型。

      1.5 數(shù)據(jù)處理

      采用2 a數(shù)據(jù)的平均值計(jì)算相關(guān)性和熱感指數(shù),利用SAS 9.2軟件進(jìn)行方差分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 高溫脅迫處理下的溫度變化

      經(jīng)GSP-6跟蹤記錄,2020年5月15—29日期間,棚內(nèi)日均溫度26.3℃,棚外日均溫度25.0℃,平均溫度相差1.3℃。單日平均最高溫度相差較大,棚內(nèi)39.6℃,棚外36.2℃,相差3.4℃,最高溫差達(dá)9.5℃(表1)。由圖1可知,棚內(nèi)外氣溫在7:00—12:00急劇上升,直至升至最高氣溫,14:00之后開始下降。7:00—18:00,棚內(nèi)氣溫一直高于棚外氣溫。這些結(jié)果表明,利用鑒定棚覆蓋模擬高溫條件的效果良好。

      表1 2020年高溫脅迫與對照溫度的比較 ℃

      2.2 產(chǎn)量、千粒質(zhì)量和容重方差分析和相關(guān)分析

      方差分析表明(表2),在P值為0.01水平上,就千粒質(zhì)量而言,受基因型、處理以及基因型與環(huán)境互作的影響;就產(chǎn)量而言,受基因型、年份、處理及基因型與處理互作的影響;就容重而言,受基因型、年份及處理的影響。千粒質(zhì)量、產(chǎn)量和容重在P值為0.01的水平上均受到基因型和處理的影響,都可以作為判斷不同品種耐熱性指標(biāo),但產(chǎn)量和容重還受年際間影響,產(chǎn)生的噪音較大,初步判斷千粒質(zhì)量是評價(jià)品種耐熱性最好的性狀指標(biāo)。比較2個(gè)處理下的產(chǎn)量變化(表3),高溫脅迫下,供試材料的產(chǎn)量是8.55 t/hm2,比正常環(huán)境下降低1.34 t/hm2,減產(chǎn)13.56%;千粒質(zhì)量是45.0 g,比正常環(huán)境下降低5.19%;容重是801 g/L,比正常環(huán)境下降低1.76%。高溫脅迫處理顯著降低了千粒質(zhì)量、產(chǎn)量和容重。

      表2 產(chǎn)量因子方差分析

      表3 2種處理的產(chǎn)量性狀比較結(jié)果

      相關(guān)分析(圖2)表明,相同性狀在不同年份及不同處理?xiàng)l件下0.05水平下皆為顯著相關(guān)。說明耐熱性與基因型存在極為緊密的關(guān)系。相同年份不同處理下,千粒質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)最大,容重的相關(guān)系數(shù)次之,產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)最??;相同處理下不同年際間,容重的相關(guān)系數(shù)最大,產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)次之,千粒質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)最小。3個(gè)產(chǎn)量性狀均受基因型與處理的影響,這與方差分析的結(jié)果一致。

      2.3 不同處理下供試品種產(chǎn)量指數(shù)的差異

      從表4可以看出,在正常環(huán)境下,產(chǎn)量指數(shù)大于1.05的品種有2個(gè),即洛麥45和洛麥34,為常溫高產(chǎn)型品種;產(chǎn)量指數(shù)介于0.95~1.05的有7個(gè),周麥18、鄭麥22、洛麥26、洛麥27、洛麥07A17、洛麥46和新麥35,屬于常溫中產(chǎn)型品種。

      表4 供試小麥品種的產(chǎn)量指數(shù)

      高溫脅迫條件下,產(chǎn)量指數(shù)大于1.05的有鄭麥22和周麥18,為高溫高產(chǎn)型品種;產(chǎn)量指數(shù)介于0.95~1.05的有6個(gè),洛麥45、洛麥26、洛麥27、洛麥34、洛麥07A17和洛麥46,屬于高溫中產(chǎn)型品種;新麥35和百農(nóng)207為高溫低產(chǎn)型品種。

      2.4 不同小麥品種的千粒質(zhì)量熱感指數(shù)比較分析

      由表5可知,千粒質(zhì)量熱感指數(shù)小于1的品種有5個(gè),分別為洛麥26、洛麥46、鄭麥22、周麥18、百農(nóng)207,屬于千粒質(zhì)量耐熱型品種;千粒質(zhì)量熱感指數(shù)大于1的品種有5個(gè),洛麥27、洛麥34、洛麥07A17、洛麥45、新麥35,屬于千粒質(zhì)量熱敏感型品種。正常環(huán)境下千粒質(zhì)量最高的是洛麥45,其次是洛麥27、洛麥46和周麥18;高溫脅迫下千粒質(zhì)量最高的品種是周麥18,其次是洛麥46和洛麥45。無論是在正常環(huán)境還是在高溫脅迫下,洛麥46和周麥18的千粒質(zhì)量都大于47 g,屬于高千粒質(zhì)量耐熱品種;雖然百農(nóng)207的千粒質(zhì)量在2種處理下均較低,但在高溫脅迫下千粒質(zhì)量下降幅度小,屬于千粒質(zhì)量耐熱品種。

      表5 供試小麥品種的千粒質(zhì)量及容重?zé)岣兄笖?shù)

      2.5 不同小麥品種的容重?zé)岣兄笖?shù)比較分析

      從表5可以看出,容重?zé)岣兄笖?shù)小于1的品種有6個(gè),分別為洛麥26、鄭麥22、新麥35、周麥18、洛麥34、洛麥07A17,屬于容重耐熱型品種;其余4個(gè)品種,洛麥27、洛麥45、洛麥46、百農(nóng)207容重?zé)岣兄笖?shù)大于1,屬于容重?zé)崦舾行推贩N。

      2.6 不同小麥品種的綜合分析

      以產(chǎn)量結(jié)果為基礎(chǔ),結(jié)合千粒質(zhì)量熱感指數(shù)及容重?zé)岣兄笖?shù)可以看出,周麥18在2種溫度下產(chǎn)量都相當(dāng)穩(wěn)定,且千粒質(zhì)量較高,耐熱性好;鄭麥22在正常環(huán)境和熱處理下的產(chǎn)量都較高,屬于高溫高產(chǎn)型,耐熱性好,可作為耐熱高產(chǎn)品種在生產(chǎn)中優(yōu)先推廣;洛麥46和洛麥26在2種溫度下都表現(xiàn)為中產(chǎn)型品種,且耐熱性較好,可作為耐熱穩(wěn)產(chǎn)型品種推廣,也可作為耐熱性種質(zhì)資源利用;洛麥45和洛麥34在正常環(huán)境下的產(chǎn)量和千粒質(zhì)量均表現(xiàn)很高,屬于常溫高產(chǎn)類型,但在高溫處理下產(chǎn)量和千粒質(zhì)量均嚴(yán)重降低,耐熱性相對較差,在育種中可利用耐熱性較好的材料對洛麥34和洛麥45加以改良。

      3 討論

      評價(jià)小麥耐熱性的方法有很多,有田間直接觀測法、間接鑒定法和人工模擬直接鑒定法[20]。直接鑒定法是在自然高溫環(huán)境下,根據(jù)作物最直觀的性狀來評價(jià)品種的耐熱性,此方法最簡便有效,但由于氣候、年份等不確定因素使其研究結(jié)果不具重復(fù)性。而間接法是通過生理生化指標(biāo)來鑒定小麥耐熱性,不受季節(jié)和環(huán)境因素的影響,這種方法是可行的。常用的生理鑒定指標(biāo)有凈光合速率(Pn)、葉綠素?zé)晒鈪?shù)[21]、冠層溫度[22]、丙二醛(MDA)含量[23]等。其中,利用人工模擬直接鑒定法進(jìn)行耐熱性評價(jià)應(yīng)用最廣,在高溫脅迫環(huán)境下,利用熱感指數(shù)、抗逆系數(shù)等指標(biāo)鑒定作物的耐熱性[11,24]。

      本研究采用人工模擬直接鑒定法,利用自創(chuàng)的耐熱鑒定棚進(jìn)行覆蓋模擬高溫脅迫環(huán)境,并利用精創(chuàng)GPS-6溫度記錄儀記錄數(shù)據(jù),顯示棚內(nèi)日均溫度及最高溫度均比棚外高,說明利用耐熱棚覆蓋來模擬高溫脅迫環(huán)境是可行的。本研究通過花后15 d利用耐熱棚覆蓋模擬高溫脅迫,與對照組相比,高溫脅迫組2 a的平均產(chǎn)量降低了13.56%,千粒質(zhì)量降低了5.19%,容重降低了1.76%,說明千粒質(zhì)量下降是小麥減產(chǎn)的原因,這與前人的研究結(jié)果基本一致[25-26]。方差分析結(jié)果表明,千粒質(zhì)量、產(chǎn)量和容重在P值為0.01的水平上均受到基因型和處理的影響,都可以作為指標(biāo)判斷不同品種耐熱性。結(jié)合相關(guān)分析,相同處理下不同年際間,容重的相關(guān)系數(shù)最大,產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)次之,千粒質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)最小,因此,千粒質(zhì)量是評價(jià)品種耐熱性最好的性狀指標(biāo),而產(chǎn)量和容重會(huì)受年際間影響,產(chǎn)生的噪音較大,沒有千粒質(zhì)量可信度高。

      考慮到產(chǎn)量是品種耐熱性的最終體現(xiàn),本研究除利用千粒質(zhì)量熱感指數(shù)和容重?zé)岣兄笖?shù)2個(gè)指標(biāo),還結(jié)合產(chǎn)量指數(shù)對供試品種進(jìn)行綜合耐熱性評價(jià),兼顧常溫和高溫環(huán)境下的產(chǎn)量表現(xiàn),篩選出適合生產(chǎn)中應(yīng)用的耐熱小麥品種。結(jié)果表明,鄭麥22和洛麥46在2種溫度下產(chǎn)量和千粒質(zhì)量均較高,且千粒質(zhì)量熱感指數(shù)小于1,耐熱性優(yōu)良,生產(chǎn)上可以直接作為耐熱品種推廣使用,也可作為耐熱育種重要的種質(zhì)資源利用。周麥18的產(chǎn)量和千粒質(zhì)量在2種溫度下表現(xiàn)相當(dāng)穩(wěn)定,在高溫脅迫下產(chǎn)量和千粒質(zhì)量降幅均較低,耐熱性優(yōu)良,與方保停等[27]對周麥18的研究結(jié)果一致,佐證了周麥18作為國家區(qū)域試驗(yàn)對照品種具有的豐產(chǎn)性和抗逆能力。洛麥45和洛麥34在常溫下產(chǎn)量較高,在高溫脅迫下產(chǎn)量降低嚴(yán)重,降幅達(dá)18.73%和20.65%,盡管如此,洛麥45的產(chǎn)量在高溫脅迫下仍很高,所以,依據(jù)產(chǎn)量指數(shù)只能反映某品種在供試品種中的相對表現(xiàn),受試驗(yàn)樣本數(shù)影響較大,評價(jià)耐熱性還需參考灌漿速率、葉綠素含量、光合效率及SOD活性等生理生化指標(biāo),今后應(yīng)進(jìn)一步研究。

      4 結(jié)論

      用千粒質(zhì)量熱感指數(shù)、容重?zé)岣兄笖?shù)以及產(chǎn)量指數(shù)來綜合評判小麥品種耐熱性能,可靠,可行。鑒定出周麥18、鄭麥22、洛麥46耐熱性好,且千粒質(zhì)量和產(chǎn)量均較高,為耐熱高產(chǎn)型品種;洛麥26屬于耐熱穩(wěn)產(chǎn)型品種;洛麥34和洛麥45產(chǎn)量高,但耐熱性相對較差,生產(chǎn)利用中后期需注意防范干熱風(fēng)。

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