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      基于網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)據(jù)的鄭州市住宿業(yè)空間分布格局特征研究

      2021-10-12 06:02:04張家旗劉晏男
      北京測繪 2021年9期
      關(guān)鍵詞:人口密度住宿鄭州市

      張家旗 劉晏男

      (1. 鄭州輕工業(yè)大學(xué) 政法學(xué)院/社會發(fā)展研究中心, 河南 鄭州 450001;2. 鄭州輕工業(yè)大學(xué) 計算機(jī)與通信工程學(xué)院, 河南 鄭州 450001)

      0 引言

      在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的推動下,體驗經(jīng)濟(jì)逐漸進(jìn)入人們的生活,消費者愈來愈愿意選擇能帶給自己更好體驗的產(chǎn)品和服務(wù)。住宿業(yè)作為城市生活性服務(wù)業(yè)的重要組成,在城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中扮演著重要的角色。近些年,以攜程網(wǎng)、美團(tuán)網(wǎng)等為代表的酒店預(yù)訂網(wǎng)站發(fā)展快速,消費者在預(yù)訂酒店并成功入住后可以對酒店進(jìn)行評價。因此,各網(wǎng)站上保留了大量的評論信息,這些信息是顧客入住酒店后的真實體驗,對研究城市住宿業(yè)發(fā)展具有重要意義[1]。另一方面,當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)比較完善,現(xiàn)有的可挖掘數(shù)據(jù)種類已經(jīng)基本涵蓋了各種網(wǎng)頁中具有顯性和隱性特征的信息[2]。近年來我國也已經(jīng)開始意識到數(shù)據(jù)庫和信息公開的力量,并在努力完善城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[3]。通過挖掘各種城市大數(shù)據(jù),進(jìn)而分析城市建設(shè)和管理的不同層面,已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題。

      國外有關(guān)住宿業(yè)空間格局的研究源自20世紀(jì)70、80年代,其主要關(guān)注點在住宿業(yè)的空間格局演化、空間格局的影響因素、住宿業(yè)的微觀選址、空間分布模型與影響機(jī)制等方面[4]。研究大體上經(jīng)歷了從經(jīng)驗積累到空間模型建立和理論總結(jié)、由單一學(xué)科到多學(xué)科參與的過程。國內(nèi)對城市住宿業(yè)空間分布格局的研究開始于20世紀(jì)90年代,研究對象包含五星級酒店、經(jīng)濟(jì)型酒店等,研究視角主要集中于分析酒店在城市內(nèi)部的區(qū)位特征、酒店區(qū)位格局的動態(tài)演變、酒店區(qū)位選擇的影響因素、酒店的空間可達(dá)性等[5-7]??傮w來看,國內(nèi)外現(xiàn)有研究的數(shù)據(jù)大多仍然源自旅游統(tǒng)計年鑒和政府官方數(shù)據(jù),對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析不足。此外,相關(guān)研究主要集中于北京、上海、廣州等一線發(fā)達(dá)城市,對中西部地區(qū)新興發(fā)展城市的關(guān)注較少。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人們獲取社會信息的主要途徑已經(jīng)從傳統(tǒng)的渠道轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)渠道,特別是互聯(lián)網(wǎng)消費平臺和互聯(lián)網(wǎng)地圖導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展,廣泛而深刻地影響著人們的消費行為和空間行為,并為城市空間研究提供了新的數(shù)據(jù)源和分析視角。

      鑒于以上研究背景,本文選取中部地區(qū)國家中心城市鄭州為研究對象,基于攜程口碑?dāng)?shù)據(jù),結(jié)合城市道路矢量數(shù)據(jù)及人口密度、經(jīng)濟(jì)密度等柵格數(shù)據(jù),利用ArcGIS核密度分析、緩沖區(qū)分析、疊置分析、空間統(tǒng)計分析等方法,在分析鄭州市住宿業(yè)空間分布特征及影響因素的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究其網(wǎng)絡(luò)評價的空間格局,從而更加綜合的反映鄭州市住宿業(yè)布局和發(fā)展現(xiàn)狀。研究結(jié)果可以為城市住宿業(yè)規(guī)劃、居民出行住宿選擇以及城市住宿業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考和借鑒,同時為城市住宿業(yè)區(qū)位研究提供新的思路。

      1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)來源

      1.1 研究區(qū)概況

      鄭州是河南省省會、中國中部地區(qū)重要的中心城市。截至2019年,全市下轄6個區(qū)、1個縣、代管5個縣級市,總面積7 446 km2,常住人口1 035.2萬人,城鎮(zhèn)人口772.1萬人,城鎮(zhèn)化率74.6%,地區(qū)生產(chǎn)總值11 589.7億元。鄭州作為國家重要的綜合交通樞紐和中原地區(qū)的核心城市,每年流動人口龐大,酒店需求可觀,近年來住宿業(yè)發(fā)展十分迅速。

      1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

      本研究數(shù)據(jù)來源情況如下:(1)鄭州市住宿業(yè)商家點評數(shù)據(jù)來源于攜程旅游網(wǎng),根據(jù)網(wǎng)站對住宿業(yè)分類的情況,將酒店分為經(jīng)濟(jì)型酒店、舒適型酒店、高檔型酒店、豪華型酒店、未分類酒店五種類型。使用后羿大數(shù)據(jù)采集器抓取攜程旅游網(wǎng)上鄭州市各類型住宿業(yè)商家的位置和點評數(shù)據(jù),抓取的時間節(jié)點為2019年12月17日。點評數(shù)據(jù)包括各類型住宿業(yè)商家的綜合總評分(1分到5分)、服務(wù)評分(1分到5分)、環(huán)境評分(1分到5分)、設(shè)施評分(1分到5分)、衛(wèi)生評分(1分到5分)等信息。根據(jù)各個商家的地理位置信息,采用Datamap軟件中的地理編碼工具,結(jié)合ArcGIS軟件,實現(xiàn)住宿業(yè)商家及其點評信息的空間化。(2)鄭州市住宿業(yè)興趣點數(shù)據(jù)、行政區(qū)邊界、各級道路等矢量數(shù)據(jù)主要來源于Bigemap地圖下載器,地圖投影方式為WGS 84/UTM zone 49N。(3)鄭州市人口密度、經(jīng)濟(jì)密度柵格數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn/DOI,2017.DOI:10.12078/2017121101)。(4)鄭州市人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)主要來源于《鄭州市統(tǒng)計年鑒》及鄭州市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

      1.3 研究方法

      主要采用核密度分析法、疊置分析、緩沖區(qū)分析等方法對鄭州市住宿業(yè)空間分布特征進(jìn)行研究。其中,核密度分析用于計算點、線要素測量值在指定鄰域范圍內(nèi)的單位密度,能直觀地反映離散測量值在連續(xù)區(qū)域內(nèi)的分布情況。其結(jié)果是中間值大、周邊值小的光滑曲面,柵格值即為單位密度,在鄰域邊界處降為最低[8]。應(yīng)用核密度分析可以直觀地反映住宿業(yè)空間分布的聚集情況。疊置分析是將多層地圖要素進(jìn)行疊置產(chǎn)生一個新要素層的操作,其結(jié)果是將原來要素分割成新的要素,新要素綜合了原來兩層或多層要素所具有的屬性[9]。緩沖區(qū)分析是指以點、線、面實體為基礎(chǔ),自動建立其周圍一定寬度范圍內(nèi)的緩沖區(qū)多邊形圖層,然后建立該圖層與目標(biāo)圖層的疊加,進(jìn)行分析而得到所需結(jié)果[10]。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 鄭州市住宿業(yè)分區(qū)縣分類別空間分布特征

      統(tǒng)計鄭州市住宿業(yè)分區(qū)縣分類別數(shù)量分布情況。結(jié)果表明,金水區(qū)酒店分布數(shù)量最多,占酒店總數(shù)的28.27%;其次為管城回族區(qū)和二七區(qū),酒店數(shù)量分別占到17.69%和15.29%;酒店分布數(shù)量最少的是上街區(qū),僅占酒店總數(shù)的0.5%,這與上街區(qū)行政面積較小有關(guān)。從酒店類別上來看,經(jīng)濟(jì)型酒店占比最高,為55.16%;舒適型、高檔型、豪華型酒店數(shù)量相對較少,占比分別為3.45%、2.19%和0.4%。在33家豪華型酒店中,金水區(qū)分布有17家,占豪華型酒店總數(shù)的一半以上。

      鄭州市住宿業(yè)核密度分析結(jié)果如圖1所示。由結(jié)果可知,鄭州市住宿業(yè)的空間分布很不均衡,呈現(xiàn)出多核心分布的態(tài)勢,集聚分布特征明顯。主城區(qū)范圍內(nèi)的金水區(qū)、二七區(qū)、管城回族區(qū)三區(qū)交界處酒店分布核密度最高,并以此為中心呈圈層遞減分布的狀態(tài)。中原區(qū)北部、惠濟(jì)區(qū)南部分別形成酒店核密度分布較高的區(qū)域,其他市縣均在各自城區(qū)部分有相對周邊較高的酒店密度分布。

      圖1 鄭州市住宿業(yè)核密度分析圖

      2.2 鄭州市住宿業(yè)空間分布影響因素

      2.2.1 道路對不同類型住宿業(yè)空間分布的影響

      住宿業(yè)的發(fā)展依賴良好的交通條件,城市不同類型道路可能對各類型住宿業(yè)空間分布具有不同影響。分別分析城市主要道路(國道、省道、環(huán)路等)、城市二級道路(城市主干道)、城鎮(zhèn)街道三種不同類型道路不同緩沖區(qū)距離范圍內(nèi)住宿業(yè)數(shù)量分布情況,探究不同類型道路對各類型住宿業(yè)空間分布的影響。

      各級道路不同距離緩沖區(qū)范圍內(nèi)住宿業(yè)數(shù)量分布情況如表1所示。由結(jié)果可知,99.78%、99.76%、99.9%的酒店都分布在主要道路、二級道路、城鎮(zhèn)街道5 km范圍內(nèi)。隨著和各級道路距離的不斷增大,各類型住宿業(yè)數(shù)量都呈現(xiàn)出逐漸減少的趨勢??偟膩砜?作為城市居民日常出行的主要交通網(wǎng)絡(luò),城鎮(zhèn)街道對酒店分布的影響最大,99.08%的酒店都分布在城鎮(zhèn)街道1 km范圍內(nèi);二級道路對酒店分布的影響次之,89.64%的酒店都分布在二級道路1 km范圍內(nèi);主要道路對酒店分布的影響相對其他兩種道路類型較小,78.32%的酒店分布在主要道路1 km范圍內(nèi)。從酒店類型來看,經(jīng)濟(jì)型酒店作為數(shù)量最多、分布最廣的酒店類型,其數(shù)量隨著距各類道路距離的增加而減少最快,表明經(jīng)濟(jì)型酒店是受道路分布影響最大的住宿業(yè)類型。

      表1 道路不同距離緩沖區(qū)距離范圍內(nèi)住宿業(yè)數(shù)量分布 單位:個

      2.2.2 人口密度對不同類型住宿業(yè)分布的影響

      統(tǒng)計鄭州市不同人口密度范圍內(nèi)住宿業(yè)分布情況。結(jié)果可知,住宿業(yè)數(shù)量隨人口密度的變化呈沙漏形狀的分布,即人口密度低和人口密度高的區(qū)間內(nèi)住宿業(yè)數(shù)量分布較多,60.14%的住宿業(yè)都分布在這一人口密度區(qū)間內(nèi);而人口密度處于中間范圍區(qū)間內(nèi)的住宿業(yè)分布數(shù)量較少,只有5.79%的住宿業(yè)分布在這一人口密度區(qū)間內(nèi)。具體來看,人口密度較低時,住宿業(yè)雖然數(shù)量分布較多,但空間上非常分散;而人口密度較高時,住宿業(yè)不但數(shù)量分布較多,而且在空間上比較集中,集中于鄭州主城區(qū)中心及其他各市縣的中心城區(qū)范圍內(nèi)。

      2.2.3 經(jīng)濟(jì)密度對不同類型住宿業(yè)分布的影響

      統(tǒng)計鄭州市不同經(jīng)濟(jì)密度范圍內(nèi)住宿業(yè)分布情況,結(jié)果可知,隨著經(jīng)濟(jì)密度的增高,各類型住宿業(yè)分布數(shù)量都傾向于越多,76.97%的酒店都分布在經(jīng)濟(jì)密度較高和高的區(qū)間范圍內(nèi)。但在經(jīng)濟(jì)密度為中時,相比低經(jīng)濟(jì)密度區(qū)間,住宿業(yè)分布數(shù)量出現(xiàn)了減少的情況。從空間上來看,經(jīng)濟(jì)密度較高時,各類住宿業(yè)分布比較集中,集中區(qū)域同樣是鄭州市主城區(qū)中心區(qū)域,以及其他各市縣的中心城區(qū)。經(jīng)濟(jì)密度較低時,各類住宿業(yè)分布比較分散,主要是在一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)的中心。經(jīng)濟(jì)密度和人口密度為中的區(qū)域主要位于鄭州市主城區(qū)的邊緣地區(qū),由于主城區(qū)中心區(qū)域集聚了大部分的住宿業(yè)商家,且主城區(qū)范圍內(nèi)交通相對比較便利,因此,其附近周邊區(qū)域的住宿業(yè)分布數(shù)量相對較少。

      2.3 鄭州市住宿業(yè)服務(wù)評價空間格局特征

      2.3.1 總評分空間格局

      在攜程網(wǎng)上爬取具有有效評分的住宿業(yè)商家共計3 257家。其中,金水區(qū)、管城回族區(qū)、中原區(qū)和二七區(qū)在攜程網(wǎng)上擁有評分的住宿業(yè)商家數(shù)量較多,而上街區(qū)、新密市、滎陽市等較少。上述結(jié)果一方面與各區(qū)縣擁有的住宿業(yè)商家總量有關(guān),另一方也表明了鄭州市主城區(qū)的住宿業(yè)受到消費者的關(guān)注度更高。總評分為較高和高的住宿業(yè)商家數(shù)量占到商家總數(shù)的78.38%,93.76%的消費者在入住各類型酒店后給出了中等及偏上的總評價。隨著評分等級的升高,各區(qū)縣住宿業(yè)商家的數(shù)量整體上都呈現(xiàn)出逐漸增多的態(tài)勢。登封市、上街區(qū)、新密市和新鄭市住宿業(yè)商家總評分為較高和高的比例均占到85%以上,其中新密市更是高達(dá)90.47%。而二七區(qū)、惠濟(jì)區(qū)住宿業(yè)商家總評分為較高和高的比例相對較低,均在75%以下。二七區(qū)、鞏義市、惠濟(jì)區(qū)住宿業(yè)商家總評分為較低和低的比例相對較高,均在7%以上。

      統(tǒng)計鄭州市住宿業(yè)商家總評分得分屬于中及以下且數(shù)量大于等于15家的街道情況。結(jié)果表明,這些街道主要分布在管城回族區(qū)、金水區(qū)、中原區(qū)、二七區(qū)、新鄭市、惠濟(jì)區(qū)六個區(qū)縣,共13個街道。其中管城回族區(qū)共4個街道95個中及以下總評分的住宿業(yè)商家,金水區(qū)共5個街道125個中及以下總評分的住宿業(yè)商家,中原區(qū)、二七區(qū)、新鄭市、惠濟(jì)區(qū)各一個街道,中及以下總評分住宿業(yè)商家數(shù)量分別為19、17、15、19個。金水區(qū)的祭城路街道、未來路街道以及管城回族區(qū)的商都路街道總評分中及以下的住宿業(yè)商家數(shù)量分布最多。

      2.3.2 分項評分空間格局

      隨著服務(wù)、環(huán)境、設(shè)施、衛(wèi)生評分等級的升高,各區(qū)縣住宿業(yè)商家數(shù)量整體上都呈現(xiàn)出逐漸增多的態(tài)勢。服務(wù)、環(huán)境、設(shè)施、衛(wèi)生評分為較高和高的住宿業(yè)商家數(shù)量分別占到商家總數(shù)的78.38%、82.62%、80.96%和82.16%,94%以上的消費者在入住各類型酒店后對各項指標(biāo)給出了中等及偏上的服務(wù)評價。登封市、新鄭市、新密市和滎陽市住宿業(yè)商家各項指標(biāo)評分為較高和高的比例均占到85%以上。二七區(qū)和惠濟(jì)區(qū)住宿業(yè)商家各項指標(biāo)評分為較高和高的比例相對較低,均在80%以下,且惠濟(jì)區(qū)住宿業(yè)商家各項指標(biāo)評分為較低和低的比例相對較高,均在6%以上。

      鄭州市住宿業(yè)商家分項評分均屬于中及以下且數(shù)量大于等于15家的街道主要分布在管城回族區(qū)、金水區(qū)、中原區(qū)、惠濟(jì)區(qū)四個區(qū)。其中金水區(qū)的祭城路街道各項指標(biāo)評分中及以下的住宿業(yè)商家數(shù)量分布最多,管城回族區(qū)的商都路街道環(huán)境、設(shè)施、衛(wèi)生評分中及以下的住宿業(yè)商家數(shù)量分布較多。

      3 結(jié)束語

      本文基于攜程網(wǎng)住宿業(yè)點評數(shù)據(jù)、城市興趣點數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)地圖矢量數(shù)據(jù)等,運用地理信息空間分析、空間統(tǒng)計分析等研究方法,在研究鄭州市住宿業(yè)空間分布特征及相關(guān)影響因素的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步從網(wǎng)絡(luò)口碑評價的角度分析住宿業(yè)的空間格局特征,更加全面的討論城市住宿業(yè)的發(fā)展情況。得到主要研究結(jié)論如下:

      (1)鄭州市住宿業(yè)的空間分布很不均衡,呈現(xiàn)出多核心分布的態(tài)勢,集聚分布特征明顯。

      (2)各級道路對住宿業(yè)空間分布均具有較大影響。隨著和各級道路距離的不斷增大,各類型住宿業(yè)數(shù)量都呈現(xiàn)出逐漸減少的趨勢。城鎮(zhèn)街道對酒店分布的影響最大,二級道路次之,主要道路影響最小。經(jīng)濟(jì)型酒店隨著距各級道路距離的增加,數(shù)量減少最快,受道路分布影響最大。

      (3)隨著人口密度的增大,住宿業(yè)數(shù)量呈沙漏形狀分布,即人口密度低和人口密度高的區(qū)間內(nèi)住宿業(yè)數(shù)量分布較多,而人口密度處于中間范圍區(qū)間內(nèi)的住宿業(yè)分布數(shù)量較少。隨著經(jīng)濟(jì)密度的增高,各類型住宿業(yè)分布數(shù)量都傾向于越多。

      (4)93.76%的消費者在入住各類型酒店后給出了中等及偏上的總評價。隨著評分等級的升高,各區(qū)縣住宿業(yè)商家的數(shù)量整體上都呈現(xiàn)出逐漸增多的態(tài)勢。登封市、上街區(qū)、新密市和新鄭市住宿業(yè)商家總評分為較高和高的比例較高,而二七區(qū)、惠濟(jì)區(qū)相對較低。

      城市住宿業(yè)的空間密度特征、空間分布模式等的形成,均是在諸多因素的共同作用下,逐步發(fā)展和演化的結(jié)果。最終分布格局的形成,與其主要影響因素和形成機(jī)制相對應(yīng)。從歷史文化、政策導(dǎo)向、規(guī)劃布局、配套設(shè)施條件等方面,進(jìn)一步探索城市住宿業(yè)空間結(jié)構(gòu)的形成機(jī)制,是今后一個重要的努力方向。此外,本文僅從住宿業(yè)網(wǎng)絡(luò)口碑評價不同維度的具體分值入手,從宏觀上分析了城市住宿業(yè)發(fā)展質(zhì)量的空間格局特征。而通過質(zhì)性分析,從不同消費者海量的文本評論中,發(fā)現(xiàn)和提取不同類型住宿業(yè)發(fā)展過程中存在的具體問題,也是今后研究的重點方向。

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