人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律保護(hù)體系的影響探析

劉昭陽(yáng)

摘?要：人工智能技術(shù)的產(chǎn)生及發(fā)展給現(xiàn)有法律制度帶來(lái)了巨大沖擊。尤其在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，隨著人工智能創(chuàng)造能力的越發(fā)增強(qiáng)，該技術(shù)產(chǎn)生的知識(shí)成果權(quán)屬爭(zhēng)議開(kāi)始大規(guī)模出現(xiàn)。本文從人工智能對(duì)數(shù)字版權(quán)和數(shù)據(jù)利益的開(kāi)發(fā)、對(duì)人工智能作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)主體正當(dāng)性等角度入手，分析其對(duì)整個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系的影響，力求為人工智能的法律地位尋求合理法理解釋。

關(guān)鍵詞：人工智能;知識(shí)產(chǎn)權(quán)主體;法律人格

目前，關(guān)于人工智能是否可以成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的發(fā)明主體或者創(chuàng)造主體問(wèn)題得到了廣泛關(guān)注。早在2017年我國(guó)就出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出要積極對(duì)人工智能自身、衍生物以及其背后相對(duì)主體的保護(hù)問(wèn)題進(jìn)行研究。人工智能作為劃時(shí)代的技術(shù)產(chǎn)物，蘊(yùn)含當(dāng)今最前沿的技術(shù)，與知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的關(guān)系密不可分。從探究人工智能創(chuàng)造力社會(huì)背景出發(fā)，分析其對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域具體影響，為人工智能大背景下知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律保護(hù)體系的完善提供學(xué)理借鑒。

一、人工智能創(chuàng)造力的背景：智能信息社會(huì)的到來(lái)

隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和快速發(fā)展，知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵激勵(lì)制度，是驅(qū)動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增長(zhǎng)引擎。德國(guó)、美國(guó)、日本、中國(guó)等國(guó)家已開(kāi)始制定第四次工業(yè)革命新型發(fā)展戰(zhàn)略，并通過(guò)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)助力國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。[1]

從目前趨勢(shì)來(lái)看，此類戰(zhàn)略執(zhí)行最終將通過(guò)普遍使用人工智能（AI）來(lái)創(chuàng)建和開(kāi)發(fā)，技術(shù)自動(dòng)化與智能化操作（PRA）也大多通過(guò)AI生成、收集與積累。智能信息社會(huì)在帶來(lái)革命性變化同時(shí)也對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)帶來(lái)一系列影響與挑戰(zhàn)，如在智能機(jī)器人發(fā)展到擁有完全自主創(chuàng)造能力階段時(shí)，是否應(yīng)對(duì)其創(chuàng)作權(quán)進(jìn)行保護(hù)以及如何保護(hù)等問(wèn)題亟待解決。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系的具體影響

（一）人工智能對(duì)數(shù)字創(chuàng)造物知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的影響

數(shù)字創(chuàng)造物具有創(chuàng)作完成即產(chǎn)生版權(quán)的特質(zhì)，極大地提高了數(shù)字出版物版權(quán)審查效率，但同時(shí)也使審查準(zhǔn)確性下滑，且不具備一般審查具有的詳細(xì)公示環(huán)節(jié)。雖然我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律體系提供“自愿登記”和授權(quán)相關(guān)組織對(duì)版權(quán)人保護(hù)，但由于數(shù)字版權(quán)本身的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境衍生物特性，迫切需要新信息技術(shù)支持以實(shí)現(xiàn)對(duì)版權(quán)精準(zhǔn)審查與保護(hù)。

人工智能（AI）便可以為之提供相應(yīng)技術(shù)支撐，其中最具有代表性的是區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用。區(qū)塊鏈信息具有“不可偽造”“全程留痕”“可追溯”“公開(kāi)透明”“集體維護(hù)”等特征，同時(shí)具有加密算法、共識(shí)機(jī)制、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸?shù)刃屡d功能，完全契合數(shù)字版權(quán)對(duì)信息的保護(hù)需求和交易愿望。在人工智能管理運(yùn)營(yíng)下的區(qū)塊鏈體系能加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)物品化，即數(shù)字版權(quán)產(chǎn)品的一切必要信息對(duì)雙方交易人完全透明。

對(duì)于作家等創(chuàng)作者而言，區(qū)塊鏈可對(duì)形成數(shù)字表現(xiàn)形式的創(chuàng)作物的獨(dú)特信息進(jìn)行“智能編碼”，生成版權(quán)人唯一所有“鏈上標(biāo)記”，包括使用、支付、轉(zhuǎn)讓的許可和交易次數(shù)等具體信息，能有效抑制作品版權(quán)無(wú)權(quán)處分和非法交易。對(duì)于作品用戶而言，區(qū)塊鏈?zhǔn)棺髌返膬r(jià)格、用途、使用權(quán)限都清晰可見(jiàn)，用戶可快速與創(chuàng)作者簽訂交易協(xié)議而無(wú)須中介干涉。由此可見(jiàn)，人工智能相較于傳統(tǒng)的人力互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)信息的收集和處理速度和效率優(yōu)勢(shì)更為明顯，但在這一過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成果歸屬不明問(wèn)題仍然頻繁發(fā)生。

（二）人工智能對(duì)數(shù)據(jù)資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)權(quán)益開(kāi)發(fā)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)只要擁有足夠的公眾信息數(shù)據(jù)，就具備了發(fā)展明確航標(biāo)和強(qiáng)大發(fā)展動(dòng)力。[2]其中最有價(jià)值的則是凝聚前沿技術(shù)和創(chuàng)造力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)鏈，即大數(shù)據(jù)技術(shù)將孤立的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域之間的隔膜打通，形成新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。

現(xiàn)階段人工智能最成熟的應(yīng)用即對(duì)數(shù)據(jù)的收集、處理、分析及存儲(chǔ)利用。首先是人工智能可通過(guò)分析和處理的數(shù)據(jù)為用戶提供個(gè)性推薦和定制服務(wù)，以及市場(chǎng)監(jiān)控、品牌影響力評(píng)測(cè)等。如短視頻網(wǎng)站的實(shí)時(shí)計(jì)算引擎Apache?Flink將收集的用戶數(shù)據(jù)列為學(xué)習(xí)目標(biāo)以預(yù)測(cè)將來(lái)用戶愛(ài)好趨向。傳統(tǒng)人工很難對(duì)無(wú)邊數(shù)據(jù)海洋做出準(zhǔn)確完整分析，而人工智能架構(gòu)下只需簡(jiǎn)單排列組合便可呈現(xiàn)出清晰數(shù)據(jù)規(guī)律。第二種是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展性收集和體系性組合。如美國(guó)GPS定位系統(tǒng)自動(dòng)收集用戶家庭住址、網(wǎng)絡(luò)信息、出行路線等，以增強(qiáng)和完善汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用。第三種是對(duì)數(shù)據(jù)廢料的智能處理，即人工智能將無(wú)用數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別并廢棄處理，防止其干擾新信息中蘊(yùn)含數(shù)字規(guī)律及價(jià)值。[3]第四種是對(duì)“數(shù)據(jù)廢氣”的合理利用。“數(shù)據(jù)廢氣”是指網(wǎng)絡(luò)用戶在找到自己真正需要信息之前花費(fèi)的瀏覽網(wǎng)頁(yè)等信息，而人工智能強(qiáng)大的信息學(xué)習(xí)能力可快速準(zhǔn)確了解用戶信息需求，從而提供精準(zhǔn)過(guò)濾、垃圾攔截等服務(wù)。以上所述過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源處理運(yùn)用的權(quán)屬問(wèn)題，同樣對(duì)傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域帶來(lái)一系列影響。

三、人工智能技術(shù)作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造者的正當(dāng)性探析

（一）權(quán)屬應(yīng)歸于人工智能背后相關(guān)主體

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能在知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造過(guò)程中的參與度不斷提高。如果說(shuō)阿爾法狗在各領(lǐng)域的角逐還沒(méi)有人工智能創(chuàng)造力的參與，那微軟小冰的詩(shī)歌創(chuàng)作和出版無(wú)疑對(duì)人工智能的“創(chuàng)造力”拋出了爭(zhēng)議。

如果拋開(kāi)自然人主體資格和生物人特征資格等限制，人工智能是否擁有創(chuàng)造能力，人工智能衍生的作品、商標(biāo)、專利等成果過(guò)程是否被認(rèn)為“創(chuàng)造”，才是能否賦予人工智能創(chuàng)作者或其他主體資格的關(guān)鍵。[4]

美國(guó)聯(lián)邦法院曾實(shí)施過(guò)“靈光乍現(xiàn)理論”的專利標(biāo)準(zhǔn)，即專利的產(chǎn)生必須能夠證明是受各種因素影響驟然形成，而不是不斷重復(fù)機(jī)械工作和研究產(chǎn)生。該理論看似能區(qū)分人工智能創(chuàng)造行為和自然人創(chuàng)造行為，但其審查和認(rèn)證環(huán)節(jié)的實(shí)踐可能性極低，還極易導(dǎo)致自然人主體知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)益的喪失，因而最終被停止使用。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的本質(zhì)最終是為激勵(lì)創(chuàng)作主體的創(chuàng)造積極性，而人工智能若在作品思想和表達(dá)、新穎性等構(gòu)成要件上通過(guò)認(rèn)定并達(dá)到或超過(guò)自然人水平，那這種創(chuàng)作是否也應(yīng)成為保護(hù)對(duì)象？部分學(xué)者認(rèn)為人工智能的創(chuàng)造行為只需按程序或者隨機(jī)生成即可，無(wú)須再占用額外法律資源進(jìn)行制度保護(hù)與激勵(lì)。但實(shí)際上，承認(rèn)與保護(hù)人工智能的創(chuàng)造力，并不是單純對(duì)AI本身激勵(lì)，而是對(duì)AI背后相關(guān)主體的激勵(lì)。人工智能并非生物自然體，背后凝結(jié)著大量科研人員的智慧成果。