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    內(nèi)蒙古扎嘎烏蘇地區(qū)遙感礦化蝕變信息提取研究

    2021-10-11 00:37:32連琛芹李成元劉永新
    新疆地質(zhì) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:烏蘇礦化科技期刊

    連琛芹 李成元 劉永新

    摘? 要:為充分發(fā)揮遙感技術(shù)在內(nèi)蒙古扎嘎烏蘇地區(qū)礦化蝕變信息提取方面的作用,以Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,采用特征向量主成分分析,結(jié)合異常切割和異常濾波的方法,提取研究區(qū)遙感礦化蝕變信息?;贕IS平臺(tái),將已知的地質(zhì)礦產(chǎn)信息與提取的礦化蝕變信息進(jìn)行疊置分析,顯示提取的蝕變信息與研究區(qū)地質(zhì)信息吻合較好。研究證實(shí),該方法對(duì)本地區(qū)蝕變礦物信息的提取可行,對(duì)該區(qū)未來找礦勘查具重要指導(dǎo)意義。

    關(guān)鍵詞:扎嘎烏蘇;Landsat 8; 主成分分析;蝕變信息;鐵礦

    遙感礦化蝕變信息提取研究,作為遙感找礦中最為重要的部分,在遙感地質(zhì)找礦勘查領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用[1]。張玉君等提出了“去干擾異常主分量門限化技術(shù)”[2],在驅(qū)龍地區(qū)遙感蝕變信息提取中取得了較好的效果。Mars在斑巖銅礦的研究中使用Aster數(shù)據(jù)成功地提取了該區(qū)羥基蝕變礦物[3]。劉磊等在東準(zhǔn)噶爾三道嶺地區(qū)進(jìn)行了遙感礦化蝕變信息提取及找礦預(yù)測(cè)[4],獲得良好效果。

    內(nèi)蒙古扎嘎烏蘇地區(qū)位于興蒙造山帶,成礦條件非常有利。其地理位置位于我國(guó)西北中蒙邊境的大漠戈壁,研究程度低,是遙感技術(shù)發(fā)揮作用的理想場(chǎng)所。目前,國(guó)內(nèi)還沒有關(guān)于扎嘎烏蘇地區(qū)遙感蝕變信息提取方面的研究。因此,在扎嘎烏蘇地區(qū)進(jìn)行遙感蝕變信息提取研究,對(duì)該地區(qū)未來地質(zhì)找礦工作,具重要意義。本文以Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,采用特征向量主成分分析,結(jié)合異常切割和異常濾波的方法,提取研究區(qū)的遙感礦化蝕變信息?;贕IS平臺(tái),將已知的地質(zhì)礦產(chǎn)信息與提取的礦化蝕變信息進(jìn)行疊置分析,顯示提取的蝕變信息與研究區(qū)地質(zhì)信息吻合較好。研究證實(shí),該方法對(duì)本地區(qū)蝕變礦物信息的提取是可行的,對(duì)該區(qū)未來找礦勘查具重要指導(dǎo)意義。

    1? 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于內(nèi)蒙古境內(nèi),屬烏拉特中旗川井蘇木管轄。該區(qū)大地構(gòu)造位于華北板塊與西伯利亞板塊之間的興蒙造山帶西南部,扎嘎烏蘇鐵礦位于扎嘎烏蘇以北6 km處(圖1)。扎嘎烏蘇鐵礦的礦床類型屬熱液型鐵礦,出露地層較簡(jiǎn)單,巖性主要有新元古界艾勒格廟組絹云母千枚巖夾結(jié)晶灰?guī)r、白云質(zhì)結(jié)晶灰?guī)r、綠泥絹云片巖夾薄層結(jié)晶灰?guī)r、石英巖等。礦區(qū)內(nèi)構(gòu)造以斷裂為主。礦石礦物由赤鐵礦、假象赤鐵礦及褐鐵礦組成,脈石礦物以隱晶-他形粒狀的石英(硅質(zhì))為主,致密塊狀、條帶狀、稠密浸染狀,少數(shù)角礫狀構(gòu)造。礦體形狀復(fù)雜,以脈狀及不規(guī)則狀為主,與硅質(zhì)脈為過渡關(guān)系,圍巖蝕變發(fā)育,近礦圍巖蝕變有硅化、赤鐵礦及褐鐵礦化等。在鐵礦和硅質(zhì)脈的附近硅化及褐鐵礦化等圍巖蝕變尤為發(fā)育。

    2? 數(shù)據(jù)源的選擇及預(yù)處理

    Landsat 8陸地衛(wèi)星攜帶了陸地成像儀(OLI)和熱紅外傳感器(TIRS),運(yùn)行于高度705 km的太陽同步軌道。本文使用的數(shù)據(jù)來自陸地成像儀(OLI)。OLI擁有9個(gè)波段,空間分辨率為30 m, 幅寬185 km。該數(shù)據(jù)與ETM數(shù)據(jù)相比,增加了光譜范圍和信噪比,具有12位的量化級(jí)數(shù)[5]。OLI的波段避開了大氣吸收特征,顯著地提升了對(duì)地物的識(shí)別能力,更利于蝕變礦物信息的提取[6]。

    OLI數(shù)據(jù)預(yù)處理工作通常包括去邊框、去干擾地物及研究區(qū)裁剪等。由于 OLI數(shù)據(jù)在各波段獲取的數(shù)據(jù)在時(shí)間上略有差異,導(dǎo)致各波段的邊界信息不重合,去邊框?qū)⒉恢睾喜糠痔蕹?,保留重合部分。研究區(qū)位于戈壁,在數(shù)據(jù)選擇時(shí),挑選干擾地物可忽略不計(jì)的影像數(shù)據(jù),便于更好地進(jìn)行遙感礦化蝕變信息提取。因此,本次研究無需進(jìn)行干擾地物的去除。

    3? 蝕變信息提取

    3.1? 理論基礎(chǔ)

    圍巖蝕變作為熱液礦床成礦作用發(fā)生的重要標(biāo)志之一,為有效找礦標(biāo)志[7-10]。一般狀況下,在遙感獲得的地表信息中,只要有一定強(qiáng)度的蝕變巖石出露,就可在遙感影像上有所反映[10]。據(jù)對(duì)研究區(qū)扎嘎烏蘇鐵礦的研究,主要礦化蝕變類型有赤鐵礦化、褐鐵礦化、硅化等。這些含鐵染蝕變礦物在OLI遙感數(shù)據(jù)的波長(zhǎng)范圍內(nèi)具典型可識(shí)別特征,是蝕變信息提取的理論基礎(chǔ)。

    通常地球表面的地物均在400~2 500 nm譜段具可識(shí)別的診斷光譜特征[11]。一般來說,含鐵離子的礦物在400~1 200 nm光譜范圍內(nèi)具光譜診斷特征[12]。本次研究將美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)波譜庫(kù)中的蝕變礦物波譜以O(shè)LI遙感數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)進(jìn)行了重采樣。由蝕變礦物的波譜在OLI遙感數(shù)據(jù)的各通道對(duì)應(yīng)關(guān)系可知(圖2),含鐵礦物褐鐵礦和赤鐵礦在band2的反射率遠(yuǎn)低于其它波段,在 band4的反射率相對(duì)band2高,在band5具強(qiáng)吸收特征,band6具強(qiáng)反射特征。

    3.2? 蝕變礦物信息提取

    主成分分析法是應(yīng)用最為廣泛,具對(duì)影像大氣校正質(zhì)量要求不高、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、提取效果好、效果穩(wěn)健等優(yōu)點(diǎn),在地質(zhì)找礦實(shí)踐過程中,廣受地質(zhì)工作者的青睞[13-15]。本次工作中,使用特征向量主成分分析法對(duì)扎嘎烏蘇地區(qū)進(jìn)行蝕變礦物的提取研究。特征向量主成分分析法根據(jù)目標(biāo)蝕變礦物診斷波譜特征,選擇3~4個(gè)對(duì)應(yīng)的波段實(shí)現(xiàn)主成分分析運(yùn)算,經(jīng)主成分變換后,得到相應(yīng)的主分量。通常與礦化蝕變有關(guān)的信息為弱信息,一般包含在信息量最少的主分量中。據(jù)此對(duì)研究區(qū)Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感礦化蝕變信息提取。

    據(jù)與扎嘎烏蘇鐵礦成礦有關(guān)的蝕變礦物光譜診斷特征,選擇Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)的2、4、5、6波段進(jìn)行主成分分析,提取研究區(qū)礦化蝕變異常信息。據(jù)含鐵礦物的光譜特征可知,構(gòu)成鐵染主分量的波段2、波段4的系數(shù)符號(hào)通常是相反的。從Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)的4個(gè)波段主成分分析后的特征向量矩陣可知(表1),遙感蝕變信息位于PC4。本次研究通過對(duì)“均值+n×標(biāo)準(zhǔn)差”中 “n”值的調(diào)整進(jìn)行異常切割,對(duì)蝕變異常信息進(jìn)行量化分級(jí)。n值取1.5、2.0、2.5分別對(duì)應(yīng)一、二、三級(jí)蝕變異常。

    3.3? 結(jié)果分析

    扎嘎烏蘇鐵礦和研究區(qū)其他已知礦點(diǎn),均受區(qū)內(nèi)斷裂構(gòu)造控制,熱液上升、運(yùn)移均以斷裂構(gòu)造為通道。扎嘎烏蘇鐵礦體分布在NE向壓扭性主干斷裂(破碎帶)和次級(jí)斷裂內(nèi),并在二者交匯處較富集。礦體形狀復(fù)雜,以脈狀及不規(guī)則狀為主,與硅質(zhì)脈為過渡關(guān)系,圍巖蝕變發(fā)育,近礦圍巖蝕變有硅化及褐鐵礦化等。在鐵礦和硅質(zhì)脈附近,硅化及褐鐵礦化等圍巖蝕變發(fā)育,蝕變帶寬約20~50 m。本次提取的礦化蝕變異常主要為區(qū)內(nèi)赤鐵礦化和褐鐵礦化。

    將提取的蝕變異常信息和已知的地質(zhì)礦產(chǎn)數(shù)據(jù)疊合于GIS軟件中,進(jìn)行疊置分析。提取的遙感礦化蝕變信息與已知礦床和礦點(diǎn)基本重合,且呈NE向帶狀展布,與區(qū)內(nèi)主要成礦控礦斷裂構(gòu)造方向一致,基本分布于斷裂構(gòu)造周邊(圖3),說明異常信息的展布明顯受控于熱液活動(dòng)和區(qū)內(nèi)斷裂,充分證明本區(qū)礦化蝕變異常提取的可行性和有效性。

    3.4? 野外驗(yàn)證

    在綜合分析遙感和地質(zhì)礦產(chǎn)信息基礎(chǔ)上,進(jìn)行野外實(shí)地勘查,多處礦化區(qū)域具不同程度的硅化、褐鐵礦化等特征(圖4-a,b)。經(jīng)野外查證,充分肯定了此次遙感蝕變信息提取的價(jià)值和作用,對(duì)未來該地區(qū)找礦勘查具重要指導(dǎo)意義。

    4? 結(jié)論

    (1) 以Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,采用特征向量主成分分析,結(jié)合異常切割和異常濾波的方法,成功提取了內(nèi)蒙古扎嘎烏蘇地區(qū)的礦化蝕變信息。

    (2) 結(jié)合已知地質(zhì)礦產(chǎn)資料,借助GIS平臺(tái),對(duì)提取的蝕變異常信息進(jìn)行了疊置分析,顯示提取的遙感礦化蝕變信息與已知礦床和成礦控礦斷裂構(gòu)造等地質(zhì)信息吻合較好。充分證明遙感蝕變信息提取是一種高效快捷的找礦手段,可為本區(qū)開展更大規(guī)模地找礦提供牢固基礎(chǔ)。

    (3) 遙感礦化蝕變信息提取技術(shù)作為找礦的先行手段,可為地質(zhì)找礦工作提供預(yù)測(cè)信息,突出找礦重點(diǎn)目標(biāo)區(qū)域。

    致謝:衷心感謝對(duì)本文提出寶貴修改意見的匿名審稿專家和責(zé)任編輯!

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    WJCI項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    《世界期刊影響力指數(shù)(WJCI)報(bào)告》(2020科技版)(簡(jiǎn)稱:WJCI報(bào)告)是由中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》電子雜志社有限公司、清華大學(xué)圖書館、萬方數(shù)據(jù)有限公司、中國(guó)高校科技期刊研究會(huì)聯(lián)合研制的期刊評(píng)價(jià)報(bào)告。該報(bào)告是中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)專題資助課題《面向國(guó)際的科技期刊影響力綜合評(píng)價(jià)方法研究》(2019KJQK004)的成果,入選了“科創(chuàng)中國(guó)”項(xiàng)目。

    WJCI報(bào)告更加全面、客觀、綜合地評(píng)價(jià)科技期刊在當(dāng)今社會(huì)對(duì)全球科技創(chuàng)新活動(dòng)提供的出版?zhèn)鞑シ?wù)及其學(xué)術(shù)影響力,客觀反映了以中國(guó)為代表的新興科技大國(guó)的真實(shí)貢獻(xiàn),為世界學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響力提供更為客觀的統(tǒng)計(jì)方法和綜合排序,推動(dòng)世界科技期刊公平評(píng)價(jià)、同質(zhì)等效使用。相比其他期刊評(píng)價(jià)體系,WJCI報(bào)告主要在以下4方面進(jìn)行了創(chuàng)新:

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    (3)學(xué)科分類體系:基于對(duì)8個(gè)國(guó)際索引數(shù)據(jù)庫(kù)(WOS、SCOPUS、MEDLINE、EI、JST、KCI、CABA、RSCI)的分類體系、期刊名錄的搜集整理、對(duì)比分析,以《中華人民共和國(guó)學(xué)科分類及代碼》為總綱,參考《中圖圖書館分類法》《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》,項(xiàng)目組創(chuàng)新性重新編制了覆蓋各級(jí)別學(xué)科領(lǐng)域科技期刊分類體系,共279個(gè)學(xué)科類目,更好地體現(xiàn)了國(guó)際化和對(duì)新興、交叉學(xué)科的支持。按國(guó)際期刊分類評(píng)價(jià)慣例,分學(xué)科對(duì)收錄期刊進(jìn)行WJCI指標(biāo)計(jì)算和排序。

    (4)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系:項(xiàng)目得到CrossRef、Digital Science的大力支持,在中國(guó)知網(wǎng)全球?qū)W術(shù)快報(bào)CNKI-Scholar的基礎(chǔ)上,項(xiàng)目組自主建立了用于項(xiàng)目研究的《世界引文數(shù)據(jù)庫(kù)》。收錄了26 653種(有參考文獻(xiàn)的期刊數(shù)量)國(guó)際期刊的2019引文數(shù)據(jù)1.44億條,引文數(shù)據(jù)正確率達(dá)到99.4%,以此為基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)了各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),確保了WJCI指數(shù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

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