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    政治贊助與空間資源稟賦如何塑造眾創(chuàng)空間成果
    ——來自江蘇省276家蘇青C空間的證據

    2021-10-10 02:06:02周小虎吳周玥
    系統(tǒng)管理學報 2021年5期
    關鍵詞:橋接稟賦眾創(chuàng)

    張 慧 ,周小虎 ,吳周玥

    (1.南京郵電大學 管理學院,南京 210003;2.南京理工大學 經濟管理學院,南京 210094)

    2015年,“眾創(chuàng)空間”作為一種符合中國國情的新型創(chuàng)業(yè)孵化器概念,被首次提出并出現在中央相關綱領性文件中。不同于傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)孵化器,眾創(chuàng)空間被定義為具有低成本、便利化、全要素、開放式特點,以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為目標,可以提供孵化、投資、社交和資源的綜合服務平臺。經過5年的發(fā)展,這種中國情境下的新型創(chuàng)業(yè)孵化器在為創(chuàng)業(yè)者提供辦公場地、項目路演、產品分享等硬件支持以及法律服務、政策咨詢等軟件支持方面做出了卓越的貢獻[1]。然而,在取得了一系列矚目的成果的同時,眾創(chuàng)空間的經營和盈利也面臨著很大的挑戰(zhàn)[2]。例如,廈門75家眾創(chuàng)空間超過7成的入駐率低于50%[3],全國首家“互聯網+金融”眾創(chuàng)空間克拉咖啡由于運營難以維系于2016年8月停止營業(yè)[4]。

    孵化器領域的研究表明,組織贊助通過提供服務與資源,擴展了孵化器的初始資源稟賦,降低了孵化器的運營成本,保護他們免受不利的環(huán)境威脅[5-6]。由于眾創(chuàng)空間的強烈時代特征和政策導向,它們在經營過程中普遍享受到一種特定形式的組織贊助-政治贊助,如獲得政治認證、直接的政府補貼或中央或地方的政治連帶等[7-8]。政府通過政治贊助積極援助眾創(chuàng)空間發(fā)展的實踐活動普遍存在,但它究竟如何影響眾創(chuàng)空間的經營成果,學術界對這一復雜問題的研究尚不充分。具體而言:①組織贊助理論提供了研究政治贊助影響孵化器績效的理論依據,然而尚未有經驗證據驗證這一理論假設;②中國政府為各類眾創(chuàng)空間提供了廣泛的政治贊助,然而,它們的實際獲益程度仍存在巨大的差異,其中關鍵的邊界條件仍未被充分探討。

    組織贊助理論指出,贊助方可以通過直接的緩沖機制和間接的橋接機制實現外部援助[9],本文據此引入緩沖效應和橋接效應作為中介變量,考察政治贊助對眾創(chuàng)空間影響的中介機制,以明晰政治贊助影響眾創(chuàng)空間的具體過程。此外,資源依賴理論表明,外界提供的關鍵資源是組織獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的關鍵[10-11]。相反,在資源依賴理論傳統(tǒng)邏輯之外,資源基礎觀則認為,重要的不僅僅是組織獲得的資源數量,還有組織利用資源的能力[12-13]。資源依賴理論和資源基礎觀的結合指導本文探索不同資源稟賦的組織在吸收、利用組織贊助提供的緩沖和橋接效能方面的差異,以確定政治贊助發(fā)揮作用的邊界條件。本文認為資源稟賦作為空間資源調動能力的基礎和結果,能作為有效的調節(jié)變量,使得先前資源稟賦較弱的空間從緩沖效應中獲益更多,而先前資源稟賦較強的空間從橋接效應中獲益更多。利用江蘇省13地市276家蘇青C 空間的全樣本數據對模型進行檢驗,研究結論不僅有助于洞悉中國情境下政治贊助賦能眾創(chuàng)空間的具體機制和邊界條件,而且為中國政府通過頂層制度設計助力眾創(chuàng)空間發(fā)展、激活創(chuàng)業(yè)活力提供豐富和可靠的理論和實證證據。

    綜上所述,本文構建了政治贊助、緩沖機制、橋接機制、資源稟賦和眾創(chuàng)空間績效之間的整體模型,如圖1所示。

    圖1 本文理論模型

    1 理論回顧

    1.1 組織贊助理論

    組織贊助是一種制度安排,私人或公共實體通過這種安排向企業(yè)或其他類型組織提供援助,旨在提高組織生存可能性和績效[14-15]。組織贊助是為實體組織的誕生和生存創(chuàng)造更豐富、更優(yōu)厚條件的普遍實踐[15]。理論上,組織贊助的邏輯是基于這樣的假設,即新組織要承擔新穎性和小型性的責任,他們缺乏支持生存和增長所必須的市場質量標志、金融和社會資源,而贊助方則可以利用以緩沖為主的直接支持和以橋接為主的間接支持兩種方式為他們提供外部援助[9]?!氨妱?chuàng)空間”是中國政府和領導人在考察了解創(chuàng)客空間和其他創(chuàng)新孵化器的基礎上,提出的一種新型的大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化器,它的出現和發(fā)展具有強烈的時代特征和政策導向。因此,政治實體在扶持這種新形式創(chuàng)業(yè)孵化器上,提供了深入的緩沖和橋接贊助。

    緩沖是指贊助者直接提供服務和資源,目的是使新企業(yè)免受外部環(huán)境中“激烈競爭”的影響。這種機制通過保護新企業(yè)免受不利的環(huán)境威脅來擴展新企業(yè)的初始資源稟賦,直到企業(yè)可以發(fā)展自己的生存和成長能力為止[16]。緩沖可以給予新企業(yè)大量的財政和實物補貼,以暫時降低企業(yè)的成本[5-6]。例如,政府組織通常為眾創(chuàng)空間提供直接的財政支持、項目啟動資金以及為眾創(chuàng)空間提供帶鑰匙的辦公室和/或操作空間。

    橋接是指贊助者通過促成新企業(yè)與外部支持者的聯系,間接地增加新企業(yè)的資源稟賦、社會資本和合法性[5]。根據贊助企業(yè)的需求和脆弱性,贊助組織可以將其連接到通用和/或特定行業(yè)資源的提供商。作為一般資源橋接的一個示例,許多政府組織為眾創(chuàng)空間引薦優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項目或舉辦比賽實現創(chuàng)業(yè)項目與目標資源的有效對接。

    近幾十年,公共和私人參與者已經建立了多種形式的組織贊助,如科技園[17]、經濟特區(qū)[18]、政府機構提供的法規(guī)、免稅和補貼活動,研究均證明了組織贊助對于新形式組織生存和發(fā)展的顯著促進作用。但是,關于政治贊助對眾創(chuàng)空間的贊助效果,研究還未給出答案。

    1.2 假設提出

    政治贊助是組織贊助的一種具體形式,它為中國企業(yè)或組織的生存、發(fā)展提供了豐富資源和優(yōu)厚條件[15],因為政府使用政治關系管理和支持特定行業(yè)或組織的生存和發(fā)展,這一行為在中國情境下具有普遍性[7]。政治贊助的具體實現形式可能是中央或地方為組織提供政治資本、政治聲譽、合法性認證或直接的政府補貼等[7-8]?;诮M織贊助理論,贊助方對眾創(chuàng)空間的直接認證,能夠提高眾創(chuàng)空間的可信度和可靠性,增加市場對其發(fā)展的信心,同時提高了眾創(chuàng)空間的合法性。這也意味著,接受過政治贊助的眾創(chuàng)空間通常被認為具有更高的商業(yè)價值[19],更容易得到風險投資者(VC)和銀行等外部投資者的資源支持[20]。資源依賴理論認為,組織要想維持生存并實現績效提升,必須從外部環(huán)境或合作組織中獲得關鍵外部資源[21-22]。政治贊助通過一系列的援助手段為眾創(chuàng)空間提供了生存和發(fā)展所需的關鍵資源,進而促進了眾創(chuàng)空間績效的增長。一些實證研究也提供了支持政治贊助提升組織績效的觀點。Faccio等[23]的研究表明,具有政治聯系的組織更有可能獲得政府的支持,從而使陷入困境的公司重新獲得收益。在馬來西亞的經濟危機中,與政治有聯系的組織獲得了不成比例的支持[24];而在美國的經濟危機中,這些組織可能獲得了間接的支持[25]。

    綜上所述,政治贊助能夠提供資源和制度上的支持,幫助他們緩和外部環(huán)境的威脅,進而積極影響眾創(chuàng)空間績效。由此提出:

    假設H1政治贊助能夠積極塑造眾創(chuàng)空間績效。

    緩沖效應是一種直接的資源支持,包括直接現金或資源轉移[26]、稅收減免和補貼[27]以及低成本銀行貸款[28],這些資源是眾創(chuàng)空間獲得競爭利益的關鍵資源。基于資源依賴理論,緩沖提供的資金資源能夠減小眾創(chuàng)空間的運營成本、增加眾創(chuàng)空間的資金優(yōu)勢。這種資金優(yōu)勢使得眾創(chuàng)空間的資源收益遠遠高于其資源機會成本,進而實現了持久的競爭優(yōu)勢,提高了眾創(chuàng)空間績效[10]。此外,根據資源依賴的邏輯,緩沖效應提供的直接服務與通用資源,能夠幫助眾創(chuàng)空間克服對環(huán)境中不確定資源的依賴性[21-22],將其從環(huán)境壓力中隔離出來[29],使其免受外部激烈競爭的不利影響,有效緩解了眾創(chuàng)空間的生存壓力[30],進而構建有利于自身績效的商業(yè)環(huán)境。因此,本文認為緩沖效應與眾創(chuàng)空間績效積極相關,故提出:

    假設H2a緩沖效應與眾創(chuàng)空間績效積極相關。

    橋接效應是一種間接的資源支持,包括提供接觸目標用戶的渠道[31]和促進市場進入的支持[32]。橋接,作為一種推動因素,將組織與外部環(huán)境聯系起來,在資源需求方與資源提供方之間架起合作的通道,以便組織獲得與其特點、結構適配的通用資源或專業(yè)資源。就眾創(chuàng)空間而言,橋接效應能夠為其帶來專業(yè)的創(chuàng)業(yè)導師或潛在客戶資源。這些資源能夠為眾創(chuàng)空間賦能,提升空間內部通用資源(如辦公室、計算機等)與專業(yè)資源(如創(chuàng)業(yè)項目、創(chuàng)業(yè)想法等)的使用效率,并逐漸整合成具有高異質性的資源和運營模式組合,最終形成空間的核心競爭力[33]。換言之,橋接效應提供的資源匹配升級了眾創(chuàng)空間內部原有的資源效用,并帶來了空間運營能力的有效積累?;谫Y源基礎觀的邏輯,眾創(chuàng)空間內部資源、知識、能力的積累和升級是獲得并保持成果績效的關鍵[34]。因此,本文認為橋接效應與眾創(chuàng)空間績效積極相關,故提出:

    假設H2b橋接效應與眾創(chuàng)空間績效積極相關。

    組織贊助理論認為,政治贊助可以通過多種機制為眾創(chuàng)空間提供緩沖,如給予眾創(chuàng)空間大量的財政和實物補貼,以擴展眾創(chuàng)空間的初始資源稟賦[16]。除此之外,贊助方的資格認證也能增強市場對眾創(chuàng)空間生存與發(fā)展的信心,幫助眾創(chuàng)空間跨越資金提供方的合法性門檻。政治贊助通過政府的支持和保護實現緩沖效應,使得空間具備屏蔽潛在的破壞性外部事件的資源基礎,提高了眾創(chuàng)空間與環(huán)境壓力絕緣的可能性[29]。這些壓力可能來自于那些控制關鍵性資源的資源提供方,或者來自于那些制定和執(zhí)行法規(guī)的政府機構??偠灾?政治贊助通過提供直接的初始資源實現緩沖機制,增強空間的資源控制力,將眾創(chuàng)空間與外部“競爭之風”隔離,削弱了其受外部不確定性威脅的可能性,進而促進眾創(chuàng)空間績效。因此,本文認為政治贊助通過緩沖機制積極影響眾創(chuàng)空間成果績效,故提出:

    假設H3a政治贊助通過緩沖效應積極影響眾創(chuàng)空間績效。

    此外,政治贊助除了通過緩沖機制削弱眾創(chuàng)空間面臨的外部威脅外,還可以通過橋接機制間接強化眾創(chuàng)空間的資源布局和運營能力[5]。在此過程中,政治贊助方充當通用及特定行業(yè)資源的“批發(fā)商”或中介,依據眾創(chuàng)空間內孵化企業(yè)的不同需求特點,連接到通用或特定專業(yè)資源,建立合適的資源匹配以提升眾創(chuàng)空間的成果績效。即在橋接過程中,政治贊助方成為了眾創(chuàng)空間尋求所需遠程資源的網絡節(jié)點或本地訪問點。例如:政治贊助方將眾創(chuàng)空間連接到法律或會計服務提供商,以幫助眾創(chuàng)空間內部服務系統(tǒng)的展開;或者政治贊助方會定期將眾創(chuàng)空間推薦給特定行業(yè)的服務提供商、顧問和投資者。因此,本文認為政治贊助通過橋接機制積極影響眾創(chuàng)空間成果績效,故提出:

    假設H3b政治贊助通過橋接效應積極影響眾創(chuàng)空間績效。

    基于資源依賴理論,組織為了生存和發(fā)展,必須應對外部環(huán)境不確定性的沖擊,其行動核心是從外部環(huán)境中獲得重要的績效資源[35]?;诖?政治贊助通過直接提供財務資源實現緩沖效應,實現了績效的增加。出于兩個原因,本文認為緩沖效應可能對資源稟賦較差的公司產生更大的績效效應。首先,緩沖效應中的資金資源將對資源稟賦較差的眾創(chuàng)空間產生更大的增量效應,而資源稟賦較好的眾創(chuàng)空間在績效增長上的表現不那么顯著[36]。因為資源稟賦較差的眾創(chuàng)空間往往績效基數比較小,緩沖效應中資金資源能夠幫助其實現較大的績效突破。相反,資源雄厚的空間發(fā)展更為穩(wěn)健,需要大量和長期的運營以及資金投入才能實現績效突破,緩沖效應帶來的暫時性資源難以起到明顯的績效增加效果。其次,資源稟賦較差的眾創(chuàng)空間更有可能充分利用緩沖效應帶來的資源提高績效,而資源稟賦較好的空間則可能利用該資源達到其他結果[7]。因為資源稟賦較差的眾創(chuàng)空間處于跨越生存門檻的重要時期,緩沖效應帶來的資金補貼起到“雪中送炭”的效果,他們更可能將資金直接投入到運營或償還債務上,積極實現績效的突破。而對于資源實力雄厚的眾創(chuàng)空間而言,緩沖效應帶來的資源只是“錦上添花”,他們更有可能將這一資源投入長期的發(fā)展或成長目標中,較難在績效中直接體現?;诖?本文認為資源稟賦較差的眾創(chuàng)空間能從緩沖效應中得到更多的績效收益,而資源稟賦較好的眾創(chuàng)空間將從緩沖效應中獲得更小的績效收益,故提出:

    假設H4a眾創(chuàng)空間的資源稟賦負向調節(jié)了緩沖效應對眾創(chuàng)空間績效的塑造作用,即眾創(chuàng)空間的資源稟賦越差,緩沖效應帶來的績效收益越強。

    資源基礎觀的核心觀點是組織在開發(fā)、管理和利用資源的能力上存在差異。組織能否利用新資源來獲得更好的績效,取決于它所能利用的外部資源數量以及調動、整合、重組和配置必要資源的能力的共同作用[12,34]?;诖?組織贊助如何促進眾創(chuàng)空間績效取決于眾創(chuàng)空間是否有能力利用政治贊助和組織中的其他資源共同實現資源的開發(fā)和整合[37]。不同于緩沖效應的直接資源支持,橋接效應帶來的是一種需要眾創(chuàng)空間重新配置和管理的間接資源,它對眾創(chuàng)空間績效的影響程度會受到空間資源利用能力的影響。通常,更強的資源稟賦意味著空間擁有更強的資源和能力,因為更強的資源稟賦會產生更大的資源網絡和更強的能力[38]。

    與資源稟賦差的眾創(chuàng)空間從緩沖效應中獲益相反,資源稟賦更強的眾創(chuàng)空間可能從橋接效應中獲益更多。更強的資源稟賦表明眾創(chuàng)空間擁有更大的資源網絡和能力。根據資源基礎觀,這種網絡和能力能夠幫助眾創(chuàng)空間整合、重組和部署橋接效應帶來的新資源(創(chuàng)業(yè)導師、專業(yè)法律顧問以及產品推介服務)以實現空間績效的增加[39]。相比之下,資源稟賦較差的公司則難以實現自身資源與橋接效應所提供的資源精準匹配來提高空間績效?;诖?本文認為資源稟賦較好的眾創(chuàng)空間能從橋接效應中得到更多的績效收益,而資源稟賦較差的眾創(chuàng)空間將從橋接效應中獲得更小的績效收益,故提出:

    假設H4b眾創(chuàng)空間的資源稟賦正向調節(jié)了橋接效應對眾創(chuàng)空間績效的塑造作用,即眾創(chuàng)空間的資源稟賦越好,橋接效應帶來的績效收益越強。

    2 數據和實證方法

    2.1 數據來源

    研究數據來自蘇青C 空間調研項目。研究團隊受江蘇省團省委委托于2019年6月至9月調研了江蘇省13地市303家蘇青C空間,該眾創(chuàng)空間是江蘇省重點培育并扶持的創(chuàng)業(yè)孵化器,是江蘇省雙創(chuàng)政策落地的重要抓手。蘇青C 空間調研數據適合本文課題。①蘇青C 空間是一家全省范圍內運營的綜合創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系型眾創(chuàng)空間,空間擁有多元化的存活創(chuàng)業(yè)項目,保證了樣本的代表性。2019年全省蘇青C空間存活創(chuàng)業(yè)項目8 161個,平均每個空間約有30個創(chuàng)業(yè)項目,這些創(chuàng)業(yè)項目涉及教育和文化創(chuàng)意、農業(yè)、節(jié)能環(huán)保、社會服務、生物技術、醫(yī)藥等13個行業(yè)。②本文團隊依托江蘇省團委發(fā)放問卷,能夠保證數據質量。江蘇省團委通過電子郵件和紙質郵寄兩種方式向各地市所有C 空間進行全樣本調查,并經過空間人員、市級團委和省級團委3層審核,保證了數據質量。③調研數據符合研究主題。該數據包含了空間基本信息、空間運營情況、空間中提供的服務及運營數據以及政府對空間的支持等內容,涵蓋了本文所需的政治贊助、眾創(chuàng)空間資源稟賦、眾創(chuàng)空間成果以及政治贊助具體機制的所有數據。經過數據清洗,剔除回答異常、研究變量缺失以及同一空間重復被填寫的問卷,最終選取了276家蘇青C 空間作為研究樣本,有效回收率為91.09%。表1展示了276家蘇青C 空間的基本信息。值得一提的是,自2014 年“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”被提出以來,各地區(qū)紛紛響應號召積極建立孵化器和眾創(chuàng)空間培育優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)企業(yè),因此,樣本中大部分眾創(chuàng)空間的成立時間也是在2014年以后。

    表1 樣本基本特征(N=276)

    2.2 關鍵變量

    鑒于現有研究強調眾創(chuàng)空間的主要目的是提高創(chuàng)業(yè)企業(yè)的生存率,故選擇成功孵化新創(chuàng)企業(yè)數量作為因變量[40]。該變量數據由調查問卷中“空間中成功孵化企業(yè)(仍然存活)數量”來衡量,題目統(tǒng)計的是眾創(chuàng)空間自成立以來累計成功孵化,且現今仍然存活的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數量。在回歸中將數值加1后取對數處理。

    本文的自變量為政治贊助,它是指一種非正式的制度安排,即政治實體為新創(chuàng)企業(yè)提供的援助。政治贊助的現實存在方式差異很大,可能是中央或地方的政治連帶、政治聲譽或直接的政府補貼等[7-8]。鑒于中國情境下,政府認證在組織獲得合法性中起到關鍵作用,采用眾創(chuàng)空間屬性變量來生成自變量[41]。具體而言,該變量數據由調查問卷中“空間被人力資源和社會保障部門(人社部門)認證為大學生創(chuàng)業(yè)園、創(chuàng)業(yè)孵化基地、創(chuàng)業(yè)培訓基地、創(chuàng)業(yè)實訓基地的情況”“空間是否被科技部認證為科技孵化器、眾創(chuàng)空間、星創(chuàng)空間的情況”“空間是否被工業(yè)和信息化部門(工信部)認證為小型微型企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新示范基地、中小企業(yè)公共(技術)服務平臺的情況”。Zheng等[7]的研究表明,中國政府的關鍵特征是地方和中央之間的權力分離,且相比之下,中央政府在全國范圍內擁有更廣泛的影響力。因此,將未被認證賦值為0,區(qū)級認證賦值為1,市級認證賦值為2,省級認證賦值為3,國家級認證賦值為4。據此,政治贊助為:區(qū)級認證數×1+市級認證數×2+省級認證數×3+國家級認證數×4。值得一提的是,這一加權賦值的方法與前人的研究保持了一致[42]。

    本文的中介變量為緩沖和橋接。緩沖是指政治實體為組織直接提供服務和資源,以保護組織免受不利環(huán)境的威脅[9]。現有研究強調政治實體主要通過給予直接的財政和實務補貼來提供生存緩沖[5],故選擇財政支持總額來衡量緩沖。該變量數據來自調查問卷中“空間獲得各級財政資金支持總額”和“空間中創(chuàng)業(yè)企業(yè)(項目)獲得各級財政資金支持總額”兩個題項答案加總生成。在回歸中對該數額在加1的基礎上取對數處理。橋接是指政治實體幫助組織聯系外部環(huán)境和資源,間接提高組織社會資本和合法性[5]。典型的橋接方式是為贊助組織介紹對口的服務提供商、顧問或投資者[43]。就本文而言,政治組織可以通過直接為眾創(chuàng)空間引薦優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項目或舉辦比賽為獲獎的創(chuàng)業(yè)項目提供對口資源來實現橋接功能,故選擇“空間中通過政府組織引入的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數量”和“空間中創(chuàng)業(yè)企業(yè)(項目)獲得的“創(chuàng)青春”大賽獎項數量”兩個題項答案加總進行測量。

    本文的調節(jié)變量為先前的資源稟賦。Ding等[44]首次表示,資源稟賦是指某一時間節(jié)點上,實體擁有的資源財富的總量。根據研究目的,本文重點測量與眾創(chuàng)空間孵化能力相關的資源稟賦,故選擇“空間固定資產投入額”“空間合作的中介機構(投資機構、法律機構和財務機構)數量”“空間中創(chuàng)業(yè)導師數量”3個題項來衡量眾創(chuàng)空間的資源稟賦。

    對于控制變量的選取,在已有文獻基礎上,控制了創(chuàng)業(yè)空間年齡、眾創(chuàng)空間規(guī)模(運營服務人員總數)和空間總面積。研究表明,眾創(chuàng)空間的創(chuàng)業(yè)生存率與年齡、規(guī)模緊密相關[45]。此外,還控制了空間累計服務創(chuàng)業(yè)企業(yè)數量,因為先前工作經驗會對工作績效產生顯著影響[46],本文預測這種效應也普遍存在于眾創(chuàng)空間運營中。具體的變量測量方式如表2所示。

    表2 變量測量方式

    3 實證分析

    3.1 相關性分析

    表3展示了研究變量的均值、標準差及相關關系。眾創(chuàng)空間績效、政治贊助、緩沖和橋接之間存在顯著的正相關關系,這為進一步回歸分析提供了基礎。

    表3 變量間相關矩陣

    3.2 回歸結果

    在控制了相應的變量后,運用Stata14.0 軟件采用最小二乘回歸(OLS)檢驗理論模型。為了減小模型的多重共線性,在處理調節(jié)變量時,首先對變量進行中心化處理,然后計算變量間的交互項。所有回歸模型的最大VIF 值為1.41且遠小于10,說明潛在的多重共線性并未影響本文結果。

    (1)政治贊助、緩沖、橋接和眾創(chuàng)空間績效之間的關系。假設1關注了政治贊助與空間績效之間的關系。表4模型(6)表示,政治贊助與空間績效之間呈現顯著的正向關系(β=0.018,p<0.05),假設H1得到支持。

    假設2關注了緩沖(H2a)/橋接(H2b)與空間績效之間的關系。表4 模型(7)表示,緩沖(β=0.088,p<0.05)和橋接(β=0.239,p<0.01)均能顯著促進空間績效,假設H2a、H2b均得到支持。

    假設3 關注了緩沖(H3a)/橋接(H3b)在政治贊助與空間績效之間的中介作用。借鑒文獻[47-48]中的研究,結合三步檢驗法和Bootstrap法進行中介檢驗。表4 模型(8)結果表明,將中介變量加入回歸方程顯著提高了模型的解釋力(ΔR2=0.051),且緩沖(中介變量)與空間績效之間呈現顯著的正向關系(β=0.084,p>0.05),橋接(中介變量)與空間績效之間呈現顯著的正向關系(β=0.220,p>0.05),假設H3a、H3b得到初步支持。

    表4 主效應和中介效應回歸結果

    為了進一步證明中介效應,表5 給出了在95%的置信區(qū)間(CI)內,基于10 000次有放回抽樣的中介效應檢驗的Bootstrap結果。結果顯示:政治贊助通過緩沖對空間績效(β=0.004,CI=[0.001,0.009])發(fā)揮顯著的間接效應;政治贊助通過橋接對空間績效(β=0.005,CI=[0.001,0.013])發(fā)揮顯著的間接效應。Bootstrap結果再次支持了假設H3。

    表5 中介效應Bootstrap檢驗

    (2)眾創(chuàng)空間資源稟賦的調節(jié)作用。假設4關注了資源稟賦在緩沖(H4a)/橋接(H4b)與空間績效之間的調節(jié)作用。表4 模型(10)的回歸結果表明,資源稟賦與緩沖交互項的系數顯著為負(β=-0.069,p<0.01),假設H4a得到支持;資源稟賦與橋接交互項的系數顯著為正(β=0.201,p<0.01),假設H4b 得到支持。因此,假設4 得到支持。為了更清楚地展示在不同資源稟賦條件下,眾創(chuàng)空間緩沖/橋接對空間績效的差異影響,借助Dawson等[49]的研究,繪制了資源稟賦在兩對關系中的調節(jié)效應圖(見圖2、3)。在繪制圖形時,分別用均值減去一個標準差表示緩沖、橋接以及資源稟賦的高低。

    圖2 緩沖與資源稟賦的交互作用對空間績效的影響

    由圖2可以看出,緩沖與空間績效呈現正相關關系,且低資源稟賦的眾創(chuàng)空間的擬合斜率要高于高資源稟賦的眾創(chuàng)空間擬合線,說明高資源稟賦抑制了緩沖效應對空間績效的提升作用。由圖3 可知,在高資源稟賦的眾創(chuàng)空間中,橋接與空間績效顯著正相關;而在低資源稟賦的眾創(chuàng)空間中,橋接與空間績效顯著負相關,說明低資源稟賦抑制了橋接效應對空間績效的提升作用。

    圖3 橋接與資源稟賦的交互作用對空間績效的影響

    3.3 穩(wěn)健性檢驗

    本文對關鍵變量進行了一系列的檢驗,以保證結果的穩(wěn)健性。首先,通過以眾創(chuàng)空間中2018年創(chuàng)業(yè)企業(yè)吸納就業(yè)人數作為空間績效的替代指標對研究假設進行了穩(wěn)健性檢驗,表6展示了回歸結果。表6結果表明,主效應和中介效應均通過了檢驗。調節(jié)效應雖未達到顯著水平,但是系數方向與之前的結果保持一致,故采用吸納就業(yè)人數作為因變量的回歸結果與之前檢驗的結果基本保持一致,研究具有穩(wěn)健性。

    表6 穩(wěn)健性檢驗回歸結果

    其次,以眾創(chuàng)空間中2018年的營業(yè)收入作為空間績效的替代指標再次對研究假設進行穩(wěn)健性檢驗,表7展示了營業(yè)收入的回歸結果。表7結果表明,主效應、中介效應以及橋接機制與資源稟賦的交互項均通過了檢驗。資源稟賦對緩沖機制的調節(jié)效應雖未達到顯著水平,但是系數方向與之前的結果保持一致,再次證明了研究結果具有穩(wěn)健性。

    表7 穩(wěn)健性檢驗回歸結果

    最后,通過加入政治贊助的二次項檢驗政治贊助是否與績效之間的非線性關系,以檢驗結果的穩(wěn)健性。研究結果并未發(fā)現模型中存在顯著的非線性關系。因此,研究結論具有一定的穩(wěn)健性。

    4 結論

    “眾創(chuàng)空間”在適應經濟需要、培育優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)企業(yè)、激發(fā)全社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)力量等方面做出了卓越的貢獻。在中國情境下,眾創(chuàng)空間的出現,具有強烈的時代特征和政策導向,它的發(fā)展離不開各級政府的廣泛支持?;诮K省13地市276家眾創(chuàng)空間的調研數據,本文探討了政治贊助對眾創(chuàng)空間績效影響的中介機制和邊界條件。研究表明,政治贊助通過直接的緩沖效應(提供財政支持、稅務補貼等)和間接的橋接效應(引薦優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項目、提供目標客戶等)積極促進眾創(chuàng)空間績效。此外,對資源稟賦的調節(jié)作用檢驗結果表明,資源稟賦在緩沖效應、橋接效應和空間績效之間發(fā)揮差異的調節(jié)作用,使得資源稟賦較弱的眾創(chuàng)空間更可能受益于緩沖效應,而資源稟賦較強的眾創(chuàng)空間更可能受益于橋接效應。結合資源基礎觀和資源依賴理論的邏輯,先前資源稟賦較弱的眾創(chuàng)空間需要緩沖效應提供的財務和資源實現“自救”,但是他們沒有剩余的資源和能力去消化吸收橋接效應提供的間接資源。與之相反,先前資源稟賦較強的眾創(chuàng)空間對緩沖效應提供的直接資源的依賴度較低,較強的吸收和轉化能力使得他們更可能通過橋接效應提供的間接資源實現自我“賦能”。

    本文具有如下理論貢獻:

    (1)研究結論豐富了眾創(chuàng)空間領域的經驗證據,強調了政治贊助在提高其績效方面發(fā)揮的重要作用。眾創(chuàng)空間作為中國情境下新型創(chuàng)業(yè)孵化器的成功嘗試,其蓬勃發(fā)展離不開政府的大力支持。已有研究僅關注了政策文件與空間發(fā)展之間的普遍聯系[50-51],但仍然缺乏嚴格的證據證實兩者之間的因果關系。本文基于江蘇省13地市276家眾創(chuàng)空間的數據,提供了政治贊助積極促進眾創(chuàng)空間績效的實證證據。本文是首個關注政治贊助影響眾創(chuàng)空間績效過程的實證研究,也是眾創(chuàng)空間領域中極少定量研究中的一個[52]。因此,研究提供的經驗證據極大拓展了人們對政府支持和眾創(chuàng)空間績效之間關系的認識。

    (2)揭開了政治贊助對眾創(chuàng)空間績效的作用機制,豐富了組織贊助理論在孵化器研究中的應用。以往的組織贊助研究,特別是在商業(yè)孵化方面的研究認為,通過贊助計劃被贊助單位可以通過緩沖和橋接機制獲得更多的資源[53-54],但是研究很少關注政治贊助是否在孵化器經營中發(fā)揮相同的效應。根據本文的發(fā)現,中國各級政府通過掛牌或認證行為實現政治贊助,它不僅為眾創(chuàng)空間帶來直接的貨幣收益,而且令資源提供者注意到眾創(chuàng)空間進而為其橋接非貨幣資源。研究證明了緩沖效應和橋接效應是政治贊助影響眾創(chuàng)空間績效的重要機制,這不僅打開了中國情境下政治贊助影響眾創(chuàng)空間績效的“黑箱”,而且豐富了政治贊助這一特定形式的組織贊助在孵化器領域的研究結論。

    (3)明晰了政治贊助影響眾創(chuàng)空間績效的邊界條件,尤其突出了先前資源稟賦在空間績效提升方面起到的重要作用。以往的研究普遍強調外部贊助能夠發(fā)揮緩沖和橋接效應,進而帶來的資源好處[9,53]。本文結合資源基礎觀邏輯發(fā)現,空間先前的資源稟賦是影響緩沖和橋接效應發(fā)揮績效動能的關鍵邊界條件。本文對這一邊界條件做出了解釋:緩沖機制是資源匱乏環(huán)境下的重要補充資源,而橋接機制是資源冗余環(huán)境下的核心賦能資源。研究結論突出了政治贊助不同機制發(fā)揮作用的條件敏感性,提供了政治贊助動力作用更為細致的觀點。該觀點不僅拓展了理論界對政治贊助與眾創(chuàng)空間績效關系的理解,而且有助于解釋為什么某些地區(qū)的政府組織模仿認證或掛牌等政治贊助行為的結果差強人意。

    研究對于政府組織和眾創(chuàng)空間都有一定的實踐啟示。

    對于政府組織而言,應該根據眾創(chuàng)空間的實際情況提供適合他們的政治贊助。當前各地政府為扶持眾創(chuàng)空間發(fā)展提供了廣泛的外部援助,然而,這些政策從實施意見到行動方案,政策力度層層加碼,所涉及的政策內容更是繁冗復雜,同質化現象也是十分嚴重[50,55]。本文結論鼓勵政府組織先對眾創(chuàng)空間的運營情況進行摸底,針對處于生存邊緣的眾創(chuàng)空間多提供直接物質和財政資源,如房租補貼、財政支持、稅收減免等,進而達到“雪中送炭”的效應。針對發(fā)展較好的眾創(chuàng)空間擴充間接資源的橋接路徑,如幫助塑造品牌、推薦參與創(chuàng)業(yè)大賽、引薦創(chuàng)業(yè)導師等,進而達到“賦能升級”的效應??傊?政府部門需因地制宜地完善區(qū)域性的眾創(chuàng)空間政策體系,切實解決眾創(chuàng)空間發(fā)展難題。

    對于眾創(chuàng)空間而言,應該積極尋求適合自身情況的多樣化組織贊助。眾創(chuàng)空間經營者應該仔細考慮何種贊助資源才能使自己獲得最大的效用。每一次特定的政治贊助中包含著不同類型的資源,其發(fā)揮緩沖和橋接效應的強度也因此不同。研究表明,眾創(chuàng)空間的資源稟賦決定了它們能夠從哪種機制中獲益更多。因此,眾創(chuàng)空間經營者需要更加謹慎地評估特定政治贊助,分析其是否與空間現有情況匹配。此外,除了政治贊助之外,眾創(chuàng)空間還應積極尋求其他類型的組織贊助,特別是來自專業(yè)組織的贊助,以獲得更好的績效。如積極尋求天使投資機構的資金贊助、業(yè)務加速機構的業(yè)務贊助、高校研發(fā)機構的科技贊助等。

    本文存在一定的局限性。一方面,盡管采用了一手調研數據來驗證理論模型,但在變量的測量方面仍存在解釋力不足的潛在風險。學術界尚未有關于政治贊助的緩沖效應和橋接效應的實證研究,因此,本文依據緩沖效應和橋接效應的理論內涵進行了測量。不可否認的是,受限于個人的理解層次,這種測量可能存在一定的主觀性。未來的研究有必要從多角度出發(fā),使用更加全面的測量方案獲得更具信服力的結論。另一方面,276家眾創(chuàng)空間數據在關鍵變量上的變異量均達到了統(tǒng)計的有效性,但這些數據均來自于江蘇省。眾創(chuàng)空間的發(fā)展和政治贊助現象廣泛存在于中國各個省份,未來的研究可以考慮從多個省收集數據,通過更嚴謹的研究設計再次驗證孵化器領域內政治贊助的有效性。

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