物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)視點(diǎn)（2021年8月）

戰(zhàn)略合作

大理州政府與千方科技達(dá)成戰(zhàn)略合作

大理州政府與千方科技將聯(lián)合打造城市物聯(lián)感知綜合數(shù)字化平臺與智慧路口多源感知交通管理平臺，建設(shè)全球領(lǐng)先的智能網(wǎng)聯(lián)標(biāo)桿示范區(qū)，助力城市交通治理，破解“最后100米”停車難題，全方位實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

集度與大陸集團(tuán)聯(lián)合打造“四輪機(jī)器人”

近日，集度與大陸集團(tuán)正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將整合各自技術(shù)與資源優(yōu)勢，在智能電動車、智能網(wǎng)聯(lián)與自動化駕駛等領(lǐng)域開展密切合作，并即將推出首款融合前沿人工智能和自動駕駛技術(shù)的集度汽車。

5G

中國聯(lián)通升級5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新服務(wù)

日前，中國聯(lián)通上線了全國集約的5G專網(wǎng)運(yùn)營平臺，在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了“跨域需求一點(diǎn)開通”。該平臺為客戶提供了5G專網(wǎng)運(yùn)營平臺客戶端功能，滿足了客戶對專網(wǎng)進(jìn)行自運(yùn)維、自運(yùn)營和能力開放的需求，實(shí)現(xiàn)了專網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)一點(diǎn)可視、服務(wù)集中支撐、號卡精細(xì)管理等。

鷹潭“5G安防智慧系統(tǒng)”獲得國家認(rèn)可

據(jù)了解，該5G安防智慧系統(tǒng)可應(yīng)用于園區(qū)、校園、工廠等半封閉場所，實(shí)現(xiàn)24 h代替保安720°無死角聯(lián)防聯(lián)控，同時平臺還提供行人人臉識別、關(guān)鍵目標(biāo)人員發(fā)現(xiàn)、識別與跟蹤、異常遺留物檢測、群體行為檢測、園區(qū)人流車流大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測及最優(yōu)調(diào)度功能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人及安防設(shè)備的實(shí)時實(shí)景遠(yuǎn)程狀態(tài)操控。

芯片

三星發(fā)布全球首款5 nm EUV可穿戴芯片

三星Exynos W920可兼顧能效與密集型任務(wù)處理的使用需求。據(jù)悉，其CPU 性能較上一代提升約20%，同時還集成了ARM Mali-G68 GPU，性能提升約10倍，不僅能夠更快地啟動應(yīng)用程序，而且能夠在分辨率為960×540的屏幕界面上帶來更加流暢的滾動刷新體驗(yàn)。此外，它還擁有市面上最小的封裝。

IBM推出全新Telum芯片

Telum芯片是基于三星7 nm極紫外技術(shù)構(gòu)建的，是IBM Research AI硬件中心制造的第一顆芯片，包含8個處理器內(nèi)核，每個內(nèi)核提供32 MB 緩存，并且可以擴(kuò)展到32個Telum芯片。同時，它還具有深度超標(biāo)量亂序指令流水線，以超過5 GHz 的時鐘頻率運(yùn)行，針對異構(gòu)企業(yè)級工作負(fù)載的需求進(jìn)行了優(yōu)化。

AI

中國跳水“國家隊(duì)AI教練”工號001

為精確測量運(yùn)動員的動作并使動作更加完美，中國國家跳水隊(duì)引入了“3D+AI”跳水訓(xùn)練系統(tǒng)，還為它頒發(fā)了工號為001的“國家隊(duì)AI教練”工作證。該系統(tǒng)利用高速相機(jī)等設(shè)備采集運(yùn)動員的動作后，對人體姿態(tài)進(jìn)行三維重建及量化評估，還可以完整記錄跳水動作和場館細(xì)節(jié)，重放時360°自由旋轉(zhuǎn)。此外，“AI教練”不僅能識別出跳水動作和難度系數(shù)，還會通過算法為動作完成質(zhì)量打分、分析目前問題等，并協(xié)助教練制定計劃，解決訓(xùn)練當(dāng)中的實(shí)際問題。

世界最大芯片締造者解鎖“人腦級”AI模型

打造出世界最大計算芯片的硅谷明星創(chuàng)企Cerebras Systems宣布推出世界上第一個人類大腦規(guī)模的AI解決方案，一臺CS-2 AI計算機(jī)可支持超過120萬億參數(shù)規(guī)模的訓(xùn)練。相比之下，人類大腦大約有100萬億個突觸。此外，Cerebras還實(shí)現(xiàn)了192臺CS-2 AI計算機(jī)近乎線性的擴(kuò)展，從而打造出包含高達(dá)1.63億個核心的計算集群。