贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合態(tài)勢的時空演變

鄭博福,謝澤陽,陶 林,黃瓊瑤 ,艾 彪,朱元皓,朱錦奇,*

1 南昌大學(xué)資源環(huán)境與化工學(xué)院,鄱陽湖環(huán)境與資源利用教育部重點實驗室,南昌 330031 2 江西生態(tài)文明研究院,南昌 330031 3 江西省吉安生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心,吉安 343000

系統(tǒng)耦合廣泛存在于農(nóng)業(yè)系統(tǒng),農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)優(yōu)化耦合是解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相悖態(tài)勢,使區(qū)域農(nóng)業(yè)更加協(xié)調(diào)發(fā)展、高效利用的重要方法[1- 3]；研究耦合的過程有助于弄清農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合過程和演變規(guī)律,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與資源相一致,對建立持續(xù)、高效的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)有重要的現(xiàn)實意義[4- 5]。很多專家學(xué)者在研究生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟關(guān)系的基礎(chǔ)上[6- 7]展開了經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究[8- 14],為經(jīng)濟的持續(xù)、高效發(fā)展提供了基礎(chǔ)理論。耦合協(xié)調(diào)模型作為一種用于各種系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展分析的方法,在生態(tài)-經(jīng)濟的耦合分析中廣泛使用[15- 17],相比于結(jié)構(gòu)式方程等方法,這一模型能夠更好的基于動態(tài)數(shù)據(jù)建模,采用耦合度、耦合協(xié)調(diào)度對系統(tǒng)內(nèi)的各自指標(biāo)彼此之間的耦合程度進行量化計算,反映了系統(tǒng)的協(xié)同程度及發(fā)展水平的相對高低[18-20],能夠直觀的、定量的揭示農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的互動情況。

贛南地區(qū)占江西總面積的23%,截至2018年,有超過980萬人口。贛南地區(qū)位于我國南方丘陵山地生態(tài)脆弱區(qū)和南嶺山地森林及生物多樣性生態(tài)功能區(qū),是贛江、東江、北江的源頭區(qū),是整個鄱陽湖流域生態(tài)系統(tǒng)賴以存續(xù)的基礎(chǔ)[21],承擔(dān)著東莞、惠州、深圳和香港70%的淡水需求[22],對贛江流域和珠江流域主體功能的發(fā)揮有至關(guān)重要的作用；同時也是東南沿海地區(qū)向中部內(nèi)地延伸的過渡地帶,是內(nèi)地通向東南沿海的重要通道,是粵港澳大灣區(qū)重的要生態(tài)屏障[23],生態(tài)區(qū)位十分重要。贛南地區(qū)地處丘陵地區(qū),地貌以丘陵、山地為主,占贛南地區(qū)總面積的80.98%,地形起伏度較大,加之又位于水力侵蝕區(qū)中的南方紅壤丘陵區(qū),土壤侵蝕占總土地面積的19.86%,致使耕地資源匱乏,人地矛盾較為嚴(yán)重。贛州市依據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H情況,大力發(fā)展以臍橙、茶葉、油茶等山地經(jīng)濟作物為主的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),在2000—2015年之間,臍橙種植面積從2×104hm2增長到8×104hm2,茶葉種植面積從6×103hm2增長到1.2×104hm2,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在這15年間有顯著的增長,農(nóng)村居民人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升三倍左右,以林果業(yè)為特色的贛州市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給區(qū)域的生態(tài)環(huán)境帶來了一定的壓力[24-25],贛南地區(qū)資源環(huán)境承載力狀況總體已接近臨界飽和狀態(tài)[26]。贛南地區(qū)作為多樣性生態(tài)功能區(qū)、水源涵養(yǎng)區(qū)以及生態(tài)屏障,生態(tài)環(huán)境惡化產(chǎn)生的影響不僅局限于贛南地區(qū),與整個鄱陽湖流域、東南沿海等地區(qū)乃至長江流域周邊區(qū)域的生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展都密切相關(guān)[27]；另一方面,贛南地區(qū)有多個貧困縣,且較周圍其他城市經(jīng)濟落后,該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需求非常迫切,因此,尋求生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定的經(jīng)濟發(fā)展模式極為重要。

本文利用耦合協(xié)調(diào)模型和遙感處理,研究贛南地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合態(tài)勢。首先對2000—2015年的動態(tài)數(shù)據(jù)進行建模,量化贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)同程度及各系統(tǒng)發(fā)展水平的相對高低；其次對影響區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)及對承載農(nóng)業(yè)活動的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的指標(biāo)之間的耦合程度進行計算；最終探索贛州市各縣(市)不同的情境下兩系統(tǒng)的相互影響、發(fā)展方式。分析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的時空變化,為進一步開展丘陵地區(qū)生態(tài)空間格局優(yōu)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和當(dāng)?shù)卣茖W(xué)決策、尋求生態(tài)、經(jīng)濟等各方利益最優(yōu)解打下基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)域概述

贛南地區(qū)位于江西省南部、贛江上游,北緯 24°29′—27°09′、東經(jīng) 113°54′—116°38′,地處中亞熱帶南緣,屬亞熱帶丘陵山區(qū)濕潤季風(fēng)氣候。贛南地區(qū)主要由贛州市所轄有的章貢區(qū)、南康市、瑞金市等18個縣(市、區(qū))組成,土地總面積3.9×104km2。由于章貢區(qū)為城區(qū),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟占該區(qū)經(jīng)濟總量比重很小,本文選取除章貢區(qū)以外的贛州市其余17個縣(市)為研究區(qū)域(圖1)。

圖1 研究區(qū)Fig.1 Study area

2 數(shù)據(jù)來源和處理方法

2.1 耦合協(xié)調(diào)

耦合協(xié)調(diào)度模型[28]計算方法如下：

C=[(F×G)/[(F+G)/2]2](1/k)

(1)

T=αF+βG

(2)

(3)

式中,C為耦合度；F為農(nóng)業(yè)生態(tài)綜合指數(shù)；G為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綜合指數(shù)；k為子系統(tǒng)的個數(shù),由于含農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)生態(tài)兩個子系統(tǒng),故k=2；T為農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)綜合評價指數(shù)；α、β為權(quán)數(shù),贛南地區(qū)生態(tài)環(huán)境壓力較大、生態(tài)脆弱性大[29-30],農(nóng)業(yè)活動可能對生態(tài)產(chǎn)生較大的影響,根據(jù)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)特點,取α=0.6,β=0.4；D為耦合協(xié)調(diào)度。

2.2 指標(biāo)體系

2.2.1指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)贛南地區(qū)的自然地理、社會經(jīng)濟發(fā)展特征,以能夠體現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)、經(jīng)濟發(fā)展水平為目的,參考相關(guān)文獻,從生態(tài)環(huán)境、生態(tài)壓力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)效益等4個方面,在可獲取的數(shù)據(jù)中選取參與農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合的指標(biāo),去除冗雜、不適合的指標(biāo)后,構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系[31-36]。具體如表1所示。

2.2.2指標(biāo)權(quán)重的確定

將指標(biāo)體系進行無量綱化處理：

(4)

表1 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)指標(biāo)體系

(5)

式中,Xij為j項指標(biāo)下第i個指標(biāo)值,Yij是歸一化后的指標(biāo)值。其中正向指標(biāo)用(4)式,負(fù)向指標(biāo)用(5)式。

指標(biāo)的權(quán)重方法按照熵值法[37]計算,計算方法如下：

(6)

ej=-(1/lnm)∑pijlnpij

7)

當(dāng)Pij=0時,重新定義為:Pijlnpij= 0

gj=1-ej

(8)

aj=gj/n-∑gj

(9)

式中,pij為第j項指標(biāo)下第i個指標(biāo)值的比重,以便能夠?qū)⒏髦笜?biāo)同度量化；ej為第j項指標(biāo)的熵值,m為指標(biāo)值總數(shù)；gj為第j項指標(biāo)的差異性系數(shù)；aj為第j項權(quán)數(shù)。

2.2.3農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展程度分類方法

農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展程度,按照表2的耦合協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)劃分為不同的耦合、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度及協(xié)調(diào)發(fā)展程度。

表2 耦合協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)判定

2.3 數(shù)據(jù)來源及相關(guān)計算

本文中所需的數(shù)據(jù)來自兩部分,一部分自2000—2015年贛州市及各所屬縣的統(tǒng)計年鑒摘得或者經(jīng)簡單計算得到,另一部分相關(guān)遙感數(shù)據(jù)的來源及處理方法見表3。

表3 數(shù)據(jù)來源及處理方法

①地形位指數(shù)計算公式：T=ln[(E/E0+1)×(S/S0+1)];其中T為地形位指數(shù),E為某地的海拔,E0為平均海拔,S為某點的坡度,S0為平均坡度。

3 結(jié)果

3.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)時空變化

贛南地區(qū)各縣(市)2000—2015年的農(nóng)業(yè)生態(tài)綜合指數(shù)值及其增長率如圖2所示,贛州市各縣(市)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)隨著時間的發(fā)展變化小,增長率為0±0.1(± 標(biāo)準(zhǔn)差)；2000—2015年生態(tài)條件和生態(tài)壓力與F值的相關(guān)性指數(shù)分別為：0.797、0.849、0.796、0.704以及0.206、0.083、-0.005、0.214,生態(tài)條件相較于生態(tài)壓力對F值的影響更大。生態(tài)條件的值大多隨著時間逐步增加,生態(tài)壓力則相反,兩者分別從2000年的0.25±0.1、0.3±0.1變化到2015年的0.35±0.15、0.2±0.1。由生態(tài)條件減去生態(tài)壓力的值從2000年的0±0.3增加到2015年的0.1±0.3,這一值在2015年僅有崇義縣和上猶縣為負(fù)值,分別為：-0.03和 -2.7,信豐縣和南康縣值則最大,都為0.4。從空間布局上來看,降雨量、地形位指數(shù)、地形起伏度與F值負(fù)相關(guān)性。其中在降雨量較高、地形位指數(shù)較大、地形起伏度大的寧都縣、于都縣、崇義縣、上猶縣等的F值較小?？傮w上,農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的分布與生態(tài)條件的關(guān)系更為密切,當(dāng)?shù)氐淖匀粭l件對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的限制作用十分明顯,但部分縣(市)的生態(tài)壓力值逐年減小,人為活動帶來的生態(tài)壓力在逐漸增加。

3.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)時空變化

贛州市不同縣市2000—2015年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)綜合指數(shù)及其增長率如下圖2,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綜合評價值與生態(tài)系統(tǒng)相反,各縣市都有較大的增長,增長率在0 — 1.6之間, 2000—2015年,增長最快的為瑞金市、尋烏縣、于都縣三地,2015年的G值分別為2000年的651.5%、616.8%和491.7%,其中瑞金市、于都縣因G值較小,故增長速度較快。G值增長最多的為尋烏縣、安遠(yuǎn)縣、龍南縣,分別增加了0.62、0.36、0.56,而于都縣和瑞金市僅增長了0.20及0.26。

圖2 綜合指數(shù)及其增長率Fig.2 Composite index and its growth rate

3.3 耦合協(xié)調(diào)分析

贛南地區(qū)2000—2015年農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度以及耦合類型如下圖4所示：

圖3 贛南地區(qū) 200—2015年各耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)分類結(jié)果Fig.3 Classification results of coupling and coordination indicators of Gannan region in 2005—2015

3.3.1耦合度分析

從整體的耦合程度來看,不同縣(市)耦合程度均有提高。隨著年份的增加,耦合度水平不斷提高,中度耦合占比在2005年降至0%,基本耦合占比在2010年降至0%,高度耦合呈現(xiàn)出先增加后下降的狀態(tài),截至2015年僅有贛縣處于高度耦合,耦合度為0.89。贛南地區(qū)在2000—2015年耦合度的提升說明了該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的關(guān)系趨于耦合,一方面是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動使得滯后的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)有了較快的發(fā)展,另一方面是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能夠容納農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來的影響,兩個系統(tǒng)相互作用,協(xié)調(diào)發(fā)展。不同縣(市)的耦合狀態(tài)也不同,尋烏縣耦合程度最高,為0.99,贛縣耦合協(xié)調(diào)度最低,為0.89。從整體和時間變化來看,耦合程度較高、耦合發(fā)展較快的區(qū)域聚集在贛南地區(qū)南部及東南部,耦合程度較低的區(qū)域集中在贛縣、于都縣等贛南中部地區(qū)。

3.3.2耦合協(xié)調(diào)度分析

從整體的耦合程度來看,各縣(市)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展與耦合度的發(fā)展基本呈現(xiàn)相似的時間變化規(guī)律,耦合協(xié)調(diào)度2000年為0.5±0.1,贛南地區(qū)處于中度、基本協(xié)調(diào)耦合階段,2015年為0.7±0.1,處于高度、中度協(xié)調(diào)耦合階段。綜合圖3和圖4分析：尋烏縣、全南縣、龍南縣的耦合協(xié)調(diào)程度最高,分別為0.81、0.77、0.76,處于高度協(xié)調(diào)耦合；寧都縣、上猶縣、于都縣的耦合協(xié)調(diào)程度最低,分別為0.66、0.64、0.63,處于基本協(xié)調(diào)耦合。以2015年數(shù)據(jù)來看,耦合協(xié)調(diào)度比耦合度大約低0.2左右,反映了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展水平較低,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)較農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展滯后,導(dǎo)致兩者協(xié)調(diào)發(fā)展水平低。相比于農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),耦合協(xié)調(diào)度的提高與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展提升更為密切,耦合協(xié)調(diào)度與各二級指標(biāo)的相關(guān)性中,與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)指標(biāo)相關(guān)性更高,大多在0.8±0.1之間。耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特征也說明了這一現(xiàn)象,位于贛南地區(qū)南部的尋烏、全南、龍南、定南等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展較好的縣的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展較快,而于都、上猶、寧都為主的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小,產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低的贛南地區(qū)中、北部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展較為緩慢,發(fā)展程度較低。

圖4 2000—2015年不同耦合程度、協(xié)調(diào)程度占比Fig.4 Proportion of different coupling degree and coordination degree in 2000—2015

3.3.3農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展類型

計算G/F得到表4,從表4及圖3來看,贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合類型在2010年以前整體均值為0.2,處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟極度滯后階段；經(jīng)過發(fā)展,在2010年尋烏、安遠(yuǎn)、全南等縣的G/F值分別為0.89、0.54、0.53,贛南地區(qū)的耦合類型開始轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟嚴(yán)重滯后和比較滯后這一階段,大多數(shù)縣(市)處于轉(zhuǎn)變的臨界值；在2015年,尋烏縣的G/F值為1.23,已由農(nóng)業(yè)經(jīng)濟滯后轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)生態(tài)滯后,處于農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)比較滯后階段,興國縣、贛縣、于都縣、瑞金市、石城縣仍處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟極度滯后,其它縣仍處在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)嚴(yán)重滯后階段。由發(fā)展類型來看,經(jīng)濟滯后是限制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要原因。

表4 農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展類型

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

(1)通過計算2000—2015年贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合評價值以及耦合度、耦合協(xié)調(diào)度、發(fā)展類型可知,贛南地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)隨著時間變化不大,且各縣(市)之間差異較小；各縣(市)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綜合評價值都有較大的增長,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的空間分布基本與李亞國[40]、郭榮芳[41]等人研究一致。2010年以前大部分縣市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展長期處于極度滯后狀態(tài),經(jīng)過發(fā)展,大多數(shù)縣市在2005年至2010年逐步向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟嚴(yán)重滯后過渡；耦合度和耦合協(xié)調(diào)度隨時間都有一定的增長,2015年除贛縣外均處于高度耦合外,其他的縣(市)已達到極度耦合。各縣(市)都朝著高耦合度、耦合協(xié)調(diào)度的方向發(fā)展,且都呈現(xiàn)以贛南地區(qū)中部較低,南北部較高的空間布局。

(2)與張紅軍等人[42]研究的安徽省相比,贛南地區(qū)由于其地形破碎、耕地資源少、山地多等地理條件的限制,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展處在較低的水平,這使得大多數(shù)縣(市)的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度低,處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟嚴(yán)重滯后這一階段。2000—2015年贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的增長主要來自兩部分：一方面是臍橙產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,2000—2005年臍橙面積從2×104hm2增長到8×104hm2,信豐縣、瑞金市、安遠(yuǎn)縣三地的農(nóng)村居民人均臍橙產(chǎn)量漲幅最大,15年間約增長10倍；另一方面,農(nóng)村居民人均農(nóng)業(yè)商品總產(chǎn)值增長也給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展帶來了提升,15年間增長了約10倍,其中崇義縣、尋烏縣、興國縣三地的分別增長了18.3、17.2、16.9倍。尋烏縣在2015年由經(jīng)濟滯后轉(zhuǎn)向生態(tài)滯后,是贛南地區(qū)首個實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟超過農(nóng)業(yè)生態(tài)的縣。截止2015年,尋烏縣柑橘類作物面積大約2.5×104hm2左右,是贛南地區(qū)種植面積比重最大的縣,這種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式能夠較好的克服當(dāng)?shù)厣蕉嗟厣?土地不平整的自然特點,促進了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟的高效發(fā)展。贛南地區(qū)將糧食、蔬菜、果業(yè)作為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)重點產(chǎn)業(yè)的決策是合乎當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況的,尤其是臍橙這種山地經(jīng)濟作物的大面積種植更是極大地促進了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。整體而言,贛南地區(qū)經(jīng)過幾年的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟已經(jīng)有了明顯的發(fā)展,但贛南地區(qū)大部分縣(市)仍處于農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)極度耦合、高度耦合協(xié)調(diào)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)嚴(yán)重滯后的階段。

(3)贛南地區(qū)2015年的農(nóng)村居民人均可支配收入僅為全國的65%左右,但增長速度自2013年以來均為全省第一,為12.1%,相比于全國的8.9%,贛州市仍處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展速度高但體量較小的階段。在這一階段農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)雖然發(fā)展較快,G值基本維持穩(wěn)定,15年間G值各縣(市)的變化率為-3%—12%,均值為5%,結(jié)合其他學(xué)者[43- 48]在這一段時間內(nèi)做的研究相比,G值的變化在多呈現(xiàn)倒U形的發(fā)展?fàn)顟B(tài),G的變化較大的約在30%左右,較大的約為0.5%?？傊?贛南地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動對于生態(tài)環(huán)境的影響是有限的；但農(nóng)業(yè)生態(tài)壓力仍在不斷的減小,人為影響在逐步增大,再加之農(nóng)業(yè)污染有一定滯后性的,隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)污染的總量和效果會逐步增加。贛州市的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)依托于當(dāng)?shù)馗呱指采w率,兩者與森林覆蓋率均成較強的正相關(guān),分別為0.78和0.79,兩個系統(tǒng)要協(xié)調(diào)發(fā)展,要警惕發(fā)展林果業(yè)等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動帶來的森林面積、質(zhì)量的退化。

4.2 結(jié)論

(1)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)相對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的滯后發(fā)展是限制農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的原因。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟進一步提升,耦合度和耦合協(xié)調(diào)度增加,農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)會在一定的范圍波動,但當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展到一定的程度時,人類活動對環(huán)境的影響增大時,可能會對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生較大的改變,使兩系統(tǒng)脫耦。

(2)尋烏等縣依靠當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢,逐步克服自然條件的限制,轉(zhuǎn)變了贛南地區(qū)普遍地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟滯后發(fā)展的情況,使當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)有了高效的發(fā)展。贛南地區(qū)獨特的條件適宜發(fā)展臍橙、茶葉、蔬菜等產(chǎn)業(yè),應(yīng)繼續(xù)堅持打造當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)品牌,因地制宜的發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),將當(dāng)?shù)鬲毺氐淖匀毁Y源轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品優(yōu)勢。

(3)在贛南地區(qū)之后的發(fā)展中,也應(yīng)該注意農(nóng)業(yè)面源的污染,尤其是陡坡種植臍橙。要適應(yīng)贛州山地多的生態(tài)條件發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,就要高標(biāo)準(zhǔn)、高效益的開發(fā)山地資源,防止水土流失等現(xiàn)象的出現(xiàn)[49],避免最終出現(xiàn)農(nóng)業(yè)污染使生態(tài)發(fā)生不可逆的危害,應(yīng)協(xié)調(diào)兩系統(tǒng)的發(fā)展,把生態(tài)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,實現(xiàn)生態(tài)效益和經(jīng)濟效益的統(tǒng)一發(fā)展。