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    基于線性誤差模型的干涉儀系統(tǒng)標(biāo)校方法*

    2021-09-29 02:16:24李銀波吳啟星
    電訊技術(shù) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:標(biāo)校觀測(cè)站干涉儀

    程 鵬,李銀波,吳啟星,廖 驥

    (1.電子信息控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610036;2.北京跟蹤與通信技術(shù)研究所,北京 100094)

    0 引 言

    在輻射源無源定位領(lǐng)域,干涉儀系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、設(shè)備量少、測(cè)向精度高,占據(jù)著重要位置,得到了廣泛應(yīng)用和發(fā)展[1-4]。但由于干涉儀為多通道系統(tǒng),天線和通道存在相位不一致,干涉儀系統(tǒng)安裝到觀測(cè)站后各天線的相對(duì)位置也存在安裝誤差[5],這些誤差最終直接影響系統(tǒng)的測(cè)向精度。

    隨著測(cè)向精度的要求越來越高,在內(nèi)場(chǎng)對(duì)干涉儀系統(tǒng)進(jìn)行的離線標(biāo)校由于無法完全真實(shí)模擬觀測(cè)站實(shí)際安裝狀態(tài),已逐漸不能滿足應(yīng)用需求,這使得干涉儀系統(tǒng)安裝到觀測(cè)站后以正常工作狀態(tài)進(jìn)行的在線標(biāo)校顯得愈發(fā)重要。文獻(xiàn)[6]提出了一種基于雙標(biāo)校源的校正方法,利用同時(shí)測(cè)量至少兩個(gè)不同位置的標(biāo)校源的信號(hào)完成標(biāo)校。該方法僅針對(duì)單一基線矢量進(jìn)行標(biāo)校,同時(shí)只考慮了基線安裝誤差帶來的相位偏差,而忽略了天線相位不一致性帶來的影響,使得校正效果不理想。文獻(xiàn)[7-8]將干涉儀系統(tǒng)誤差統(tǒng)一看作相位誤差項(xiàng),通過在內(nèi)場(chǎng)條件下測(cè)量校正源與干涉儀各接收天線之間的相對(duì)距離確定信號(hào)到達(dá)各條基線的波程差,以此為基礎(chǔ)計(jì)算理論相位差值與測(cè)量相位差值,最終得到校正相位差值。該方法忽略了實(shí)際工程條件下天線的安裝誤差的影響,信號(hào)從不同角度入射會(huì)導(dǎo)致干涉儀測(cè)向基線產(chǎn)生不同的相位誤差值,無法通過內(nèi)場(chǎng)校正方式完全消除。文獻(xiàn)[9-10]通過建立干涉儀系統(tǒng)相位差與目標(biāo)位置的數(shù)學(xué)模型,將系統(tǒng)相位誤差、基線長(zhǎng)度誤差、基線方位角系統(tǒng)誤差和基線俯仰角系統(tǒng)誤差作為干涉儀系統(tǒng)誤差的主要來源,但該方法對(duì)干涉儀基線構(gòu)型有一定要求,且建立的數(shù)學(xué)模型為非線性,解算過程中需要初始位置進(jìn)行線性化,得到最終結(jié)果需要多輪迭代。

    本文通過分析系統(tǒng)誤差來源,建立了干涉儀系統(tǒng)誤差標(biāo)校線性模型,并進(jìn)行了仿真分析和誤差估計(jì),可對(duì)干涉儀各系統(tǒng)誤差項(xiàng)進(jìn)行有效標(biāo)校。

    1 干涉儀誤差分析

    干涉儀系統(tǒng)測(cè)向的基本原理如圖1所示。

    圖1 干涉儀系統(tǒng)測(cè)向原理

    來自輻射源的電磁波為平面波,測(cè)量?jī)赏ǖ乐g的相位差,通過式(1)計(jì)算即可得到輻射源方向:

    (1)

    式中:θ為信號(hào)入射角度,λ為信號(hào)波長(zhǎng),d為基線長(zhǎng)度,φ為系統(tǒng)相位差。

    對(duì)式(1)中的各參數(shù)求全微分,可獲得干涉儀測(cè)向的誤差公式為

    (2)

    2 模型建立

    如圖2所示,以觀測(cè)站幾何中心為原點(diǎn),建立三維直角坐標(biāo)系OXbYbZb,基線長(zhǎng)度測(cè)量誤差Δd可以分解為基線向量在該坐標(biāo)系下三個(gè)維度的誤差Δx、Δy、Δz,故干涉儀系統(tǒng)的誤差項(xiàng)為X(Δx,Δy,Δz,Δφ)。

    他忍不住向前邁出了一步。那金色光芒隨即向前輕輕游弋起來,看上去又像一只輕盈的蝴蝶,輕柔地舞動(dòng)著翅膀向前方飛行,指引著他走向另一個(gè)展館。

    圖2 干涉儀測(cè)向定位坐標(biāo)系示意圖

    bbm=Abj-Abk=(xbj-xbk+Δxm,ybj-ybk+Δym,zbj-zbk+Δzm) 。

    (3)

    式中:m=1,2,…,M;j,k∈[1,N];Δxm、Δym、Δzm為基線在三個(gè)維度上的安裝誤差。

    Δφm。

    (4)

    式中:Δφm為天線固定相位誤差。

    由式(4)可知,干涉儀系統(tǒng)測(cè)量得到的入射信號(hào)相位差ΔΦmt與誤差項(xiàng)Xm(Δxm,Δym,Δzm,Δφm)是線性關(guān)系,且瞬時(shí)完成誤差估計(jì)至少需要4個(gè)位置不同的標(biāo)校站,故對(duì)于任意基線m,式(4)可寫為矩陣形式:

    AX=q,

    (5)

    at4=1,

    qt=ΔΦmt-[at1(xj-xk)+at2(yj-yk)+at3(zj-zk)]。

    設(shè)代價(jià)函數(shù)f(X)=|AX-q|2,求f(X)的駐點(diǎn):

    f(X)=|AX-q|2=(AX-q)T(AX-q)=

    XTATAX-2XTATq+qTq。

    (6)

    令f(X)′=2ATAX-2ATq=0,可得ATAX=ATq,可以證明ATA的逆一定存在,故

    X=(ATA)-1ATq。

    (7)

    3 標(biāo)校流程

    根據(jù)上述數(shù)學(xué)模型,干涉儀系統(tǒng)在線標(biāo)校流程如下:

    Step1 確定t個(gè)標(biāo)校源及其位置布置。

    Step2 根據(jù)收到各標(biāo)校源每個(gè)信號(hào)的絕對(duì)到達(dá)時(shí)間,結(jié)合觀測(cè)站姿態(tài)、速度及位置參數(shù)插值計(jì)算該時(shí)刻的觀測(cè)站姿態(tài)、速度及位置值,計(jì)算觀測(cè)站坐標(biāo)系到WGS-84地固坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)矩陣C。

    4 仿真分析

    4.1 干涉儀基線安裝誤差

    根據(jù)以上理論模型及標(biāo)校流程,考慮實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,以標(biāo)校源最小需求布置4個(gè)不同位置的標(biāo)校源在地面,標(biāo)校信號(hào)頻率為3 GHz,如圖3任意布設(shè)9陣元干涉儀測(cè)向基線,裝載于10 km高的觀測(cè)站(如圖4所示),標(biāo)校源和觀測(cè)站位置測(cè)量誤差20 m(均方根)。

    圖3 干涉儀基線設(shè)置

    圖4 觀測(cè)站和標(biāo)校源位置關(guān)系示意圖

    假設(shè)天線安裝誤差為8 mm(均方根),進(jìn)行1 000次蒙特卡洛仿真,得到標(biāo)校后各基線在X、Y、Z軸方向的誤差隨系統(tǒng)隨機(jī)相位誤差的關(guān)系,如圖5~7所示。可以看出,標(biāo)校后各基線在X、Y、Z軸的安裝誤差由8 mm(均方根)降低為不大于1.3 mm,標(biāo)校效果與系統(tǒng)隨機(jī)相位誤差相關(guān),系統(tǒng)隨機(jī)相位誤差越小,標(biāo)校效果越好。

    圖5 標(biāo)校后各基線X軸誤差

    圖6 標(biāo)校后各基線Y軸誤差

    圖7 標(biāo)校后各基線Z軸誤差

    4.2 干涉儀基線固定誤差

    采用4.1節(jié)的仿真輸入條件,設(shè)置各基線固定相位誤差為10°,進(jìn)行1 000次蒙特卡洛仿真,得到標(biāo)校后各基線固定相位誤差隨系統(tǒng)隨機(jī)相位誤差的關(guān)系,如圖8所示。可以看出,標(biāo)校后各基線固定相位誤差由10°降低為不大于2.5°。同樣地,系統(tǒng)隨機(jī)相位誤差越小,標(biāo)校效果越好。

    圖8 標(biāo)校后各基線的固定相位誤差

    4.3 干涉儀系統(tǒng)測(cè)向誤差

    按照4.1節(jié)的觀測(cè)站、干涉儀基線設(shè)置,假設(shè)天線安裝誤差為8 mm(均方根),測(cè)向基線固定相位誤差為15°(均方根),進(jìn)行1 000次蒙特卡洛仿真,得到標(biāo)校前后干涉儀系統(tǒng)的測(cè)向誤差隨入射角變化關(guān)系,如圖9所示。由仿真結(jié)果可以看出,標(biāo)校后干涉儀系統(tǒng)小角度測(cè)向誤差降低約75%,大角度測(cè)向誤差降低約35%。

    圖9 系統(tǒng)標(biāo)校前后測(cè)向誤差

    4.4 算法復(fù)雜度分析

    從第2節(jié)構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型可以看出,本文所提方法的主要計(jì)算來自于完成矩陣計(jì)算X=(ATA)-1ATq過程中的求逆過程,矩陣求逆運(yùn)算為三階復(fù)雜度,所以本文方法的復(fù)雜度為O(N3)。與采用迭代法進(jìn)行干涉儀系統(tǒng)標(biāo)校的方法相比,迭代法的復(fù)雜度主要包含系統(tǒng)誤差估計(jì)和迭代運(yùn)算兩部分,由于系統(tǒng)誤差估計(jì)包含有矩陣求逆運(yùn)算,而k次迭代運(yùn)算的復(fù)雜度為線性相加,因此迭代法的復(fù)雜度正比于O(N3),為O(kN3)??梢钥闯?,本文所提方法復(fù)雜度與迭代法同階,但減少了多次迭代運(yùn)算。

    5 結(jié) 論

    本文分析了干涉儀測(cè)向系統(tǒng)主要誤差來源,建立了基于系統(tǒng)誤差與測(cè)量相位差之間的線性模型,利用線性最小二乘思想對(duì)干涉儀系統(tǒng)中的天線相位誤差與基線安裝誤差進(jìn)行估計(jì)。理論和仿真分析表明,該方法無初值估計(jì)和多次迭代運(yùn)算,對(duì)干涉儀系統(tǒng)基線構(gòu)型無約束,易于工程實(shí)現(xiàn),可以對(duì)干涉儀系統(tǒng)誤差進(jìn)行校正,適用于干涉儀系統(tǒng)安裝到觀測(cè)站后的在線標(biāo)校。

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