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    冠層截留對(duì)PML模型蒸散發(fā)及能量分配的影響

    2021-09-28 08:26:44盧詩(shī)卉
    中國(guó)農(nóng)村水利水電 2021年9期
    關(guān)鍵詞:導(dǎo)度冠層降水

    段 浩,盧詩(shī)卉

    (中國(guó)水利水電科學(xué)研究院,北京100038)

    蒸散發(fā)是耦合陸表水循環(huán)的關(guān)鍵變量[1],是連接地表陸氣水分交換的中間環(huán)節(jié),同時(shí),蒸散發(fā)也是農(nóng)業(yè)作物需水管理中的重要因素[2]。因此,獲取準(zhǔn)確的蒸散發(fā)模擬結(jié)果,對(duì)實(shí)現(xiàn)水資源精細(xì)化管理有重要作用。

    蒸散發(fā)過(guò)程一般可分為冠層截留、土壤蒸發(fā)和植被散發(fā)三部分。其中,冠層截留是植被對(duì)降水進(jìn)行再分配的首個(gè)環(huán)節(jié),并最終通過(guò)蒸發(fā)返回大氣。研究表明,林地的年冠層截留量可占到年降水量的10%~40%[3],在部分地區(qū)這一比例可達(dá)50%[4]。大量學(xué)者開(kāi)展了冠層截留的模擬研究,并形成了經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)和物理機(jī)理模型兩大類(lèi)模擬方法,代表性模型包括Rutter模型[5]、Gash 模型[3]和A.P.J.DE ROO 模型[6]等。冠層截留除了影響蒸散發(fā)量以外,同時(shí)也在蒸發(fā)過(guò)程中影響凈輻射的能量分配過(guò)程。冠層截留的降水以蒸發(fā)的形式返回大氣,在蒸發(fā)過(guò)程中吸收能量,從而降低了凈輻射到達(dá)土壤和植被的能量。因此,冠層截留對(duì)蒸散發(fā)過(guò)程有著重要影響。

    遙感技術(shù)的發(fā)展為蒸散發(fā)模擬提供了便利,基于葉面積指數(shù)的Penman-Monteith 模型(PML)[8,9]是以Penman-Monteith 理論為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)地表導(dǎo)度Gs進(jìn)行參數(shù)化,來(lái)直接推求蒸散發(fā)的方法。該方法將地表蒸散發(fā)分為土壤蒸發(fā)和植被散發(fā)兩部分,最初在植被冠層郁閉的情況下精度較好[10]。隨著模型的應(yīng)用推廣,眾多學(xué)者又對(duì)PML 模型的地表導(dǎo)度參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化[9,11]?,F(xiàn)如今,PML 模型已在澳大利亞[12,13]、我國(guó)黑河流域[10]、地中海地區(qū)[14]以及全球尺度[15]開(kāi)展了應(yīng)用,并取得較好效果。但這些應(yīng)用主要圍繞提高模型精度來(lái)開(kāi)展研究,而分析冠層截留對(duì)蒸散發(fā)總量及能量過(guò)程產(chǎn)生影響的研究較少。Zhang 等[16]引入Gash 模型估算冠層截留,對(duì)PML 模擬的蒸散發(fā)數(shù)量進(jìn)行了評(píng)估,但冠層截留蒸發(fā)所消耗的能量對(duì)PML 模擬過(guò)程中能量分配產(chǎn)生的影響尚不明確。為此,本文以望都站為研究對(duì)象,在對(duì)PML 模型引入冠層截留模塊的基礎(chǔ)上,分析冠層截留對(duì)蒸散發(fā)能量分配過(guò)程產(chǎn)生的影響,以期對(duì)該模型的后續(xù)應(yīng)用提供借鑒。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 數(shù) 據(jù)

    望都渦度相關(guān)觀測(cè)站地處華北平原中部,位于河北省望都縣西郊,整個(gè)實(shí)驗(yàn)站占地面積約26 680 m2,海拔高度為51 m(圖1)。該地區(qū)屬于典型的溫帶季風(fēng)氣候,冬季寒冷干燥,夏季溫和多雨,多年平均氣溫為11.8 ℃。本研究使用的數(shù)據(jù)包括望都站2020年采集的5-9月份渦度相關(guān)觀測(cè)數(shù)據(jù)(其中6月份數(shù)據(jù)缺失);氣象數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家氣象信息中心發(fā)布的日觀測(cè)產(chǎn)品,主要包括日照時(shí)數(shù)、氣溫、氣壓、濕度、降水等;該站點(diǎn)的土地利用類(lèi)型以耕地為主,用于蒸散發(fā)模擬的LAI 數(shù)據(jù)采用MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)的MCD15A2H產(chǎn)品,經(jīng)線性插值得到逐日數(shù)據(jù);地表反照率數(shù)據(jù)采用楊剛[17]提出的時(shí)域?yàn)V波方法對(duì)MODIS 的MCD43A3 產(chǎn)品進(jìn)行重建后得到。

    圖1 望都站位置示意圖Fig.1 The sketch map of Wangdu station

    1.2 方法

    1.2.1 蒸散發(fā)反演模型

    PML 模型是在潛在蒸發(fā)計(jì)算方法基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)[10],基本思想是引入了“表面阻抗”[18],得到非飽和下墊面蒸散發(fā)的計(jì)算公式,其基本計(jì)算過(guò)程為[11]:

    式中:E是蒸散發(fā);ε是溫度-飽和水汽壓曲線斜率與干濕表常數(shù)的比值;ρa(bǔ)是空氣密度;Cp是空氣定壓比熱;A是可用能量,為凈輻射與土壤熱通量的差值,在原PML 模型中分為植被吸收能量Ac和土壤吸收能量As兩部分;Da是參考高度飽和水汽壓差;Gs是地表導(dǎo)度;Ga是空氣動(dòng)力學(xué)導(dǎo)度;λ指汽化潛熱。

    PML模型將蒸散發(fā)分為土壤蒸發(fā)(Ec)和植被蒸騰(Es)兩部分[11],具體公式為:

    其中,被土壤吸收的能量(As)占可用能量的τ 倍,τ 可通過(guò)葉面積指數(shù)LAI的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系得到;f是土壤蒸發(fā)系數(shù),表征著研究區(qū)的土壤干濕狀況。

    冠層導(dǎo)度Gc可根據(jù)冠層上方葉面最大氣孔導(dǎo)度gsx和LAI的關(guān)系得到

    式中:Qh是冠層上方的可見(jiàn)光輻射通量;Q50和D50是當(dāng)氣孔導(dǎo)度gs=gsx/2(gsx是gs的最大值,與植被類(lèi)型有關(guān)[19])時(shí)的可見(jiàn)光輻射通量和水汽壓差,通常取值分別為2.6 MJ·m2·d 和0.8 kPa;kQ是短波輻射衰減系數(shù),取0.6。

    通常情況下,蒸散發(fā)對(duì)空氣動(dòng)力學(xué)導(dǎo)度的敏感性在日尺度上較弱[20],因此可按照地物類(lèi)型對(duì)Ga賦值[12]。汽化潛熱(λ)、干濕表常數(shù)(γ)等氣象參數(shù)按聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織[21]提供的公式進(jìn)行計(jì)算,凈輻射Rn根據(jù)凈長(zhǎng)波輻射、地表反照率和太陽(yáng)短波輻射計(jì)算得到[22]。

    利用PML 模型對(duì)站點(diǎn)尺度蒸散發(fā)進(jìn)行模擬,需要率定敏感參數(shù)f和gsx,率定過(guò)程常根據(jù)蒸散發(fā)模擬值與實(shí)測(cè)值決定的Nash-Sutcliffe 系數(shù)[23](NSE)來(lái)確定,確定過(guò)程常通過(guò)優(yōu)化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

    1.2.2 冠層截留模擬

    冠層截留既對(duì)蒸散發(fā)量產(chǎn)生直接影響,同時(shí)也因冠層在截留后的蒸發(fā)過(guò)程中消耗能量(Ai),使蒸散發(fā)過(guò)程中土壤蒸發(fā)和植被散發(fā)過(guò)程所吸收的能量降低。因此,冠層截留對(duì)蒸散發(fā)總量及能量分配過(guò)程均產(chǎn)生影響??紤]到PML 模型是基于遙感葉面積指數(shù)進(jìn)行蒸散發(fā)模擬,本研究采用Roo Ad 等[6]構(gòu)建的植被冠層截留模型對(duì)PML 模型進(jìn)行完善,該模型將冠層截留表示為L(zhǎng)AI的函數(shù),其計(jì)算方法為:

    式中:Sv是冠層降水截留量,mm;Pcum是降水量,mm;Smax是最大植被冠層降水截留能力,mm;LAI是葉面積指數(shù)。

    冠層截留蒸發(fā)所消耗的能量Ai,可通過(guò)Penman-Monteith公式反推得到[24]。隨后,PML模型中的可用能量A修改為:

    1.2.3 模型參數(shù)估計(jì)

    本文采用粒子群算法[25]對(duì)PML 模型的敏感參數(shù)f和gsx進(jìn)行參數(shù)率定,在參數(shù)優(yōu)化過(guò)程中的目標(biāo)函數(shù)采用NSE系數(shù)[13],其表達(dá)式如下:

    式中:ETobs,i為蒸散發(fā)的觀測(cè)值;ETsim,i為模擬值;ETmean為觀測(cè)值的均值。

    NSE越接近1表示模型的精度越高。模型參數(shù)率定時(shí)采用望都站觀測(cè)的數(shù)據(jù)作為真實(shí)值驗(yàn)證模型模擬的蒸散發(fā),需要說(shuō)明的是,因?yàn)?月份缺少渦度相關(guān)監(jiān)測(cè)資料,本文在參數(shù)率定時(shí)未考慮該月的蒸散發(fā)過(guò)程。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 模型驗(yàn)證

    利用遙感數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),基于粒子群算法[25]對(duì)2020年望都站的蒸散發(fā)過(guò)程進(jìn)行模型參數(shù)率定。在算法參數(shù)的設(shè)定上,初始種群個(gè)數(shù)設(shè)為50,最大迭代次數(shù)設(shè)為20,對(duì)f和gsx的取值區(qū)間分別為[0.05,1]和[0.002,0.05]。表1 給出了對(duì)PML 模型加入冠層截留模塊前后望都站模擬效果的對(duì)比情況,兩次參數(shù)率定均采用相同的初始種群個(gè)數(shù)及迭代次數(shù)。從中可以看出,在加入冠層截留過(guò)程后,PML模型在望都站gsx的最優(yōu)取值下降了0.001,實(shí)測(cè)值與模擬值的NSE 由0.68 上升到0.70,模擬精度進(jìn)一步得到提升。

    表1 模型改進(jìn)前后參數(shù)率定結(jié)果Tab.1 The parameter calibration results of different PML model

    在考慮冠層截留的模擬方案中,f的率定值為1,表明在2020年望都站的土壤相對(duì)濕潤(rùn)。圖2 給出了望都站蒸散發(fā)模擬值與觀測(cè)值的散點(diǎn)對(duì)比情況,二者的相關(guān)系數(shù)R2約為0.71。整體上,PML 模型在望都站的模擬值與實(shí)測(cè)值具有較好的相關(guān)性。

    圖2 望都站2020年蒸散發(fā)實(shí)測(cè)與模擬值對(duì)比Fig.2 The comparison of observed and simulated evapotranspiration of Wangdu in 2020

    2.2 蒸散發(fā)及其組分的年內(nèi)變化特征

    望都站2020年各蒸散發(fā)組分的變化過(guò)程如圖3所示。在2020年,土壤蒸發(fā)占總蒸散發(fā)的比重最大,年總量為485.05 mm,約占總蒸散發(fā)的60.52%。同時(shí),土壤蒸發(fā)具有較為明顯的季節(jié)特征,在秋冬地表裸露時(shí),土壤蒸發(fā)整體大于植被散發(fā),而在6月作物收割后,土壤蒸發(fā)達(dá)到年內(nèi)最大值。而在作物生長(zhǎng)期(4-5月和7-9月),地表受植被遮擋,抑制了土壤蒸發(fā)過(guò)程,此時(shí)植被散發(fā)整體高于土壤蒸發(fā)。在植被散發(fā)方面,望都站2020年的植被散發(fā)量為291.28 mm,約占總蒸散發(fā)的36.34%。植被散發(fā)主要集中在作物生長(zhǎng)期內(nèi),最大值出現(xiàn)在7月份,此時(shí)雨熱豐沛,植被散發(fā)過(guò)程較為旺盛??傮w上,土壤蒸發(fā)與植被散發(fā)的年內(nèi)變化趨勢(shì)與PML 模型在黑河流域的結(jié)果較為一致[10],但與黑河流域植被散發(fā)占主導(dǎo)地位不同,本研究對(duì)望都站的分析顯示土壤蒸發(fā)比例更高,這可能與兩方面的因素有關(guān):一是望都站地處溫帶季風(fēng)氣候區(qū),地表的水分供應(yīng)更為充足;二是本研究采集的渦度相關(guān)數(shù)據(jù)在6月份缺失,可能對(duì)參數(shù)率定結(jié)果產(chǎn)生影響,使該月的土壤蒸發(fā)偏大。

    圖3 望都站2020年各蒸散發(fā)組分變化過(guò)程對(duì)比Fig.3 The evapotranspiration components change of Wangdu in 2020

    望都站的冠層截留蒸發(fā)最大值同樣出現(xiàn)在7月份,為0.60 mm/d,年總量為25.20 mm,占到全年蒸散發(fā)總量的3.14%,占全年總降水量的4.37%。冠層截留蒸發(fā)在全年總蒸散發(fā)中占比較小,這與望都站的地物類(lèi)型有關(guān)。李博等[26]的研究表明,在郁閉度較高的生態(tài)系統(tǒng)中,冠層截留占總降水的10%~50%。望都站的土地利用以耕地為主,冠層覆蓋以季節(jié)性作物為主,對(duì)降水的截留能力相對(duì)較弱。

    2.3 蒸散發(fā)能量組分的年內(nèi)變化特征

    為進(jìn)一步分析冠層截留對(duì)蒸散發(fā)能量分配過(guò)程的影響,圖4 給出了2020年全年望都站各蒸散發(fā)組分吸收能量的變化過(guò)程。由圖4可見(jiàn),植被散發(fā)吸收能量Ac占凈輻射的大部分,約占全年凈輻射的53.79%;其次是As,占到全部?jī)糨椛涞?4.71%;而冠層截留消耗的能量Ai最小,約占全部?jī)糨椛涞?.5%。若僅考慮有冠層截留發(fā)生日期的能量分配情況,Ac占比增至66.25%,As降至29.14%,Ai的占比上升為4.6%。與2.2小節(jié)相比,雖然植被散發(fā)量比土壤蒸發(fā)量小,但其在散發(fā)過(guò)程中吸收的能量Ac遠(yuǎn)高于土壤蒸發(fā)吸收的能量As。這種現(xiàn)象集中體現(xiàn)在作物生長(zhǎng)期內(nèi),在4-5月和7-9月,Ac遠(yuǎn)高于As和Ai,表明在作物覆蓋條件下,凈輻射主要消耗于植被散發(fā)過(guò)程。將引入冠層截留模塊前后的As與Ac進(jìn)行對(duì)比,對(duì)望都站2020年全部冠層截留日而言,As從444.71 MJ/m2下降到429.31 MJ/m2,下降比例為3.46%;Ac從1 028.34 MJ/m2降低到975.91 MJ/m2,降幅為5.10%。

    圖4 望都站2020年各蒸散發(fā)組分能量過(guò)程變化圖Fig.4 The energy distribution of different evapotranspiration components of Wangdu in 2020

    圖5 展示了冠層截留蒸發(fā)吸收能量Ai與降水及LAI的變化過(guò)程關(guān)系。從中可以看出,Ai與LAI的變化過(guò)程具有較好的一致性[圖5(b)],Ai的變化與LAI的起伏基本一致,這在一定程度上與本文引入的冠層截留模型有關(guān),也同時(shí)體現(xiàn)了植被特征對(duì)冠層截留蒸發(fā)的重要影響[27]。與LAI相比,Ai的變化過(guò)程與降水之間的一致性相對(duì)較弱[圖5(a)],這是由于冠層截留對(duì)降水的響應(yīng)較為復(fù)雜,除降水量大小外,冠層截留還受到雨強(qiáng)、降水歷時(shí)、降水連續(xù)性等因素的影響,此外風(fēng)速等氣象條件也可通過(guò)改變冠層蒸發(fā)速率和冠層形態(tài)參數(shù)來(lái)影響冠層截留蒸發(fā)[28]。

    圖5 望都站2020年冠層截留日Ai與降水及LAI變化過(guò)程圖Fig.5 The comparison between Ai and precipitation,LAI for canopy interception days of Wangdu in 2020

    3 結(jié)論與展望

    本文利用PML 模型對(duì)望都站2020年的蒸散發(fā)過(guò)程進(jìn)行了模擬,并分析了冠層截留對(duì)蒸散發(fā)凈輻射分配過(guò)程的影響,研究得出的主要結(jié)論如下。

    (1)PML 模型對(duì)望都站的蒸散發(fā)模擬取得較好精度,模擬值與實(shí)測(cè)值的NSE系數(shù)為0.7;在引入冠層截留模塊后,相同率定條件下的NSE系數(shù)進(jìn)一步提高,模擬精度進(jìn)一步得到改善。

    (2)在望都站的各蒸散發(fā)組分中,土壤蒸發(fā)在年總蒸散發(fā)中占比最大,達(dá)60.52%;冠層截留蒸發(fā)的占比最小,約為3.14%。同時(shí),各蒸散發(fā)組分均有明顯的季節(jié)變化特征,在非作物生長(zhǎng)季,土壤蒸發(fā)占比較高;在作物生長(zhǎng)季,植被散發(fā)和冠層截留量增大。

    (3)冠層截留對(duì)望都站蒸散發(fā)過(guò)程中的凈輻射分配有一定影響,受冠層截留蒸發(fā)吸收能量的影響,對(duì)全部冠層截留發(fā)生日而言,植被散發(fā)和土壤蒸發(fā)吸收輻射分別降低了5.10%和3.46%,考慮冠層截留對(duì)蒸散發(fā)過(guò)程的影響,對(duì)PML模型精度的進(jìn)一步改善有借鑒意義。

    需要指出的是,部分月份實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的缺失可能對(duì)PML 模型參數(shù)率定的結(jié)果產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響對(duì)全年尺度蒸散發(fā)各分項(xiàng)的模擬精度。同時(shí),與PML 模型在站點(diǎn)尺度上的相關(guān)研究類(lèi)似[10,13],本文得到的f較大,會(huì)影響土壤蒸發(fā)量在全年蒸散發(fā)中所占的比重。后續(xù)需要開(kāi)展基于下墊面條件的PML 模型敏感參數(shù)的物理解析方法,分析不同參數(shù)化方案對(duì)蒸散發(fā)模擬精度的影響?!?/p>

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