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    基于CW-FSPA的黃河流域九省水資源承載力評價研究

    2021-09-28 08:26:40汪倫焰李慧敏
    中國農(nóng)村水利水電 2021年9期
    關(guān)鍵詞:九省黃河流域分析法

    汪倫焰,黃 昕,李慧敏

    (1.華北水利水電大學(xué)水利學(xué)院,鄭州450045;2.河南省水環(huán)境治理與生態(tài)修復(fù)院士工作站,鄭州450002;3.河南省水環(huán)境模擬與治理重點實驗室,鄭州450045)

    0 引言

    水資源作為一種基礎(chǔ)性的自然資源和一種戰(zhàn)略性的經(jīng)濟(jì)資源[1],因其供需矛盾突出,已經(jīng)成為國內(nèi)外關(guān)注的重點。2017年,我國人均水資源量僅有2 074.53 m3,處于世界相對落后的水平,僅有世界平均水平的1/4 左右;黃河流域的水資源短缺問題更是尤為突出,作為中國的第二長河,黃河的年徑流量僅有592 m3,流經(jīng)各省的人均水資源量1 204.71 m3,不到全國平均水平的60%。而黃河流經(jīng)九個省份的人口、經(jīng)濟(jì)又在全國范圍內(nèi)舉足輕重,2017年底黃河流域九省常住人口為4.18 億人,占全國總?cè)丝?3.9 億人的30.1%;2017年黃河流域GDP 為22.12 萬億元,中國GDP 為82.48 萬億元,黃河流域GDP 占全國的26.75%(如表1所示)。黃河流域是中西部地區(qū)的重要組成部分,2019年9月,國家主席習(xí)近平于河南省鄭州市召開黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會,將黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。由此可見,黃河問題已經(jīng)成為制約國內(nèi)可持續(xù)發(fā)展,國家長治久安的隱患。因此,解決黃河流域水資源短缺以及如何加強(qiáng)水資源管理的問題,已經(jīng)成為保障黃河流域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,老百姓生活穩(wěn)定和諧的重中之重。

    表1 2017年黃河流域主要指標(biāo)Tab.1 Main indicators of the Yellow River Basin,2017

    水資源承載力是指某個區(qū)域的特定時段內(nèi)支撐經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展并能保障生態(tài)系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn)的水資源系統(tǒng)最大規(guī)模[2],它是一個反映該區(qū)域水資源是否能夠承載該地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要評價指標(biāo),對研究區(qū)的水資源承載力的評價、區(qū)域水資源的合理利用以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有著重要的作用。

    在現(xiàn)階段,國際上一般將水資源承載力納入?yún)^(qū)域規(guī)劃以及可持續(xù)發(fā)展研究中,而國內(nèi)對水資源承載力的研究主要是注重于指標(biāo)體系和研究方法的研究。目前,評價水資源承載力的方法主要有主成分分析法[3-5]、系統(tǒng)動力學(xué)法[6]、層次分析法[7-9]、模糊綜合評價法[10,11]等。這些方法在水資源承載力的評價的過程中各有優(yōu)勢,但是也各自存在著各自的不足。層次分析法存在著主觀性較強(qiáng)的缺陷;系統(tǒng)動力學(xué)法存在著無法耦合復(fù)雜的水資源系統(tǒng)模型的問題;主成分分析法要求原始數(shù)據(jù)存在較大的相關(guān)性,且降維過后存在著信息丟失的問題;模糊綜合評價法存在著較難確定合理的隸屬函數(shù)問題。集對分析法是確定事物確定性和不確定性關(guān)系的有效方法,而組合賦權(quán)則是一種降低主觀因素干擾,同時又能有效避免單純客觀權(quán)重與實際情況不相符的情況的方法。本文采用基于層次分析法和熵權(quán)法組合賦權(quán)的模糊集對分析法(Combined Weight Fuzzy Set Pair Analysis)作為評價方法,對黃河流域各省的水資源承載力進(jìn)行評價,并引入障礙度模型,識別其障礙因子,并提出一些建議,為該地區(qū)的發(fā)展和水資源合理配置提供依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)概況

    黃河流域位于東經(jīng)96°~119°和北緯32°~42°之間,東西長約1 900 km,南北寬約1 100 km。發(fā)源于青藏高原,自西向東流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東九個省份,全長5 464 km。黃河流域不僅在我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展方面起到十分重要的作用,同時它也構(gòu)成了我國重要的生態(tài)屏障,擁有多個國家級別的生態(tài)功能區(qū),需要更加注重水資源的合理開發(fā)和利用,因此,科學(xué)合理的評價水資源承載力迫在眉睫。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本文選取2008-2017年作為評價時間,通過《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》各省《水資源公報》和國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)站數(shù)據(jù),對其收集、整理、計算得出10個評價年份的原始數(shù)據(jù)。

    2 研究方法

    2.1 水資源承載力指標(biāo)體系的選取和分級

    水資源承載力的相關(guān)因素多種多樣,它不僅與水資源系統(tǒng)息息相關(guān),同時還與社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)一脈相連,三者共同決定著水資源承載力的發(fā)展水平。通過對黃河流域流經(jīng)省份水資源條件、經(jīng)濟(jì)條件、生態(tài)環(huán)境的綜合分析,參考大量文獻(xiàn)資料[10-13],構(gòu)建指標(biāo)體系。體系涵蓋水資源子系統(tǒng),社會經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)以及生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)3 個準(zhǔn)則層,13 個指標(biāo)的水資源承載力的評價體系如表2所示。

    表2 水資源承載力綜合評價指標(biāo)體系Tab.2 Comprehensive evaluation index system for water resources carrying capacity

    水資源承載力的評價是否科學(xué)、合理,不僅僅與指標(biāo)的選取密切相關(guān),還由評價指標(biāo)的分級所決定,科學(xué)的選取指標(biāo)的分級標(biāo)準(zhǔn),對評價的結(jié)果起著關(guān)鍵作用。本文根據(jù)黃河流域九個省份以及國內(nèi)各省水資源現(xiàn)狀,參考相關(guān)參考文獻(xiàn)[8-11],將各評價指標(biāo)分為Ⅰ到Ⅴ級5個等級,其含義分別為Ⅰ級(可承載)、Ⅱ級(弱可承載)、Ⅲ級(臨界)、Ⅳ級(超載)、Ⅴ級(嚴(yán)重超載),如表3所示。

    表3 評價指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)Tab.3 Evaluation index grade standard

    2.2 研究模型

    本文運用組合權(quán)重-集對分析模型評價黃河流域九個省份的水資源承載力水平,并利用障礙度模型診斷因子,用于分析阻礙黃河流域水資源承載力提升的阻礙因子。

    2.2.1 組合權(quán)重-集對分析法模型

    組合權(quán)重-模糊集對分析(CW-FSPA)是一種將主觀的層次分析法和客觀的熵權(quán)法結(jié)合的組合賦權(quán)法來確定權(quán)重,然后通過模糊集對分析法來確定聯(lián)系度的方法。該方法不僅能夠有效降低單一的主觀或者客觀權(quán)重確定法帶來的不合理,同時也能利用模糊集對分析法在充分考慮等級標(biāo)準(zhǔn)邊界的情況下處理確定的和不確定的信息。

    2.2.2 指標(biāo)組合權(quán)重確定

    指標(biāo)權(quán)重的合理性與評價的準(zhǔn)確度息息相關(guān),在基于組合權(quán)重-集對分析(CW-SPA)的評價模型中,采用組合權(quán)重法來確定各指標(biāo)的權(quán)重,這種計算方式可以有效地降低主觀條件對權(quán)重的影響,同時也可以降低客觀權(quán)重與實際情況不相符的問題。

    2.2.2.1 熵權(quán)法(EW)

    熵權(quán)法確定權(quán)重可以消除人的主觀影響對于權(quán)重的影響,熵值可以反映信息無序化程度,衡量信息量的多少,表達(dá)出信息的有效性。

    (1)構(gòu)建由m個評價對象、n個評價指標(biāo)構(gòu)成的判斷矩陣,并對其歸一化得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R=(rij)m×n:

    其中,對于越大越優(yōu)型(正向)指標(biāo)有:

    對于越小越優(yōu)型(負(fù)向)指標(biāo)有:

    (2)定義第j個指標(biāo)的熵:

    其中:

    (3)計算第j個指標(biāo)的權(quán)重:

    2.2.2.2 層次分析法(AHP)

    構(gòu)造如表2所示的層次模型,利用1~9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法,構(gòu)造判斷矩陣,利用Matlab 軟件計算,得出各判斷矩陣的最大特征值λmax和其對應(yīng)的權(quán)向量θj,并將其代入:

    計算一致性指標(biāo),查表4得隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,依照公式:

    表4 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Tab.4 Mean random coincidence index

    計算矩陣的一致性比率,若CR< 0.1 時,表明矩陣的不一致性程度在容許范圍內(nèi),此時所求得的對應(yīng)的權(quán)向量即為所需權(quán)向量。

    2.2.2.3 組合權(quán)重計算

    依照以下式子計算動態(tài)權(quán)重:

    式中:λj為客觀權(quán)重,由熵權(quán)法計算得θj為主觀權(quán)重,由層次分析法計算得。

    2.2.3 計算聯(lián)系度

    集對分析理論是由我國學(xué)者趙克勤于1989年提出的,該理論的核心思想是對不確定性系統(tǒng)的兩個有關(guān)聯(lián)的集合構(gòu)建集對,再對集對的特性做同一性、差異性和對立性分析,然后建立集對的同、異、反聯(lián)系度[13]。H(A,B)是集合A、B構(gòu)成的一個集對,集合A、B中總共有N個元素,共同擁有S個元素,F(xiàn)個元素既不共有且不對立,P個元素相互對立,則集對H 對應(yīng)的聯(lián)系度μ可以表示為:

    式(10)中的S/N、F/N、P/N分別表示集合A與集合B的同一度、差異度和對立度,將其計為a、b、c,且;i為差異度系數(shù);j為對立度系數(shù),一般取-1。

    根據(jù)本文研究問題,將式(10)展開為五元聯(lián)系數(shù),建立五元聯(lián)系數(shù)集對分析模型來描述各區(qū)域水資源承載力狀況,模型如下:

    其中a+b1+b2+b3+c= 1,i1、i2、i3為差異度系數(shù),j為對立度系數(shù)。通常情況下。

    對于越大越優(yōu)型(正向)指標(biāo),實測值xij與評價標(biāo)準(zhǔn)s的聯(lián)系度為:

    式中:s1~s5為評價指標(biāo)j的分級標(biāo)準(zhǔn)值,且s1≥s2≥s3≥s4。

    對于越小越優(yōu)型(負(fù)向)指標(biāo),實測值xij與評價標(biāo)準(zhǔn)s的聯(lián)系度為:

    式中:s1~s5為評價指標(biāo)j的分級標(biāo)準(zhǔn)值,且s1≤s2≤s3≤s4。

    2.2.4 計算綜合聯(lián)系度

    由此得到第i個樣本和指標(biāo)等級s的聯(lián)系度向量U=(μ1s,μ2s,…,μms)T。

    2.2.5 等級判定

    經(jīng)過上式計算,得到的聯(lián)系度函數(shù)形式如下:

    式中:fg表示樣本隸屬于第g個等級的可能性,本文采用置信度準(zhǔn)則的方式確定樣本所屬的等級p:

    其中σ為置信度,本文取0.55(一般情況下取[0.5,0.7])。

    2.2.6 障礙度模型

    為了更好的提升黃河流域九省水資源承載力,去研究阻礙水資源承載力提升的主要原因是必要的,因此引入障礙度模型識別障礙因子:

    3 計算結(jié)果與分析

    3.1 計算結(jié)果

    (1)一致性比率結(jié)果展示。由公式(7)、(8)計算得出一致性比率如表5所示。

    表5 判斷矩陣最大特征值與一致性比率Tab.5 Ratio of maximum eigenvalue and consistency of judgment matrix

    (2)權(quán)重計算結(jié)果展示。由式(9)計算得出組合權(quán)重如表6展示。

    表6 各評價年份指標(biāo)組合權(quán)重Tab.6 The combined weight of each evaluation year

    (3)綜合聯(lián)系度μijs計算結(jié)果。利用組合權(quán)重模糊集對分析(CW-FSPA)模型計算的黃河流域九省綜合聯(lián)系度值μijs,計算結(jié)果如圖1所示,并依照式(14)計算評價等級,結(jié)果如表7所示。為觀察黃河流域水資源承載力動態(tài)變化的趨勢,采用均值取值法的方式取系數(shù)i1= 0.5、i2= 0、i3= -0.5、j= -1,得出綜合聯(lián)系度并做出圖像,如圖2所示。

    表7 黃河流域各評價年份各省水資源承載力評價等級Tab.7 The water resource carrying capacity of each province in each evaluation year of the Yellow River basin

    3.2 水資源承載力評價結(jié)果分析

    由圖1所示,a值表示同一度系數(shù),b1、b2、b3表示差異度系數(shù),c值表示對立度系數(shù),在2008年至2017年10年間,黃河流域各省聯(lián)系度中同一度系數(shù)a總體上呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢,而對立度系數(shù)c則有著總體下降,偶有反彈的態(tài)勢。這意味著對于黃河流域水資源承載力的評價中,與第一個等級即水資源承載力處于可承載狀態(tài)的聯(lián)系度呈現(xiàn)出持續(xù)走高的態(tài)勢,同時第五個等級即嚴(yán)重超載等級的聯(lián)系度穩(wěn)定且持續(xù)下降。由于各等級的同一度,差異度和對立度分別可以表示為各等級的隸屬度,因此,代表各等級的聯(lián)系度曲線越高,代表該省的水資源承載力等級與其越接近,可以認(rèn)為處于該省份對應(yīng)縱列上,處于最高的曲線對應(yīng)的等級接近于近十年該省份平均水資源承載力評價等級,例如2017年青海省的同一度系數(shù)a為0.468,差異度系數(shù)b1、b2、b3分別為0.164、0.042、0.083,對立度系數(shù)為0.242,因此認(rèn)為2017年青海省水資源承載力等級屬于Ⅰ級。

    圖1 黃河流域各省同一度、差異度、對立度系數(shù)計算結(jié)果Fig.1 Calculation results of the coefficients of homogeneity,difference and opposition in the Yellow River Basin provinces

    從時間維度上看,如圖2 所展示的各省的水資源承載力均呈現(xiàn)出不同程度的上升勢頭,其中在2008年至2014年期間內(nèi),上升勢頭較為明顯,在2014-2017年階段,出現(xiàn)兩極分化的趨勢。如青海、四川、甘肅、河南四省,展現(xiàn)出了較為明顯加上升勢頭;又如寧夏、內(nèi)蒙古兩省卻出現(xiàn)明顯的下滑;而陜西、山西、山東三省則展現(xiàn)出略有波動,總體上漲的態(tài)勢。水資源承載力評價為嚴(yán)重超載的省份在2008年占44.4%,而到2017年僅剩下寧夏一個省份,這個數(shù)據(jù)在10年內(nèi)下降到了11.1%;臨界及以上的省份從2008年的22.2%到2017年的77.8%。進(jìn)一步分析各指標(biāo),從2008-2017年間,在供水模數(shù),年均降水量,人均水資源量等地區(qū)先天條件上并無太大變化,而在萬元GDP 用水量、城市化率、人均GDP、城市污水處理率,生態(tài)用水率這些指標(biāo)的等級得到明顯改善(如圖3所示)。

    圖2 黃河流域綜合聯(lián)系度值Fig.2 Comprehensive connection degree value of the Yellow River basin

    圖3 指標(biāo)聯(lián)系度變化趨勢圖Fig.3 Indicator linkage trend graph

    從空間維度上看,黃河流域九省水資源承載力整體偏弱,各省的評價等級均未達(dá)到可承載狀態(tài)(Ⅰ級),且呈現(xiàn)出空間差異明顯的狀態(tài)。2008年,僅有內(nèi)蒙古和山東水資源承載力處于臨界狀態(tài),其余的7 個省份均處于超載及以下狀態(tài);2013年,青海、甘肅、寧夏和山西四省仍然處于超載或者嚴(yán)重超載狀況,內(nèi)蒙古達(dá)到了弱可承載狀態(tài);2017年,青海、四川和河南三省達(dá)到了弱可承載的狀態(tài),但仍然有寧夏和山西兩省處于超載及以下狀態(tài)。進(jìn)一步分析各指標(biāo),青海和四川兩省水資源條件較為優(yōu)異,且經(jīng)濟(jì)社會條件發(fā)展迅猛,反觀甘肅省水資源短缺,經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平落后,且發(fā)展速度相對較慢,這也就導(dǎo)致了黃河流域各省份之間空間差異明顯(如圖4所示)。

    圖4 3個子系統(tǒng)聯(lián)系度變化趨勢圖Fig.4 Trend of the three subsystem linkage degrees

    由于水資源子系統(tǒng)中的指標(biāo)主要受各省的地理位置和先天自然資源的影響,因此提升水資源系統(tǒng)指標(biāo)并不現(xiàn)實,水資源承載力的提升主要得益于社會經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的相關(guān)指標(biāo)。如表8所示,社會經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中,各省份在城市化率、人均GDP、萬元GDP 用水量和工業(yè)用水率4 個指標(biāo)上總體提升明顯,但是仍有部分省份部分指標(biāo)并無明顯改善,甚至出現(xiàn)倒退現(xiàn)象;比如陜西省工業(yè)用水率指標(biāo)并無改善。生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)中,其中城市污水處理率這個指標(biāo)各省取得進(jìn)步明顯;生態(tài)用水率指標(biāo)上,各省穩(wěn)定進(jìn)步,速率相當(dāng);森林覆蓋率這個指標(biāo)上,青海、甘肅、寧夏近十年的提升并不明顯,需要對此項指標(biāo)采取必要措施(如表8所示)。

    表8 2008年與2017年黃河流域社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)Tab.8 Raw data of socio-economic and ecosystem indicators in the Yellow River Basin in 2008 and 2017

    3.3 障礙度分析

    為了甄別黃河流域九省水資源承載力障礙因素,根據(jù)障礙度模型,對其障礙因素進(jìn)行分析。如圖5所示,研究期內(nèi),水資源子系統(tǒng)平均障礙度11.55%,遠(yuǎn)高于社會經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的5.67%和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的6.60%,說明水資源子系統(tǒng)對于水資源承載力的影響巨大,是提升區(qū)域水資源承載力的更重要的障礙因子。從各年平均障礙度來看,在水資源子系統(tǒng)中,水資源量和年均降水量是主要的障礙因子,多年平均障礙度分別為24.73%和14.02%;在社會經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中,耕地灌溉率和人均GDP 是主要障礙因子,多年平均障礙度分別為11.65%和10.01%;生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)中,生態(tài)環(huán)境用水率和森林覆蓋率是主要障礙因子,多年平均障礙度為13.94%和4.62%。

    圖5 黃河流域九省水資源承載力障礙因子障礙度Fig.5 Water resource carrying capacity barrier factor barrier degree in nine provinces of the Yellow River Basin

    從各指標(biāo)上看,人均水資源量、年均降水量、生態(tài)用水率、耕地灌溉率和人均GDP 是障礙因子平均障礙度排序前五的指標(biāo),其中排名前兩名的均為水資源子系統(tǒng),說明水資源子系統(tǒng)是限制水資源承載力水平提升的最為重要的指標(biāo)層。從時間層面來看,這5 個指標(biāo)在2008 至2017年間的每一年都排名前五,只是每一年障礙度排序略有變化,說明限制水資源承載力水平提升的主要障礙因子均無太大變化。

    為了更深層次的探究把控障礙因子的方式,結(jié)合指標(biāo)含義分析,人均水資源量是反映可供人類開發(fā),并適合對某地水需求而能長期供應(yīng)的水源量,表明對于黃河流域來講水資源總量少,以及人口過多的問題凸顯,在水資源總量方面需要通過南水北調(diào)等調(diào)水方式,提高黃河流域水資源總量,同時需要控制人口總量,雖然在全國范圍來講放開二胎政策是必由之路,但是對于黃河流域九省來說,受制于當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境狀況較為脆弱,人口不能有明顯的升高,需要控制人口總數(shù);年均降水量反映水資源的降水來源及氣候干濕程度,表明黃河流域氣候較為干燥,水資源稟賦較差;生態(tài)用水率反映生態(tài)環(huán)境用水狀況,間接反映對于生態(tài)環(huán)境的重視程度,表明對于黃河流域九省來說,雖然在2008年至2017年間,生態(tài)用水率提升明顯,但由于其對于水資源承載力的高障礙度,在未來仍需要提高生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的重視程度,以此提高生態(tài)環(huán)境用水量;耕地灌溉率反映耕地灌溉水平,體現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,表明黃河流域各省需要提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,提高耕地灌溉面積;人均GDP 是反映當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)條件的指標(biāo),表明雖然在過去的十年間,地區(qū)生產(chǎn)總值平穩(wěn)上漲,但是仍然出現(xiàn)區(qū)域發(fā)展不平衡的狀況,未來黃河流域應(yīng)補齊經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的短板,保證黃河流域內(nèi)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡狀態(tài)。

    4 結(jié)論

    本文是圍繞“黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展”這一重大國家戰(zhàn)略展開的,以黃河流域作為研究對象[15],通過構(gòu)建組合權(quán)重模糊集對分析法(CW-FSPA)模型和障礙度模型,對2008-2017年黃河流域九省水資源承載力進(jìn)行評價并對其障礙因子識別分析。本文主要結(jié)論如下:

    (1)黃河流域九省水資源承載力在2008 至2017年間呈現(xiàn)逐漸改善的趨勢,由于地理位置、自然資源稟賦和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異,不同省份的水資源承載力的提升速率存在差異。

    (2)黃河流域九省水資源承載力水平整體較弱,且具有顯著的地區(qū)性差異,青海、四川、河南三省在多年間提升明顯,反觀甘肅、寧夏和山西三省常年處于超載以及嚴(yán)重超載階段。

    (3)黃河流域各省水資源承載力的提升主要得益于社會經(jīng)濟(jì)層面和生態(tài)環(huán)境層面的提升,其中萬元GDP 用水量、工業(yè)用水率,人均GDP、城市污水處理率,生態(tài)用水率指標(biāo)的提升是水資源承載力水平提升的關(guān)鍵指標(biāo)。

    (4)人均水資源量、年均降水量、生態(tài)用水率、耕地灌溉率和人均GDP 是阻礙黃河流域水資源承載力提升的主要障礙因子,科學(xué)合理的提升這些指標(biāo)的水平將成為黃河流域水資源承載力提升的關(guān)鍵。□

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