長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間網(wǎng)絡(luò)特征與影響因素分析

王 鶴 毛雪梅

湖南科技大學(xué)商學(xué)院 湖南湘潭 411201

推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展是新時期我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化對推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶落實(shí)“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，使長江經(jīng)濟(jì)帶成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的領(lǐng)頭雁具有重要意義。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化是一個從簡單到復(fù)雜、從低級到高級的演進(jìn)過程，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的基本內(nèi)容，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、部門結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)三方面的內(nèi)容：由第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢向第二、三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢演進(jìn)；由勞動密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢向資本、技術(shù)（知識）密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢演進(jìn)；由制造初級產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢向制造業(yè)的中間、最終產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢演進(jìn)[1]。長江經(jīng)濟(jì)帶雖是我國經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，但其發(fā)展卻被偏重工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所牽制[2]。為此，諸多國內(nèi)學(xué)者著重關(guān)注長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，黃慶華和周志波等（2014）采用 SSM模型分析了長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變過程，發(fā)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值都處于穩(wěn)步增長的狀態(tài)，且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程中二、三產(chǎn)業(yè)交替主導(dǎo)[3]。王林梅和鄧玲（2015）運(yùn)用了泰爾指數(shù)、Moore指數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)三個方法分析長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異、優(yōu)化升級趨勢、趨同性問題，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的趨勢明顯，其中上下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的趨勢緩慢，中游地區(qū)高度化的趨勢較快[4]。此外，大多數(shù)學(xué)者將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入兩者或多者關(guān)系的研究中，靖學(xué)青(2017)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化兩者間的關(guān)系進(jìn)行了探究[5]。胡艷和汪徐(2019)從高度化與合理化兩個維度出發(fā)分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響[6]。李根(2019)探究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對城鄉(xiāng)收入差距的影響作用[7]。劉新智和劉娜則（2019）探究了長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的協(xié)同關(guān)系[8]。由于長江經(jīng)濟(jì)帶的環(huán)境問題愈發(fā)突出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化[9]、環(huán)境規(guī)制[10]、綠色發(fā)展[11]、生態(tài)效率[12]之間的相關(guān)關(guān)系也是部分學(xué)者所研究的內(nèi)容。

長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東、中、西三大板塊，為適應(yīng)我國新時代實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略需要，應(yīng)從“一盤棋”的角度推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級?，F(xiàn)有研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中的確存在空間相關(guān)性：高遠(yuǎn)東和陳迅(2010)采用空間滯后模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動進(jìn)行計量回歸，結(jié)果表明推進(jìn)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[13]，需考慮鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整情況；張翠菊和張宗益(2015)經(jīng)空間自相關(guān)分析方法研究發(fā)現(xiàn)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的空間集聚特征[14]。黃亮雄等(2015)采用廣義動態(tài)空間面板模型探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域互動特征，研究表明我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在顯著省際競爭特征[15]；楊騫和秦文晉(2018)則發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有明顯的空間非均衡性，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化存在σ、β收斂及俱樂部收斂[16]；此外，部分學(xué)者在考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)基礎(chǔ)上，對其影響因素或相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了探究[17 - 20]。

綜上可知，在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化時應(yīng)當(dāng)考慮其存在的空間相關(guān)性。長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)勞動力、技術(shù)、資本等資源跨區(qū)域流動頻繁，促使地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的關(guān)系錯綜復(fù)雜，可能會構(gòu)成一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)的空間計量模型從空間鄰近視角僅能考察相鄰或相近兩地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的關(guān)系，無法揭示其在地區(qū)間空間關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性，而社會網(wǎng)絡(luò)分析法可突破“空間鄰近”約束，將長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)及其之間的“關(guān)系”量化，進(jìn)而有效分析地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化錯綜復(fù)雜的關(guān)系結(jié)構(gòu)。此外，涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的相關(guān)關(guān)系的研究并沒有考慮其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征效應(yīng)，而結(jié)構(gòu)會決定“屬性數(shù)據(jù)”的表現(xiàn)，具有一定的分析價值[21]。因此，本文基于空間關(guān)聯(lián)和關(guān)系數(shù)據(jù)視角，首先采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法從整體網(wǎng)絡(luò)特征、節(jié)點(diǎn)特征、空間聚類特征三個方面對長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，再將反映空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的指標(biāo)納入空間計量模型，探究其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的變化趨勢分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是從“關(guān)系”角度出發(fā)研究社會現(xiàn)象和社會結(jié)構(gòu)[22]的一種方法。“關(guān)系”作為該方法的基本單位，顯得十分關(guān)鍵，而確定關(guān)系的方法，大致有VAR模型與引力模型兩種，由于前者數(shù)據(jù)對滯后階數(shù)的選擇比較敏感[23]且會忽略研究對象間的空間距離[24]。本文首先采用引力模型構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶各地級市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化間的引力矩陣，再借鑒李琳（2017）[25]的做法得到所需二值矩陣，即以2003年引力矩陣的平均值作為閾值，大于該值的記為1，表示存在相關(guān)關(guān)系；反之，小于該值則記為0，表示無相關(guān)關(guān)系。引力矩陣中的元素如式(1)所示：

其中yij為地區(qū)i和 地區(qū)j產(chǎn)業(yè)結(jié) 構(gòu)高度化之間 的引力，Ti、Tj為產(chǎn) 業(yè) 結(jié)構(gòu)高度化水 平，F(xiàn)i、Fj為全要 素 生產(chǎn)率，Pi、Pj為單位從業(yè)人數(shù)，Ei、Ej為 地區(qū)生產(chǎn)總值，由此所得的Kij為修正指數(shù)，Dij表 示i、j兩地的空間距離?；谏鲜龆稻仃?，可從整體網(wǎng)絡(luò)特征、節(jié)點(diǎn)特征、空間聚類特征三個方面刻畫長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間網(wǎng)絡(luò)特性。

整體網(wǎng)絡(luò)特征主要包括整體網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級度及網(wǎng)絡(luò)效率四個指標(biāo)，其中：整體網(wǎng)絡(luò)密度反映各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化空間關(guān)聯(lián)的緊密程度，整體網(wǎng)絡(luò)密度越大，整體網(wǎng)絡(luò)對該區(qū)域產(chǎn)生的影響越大，空間網(wǎng)絡(luò)存在的關(guān)系越多；網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度通過“可達(dá)性”測量，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度越大，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定度越高；網(wǎng)絡(luò)等級度衡量區(qū)域的支配性和等級性，取值范圍為[0,1]，等級度越大，表明網(wǎng)絡(luò)越具有等級結(jié)構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)效率則反映區(qū)域間的連接效率，網(wǎng)絡(luò)效率越低，高度化的空間溢出通道越多，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定。

節(jié)點(diǎn)特征主要由點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度三個指標(biāo)反映。度數(shù)中心度反映在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中某地區(qū)自身的交往能力，該值越大，說明地區(qū)的交往能力越強(qiáng)，更接近網(wǎng)絡(luò)的核心位置，且在有向圖中，點(diǎn)度數(shù)分為點(diǎn)入與點(diǎn)出，點(diǎn)入可看作其他區(qū)域?qū)υ搮^(qū)域的影響，點(diǎn)出則可看出該區(qū)域?qū)ζ渌麉^(qū)域的影響[25]；中間中心度測度某地對其他地區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展交流的控制程度，該值越大，則說明該地區(qū)控制其他地區(qū)間交往的能力越強(qiáng)，更靠近網(wǎng)絡(luò)的核心位置；接近中心度反映某地區(qū)在產(chǎn)業(yè)層次提升過程中對其他地區(qū)的依賴程度，該值越大，說明在交往過程中較少依賴其他地區(qū)，即信息傳遞更加便捷，更接近網(wǎng)絡(luò)的中心位置。

空間聚類特征由塊模型反映。塊模型是一種研究網(wǎng)絡(luò)位置的方法，即把長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化網(wǎng)絡(luò)中的各地區(qū)劃分到不同位置，并考察各位置之間是否存在關(guān)系。根據(jù)各個位置之間及內(nèi)部的關(guān)系，反映空間聚類特征的塊模型總體上可分為溢出位置、經(jīng)紀(jì)人位置、受益者位置三類板塊。其中溢出位置的成員接收來自板塊外的關(guān)系，也發(fā)送關(guān)系至板塊外，發(fā)出關(guān)系數(shù)大于接受關(guān)系數(shù)，且其板塊內(nèi)部的關(guān)系數(shù)較多；經(jīng)紀(jì)人位置的成員既接收板塊外的關(guān)系，也向板塊外發(fā)出關(guān)系，但其板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)少；受益者位置的成員即接收板塊外的關(guān)系，也向板塊外發(fā)出關(guān)系，而接收關(guān)系數(shù)大于發(fā)出關(guān)系。

(二)空間計量模型

常見的空間計量模型主要包括空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型。空間滯后模型用于分析因變量在某地是否具有溢出效應(yīng)，空間誤差模型可度量鄰近地區(qū)關(guān)于因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響，空間杜賓模型考慮了鄰近地區(qū)自變量和因變量對本地區(qū)因變量的影響。在探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素過程中,由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化自身存在空間相關(guān)性，且其影響因素也可能存在空間相關(guān)性，故設(shè)立如下空間杜賓模型：

其中Tt為被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，Wn為 n×n空間權(quán)重矩陣，Dt為解釋變量個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，即點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度三個指標(biāo)，Xt表示一系列的控制變量，ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，β1、β2為回歸系數(shù)，δ1、δ2為空間回歸系數(shù)，μ、εt分別表示地區(qū)效應(yīng)與隨機(jī)擾動項(xiàng)。

(三)變量的說明與數(shù)據(jù)來源

式(1)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo)T借鑒干春暉（2011）的方法，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比度量，該方法能夠清晰地反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向[26]；全要素生產(chǎn)率計算中的產(chǎn)出以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）表示，且采用省級價格消費(fèi)指數(shù)將其調(diào)整為以2003年為基期的可比值數(shù)據(jù)，投入中的勞動采用單位從業(yè)人數(shù)與私營和個體從業(yè)人數(shù)之和所得的全社會從業(yè)人數(shù)表示，資本存量計算方法則借鑒柯善咨、向娟（2012）[27]的做法，即Kt=Kt-1(1-δ)+(It+It-1+It-2)/3， 其中It為全社會固定資產(chǎn)投資總額，且由省級固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進(jìn)行平減得其不變價，折舊率借鑒單豪杰（2008）[28]的做法取10.96%，初始資本存量由I0((1+g)/(g+δ))估 算所得，g為 不變價投資I′t=(It+It-1+It-2)/3的平均增長率。

式(2)中W為空間距離矩陣，即矩陣元素 wij為 兩地距離的倒數(shù)，控制變量的選取為：①金融發(fā)展水平，金融發(fā)展可通過增大投資與促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)收入水平產(chǎn)生影響，進(jìn)而改變消費(fèi)結(jié)構(gòu)，最終促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[29]，本文采用魏作磊（2018）的做法，以地區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)貸款金額作為衡量金融發(fā)展水平的指標(biāo)[30]，記為JRSP；②物質(zhì)資本，物質(zhì)資本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，人力資本的積累也需借助物質(zhì)資本，因此物質(zhì)資本在一定程度上會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展產(chǎn)生影響，本文采用柯善咨（2012）的方法計算固定資本存量[27]，并以此表示地區(qū)物資資本水平，記為WZZB；③外資利用水平，各地區(qū)對外資利用的程度不同，隨著資本使用的效率提高，生產(chǎn)資源得到了更好的配置，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也逐步趨于合理化與高度化，本文以各地區(qū)實(shí)際利用外資金額與GDP之 比來衡量，記為WZLY；④政府干預(yù)，市場的運(yùn)行需要政府的干預(yù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與優(yōu)化需要政府制定的合理的產(chǎn)業(yè)政策，本文以地方財政支出占GDP比重作為衡量指標(biāo)，記為ZFGM。

數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各地級市統(tǒng)計年鑒或公報，由于上述年鑒或公報未報告2003年及其之前的地區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)貸款金額指標(biāo)，為保證數(shù)據(jù)的一致性，本文選取考察的樣本期間為2003—2018年。由于貴州省的畢節(jié)市與銅仁市缺失的數(shù)據(jù)較多，且2011年安徽省的巢湖市改設(shè)為縣級，因此剔除畢節(jié)市、銅仁市和巢湖市，最終選取長江經(jīng)濟(jì)帶的108個地級市為研究樣本。此外，實(shí)際利用外資金額經(jīng)歷年的美元匯率轉(zhuǎn)化為人民幣。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間網(wǎng)絡(luò)特征分析

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化變化趨勢分析

整體而言，長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平都呈現(xiàn)出上升趨勢（如圖1所示）。其中，上海、江蘇、浙江等下游地區(qū)省市上升趨勢較為明顯，上海增速最快，說明2004年至2018年期間上海服務(wù)業(yè)迅速崛起，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平較高，已初步形成了以服務(wù)業(yè)為主體的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系；安徽、江西、湖北、湖南等中游地區(qū)省份或多或少地呈現(xiàn)出“U”型形態(tài)，其谷底大多位于2010年至2015年之間，說明隨著推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，大部分省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平都得到了提高；而重慶、貴州、云南等上游地區(qū)省市整體水平較低且存在一定程度的波動，提升空間依然很大。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化變化趨勢

(二)整體空間網(wǎng)絡(luò)的特征分析

基于所得二值矩陣，采用UCINET軟件，在Density模塊計算出反映整體網(wǎng)絡(luò)緊密性的網(wǎng)絡(luò)密度指標(biāo)值，在Krackhardt GTD模塊中計算反映整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級度、網(wǎng)絡(luò)效率三個指標(biāo)值，其結(jié)果如表1所示。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶整體網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)

續(xù)表 1

整體網(wǎng)絡(luò)的緊密性呈現(xiàn)提升趨勢，但仍待加強(qiáng)。由表1中的測度結(jié)果可知，網(wǎng)絡(luò)密度總體呈現(xiàn)上升趨勢，由2003年的0.125增至2018年的0.217，表明長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的整體空間網(wǎng)絡(luò)的緊密性不斷提高，網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系數(shù)有所增加，整體呈現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的趨勢。同時，2011年后網(wǎng)絡(luò)密度的增長趨勢更加明顯，這主要是由于在我國出臺了《長江流域綜合規(guī)劃（2012—2030）》等一系列圍繞長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的政策文件之后，交通運(yùn)輸體系不斷得到完善，用于創(chuàng)新及高技術(shù)生產(chǎn)活動的資源和要素在各地區(qū)間的流動性增強(qiáng)，輸出及承接地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都可得到優(yōu)化，從而使長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化間的關(guān)系數(shù)增多，整體網(wǎng)絡(luò)的緊密性有所提高。此外，2017年的網(wǎng)絡(luò)緊密度較高為0.191，這可能是由于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)步入黃金期，其減小了地區(qū)間信息流動障礙，對勞動力資源配置效率產(chǎn)生了極大的影響，引導(dǎo)了資源的優(yōu)化配置，催生了一系列新產(chǎn)業(yè)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)有所增多。但在樣本考察期內(nèi)，2018年存在最多實(shí)際關(guān)系數(shù)僅為2 511，相較于可能存在的最大關(guān)系數(shù)11 556①而言，兩者差距較大，即該網(wǎng)絡(luò)的緊密程度還存在很大的提升空間。

整體網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性較高，其穩(wěn)定性有所提升。由表1可知，2003年至2018年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1保持不變，該數(shù)值相對較高，說明長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平之間有密切的聯(lián)系，即其空間網(wǎng)絡(luò)具有較好的可達(dá)性或較高的關(guān)聯(lián)程度。網(wǎng)絡(luò)等級度呈現(xiàn)明顯下降趨勢，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并非“等級森嚴(yán)”，長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化之間相互影響的程度較高，其中網(wǎng)絡(luò)等級度在2009年出現(xiàn)驟降現(xiàn)象，主要原因是為緩解2008年金融危機(jī)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，各地區(qū)積極響應(yīng)十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快技術(shù)進(jìn)步等措施發(fā)展相應(yīng)產(chǎn)業(yè)，使得各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢不斷顯現(xiàn)，資源要素調(diào)度范圍也相應(yīng)增廣，地區(qū)間的聯(lián)系不斷增強(qiáng)，從而造成網(wǎng)絡(luò)等級度的迅速降低。網(wǎng)絡(luò)效率由2003年的0.848下降到了2018的0.725，說明相對而言長江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的溢出通道有所增加，整體網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性得到了一定的提升，這主要得益于交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，尤其在“十二五”規(guī)劃明確提出了“統(tǒng)籌各種運(yùn)輸方式發(fā)展，構(gòu)建便捷、安全、高效的綜合運(yùn)輸體系”之后，整體網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的提升更加明顯。此外，2017年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度的提高幅度較大可能是由于在2016年習(xí)近平總書記明確指出上海、武漢和重慶是長江經(jīng)濟(jì)帶的核心城市，整體網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系聯(lián)結(jié)樞紐開始由單點(diǎn)轉(zhuǎn)向多點(diǎn)，權(quán)力、信息資源在一定程度上得以分散，使得網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、等級度及網(wǎng)絡(luò)效率出現(xiàn)了明顯波動。

(三)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征分析

基于二值矩陣，采用UCINET軟件中的Multiple Measures算法，可計算出反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征的點(diǎn)度中心度、接近中心度及中間中心度，且該值已進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，所得結(jié)果如表2所示。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間網(wǎng)絡(luò)中心度分析

續(xù)表2

上海市、武漢市、杭州市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的交往能力較強(qiáng)。根據(jù)表2中點(diǎn)度中心度的測度結(jié)果可知，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域中有52個地級市的點(diǎn)度中心度大于其平均值，其中上海市、武漢市、南京市、杭州市、合肥市、南昌市等地區(qū)的中心度排名較前，說明這些地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間網(wǎng)絡(luò)中與其他地區(qū)的關(guān)系數(shù)較多。此外，點(diǎn)度中心度較高的地區(qū)大多位于長江經(jīng)濟(jì)帶下游，說明長三角地區(qū)對長江經(jīng)濟(jì)帶整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)程度及溢出效應(yīng)具有較強(qiáng)的影響力。普洱市、保山市、麗江市、臨滄市等地級市的點(diǎn)度中心度較低，即這些地區(qū)與其他地區(qū)間的關(guān)系數(shù)較少。中心度排名靠后的地區(qū)大都集中于云南省、貴州省、四川省這幾個省市，可能由于這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對較低，且地處內(nèi)陸，位置相對而言較為偏遠(yuǎn)，因此與長江經(jīng)濟(jì)帶其他地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)程度較弱。

上海市、武漢市、杭州市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間網(wǎng)絡(luò)中與其他地區(qū)進(jìn)行信息交流更加容易。根據(jù)表2的接近中心度測度結(jié)果可知，在所研究的區(qū)域中，有52個地區(qū)的接近中心度大于其平均值，上海市、杭州市、南京市、武漢市、南昌市等地區(qū)的接近中心度排名靠前，說明在信息傳遞的過程中這些地區(qū)較少依賴長江經(jīng)濟(jì)帶中的其他地區(qū)，即信息交流更加便捷，靠近網(wǎng)絡(luò)中心位置。臨滄市、普洱市、攀枝花市、雅安市、巴中市等地級市的接近中心度則排名靠后，這表明受到地理位置或其當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的限制，這些地區(qū)在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣行動者位置。

上海市、重慶市、成都市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中更能控制其他地區(qū)間的交往。根據(jù)表2的中間中心度的測度結(jié)果可知，有15個地區(qū)的中間中心度值高于其平均值，其中上海市、重慶市、武漢市、成都市的中間中心度排名靠前，表明這些地區(qū)具有較強(qiáng)的控制長江經(jīng)濟(jì)帶其他地區(qū)間交流的能力，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著“橋梁”和“中介”的作用，靠近網(wǎng)絡(luò)的中心位置。而臨滄市、六盤水市、安順市、普洱市等地區(qū)的中間中心度較低，說明這些地區(qū)在長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的控制與支配能力較弱。

綜合以上中心度的分析結(jié)果可知，上海市、武漢市、重慶市在長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有顯著作用，位于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心位置。上海作為長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的核心戰(zhàn)略地區(qū)，率先調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)金融、信息等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的增長，同時優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，帶動促進(jìn)了長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平。武漢的計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)都具有明顯的競爭優(yōu)勢，二、三產(chǎn)業(yè)都在不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的成果顯著，是長江中游地區(qū)發(fā)展的主要引擎。重慶市大力推進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，充分發(fā)揮其區(qū)位優(yōu)勢，成為長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)。

(四)空間聚類特征

為進(jìn)一步揭示長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化在空間上的聚類特征，本文采用UCINET軟件中的CONCOR方法將長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市劃分為四個板塊。第一板塊由上海市、杭州市、舟山市等42個地區(qū)組成，此板塊囊括了長三角地區(qū)，整體板塊處于長江下游地區(qū)。第二板塊由襄陽市、武漢市、撫州市等14個地區(qū)組成，此板塊包含成員較少，但各成員分布仍十分集中，整體板塊與第一板塊接壤，第三板塊包含十堰市、岳陽市、宜春市等21個地區(qū)，此板塊成員分布也十分集中，與第二板塊接壤，其整體處于長江的中游位置。而第四板塊包括重慶市、巴中市、貴陽市等31個西部地區(qū)，其板塊成員的聚集特征十分明顯，整體板塊位于長江的上游。

此外，根據(jù)四個板塊內(nèi)部及外部的關(guān)系數(shù)進(jìn)一步揭示各板塊在長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色或位置。表3報告了四個板塊的內(nèi)外部的接受與發(fā)出關(guān)系數(shù)。

表3 各板塊間關(guān)系數(shù)

整體網(wǎng)絡(luò)可分為雙向溢出、經(jīng)紀(jì)人、主受益及凈受益四個板塊。根據(jù)表3可知，第一板塊溢出與接受關(guān)系分別為1 358個、1 249個，板塊外的溢出關(guān)系數(shù)為257個，板塊外的接受關(guān)系數(shù)為148個。該板塊的接受與溢出關(guān)系數(shù)都較多，且對板塊外的溢出關(guān)系數(shù)顯著多于接受關(guān)系數(shù)，因此該板塊可定位為雙向溢出位置，表明長江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平較高，優(yōu)先形成了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系。第二板塊發(fā)出關(guān)系總數(shù)為334個，其中有233個關(guān)系數(shù)發(fā)向板塊外，接受關(guān)系總數(shù)為399個，板塊外部關(guān)系數(shù)有298個，該板塊接受與溢出關(guān)系數(shù)都較多，且板塊內(nèi)部的關(guān)系數(shù)較少為101個，因此該板塊可定義為經(jīng)紀(jì)人位置，這個板塊應(yīng)提升高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)的入駐門檻，為受益板塊的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展做好把控，以此促進(jìn)受益板塊的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)順利轉(zhuǎn)型。第三板塊的接受關(guān)系總數(shù)與溢出關(guān)系總數(shù)分別為496個、412個，其中發(fā)向板塊外的關(guān)系分別為206個、122個，即接受關(guān)系數(shù)大于發(fā)出關(guān)系數(shù)，因此可定義為主受益者位置，該板塊應(yīng)注重提高各種資源的利用率，更好地吸收板塊外輸送來的產(chǎn)業(yè)資源。而第四板塊的接受關(guān)系總數(shù)為407個，溢出關(guān)系總數(shù)為367個，而屬于板塊外的關(guān)系數(shù)僅為57個、17個，說明該板塊相對而言與外界聯(lián)系極少，大都關(guān)聯(lián)關(guān)系都集中于板塊內(nèi)部，因此可定位為凈受益位置，該板塊則應(yīng)加強(qiáng)與其它板塊的溝通，構(gòu)建交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)與符合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)體系，豐富產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)容。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素分析

長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度、緊密性和穩(wěn)定性都呈現(xiàn)增強(qiáng)特征，各地區(qū)在該網(wǎng)絡(luò)中處于不同位置，即某地與其它地區(qū)的關(guān)系緊密程度不同。網(wǎng)絡(luò)位置優(yōu)劣關(guān)乎產(chǎn)業(yè)資源獲取的難易程度與控制產(chǎn)業(yè)資源流向的能力強(qiáng)弱，會影響各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。據(jù)此，本部分在考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化自身存在的空間聯(lián)動效應(yīng)[13][14]基礎(chǔ)上，采用點(diǎn)度中心度、接近中心度、中間中心度三個指標(biāo)刻畫各地區(qū)在空間網(wǎng)絡(luò)中的位置優(yōu)劣，將其納入空間計量模型，探究網(wǎng)絡(luò)位置優(yōu)劣對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響。

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的整體回歸結(jié)果

表4報告了在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中體現(xiàn)位置優(yōu)劣的點(diǎn)度中心度、接近中心度、相對中心度三個指標(biāo)的無空間相關(guān)的回歸結(jié)果。在表4中，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著水平下高度顯著，表明固定效應(yīng)模型（FE）優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）空間誤差LM值與空間滯后LM值也均在1%的顯著水平下高度顯著，說明在回歸分析中傳統(tǒng)OLS估計存在偏差，需考慮長江經(jīng)濟(jì)帶地級市間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間效應(yīng)。

表4 三個中心度的無空間相關(guān)的面板回歸結(jié)果

進(jìn)一步由于LR空間誤差檢驗(yàn)統(tǒng)計量（16.17）和LR空間滯后檢驗(yàn)統(tǒng)計量（16.28）的p值分別為0.024和0.023，Wald空間誤差檢驗(yàn)統(tǒng)計量（18.63）和Wald空間滯后檢驗(yàn)統(tǒng)計量（20.31）的p值分別為0.017和0.009，即LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)結(jié)果均在5%顯著水平下顯著，表明相較于空間滯后模型和空間誤差模型而言，空間杜賓模型（SDM）更優(yōu)，因此本文選擇固定效應(yīng)的空間杜賓模型對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行實(shí)證分析，具體回歸結(jié)果如表5所示：

表5 空間面板模型回歸結(jié)果

首先，網(wǎng)絡(luò)中地區(qū)自身交往能力的提高有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。表5模型（1）中點(diǎn)度中心度的回歸系數(shù)為0.817，且在1%顯著條件下顯著，即當(dāng)該中心度的值提高1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平會相應(yīng)提升0.817個單位。說明隨著長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他地區(qū)的直接關(guān)系數(shù)的增多，各地區(qū)越接近網(wǎng)絡(luò)中心位置，整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)程度得到提升，整體網(wǎng)絡(luò)對其個體的影響增強(qiáng)，促使了長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的上升。為此對于那些地處內(nèi)陸，點(diǎn)度中心度較低的地區(qū)來說，加強(qiáng)與周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)的聯(lián)系可提高自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平。

其次，網(wǎng)絡(luò)中各地區(qū)間的信息交流的便利性的提升有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。表5模型（2）中的結(jié)果顯示接近中心度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平有正面影響，當(dāng)接近中心度提高1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平會提高1.456個單位。表明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)在信息交流過程中較少依賴其他地區(qū)，即信息交流更加獨(dú)立或便捷，各地區(qū)間的關(guān)系會更加密切，更靠近空間網(wǎng)絡(luò)的核心，進(jìn)而提高整體網(wǎng)絡(luò)對各地區(qū)的影響程度，使得各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平提升。據(jù)此，對于接近中心度低、處于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邊緣的臨滄市、普洱市、攀枝花市、雅安市、巴中市等地區(qū)來說，可加強(qiáng)與重慶市的關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而提升自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平，同時也有利于重慶市更好地發(fā)揮其特大城市作用，助推長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展。而權(quán)重矩陣與接近中心度的交互項(xiàng)為負(fù)，且在1%的顯著水平下顯著，表明某市信息交流的暢通度的提升增強(qiáng)了鄰近地區(qū)的信息交流的依賴性。這可能是由于當(dāng)前信息資源大多集中于樞紐城市，在形成“以點(diǎn)帶面”的過程中，不可避免會出現(xiàn)樞紐城市先占資源先發(fā)展的現(xiàn)象，這使得該階段信息資源不能較好的分散，從而出現(xiàn)當(dāng)?shù)匦畔⒔涣鳘?dú)立性的提高反而增強(qiáng)周邊地區(qū)信息交流依賴性的現(xiàn)象，且這種現(xiàn)象隨著距離的增大而有所減弱，畢竟相鄰地區(qū)更易受當(dāng)?shù)氐挠绊憽?/p>

此外，網(wǎng)絡(luò)中各地區(qū)對其他地區(qū)間交往的控制能力的增強(qiáng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化有正向作用。表5中模型（3）的中間中心度的回歸系數(shù)為0.045，且其結(jié)果顯著。即在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，各地區(qū)對其他地區(qū)間的信息、資源交流的控制力的增強(qiáng)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的提高，表明長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)，尤其是類似于三大核心城市，這種產(chǎn)業(yè)信息、資源較為集中的地區(qū)，首先要設(shè)立產(chǎn)業(yè)承接門檻，為上游地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)進(jìn)行篩選，選擇合適的、有特色的產(chǎn)業(yè)。其次要注重引導(dǎo)或控制產(chǎn)業(yè)資源和信息在周邊地區(qū)的有效流動，結(jié)合各地區(qū)當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢，合理引導(dǎo)其他地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，錯位發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)布局。

最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化存在顯著的空間正相關(guān)效應(yīng)。權(quán)重矩陣和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的交互項(xiàng)都顯著為正，表明對于某市，隨著其經(jīng)濟(jì)水平的提高與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，生產(chǎn)成本會增加，資源約束力會增大，一些資源密集型和其他類型的企業(yè)就會遷往周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，而自身富足的部分生產(chǎn)要素（如勞動力等）會流入周邊經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)，進(jìn)而推動鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。且外資利用、金融水平、物質(zhì)資本及政府干預(yù)也在一定程度上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化產(chǎn)生不同的影響。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的分塊回歸結(jié)果

考慮到關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中不同類型的板塊之間存在著一定的差異，進(jìn)一步采用空間杜賓模型進(jìn)行分塊樣本回歸，以揭示位置優(yōu)劣對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響的區(qū)域特征，表6給出了四個板塊的回歸結(jié)果。

表6 分塊回歸結(jié)果

首先，雙向溢出板塊Ⅰ的交往能力、信息交流及支配能力的提升都可顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，經(jīng)紀(jì)人板塊Ⅱ的支配能力有待提高。在板塊Ⅰ中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間正溢出效應(yīng)仍十分明顯。相較于整體的回歸結(jié)果而言，除點(diǎn)度中心度與接近中心度的提高對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平能起到正向作用外，中間中心度的回歸系數(shù)也在1%顯著條件下高度顯著，說明在長江經(jīng)濟(jì)帶地域中，上海市、江蘇省、浙江省及安徽省這些地區(qū)較注重尋求產(chǎn)業(yè)定位，挖掘地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，各地區(qū)間的比較優(yōu)勢較大，能夠良好地引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)資源和要素在地區(qū)間流動，進(jìn)而提高了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平。而板塊Ⅱ的中間中心度結(jié)果并不顯著，可能是由于湖北省部分地區(qū)公共信息服務(wù)平臺不夠完善、招商引資政策不夠靈活化，外商投資無法就地方優(yōu)勢而落地，江西省部分地區(qū)則可能存在產(chǎn)業(yè)承接選擇標(biāo)準(zhǔn)不夠完善的問題，使得各地不能發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，提高產(chǎn)業(yè)高度化水平。說明這些地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)信息、資源的引導(dǎo)能力，增強(qiáng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢。

其次主受益板塊Ⅲ的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化溢出效應(yīng)減弱，凈受益板塊Ⅳ在網(wǎng)絡(luò)中的支配力和獨(dú)立性不足，未能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。主受益板塊Ⅲ的成員主要為湖南省各地區(qū)，該板塊產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化溢出效應(yīng)減弱的原因可能在于，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，湘南一些地區(qū)受到產(chǎn)業(yè)配套能力等諸多因素的限制，產(chǎn)業(yè)承接地主要集中于長株潭地區(qū)，這使得該板塊產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化溢出效應(yīng)減弱。因此，對于該板塊來說，要加強(qiáng)周邊地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，讓投資和產(chǎn)業(yè)有地可去，有園可落。凈受益板塊Ⅳ地區(qū)的信息交流便捷度和信息傳遞能力都有所不足，說明板塊內(nèi)各地區(qū)的信息、資源的獲取都較依賴個別城市且引導(dǎo)地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展能力較弱，各地區(qū)應(yīng)主動挖掘當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢，立足于自身發(fā)展的基礎(chǔ)上，積極尋求外部支持。中心城市在自身發(fā)展的同時也應(yīng)積極關(guān)注周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，引導(dǎo)合適產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至合適地區(qū)，助力各地區(qū)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。

四、結(jié)論及建議

長江經(jīng)濟(jì)帶正處于邁入后工業(yè)化社會的進(jìn)程中，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化是工業(yè)化社會向后工業(yè)化社會過渡過程中的關(guān)鍵一環(huán)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的提高有利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而推動長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。因此，本文首先采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分別從整體網(wǎng)絡(luò)屬性、個體網(wǎng)絡(luò)屬性及空間集聚狀態(tài)三個方面出發(fā)對其空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行詳細(xì)分析，并進(jìn)一步運(yùn)用空間杜賓模型對空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的影響關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

研究發(fā)現(xiàn)，在整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的網(wǎng)絡(luò)緊密性不斷提高，網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系數(shù)有所增加，整體呈現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的趨勢。其空間網(wǎng)絡(luò)具有較好的可達(dá)性或較高的關(guān)聯(lián)程度，且并未“等級森嚴(yán)”。但網(wǎng)絡(luò)緊密度和穩(wěn)定性依舊有較大的上升空間，即整體聯(lián)動性不強(qiáng)。在個體網(wǎng)絡(luò)中，上海市、武漢市等地區(qū)的點(diǎn)度中心度、接近中心度、中間中心度的值的排名都比較靠前，而西部的大部分地區(qū)的這三個指標(biāo)值都排名靠后。即上海市、武漢市、重慶市等地區(qū)處于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心位置，溢出效應(yīng)明顯。在整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的支配和控制能力更強(qiáng)，相關(guān)信息傳遞更加便捷，而西部的地區(qū)則處于網(wǎng)絡(luò)邊緣，相應(yīng)上述的能力也較弱。根據(jù)空間聚類特征則可知，包含上海市、杭州市、舟山市等地區(qū)的板塊Ⅰ處于雙向溢出位置，由襄陽市、武漢市、南昌市等地區(qū)組成的板塊Ⅱ處于經(jīng)紀(jì)人位置，包含十堰市、岳陽市、宜春市等地區(qū)的板塊Ⅲ處于主受益位置，而最后一個包括大部分西部地區(qū)的板塊處于凈受益位置。

進(jìn)一步，根據(jù)回歸結(jié)果可知，對長江經(jīng)濟(jì)帶整體而言，地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中自身交往能力和支配能力的提高及與其他地區(qū)信息交流的便捷性都有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的提升，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)效應(yīng)。分塊來看，雙向溢出板塊Ⅰ的交往能力、信息交流及支配能力的提升都可顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。經(jīng)紀(jì)人板塊Ⅱ的支配能力則有待提高。主受益板塊Ⅲ的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化溢出效應(yīng)有所減弱。凈受益板塊Ⅳ在網(wǎng)絡(luò)中的支配力和獨(dú)立性不足，未能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，即長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展差距明顯。

根據(jù)本文結(jié)論，為提升長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平，推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)當(dāng)首先從整體上考慮長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的空間聯(lián)動效應(yīng)，在制定產(chǎn)業(yè)政策時能從“局部”轉(zhuǎn)向“整體”，結(jié)合長江經(jīng)濟(jì)帶其他地區(qū)發(fā)展情況制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化政策。其次，根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的位置，可實(shí)行產(chǎn)業(yè)政策差別化，出臺適合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)政策，以助各地區(qū)尋求適合自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的路徑，進(jìn)而使得長江上、中、下游能夠分工明確，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，縮小區(qū)域發(fā)展差距。最后，要注重完善各地區(qū)間的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而提升各地區(qū)在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的信息交流的便捷性，增加各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化溢出的管道，推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

注釋：

① 本文產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的最大關(guān)系數(shù)為108×107=11 556。

② 文中由于篇幅限制未列出。