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      基于NLP的合同風(fēng)險診斷系統(tǒng)研究與實現(xiàn)

      2021-09-27 12:18:44陶春華張鵬程
      今日財富 2021年31期
      關(guān)鍵詞:重復(fù)性法規(guī)供應(yīng)商

      陶春華?張鵬程

      合同作為所有經(jīng)濟活動的起點,是企業(yè)遵循市場經(jīng)濟規(guī)律的重要體現(xiàn)。合同簽訂流程涉及到大量的審核工作,需要豐富的法律經(jīng)驗。為了實現(xiàn)對合同全生命周期的管控,利用自然語言處理技術(shù)(NLP)進(jìn)行合同文本分析,通過建立判示模型,對合同文件中的問題進(jìn)行自動判別,能更加精準(zhǔn)地把握合同簽訂全流程中存在的風(fēng)險,有助于建立健全風(fēng)險信息預(yù)警機制,提高企業(yè)合同風(fēng)險管理工作水平和效率。

      一、引言

      國企經(jīng)濟活動具有項目繁多、資金量大、周期長和關(guān)系技術(shù)革新、生產(chǎn)發(fā)展等特點,在采購交易市場中占有重要位置。以國家能源集團大渡河流域水電開發(fā)有限公司(簡稱:大渡河公司)為例,當(dāng)前大渡河公司合同風(fēng)險審查工作主要依靠人工完成,審核過程可能存在缺乏客觀性,難以避免好人思想、偏好思維,同時,審核工作具有大量重復(fù)性、體力性的日常工作。此外,合同流程涉及業(yè)務(wù)部分的交叉較多,但是前期卻難以直接深入了解,導(dǎo)致前期風(fēng)險排查不及時,后期容易產(chǎn)生糾紛或不利后果。因此,企業(yè)十分有必要加強對合同的合規(guī)風(fēng)險管理,以不斷提高企業(yè)經(jīng)營管理水平和風(fēng)險把控能力,提升企業(yè)的協(xié)同作戰(zhàn)水平。

      二、研究目標(biāo)

      合同風(fēng)險診斷系統(tǒng)以智慧企業(yè)建設(shè)為依托,借助內(nèi)外部的大數(shù)據(jù)匯集,利用智能化規(guī)則引擎,實現(xiàn)固化業(yè)務(wù)的智慧化解決方案,提升業(yè)務(wù)前期的參與度,有利于架構(gòu)新型的企業(yè)合同風(fēng)險智慧管控模式。

      (一)將審核人員從重復(fù)性工作中解放,投入風(fēng)險判示數(shù)據(jù)庫建設(shè)

      目前大渡河公司合同風(fēng)險管控工作基本都依靠人、依賴人,大量重復(fù)性、體力性的日常工作也都由人完成,通過實現(xiàn)固化業(yè)務(wù)的智能化診斷,將審核人員從重復(fù)性工作中解放出來投入到風(fēng)險判示數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。

      (二)將審核人員個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)合同風(fēng)險管控知識沉淀

      將審核人員個人的合同風(fēng)險判斷經(jīng)驗,通過合同風(fēng)險判示模型庫的建立,形成企業(yè)在合同風(fēng)險管控方面的知識沉淀。

      (三)杜絕重復(fù)性出現(xiàn)的頑疾,降低合同風(fēng)險造成糾紛的概率和損失

      通過總結(jié)合同風(fēng)險審核過程中重復(fù)性出現(xiàn)的頑疾,將其形成風(fēng)險判示模型,通過智能化的風(fēng)險管控機制,降低合同風(fēng)險造成糾紛的概率和風(fēng)險。

      (四)杜絕合同審核中人為因素造成風(fēng)險遺漏

      合同審核過程中完全依賴人工審核,存在缺乏客觀性,難以避免好人思想、偏好思維的問題,通過自動的風(fēng)險判示模型提高合同審核的客觀性,降低人為因素造成的風(fēng)險遺漏。

      三、核心業(yè)務(wù)模型

      合同風(fēng)險診斷系統(tǒng)的業(yè)務(wù)模型由數(shù)據(jù)的匯聚、處理、判示、預(yù)警四部分組成,各部分具體內(nèi)容為:

      (一)數(shù)據(jù)匯聚

      平臺的數(shù)據(jù)匯聚主要由供應(yīng)商信息、法規(guī)制度、項目基礎(chǔ)信息、合同文本文檔組成。供應(yīng)商信息通過內(nèi)部的國家能源招標(biāo)網(wǎng)和國能E購以數(shù)據(jù)導(dǎo)入的形式獲取,通過外部的企查查等以數(shù)據(jù)接口形式獲取,將兩者獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后生成完整的供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫;法規(guī)制度通過人工上傳電子文檔并利用智能文本解析算法自動分解章節(jié)條目,生成法規(guī)制度數(shù)據(jù)庫;項目基礎(chǔ)信息是通過對接集團ERP等系統(tǒng)獲取,在ERP等系統(tǒng)創(chuàng)建新項目時,平臺自動獲取相關(guān)項目基礎(chǔ)信息,如果存在部分信息獲取不全的情況,支持人工補錄,錄入的方式以下拉菜單選擇為主,以保證數(shù)據(jù)的規(guī)范性;合同文本文檔是在項目進(jìn)入合同審核流程時人工上傳,支持Word文件格式,上傳后系統(tǒng)自動對合同文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析。

      (二)模型配置

      平臺的數(shù)據(jù)處理是通過風(fēng)險判示模型進(jìn)行的,由于項目各流程判示需求不同,平臺提供建模工具進(jìn)行判示模型的配置,模型分為事實傾向型(文本比對型)和數(shù)值比較型,根據(jù)不同判示類型,建模工具提供不同配置界面;對于事實傾向型(文本比對型),需要選擇參照對象和目標(biāo)對象,比如:配置資質(zhì)不匹配的判示模型時,參照對象需要選擇項目基礎(chǔ)信息中的資質(zhì)要求,目標(biāo)對象需要選擇供應(yīng)商信息中的資質(zhì)信息,在進(jìn)行風(fēng)險判示時,平臺按照配置的對象獲取相關(guān)信息進(jìn)行文本比對。對于數(shù)值比較型,除了要選擇判示的參照對象和目標(biāo)對象外,還需要選擇需要進(jìn)行的數(shù)值比較方式,即大于、小于,或等于,比如:配置合同金額超過預(yù)算風(fēng)險的判示模型時,參照對象就是項目進(jìn)出信息中的項目預(yù)算,目標(biāo)對象就是合同文本文檔中的合同金額,同時設(shè)置數(shù)值比較方式為大于,在進(jìn)行風(fēng)險判示時,平臺按照配置的對象獲取相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)值比較。

      (三)模型引擎

      判示模型創(chuàng)建界面提供可視化的組態(tài)工具,通過拖拉拽形式的工作流編輯方式,可快速生成風(fēng)險判示模型。通過構(gòu)建風(fēng)險判示模型,實現(xiàn)風(fēng)險判示模型定義及可視化管理。

      判示對象清單:展示系統(tǒng)預(yù)設(shè)的所有可能作為判示對象的各類信息,包括項目基礎(chǔ)信息、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、合同文本信息、采購文件文本信息、投標(biāo)文件文本信息等;

      判示依據(jù)清單;展示可作為判示依據(jù)的所有法規(guī)制度信息,支持基于分詞的模糊搜索,可快速查找需要的法規(guī)制度依據(jù);

      判示方式清單:展示所有系統(tǒng)預(yù)設(shè)的判示方式,選擇該判示方式后,模型會按照該判示方式的預(yù)設(shè)操作進(jìn)行相應(yīng)的判示;

      判示流程繪制區(qū)域:可將判示對象清單、判示依據(jù)清單、判示方式清單中的任意信息組件拖動到判示流程繪制區(qū)域,根據(jù)該信息組件的類型決定其顯示方式;拖動連接線到判示流程繪制區(qū)域,連接不同信息組件,即可實現(xiàn)組件間的流程關(guān)系。

      圖 2 模型引擎

      (四)供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫

      供應(yīng)商基礎(chǔ)信息模塊展示通過企查查獲取并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后的所有供應(yīng)商基礎(chǔ)信息記錄。以列表形式展示所有采集到的供應(yīng)商基礎(chǔ)信息,提供按供應(yīng)商名稱快速搜索。

      (五)法規(guī)制度知識庫

      以目錄形式展示所有上傳的業(yè)務(wù)相關(guān)法規(guī)制度,支持法規(guī)制度名稱-章節(jié)-條目三級目錄選擇以查看具體法規(guī)制度條例,利用正則表達(dá)式實現(xiàn)法規(guī)制度的模糊搜索。提供法規(guī)制度上傳工具,支持上傳Word格式電子文檔,上傳后系統(tǒng)會自動利用智能文檔解析框架實現(xiàn)法規(guī)制度文本文檔的結(jié)構(gòu)化解析工作,生成對應(yīng)法規(guī)制度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

      (六)風(fēng)險判示

      在風(fēng)險判示過程中,引入NLP智能輔助提高判示的準(zhǔn)確性和高效性,比如:在合同關(guān)鍵要素不齊全的判示時,利用詞法分析技術(shù)對合同文本如客戶名稱、金額、簽約時間、產(chǎn)權(quán)主體等信息結(jié)構(gòu)化抽取,同時,在未找到某項關(guān)鍵要素時,利用詞義相似度技術(shù)查找類似的信息并給出相似度評價,提高后續(xù)人工審查的效率。對于簡單的關(guān)鍵要素,使用文本檢索工具對關(guān)鍵詞或正則表達(dá)式進(jìn)行全文查找;對于復(fù)雜的關(guān)系抽取/時間提取,需要使用最新的自然語言理解算法進(jìn)行智能檢索識別;對于復(fù)雜的關(guān)鍵要素,在檢索前需要將關(guān)鍵要素與解析出來的合同文本目錄進(jìn)行綁定,縮小關(guān)鍵元素的檢索范圍,提高檢索效率,降低服務(wù)器性能開銷;對于找到的復(fù)雜的關(guān)鍵要素,支持人工復(fù)核,保障平臺穩(wěn)定運行。

      (七)風(fēng)險預(yù)警

      平臺利用風(fēng)險判示模型將供應(yīng)商信息和項目基礎(chǔ)信息及合同文本進(jìn)行風(fēng)險判示后,輸出風(fēng)險判示報告。建立風(fēng)險自動識別、風(fēng)險提示預(yù)警的風(fēng)險處理流程,通過消息推送、統(tǒng)一待辦等手段實現(xiàn)相應(yīng)功能。

      四、系統(tǒng)實現(xiàn)

      根據(jù)上述系統(tǒng)流程設(shè)計,我們對合同條款構(gòu)建判示模型,通過對比采購文件合同模板與合同文件,實現(xiàn)差異章節(jié)的高亮顯示,如下圖所示,左側(cè)為采購文件中合同模板文件章節(jié),右側(cè)部分為實際合同內(nèi)容章節(jié),可以看出,利用NLP技術(shù)的實現(xiàn)合同文件比對判式,能夠有效提示合同審核人員合同問題及風(fēng)險點。

      五、結(jié)語

      本文依托大渡河公司智慧企業(yè)建設(shè),設(shè)計開發(fā)了基于NLP技術(shù)的合同風(fēng)險診斷系統(tǒng),通過實現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)集成,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、NLP自然語言理解、智能規(guī)則引擎技術(shù),實現(xiàn)合同簽約風(fēng)險診斷風(fēng)險預(yù)警,隨著系統(tǒng)判示模型的不斷豐富和完善,系統(tǒng)實現(xiàn)切實、可行、經(jīng)濟合理、可實施性強的交易型合同合規(guī)風(fēng)險智慧管控流程,將合同風(fēng)險管理從業(yè)務(wù)員單一經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)變到與知識庫融合解決的形式,把業(yè)務(wù)人員從重復(fù)性的業(yè)務(wù)工作中解放出來,投入到風(fēng)險數(shù)據(jù)庫建設(shè)中,杜絕已出現(xiàn)的合同風(fēng)險重復(fù)性出現(xiàn)的頑疾,真正實現(xiàn)合同風(fēng)險從事后處理向事前防范和事中控制轉(zhuǎn)變。本項目的實施有效支持大渡河公司合同風(fēng)險管控工作的開展,提高合同風(fēng)險管控工作效率,降低相關(guān)風(fēng)險造成糾紛的概率及損失,合同風(fēng)險診斷系統(tǒng)也必將為大渡河公司帶來更大的價值。

      (作者單位:四川大匯大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司)

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