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      大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安防控中的應(yīng)用探索

      2021-09-26 04:17:15董曉霖
      中國(guó)新通信 2021年13期
      關(guān)鍵詞:防控體系社會(huì)治安大數(shù)據(jù)

      董曉霖

      【摘要】? ? 社會(huì)治安工作是保障社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的重要方式,當(dāng)前我國(guó)正處于快速發(fā)展的新階段,社會(huì)問題出現(xiàn)幾率持續(xù)上升,社會(huì)事件防控工作力度也需要有所提升。社會(huì)安全事件發(fā)生較為突然,嚴(yán)重程度存在較大差異,為了做好社會(huì)治安防控工作需要對(duì)工作模式進(jìn)行改進(jìn),積極應(yīng)用新型的大數(shù)據(jù)技術(shù),以此來強(qiáng)化工作時(shí)效性。統(tǒng)一化大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)?shù)據(jù)資源進(jìn)行匯總和分析,并對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施規(guī)范化處理,利用大數(shù)據(jù)計(jì)算能力、建模能力構(gòu)建全新的防控體系?;诖耍疚姆治隽嗽诖髷?shù)據(jù)在社會(huì)治安防控工作中的具體應(yīng)用,以期可以為社會(huì)治安防控提供有效參考。

      【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)? ? 社會(huì)治安? ? 防控體系? ? 應(yīng)用

      隨著國(guó)際環(huán)境和國(guó)內(nèi)環(huán)境的不斷改變,社會(huì)治安工作所面臨的挑戰(zhàn)也有所增加,需要對(duì)工作模式進(jìn)行創(chuàng)新才能夠滿足社會(huì)發(fā)展需求,為國(guó)家穩(wěn)定發(fā)展、居民幸福生活提供重要的治安保障。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展過程中所形成的新型技術(shù)類型,可以在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)捕捉和收集,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施自動(dòng)化分析和處理,從大量數(shù)據(jù)中獲取規(guī)律和有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)資源的使用給人們的工作和學(xué)習(xí)帶來了重要的影響,也給社會(huì)治安防控體系的創(chuàng)新提供了新的技術(shù)支持,加強(qiáng)了公安執(zhí)法的工作效果。目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)治安防控所需要解決的問題仍然較多,需要公安機(jī)構(gòu)的人員可以改變?cè)泄ぷ魉枷?,合理使用大?shù)據(jù)技術(shù)以及資源。

      一、大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治安防控工作面臨問題

      第一,存在信息孤島問題。公安系統(tǒng)中不同軟件、數(shù)據(jù)庫之間缺少有效的聯(lián)系,導(dǎo)致無法進(jìn)行信息互通和共享,無法在短時(shí)間內(nèi)形成良好的業(yè)務(wù)協(xié)作模式,降低系統(tǒng)工作效率,難以使社會(huì)治安防控做到真正的信息化[1]。各個(gè)地區(qū)信息化水平有所差異,各個(gè)單位之間系統(tǒng)存在不兼容的問題,數(shù)據(jù)格式差異化明顯,經(jīng)常出現(xiàn)自建自用的現(xiàn)象。第二,無法及時(shí)收取信息。在信息收集方面缺少發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),加之長(zhǎng)期固定的工作思維理念,無法在短時(shí)間內(nèi)收集全面的信息和數(shù)據(jù)。受制于技術(shù)的影響,在面對(duì)大量的檢查工作需求時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)工作效率低下、檢查效果差的問題,無法及時(shí)歸納出存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)。第三,信息處理滯后,反應(yīng)不及時(shí)。以城市監(jiān)控系統(tǒng)為例,監(jiān)控系統(tǒng)雖然處于不斷完善的階段,但是收集到的信息多數(shù)為非結(jié)構(gòu)化形式,例如視頻信息和圖片信息,人工分析難度大,個(gè)別軟件分析信息結(jié)果不準(zhǔn)確,難以及時(shí)對(duì)其實(shí)施有效評(píng)估,從而影響了數(shù)據(jù)的利用效率。

      二、大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安防控中的應(yīng)用

      2.1構(gòu)建智能化社會(huì)治安防控系統(tǒng)

      要想能夠做到預(yù)警感知以及精準(zhǔn)打擊必須要擁有較為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)量作為支撐,這就需要提高數(shù)據(jù)收集效率。相關(guān)機(jī)構(gòu)可以完善感知設(shè)備體系,利用視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、卡口以及電子圍欄等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,將人群、車輛以及網(wǎng)絡(luò)等各類要素及時(shí)收集到系統(tǒng)中。以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心對(duì)數(shù)據(jù)資源實(shí)施整合、加工,并將整合結(jié)果應(yīng)用到工作實(shí)踐中,可以為防控工作的開展打下良好的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)還能夠針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域或者場(chǎng)所進(jìn)行動(dòng)態(tài)化評(píng)估,了解城市各個(gè)區(qū)域的治安形勢(shì),從而達(dá)到預(yù)防犯罪和減少犯罪的效果[2]。

      2.1.1系統(tǒng)架構(gòu)

      系統(tǒng)架構(gòu)主要分為4層:第1層為IAAS層,屬于基礎(chǔ)設(shè)施層,包括硬件設(shè)施,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及安全管理等;第2層為PAAS層,屬于平臺(tái)服務(wù)層,包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算以及API網(wǎng)關(guān)等;第3層為DAAS層,屬于數(shù)據(jù)服務(wù)層,可以提供數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)組織以及對(duì)外服務(wù)等多種功能;第4層為SAAS層,屬于應(yīng)用服務(wù)層,將各項(xiàng)功能應(yīng)用到實(shí)際的社會(huì)治安防控工作中。DAAS層和SAAS層屬于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)層可以分為4個(gè)子系統(tǒng):1.數(shù)據(jù)匯聚子系統(tǒng)。該系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)感知設(shè)備所傳遞的信息進(jìn)行及時(shí)收集,將收集到的信息錄入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中進(jìn)行分析,基礎(chǔ)平臺(tái)即能夠滿足數(shù)據(jù)接入需求,支持各個(gè)移動(dòng)終端進(jìn)行并行處理。2.數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范整理,將大數(shù)據(jù)內(nèi)無用數(shù)據(jù)以及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)整體質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算是系統(tǒng)平臺(tái)的核心工作,在該平臺(tái)中融入了基于Mapruduce、Hadoop架構(gòu)的分布式存儲(chǔ)計(jì)算以及基于Flink流式計(jì)算技術(shù),通過這兩種技術(shù)手段可以滿足不同工作狀態(tài)下計(jì)算需求。4.數(shù)據(jù)共享子系統(tǒng)。負(fù)責(zé)向其他應(yīng)用提供相應(yīng)的接口,滿足其他系統(tǒng)的接入需求,使其他系統(tǒng)也能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。

      2.1.2工作流程

      大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作流程主要分為三步:第1步,數(shù)據(jù)接入。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集的感知設(shè)備會(huì)經(jīng)過安全邊界將其發(fā)送到主機(jī)系統(tǒng)中,子系統(tǒng)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理,之后將其頒發(fā)給批量以及實(shí)時(shí)同步服務(wù),使用Flume技術(shù)以及Datax技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,使其能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)集群之中。第2步,數(shù)據(jù)管理。批量同步服務(wù)以及實(shí)時(shí)同步服務(wù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分別實(shí)施相應(yīng)的管理,前者會(huì)將數(shù)據(jù)放置到離線主機(jī)中,主要以Hive以及Spark為主,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,了解當(dāng)前的治安形勢(shì)以及交通形勢(shì)[3]。后者則會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送給實(shí)時(shí)消息隊(duì)列以及計(jì)算集群主機(jī),主要包括Kafka以及Flink,能夠?qū)?shù)據(jù)實(shí)施規(guī)范化整理以及清洗處理。第3步,知識(shí)管理。通過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及離線數(shù)據(jù)進(jìn)行管理之后,可以產(chǎn)生部分具備知識(shí)屬性的數(shù)據(jù)信息,將這一類信息上傳給在線存儲(chǔ)單元,能夠利用消息服務(wù)功能進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)以及數(shù)據(jù)推送使其可以為其他應(yīng)用子系統(tǒng)提供相應(yīng)的功能。如圖1所示,即為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作流程圖。

      2.2 完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)

      大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ),只有不斷對(duì)該平臺(tái)的功能進(jìn)行完善,才能夠提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性。第一,需要對(duì)數(shù)據(jù)接入?yún)R聚功能進(jìn)行改進(jìn)。公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)來源較為廣泛,格式差異較為明顯,并且數(shù)據(jù)種類較多。公安機(jī)關(guān)獲取數(shù)據(jù)的方式主要包括技術(shù)以及管理兩種手段,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面包括庫表、消息、加密文件、壓縮文件以及文本數(shù)據(jù)等,在對(duì)接系統(tǒng)方面涉及到文件系統(tǒng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫等[4]。由此可見,需要打造規(guī)范化的數(shù)據(jù)接入流程,才能夠滿足多種來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)接入,并通過相關(guān)功能使其能夠達(dá)到統(tǒng)一輸出的效果,能夠提高后續(xù)數(shù)據(jù)處理的效率。作為公安機(jī)構(gòu)的工作人員可以利用頁面對(duì)數(shù)據(jù)源配置以及任務(wù)配置進(jìn)行調(diào)整,從而保障數(shù)據(jù)的有效介入。第二,對(duì)數(shù)據(jù)處理功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。數(shù)據(jù)處理應(yīng)當(dāng)滿足上述接入數(shù)據(jù)的處理需求,按照要求實(shí)施數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等處理環(huán)節(jié),將社會(huì)治安防控工作中不重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過濾,使留下的數(shù)據(jù)能夠和防控業(yè)務(wù)的開展有緊密的聯(lián)系,從而提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值性。第三,對(duì)數(shù)據(jù)治理功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。數(shù)據(jù)治理功能可以對(duì)數(shù)據(jù)的各個(gè)使用和處理環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃以及設(shè)計(jì),加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的控制,從而提高數(shù)據(jù)使用質(zhì)量。通過對(duì)數(shù)據(jù)治理功能進(jìn)行規(guī)范,能夠提高數(shù)據(jù)資源的透明度,使數(shù)據(jù)能夠做到可以管理和可以控制,對(duì)于提高數(shù)據(jù)使用安全性有著積極影響。

      2.3構(gòu)建一體化、數(shù)字化指揮體系

      首先要打造省級(jí)數(shù)字化指揮部,對(duì)社會(huì)治安防控工作進(jìn)行統(tǒng)一指揮。在進(jìn)行防控工作時(shí),利用大數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控以及信息處理技術(shù)等打破存在的信息孤島問題,將公安機(jī)關(guān)作為主體,聯(lián)合政府部門進(jìn)行配合,完成信息共享以及資源的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社會(huì)治安防控網(wǎng)絡(luò),能夠?yàn)楦鱾€(gè)單位提供數(shù)據(jù)和信息,打造一體化防控體系。省級(jí)指揮部能夠?qū)?shù)字化社會(huì)治安防控工作提供宏觀層面上的組織領(lǐng)導(dǎo),對(duì)防控原則、防控步驟、防控方案以及防控規(guī)劃進(jìn)行協(xié)調(diào)。其次,需要成立市級(jí)數(shù)字化指揮中心。指揮中心應(yīng)當(dāng)將指揮部的工作要求作為基本原則,執(zhí)行省級(jí)部門以及市局部門所提出的防控工作方案,合理利用大數(shù)據(jù)信息對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行分析以及預(yù)判。在日常工作中需要對(duì)巡防警務(wù)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)控,用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)信息變化情況進(jìn)行評(píng)估,打造信息化的防控工作模式。最后,成立以派出所為主的綜合指揮室。派出所是負(fù)責(zé)社會(huì)治安防控工作的基層部門,必須要對(duì)派出所的工作模式進(jìn)行改進(jìn),推進(jìn)基礎(chǔ)工作信息化,建立綜合指揮室,充分發(fā)揮派出所在信息監(jiān)控、信息分析以及指揮方面的功能。派出所在一次性采集到信息后,將信息在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進(jìn)行流轉(zhuǎn),從而達(dá)到全警共享的目的,形成信息采集——實(shí)地走訪——重點(diǎn)盤查——信息研判——社會(huì)治安管控——實(shí)施抓捕的防控工作模式。

      三、結(jié)束語

      社會(huì)治安防控會(huì)影響到社會(huì)和國(guó)家的發(fā)展,只有不斷加強(qiáng)防控效果才能夠?yàn)槿藗儬I(yíng)造良好、安全的生活環(huán)境,從而推動(dòng)政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)方面的持續(xù)發(fā)展。目前在大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治安防控工作面臨著信息孤島、信息收取不及時(shí)、信息處理滯后的問題,給社會(huì)治安防控帶來了一定的難度。

      為了能夠更好的完成治安工作,需要將大數(shù)據(jù)有機(jī)融入到社會(huì)治安防控體系中,推動(dòng)現(xiàn)代化警務(wù)工作模式的形成,加快防控體系變革速度。未來世界發(fā)展方向?qū)?huì)變得更加多元,社會(huì)治安防控所面臨的問題以及挑戰(zhàn)也會(huì)有所增加,必須要加強(qiáng)新型技術(shù)的使用,才能夠使防控工作體系滿足社會(huì)發(fā)展需求。

      隨著國(guó)際環(huán)境和國(guó)內(nèi)環(huán)境的不斷改變,社會(huì)治安工作所面臨的挑戰(zhàn)也有所增加,需要對(duì)工作模式進(jìn)行創(chuàng)新才能夠滿足社會(huì)發(fā)展需求,為國(guó)家穩(wěn)定發(fā)展、居民幸福生活提供重要的治安保障。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展過程中所形成的新型技術(shù)類型,可以在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)捕捉和收集,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施自動(dòng)化分析和處理,從大量數(shù)據(jù)中獲取規(guī)律和有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)資源的使用給人們的工作和學(xué)習(xí)帶來了重要的影響,也給社會(huì)治安防控體系的創(chuàng)新提供了新的技術(shù)支持,加強(qiáng)了公安執(zhí)法的工作效果。目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)治安防控所需要解決的問題仍然較多,需要公安機(jī)構(gòu)的人員可以改變?cè)泄ぷ魉枷?,合理使用大?shù)據(jù)技術(shù)以及資源。

      一、大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治安防控工作面臨問題

      第一,存在信息孤島問題。公安系統(tǒng)中不同軟件、數(shù)據(jù)庫之間缺少有效的聯(lián)系,導(dǎo)致無法進(jìn)行信息互通和共享,無法在短時(shí)間內(nèi)形成良好的業(yè)務(wù)協(xié)作模式,降低系統(tǒng)工作效率,難以使社會(huì)治安防控做到真正的信息化[1]。各個(gè)地區(qū)信息化水平有所差異,各個(gè)單位之間系統(tǒng)存在不兼容的問題,數(shù)據(jù)格式差異化明顯,經(jīng)常出現(xiàn)自建自用的現(xiàn)象。第二,無法及時(shí)收取信息。在信息收集方面缺少發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),加之長(zhǎng)期固定的工作思維理念,無法在短時(shí)間內(nèi)收集全面的信息和數(shù)據(jù)。受制于技術(shù)的影響,在面對(duì)大量的檢查工作需求時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)工作效率低下、檢查效果差的問題,無法及時(shí)歸納出存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)。第三,信息處理滯后,反應(yīng)不及時(shí)。以城市監(jiān)控系統(tǒng)為例,監(jiān)控系統(tǒng)雖然處于不斷完善的階段,但是收集到的信息多數(shù)為非結(jié)構(gòu)化形式,例如視頻信息和圖片信息,人工分析難度大,個(gè)別軟件分析信息結(jié)果不準(zhǔn)確,難以及時(shí)對(duì)其實(shí)施有效評(píng)估,從而影響了數(shù)據(jù)的利用效率。

      二、大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安防控中的應(yīng)用

      2.1構(gòu)建智能化社會(huì)治安防控系統(tǒng)

      要想能夠做到預(yù)警感知以及精準(zhǔn)打擊必須要擁有較為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)量作為支撐,這就需要提高數(shù)據(jù)收集效率。相關(guān)機(jī)構(gòu)可以完善感知設(shè)備體系,利用視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、卡口以及電子圍欄等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,將人群、車輛以及網(wǎng)絡(luò)等各類要素及時(shí)收集到系統(tǒng)中。以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心對(duì)數(shù)據(jù)資源實(shí)施整合、加工,并將整合結(jié)果應(yīng)用到工作實(shí)踐中,可以為防控工作的開展打下良好的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)還能夠針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域或者場(chǎng)所進(jìn)行動(dòng)態(tài)化評(píng)估,了解城市各個(gè)區(qū)域的治安形勢(shì),從而達(dá)到預(yù)防犯罪和減少犯罪的效果[2]。

      2.1.1系統(tǒng)架構(gòu)

      系統(tǒng)架構(gòu)主要分為4層:第1層為IAAS層,屬于基礎(chǔ)設(shè)施層,包括硬件設(shè)施,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及安全管理等;第2層為PAAS層,屬于平臺(tái)服務(wù)層,包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算以及API網(wǎng)關(guān)等;第3層為DAAS層,屬于數(shù)據(jù)服務(wù)層,可以提供數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)組織以及對(duì)外服務(wù)等多種功能;第4層為SAAS層,屬于應(yīng)用服務(wù)層,將各項(xiàng)功能應(yīng)用到實(shí)際的社會(huì)治安防控工作中。DAAS層和SAAS層屬于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)層可以分為4個(gè)子系統(tǒng):1.數(shù)據(jù)匯聚子系統(tǒng)。該系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)感知設(shè)備所傳遞的信息進(jìn)行及時(shí)收集,將收集到的信息錄入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中進(jìn)行分析,基礎(chǔ)平臺(tái)即能夠滿足數(shù)據(jù)接入需求,支持各個(gè)移動(dòng)終端進(jìn)行并行處理。2.數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范整理,將大數(shù)據(jù)內(nèi)無用數(shù)據(jù)以及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)整體質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算是系統(tǒng)平臺(tái)的核心工作,在該平臺(tái)中融入了基于Mapruduce、Hadoop架構(gòu)的分布式存儲(chǔ)計(jì)算以及基于Flink流式計(jì)算技術(shù),通過這兩種技術(shù)手段可以滿足不同工作狀態(tài)下計(jì)算需求。4.數(shù)據(jù)共享子系統(tǒng)。負(fù)責(zé)向其他應(yīng)用提供相應(yīng)的接口,滿足其他系統(tǒng)的接入需求,使其他系統(tǒng)也能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。

      2.1.2工作流程

      大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作流程主要分為三步:第1步,數(shù)據(jù)接入。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集的感知設(shè)備會(huì)經(jīng)過安全邊界將其發(fā)送到主機(jī)系統(tǒng)中,子系統(tǒng)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理,之后將其頒發(fā)給批量以及實(shí)時(shí)同步服務(wù),使用Flume技術(shù)以及Datax技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,使其能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)集群之中。第2步,數(shù)據(jù)管理。批量同步服務(wù)以及實(shí)時(shí)同步服務(wù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分別實(shí)施相應(yīng)的管理,前者會(huì)將數(shù)據(jù)放置到離線主機(jī)中,主要以Hive以及Spark為主,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,了解當(dāng)前的治安形勢(shì)以及交通形勢(shì)[3]。后者則會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送給實(shí)時(shí)消息隊(duì)列以及計(jì)算集群主機(jī),主要包括Kafka以及Flink,能夠?qū)?shù)據(jù)實(shí)施規(guī)范化整理以及清洗處理。第3步,知識(shí)管理。通過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及離線數(shù)據(jù)進(jìn)行管理之后,可以產(chǎn)生部分具備知識(shí)屬性的數(shù)據(jù)信息,將這一類信息上傳給在線存儲(chǔ)單元,能夠利用消息服務(wù)功能進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)以及數(shù)據(jù)推送使其可以為其他應(yīng)用子系統(tǒng)提供相應(yīng)的功能。如圖1所示,即為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作流程圖。

      2.2 完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)

      大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ),只有不斷對(duì)該平臺(tái)的功能進(jìn)行完善,才能夠提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性。第一,需要對(duì)數(shù)據(jù)接入?yún)R聚功能進(jìn)行改進(jìn)。公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)來源較為廣泛,格式差異較為明顯,并且數(shù)據(jù)種類較多。公安機(jī)關(guān)獲取數(shù)據(jù)的方式主要包括技術(shù)以及管理兩種手段,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面包括庫表、消息、加密文件、壓縮文件以及文本數(shù)據(jù)等,在對(duì)接系統(tǒng)方面涉及到文件系統(tǒng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫等[4]。由此可見,需要打造規(guī)范化的數(shù)據(jù)接入流程,才能夠滿足多種來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)接入,并通過相關(guān)功能使其能夠達(dá)到統(tǒng)一輸出的效果,能夠提高后續(xù)數(shù)據(jù)處理的效率。作為公安機(jī)構(gòu)的工作人員可以利用頁面對(duì)數(shù)據(jù)源配置以及任務(wù)配置進(jìn)行調(diào)整,從而保障數(shù)據(jù)的有效介入。第二,對(duì)數(shù)據(jù)處理功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。數(shù)據(jù)處理應(yīng)當(dāng)滿足上述接入數(shù)據(jù)的處理需求,按照要求實(shí)施數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等處理環(huán)節(jié),將社會(huì)治安防控工作中不重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過濾,使留下的數(shù)據(jù)能夠和防控業(yè)務(wù)的開展有緊密的聯(lián)系,從而提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值性。第三,對(duì)數(shù)據(jù)治理功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。數(shù)據(jù)治理功能可以對(duì)數(shù)據(jù)的各個(gè)使用和處理環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃以及設(shè)計(jì),加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的控制,從而提高數(shù)據(jù)使用質(zhì)量。通過對(duì)數(shù)據(jù)治理功能進(jìn)行規(guī)范,能夠提高數(shù)據(jù)資源的透明度,使數(shù)據(jù)能夠做到可以管理和可以控制,對(duì)于提高數(shù)據(jù)使用安全性有著積極影響。

      2.3構(gòu)建一體化、數(shù)字化指揮體系

      首先要打造省級(jí)數(shù)字化指揮部,對(duì)社會(huì)治安防控工作進(jìn)行統(tǒng)一指揮。在進(jìn)行防控工作時(shí),利用大數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控以及信息處理技術(shù)等打破存在的信息孤島問題,將公安機(jī)關(guān)作為主體,聯(lián)合政府部門進(jìn)行配合,完成信息共享以及資源的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社會(huì)治安防控網(wǎng)絡(luò),能夠?yàn)楦鱾€(gè)單位提供數(shù)據(jù)和信息,打造一體化防控體系。省級(jí)指揮部能夠?qū)?shù)字化社會(huì)治安防控工作提供宏觀層面上的組織領(lǐng)導(dǎo),對(duì)防控原則、防控步驟、防控方案以及防控規(guī)劃進(jìn)行協(xié)調(diào)。其次,需要成立市級(jí)數(shù)字化指揮中心。指揮中心應(yīng)當(dāng)將指揮部的工作要求作為基本原則,執(zhí)行省級(jí)部門以及市局部門所提出的防控工作方案,合理利用大數(shù)據(jù)信息對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行分析以及預(yù)判。在日常工作中需要對(duì)巡防警務(wù)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)控,用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)信息變化情況進(jìn)行評(píng)估,打造信息化的防控工作模式。最后,成立以派出所為主的綜合指揮室。派出所是負(fù)責(zé)社會(huì)治安防控工作的基層部門,必須要對(duì)派出所的工作模式進(jìn)行改進(jìn),推進(jìn)基礎(chǔ)工作信息化,建立綜合指揮室,充分發(fā)揮派出所在信息監(jiān)控、信息分析以及指揮方面的功能。派出所在一次性采集到信息后,將信息在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進(jìn)行流轉(zhuǎn),從而達(dá)到全警共享的目的,形成信息采集——實(shí)地走訪——重點(diǎn)盤查——信息研判——社會(huì)治安管控——實(shí)施抓捕的防控工作模式。

      三、結(jié)束語

      社會(huì)治安防控會(huì)影響到社會(huì)和國(guó)家的發(fā)展,只有不斷加強(qiáng)防控效果才能夠?yàn)槿藗儬I(yíng)造良好、安全的生活環(huán)境,從而推動(dòng)政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)方面的持續(xù)發(fā)展。目前在大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治安防控工作面臨著信息孤島、信息收取不及時(shí)、信息處理滯后的問題,給社會(huì)治安防控帶來了一定的難度。

      為了能夠更好的完成治安工作,需要將大數(shù)據(jù)有機(jī)融入到社會(huì)治安防控體系中,推動(dòng)現(xiàn)代化警務(wù)工作模式的形成,加快防控體系變革速度。未來世界發(fā)展方向?qū)?huì)變得更加多元,社會(huì)治安防控所面臨的問題以及挑戰(zhàn)也會(huì)有所增加,必須要加強(qiáng)新型技術(shù)的使用,才能夠使防控工作體系滿足社會(huì)發(fā)展需求。

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