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    湖南省油菜連陰雨災(zāi)害指標及產(chǎn)量損失評估

    2021-09-26 02:18:10鄧梅劉熱雄王雪琦肖詩堯胡英超楊芬
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年17期
    關(guān)鍵詞:連陰雨油菜

    鄧梅 劉熱雄 王雪琦 肖詩堯 胡英超 楊芬

    摘要:利用湖南省油菜種植區(qū)1991—2020年10個農(nóng)業(yè)氣象觀測代表站的油菜生育期觀測資料、1991—2020年逐日的氣象資料以及油菜的產(chǎn)量資料,構(gòu)建連陰雨類型并統(tǒng)計發(fā)生情況,采用拉格朗日插值法,通過期望產(chǎn)量提取油菜連陰雨災(zāi)損率,建立連陰雨日數(shù)與油菜產(chǎn)量損失評估模型。結(jié)果表明,油菜因連陰雨導(dǎo)致的產(chǎn)量災(zāi)損率在1.4%~18.1%之間,平均災(zāi)損率為8.0%;油菜花期—綠角形成期持續(xù)無日照(S1)和有/無降水日,日照不足2 h的組合最長持續(xù)日數(shù)(R3)2種類型的連陰雨同時出現(xiàn)時,油菜將顯著性減產(chǎn);綠角形成期—成熟期單獨出現(xiàn)持續(xù)降水(R1),有/無降水和日照不足2 h組合(R3)的連陰雨類型時,一般減產(chǎn)率小于15%,而同時出現(xiàn)S1和R3將導(dǎo)致油菜明顯減產(chǎn);以最長連續(xù)無日照(S1)、最長連續(xù)降水日數(shù)(R1)和最長連續(xù)降水和無降水且日照小于2 h的組合日數(shù)(R3)為主,劃分為輕、中、重3個等級的連陰雨氣象災(zāi)害指標;最后構(gòu)建了不同等級連陰雨與災(zāi)損率的評估模型,通過計算得到油菜花期—綠角形成期、綠角形成期—成熟期遇輕度連陰雨時的平均災(zāi)損率分別為6.34%和8.11%;油菜花期—綠角形成期、綠角形成期—成熟期遇中度連陰雨時的平均災(zāi)損率分別為12.72%和11.10%。該研究結(jié)果可為農(nóng)業(yè)決策和生產(chǎn)部門進行品種規(guī)劃、災(zāi)害風(fēng)險管理和種植管理提供科學(xué)依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:油菜;連陰雨;災(zāi)害指標;災(zāi)損率;產(chǎn)量損失評估

    中圖分類號:S422? 文獻標志碼:A

    文章編號:1002-1302(2021)17-0096-04

    收稿日期:2020-10-30

    基金項目:湖南省氣象局科技項目(編號:XQKJ20B008)。

    作者簡介:鄧梅(1989—),女,湖南邵陽人,碩士,工程師,主要從事環(huán)境氣象研究。E-mail:929023370@qq.com。

    油菜為我國第一大油料作物,也是植物油最主要的來源,湖南省是我國重要的油菜主產(chǎn)區(qū),自20世紀90年代以來其種植面積和產(chǎn)量均位于全國前列,近5年來該省油菜種植面積穩(wěn)定在12萬hm2左右,產(chǎn)量穩(wěn)定在200萬t左右,位居全國第3位[1-2]。但湖南省的亞熱帶季風(fēng)氣候和獨特的地理環(huán)境,春季容易出現(xiàn)連陰雨天氣,易造成低溫寡照,土壤濕度大,使得油菜生長發(fā)育遲緩,甚至停滯,導(dǎo)致開花結(jié)角受阻,單株角果數(shù)減少,千粒質(zhì)量下降,病蟲害流行等,嚴重影響油菜的產(chǎn)量和品質(zhì)[3-5]。有研究表明,在長江中下游地區(qū),連陰雨是造成油菜減產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害[6-8]。

    國內(nèi)外學(xué)者對連陰雨天氣的研究多集中于成因、氣候背景、時空分布特征等方面[9-11]。關(guān)于連陰雨的災(zāi)害指標,前人也做了較多的研究,總結(jié)出了其發(fā)生規(guī)律,并構(gòu)建出相關(guān)指標[12-13],如劉瑞娜等篩選了連陰雨關(guān)鍵致災(zāi)因子,構(gòu)建了油菜花期連陰雨指標[14];成林等通過連陰雨日數(shù)與減產(chǎn)率建立了夏玉米的連陰雨災(zāi)害等級指標[15]。目前湖南省關(guān)于油菜連陰雨災(zāi)害的研究多為2010年前的資料,且對于連陰雨災(zāi)害損失評估的研究相對不足,多為定性分析,缺乏定量化分析和評估,大多為采用單一因素如降雨日數(shù)作為致災(zāi)因子進行損失評估,如趙輝等利用拉格朗日插值法分離連陰雨災(zāi)損率,評估連陰雨的災(zāi)害損失[16],許孟會等利用連陰雨過程日數(shù),定性分析了連陰雨對信陽市冬小麥的影響與危害[17]。經(jīng)實踐證明,連陰雨常規(guī)指標存在總雨量要求偏低、連陰雨雨日間斷、日照時數(shù)考慮不足等問題;另外,針對作物不同和地域差異,指標不可通用等問題。因缺乏油菜特定作物連陰雨指標的相關(guān)研究,目前農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)工作中,沒有明確的災(zāi)害評判和災(zāi)害損失評估依據(jù),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警、評估和氣象災(zāi)害保障服務(wù)等工作較被動。

    本研究根據(jù)日照和降水構(gòu)建連陰雨類型并統(tǒng)計發(fā)生情況,采用拉格朗日插值法,通過期望產(chǎn)量提取油菜連陰雨災(zāi)損率,建立連陰雨日數(shù)與油菜產(chǎn)量損失評估模型,可為農(nóng)業(yè)管理部門決策、農(nóng)作物生產(chǎn)布局、農(nóng)民生產(chǎn)種植和防災(zāi)減災(zāi)提供參考。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)資料

    本研究選取湖南省15個農(nóng)業(yè)氣象試驗(觀測)站1991—2020年的油菜觀測資料,1991—2020年(10月至次年5月)相應(yīng)國家氣象站的逐日氣象資料,數(shù)據(jù)來源于湖南省氣象信息中心;湖南省統(tǒng)計局提供的1991—2020年油菜種植面積及產(chǎn)量資料。

    1.2 資料篩選

    分析各站點油菜生育期觀測資料,湖南省油菜大都在9月中下旬開始播種,至次年5月上中旬收獲,開花—綠角形成期主要集中在3月,綠角形成期—成熟期主要集中在4—5月。因此,本研究的氣象資料選取10月至次年5月間的數(shù)據(jù)。另外,油菜出苗期湖南省氣候以秋旱少雨為主,連陰雨對油菜產(chǎn)量影響甚微[18],故在構(gòu)建指標時只考慮開花期至成熟期的連陰雨情況。

    1.3 研究方法

    1.3.1 產(chǎn)量災(zāi)損率 油菜產(chǎn)量災(zāi)損通常是由于連陰雨、凍害、干旱和漬害等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害共同影響造成的,為了單獨將連陰雨引起的災(zāi)損提取出來,首先利用拉格朗日插值法[19]計算出期望產(chǎn)量。期望產(chǎn)量是指油菜花期至成熟期未出現(xiàn)連陰雨災(zāi)害時的可能產(chǎn)量。首先,在產(chǎn)量序列中篩選出基本無明顯災(zāi)情年份x1,x2,…,xn,提取出對應(yīng)年份的油菜單位面積產(chǎn)量y1,y2,…,yn,構(gòu)成基本序列,然后,根據(jù)拉格朗日插值原理,出現(xiàn)災(zāi)情的第x年,假設(shè)不受災(zāi)情影響的期望產(chǎn)量 表示為:

    yh(x)=∑ni=1yi∏nj=1x-xjxi-xj。(1)

    式中:∏nj=1表示乘積取遍j從1到n的全部數(shù)值,但去除j=i的情況。

    最后,由期望產(chǎn)量和實際產(chǎn)量,便可得出因連陰雨災(zāi)害造成的災(zāi)損率yd:

    yd=(yh-yt)/yh×100%。(2)

    式中:i,j=1,2,3,…,n為基本無連陰雨災(zāi)害年的年份序列;yh為期望產(chǎn)量;yt為實際產(chǎn)量。當(dāng)yd<0時,表示連陰雨對作物產(chǎn)量影響較小,當(dāng)yd≥0時,其數(shù)值表示連陰雨對作物產(chǎn)量造成損失率的大小。

    1.3.2 指標構(gòu)建 考慮到油菜生殖生長期間光照不足和持續(xù)降水均會影響其生長發(fā)育和產(chǎn)量的形成,其次,光照不足和持續(xù)降水可能會產(chǎn)生復(fù)合影響,因此,分別從日照持續(xù)不足、連續(xù)降水及兩者的組合方面構(gòu)建連陰雨災(zāi)害指標。篩選出油菜開花期至成熟期逐日資料中滿足以下條件的日數(shù):(1)最長連續(xù)無日照時數(shù)的日數(shù)(S1);(2)最長連續(xù)降水日數(shù)(R1);(3)有/無降水日,日照不足1 h的組合最長持續(xù)日數(shù)(R2);(4)有/無降水日,日照不足2 h的組合最長持續(xù)日數(shù)(R3)。

    (1)相關(guān)分析。為了明確連陰雨氣象條件與油菜減產(chǎn)率的相關(guān)分析,將災(zāi)損率劃分為0~5%、>5%~10%、>10%~15%和>15% 4個等級,分別求算各級災(zāi)損率與連陰雨日數(shù)的相關(guān)程度。

    (2)統(tǒng)計分析。從對災(zāi)損率影響高的樣本區(qū)間中,通過逐級排序及頻數(shù)統(tǒng)計,篩選連陰雨指標。首先對S1排序,S1相等時,記錄頻數(shù)最高的R1、R2和R3的值,以此類推。將各類連陰雨出現(xiàn)的日數(shù)與平均日數(shù)相比較,大于平均狀況的即可認為出現(xiàn)了連陰雨災(zāi)害,以此劃定油菜花期至成熟期的連陰雨指標。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 產(chǎn)量災(zāi)損率

    篩選出1991—2020年油菜花期至成熟期出現(xiàn)S1、R1、R2和R3的所有連陰雨情況,通過拉格朗日插值法計算得到期望產(chǎn)量,以此計算出各站點因連陰雨導(dǎo)致的油菜產(chǎn)量災(zāi)損率(圖1),可以得出,油菜因連陰雨導(dǎo)致的產(chǎn)量災(zāi)損率在1.4%~18.1%之間,平均災(zāi)損率為8.0%。

    2.2 災(zāi)損率與連陰雨日數(shù)的相關(guān)性分析

    篩選出1991—2020年油菜因連陰雨減產(chǎn)的年份,分別計算災(zāi)損率與花期—綠角形成期(P1)、綠角形成期—成熟期(P2)連陰雨日數(shù)的相關(guān)系數(shù)(表1、表2)。從表1可以得出,>10%~15%災(zāi)損率等級與R3的相關(guān)系數(shù)達到顯著性水平,>15%災(zāi)損率等級與S1、R3的相關(guān)系數(shù)達到顯著性水平,表明花期—綠角形成期持續(xù)無日照和有/無降水日,日照不足2 h的組合最長持續(xù)日數(shù)2種類型的連陰雨同時出現(xiàn)時,將對油菜的最終產(chǎn)量有顯著的減產(chǎn)效應(yīng)。

    表2中顯示>5%~10%災(zāi)損率等級與R3,>10%~15%災(zāi)損率等級與R1以及>15%災(zāi)損率等級與S1、R3的相關(guān)系數(shù)均達到顯著性水平,表明綠角形成期—成熟期單獨出現(xiàn)持續(xù)降水,有/無降水和日照不足 2 h 組合的連陰雨類型時,一般減產(chǎn)率小于15%,而綠角形成期—成熟期同時出現(xiàn)S1和R3將導(dǎo)致油菜顯著性減產(chǎn)。

    2.3 連陰雨指標構(gòu)建

    統(tǒng)計17個代表站1991—2020年花期至成熟期各類型的連陰雨日數(shù),先將S1按從小到大排序,S1可分為5~13(步長為1)9檔次,然后依次統(tǒng)計S1各檔次中R1、R2和R3出現(xiàn)的日數(shù)。由表3可以看出,花期—綠角形成期S1的平均日數(shù)為8 d,與之對應(yīng)的R1、R2和R3出現(xiàn)的日數(shù)分別為6、9、10 d,視為中度災(zāi)害;當(dāng)S1大于13時的樣本數(shù)僅占總樣本數(shù)的4.1%,可認為極端災(zāi)害性天氣,視為重度連陰雨災(zāi)害。同理分析R1、R2和R3。

    由于有/無降水和日照不足1 h組合的連陰雨類型R2包含在有/無降水和日照不足2 h組合的連陰雨類型R3中,因此分類時不單獨考慮R2的情況,最后根據(jù)表3和各類型連陰雨出現(xiàn)的日數(shù)確定連陰雨災(zāi)害指標(表4)。

    2.4 連陰雨災(zāi)害損失評估

    根據(jù)表4中的油菜連陰雨等級指標,篩選出1991—2020年因連陰雨導(dǎo)致的減產(chǎn)年,分別統(tǒng)計花期—綠角形成期和綠角形成期—成熟期的各類連陰雨日數(shù),與災(zāi)損率建立多元回歸方程,獲得不同等級連陰雨與災(zāi)損率的回歸系數(shù)(表5),將油菜生長不同時期出現(xiàn)的連陰雨日數(shù)和對應(yīng)的系數(shù)代入公式3,即可得出因連陰雨導(dǎo)致的災(zāi)損率。

    |a|=C0+C1S1+C2R1+C3R2+C4R3。(3)

    通過計算得到油菜花期—綠角形成期、綠角形成期—成熟期遇輕度連陰雨時的平均災(zāi)損率分別為6.34%和8.11%;油菜花期—綠角形成期、綠角形成期—成熟期遇中度連陰雨時的平均災(zāi)損率分別為12.72%和11.10%。

    3 結(jié)論與討論

    (1)通過統(tǒng)計分析1991—2020年油菜生長期內(nèi)連陰雨發(fā)生情況,采用拉格朗日插值法計算得到期望產(chǎn)量,計算得到油菜因連陰雨導(dǎo)致的產(chǎn)量災(zāi)損率在1.4%~18.1%之間,平均災(zāi)損率為8.0%,表明連陰雨是影響油菜產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。

    (2)分階段統(tǒng)計油菜花期—綠角形成期(P1)、綠角形成期—成熟期(P2)與災(zāi)損率的相關(guān)性。油菜花期—綠角形成期(P1)>10%~15%災(zāi)損率等級與R3、>15%災(zāi)損率等級與S1和R3的相關(guān)系數(shù)達到顯著性水平,表明花期—綠角形成期持續(xù)無日照(S1)和有/無降水日,日照不足2 h的組合最長持續(xù)日數(shù)(R3)2種類型的連陰雨同時出現(xiàn)時,將對油菜的最終產(chǎn)量有顯著的減產(chǎn)效應(yīng);綠角形成期—成熟期(P2)>5%~10%災(zāi)損率等級與R3、>10%~15%災(zāi)損率等級與R1以及>15%災(zāi)損率等級與S1和R3達顯著相關(guān),表明綠角形成期—成熟期單獨出現(xiàn)持續(xù)降水,有/無降水和日照不足2 h組合的連陰雨類型時,一般減產(chǎn)率小于15%,而綠角形成期—成熟期同時出現(xiàn)S1和R3將導(dǎo)致油菜顯著性減產(chǎn)。

    (3)以最長連續(xù)無日照(S1)、最長連續(xù)降水日數(shù)(R1)和最長連續(xù)降水和無降水且日照小于2 h的組合日數(shù)(R3)為主,劃分了影響油菜輕、中、重3個等級連陰雨氣象災(zāi)害指標。

    (4)分別統(tǒng)計花期—綠角形成期和綠角形成期—成熟期的各類連陰雨日數(shù),與災(zāi)損率建立多元回歸方程,獲得不同等級連陰雨與災(zāi)損率的評估模型,通過計算得到油菜花期—綠角形成期、綠角形成期—成熟期遇輕度連陰雨時的平均災(zāi)損率分別為6.34%和8.11%;油菜花期—綠角形成期、綠角形成期—成熟期遇中度連陰雨時的平均災(zāi)損率分別為12.72%和11.10%。

    連陰雨災(zāi)害是復(fù)雜的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,不同作物的不同發(fā)育時期對其的響應(yīng)程度不同,分作物分階段制定連陰雨標準尤為重要,可更有效地評估連陰雨的不利影響,但連陰雨發(fā)生期間除了溫光水對作物的影響外,空氣濕度、太陽輻射等因素均會對作物生長發(fā)育產(chǎn)生一定的影響[20],今后將考慮連陰雨期間其他因素的綜合影響,分析連陰雨災(zāi)害對作物生長的影響。

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