基于成本控制場(chǎng)景的數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建

閆彩霞 王記剛 劉穎

摘要：國家對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大力支持，數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇。為了研究數(shù)字管理，將數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)建設(shè)和場(chǎng)景應(yīng)用結(jié)合探討。分析了數(shù)據(jù)中臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)，為數(shù)據(jù)中臺(tái)選型提供了依據(jù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)為數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建提供了模型。結(jié)合供應(yīng)鏈成本控制場(chǎng)景，數(shù)據(jù)中臺(tái)將企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)靈活運(yùn)用，全領(lǐng)域、全過程進(jìn)行成本控制，展現(xiàn)出數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化;數(shù)據(jù)中臺(tái);大數(shù)據(jù);數(shù)字管理;成本控制

中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）23-0018-03

1 引言

數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價(jià)值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造的過程[1]。國家信息中心單志廣表示，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是眾多企業(yè)特別是大多數(shù)中小微企業(yè)的需要[2]。世界各國都已經(jīng)或者正在緊鑼密鼓地從戰(zhàn)略上布局產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2020年以來，我國實(shí)施了很多促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策。2020年5月13日，國家發(fā)展改革委聯(lián)合17個(gè)部門以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、行業(yè)龍頭企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)等145家單位，共同啟動(dòng)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動(dòng)（2020）”[3]。2020年5月30日，新華社對(duì)外發(fā)布《關(guān)于2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃執(zhí)行情況與2020年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃草案的報(bào)告》[4]，報(bào)告中談到了2020年發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的八項(xiàng)舉措。雖然我國數(shù)字化產(chǎn)業(yè)前景明朗，國家也大力支持，但企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一帆風(fēng)順。2020年9月，埃森哲與國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心合作發(fā)布的《2020中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，只有11%的中國企業(yè)數(shù)字化投入已轉(zhuǎn)化為績效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路曲折并非中國特例，如學(xué)者指出的，全球企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐都急需具備現(xiàn)實(shí)洞察力和戰(zhàn)略導(dǎo)向的系統(tǒng)性理論框架來指導(dǎo)[5]-[6]。有學(xué)者指出，基于大數(shù)據(jù)分析的科研，一定要注意：當(dāng)技術(shù)發(fā)展的速度非常快時(shí)，科研是否能跟上技術(shù)發(fā)展的腳步[5]。因此基于一定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、結(jié)合信息技術(shù)相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究可以助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺(tái)階。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需要配置了各種信息化系統(tǒng)，系統(tǒng)中積累了大量的數(shù)據(jù)。各信息化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)大多獨(dú)立建設(shè)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口標(biāo)準(zhǔn)不一致。各信息化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)就像一個(gè)個(gè)孤立的島嶼一樣，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。如何針對(duì)某個(gè)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出精致有效的信息并構(gòu)建個(gè)性化的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，將這些信息處理成有價(jià)值的數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)，是CIO面臨的一大挑戰(zhàn)，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。

目前國內(nèi)外企業(yè)信息化管理數(shù)字化研究大都處在業(yè)務(wù)研究層面，也就是根據(jù)信息系統(tǒng)的各個(gè)業(yè)務(wù)模塊如財(cái)務(wù)、采購、銷售、制造、人事管理等做業(yè)務(wù)層面的研究，研究者通常是各業(yè)務(wù)相關(guān)的專家，而不是信息技術(shù)方向的研究者，缺乏與技術(shù)的融合和落地實(shí)現(xiàn)。如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方向，有學(xué)者提出共享服務(wù)是財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開始，為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具，將數(shù)據(jù)作為決策的信息支撐[7]，但是未提及如何通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)。有學(xué)者提出數(shù)據(jù)中臺(tái)為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速[8]，列出了財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程框架，但是未體現(xiàn)場(chǎng)景案例與技術(shù)落地實(shí)現(xiàn)的結(jié)合。采購、銷售方向，通常研究的是線上銷售、移動(dòng)支付相關(guān)。其他方向也鮮有將信息化管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與技術(shù)融合的研究。

2 數(shù)據(jù)中臺(tái)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要路徑是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。阿里巴巴提出了數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行采集、加工、計(jì)算、存儲(chǔ)，通過前期的設(shè)計(jì)形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)算口徑，統(tǒng)一保障數(shù)據(jù)質(zhì)量面向數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，讓通用計(jì)算和數(shù)據(jù)能沉淀并能復(fù)用，提升計(jì)算效能[9]。數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)地讓數(shù)據(jù)用起來的機(jī)制，依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建一套把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)并為業(yè)務(wù)服務(wù)的機(jī)制。數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種戰(zhàn)略選擇。2019年是數(shù)據(jù)中臺(tái)的元年[10]。

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的目的是為企業(yè)帶來降本增效。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)要以價(jià)值為基礎(chǔ)，不能一下子建大而全的中臺(tái)，要基于小數(shù)據(jù)理念構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)[11]。數(shù)據(jù)中臺(tái)作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用難題的解決方案，指向企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，因此建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)，要依托于合適的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，首先選擇高價(jià)值的小場(chǎng)景，再逐步擴(kuò)散到全景圖。企業(yè)的管理目標(biāo)是通過綜合利用管理信息、靈活運(yùn)用現(xiàn)代科技，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略管理目標(biāo)，從而在長期經(jīng)營活動(dòng)中取得競爭優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的最大化。在企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略中，成本控制處于非常重要的地位。企業(yè)供應(yīng)鏈成本控制是一個(gè)高價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，涉及研發(fā)、采購、銷售、庫存、物流等環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)思維的理念從中選擇最有數(shù)據(jù)分析價(jià)值的場(chǎng)景，理清數(shù)據(jù)可以服務(wù)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

3 數(shù)據(jù)中臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)分析

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)要以技術(shù)為基礎(chǔ)支撐，就像是骨架撐起整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)不等同于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，又依托于大數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)分為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)工具技術(shù)。

3.1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù)相對(duì)技術(shù)難度比較大，企業(yè)只要選擇合適的開源技術(shù)即可，無需自己建設(shè)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù)主要用來解決兩個(gè)問題，一是大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理，二是大數(shù)據(jù)的分析。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)涉及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）、NewSQL數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無論是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中都占據(jù)著重要地位，常見數(shù)據(jù)庫有Oracle、MySQL、SQL Server等，MySQL由于其開源特性深受用戶歡迎。根據(jù)全球較為權(quán)威的DB-Engines公布的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)排名，截至2020年12月，排名前六位的數(shù)據(jù)庫，僅有排名第五的MongoDB是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，其余全部是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，且前3位所占有的比重遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他數(shù)據(jù)庫[12]。隨著互聯(lián)網(wǎng)Web2.0的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理超大規(guī)模和高并發(fā)事務(wù)時(shí)顯得力不從心，促進(jìn)了非關(guān)系數(shù)據(jù)庫NoSQL的產(chǎn)生和發(fā)展，NoSQL的目的是“Not Only SQL”，是在SQL之外的附加選擇。NoSQL不保證原子性、一致性、隔離性和持久性，同時(shí)其高性能、易擴(kuò)展、分布式架構(gòu)等特點(diǎn)使得NoSQL可以支持大規(guī)模、高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫種類有以Redis、Memcached為代表的鍵值數(shù)據(jù)庫、以Cassandra、HBase為代表的列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、以MongoDB、CouchDB為代表的文檔型數(shù)據(jù)庫、以Neo4J，InfoGrid，Infinite Graph為代表的圖數(shù)據(jù)庫等。NewSQL 是對(duì)各種新的可擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫的簡稱，可以存儲(chǔ)管理海量數(shù)據(jù)，保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫ACID事務(wù)特性，保留SQL作為查詢語言。對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。對(duì)于不僅需要存儲(chǔ)大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還要存儲(chǔ)少量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，同時(shí)要支持對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)內(nèi)容檢索、數(shù)據(jù)交叉比對(duì)、對(duì)數(shù)據(jù)做深度挖掘以及綜合分析，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以支撐。因此，可以選擇傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL與NewSQL 并存使用。