新時(shí)代人工智能教育理論的應(yīng)用對(duì)策研究

鐘彩，潘梅森，蔣毅，肖桂霞

摘要：新時(shí)代人工智能教育理論的應(yīng)用對(duì)策研究，首先需要客觀分析人工智能在教育中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，其次結(jié)合教育情況認(rèn)清教育風(fēng)險(xiǎn)，最后完善應(yīng)用方案。目的在于加大對(duì)人工智能教育理論的推廣，為智能教育的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：人工智能教育;模式創(chuàng)新;教育風(fēng)險(xiǎn);數(shù)據(jù)管理

中圖分類號(hào)：TP393? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）21-0009-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

新時(shí)代人工智能教育理論的應(yīng)用，是對(duì)教育模式的創(chuàng)新與發(fā)展?？茖W(xué)技術(shù)發(fā)展背景下，人工智能的應(yīng)用研究，以人智慧為核心進(jìn)行延伸與擴(kuò)展，人工智能屬于技術(shù)科學(xué)類型，在教育中應(yīng)用人工智能，為教育資源的豐富與教學(xué)模式的創(chuàng)新提供了幫助，同時(shí)不斷增加教育優(yōu)勢(shì)。我國在人工智能教育理論應(yīng)用方面非常重視，國務(wù)院就人工智能未來發(fā)展提出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并將其與教育充分結(jié)合，打造智能教育模式，為智能社會(huì)建設(shè)尋找更適合的教育契入點(diǎn)，采取智能技術(shù)進(jìn)行人才教育培訓(xùn)，積極改革傳統(tǒng)教育方法，完善在線教育培訓(xùn)平臺(tái)，制定更完善的教育規(guī)劃，堅(jiān)持做到教育發(fā)展與時(shí)俱進(jìn)，拓寬教育培訓(xùn)道路。

1 人工智能在教育應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)分析

人工智能教育理論的應(yīng)用，是教育智能化發(fā)展的技術(shù)支撐。尤其是現(xiàn)代化教育模式創(chuàng)新，人工智能技術(shù)為其提供更多教育內(nèi)容與理念，并且教育優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯。人工智能教育理論實(shí)際應(yīng)用期間，在很多方面為教育提供更便捷的教育工具，并且準(zhǔn)確詳細(xì)地展現(xiàn)出知識(shí)講解思維方式。以數(shù)字化形式將教育理論的動(dòng)態(tài)特性充分展現(xiàn)，為教師與學(xué)生提供更多交流與知識(shí)互動(dòng)的機(jī)會(huì)，打破傳統(tǒng)教育模式的限制。在教育與人工智能的相互合作、協(xié)調(diào)下，挖掘更多教育潛力，拓展教育指導(dǎo)與培訓(xùn)領(lǐng)域。

1.1 人工智能為學(xué)生學(xué)習(xí)創(chuàng)造更多有利條件

人工智能教育理論的應(yīng)用，為學(xué)生學(xué)習(xí)創(chuàng)造了更多有利條件，尤其是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能設(shè)備成為生活必備物品，如智能手機(jī)、平板、電腦等。人工智能教育理論下，積極開展線上教育，以各種App形式進(jìn)行為學(xué)生創(chuàng)造學(xué)習(xí)條件。學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)需要選擇復(fù)習(xí)或者需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，并學(xué)習(xí)時(shí)間更自由，提高學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間的安排效率，并真正做到隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)情況認(rèn)識(shí)到自身的不足，及時(shí)向教師請(qǐng)教。在此基礎(chǔ)上人工智能還積極開展個(gè)性化教育，學(xué)生有更多學(xué)習(xí)選擇權(quán)。人工智能教育模式下，結(jié)合學(xué)生知識(shí)掌握情況，學(xué)生關(guān)心的內(nèi)容等靈活調(diào)整學(xué)習(xí)主題，針對(duì)學(xué)生弱項(xiàng)進(jìn)行加強(qiáng)，針對(duì)學(xué)生強(qiáng)項(xiàng)進(jìn)行鞏固等[1]。綜合分析學(xué)生的學(xué)習(xí)資料與測(cè)試情況，針對(duì)性地制定學(xué)習(xí)方案，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)全面性進(jìn)步。

1.2 人工智能幫助教師更好地了解學(xué)生

人工智能教育理論的應(yīng)用，及時(shí)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)學(xué)生日常測(cè)試以及經(jīng)常查詢的問題等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的弱項(xiàng)，并為教師提出指導(dǎo)性建議，幫助學(xué)生更全面、詳細(xì)地了解學(xué)生。應(yīng)用程序在進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)與指導(dǎo)過程中，教師可以積極參與其中，及時(shí)與學(xué)生溝通交流，幫助學(xué)生制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃。

2 新時(shí)代人工智能教育理論的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

2.1 倫理安全問題

人工智能技術(shù)如同達(dá)摩克利斯之劍，為人們提供便捷性的同時(shí)，也形成了復(fù)雜的安全倫理問題。如數(shù)據(jù)鴻溝、數(shù)據(jù)泄漏等?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展在一定程度上推送了應(yīng)用倫理學(xué)的完善，而人工智能發(fā)展所形成的威力是傳統(tǒng)核物理的幾十倍，受客觀因素影響，人工智能技術(shù)倫理對(duì)于人工智能教育的涉及相對(duì)較少[2]。當(dāng)前人們雖然極為重視人工智能教育的倫理問題，但具有實(shí)際性的活動(dòng)相對(duì)較少，開展人工智能教育時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)各種問題。如以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能運(yùn)行期間有著較強(qiáng)的無序性，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全也沒有較強(qiáng)的約束，對(duì)學(xué)生的隱私信息缺少尊重性。數(shù)據(jù)倫理在人工智能倫理中有著重要的地位，實(shí)際操作與意識(shí)是人工智能倫理教育中需要重視的兩個(gè)方面，需結(jié)合實(shí)際情況制定合理的價(jià)值導(dǎo)向與價(jià)值觀，還應(yīng)主動(dòng)完善人工智能教育標(biāo)準(zhǔn)，由學(xué)校統(tǒng)一進(jìn)行倫理教育，并以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建人工智能教育制度，制定制度與嚴(yán)抓教育是真正解決倫理安全問題的主要方法。

2.2 人才與行業(yè)發(fā)展不匹配

科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步為人工智能教育的發(fā)展提供了有力的支撐。當(dāng)前人工智能教育正處于快速發(fā)展的階段，行業(yè)即是產(chǎn)品與人工智能的供應(yīng)者，也是利用教育信息化實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的設(shè)計(jì)者，更是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期應(yīng)用與策源地創(chuàng)新的支持者。我國一些地位為了更好地解決技術(shù)性問題，通常根據(jù)實(shí)際情況與企業(yè)合作，創(chuàng)建教育平臺(tái)，搭建教育系統(tǒng)。如建立教育評(píng)估中心、教育監(jiān)督中心、質(zhì)量檢測(cè)中心、數(shù)據(jù)中心，保證市、縣、校、班、生之間具有良好的貫通性，同時(shí)學(xué)生、學(xué)校與區(qū)域的發(fā)展也具有聯(lián)動(dòng)性。這些都表示企業(yè)在人工智能教育中有著極重要的地位與作用。但具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才以及教育建模人才相對(duì)較少，這也是企業(yè)面臨的主要問題[3]。我國近幾年雖然制定了相應(yīng)制度，學(xué)校也開設(shè)了人工智能專業(yè)，但實(shí)現(xiàn)批量產(chǎn)出還需要時(shí)間，同時(shí)培養(yǎng)人工智能教育人才的專業(yè)方案數(shù)量也相對(duì)較少，這在一定程度上阻礙了人工智能教育的發(fā)展。

2.3 數(shù)據(jù)分析模型缺少科學(xué)性

人工智能教育的應(yīng)用基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)建模分析，以數(shù)據(jù)的可能性為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，通過用腦、教育學(xué)以及學(xué)習(xí)等，確保數(shù)據(jù)分析模型逐漸成形，接著就可利用算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。選擇的數(shù)據(jù)主要由數(shù)據(jù)分析模型決定，怎樣利用數(shù)據(jù)判別價(jià)值對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果有著極為重要的意義。數(shù)據(jù)范式正處于新興發(fā)展階段，需較強(qiáng)的綜合創(chuàng)新水平。企業(yè)是人工智能教育應(yīng)用服務(wù)的基礎(chǔ)，雖然其擁有大量經(jīng)驗(yàn)豐富的人工智能人才與計(jì)算機(jī)人才，但教育信息化能力仍有待提升，教育數(shù)據(jù)建模人才也相對(duì)較少，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)建模仍不完善，應(yīng)用展示的成果雖較為優(yōu)秀，但建模卻缺少科學(xué)性[4]。