數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中的運(yùn)用

喬瑋

摘要：受信息技術(shù)影響，現(xiàn)代圖書館為了展現(xiàn)自身價(jià)值都積極引入了相關(guān)信息技術(shù)，使得圖書館朝信息化方向發(fā)展，這時(shí)信息技術(shù)就涉及圖書館的管理系統(tǒng)中，能夠幫助管理員做好管理工作，有利于圖書館運(yùn)維。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是圖書館管理信息系統(tǒng)中的常用技術(shù)，與信息系統(tǒng)作用及管理工作質(zhì)量有密切關(guān)系，因此如何正確應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)是現(xiàn)代圖書館需要思考的問(wèn)題，本文也將展開(kāi)研究，重點(diǎn)論述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中的運(yùn)用方法。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);圖書館;管理信息系統(tǒng)

目前，國(guó)內(nèi)圖書館基本都構(gòu)建了管理信息系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)的功能性普遍比較淺薄，一般只能用于信息儲(chǔ)存、信息查找、信息展示等工作環(huán)節(jié)，由此系統(tǒng)雖然有利于圖書館管理工作，實(shí)際效用水平卻相對(duì)薄弱。而針對(duì)這一現(xiàn)象，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠彌補(bǔ)當(dāng)前圖書館管理信息系統(tǒng)的短板，進(jìn)一步簡(jiǎn)化圖書館管理工作，還能對(duì)工作質(zhì)量做出更有力的保障，因此有必要對(duì)圖書館管理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行研究，此舉具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念與管理作用

1.1技術(shù)概念

顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是一種能夠不斷深入的挖掘大量數(shù)據(jù)的技術(shù)工具，該項(xiàng)技術(shù)在不斷發(fā)展中已經(jīng)趨向成熟，具有數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)、挖掘深度優(yōu)秀、性能全面等特點(diǎn)，因此可以投入實(shí)際應(yīng)用。在基本作用上，該項(xiàng)技術(shù)面對(duì)種類繁多，且量級(jí)龐大的數(shù)據(jù)，能夠在短時(shí)間內(nèi)提取所有數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征信息，這樣技術(shù)系統(tǒng)能對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行定義，隨后將任意數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，可得數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，根據(jù)關(guān)系能對(duì)數(shù)據(jù)代表事項(xiàng)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行判斷，而數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是十分復(fù)雜的，屬于隱含信息，單純從數(shù)據(jù)表面上是無(wú)法看出的，這就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的挖掘作用體現(xiàn)。此外，人工自然也具備一定的數(shù)據(jù)挖掘能力，可以對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行分析，但人工必然存在能力上的限制，實(shí)際分析中如果數(shù)據(jù)量太大，首先無(wú)法保障分析效率，其次很有可能出現(xiàn)分析不全面、不準(zhǔn)確等不良現(xiàn)象，因此有必要用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)代替人工完成大量數(shù)據(jù)分析工作。

1.2管理作用

在圖書館管理工作基礎(chǔ)上，根據(jù)該項(xiàng)工作的當(dāng)前要求，圖書館管理員除了要維系圖書館秩序以外，還要對(duì)圖書館用戶的各種需求來(lái)進(jìn)行分析，而該項(xiàng)工作就比較困難，因?yàn)閳D書館用戶的需求是不斷產(chǎn)生的，且種類繁多，還隨時(shí)會(huì)發(fā)生變化，同時(shí)很多用戶自己都不知道自己有什么需求，也不會(huì)主動(dòng)向圖書館管理員提出，所以依靠管理員進(jìn)行人工管理，只能做到維系圖書館秩序，難以分析用戶需求，這影響了現(xiàn)代圖書館的服務(wù)水平。但在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上，首先該項(xiàng)技術(shù)會(huì)不斷搜集用戶在圖書館中的行為，并將這些行為以數(shù)據(jù)形式儲(chǔ)存，其次將對(duì)這些行為進(jìn)行分析，通過(guò)分析可以從用戶綜合行為中得到用戶可能存在的需求，這樣就能提出準(zhǔn)確的服務(wù)方向，有利于圖書館服務(wù)水平，另外技術(shù)的介入能在短時(shí)間內(nèi)完成工作，可以應(yīng)對(duì)不斷產(chǎn)生、隨時(shí)變化的數(shù)據(jù)，可見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有良好的管理作用，應(yīng)用價(jià)值很高，值得推廣。

2 圖書館管理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用方法

圖書館管理信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用基礎(chǔ)，但如何將該項(xiàng)技術(shù)融入系統(tǒng)中，并充分發(fā)揮技術(shù)作用就是一大難題，要解決難題就必須采用正確運(yùn)用方法。為此，下文將提出技術(shù)在系統(tǒng)中的運(yùn)用方法，以供參考。

2.1基本思路

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中運(yùn)用的基本思路必須貼合管理需求，即現(xiàn)代圖書館管理工作希望了解用戶閱讀需求、購(gòu)書需求、閱讀興趣、閱讀習(xí)慣等，以便于圖書館經(jīng)營(yíng)與服務(wù)。因此技術(shù)運(yùn)用方法必須滿足這些需求，做到這一點(diǎn)就說(shuō)明技術(shù)運(yùn)用方法有效。本文技術(shù)運(yùn)用思路中技術(shù)運(yùn)用方法大體可分為四個(gè)步驟，分別為挖掘工具選擇、數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘成果總結(jié)。

2.2運(yùn)用方法

根據(jù)基本思路中技術(shù)運(yùn)用方法的四個(gè)步驟，下文將展開(kāi)相關(guān)分析。

（1）挖掘工具選擇

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展中出現(xiàn)了很多中挖掘工具，其中部分工具的性能、適用條件比較狹窄，不符合現(xiàn)代圖書館管理信息系統(tǒng)需求，因此必須慎重選擇數(shù)據(jù)挖掘工具，這樣才能對(duì)技術(shù)運(yùn)用效果做出保障。根據(jù)普遍數(shù)據(jù)挖掘工具的優(yōu)劣、特點(diǎn)，本文主要選擇了SQL數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL Server 2005）作為數(shù)據(jù)挖掘工具，該數(shù)據(jù)庫(kù)包含了大量數(shù)據(jù)挖掘方法，且相較于其他類似數(shù)據(jù)挖掘工具，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)非常明顯，具備獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理方式，在運(yùn)作中可以先保存海量數(shù)據(jù)，同時(shí)提出關(guān)鍵詞來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)，最后依靠挖掘邏輯來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣就能得到數(shù)據(jù)深層信息。可見(jiàn)SQL數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用不但簡(jiǎn)便，還行之有效，建議在圖書館管理信息系統(tǒng)中推廣。

（2）數(shù)據(jù)采集與處理

SQL作為數(shù)據(jù)挖掘工具不可能憑空運(yùn)作，因此必須在運(yùn)作前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與處理。具體方法可分為兩個(gè)步驟：①進(jìn)入SQL服務(wù)器找到代表數(shù)據(jù)采集邏輯的表格，該表格在初始化階段包含的信息非常少，不滿足圖書館數(shù)據(jù)采集需求，因此必須進(jìn)行完善，這里需要根據(jù)用戶閱讀需求、購(gòu)書需求、閱讀興趣、閱讀習(xí)慣等相關(guān)數(shù)據(jù)特征來(lái)進(jìn)行處理，由此得到完善的數(shù)據(jù)采集邏輯;②啟動(dòng)SQL Server Management Shad io，這樣能根據(jù)系統(tǒng)提出對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯表格進(jìn)行進(jìn)一步處理，使表格更貼合管理工作流程。經(jīng)過(guò)以上兩個(gè)步驟，就可以通過(guò)圖書館管理信息系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采集所得數(shù)據(jù)會(huì)被全部導(dǎo)入SQL的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間中接受挖掘分析。

（3）數(shù)據(jù)挖掘

要保障SQL能準(zhǔn)確挖掘出管理員想要的信息，在挖掘之前應(yīng)當(dāng)先設(shè)定好挖掘邏輯。以用戶閱讀需求為例，管理員應(yīng)當(dāng)先在SQL內(nèi)設(shè)定數(shù)據(jù)分類項(xiàng)，即用戶閱讀需求為分類項(xiàng)總目，其下要根據(jù)用戶閱讀需求的特征進(jìn)行細(xì)化分類，類如用戶翻閱記錄、用戶閱讀時(shí)長(zhǎng)、用戶上次閱讀位置記錄等，這樣SQL就會(huì)根據(jù)分類項(xiàng)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，獲取相關(guān)信息后進(jìn)行分析，這一步驟可以通過(guò)人工來(lái)完成，但如果條件允許，則建議引入智能邏輯來(lái)進(jìn)行分析。此外，無(wú)論是人工分析還是技術(shù)分析，分析的基本流程是相同的，即根據(jù)相關(guān)分類項(xiàng)總目下細(xì)化分類的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，推測(cè)用戶當(dāng)前可能存在什么需求，如在用于閱讀需求分類項(xiàng)總目下，通過(guò)用戶翻閱記錄可知用戶可能對(duì)哪些類型的圖書有興趣，這樣就可以向用戶推送相關(guān)類型的圖書，或者根據(jù)用戶閱讀時(shí)長(zhǎng)，可知用戶最感興趣的是哪些類型的圖書，可集中推送。