段笑晨,王 延,白 冰,董 冰,孫繼科
(國網(wǎng)天津市電力公司營銷服務(wù)中心,天津 300120)
故障錄波分析展示系統(tǒng)用于向客戶展示發(fā)生故障線路的錄波圖及其分析結(jié)果。而農(nóng)電營銷辦電終端指安裝的農(nóng)電營業(yè)廳的終端服務(wù)設(shè)備,一般由基于IBM架構(gòu)的計(jì)算機(jī)設(shè)備、觸摸屏設(shè)備、配套攝像頭以及鍵盤等外設(shè)組成。該故障錄波分析展示系統(tǒng)是電力營銷過程中營銷人員與客戶交流的重要媒介,對該系統(tǒng)進(jìn)行升級,可以有效改善農(nóng)電營銷的服務(wù)水平,改善客戶交互環(huán)境,提升農(nóng)電公司形象[1-3]。
將原始錄波圖數(shù)據(jù)輸入到故障錄波分析系統(tǒng)中,首先使用傅里葉分析法對其中的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域提取,發(fā)現(xiàn)50 Hz工頻之外的雜波頻率和偏離額定電壓之外的故障電壓[4-8]。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在頻域特征庫中對比故障類型,并生成分析報(bào)告。該系統(tǒng)輸出的3個結(jié)果包括分時(shí)提取后的輕量化錄波圖數(shù)據(jù)、經(jīng)過頻域特征分析后可以明確故障原因的故障波形輕量化數(shù)據(jù)以及對故障波形進(jìn)行特征庫對比后的分析報(bào)告。
圖1為故障錄波分析系統(tǒng)業(yè)務(wù)流圖,其中核心算法包括對錄波圖的特征聚類分析、頻域特征提取分析以及對頻域特征故障類型進(jìn)行識別的機(jī)器學(xué)習(xí)分析等,具體算法如下。
圖1 故障錄波分析系統(tǒng)業(yè)務(wù)流圖
使用相似性衡量(Similarity Measurement,SM)聚類算法分析錄波圖的電壓峰值和電流峰值分布,因?yàn)殡妷轰洸▓D和電流錄波圖中電壓數(shù)據(jù)和電流數(shù)據(jù)均為線性一維數(shù)據(jù),所以SM聚類可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效升維,詳細(xì)的提取方案如圖2所示。
圖2 錄波圖數(shù)據(jù)SM聚類提取方案圖
對圖2中得到的SMRU(t)、SMRI(t)以及SM(t)分析結(jié)果分別進(jìn)行minmax投影,獲得的數(shù)據(jù)選取min maxX(t)>0.85的錄波圖代碼段,可以有效提取錄波圖數(shù)據(jù)中的故障波形時(shí)間區(qū)域。minmax計(jì)算方法為:
式中:Xt為t時(shí)刻的錄波圖發(fā)生值,該發(fā)生值適用于包括電壓、電流、阻抗、電壓差值以及電流差值等任何錄波圖數(shù)據(jù);minX(t)和maxX(t)指錄波圖序列X(t)中的最小值和最大值。提取使min maxX(t)>0.85的所有t值并獲得其前后一定周期的錄波圖數(shù)據(jù),可以排除正常波形的數(shù)據(jù),使錄波圖數(shù)據(jù)得到輕量化處置[9,10]。
使用傅里葉變換法提取故障錄波圖中的信息,可以有效獲得錄波圖頻率信息中不等于50 Hz所有干擾波形的單列簡諧波數(shù)據(jù)的頻率。傅里葉變換的基函數(shù)為:
式中,f(t)為時(shí)域特征數(shù)據(jù)的擬合函數(shù),F(xiàn)(ω)為頻域特征數(shù)據(jù)的擬合函數(shù),ω、t分別為頻域指針和時(shí)域指針,e為自然常數(shù)。使用一次傅里葉變換后會得到不同頻率特征下的波形振幅關(guān)系數(shù)據(jù),排除50 Hz頻率下的數(shù)據(jù),提取其他所有在傅里葉函數(shù)中得到表達(dá)的特征數(shù)據(jù),即可得到回路中被干擾的波形。
常見的農(nóng)電故障包括單相及多相小電流接地、相間小電流短路、負(fù)載不均衡導(dǎo)致的中性點(diǎn)相位偏移、無功功率過高、用電線路阻性損耗、強(qiáng)干擾源、設(shè)備電弧放電等。在實(shí)際錄波圖故障分析中,選擇傅里葉變換后的5列最強(qiáng)雜波,將其干擾功率和發(fā)生頻率數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,輸出一個評價(jià)值,可以實(shí)現(xiàn)對故障類型的有效識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)圖
圖3中,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共輸入10個雙精度浮點(diǎn)數(shù)據(jù)(Double格式),輸出1個雙精度浮點(diǎn)數(shù)據(jù)(Double格式),將輸出數(shù)據(jù)與對應(yīng)庫中的故障類型進(jìn)行比對,以提出評價(jià)結(jié)果。
該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義為對上述的升維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,可設(shè)定3個隱藏層,分別包含7、5、1個節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)函數(shù)為降維處理中最容易表現(xiàn)數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的多項(xiàng)式回歸函數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),具體為:
式中,Xi為上一層輸入的第i個數(shù)據(jù),Y為該節(jié)點(diǎn)輸出數(shù)據(jù),j為多項(xiàng)式階數(shù),N為上一層的輸入數(shù)據(jù)總量,Aj為第j階多項(xiàng)式的待回歸系數(shù)。
某縣區(qū)農(nóng)電公司擁有電表戶2.8×104戶,其中1.1×104戶應(yīng)用了該革新系統(tǒng),1.7×104戶仍然使用傳統(tǒng)故障分析展示系統(tǒng)。比較該系統(tǒng)自2019年2月投運(yùn)到2020年2月的應(yīng)用數(shù)據(jù),分析其應(yīng)用效果。
一年考察期內(nèi),全轄區(qū)內(nèi)共發(fā)生客戶投訴411起,占全部客戶量的1.47%,使用傳統(tǒng)系統(tǒng)和革新系統(tǒng)的兩個區(qū)域內(nèi)的客戶投訴率基本一致。但受理客戶投訴后,兩個區(qū)域的客戶投訴處理結(jié)果滿意度有所區(qū)別??蛻敉对V受理能力如表1所示。
表1 客戶投訴受理能力
表1中,革新系統(tǒng)支持下的客戶滿意率為85.8%,高于傳統(tǒng)系統(tǒng)支持下的客戶滿意率81.5%,且革新系統(tǒng)支持下獲得的完全滿意率為53.7%,高于傳統(tǒng)系統(tǒng)下的43.4%。該數(shù)據(jù)表現(xiàn)證實(shí),即便客戶對農(nóng)電服務(wù)發(fā)生嚴(yán)重分歧意見后,該系統(tǒng)的展示功能可以讓用戶獲得更高的滿意度。
一年考察期內(nèi),全轄區(qū)共發(fā)現(xiàn)竊電行為101起,占全部客戶量的0.35%,使用傳統(tǒng)系統(tǒng)和革新系統(tǒng)的兩個區(qū)域內(nèi)的竊電發(fā)生率基本一致。發(fā)現(xiàn)竊電行為后,電力計(jì)量部門和電力營銷部門一般會主動執(zhí)行聯(lián)合行動,與竊電行為用戶進(jìn)行前期交涉,當(dāng)交涉無果時(shí),法務(wù)部門會進(jìn)行相關(guān)民事索賠訴訟或刑事自訴訴訟。該系統(tǒng)主要用于在現(xiàn)場交涉過程中向用戶展示相關(guān)的錄波圖數(shù)據(jù)以提供交涉依據(jù),或?qū)⑵渥鳛樽C據(jù)向法庭提交。竊電維權(quán)交涉能力表現(xiàn)如表2所示。
表2 竊電維權(quán)交涉能力
表2中,革新系統(tǒng)支持下的現(xiàn)場交涉成功率達(dá)到65.9%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)系統(tǒng)的35.0%,代表該系統(tǒng)在交涉過程中具有更強(qiáng)的說服力。而經(jīng)過交涉無果且訴訟敗訴的交涉失敗率,傳統(tǒng)系統(tǒng)支持下占6.7%,革新系統(tǒng)支持下占4.9%,革新系統(tǒng)的交涉失敗率相助低于傳統(tǒng)系統(tǒng)。
使用基于SM聚類特征提取、傅里葉分析頻率特征提取以及機(jī)器學(xué)習(xí)故障類型判定等錄波圖分析方法,在農(nóng)電辦電終端提供輕量化和可視化的故障錄波波形展示服務(wù)。將新舊系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行效果進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn),革新系統(tǒng)支持下的客戶滿意率為85.8%,高于傳統(tǒng)系統(tǒng)支持下的客戶滿意率81.5%,的現(xiàn)場交涉成功率達(dá)到65.9%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)系統(tǒng)的35.0%,代表該系統(tǒng)在交涉過程中具有更強(qiáng)的說服力和服務(wù)能力。