政策降低PM2.5濃度百萬(wàn)人避免過(guò)早死亡

日前，清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在《自然—地球科學(xué)》上發(fā)表相關(guān)研究，量化了2002—2017年間影響我國(guó)PM2.5污染及健康損失的主要因素。研究顯示，2002—2017年，我國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分別使得PM2.5年均濃度下降18.1和16.6微克/立方米，各避免了38萬(wàn)人和34萬(wàn)人的過(guò)早死亡風(fēng)險(xiǎn)。

該項(xiàng)研究是首次基于歷史數(shù)據(jù)和模型算法，對(duì)中國(guó)大氣PM2.5污染與相關(guān)因素進(jìn)行的定量分析?！癙M2.5污染與死亡風(fēng)險(xiǎn)有著密切的關(guān)系，此前研究表明空氣污染對(duì)于慢性病等患者會(huì)產(chǎn)生很大的健康影響?！闭撐耐ㄓ嵶髡?、清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系教授張強(qiáng)說(shuō)。

課題組設(shè)計(jì)出一套多學(xué)科交叉的模型方法，定量分解了經(jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)、污染末端治理、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口老齡化和醫(yī)療條件改善等8項(xiàng)主要因素在中國(guó)大氣PM2.5污染對(duì)公眾健康影響中的作用。

他們發(fā)現(xiàn)，如果單獨(dú)看經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)導(dǎo)致化石能源消費(fèi)增加、促成PM2.5濃度升高，相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)將增加123萬(wàn)人。也就是說(shuō)，如果任由PM2.5濃度上升，不加約束，那么整體人群的死亡風(fēng)險(xiǎn)將大幅上升。

“我們?cè)凇髿馐畻l實(shí)施之后，明顯看到了拐點(diǎn)。”張強(qiáng)說(shuō)，這意味著政府組織實(shí)施的能源環(huán)境政策減輕了PM2.5污染水平，使得人群整體的健康受益。

受益多少呢？結(jié)果顯示，污染末端治理政策的實(shí)施避免了87萬(wàn)人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，抵消了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致死亡風(fēng)險(xiǎn)增量的70%左右。而能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)空氣污染改善也有顯著貢獻(xiàn)，合計(jì)避免了72萬(wàn)人的過(guò)早死亡風(fēng)險(xiǎn)。

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