基于環(huán)境行為理論的公眾一次性塑料減量政策研究

張嘉戌，鄧義祥，張承龍，郝晨林

1.中國環(huán)境科學(xué)研究院水生態(tài)環(huán)境研究所 2.隧道股份上海城建市政工程(集團(tuán))有限公司 3.上海第二工業(yè)大學(xué)電子廢棄物研究中心

隨著世界各國對(微)塑料污染的日益關(guān)注，如何制訂科學(xué)有效的管理對策成為政策制定者需要考慮的現(xiàn)實(shí)問題[1-2]。當(dāng)前，我國已出臺了部分關(guān)于限制使用一次性塑料制品的法規(guī)，例如《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)塑料污染治理的意見》[3-4]《海南省全面禁止生產(chǎn)、銷售和使用一次性不可降解塑料制品實(shí)施方案》[5]等，這些行政法規(guī)對控制塑料垃圾污染具有重要作用。但總體而言，目前政策的約束對象更多為生產(chǎn)商(生產(chǎn)者責(zé)任制)及零售商(禁止銷售或進(jìn)口)[6]，對社會公眾在(微)塑料減量方面的作用重視不足，公眾對一次性塑料制品的依賴性使得這些政策的社會接受度普遍偏低。近年來部分學(xué)者開始從環(huán)境行為理論的角度研究如何解決環(huán)境問題，其中較為突出的研究成果包括計(jì)劃行為理論(theory of planned behavior，TPB)和規(guī)范激活理論(norm activation theory，NAM)。如Zhang等[7]在山東省開展了公眾能源節(jié)約行為調(diào)查，發(fā)現(xiàn)外部影響因素(external influencing factors)是影響能源節(jié)約行為最重要的因素；Shi等[8]對汽車尾氣PM2.5減量行為進(jìn)行了研究，證實(shí)了TPB理論在PM2.5減量行為調(diào)查中的適用性。筆者以微塑料的重要來源之一——一次性塑料為切入點(diǎn)，通過問卷形式對公眾的減塑意向進(jìn)行調(diào)研，使用AMOS軟件對問卷結(jié)果進(jìn)行建模研究，分析影響公眾使用一次性塑料的主要因素，以期為我國塑料污染控制決策提供支撐。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 理論分析

計(jì)劃行為理論和規(guī)范激活理論是環(huán)境行為理論的重要理論基礎(chǔ)。計(jì)劃行為理論由Ajzen于1991年提出，該理論核心是行為意向?qū)唧w行為的影響，而行為意向又受到態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制3個(gè)潛在變量的控制，其基本邏輯如圖1所示[9]。近年來，該理論已在多個(gè)環(huán)境行為意向研究中得到了應(yīng)用，例如民眾PM2.5減量行為[8]、能源節(jié)約行為[7]、資源回收行為[10]等，其實(shí)證研究結(jié)果均表明了計(jì)劃行為理論在環(huán)境行為研究中的適用性。

圖1 計(jì)劃行為理論邏輯Fig.1 Logistic concept of TPB

態(tài)度指個(gè)體對開展某一行為產(chǎn)生的價(jià)值判斷，態(tài)度越積極，個(gè)體越傾向于實(shí)施該特定行為。在多項(xiàng)環(huán)境保護(hù)調(diào)查中，均表明態(tài)度對于行為意向具有正向引導(dǎo)作用。例如，在對消費(fèi)者參觀綠色建筑的行為研究中，態(tài)度對于實(shí)際行為意向產(chǎn)生了正向作用[11]。主觀規(guī)范指個(gè)體實(shí)施某一行為時(shí)感受到外界對其產(chǎn)生的壓力，這些壓力包括群體觀點(diǎn)以及政策環(huán)境的變化。本研究中，主觀規(guī)范指消費(fèi)者在購買一次性塑料袋時(shí)感受到的道德壓力，這些壓力包括政府的環(huán)保規(guī)章制度以及社會中“限塑”趨勢，二者的社會影響力將會決定消費(fèi)者是否采取(微)塑料減量行為(減少購買塑料制品)，社會影響力越大意味著消費(fèi)者感知到的壓力也越大，采取(微)塑料減量行為的意愿就越強(qiáng)烈。感知行為控制即個(gè)人實(shí)施某一行為時(shí)所感受到的難易程度，是對提高或阻礙特定行為執(zhí)行力的相關(guān)因素可控程度的感知[12-13]，感知行為控制不僅能夠通過行為意向間接影響具體行為，而且較強(qiáng)的感知能力能夠使感知行為控制與具體行為構(gòu)成直接關(guān)聯(lián)，從而跳過過渡階段(行為意向)。本研究中，感知行為控制主要指消費(fèi)者采取(微)塑料減量行為時(shí)獲得機(jī)會與資源的難易程度，例如在當(dāng)前實(shí)施一次性塑料制品管理政策背景下中，塑料袋的種類下降而環(huán)保袋的價(jià)格上升，消費(fèi)者選購商品時(shí)感受到一定的經(jīng)濟(jì)壓力，這些壓力將促使消費(fèi)者實(shí)施(微)塑料減量行為。此外，在計(jì)劃行為理論模型中，行為意向越強(qiáng)烈，采取特定行為的可能性越大[14]。

規(guī)范激活理論由Schwartz在1977年提出[15]，該理論包含后果意識、責(zé)任歸因、道德規(guī)范與行為意向4個(gè)潛在變量，其中道德規(guī)范為核心變量，在后果意識、責(zé)任歸因與行為意向之間起到中介作用(圖2)。該理論在創(chuàng)立后不斷得到發(fā)展與完善，并在包括環(huán)保在內(nèi)的社會行為領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，例如建筑VOCs減排、高校節(jié)能行為等[16]。后果意識指個(gè)體認(rèn)識到未執(zhí)行特定行為所帶來的后果，本研究中，后果意識主要指消費(fèi)者沒有采取(微)塑料減量行為所帶來的環(huán)境后果，一般情況下這種后果感知越強(qiáng)烈，越能激發(fā)消費(fèi)者的道德責(zé)任感，最終促使消費(fèi)者采取(微)塑料減量行為。責(zé)任歸因指個(gè)人認(rèn)為需要對未執(zhí)行某種行為帶來的后果承擔(dān)責(zé)任[17]，該變量屬于較弱的道德責(zé)任感，在責(zé)任歸因與道德規(guī)范之間充當(dāng)中介作用，但較強(qiáng)的后果意識也能夠直接激發(fā)消費(fèi)者的道德責(zé)任感。道德規(guī)范是規(guī)范激活理論模型中的核心變量，指個(gè)體執(zhí)行某種行為所持有的道德義務(wù)[12]。

圖2 規(guī)范激活理論邏輯Fig.2 Logistic concept of NAM

1.2 研究假設(shè)

目前，國內(nèi)外已有部分學(xué)者將計(jì)劃行為理論和規(guī)范激活理論結(jié)合起來研究公眾行為心理[18]。本研究結(jié)合規(guī)范激活理論與計(jì)劃行為理論模型中的重要變量，根據(jù)各變量間的邏輯關(guān)系，提出公眾一次性塑料減量行為意向模型框架(圖3)。其中，主觀規(guī)范指公眾在采取一次性塑料制品減量行為時(shí)受到社會正面(或負(fù)面)評價(jià)的影響，感知行為控制涉及公眾采取一次性塑料感知到的難易程度。模型中H1～H10為連接各變量之間的關(guān)系，H1～H3表示后果意識與態(tài)度、道德規(guī)范、主觀規(guī)范的影響呈正相關(guān)；H4、H6表示態(tài)度與道德規(guī)范、行為意向呈正相關(guān)；H7表示道德規(guī)范與行為意向呈正相關(guān)；H5、H8a、H9表示主觀規(guī)范與道德規(guī)范、行為意向、感知行為控制呈正相關(guān)；H10表示感知行為控制與行為意向呈正相關(guān)；H8b表示主觀規(guī)范能通過感知行為控制正向影響行為意向。

圖3 公眾一次性塑料減量行為意向模型Fig.3 Model for the consumers single-use (micro)plastic reduction intention

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)

根據(jù)圖3意向模型設(shè)計(jì)調(diào)查問卷時(shí)，需針對模型中的變量設(shè)計(jì)不同的題項(xiàng)(測量變量)[8]。為增加問卷內(nèi)容的信度及效度，參考了較為成熟的環(huán)境調(diào)查問卷形式，結(jié)合一次性塑料減量問題進(jìn)行了修訂[19]。問卷共分3部分：第一部分為多項(xiàng)或單項(xiàng)選擇，用以了解受訪者對一次性塑料污染的了解程度；第二部分為調(diào)查主體內(nèi)容，問卷選項(xiàng)采用李克特5點(diǎn)計(jì)數(shù)法(1表示非常不同意，2表示不同意，3表示不確定，4表示同意，5表示非常同意)表示受訪者的態(tài)度；第三部分為受訪者個(gè)人信息。

為提高調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的合理性，正式調(diào)查前開展了預(yù)試調(diào)查，共收到49份問卷。預(yù)試調(diào)查結(jié)束后，對受訪者反映的部分問卷題意不清的問題進(jìn)行了修改，形成了正式問卷(表1)。使用SPSS軟件對預(yù)試問卷結(jié)果進(jìn)行了信度分析，表明每個(gè)潛在變量所設(shè)計(jì)的題項(xiàng)具有較好的一致性信度，各題項(xiàng)能代表潛在變量的含義。

表1 調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)Table 1 Structure of the investigation Table

2.2 調(diào)查對象分析

考慮到一次性塑料制品(塑料袋、塑料吸管、外賣餐具等)價(jià)值較低，調(diào)查時(shí)未區(qū)分受訪者地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異。通過線上、線下相結(jié)合方式發(fā)放問卷，線上問卷主要通過微信、QQ、微博等社交媒體發(fā)放，線上、線下受訪對象比例約為5∶1，最終得到408份有效問卷。調(diào)查對象的社會學(xué)特征見表2。由表2可知，調(diào)查對象能覆蓋不同的性別、年齡、學(xué)歷和經(jīng)濟(jì)狀況，總體來說20世紀(jì)80、90年代出生的年輕人居多，大專以上高學(xué)歷者居多。

表2 調(diào)查對象社會學(xué)特征Table 2 Social characteristics of the investigated persons

2.3 問卷結(jié)構(gòu)分析方法

根據(jù)AMOS軟件分析問卷的一致性信度，內(nèi)部一致性采用 Cronbach’s α及組合信度(composite reliability，CR)參數(shù)。CR計(jì)算公式[28]見式(1)。

(續(xù)表1)

CR=(∑λ)2/[(∑λ)2+∑θ]

(1)

式中：θ為標(biāo)準(zhǔn)誤差；λ為標(biāo)準(zhǔn)化因素荷載量。Cronbach’s α以及CR臨界值被廣泛認(rèn)為大于0.7最好，數(shù)值越大說明一個(gè)潛在變量內(nèi)各測量變量的相關(guān)性越大，內(nèi)部一致性越好[28-29]。

收斂效度通過變異數(shù)萃取量(AVE)參數(shù)進(jìn)行表達(dá)，計(jì)算公式為：

AVE=∑λ2/(∑λ2+∑θ)

(2)

AVE越大，說明潛在變量解釋題項(xiàng)(測量變量)的能力越強(qiáng)，不同題項(xiàng)越收斂于潛在變量。AVE的臨界值為0.5[30]。

3 結(jié)果與分析

3.1 問卷可信度分析

使用AMOS 24軟件對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)PBC3與PBC4 2個(gè)測量變量所對應(yīng)的λ分別為0.265與0.579，小于0.600，因此去除這2個(gè)測量變量(題項(xiàng))，對刪減后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分析，結(jié)果見圖4及表3。

圖4 結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果Fig.4 Analysis results of structural equation model

由表3可知，6個(gè)潛在變量的 Cronbach’s α以及CR均大于0.7，滿足信度要求[28]。各潛在變量的AVE均大于0.5，說明問卷收斂效度滿足要求。

表3 正式問卷調(diào)查分析結(jié)果Table 3 Analysis results of formal investigation Tables

判別效度指不同潛在變量理論上的相互關(guān)聯(lián)，相關(guān)系數(shù)越小，判別效度越好[31]。潛在變量平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)如表4所示。由表4可知，只有一個(gè)相關(guān)系數(shù)(AC與INT)為0.837，略大于AVE平方根0.834，其他各變量AVE平方根均大于與其相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)(即對角線下方或左方的值均小于對角線值)，由此說明問卷設(shè)計(jì)滿足判別效度要求。綜合以上結(jié)果，說明問卷設(shè)計(jì)同時(shí)滿足信度和效度要求，結(jié)構(gòu)較為合理[30]。

表4 潛在變量平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)Table 4 Average, standard variation and correlation coefficient of the potential variables

3.2 結(jié)構(gòu)模型分析

3.2.1整體模型結(jié)果

模型適配度指假設(shè)模型與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的擬合程度。利用AMOS 24軟件對模型的適配結(jié)果進(jìn)行分析，采用最大似然估計(jì)法，結(jié)果顯示部分適配度指標(biāo)達(dá)到了最佳要求，部分指標(biāo)基本接近臨界值(表5)，說明整體模型擬合度可接受，模型通過假設(shè)檢驗(yàn)[32]。

表5 模型適配度指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Test results of the major model fitness indices

3.2.2假設(shè)檢驗(yàn)

通過計(jì)算，得到該模型解釋了一次性塑料減量行為意向這一潛在變量94.1%的方差(R2=0.941)，說明所構(gòu)建的模型在微塑料減量行為研究中是適用的。就模型整體作用效果而言，各潛在變量對最終變量行為意向的總影響效果為后果意識(0.894)>道德規(guī)范(0.789)>主觀規(guī)范(0.528)>感知行為控制(0.256)>態(tài)度(-0.035)，說明后果意識對行為意向的總影響最顯著?；谶@一結(jié)論，說明消費(fèi)者在執(zhí)行塑料減量行為時(shí)，產(chǎn)生了過度使用塑料袋可能加劇(微)塑料污染的擔(dān)憂。

圖5為模型的路徑分析結(jié)果，顯示各變量間的直接作用關(guān)系。其中，路徑H1、H2、H3、H5、H7的系數(shù)均大于零(P<0.01)，表明調(diào)查結(jié)果支持該幾條路徑為正向影響的假說。道德規(guī)范(H7=0.803，P<0.001)與行為意向呈正相關(guān)，原因可能為環(huán)境友好行為多為利他主義，因此消費(fèi)者具有較高的社會責(zé)任感，道德規(guī)范較強(qiáng)。因此，為增強(qiáng)居民的道德意識，需要加強(qiáng)社會宣傳，讓消費(fèi)者切實(shí)感知到減少一次性塑料制品的使用對減輕(微)塑料污染具有重要作用。另外，后果意識對于道德規(guī)范具有正向影響作用。在規(guī)范激活理論(圖2)中，后果意識與責(zé)任歸因之間能夠共同對道德規(guī)范產(chǎn)生影響，因此基于這2條路徑的顯著作用，政府應(yīng)采取的措施包括通過媒體、學(xué)校等媒介擴(kuò)大宣傳(微)塑料對生態(tài)環(huán)境的危害以提高公眾對于(微)塑料污染的危害意識(后果意識)，從而正向影響居民的道德意識，進(jìn)而間接鼓勵居民的一次性塑料減量行為。感知行為控制對行為意向的正向影響作用在其他文獻(xiàn)也有報(bào)道，例如PM2.5減量行為[7]、公共交通使用行為[19]等，說明此條路徑在環(huán)境行為領(lǐng)域中具有一定的共同性。基于此，政府制定(微)塑料減量政策時(shí)可以參照其他具有類似路徑的污染物治理模式。問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,受訪者對于感知行為控制具有較高的分?jǐn)?shù)(平均值為4.1，標(biāo)準(zhǔn)差為0.15)，說明受訪者對減少一次性塑料制品的使用具有較高的控制力及自我效率(self-efficiency)，包括資金、時(shí)間等。這表明可通過采取措施提高公眾的感知行為控制來消除阻礙感知行為控制提高的潛在因素，包括加大對高性價(jià)比綠色替代品的研發(fā)、推進(jìn)綠色替代品在購物平臺的使用、提醒公眾購物前攜帶可重復(fù)使用布袋等。

注： **、*** 分別表示顯著性水平小于0.01、0.001。圖5 模型路徑分析結(jié)果Fig.5 Route analysis results of the model

態(tài)度指公眾對采取一次性塑料減量行為所持有的正面或負(fù)面的評價(jià)，本次調(diào)查H4為-0.103(P<0.01)，說明在一次性塑料減量模型中，公眾對一次性塑料減量的正面態(tài)度反而會削弱公眾所具有的道德責(zé)任感。此結(jié)論與文獻(xiàn)報(bào)道的部分環(huán)境行為研究結(jié)果不同，例如Wang等[19]整合NAM及TPB模型對居民節(jié)能行為進(jìn)行研究，表明態(tài)度對道德規(guī)范具有正向影響作用。這說明在不同的環(huán)境行為中，政策實(shí)施的影響路徑存在一定的差異。此外，態(tài)度對于行為意向也未產(chǎn)生顯著性影響(H6為0.042，P>0.05)，這在其他文獻(xiàn)也有類似結(jié)論，例如回收行為(香港地區(qū))[9]、電池回收[18]、退貨意向(逆向物流)[12]、塑料垃圾回收行為[25]等。主要原因可能是公眾未在減塑行動中得到實(shí)際回報(bào)，從而降低了對采取一次性塑料減量行為的動力[33]；同時(shí)受訪者可能未將減少一次性塑料制品和減輕一次性塑料污染直接關(guān)聯(lián)起來，從而降低了行為意愿[34]。因此政府制定政策時(shí)應(yīng)力求將個(gè)人的一次性塑料減量行為與其切身利益掛鉤，同時(shí)還應(yīng)制訂具體的行動指南，明確一次性塑料的削減對緩解(微)塑料污染的重要作用?？偟膩砜?，在所有變量間的路徑關(guān)系中，H9路徑系數(shù)最大,為0.840(P<0.001)，說明主觀規(guī)范對感知行為控制具有較強(qiáng)的正向引導(dǎo)作用。

3.3 間接效果分析

H8b即假設(shè)感知行為控制在主觀規(guī)范及行為意向之間產(chǎn)生(完全)傳遞效應(yīng)，本研究采用信賴區(qū)間法(bootstrap method)，使用AMOS 24軟件對模型對該傳遞效果進(jìn)行了計(jì)算，結(jié)果如表6所示。按照傳遞效果檢驗(yàn)順序，對主觀規(guī)范→行為意向的間接效果進(jìn)行檢驗(yàn)(圖6)。

表6 傳遞變量報(bào)告Table 6 Summarization report of transfer variables

圖6 傳遞效果檢驗(yàn)步驟Fig.6 Steps for the transmission effects verification

根據(jù)表7，總效果的2個(gè)不同的信賴區(qū)間[0.324,0.692]、[0.335,0.696]均不包含0，且Z為5.87，大于其臨界值1.96，表明總效果有效。由圖5路徑分析結(jié)果可知，主觀規(guī)范與行為意向之間的路徑系數(shù)為H8a=-0.094(P>0.05)，說明直接效果為負(fù)相關(guān)且不顯著。主觀規(guī)范→行為意向之間的間接效果點(diǎn)估計(jì)值(0.621)大于總效果的點(diǎn)估計(jì)值(0.528)，說明間接效果大于總效果，即假設(shè)H8b成立。結(jié)合以上分析，感知行為控制在主觀規(guī)范及行為意向中起到完全傳遞作用。

3.4 政策建議

通過以上分析，得出了影響公眾一次性塑料減量行為的正向路徑，并提出了相應(yīng)的政策建議，見表7。

表7 重點(diǎn)影響路徑及政策建議Table 7 Important effect routes and corresponding policy countermeasures

從表7可看出，通過增強(qiáng)公眾對(微)塑料污染的后果意識，進(jìn)而將后果意識轉(zhuǎn)換為主觀規(guī)范和道德規(guī)范，能夠最終影響到公眾的減塑行為意向。公眾在減塑心理上易受他人的影響，并視之為社會規(guī)范而減少使用一次性塑料制品，這說明利用具有社會影響力的名人進(jìn)行減塑行動示范宣傳可增強(qiáng)公眾減塑的信心，提高公眾減少使用一次性塑料制品的道德責(zé)任感?？紤]到模型中減塑態(tài)度未對減塑行為產(chǎn)生顯著的影響，制定針對一次性塑料減量的獎懲機(jī)制必不可少，以將減塑意愿轉(zhuǎn)化為實(shí)際的減塑行為。

4 結(jié)語

主觀規(guī)范→感知行為控制→行為意向的傳遞效應(yīng)可對居民的一次性塑料減量意向產(chǎn)生顯著的正向影響，為政府的政策宣傳提供新的視角，即擴(kuò)大宣傳(微)塑料的環(huán)境影響，使人們感受到(微)塑料對健康的負(fù)面影響；利用具有社會影響力的名人進(jìn)行減塑行動示范宣傳可增強(qiáng)公眾減塑的信心，從而帶動全社會的減塑行為趨勢。

公眾對減少使用一次性塑料制品具有較高的正面評價(jià)，但這對實(shí)際行為并未產(chǎn)生顯著影響。鑒于此，政府需通過各種媒介(新聞、學(xué)校等)及時(shí)向公眾展示一次性塑料研究的最新成果，并制定具體的行動指南強(qiáng)調(diào)一次性塑料的削減對緩解(微)塑料污染的決定性作用。此外，制定針對一次性塑料使用的獎懲機(jī)制必不可少，以增加公眾執(zhí)行一次性塑料減量行為的動力，從而架起態(tài)度與行為意向間的橋梁。

本研究初步構(gòu)建了研究居民一次性塑料減量行為的理論框架，但相關(guān)工作仍需要進(jìn)一步完善。首先，本研究只是將感知行為控制、主觀規(guī)范作為單一變量進(jìn)行處理，而未具體區(qū)分變量的二級含義，例如主觀規(guī)范包括描述性規(guī)范(側(cè)重他人的看法對個(gè)人的影響)與強(qiáng)制性規(guī)范(側(cè)重他人實(shí)際行為對個(gè)人的影響)。其次，(微)塑料是一個(gè)新型污染物，已有實(shí)證研究表明輪胎摩擦、化纖衣物、農(nóng)用地膜、化妝品中塑料微珠等均顯著造成了(微)塑料污染，因此需進(jìn)一步針對(微)塑料的不同來源全面探討(微)塑料減量行為的決定性因素，從而有利于制定差異化的政策。