人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響及對(duì)策

吳林智 楊雪 楊成相 段夢(mèng)琪

摘 要：智能會(huì)計(jì)時(shí)代，人工智能正以多方面、深層次的方式深刻影響和改變著財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展，給財(cái)會(huì)人員帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)、提出了更高的要求。文章在充分分析了人工智能時(shí)代財(cái)會(huì)人員面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇的基礎(chǔ)上，提出我國(guó)財(cái)會(huì)人員適應(yīng)和發(fā)展的“五大路徑”：轉(zhuǎn)變思想觀念，應(yīng)對(duì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn);重構(gòu)未來(lái)規(guī)劃，提升專業(yè)技能;明確自身優(yōu)勢(shì)，減小轉(zhuǎn)型壓力;完善專綜結(jié)合，成就復(fù)合人才;深化產(chǎn)教融合，降低培養(yǎng)難度。

關(guān)鍵詞：人工智能;智能會(huì)計(jì);會(huì)計(jì)人員;會(huì)計(jì)行業(yè)

本文索引：吳林智，楊雪，楊成相，段夢(mèng)琪.<標(biāo)題>.[J].中國(guó)商論，168-170.

中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）09（a）--03

智能會(huì)計(jì)時(shí)代，隨著人工智能及大數(shù)據(jù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，一些企業(yè)開(kāi)始引入財(cái)務(wù)機(jī)器人、建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心、搭建財(cái)務(wù)中臺(tái)等。2019年中央全面深化改革委員會(huì)審議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》，該文件提出要在把握新型人工智能特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合不同行業(yè)與地區(qū)特點(diǎn)，將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)體應(yīng)用，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的人工智能新業(yè)態(tài)。

在國(guó)家政策、計(jì)算機(jī)技術(shù)及大數(shù)據(jù)的支持下，人工智能與財(cái)會(huì)結(jié)合取得越來(lái)越大的突破，財(cái)會(huì)人員的職業(yè)生涯面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，不是給傳統(tǒng)財(cái)會(huì)披上“智能”的外衣，而是要從人才、硬件、教育等多方面升級(jí)，特別是對(duì)人才的培養(yǎng)提出了更高要求。對(duì)于我國(guó)大多數(shù)財(cái)會(huì)人員來(lái)說(shuō)，人工智能是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的全新命題，因此面對(duì)人工智能，深入分析我國(guó)財(cái)會(huì)人員面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，主動(dòng)探尋財(cái)會(huì)工作如何沖破挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)革命性進(jìn)步的現(xiàn)實(shí)路徑，具有較強(qiáng)的研究?jī)r(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響

人工智能快速發(fā)展，隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人、共享中心以及財(cái)務(wù)中臺(tái)的逐步使用，促進(jìn)了財(cái)會(huì)行業(yè)的革新與升級(jí)，大大提升了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的效率和準(zhǔn)確率的同時(shí)，給財(cái)會(huì)從業(yè)人員帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)及稅務(wù)工作崗位受到擠壓。

1.1 基礎(chǔ)財(cái)會(huì)工作崗位進(jìn)一步減少

基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作實(shí)質(zhì)上是一套循環(huán)往復(fù)、周期性的程序，計(jì)算機(jī)程序能夠比較容易地進(jìn)行模仿，并且智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)挖掘及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等功能，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作被批量化處理是一種不可逆的時(shí)代發(fā)展潮流，基礎(chǔ)崗位的需求量會(huì)不斷下降，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)從業(yè)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，加大了出現(xiàn)社會(huì)問(wèn)題的概率。

1.2 財(cái)會(huì)人員技能要求進(jìn)一步提高

在智能會(huì)計(jì)背景下，財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)可以將會(huì)計(jì)檔案存儲(chǔ)為電子檔案，方便儲(chǔ)存、抽調(diào)及查閱等，按照編碼依次存儲(chǔ)在加密系統(tǒng)中，具有便利性和安全性。

從智能會(huì)計(jì)角度來(lái)說(shuō)，未來(lái)的財(cái)會(huì)人員必須具備更強(qiáng)的專業(yè)能力、信息技術(shù)能力以及獨(dú)立的思維能力。不論是從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，還是從財(cái)會(huì)人員自身發(fā)展的角度來(lái)說(shuō)，掌握更加專業(yè)的技能都顯得尤為重要，對(duì)財(cái)會(huì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備及技能的應(yīng)用都提出了更高要求。

1.3 財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型壓力進(jìn)一步增強(qiáng)

人工智能可以得出非常精確的會(huì)計(jì)信息，有效縮短審核時(shí)間，降低會(huì)計(jì)核算量，促進(jìn)了審核工作的進(jìn)一步簡(jiǎn)化，優(yōu)化了稅務(wù)管理流程，這就要求從事內(nèi)部審核和稅務(wù)核算的財(cái)會(huì)人員掌握更加深入的稅法等各類法律和實(shí)務(wù)處理方法，向高級(jí)審計(jì)人員及國(guó)際化會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。

隨著智能會(huì)計(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，核算職能逐漸弱化，管理、決策等職能將越來(lái)越突出，這就要求財(cái)會(huì)從業(yè)人員從信息轉(zhuǎn)化者，轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑹褂谜?，?duì)信息進(jìn)行有效地管理、評(píng)估，要求會(huì)計(jì)從業(yè)人員加強(qiáng)對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，更專業(yè)地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

1.4 復(fù)合財(cái)會(huì)人員需求進(jìn)一步擴(kuò)大

“會(huì)計(jì)+計(jì)算機(jī)”的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，企業(yè)對(duì)其需求也越來(lái)越大，掌握計(jì)算機(jī)知識(shí)的會(huì)計(jì)人員，能夠更好地利用財(cái)務(wù)機(jī)器人完成更加復(fù)雜的工作，由于財(cái)務(wù)機(jī)器人、財(cái)務(wù)共享中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用，企業(yè)工作人員對(duì)這些新興事物使用不熟練，掌握計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)知識(shí)的會(huì)計(jì)人員就可脫穎而出，成為各大企業(yè)爭(zhēng)相錄取的人才。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對(duì)掌握計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能知識(shí)的人才需求也越來(lái)越多，尤其是擁有管理與財(cái)務(wù)知識(shí)的人才競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。

“會(huì)計(jì)+法務(wù)”的復(fù)合型人才隨著“一帶一路”和全球化的深入發(fā)展，將受到各類企業(yè)的追捧。隨著我國(guó)中小企業(yè)的不斷成熟、大企業(yè)不斷優(yōu)化，各類企業(yè)相互之間的對(duì)外聯(lián)系越來(lái)越頻繁，相關(guān)業(yè)務(wù)往來(lái)也越來(lái)越多，企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)、融資等方面的法律需求不斷增加，對(duì)具有較高法律知識(shí)及素養(yǎng)的會(huì)計(jì)人才尤為需要。具有法務(wù)知識(shí)的管理會(huì)計(jì)人才不僅能夠幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)上的法律問(wèn)題，還能從管理和財(cái)務(wù)視角分析并解決問(wèn)題，尤其是掌握一定涉外法律知識(shí)的會(huì)計(jì)人才，更能夠幫助企業(yè)在對(duì)外貿(mào)易中獲取更大利益，促進(jìn)公司的更好發(fā)展。

1.5 財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)難度進(jìn)一步增加

從財(cái)務(wù)機(jī)器人到財(cái)務(wù)共享中心再到財(cái)務(wù)中臺(tái)，財(cái)會(huì)行業(yè)隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，行業(yè)門(mén)檻越來(lái)越高，對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生也有了更高要求，人才培養(yǎng)難度進(jìn)一步加大，如何培養(yǎng)符合新時(shí)代的人才令人深思。對(duì)于財(cái)會(huì)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，專業(yè)課程培養(yǎng)模式單一，授課老師缺乏實(shí)際工作經(jīng)歷，隨著智能財(cái)務(wù)的普及，競(jìng)爭(zhēng)力降低，畢業(yè)生結(jié)構(gòu)性的失業(yè)矛盾突出，各大公司需求量減少，從而減少對(duì)財(cái)會(huì)畢業(yè)生的需求。人工智能的廣泛應(yīng)用，學(xué)校對(duì)財(cái)會(huì)人才的教育壓力進(jìn)一步加大，在教學(xué)過(guò)程中需要結(jié)合人工智能以加深財(cái)會(huì)人才對(duì)人工智能的理解，需要更加注重跨學(xué)科、綜合性知識(shí)的教育，這不僅提升了對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)生的要求，更增加了教學(xué)難度和壓力。

人工智能在實(shí)務(wù)中發(fā)揮了重要的作用，這就要求財(cái)會(huì)人才應(yīng)注重理論與實(shí)務(wù)相結(jié)合、人工智能與實(shí)際案例相結(jié)合，促進(jìn)財(cái)會(huì)人才對(duì)實(shí)務(wù)的理解，從而提高對(duì)教學(xué)的要求，使教學(xué)難度進(jìn)一步提高。

2 財(cái)會(huì)人員應(yīng)對(duì)人工智能影響的對(duì)策分析

2.1 轉(zhuǎn)變思想觀念，應(yīng)對(duì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

轉(zhuǎn)變思想觀念，從基層微觀層面思維逐漸上升到以戰(zhàn)略眼光從管理者角度思考公司狀況及未來(lái)發(fā)展，用發(fā)展的眼光看待人工智能，以更好地規(guī)避失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)會(huì)人員要在財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)形勢(shì)和宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，加強(qiáng)職業(yè)判斷能力，根據(jù)不同的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)情況作出正確合理的判斷，更多地關(guān)注企業(yè)的整體數(shù)據(jù)，以更加廣闊的視野和更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光進(jìn)行分析決策并提出行之有效的建議，促進(jìn)資源更加合理地配置。

財(cái)會(huì)人員需要提升戰(zhàn)略規(guī)劃能力，圍繞企業(yè)目標(biāo)制定服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略，還要培養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，用專業(yè)思維分析和思考問(wèn)題，運(yùn)用專業(yè)知識(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制，分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)透視存在的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)職業(yè)判斷能力，根據(jù)不同情況作出合理的判斷，精通企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)行，更多關(guān)注企業(yè)整體數(shù)據(jù)，從全局的角度分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，提供科學(xué)系統(tǒng)的分析報(bào)告，有針對(duì)性地提出建設(shè)性的意見(jiàn)。

2.2 重構(gòu)未來(lái)規(guī)劃，提升專業(yè)技能

重新構(gòu)建未來(lái)職業(yè)規(guī)劃，制定職業(yè)發(fā)展路徑、更新專業(yè)知識(shí)、全面提升技能，提升專業(yè)素養(yǎng)。智能會(huì)計(jì)時(shí)代，培養(yǎng)企業(yè)管理、決策能力，有利于財(cái)會(huì)人員從財(cái)會(huì)基礎(chǔ)工作中脫穎而出，順應(yīng)智能會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)自身轉(zhuǎn)型與更好的發(fā)展。作為財(cái)會(huì)從業(yè)人員加強(qiáng)公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)控制能力能夠更好地提升綜合軟實(shí)力，開(kāi)拓更廣闊的職業(yè)生涯，更好地應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員工作的沖擊，同時(shí)還要提升專業(yè)能力與職業(yè)修養(yǎng)。

當(dāng)前世界發(fā)展瞬息萬(wàn)變，財(cái)會(huì)從業(yè)人員需要關(guān)注和了解最新的行業(yè)發(fā)展情況，了解行業(yè)的前沿信息，補(bǔ)充學(xué)習(xí)新知識(shí)，發(fā)揮自己的主觀能動(dòng)性，不斷更新自己的專業(yè)知識(shí)，培養(yǎng)綜合性的財(cái)務(wù)分析能力。面對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)不斷地發(fā)展、更新與改革，通過(guò)多種方式和途徑，不斷豐富自身知識(shí)，提高專業(yè)技能和綜合能力，確保自己擁有能夠應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境的知識(shí)和能力，實(shí)現(xiàn)自己的動(dòng)態(tài)職業(yè)規(guī)劃，合理地運(yùn)用財(cái)會(huì)資源和創(chuàng)新理念，提高工作能力和抵御風(fēng)險(xiǎn)能力，豐富深化專業(yè)技能，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。

2.3 明確自身優(yōu)勢(shì)，減小轉(zhuǎn)型壓力

找準(zhǔn)定位，準(zhǔn)確把握自身?xiàng)l件進(jìn)行合理轉(zhuǎn)型，利用自身優(yōu)勢(shì)所在減小轉(zhuǎn)型壓力。財(cái)會(huì)人員應(yīng)向國(guó)際會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，智能會(huì)計(jì)時(shí)代，大中型企業(yè)和跨國(guó)企業(yè)的業(yè)務(wù)和投資領(lǐng)域會(huì)不斷擴(kuò)大，越來(lái)越多的企業(yè)走出國(guó)門(mén)與其他國(guó)家和地區(qū)的企業(yè)和市場(chǎng)主體展開(kāi)廣泛的合作，這就需要財(cái)會(huì)人員具備廣闊的國(guó)際視野，了解合作目的地的法律政策，掌握其稅收政策和會(huì)計(jì)核算、投資收益分配等多方面的專業(yè)信息，從財(cái)務(wù)管理、稅法和風(fēng)險(xiǎn)控制的角度為企業(yè)發(fā)展提供必要的技術(shù)和財(cái)務(wù)支持。

隨著企業(yè)邁向國(guó)際化，財(cái)會(huì)從業(yè)人員需要具備良好的國(guó)際交流和管理能力、豐富的國(guó)際專業(yè)知識(shí)，并提高商務(wù)英語(yǔ)的理解溝通能力，熟悉全球的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境，具備強(qiáng)大的職業(yè)分析和決策能力、風(fēng)險(xiǎn)控制能力。財(cái)會(huì)人員向投融資崗位轉(zhuǎn)型，需要增強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)習(xí)和研究，加深對(duì)投融資工作的認(rèn)識(shí)和理解，提高投融資分析和業(yè)務(wù)能力，向企業(yè)投融資管理人才轉(zhuǎn)變。財(cái)會(huì)人員向職業(yè)經(jīng)理人轉(zhuǎn)型，參與MBA培訓(xùn)，學(xué)習(xí)管理學(xué)和心理學(xué)的相關(guān)知識(shí)，關(guān)注國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)政策。

2.4 完善專綜結(jié)合，成就復(fù)合人才

完善專業(yè)技能與綜合能力相結(jié)合，進(jìn)行跨界知識(shí)技能融合，成為人工智能背景下新型復(fù)合型人才。智能會(huì)計(jì)時(shí)代，掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)的財(cái)會(huì)人才需求量突增，財(cái)務(wù)機(jī)器人的后續(xù)維護(hù)、升級(jí)等都需要具備計(jì)算機(jī)編程能力和機(jī)器人維護(hù)能力的精通財(cái)會(huì)知識(shí)的復(fù)合型人才來(lái)完成，因此財(cái)會(huì)人員需要加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)存在被惡意操控和利用的風(fēng)險(xiǎn)，內(nèi)部控制成為企業(yè)的一大難題，因此，財(cái)會(huì)人員應(yīng)重視計(jì)算機(jī)技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，補(bǔ)充計(jì)算機(jī)編程、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，幫助企業(yè)降低內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域處于初步應(yīng)用階段，使用過(guò)程中仍有許多問(wèn)題及系統(tǒng)安全漏洞等待發(fā)現(xiàn)與修復(fù)升級(jí)，這就需要計(jì)算機(jī)編程人員與財(cái)務(wù)人員的共同努力，復(fù)合型財(cái)會(huì)人員可以解決原本需要兩個(gè)專業(yè)人才解決的問(wèn)題，大大減少開(kāi)銷，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

2.5 深化產(chǎn)教融合，降低培養(yǎng)難度

全面深化教學(xué)與實(shí)務(wù)工作相融合，通過(guò)多種培養(yǎng)方式，降低智能會(huì)計(jì)背景下財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)難度、提升財(cái)會(huì)人才綜合能力。財(cái)會(huì)學(xué)生必須意識(shí)到培養(yǎng)自己的可持續(xù)發(fā)展能力并提升綜合素養(yǎng)在人工智能環(huán)境下的重要性，將課堂所學(xué)充分融會(huì)貫通以獲取相關(guān)專業(yè)證書(shū)，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的思想。促進(jìn)實(shí)務(wù)工作與教學(xué)相結(jié)合，作為智能會(huì)計(jì)背景下的財(cái)會(huì)學(xué)生，更應(yīng)注重對(duì)人工智能環(huán)境下財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作的了解，注重對(duì)案例的學(xué)習(xí)和分析，把專業(yè)知識(shí)與人工智能、實(shí)務(wù)工作相結(jié)合，從而做到利用人工智能完成實(shí)務(wù)工作并積累綜合性的知識(shí)技能。

注重培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃能力和全局觀念，了解行業(yè)類型及狀況并分析行業(yè)特點(diǎn)，對(duì)企業(yè)的資源進(jìn)行整合再造，提升風(fēng)險(xiǎn)分析能力和職業(yè)判斷能力，對(duì)未來(lái)發(fā)展作出合理地判斷和分析。面對(duì)行業(yè)的不斷更新變革，財(cái)會(huì)人員必須不斷地學(xué)習(xí)，通過(guò)多種渠道和方式，豐富自己的知識(shí)，提高自己的各項(xiàng)技能，使自己的知識(shí)和能力足夠應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的職業(yè)規(guī)劃。培養(yǎng)“情商”提高溝通合作能力，財(cái)會(huì)人才通過(guò)多交流不斷提升自己的交流能力，通過(guò)組建團(tuán)隊(duì)參與各學(xué)科的競(jìng)賽，能在團(tuán)隊(duì)合作的過(guò)程中提升情商，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)。提高“智商”豐富充實(shí)專業(yè)知識(shí)，加深專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)、精通專業(yè)技能，不斷培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)。塑造“逆商”提升技能，提升自己的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，努力學(xué)習(xí)掌握多種技能、拓寬知識(shí)面，發(fā)展成為全能型人才。

3 結(jié)語(yǔ)

智能會(huì)計(jì)時(shí)代，智能化、信息化成為各行業(yè)發(fā)展的重要因素，信息化知識(shí)和數(shù)據(jù)分析成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，跨行業(yè)融合成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)。人工智能的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)著傳統(tǒng)職業(yè)的消逝和新興職業(yè)的誕生，催生集專業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能和學(xué)習(xí)能力三位一體的復(fù)合型人才要求。以大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的財(cái)會(huì)信息模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，在預(yù)測(cè)和自動(dòng)化方面將獲得技術(shù)賦能，財(cái)會(huì)專業(yè)與新技術(shù)融合是行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)，財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方面深入貫徹實(shí)施《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，以培養(yǎng)綜合性財(cái)會(huì)人才為根本目標(biāo)，以加快人工智能與財(cái)會(huì)行業(yè)深度結(jié)合為主線，推進(jìn)人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的深度應(yīng)用。人工智能與財(cái)會(huì)行業(yè)的深度融合和創(chuàng)新需要進(jìn)一步發(fā)揮財(cái)會(huì)人員的主觀能動(dòng)性和學(xué)習(xí)積極性，發(fā)揮政府引導(dǎo)、政策支持的積極作用。要運(yùn)用大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)，匯聚整合新型財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展和財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題信息，形成集信息收集、綜合研判、應(yīng)急處置于一體的治理機(jī)制，促進(jìn)財(cái)會(huì)行業(yè)更深入、更高質(zhì)量發(fā)展，為培養(yǎng)財(cái)會(huì)人才提供更高質(zhì)量、多樣化的教育和服務(wù)，為進(jìn)一步深化財(cái)會(huì)行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快構(gòu)建新型財(cái)會(huì)人才教育體系注入新動(dòng)能。

參考文獻(xiàn)

薛維忠，張春明，佀妲.人工智能時(shí)代職業(yè)教育發(fā)展研究[J].教育與職業(yè)，2020（6）：39-43.

呂京麗.人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃與發(fā)展研究[D].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2018.

董釗熙.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[D].沈陽(yáng)：沈陽(yáng)大學(xué)，2018.

陳愛(ài)明.淺談人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的影響[J].財(cái)經(jīng)界，2019（35）：172-173.

劉濤，單娟.財(cái)務(wù)機(jī)器人背景下復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式分析[J].人才資源開(kāi)發(fā)，2019（24）：70-71.

王鑫明.論“人工智能+”現(xiàn)代學(xué)徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建[J].教育與職業(yè)，2020（8）：56-62.

The Influence and Countermeasures of Artificial Intelligence on Accounting Personnel

Southwest Petroleum University

WU Linzhi? YANG Xue? YANG Chengxiang? DUAN Mengqi

Abstract： In the era of intelligent accounting， artificial intelligence is profoundly influencing and changing the development of the accounting field in a multifaceted and in-depth manner， bringing new challenges and higher requirements to accounting personnel. Based on the full analysis of the challenges and development opportunities faced by accountants in the era of artificial intelligence， the article puts forward the “five paths” for Chinas accountants to adapt and develop： changing their thinking and concepts to deal with unemployment risks; reconstructing future plans and improving professional skills; clarifying its own advantages and reducing the pressure of transformation; improving the combination of specialization and comprehensiveness to achieve compound talents; deepening the integration of production and education to reduce the difficulty of training.

Keywords： artificial intelligence; smart accounting; accounting personnel; financial and accounting