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      富含γ-氨基丁酸的紅小米黃酒釀造工藝參數(shù)優(yōu)化

      2021-09-16 07:52:26李杰許彬羅建成李慧星于海彥張紫璇戴洪暢
      食品研究與開發(fā) 2021年17期
      關(guān)鍵詞:黃酒釀造小米

      李杰,許彬,羅建成,李慧星,于海彥,張紫璇,戴洪暢

      (1.南陽理工學院張仲景國醫(yī)國藥學院,河南 南陽 473004;2.南陽理工學院生物與化學工程學院,河南 南陽 473004)

      紅小米,為南陽盆地特產(chǎn),因谷殼呈紅色,本地俗稱紅谷,學名為“粟”,也稱作粱、粟米,是禾本科一年生草本植物“粟”加工去皮后的成品。紅小米與糯米、黍米等農(nóng)作物相比,淀粉含量較低,蛋白質(zhì)、脂肪和維生素含量較高,且富含人體必需的8種氨基酸,比例協(xié)調(diào),具有較高的營養(yǎng)價值。

      黃酒是世界上最古老的酒類之一,在我國已有3 000余年的歷史,與啤酒、葡萄酒并稱世界三大古酒[1-2]。傳統(tǒng)黃酒是以糯米、粟米等為原料,采用酒曲糖化、發(fā)酵而成,色澤淺黃或紅褐,質(zhì)地醇厚,品味香甜甘冽,濃郁芳香,集甜、酸、苦、辛、鮮、澀六味一體。黃酒富含8種必需氨基酸、活性多肽、功能性低聚糖、有機酸、多種維生素及微量元素等易被人體吸收的營養(yǎng)成分[3-8],被譽為“液體蛋糕”。

      γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)是一種非蛋白質(zhì)氨基酸,在人體內(nèi)具有調(diào)節(jié)心率、降低血壓、預(yù)防動脈硬化、調(diào)節(jié)內(nèi)分泌、預(yù)防糖尿病、健肝利腎、防止皮膚老化等特殊生理功能[9-11]。GABA作為一種具有特殊生理活性的功能性因子越來越引起人們的關(guān)注,研究表明,黃酒釀造時所用麥曲、紅曲、酒藥中的霉菌、酵母、細菌等微生物,在代謝過程中可利用谷氨酸(Glu)作為前體物質(zhì)合成GABA[12]。紅小米為南陽盆地特色農(nóng)作物,與GABA合成代謝所需的前體物質(zhì)谷氨酸含量達2.92%[13-14]。本研究以紅小米為主要原料,對富含GABA的紅小米黃酒釀造工藝參數(shù)進行優(yōu)化,可為企業(yè)生產(chǎn)實踐提供有價值的理論參考。富含GABA的紅小米黃酒的產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn),將極大提高南陽黃酒的知名度,提升南陽“世界美酒特色產(chǎn)區(qū)”的品牌影響力。

      1 材料與方法

      1.1 材料與試劑

      紅小米:南陽市鎮(zhèn)平縣;紹酒風味T3釀酒曲(根霉菌、α-淀粉酶(20000U/g)、葡萄糖淀粉酶(100000U/g)、釀酒酵母):安琪酵母股份有限公司;麥曲:山東梁山徐曙生物工程有限公司。γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)對照品:中國食品藥品檢定研究院;重蒸苯酚:北京索萊寶科技有限公司;四硼酸鈉、氫氧化鉀:國藥集團化學試劑有限公司;次氯酸鈉、三氯化鋁、硼酸、無水乙醇:天津科密歐化學試劑有限公司;以上試劑均為分析純。

      1.2 儀器與設(shè)備

      BS110S電子天平:北京賽多利斯天平有限公司;HHS-6電熱恒溫水浴鍋:上海躍進醫(yī)療器械廠;XK05-IMS20制冰機:北京中西遠大科技有限公司;752N紫外-可見分光光度計:上海精密科學儀器有限公司;XH-A旋渦混合器:無錫杰瑞安儀器設(shè)備有限公司;DNP-9082電熱恒溫培養(yǎng)箱:上海精宏試驗設(shè)備有限公司;TGL-16GR高速臺式冷凍離心機:上海安亭科學儀器廠。

      1.3 方法

      1.3.1 紅小米黃酒釀造工藝流程

      采用攤飯法釀造紅小米黃酒,具體工藝流程如下。

      浸米→蒸煮→攤涼→拌曲(釀酒曲、麥曲)→裝罐→前發(fā)酵及開耙→后發(fā)酵→過濾→煎酒(滅菌)→裝壇→陳釀

      1.3.2 GABA標準曲線的繪制

      精密稱取GABA 20.0 mg,蒸餾水溶解,定容至100 mL,搖勻,得濃度為0.2 mg/mL的GABA標準溶液。分別吸取稀釋至 0.02、0.04、0.06、0.08、0.10、0.12、0.14、0.16 mg/mL的GABA標準溶液1.0 mL,于10 mL具塞試管中,分別加入0.2mL濃度為0.2mol/L的H3BO3緩沖液(pH 9.0)、6%的重蒸苯酚1.0 mL、7%的次氯酸鈉溶液0.4 mL,置于漩渦振蕩器混勻,沸水浴條件下反應(yīng)10 min,迅速在冰浴條件下冷卻15 min,出現(xiàn)藍綠色后加入60%的乙醇2.0 mL;另吸取1.0 mL蒸餾水代替GABA標準溶液置于10 mL具塞試管,經(jīng)上述反應(yīng)及顯色等處理后作為空白對照;分別于630 nm波長處測OD值,以測得的OD值為縱坐標,GABA濃度為橫坐標,繪制標準曲線[15-16]。

      1.3.3 單因素試驗

      分別稱取經(jīng)預(yù)處理的紅小米100 g,置于潔凈的500 mL燒杯內(nèi),加自來水浸泡,水面超過米層3 cm左右,燒杯口部用2層無菌紗布覆蓋,室溫20℃下浸泡,早晚各換水1次。24 h后瀝干水分,置不銹鋼鍋內(nèi)蒸2 h,攤涼冷卻至35℃;分別選擇麥曲用量(5.5%、7.0%、8.5%、10.0%、11.5%、13.0%)、釀酒曲用量(0.30%、0.35%、0.40%、0.45%、0.50%)、前發(fā)酵溫度(19、22、25、28、31、34 ℃)、前發(fā)酵時間(3、5、7、9、11、13 d)、后發(fā)酵溫度(9、12、15、18、21 ℃)、后發(fā)酵時間(25、35、45、55、65、75 d)6 個因素作為考察因素,選擇料液比為1∶1.3(g/mL)進行發(fā)酵,釀造紅小米黃酒。單因素試驗時,每次試驗固定其余因素,考察單一因素對GABA含量的影響。

      1.3.4 均勻設(shè)計試驗

      在單因素試驗基礎(chǔ)上,選擇麥曲用量(X1)、釀酒曲用量(X2)、前發(fā)酵溫度(X3)、前發(fā)酵時間(X4)、后發(fā)酵溫度(X5)、后發(fā)酵時間(X6)6 個因素,進行均勻設(shè)計試驗[17-19],選擇料液比為 1∶1.3(g/mL)進行發(fā)酵,考察不同釀造工藝對紅小米黃酒中GABA含量的影響。試驗的因素水平如表1所示。

      表1 均勻設(shè)計試驗因素水平設(shè)計Table 1 Factors and levels of uniform design experiment

      1.3.5 建立具有預(yù)測功能的多層前饋(backpropagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      以均勻設(shè)計試驗結(jié)果數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本,考慮到均勻設(shè)計試驗中因素數(shù)為6,輸入層神經(jīng)元個數(shù)選擇6;試驗指標數(shù)(GABA含量)為1,輸出層神經(jīng)元個數(shù)選擇1;中間層神經(jīng)元個數(shù)根據(jù)經(jīng)驗選擇6;故BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)為6-6-1,選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練收斂精度為10-3,利用MATLAB軟件,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[20-21],并隨機選擇3組實測值與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值進行對比。

      1.3.6 確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)預(yù)測值

      以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測輸出值作為遺傳算法求解的目標值,以均勻設(shè)計試驗結(jié)果作為遺傳算法的初始種群,種群規(guī)模為12,根據(jù)經(jīng)驗,選擇交叉概率0.05,變異概率0.01,采用遺傳算法尋優(yōu)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)預(yù)測值[22-23]。

      1.3.7 紅小米黃酒中GABA含量測定

      準確量取30.0 mL紅小米黃酒樣液,作為待測酒樣,向其中加入2.0 mol/L的A1C13溶液150 μL,充分混勻振蕩10 min,12 000 r/min離心5 min,吸取15.0 mL上清酒液,加入l.0 mol/L的KOH溶液9.0 mL,充分混勻振蕩5 min,12 000 r/min離心5 min。使用移液槍吸取適量經(jīng)離心處理的上清酒液,根據(jù)GABA標準曲線的繪制方法,測定酒樣的OD值,計算GABA含量[24-25]。

      1.4 數(shù)據(jù)處理

      單因素試驗數(shù)據(jù)處理采用Origin10.5.1軟件進行圖形繪制,并對結(jié)果進行綜合分析;均勻設(shè)計試驗數(shù)據(jù)處理采用MATLAB軟件2019中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱、動態(tài)仿真和優(yōu)化控制工具箱,進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型建立、試驗數(shù)據(jù)的仿真模擬及最優(yōu)參數(shù)的預(yù)測。

      2 結(jié)果與討論

      2.1 GABA標準曲線繪制結(jié)果

      根據(jù)GABA標準曲線制作方法,建立γ-氨基丁酸濃度和吸光度值之間的關(guān)系曲線,結(jié)果見圖1。

      圖1 GABA標準曲線Fig.1 The standard curve of GABA

      以GABA濃度為橫坐標,吸光度值為縱坐標,繪制標準曲線,得回歸方程y=4.7748x-0.0032,R2=0.9987。

      2.2 單因素試驗結(jié)果及分析

      2.2.1 麥曲用量對紅小米黃酒GABA含量影響

      麥曲用量對紅小米黃酒中GABA含量的影響見圖2。

      圖2 麥曲用量對GABA含量影響Fig.2 Effect of wheat starter dosage on GABA content

      由圖2可知,麥曲用量為5.5%~10.0%時,隨著麥曲用量增大,霉菌菌群所產(chǎn)糖化酶量不斷增加,并與釀酒曲中的α-淀粉酶、葡萄糖淀粉酶及根霉所產(chǎn)糖化酶共同作用,將紅小米中淀粉降解,為釀造體系中的微生物菌群提供更多碳源,微生物在增殖及代謝過程中,通過GABA合成代謝途徑關(guān)鍵酶谷氨酸脫羧酶(glutamic acid decarboxylase,GAD)產(chǎn)生大量 GABA,黃酒醪液中GABA含量不斷增加;麥曲用量為10.0%時,紅小米所含淀粉水解達到飽和,微生物通過GAD合成GABA與通過γ-氨基丁酸轉(zhuǎn)氨酶(γ-aminobutyric acid transaminase,GABA-T)及琥珀酸脫氫酶(succinate dehydrogenase,SDH)對GABA進行轉(zhuǎn)化的速率處于動態(tài)平衡,繼續(xù)增大麥曲用量,黃酒醪液中GABA含量增加也不明顯。

      2.2.2 釀酒曲用量對紅小米黃酒GABA含量影響

      釀酒曲用量對紅小米黃酒中GABA含量的影響見圖3。

      圖3 釀酒曲用量對GABA含量影響Fig.3 Effect of brewing raw starter dosage on GABA content

      由圖3可知,釀酒曲用量為0.30%~0.40%時,隨釀酒曲用量增大,釀酒曲中根霉菌所產(chǎn)糖化酶量逐漸增加,協(xié)同釀酒曲中的α-淀粉酶、葡萄糖淀粉酶及麥曲中霉菌所產(chǎn)糖化酶,將紅小米所含淀粉降解,微生物可獲得足夠碳源,迅速增殖。通過菌體代謝,在GAD作用下產(chǎn)生大量GABA,黃酒醪液中GABA含量不斷增加;釀酒曲用量增加至0.40%時,紅小米所含淀粉水解達到飽和狀態(tài),微生物的生長速率處于穩(wěn)定狀態(tài),GABA通過GAD的合成速率與通過GABA-T及SDH的轉(zhuǎn)化速率處于平衡狀態(tài),繼續(xù)增大釀酒曲用量,對黃酒醪液中GABA含量的影響也不大。

      2.2.3 前發(fā)酵溫度對紅小米黃酒GABA含量影響

      前發(fā)酵溫度對紅小米黃酒中GABA含量的影響見圖4。

      圖4 前發(fā)酵溫度對GABA含量影響Fig.4 Effect of pre-fermentation temperature on GABA content

      由圖4可知,前發(fā)酵溫度為19℃~28℃時,黃酒醪液中GABA含量隨前發(fā)酵溫度升高逐漸增加??赡苁乔鞍l(fā)酵溫度較低時,麥曲及釀酒曲中微生物增殖緩慢,GAD活性較低,產(chǎn)生的GABA量較少;隨前發(fā)酵溫度升高,菌體代謝活動加快,GAD活性增強,產(chǎn)生GABA量逐漸增加。前發(fā)酵溫度高于28℃時,麥曲及釀酒曲中微生物快速增殖,釋放大量生物熱,醪液升溫迅速,菌體發(fā)生早衰,不利于GABA積累,黃酒醪液中GABA含量隨前發(fā)酵溫度升高而下降。

      2.2.4 前發(fā)酵時間對紅小米黃酒GABA含量影響

      前發(fā)酵時間對紅小米黃酒中GABA含量的影響見圖5。

      圖5 前發(fā)酵時間對GABA含量影響Fig.5 Effect of pre-fermentation time on GABA content

      由圖5可知,前發(fā)酵時間為3 d~9 d時,隨前發(fā)酵時間延長黃酒醪液中GABA含量逐漸增大??赡苁乔鞍l(fā)酵時間較短時,紅小米所含淀粉未被充分降解利用,碳源供給有限,微生物增殖量少,在GAD作用下產(chǎn)生的GABA量也較少;隨前發(fā)酵時間延長,紅小米所含淀粉被充分水解,碳源供給充足,微生物快速增殖,在GAD作用下產(chǎn)生的GABA量逐漸增加。前發(fā)酵時間大于9 d時,由于微生物通過緩慢的呼吸代謝,使GABA在GABA-T及SDH的作用下繼續(xù)轉(zhuǎn)化生成琥珀酸,進入三羧酸循環(huán)(tricarboxylic acid cycle,TCA cycle),黃酒醪液中GABA含量隨前發(fā)酵時間延長有所下降。

      2.2.5 后發(fā)酵溫度對紅小米黃酒GABA含量影響

      后發(fā)酵溫度對紅小米黃酒中GABA含量的影響見圖6。

      圖6 后發(fā)酵溫度對GABA含量影響Fig.6 Effect of post-fermentation temperature on GABA content

      由圖6可知,后發(fā)酵溫度為9℃~15℃時,黃酒醪液中GABA含量隨后發(fā)酵溫度升高逐漸增加??赡苁呛蟀l(fā)酵溫度較低時,釀造體系中微生物代謝緩慢,GAD活性較低,生成的GABA量較少;隨后發(fā)酵溫度升高,菌體代謝速率有一定程度增大,GAD活性增強,產(chǎn)生GABA量有所增加。后發(fā)酵溫度高于15℃,后發(fā)酵前期發(fā)酵速度過快,酒精迅速積累,抑制菌體內(nèi)參與GABA合成代謝的關(guān)鍵酶GAD的活性,同時釀造體系中細菌的代謝活動受到抑制,醪液總酸含量較少,進一步降低GAD活性,黃酒醪液中GABA含量隨后發(fā)酵溫度升高快速下降[26]。

      2.2.6 后發(fā)酵時間對紅小米黃酒GABA含量影響

      后發(fā)酵時間對紅小米黃酒中GABA含量的影響見圖7。

      圖7 后發(fā)酵時間對GABA含量影響Fig.7 Effect of post-fermentation time on GABA content

      由圖7可知,后發(fā)酵時間為25 d~65 d,黃酒醪液中GABA含量隨后發(fā)酵時間延長逐漸增加。可能是由于從后發(fā)酵前期到中期,罐內(nèi)逐漸處于厭氧環(huán)境,抑制GABA分解代謝途徑中的GABA-T及SDH活性,同時醪液中總酸含量上升,pH值下降,GAD活性增強,不斷積累GABA;后發(fā)酵后期,釀造體系中微生物菌體發(fā)生自溶,GABA被逐步釋放,GABA含量隨后發(fā)酵時間延長逐漸增加。后發(fā)酵時間大于65 d時,GABA已被充分釋放,隨后發(fā)酵時間繼續(xù)延長,黃酒醪液中GABA含量變化不大。

      2.3 均勻設(shè)計試驗結(jié)果

      根據(jù)均勻設(shè)計試驗因素水平表的安排進行試驗,具體結(jié)果見表2。

      表2 均勻設(shè)計試驗結(jié)果Table 2 The results of uniform design experiment

      以均勻設(shè)計試驗的結(jié)果數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本,利用MATLAB軟件,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練過程的均方誤差變化曲線如圖8所示。

      圖8 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練過程均方誤差變化曲線Fig.8 The mean square error variation curve of BP neural network training process

      由圖8可知,經(jīng)持續(xù)學習訓練,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練均方誤差逐漸減小,當訓練8 489次時,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均方誤差為0.000 499 1,小于設(shè)定值0.001,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂,訓練結(jié)束。

      隨機選擇均勻設(shè)計試驗結(jié)果中的3組數(shù)據(jù),輸入訓練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將網(wǎng)絡(luò)預(yù)測輸出值與實測值進行對比,如圖9所示。

      圖9 3組隨機選擇實測值與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值對比Fig.9 The three groups randomly selected and measured values compared with the predicted values of BP neural network

      由圖9可知,預(yù)測值和實測值比較接近,故可利用訓練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測紅小米黃酒在不同釀造工藝參數(shù)情況下,黃酒醪液中GABA含量。

      遺傳算法對訓練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)預(yù)測值的求解軌跡,如圖10所示。

      圖10 遺傳算法尋優(yōu)求解軌跡Fig.10 The optimizing and solving trajectory of genetic algorithm

      由圖10可知,當遺傳、交叉、變異、復(fù)制進行200代,遺傳算法優(yōu)化求解得出的最大適應(yīng)度值(即GABA最高含量)為0.138 7 mg/mL,此時,與最大適應(yīng)度值(GABA含量)相對應(yīng)的紅小米黃酒釀造工藝參數(shù)為麥曲用量10.35%,釀酒曲用量0.42%,前發(fā)酵溫度24.31℃,前發(fā)酵時間6.42 d,后發(fā)酵溫度14.22℃,后發(fā)酵時間70.16 d。

      為便于實踐操作,將上述釀造工藝參數(shù)進行適當修正如下:麥曲用量10.35%,釀酒曲用量0.42%,前發(fā)酵溫度24℃,前發(fā)酵時間6 d,后發(fā)酵溫度14℃,后發(fā)酵時間70 d。根據(jù)修正后的釀造工藝參數(shù)釀造3罐紅小米黃酒,測得黃酒醪液中GABA含量平均值為0.139 8 mg/mL。結(jié)果比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測最優(yōu)值稍大,說明修正后的釀造工藝參數(shù)具有較強的工程實踐意義,可按此工藝參數(shù)進行富含GABA紅小米黃酒的釀造。

      3 結(jié)論

      在單因素試驗基礎(chǔ)上,進行均勻設(shè)計試驗,利用MATLAB軟件,以均勻設(shè)計試驗數(shù)據(jù)為訓練樣本,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了紅小米黃酒釀造工藝參數(shù)與GABA含量之間關(guān)系的數(shù)學模型,利用模型可對在不同釀造工藝參數(shù)組合條件下紅小米黃酒中GABA含量進行高精度預(yù)測。

      采用遺傳算法對訓練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)預(yù)測值(GABA含量最高)及相應(yīng)的紅小米黃酒釀造工藝參數(shù)進行優(yōu)化求解,并結(jié)合工程實際適當修正,確定富含GABA的紅小米黃酒較優(yōu)釀造工藝參數(shù)為:麥曲用量10.35%,釀酒曲用量0.42%,前發(fā)酵溫度24℃,前發(fā)酵時間6 d,后發(fā)酵溫度14℃,后發(fā)酵時間70 d。在此條件下釀造的紅小米黃酒,GABA含量可達0.1398mg/mL。

      文中主要對富含GABA的紅小米黃酒釀造工藝參數(shù)進行了優(yōu)化,但紅小米黃酒釀造過程中GABA含量的動態(tài)變化及GABA合成的代謝調(diào)控還有待于進一步研究。

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