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      基于GM(1,1)模型的后疫情期江蘇紡織服裝出口預(yù)測研究

      2021-09-15 18:09:02盧嘉瑋陳海波
      經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2021年24期
      關(guān)鍵詞:服裝出口紡織江蘇

      盧嘉瑋 陳海波

      摘 要:自全球金融危機以來,江蘇紡織服裝企業(yè)出口額呈現(xiàn)疲軟狀態(tài),出口額一度呈下滑趨勢,2020年新冠肺炎疫情在全世界范圍內(nèi)的暴發(fā)使這一問題愈加突出。為此,根據(jù)2009—2018年江蘇省紡織服裝出口總額,構(gòu)建江蘇省紡織服裝出口額的GM(1,1)模型,對未來5年江蘇紡織服裝出口額進行預(yù)測,根據(jù)存在的問題并結(jié)合后疫情時代江蘇紡織服裝企業(yè)面臨的挑戰(zhàn),提出后疫情時代促進江蘇省紡織服裝出口增長的幾點對策。

      關(guān)鍵詞:江蘇省;紡織服裝出口;后疫情時代;GM(1,1)模型

      中圖分類號:F752.8? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)24-0128-03

      引言

      江蘇省作為紡織服裝出口業(yè)大省,已形成了一大批紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群,但其中國內(nèi)知名的服裝品牌并不多,國際知名品牌幾乎沒有,且產(chǎn)品集中在加工和貿(mào)易的低附加值環(huán)節(jié),很少涉及高增值環(huán)節(jié)[1]。面對紡織原料價格波動、人民幣匯率上升、土地用工成本快速增加等一系列不利因素,江蘇紡織服裝產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的困境,出口形勢不容樂觀,其粗放型發(fā)展的模式已陷入困境,單純靠價格取勝的時代已經(jīng)過去。尤其2020年新冠肺炎疫情席卷全球,更是讓江蘇紡織企業(yè)“雪上加霜”。據(jù)國際紡織制造商聯(lián)合會在4月下旬開展的第三次新冠疫情對紡織行業(yè)的影響調(diào)查報告披露,全球取消和推遲的訂單數(shù)量從3月份地方8%上升至41%。據(jù)海關(guān)統(tǒng)計,2020年1—4月,江蘇省服裝出口降幅達到20.9%,江蘇紡織服裝業(yè)出口面臨嚴峻形勢。

      一、GM(1,1)灰色預(yù)測模型

      (一)數(shù)據(jù)來源

      本文通過搜集2009—2018年江蘇省統(tǒng)計年鑒,獲得2009—2018年江蘇省服裝出口總額。數(shù)據(jù)顯示,除2015年和2016年江蘇紡織服裝出口額呈現(xiàn)下降趨勢外,其余年份出口額都呈現(xiàn)增長趨勢,適用GM(1,1)進行建模,具體數(shù)據(jù)見表1。

      (二)GM(1,1)模型的建立

      設(shè)時間序列X(0)有個觀察值,X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)},通過累加生成新序列X(1)={X(1)(1),X(1)(2),X(1)(3),…,X(1)(n)},則GM(1,1)。模型相應(yīng)的微分方程為: +aX(1)=?滋,求解微分方程,可得預(yù)測模型: (k+1)=X(0)(1)- e-ak+ ,k=0,1,2,…,n。

      以2009—2018年江蘇省服裝及配件出口的數(shù)據(jù)如表1所示,建立GM(1,1)灰色預(yù)測模型。利用最小二乘法,得到預(yù)測模型:

      X(1)(t+1)=-2489810.009644e-0.197764t+2722722.400696,t=0,1,2,…,n

      (三)模型檢驗

      灰色預(yù)測模型檢驗一般有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗三種檢驗方式。

      1.殘差檢驗。按預(yù)測模型計算 (1)(k),并將 (1)(k)累減生成 (0)(k),然后計算原始序列X(0)(k)與 (0)(k)的絕對誤差序列及相對誤差序列。若相對誤差控制在6%以內(nèi),則通過檢驗。

      相對誤差控制在6%以內(nèi),平均相對誤差為0.241744444,殘差檢驗通過如表2所示。

      2.關(guān)聯(lián)度檢驗。首先求出 (0)(i)與原始序列X(0)(i)的關(guān)聯(lián)系數(shù),設(shè):

      (0)(k)={ (0)(1), (0)(2),…, (0)(h)}X(0)(k)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)}

      關(guān)聯(lián)系數(shù)定義為:

      (k)=

      在計算出 (0)(k)序列與X(0)(k)序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)后,計算各類關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值:r=? ?(k),這個平均值r稱為 (0)(k)序列與X(0)(k)序列的關(guān)聯(lián)度。根據(jù)經(jīng)驗,通常當 =0.5時,關(guān)聯(lián)度大于0.6便可行了。

      用模型的擬合數(shù)據(jù)與原觀測值做關(guān)聯(lián)度分析r=? ?(k)=0.5772,接近0.6,認為可以通過關(guān)聯(lián)度檢驗。

      3.后驗差檢驗,具體有以下幾個步驟。

      一是計算原始序列標準差:

      S1=

      二是計算絕對誤差序列的標準差:

      S2=

      三是計算方差比:C=

      四是計算小誤差概率:

      P=p (0)(k)- (0)<0.6745S1,令ei= (0)(k)- (0),S0=0.6745S1,則P=p{ei

      P=1時,C=0.197764<0.35,后殘差檢驗通過。

      通過以上三項檢驗,認為生成的模型較好,可以做出比較精確的預(yù)測。

      (四)模型預(yù)測

      由模型預(yù)測2019—2023年江蘇省紡織服裝出口數(shù)量如表3所示。

      根據(jù)預(yù)測值可以推測出,隨著江蘇省經(jīng)濟的不斷發(fā)展,江蘇紡織服裝品出口量將會穩(wěn)步提升。但值得注意的是,由于目前全球范圍內(nèi)“新型冠狀病毒肺炎”態(tài)勢尚未得到遏制,進出口貿(mào)易可能會受到影響。因此,為順利實現(xiàn)江蘇紡織服裝數(shù)量穩(wěn)定增長,保持經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展提出以下對策思考。

      二、促進江蘇省紡織服裝出口增長的對策思考

      紡織服裝出口一直是江蘇經(jīng)濟發(fā)展的重要力量,為江蘇省的出口貿(mào)易和企業(yè)開展“走出去”戰(zhàn)略作出了不可忽視的貢獻。但近年來,面對紡織原料價格波動、土地用工成本快速增加、國際形勢不明等一系列不利因素,江蘇紡織服裝產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的困境,紡織服裝出口市場處于疲軟狀態(tài)。紡織業(yè)出口形勢不容樂觀,其粗放型發(fā)展的方向已陷入困境,單純靠價格取勝時代已經(jīng)過去。若想要促進江蘇紡織服裝出口,結(jié)合紡織服裝業(yè)出口影響因素,可以采取以下措施。

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