人工智能背景下快遞業(yè)的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)研究

孟珊

[摘 要]人工智能的出現(xiàn)，不僅使生產(chǎn)力得到提高，而且為消滅舊式分工奠定了科技基礎(chǔ)，分工在不同時(shí)代有不同的表現(xiàn)形式，人工智能使機(jī)器大工業(yè)分工向著“智能化分工”演進(jìn)。在這種分工形式下，快遞業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的變革，人工智能在倉儲(chǔ)、配送、裝卸搬運(yùn)中得到了廣泛應(yīng)用，無人化、智能化的快遞業(yè)呈現(xiàn)出與以往截然不同的景象，然而在人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)和資本應(yīng)用下，許多勞動(dòng)者面臨著失業(yè)和異化勞動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化資本治理，破除智能技術(shù)的資本壟斷，做到政府、企業(yè)、勞動(dòng)者三方共同使力，從而達(dá)到完善社會(huì)保障制度、人機(jī)協(xié)同或失業(yè)后再就業(yè)的目的。

[關(guān)鍵詞]馬克思分工理論;人工智能;快遞業(yè);失業(yè);勞動(dòng)異化

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.26.122

從馬克思分工理論視角審視人工智能背景下快遞業(yè)的發(fā)展路徑，能夠透過本質(zhì)更好地理解當(dāng)下受人工智能深刻影響的快遞業(yè)的現(xiàn)狀，運(yùn)用理論大膽預(yù)測快遞業(yè)未來的發(fā)展趨勢以及帶來的深刻影響。隨著計(jì)算機(jī)、神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、機(jī)器人學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，涵蓋了幾乎所有自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的“第四次工業(yè)革命”的人工智能技術(shù)逐漸被人們所接受，人們正在進(jìn)入“智能化時(shí)代”。從分工的角度出發(fā)，除了社會(huì)分工在任何時(shí)代都得以存在，分工在不同時(shí)代的具體表現(xiàn)形式也發(fā)生了多次轉(zhuǎn)變，最終過渡到機(jī)器大工業(yè)分工（當(dāng)然機(jī)器大工業(yè)分工在信息時(shí)代也基本適用），而人工智能的出現(xiàn)逐漸使得機(jī)器大工業(yè)分工向著 “智能化分工”演進(jìn)。人工智能的應(yīng)用，不僅使生產(chǎn)力得到進(jìn)一步提升，而且改變了原有的分工形式，為打破舊式分工奠定了科技基礎(chǔ)。此外，人工智能分工與機(jī)器大工業(yè)分工不同的是，機(jī)器大工業(yè)分工模式下，人們雖然被機(jī)器所奴役，工作重復(fù)而單調(diào)，但是依然需要對機(jī)器的運(yùn)行進(jìn)行操控和監(jiān)測，而在智能化水平發(fā)展到一定程度時(shí)，生產(chǎn)過程將不再需要人類的參與，即便是弱人工智能的現(xiàn)今，快遞業(yè)中的無人車、無人機(jī)、無人倉也充分地證明了這一點(diǎn)。以馬克思分工理論為方法論基礎(chǔ)，探索智能化分工下快遞業(yè)的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并給出一定的解決方案。

1 人工智能背景下分工與人的解放

人工智能的出現(xiàn)使人們的雙手和部分腦力得到解放的同時(shí)，也必然會(huì)導(dǎo)致大量失業(yè)者的產(chǎn)生，這其中以體力勞動(dòng)者和易“被編碼”“被算法化”的腦力勞動(dòng)者為主，這在工廠手工業(yè)和機(jī)器大工業(yè)時(shí)期均出現(xiàn)過，例如19世紀(jì)最初15年，英國工廠手工業(yè)區(qū)發(fā)生的對機(jī)器的大規(guī)模破壞（特別是由于蒸汽織機(jī)的應(yīng)用），即所謂魯?shù)逻\(yùn)動(dòng)。不同的是，無論是工廠手工業(yè)還是機(jī)器大工業(yè)分工的生產(chǎn)過程，對工人都有一定的需求量，而當(dāng)人工智能發(fā)展到一定階段時(shí)，在生產(chǎn)過程中十分可能看不見人的身影，僅靠智能機(jī)器就可以完成整個(gè)生產(chǎn)過程。馬克思曾多次提出過“消滅分工”這一說法，這里的“消滅”按照當(dāng)下學(xué)者的解讀，不是消滅一切分工，而是消滅異己的、同人對立的舊式分工，因?yàn)榧词谷藗兊搅斯伯a(chǎn)主義社會(huì)，也不可能讓一切分工都消失，人工智能深化了對舊式分工的消滅，且程度遠(yuǎn)高于機(jī)器大工業(yè)分工。

2 馬克思分工理論視域下人工智能對快遞業(yè)的雙重影響

快遞業(yè)從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)型升級，人工智能和大數(shù)據(jù)在其中扮演著至關(guān)重要的角色，快遞業(yè)加速智能化成為我國人口紅利消失和同行之間競爭加劇后這個(gè)領(lǐng)域心照不宣的事情。目前，人工智能在貨物運(yùn)輸、倉儲(chǔ)分揀、庫存管理等多方面得到了廣泛的應(yīng)用，智能技術(shù)的應(yīng)用一方面提高了生產(chǎn)效率、節(jié)省了生產(chǎn)成本，另一方面加速了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)和行業(yè)新陳代謝的速度。隨著智能化程度迭代提升，人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和代替效應(yīng)均可能擴(kuò)大，將引發(fā)人機(jī)重新分工，加快縮減人的勞動(dòng)“專屬領(lǐng)地”和直接操作工人的數(shù)量，加速重構(gòu)人的勞動(dòng)內(nèi)容、形式和范圍，加劇職業(yè)流動(dòng)性和就業(yè)不穩(wěn)定性。許多從事傳統(tǒng)快遞業(yè)工作的勞動(dòng)者面臨著失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，但是不可否認(rèn)的是，人工智能在快遞業(yè)的應(yīng)用極大地提高了消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，使人們深刻體驗(yàn)到智能化帶來的便利。

2.1 人工智能在倉儲(chǔ)、配送、裝卸搬運(yùn)中的廣泛應(yīng)用

2.1.1 倉儲(chǔ)

利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)根據(jù)生產(chǎn)商、供應(yīng)商、建設(shè)成本、地理位置、交通便利度等多重因素選出接近最佳的企業(yè)位置。與人工選址相比，智能選址具有節(jié)約成本、精準(zhǔn)定位、高效準(zhǔn)確等顯著優(yōu)勢，從而節(jié)約成本提高利潤。海內(nèi)外多家電商企業(yè)紛紛建立無人倉，以實(shí)現(xiàn)貨物或包裹的智能化分揀，當(dāng)包裹入庫后，其存儲(chǔ)、包裝、分揀、出庫等流程實(shí)現(xiàn)最大限度的智能化和無人化。目前，我國多家物流公司無人倉的運(yùn)行已步入正軌，發(fā)展勢頭良好，但想要趕超世界一流物流企業(yè)，還有一段較長的路要走，無人倉要實(shí)現(xiàn)效率、性能、成本的最優(yōu)化，必須要具有貨物感知、障礙避讓、自我診斷、自主決策等能力，許多企業(yè)只顧發(fā)展速度而不顧及成本的做法，使無人倉的盈利能力尚存隱患。

2.1.2 配送

中國電子商務(wù)的發(fā)展將帶來配送運(yùn)力需求的快速增長與社會(huì)適齡勞動(dòng)力人口不斷減少之間的矛盾， 而無人配送將是解決這個(gè)矛盾的最有效手段。無人配送車這一特殊的“快遞員”在末端配送中扮演著越來越重要的角色，相較于人工配送具有顯著的優(yōu)勢，它可以根據(jù)不同的送貨地址合理規(guī)劃路線，對行人和障礙物能夠迅速作出反應(yīng)并及時(shí)規(guī)避，在即將到達(dá)目的地時(shí)，用戶會(huì)收到人工配送車的通知，人們通過提取碼或人臉識別的方式便可以快速取到自己的包裹。快遞運(yùn)輸中以小批量和高頻次為主，這正是目前的無人機(jī)技術(shù)擁有較強(qiáng)的用武之地，無人機(jī)具有許多傳統(tǒng)配送形式無法比擬的優(yōu)勢，它不但效率高，檢測和維護(hù)成本低，而且能夠應(yīng)對惡劣的地理環(huán)境，無視地形地貌，可翻越高山，穿越河流，可選擇最短飛行路線，高空運(yùn)輸相對傳統(tǒng)的運(yùn)輸方式，有較強(qiáng)的運(yùn)輸自由度。雖然無人機(jī)具有諸多優(yōu)勢，但不可否認(rèn)的是，就目前來看仍有許多需要克服的難題，諸如無人機(jī)受惡劣天氣制約嚴(yán)重、續(xù)航問題導(dǎo)致無法長時(shí)間作業(yè)、初次投入成本較高、承載貨物重量有限等，這些都是需要無人機(jī)在發(fā)展過程中逐個(gè)攻克的難關(guān)。