資源型區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理效率評價及影響因素分析

＊楊紅艷

（朝陽師范高等?？茖W校 遼寧 122000）

所謂資源型區(qū)域，主要是以自然資源開采為根本進行發(fā)展，而且在工業(yè)發(fā)展之中，資源型產(chǎn)業(yè)占據(jù)較大份額，具備強烈資源指向性的特殊城市類型。在很多發(fā)達國家發(fā)展過程中，從20世紀50年代便開始對資源型城市進行研究，主要針對的區(qū)域有德國魯爾區(qū)、日本九州等等。在我國，資源型城市數(shù)量同樣較多，尤其是煤炭城市，但隨著開采周期以及經(jīng)濟結構的變化，讓傳統(tǒng)資源城市發(fā)展受到?jīng)_擊，急需進行改善。

1.資源型區(qū)域生態(tài)環(huán)境問題

為了方便研究，以某煤炭大省的發(fā)展為研究對象，該省也是我國重要能源基地和老工業(yè)基地，每年為我國所提供的能源、原材料量眾多，從而可以保證所形成的產(chǎn)業(yè)發(fā)展結構能夠真正做到以煤炭為中心。但在與煤焦、電力等企業(yè)建立合作關系后，呈現(xiàn)出以犧牲環(huán)境為代價的發(fā)展形勢，從而引發(fā)了眾多環(huán)境問題[1]。

(1)污水處理技術條件的約束

隨著人口的膨脹和經(jīng)濟的迅速發(fā)展，水資源短缺的現(xiàn)象正在許多地區(qū)相繼出現(xiàn)，水污染帶來的危害更加劇了水資源的緊張。而水污染主要是由于工業(yè)廢水、城市生活污水以及農(nóng)業(yè)方面污染源的排放所造成。要控制和清除水體污染，必須控制廢水的排放，實行“防、治、管”三結合。但受技術條件的限制影響，相關企業(yè)多無法及時有效的處理廢水，由此會對水污染處理成效造成嚴重影響，增加了污染問題的嚴重性?，F(xiàn)階段，該省份在廢水和污水排放上，總量達到了7.88億噸，反觀污水回用量僅為2.5292億噸，在污水排放總量中大約可以占到32%。同時，在幾條主要河流之中，總長度為1463.4km，其中有1106.6km的河道受到污染。此外，在全省水功能區(qū)域之中，大約只有62.7%的水域與水功能區(qū)限制納污紅線的主要控制指標考核要求相符，污染現(xiàn)象十分明顯。

(2)大氣污染問題

在我國空氣污染問題研究上，最為常見的問題當屬大氣污染，大氣污染物質(zhì)主要有三類：一是由于燃燒不完全時產(chǎn)生的，如一氧化碳、炭粒；二是高溫燃燒時產(chǎn)生的碳氧化物和碳氫化合物；三是燃燒之后產(chǎn)生的二氧化硫和飛灰?？諝庵刑烊淮嬖诘亩趸蚩傎|(zhì)量不過1100萬噸，人為活動排入大氣的二氧化硫是它的10倍。這些二氧化硫雖有一部分為自然界其他過程所容納，但仍有相當部分存留于空氣中，大大地降低了空氣的質(zhì)量。這一點在該省份中體現(xiàn)的尤為明顯，而且該省份二氧化硫平均濃度值居于全國第一位，實際污染排放增幅極快。

(3)存在大量工業(yè)固體廢棄物

尤其伴隨工業(yè)化和城市化進程的加快，經(jīng)濟不斷增長，生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大，人們消費需求不斷提高，固體廢棄物產(chǎn)生量也在不斷增加，資源的消耗和浪費越來越嚴重。如果處理不當，固體廢棄物中污染物成分就會通過水、空氣、土壤、食物鏈等途徑污染環(huán)境。由于某省產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展以煤炭為主，因此工業(yè)固廢產(chǎn)生量在短時間內(nèi)很難獲得顯著降低，進而極易導致整個工業(yè)固體廢物綜合利用率下降，只有35.5%，還會極易污染地下水、土壤。另外，生態(tài)環(huán)境治理本身所具有的難度系數(shù)比較高，雖然近年來該省份對生態(tài)環(huán)境治理工作提高重視。例如，在2018年，全省二氧化硫排放量比2015年下降20.6%，與2017年相比，全省地表水質(zhì)量也有所提升。但由于長期依靠煤炭資源開發(fā)和粗加工，導致該省份的生態(tài)環(huán)境治理壓力不斷增大。某省是在以煤炭為核心的產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展上，所產(chǎn)生的工業(yè)固體廢物總量較高，最終導致赤泥、煤矸石等物質(zhì)的大量堆積，很難對其進行全面處理[2]。

2.某省份生態(tài)環(huán)境治理效率評價指標體系的構建

相關部門開展生態(tài)環(huán)境改善工作主要是為了順應人們對生態(tài)環(huán)境的期待，帶動相關企業(yè)轉型發(fā)展，同時優(yōu)化生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，將各種類型的污染問題解決。在此過程中，人們可以借鑒以往研究中的生態(tài)環(huán)境治理效率評價指標，保證指標選取的系統(tǒng)性和科學性，之后對全省煤炭資源客觀情況分析，制定新的污染治理指標，如生活污染治理指標、自然環(huán)境治理指標等等。除此之外，在產(chǎn)出指標設定上，主要涉及到的內(nèi)容有期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。站在期望產(chǎn)出角度來說，各區(qū)域生產(chǎn)總值能夠從經(jīng)濟角度著手，對生態(tài)環(huán)境治理效率進行反應，同時也可以通過GDP進行衡量。

3.研究方法和數(shù)據(jù)來源

(1)研究方法

①超效率SBM模型

實際超效率SBM模型應用上，主要是以線性規(guī)劃為基本，這是一種多種標準效率模型范疇，其中CCR和BCC是較為經(jīng)典的兩個模型。另外，從超效率DEA模型研究中也能夠看出，該模型是一種立足于BCC模型所做出進一步優(yōu)化的模型，最終能夠差別性的辨別多個有效決策單元效率并進行科學的排名?？v觀整體情況，該模型的最初效率值為1，可以二次傳輸決策單元，最終真實度可以高于1，在此基礎上能夠科學的區(qū)分原有處于前沿面上決策單元技術效率水平，保證對DMU開展迅速比較和排序操作[3]。

②Malmquist指數(shù)

研究人員Fare立足于靜態(tài)DEA模型，建立從t期到t+1期的Malquist指數(shù)，旨在科學的核定生產(chǎn)效率，并對產(chǎn)出—投入比的動態(tài)發(fā)展情況作出準確的衡量，并根據(jù)具體的生產(chǎn)技術假設，將若干個子效率指標逐一明確下來。在此期間，在應用超效率SBM模型時可以更為準確地測算靜態(tài)效率值，方便全面有效的反映區(qū)域內(nèi)部動態(tài)的效率變化情況。

③Tobit回歸模型

為了能夠確定該省份生態(tài)環(huán)境治理效率和影像因素，研究人員在研究過程中，應借助于Tobit回歸模型，實現(xiàn)對相關影像因素的全面分析。該模型是由研究人員Tobin提出的，屬于是因變量受限回歸模型。為了提升研究效果，可以將超效率SBM模型效率值為基礎，開展相關數(shù)據(jù)處理操作，保證效率值在0到1之間，在實際數(shù)據(jù)回歸分析上，可以借助于Stata軟件進行。

(2)數(shù)據(jù)來源

本文研究時限跨度較長，從2007年到2017年，旨在更好的將某省份生態(tài)環(huán)境治理效率反應出來。在2019年，我國統(tǒng)計年鑒頒布，但年鑒之中并沒有公布2018年該省份相關指標數(shù)據(jù)。除此之外，本文研究數(shù)據(jù)還包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》等等。

4.研究結果及分析

在DEA軟件中，工作人員導入了該省份的生態(tài)環(huán)境治理投入產(chǎn)出值，經(jīng)過一系列計算，可以得到一個非期望產(chǎn)出的生態(tài)環(huán)境治理超效率數(shù)值，并科學的統(tǒng)計投入產(chǎn)出松弛變量結果，具體情況如表1所示。

表1 2007年到2017年某省份生態(tài)環(huán)境治理超效率值

根據(jù)實際分析結果可知，某省份生態(tài)環(huán)境治理效率理念平均值2007年到2017年為1.093，大多數(shù)年份均處于有效前沿面上，存在明顯的波動起伏。如：該省份在2013年的生態(tài)治理效率上受到很大影響，出現(xiàn)了最低值，具體為1.007。在后續(xù)，該省份提升了對污染治理和污染減排的重視程度，促使生態(tài)環(huán)境全面好轉，到了2016年，出現(xiàn)了最高值1.316，證明該省份在2016年生態(tài)環(huán)境治理上取得了很大成就，相關部門應繼續(xù)維持該效果。2017年與2016年超效率值略有下降，但也在平均線之上，證明某省生態(tài)環(huán)境治理效率有了顯著提高。

5.結論

綜上所述，從實際研究結果分析中能夠看出，本文研究的省份在生態(tài)環(huán)境治理效率上依舊存在很大的上升空間?；诖耍撌》荼仨毟叨戎匾暛h(huán)?？萍紕?chuàng)新與節(jié)能環(huán)保等工作，確保能夠準確地開展環(huán)保研發(fā)、科技創(chuàng)新工作，通過有效的轉換新舊動能，可以更好的改善生態(tài)環(huán)境治理效果，真正做到布局結構的深入性優(yōu)化，提高投資力度。科學規(guī)劃、合理布局，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境治理工作的系統(tǒng)化和高效化。