人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的實踐應(yīng)用

劉濤

摘 要：文章簡略闡述了人工智能的概念，從提升協(xié)作能力、提升處理能力和減少資源消耗幾方面內(nèi)容著手，分析了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的優(yōu)勢，并對其具體的應(yīng)用原則以及實踐應(yīng)用展開了詳細研究，旨在為相關(guān)人員提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);系統(tǒng)管理

0?引言

近年來，人工智能技術(shù)得到了迅速發(fā)展，并在多個領(lǐng)域中都得到了有效應(yīng)用。為了能夠切實提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用水平，同樣要加強人工智能同計算機網(wǎng)絡(luò)的融合，切實發(fā)揮出人工智能的價值，但從目前來看，實踐過程中仍面臨著一定的不利因素?；诖?，有必要對其展開更加深層次的探索。

1?人工智能的概念及其在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的優(yōu)勢

1.1? 人工智能的概念

人工智能主要指的是一種對擴展、延伸以及模擬人的智能相關(guān)技術(shù)、方法和理論進行探索的一種新的技術(shù)科學(xué)。若是在工作過程中面臨著高技術(shù)以及高風(fēng)險的情況便可以采用人工智能進行控制，此舉不僅能夠?qū)崿F(xiàn)工作實際效率地提升，還可以在極大程度上保障工作人員的安全性[1]。

在實際應(yīng)用人工智能的過程中，操控者可以發(fā)出指令，使得計算機操作系統(tǒng)或相關(guān)機械設(shè)備達到模仿人工行為的效果。相對于傳統(tǒng)方式，在采用人工智能運作模式的時候有著較為明顯的特殊性，但強化開展人工智能同計算機網(wǎng)絡(luò)之間的融合，則可以有效彌補原本存在的各類不足以及問題。人工智能同機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系如圖1所示。

人工智能本身同心理學(xué)、語言學(xué)以及計算機科學(xué)之間有著密不可分的聯(lián)系，計算機能夠?qū)崿F(xiàn)對于人類特定思維過程以及智能行為的有效模擬，可以在面臨具有一定復(fù)雜性和難度工作的時候，采用人工智能來代替人工。此舉能夠進一步實現(xiàn)對于人力物力分配的優(yōu)化，并在原有的基礎(chǔ)上降低其所面臨著成本損失，最終實現(xiàn)工作質(zhì)量以及工作效率的大幅提升。從目前來看，人工智能對于人類正常的生產(chǎn)生活起到了重要的作用，在不斷發(fā)展人工智能技術(shù)的過程中，其應(yīng)用的領(lǐng)域和范圍也呈現(xiàn)出逐漸擴大的特點，有著良好的發(fā)展前景[2]。

1.2 人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢

1.2.1 提升協(xié)作能力

近年來，我國科學(xué)技術(shù)水平不斷提升，在諸多行業(yè)和諸多領(lǐng)域中都實現(xiàn)了對于計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。為了能夠在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上進一步擴大其發(fā)展規(guī)模，便應(yīng)當(dāng)有效將其同當(dāng)下各種先進的科學(xué)技術(shù)結(jié)合起來。從目前來看，現(xiàn)如今的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)并非是傳統(tǒng)的單一網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理，而應(yīng)當(dāng)強化開展對于網(wǎng)絡(luò)層次的健全和完善工作，將監(jiān)督工作落實在各個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的每一層次的協(xié)作當(dāng)中，從根本上保障協(xié)作有效性，便能夠切實保障其對于整個計算機網(wǎng)絡(luò)管理的有序性，促使其更加持續(xù)平穩(wěn)的運行。

1.2.2 提升處理能力

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，能夠有效提升其處理能力。人工智能技術(shù)是計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中較為先進的技術(shù)之一，為了能夠保障信息處理的實效性，應(yīng)當(dāng)在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上強化開展對于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源的完善與健全工作，以便于高效解決網(wǎng)絡(luò)整體的運營問題。

基于此，務(wù)必要對人工智能展開更加科學(xué)合理地應(yīng)用。當(dāng)前時代發(fā)展速度極快，以往所采用的各種網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已經(jīng)無法同當(dāng)下時代在技術(shù)方面的需求相適應(yīng)。因此，未來應(yīng)當(dāng)立足于當(dāng)下時代技術(shù)的實際需求，在實踐過程中不斷完善相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，進而提升其推廣和應(yīng)用的水平。

與傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)相比，現(xiàn)如今計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在極大程度上實現(xiàn)了對于人工智能的高效利用，不僅能夠進一步增強其在信息數(shù)據(jù)處理方面的速度和效率，還能夠有效保障其信息處理的準(zhǔn)確性，能夠達到有效節(jié)約時間的目的，同時還可以進一步減少在物力和人力方面的投入。所以，在計算機網(wǎng)絡(luò)中靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)，既可以強化信息處理的質(zhì)量的效率，還能夠達到降低運行成本的效果。

1.2.3 減少資源消耗

若想真正拓展和完善當(dāng)前的各種網(wǎng)絡(luò)信息，便需要加強對現(xiàn)代化節(jié)能優(yōu)勢的重視，并充分發(fā)揮出其應(yīng)有的價值，盡可能減少資源消耗。此舉既能夠提升計算機網(wǎng)絡(luò)管理的實效性，還能夠在更大程度上減少對資源的過分消耗，對于達到相應(yīng)的節(jié)能優(yōu)化目標(biāo)有著一定的推動作用。

2 ? 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用原則及實踐

2.1? 應(yīng)用原則

2.1.1? 自由原則

在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能需要嚴(yán)格遵循自由原則，相關(guān)技術(shù)人員在實際開展人工智能的研發(fā)以及應(yīng)用工作的過程中需要充分保障好人權(quán)以及自由，未來人工智能的發(fā)展也要立足于對隱私的保護，強化開展對個人數(shù)據(jù)的控制工作，最大限度地減少濫用數(shù)據(jù)的現(xiàn)象出現(xiàn)[3]。

2.1.2? 正義原則

除了要遵循正義原則，在應(yīng)用人工智能的過程中還要嚴(yán)格遵循爭議原則，務(wù)必保障算法決策本身的透明度，在算法設(shè)置的時候應(yīng)當(dāng)具有合理性、公平性以及無歧視等特征。對于人工智能決策來說，其本身會對個人的權(quán)利產(chǎn)生一定程度的影響，所以應(yīng)當(dāng)務(wù)必保障在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)對人工智能優(yōu)勢的公平分配，盡可能將數(shù)字鴻溝縮小。

2.1.3? 安全原則

在實際開展人工智能的研發(fā)、設(shè)計以及應(yīng)用工作的過程中，應(yīng)當(dāng)充分保障其網(wǎng)絡(luò)信息、資產(chǎn)以及人身安全性，個人信息的搜集和應(yīng)用等工作需要與相關(guān)法律法規(guī)要求相適應(yīng)，從根本上提升數(shù)據(jù)的安全性。相關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合人工智能的風(fēng)險目標(biāo)，科學(xué)合理地進行相關(guān)計劃以及措施方案的制訂，與此同時還要強化開展對相關(guān)人員的人工智能教育工作，促使其能夠不斷提升對其安全性的重視。

2.2 實踐應(yīng)用

2.2.1 網(wǎng)絡(luò)管理

近年來，我國信息技術(shù)不斷發(fā)展，但在科技水平提高的過程中其還面臨著一定的系統(tǒng)安全問題。為了能夠切實提升網(wǎng)絡(luò)安全管理的實效性，往往需要對人力、物力以及財力進行大量投入，這對于經(jīng)濟效益的增多存在一定的制約。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全管理主要受到兩部分因素的影響：一是技術(shù)條件的限制，二是資金投入的局限性，無法為其效果的提升提供支撐。但在強化人工智能技術(shù)應(yīng)用的過程中，以往那些重復(fù)性、技術(shù)性的勞作便可以通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用得到更加高質(zhì)量地完成。具體來看，基本上是利用網(wǎng)絡(luò)機器編程系統(tǒng)之間的功能展開相應(yīng)的交互以及信息交流工作，目前難以得到更加有效的改善。從本質(zhì)上來看，網(wǎng)絡(luò)管理并非只是對于計算機網(wǎng)絡(luò)所開展的安全管理，還需要在安全管理的基礎(chǔ)上落實相應(yīng)的考核管理制度。評價系統(tǒng)還可以稱作是評價管理系統(tǒng)，其最主要的優(yōu)勢便是充分實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)同各種服務(wù)之間的高效結(jié)合，從根本上為互動以及反饋提供保障，進而實現(xiàn)信息共享以及管理水平的優(yōu)化提升。

評價管理系統(tǒng)的合理應(yīng)用能夠幫助計算機對現(xiàn)有的算法工作環(huán)境進行完善，從中精確地找到最為科學(xué)、合理的工作方法，但在實際應(yīng)用這種人工智能處理的過程中有極大的可能性會受到操作者主觀因素所造成的負(fù)面影響。而應(yīng)用人工智能技術(shù)可以有效實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)適用性的優(yōu)化提升，提供堅實的技術(shù)支持，促進網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評估實效性的提升。

合理使用人工智能技術(shù)能夠幫助計算機系統(tǒng)展開有效的自我診斷、反饋以及計算故障信息等工作。通過使用智能技術(shù)展開對于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評價工作，有利于幫助用戶更加深層次地了解和認(rèn)識計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的實際運行情況，進而有針對性地采取相應(yīng)的解決措施將計算機的應(yīng)用故障有效排除，切實保障計算機系統(tǒng)評價的科學(xué)性，一旦計算機出現(xiàn)病毒，或者是遭遇黑客攻擊，便可以通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用形成相應(yīng)的操作質(zhì)量，以保障網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)得以正常運行。

除此以外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還體現(xiàn)在知識庫技術(shù)上。知識庫主要是為可能對于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有關(guān)的直接或者是間接知識進行高效地采集、編碼以及處理工作，進而為專家更好地開展網(wǎng)絡(luò)管理決策提供支持，幫助專家科學(xué)開展管理以及評價工作，知識技術(shù)的高質(zhì)量應(yīng)用能夠提升對于相關(guān)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評價與分析的準(zhǔn)確性和完整性，進而實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)質(zhì)量和效率的優(yōu)化提升。

2.2.2 網(wǎng)絡(luò)交互通信

現(xiàn)如今，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用已經(jīng)從根本上改變了人們認(rèn)識世界改變世界的方式，網(wǎng)絡(luò)本身所具有的功能是在相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的交互與交流便是其突出的特點，人們能夠通過網(wǎng)絡(luò)交互通信實現(xiàn)更加便利的生活，但與此同時，也應(yīng)當(dāng)事先準(zhǔn)備好對這種開放技術(shù)中潛在危險的應(yīng)對措施[4]。

對于網(wǎng)絡(luò)世界來說，安全性是至關(guān)重要的組成部分，但其目前還存在著一定的欠缺，所以針對網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境，包括算法所覆蓋的所有位置，都應(yīng)當(dāng)從外部對其相應(yīng)的運行安全機制進行配備，進而切實保障運行環(huán)境整體的效率以及安全性。人工處理方式的應(yīng)用有極大的可能會產(chǎn)生不完整數(shù)據(jù)以及虛假數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)傳回到計算機網(wǎng)絡(luò)中之后將會對系統(tǒng)本身的價值造成負(fù)面影響。與此同時，該類信息數(shù)據(jù)的存在還會導(dǎo)致存儲空間被大量占用，使得在對數(shù)據(jù)進行訪問時難以對其達到良好的清理效果，埋下算法以及數(shù)據(jù)造成程序執(zhí)行錯誤的隱患，對于其后續(xù)的正常使用產(chǎn)生嚴(yán)重阻礙。

在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠起到有效保障信息安全的作用，靈活使用人工智能技術(shù)可以對計算機網(wǎng)絡(luò)當(dāng)下所具有的運行環(huán)境進行全面控制，而人工智能系統(tǒng)能夠在極大程度上緩解數(shù)據(jù)信息丟失以及更改的問題，切實保障計算機系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性。工作人員可以通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用對計算及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中所存在的各種安全威脅展開全面的檢測工作，繼而對相應(yīng)的安全威脅進行更加針對性地應(yīng)對和化解，切實滿足計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全要求。

2.2.3 系統(tǒng)管理與評估

在計算機領(lǐng)域中，算法研究主要指的是對各種實際問題進行建模、分析以及求解的過程，應(yīng)用計算機最為根本的目的和任務(wù)便在于解決問題，所以在評價計算機算法是否有效的時候需要綜合考慮其本身所具有的解決問題的能力，由此可見，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的過程中算法進步的重要意義[5]。

一直以來，算法工程師所關(guān)注和研究的重點都在于能否運用算法實現(xiàn)對于具體問題的高效解決，在當(dāng)前這個人工智能高速發(fā)展的時代背景下，研究計算機對于問題更加便捷和高效的解決辦法。人工智能可以在分析以及總結(jié)相關(guān)信息的基礎(chǔ)上對問題進行解決，在此過程中探索出能夠更加高效解決問題的途徑。人工智能問題求解技術(shù)主要指的是在特定前提條件下，立足于限定的步數(shù)完成算法，其所涉及到的技術(shù)呈現(xiàn)出相對較為廣泛的特點，能夠囊括推理、搜索和求解等多方面內(nèi)容。

搜索技術(shù)的靈活應(yīng)用能夠全方位開展對于不同狀態(tài)以及不同問題空間的搜索，與此同時還能夠充分將其與當(dāng)下各種問題空間的具體狀態(tài)結(jié)合起來，進而綜合考慮不同問題之間的差異性，切實保障搜索方案選擇的科學(xué)性以及合理性，實現(xiàn)搜索效率的提升。

立足于功能評價的視角進行分析，其關(guān)鍵點在于是否能夠探索出更加合理和科學(xué)的解決方案，這種評估方式的應(yīng)用可以幫助人工智能技術(shù)尋求到最佳方案，并大幅提升計算機整體運行的效率性。知識的應(yīng)用程序本身存在一個相對較為特殊的實現(xiàn)系統(tǒng)，其應(yīng)用方法本身并不存在極大的困難，重點在于知識庫中所應(yīng)當(dāng)包含的內(nèi)容以及構(gòu)建措施。

具體的步驟如下：基于相關(guān)研究人員所提出的理論和知識，同程序員之間展開溝通，對知識庫進行提煉，同時還要實現(xiàn)對于專家以及程序員的兼顧，在此基礎(chǔ)上建立系統(tǒng)的編碼架構(gòu)，進而完成知識庫的構(gòu)建。對于整體的知識庫來說，其過程需要在實踐過程中不斷地學(xué)習(xí)和積累，盡管在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中包含著諸多的理論知識，但這些知識本身存在著難以有效掌握的特點，與此同時還面臨著不全面的局限性。在時代飛速發(fā)展的過程中還會涌現(xiàn)出更多新的知識、理論以及方法，所以應(yīng)當(dāng)加強對于人工智能的引入，在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上對理論系統(tǒng)展開進一步的豐富和充實，接下來在充分運用人工智能技術(shù)所擁有的自主學(xué)習(xí)能力進行不斷地優(yōu)化與完善。

3?結(jié)語

綜上所述，靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以有效提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實效性，對于系統(tǒng)整體效率和質(zhì)量的提升有著積極地促進作用。因此，相關(guān)技術(shù)應(yīng)當(dāng)綜合考慮各方面影響因素，結(jié)合時代發(fā)展實際情況提高人工智能應(yīng)用的效果，最大限度減少網(wǎng)絡(luò)對于人們所產(chǎn)生的負(fù)面影響，與當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代對于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的要求相適應(yīng)。

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（編輯 傅金睿）