人工智能時(shí)代 隱私權(quán)保護(hù)的困境與策略

摘要：人工智能時(shí)代個(gè)人隱私權(quán)保護(hù)問題重重，備受社會(huì)關(guān)注。一方面，人工智能技術(shù)依托數(shù)據(jù)收集和算法，廣泛而深入地掌握著海量數(shù)據(jù)，存在著泄露和不當(dāng)利用的極大風(fēng)險(xiǎn);另一方面，人工智能數(shù)據(jù)管控、開發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)管面臨諸多法律困境。目前，應(yīng)當(dāng)重新定義隱私權(quán)范圍、加強(qiáng)隱私權(quán)保護(hù)執(zhí)法、加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管、構(gòu)建行業(yè)自律機(jī)制、提高公民隱私權(quán)保護(hù)意識(shí)，來應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代隱私權(quán)保護(hù)面臨的問題。

關(guān)鍵詞：人工智能;隱私權(quán);個(gè)人信息保護(hù)

中圖分類號(hào)：D913

DOI：10.13784/j.cnki.22-1299/d.2021.04.007

一、人工智能時(shí)代隱私權(quán)的界定

隱私權(quán)已被國(guó)際社會(huì)普遍接受并確立為人的基本權(quán)利之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能應(yīng)用于社會(huì)生活的方方面面，隱私權(quán)的內(nèi)涵和外延也極大地得到了完善與發(fā)展。王利明教授將隱私權(quán)定義為“自然人享有的對(duì)其個(gè)人的、與公共利益無關(guān)的個(gè)人信息、私人活動(dòng)和私有領(lǐng)域進(jìn)行支配的一種人格權(quán)”。[1]《民法典》第1032條將隱私定義為“自然人的私人生活安寧和不愿為他人知曉的私密空間、私密活動(dòng)、私密信息。”隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，隱私權(quán)的保護(hù)面臨極大的挑戰(zhàn)，隱私權(quán)不可避免地從原有的私人空間獨(dú)處及私人領(lǐng)域的自決范疇，向個(gè)人信息權(quán)利的范疇拓展。在當(dāng)前人工智能時(shí)代背景下，海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生并被廣泛地搜集、分析、利用，原有的隱私權(quán)的內(nèi)涵已無法涵蓋個(gè)人隱私保護(hù)的需求。人工智能時(shí)代隱私權(quán)不再僅僅是原有的“私人空間自治的權(quán)利”，以及“自決不受他人干預(yù)的權(quán)利”。人工智能時(shí)代隱私的內(nèi)涵突破了原有“隱私性”“自決性”范疇，具有了一定的“社會(huì)性”和“公共性”，特別是人作為具有社會(huì)屬性的高級(jí)生命，在社會(huì)生活中必然存在與外界的廣泛接觸，而由此產(chǎn)生的過程信息具有個(gè)人特殊性質(zhì)，成為個(gè)人隱私的一部分是有正當(dāng)性。當(dāng)前，人工智能技術(shù)廣泛地應(yīng)用于社會(huì)生活之中，對(duì)個(gè)人隱私造成侵害的形式多種多樣，侵權(quán)后果也較之傳統(tǒng)的侵權(quán)形式更加嚴(yán)重，如浙江寧波慈溪“女主睡在我家床”案。正如馬克思所言：“權(quán)利永遠(yuǎn)不能超出社會(huì)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及由經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)所制約的社會(huì)文化發(fā)展”，[2]隱私權(quán)的保護(hù)與人工智能的發(fā)展亦是如此。

二、人工智能時(shí)代隱私權(quán)保護(hù)的法律困境

雖然《民法典》中有專門關(guān)于隱私的定義，但人工智能時(shí)代下隱私權(quán)保護(hù)問題的法律困境仍然存在。我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展起步較晚于歐美國(guó)家，由于政府重視程度高，因此發(fā)展速度較快，在很多方面實(shí)現(xiàn)了彎道超車，但受制于資金不足、技術(shù)創(chuàng)新不夠、人才短缺等因素，我國(guó)人工智能的發(fā)展仍然處于弱人工智能時(shí)代。[3]由于我國(guó)隱私權(quán)確立也處于初步階段，缺少可操作性強(qiáng)的司法解釋，加之復(fù)雜的人工智能侵權(quán)形式，因此目前只有部分顯而易見的隱私侵權(quán)得以規(guī)制。一方面，為了使智能設(shè)備更加貼近用戶的需求，人工智能需要依托數(shù)據(jù)與算法對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以提升用戶的使用體驗(yàn)。另一方面，大量的個(gè)人信息被智能設(shè)備存儲(chǔ)與分析，存在被非法利用和泄露的可能。法哲學(xué)家博登海默認(rèn)為： “法律的主要作用之一就是調(diào)整及調(diào)和各種相互沖突的利益，無論是個(gè)人的利益還是社會(huì)的利益。這在某種程度上必須通過頒布一些評(píng)價(jià)各種利益的重要性和提供調(diào)整這種利益沖突標(biāo)準(zhǔn)的一般性規(guī)則方能實(shí)現(xiàn)?！盵4]面對(duì)這種困境，必須探尋有效的策略，在人工智能發(fā)展與隱私權(quán)保護(hù)之間實(shí)現(xiàn)利益均衡。

首先，隱私權(quán)內(nèi)涵的局限制約了對(duì)隱私的保護(hù)?！睹穹ǖ洹冯m明確列舉了“私人生活安寧”“不愿為他人知曉的私密空間、私密活動(dòng)、私密信息”等隱私權(quán)保護(hù)范圍，但在人工智能時(shí)代，隱私的范圍已不再局限于“私密性”，隱私的內(nèi)涵會(huì)不斷擴(kuò)張。為促進(jìn)人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息會(huì)被大量存儲(chǔ)、處理、分析、共享，使原本屬于個(gè)人隱私的信息數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)掌控者的生產(chǎn)要素。同時(shí)，我國(guó)目前尚處于弱人工智能發(fā)展階段，人工智能的數(shù)據(jù)處理能力、學(xué)習(xí)能力還較弱，當(dāng)人工智能發(fā)展到較強(qiáng)階段時(shí)，人工智能具備了自我學(xué)習(xí)能力、對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動(dòng)加工的能力，以及依據(jù)所掌握的數(shù)據(jù)信息對(duì)個(gè)人進(jìn)行全面分析的能力，顯然現(xiàn)行法律關(guān)于隱私界定的局限會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私權(quán)保護(hù)的不足。

其次，隱私權(quán)侵權(quán)救濟(jì)方式不完善導(dǎo)致追責(zé)困難。在現(xiàn)實(shí)世界中，對(duì)隱私侵權(quán)主體的認(rèn)定、證據(jù)的收集、損害后果的確認(rèn)都相對(duì)容易，而在人工智能環(huán)境下，隱私權(quán)侵權(quán)更加隱蔽不易被察覺，其侵權(quán)方式主要是通過收集用戶在使用智能設(shè)備或參與智能服務(wù)過程中主動(dòng)或被動(dòng)提供的個(gè)人信息數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、整合的過程中發(fā)生的。個(gè)人信息數(shù)據(jù)在留存之后被共享、利用，被侵權(quán)人很難確定侵權(quán)主體、侵權(quán)行為的實(shí)施過程，予以追責(zé)會(huì)非常困難。一方面，隱私權(quán)受到侵害無法得到有效救濟(jì)，另一方面一旦侵權(quán)事實(shí)發(fā)生，侵權(quán)后果更具有危害性，現(xiàn)行侵權(quán)責(zé)任的形式是針對(duì)傳統(tǒng)隱私侵權(quán)進(jìn)行設(shè)置的，無法適用于人工智能下的隱私侵權(quán)。

再次，行業(yè)自律不規(guī)范誘發(fā)隱私侵權(quán)事件發(fā)生。目前我國(guó)人工智能行業(yè)尚沒有形成隱私權(quán)保護(hù)自律監(jiān)督機(jī)制。在尚沒有法定的職能部門及時(shí)有效地監(jiān)管的情況下，相關(guān)行業(yè)為了自身的發(fā)展，利用人工智能技術(shù)對(duì)用戶個(gè)人信息進(jìn)行加工利用，導(dǎo)致個(gè)人隱私權(quán)被侵犯，而此時(shí)用戶大多無法察覺且不清楚通過何種渠道進(jìn)行權(quán)利救濟(jì)。我國(guó)人工智能相關(guān)行業(yè)發(fā)展不規(guī)范，為隱私權(quán)侵權(quán)埋下了隱患。

三、人工智能時(shí)代隱私權(quán)保護(hù)法律困境的原因探析

一是傳統(tǒng)隱私權(quán)保護(hù)觀念的影響。傳統(tǒng)理論上隱私權(quán)被定性為私權(quán)屬性，而在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)隱私權(quán)的概念無法涵蓋所有可能涉及個(gè)人信息被侵犯的情形?！睹穹ǖ洹分须m已經(jīng)將個(gè)人信息保護(hù)與隱私權(quán)進(jìn)行了區(qū)分，但社會(huì)生活中個(gè)人的私密信息與法律所保護(hù)的私密信息還是有所不同，如何甄別這類私密信息是另一個(gè)新問題。另外，由于傳統(tǒng)隱私權(quán)的私權(quán)屬性，現(xiàn)行法律對(duì)隱私權(quán)的保護(hù)更多地采用事后救濟(jì)方式，即在現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)了侵權(quán)行為后再進(jìn)行法律責(zé)任的追究。傳統(tǒng)隱私權(quán)的救濟(jì)方式與人工智能環(huán)境下隱私權(quán)被侵犯的現(xiàn)實(shí)沖突已經(jīng)顯而易見。

二是人工智能技術(shù)本身的不可控。人工智能技術(shù)依賴于數(shù)據(jù)和算法的支持，而隨著人工智能由弱到強(qiáng)的發(fā)展，其可能具備自我學(xué)習(xí)能力，存在一定程度的不可控制性。另外，針對(duì)人工智能的立法需求迫在眉睫，但相關(guān)的立法研究還比較薄弱，要建構(gòu)行之有效的監(jiān)管措施也存在較大困難。

三是政府監(jiān)管事后救濟(jì)缺乏預(yù)警機(jī)制。人工智能時(shí)代隱私權(quán)不再局限于傳統(tǒng)隱私權(quán)的私權(quán)性質(zhì)，而具有了公共性。一方面，面對(duì)強(qiáng)大的第三方智能應(yīng)用供應(yīng)商，個(gè)人的力量顯得尤其弱小，無法依靠個(gè)人的自治來維護(hù)自身權(quán)利。另一方面，政府在提供公共服務(wù)過程中也大量收集了涉及個(gè)人隱私的相關(guān)數(shù)據(jù)，隱私權(quán)保護(hù)也自然與政府有關(guān)。傳統(tǒng)的觀點(diǎn)認(rèn)為隱私權(quán)屬于個(gè)人自治范疇，因而政府對(duì)隱私權(quán)的保護(hù)也傾向于消極干預(yù)的事后救濟(jì)，但在人工智能時(shí)代個(gè)人的隱私權(quán)已完全超出了個(gè)人自力救濟(jì)的范疇，政府對(duì)隱私權(quán)監(jiān)管的理念也需要更新，有必要在原有事后救濟(jì)的前提下，形成事前預(yù)警機(jī)制，做好事中的監(jiān)督，建構(gòu)起全過程隱私權(quán)法律保護(hù)模式。

四、人工智能時(shí)代隱私權(quán)保護(hù)應(yīng)對(duì)策略

一是適當(dāng)拓寬隱私權(quán)的內(nèi)涵?！睹穹ǖ洹穼㈦[私權(quán)和個(gè)人信息均納入了保護(hù)范圍，明確將隱私權(quán)與個(gè)人信息權(quán)利作出了區(qū)分，但這并不意味著所有的個(gè)人隱私信息都得到了法律的保護(hù)?！霸诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，除表征功能外，個(gè)人信息人格利益仍應(yīng)歸入隱私范疇”，[5]而在人工智能時(shí)代，個(gè)人信息隱私權(quán)與個(gè)人信息權(quán)的邊界不僅局限于私密性，而是具備了一定的公共性。一方面，大量個(gè)人信息數(shù)據(jù)被動(dòng)的被存儲(chǔ)和收集，如個(gè)人消費(fèi)數(shù)據(jù)、行動(dòng)軌跡、購(gòu)物偏好等，這類信息一旦形成和提交，個(gè)人無法對(duì)這類信息數(shù)據(jù)進(jìn)行控制和支配。另一方面，政府為了實(shí)現(xiàn)社會(huì)管理的需要，也大量收集個(gè)人數(shù)據(jù)信息，雖然已經(jīng)有了個(gè)人信息隱私部分的保護(hù)規(guī)定，但如何界定個(gè)人信息中哪些是隱私部分，如何使得條文的規(guī)定更具可操作性，這又是另一個(gè)問題，需要進(jìn)行專門的司法解釋。因此，適當(dāng)進(jìn)一步拓展隱私權(quán)的內(nèi)涵，增加隱私權(quán)保護(hù)的范圍，才可以實(shí)現(xiàn)隱私權(quán)保護(hù)的目的。

二是完善侵權(quán)救濟(jì)方式?！睹穹ǖ洹番F(xiàn)有的侵權(quán)救濟(jì)方式在應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的隱私侵權(quán)時(shí)存在救濟(jì)不足問題，因此，可引入懲罰性賠償制度，加強(qiáng)對(duì)侵犯隱私權(quán)行為的懲罰力度，同時(shí)也可考慮對(duì)被侵權(quán)人予以精神損害賠償，以及吸取國(guó)外的立法經(jīng)驗(yàn)，在立法方面增加更多的保護(hù)內(nèi)容，加強(qiáng)數(shù)據(jù)控制的強(qiáng)勢(shì)者的責(zé)任。

三是加強(qiáng)隱私權(quán)保護(hù)的法律監(jiān)督。提高針對(duì)侵權(quán)行為的技術(shù)監(jiān)管，面對(duì)人工智能技術(shù)的迭代更新，在執(zhí)法技術(shù)上應(yīng)與之相匹配。一方面，加強(qiáng)執(zhí)法技術(shù)水平，充分利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。另一方面，在法律授權(quán)的范圍內(nèi)，執(zhí)法機(jī)構(gòu)可以利用在監(jiān)管過程中掌握的信息數(shù)據(jù)和可能的侵權(quán)案件類型，形成技術(shù)監(jiān)管規(guī)范，在監(jiān)管中運(yùn)用技術(shù)措施建構(gòu)事前監(jiān)督預(yù)警機(jī)制，及時(shí)針對(duì)人工智能相關(guān)行業(yè)作出預(yù)警，定期發(fā)布侵權(quán)預(yù)警信息，形成動(dòng)態(tài)的隱私權(quán)信息使用監(jiān)管制度，降低侵權(quán)發(fā)生概率，促進(jìn)相關(guān)行業(yè)良性發(fā)展。加強(qiáng)執(zhí)法監(jiān)督隊(duì)伍建設(shè)。我國(guó)目前沒有專門的隱私權(quán)保護(hù)執(zhí)法隊(duì)伍，在人工智能時(shí)代隱私權(quán)保護(hù)面臨嚴(yán)重危機(jī)的情勢(shì)下，應(yīng)整合現(xiàn)有執(zhí)法監(jiān)督隊(duì)伍，集中現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)的執(zhí)法力量，吸收人工智能行業(yè)的技術(shù)骨干，充分利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)違法行為的甄別，形成針對(duì)特定行業(yè)的隱私信息動(dòng)態(tài)的評(píng)估監(jiān)管，建立技術(shù)合格、業(yè)務(wù)素質(zhì)過硬、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的隱私權(quán)保護(hù)執(zhí)法隊(duì)伍。

四是引導(dǎo)構(gòu)建行業(yè)自律機(jī)制。在人工智能時(shí)代，法律的滯后性決定了通過構(gòu)建完善的法律實(shí)現(xiàn)隱私權(quán)的全面保護(hù)是不現(xiàn)實(shí)的。人工智能的廣泛應(yīng)用帶來的諸如智能決策輔助、智能應(yīng)用引發(fā)事故、智能隱私數(shù)據(jù)泄露等問題，對(duì)現(xiàn)有立法帶來巨大挑戰(zhàn)，在理論研究和司法實(shí)踐均不充分的情況下，單純依靠立法和執(zhí)法來實(shí)現(xiàn)隱私權(quán)保護(hù)是不現(xiàn)實(shí)的，行業(yè)自律勢(shì)在必行。如科大訊飛發(fā)布的《人工智能深圳宣言》引發(fā)關(guān)于人工智能治理的討論，并形成了相應(yīng)的行業(yè)規(guī)則。企業(yè)的發(fā)展不能單純從企業(yè)的利益角度出發(fā)，還要承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，科大訊飛的號(hào)召值得政府鼓勵(lì)支持，以引導(dǎo)企業(yè)形成行業(yè)自律，進(jìn)而形成行業(yè)自律標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

五是制訂人工智能技術(shù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前我們還處于弱人工智能時(shí)代，行業(yè)的發(fā)展還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。因此，以建構(gòu)人工智能技術(shù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)為引線來實(shí)現(xiàn)隱私權(quán)保護(hù)模式的完善，可達(dá)到事半功倍的效果。首先，針對(duì)人工智能企業(yè)的設(shè)立，確立人工智能企業(yè)資質(zhì)評(píng)估審核機(jī)制，提高準(zhǔn)入門檻，促進(jìn)人工智能企業(yè)規(guī)范化、專業(yè)化發(fā)展，從源頭上控制風(fēng)險(xiǎn)。其次，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中針對(duì)不同的產(chǎn)品形成不同的安全標(biāo)準(zhǔn)，如智能決策輔助、智能應(yīng)用集中的無人駕駛汽車，應(yīng)設(shè)立嚴(yán)格的預(yù)警機(jī)制，將該類預(yù)警定位最高級(jí)。而智能設(shè)備隱私權(quán)數(shù)據(jù)泄露，可設(shè)置為第二等級(jí)預(yù)警機(jī)制。對(duì)于一些公開的個(gè)人數(shù)據(jù)信息的收集利用造成的隱私權(quán)侵權(quán)，應(yīng)設(shè)置為最頂級(jí)的預(yù)警機(jī)制。

六是提高公眾的隱私權(quán)保護(hù)意識(shí)。受傳統(tǒng)的隱私權(quán)保護(hù)觀念影響，我國(guó)公眾對(duì)隱私權(quán)的保護(hù)并不積極，而人工智能時(shí)代僅依靠構(gòu)建完善的法律體系、加強(qiáng)法律監(jiān)管、形成行業(yè)自律、制訂技術(shù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)等這些外部手段來保護(hù)公民的隱私權(quán)，是有明顯局限的。因此，應(yīng)采取措施引導(dǎo)公民轉(zhuǎn)變隱私權(quán)保護(hù)意識(shí)，重新認(rèn)識(shí)新時(shí)代背景下的隱私權(quán)定位，積極地參與到隱私維權(quán)的過程中來。首先，政府為履行行政管理職能可以通過合法的途徑收集個(gè)人隱私信息，但也應(yīng)明確加以限制。其次，充分利用公眾輿論的影響，針對(duì)維權(quán)成功的典型案例進(jìn)行宣傳，營(yíng)造出公民積極參與、公眾輿論廣泛宣傳的氛圍，形成政府的權(quán)力監(jiān)督、公民積極參與、公眾輿論監(jiān)督的內(nèi)外合力的隱私權(quán)保護(hù)范式。

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作者簡(jiǎn)介

王庭琪，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)南昌商學(xué)院講師，研究方向：法理學(xué)、民商法學(xué)。

責(zé)任編輯 李冬梅