對(duì)人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的分析

對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際商學(xué)院在職人員高級(jí)課研修班學(xué)員

摘要：社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人工智能給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)了很大影響，尤其是2019年會(huì)計(jì)改革，加快了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，是如何進(jìn)化、轉(zhuǎn)變的，是現(xiàn)階段人們需要思考的問(wèn)題。本文從人工智能入手，了解在人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)，從不同層面來(lái)進(jìn)行闡述，提出相應(yīng)的解決措施。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)管理;管理會(huì)計(jì)

前言

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)開(kāi)始發(fā)生變化，同時(shí)，對(duì)企業(yè)發(fā)展具有重要意義的人工智能技術(shù)的發(fā)展也在加速。管理會(huì)計(jì)是企業(yè)治理的重要組成部分，與公司的計(jì)劃、決策、評(píng)價(jià)密切相關(guān)。這樣，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，不僅促進(jìn)了企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，也促進(jìn)了一定程度上保證企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，加快社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的步伐。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的一個(gè)部門(mén)，主要負(fù)責(zé)監(jiān)督和調(diào)查企業(yè)的資金運(yùn)用和流程，為利益相關(guān)者和財(cái)務(wù)監(jiān)督管理部門(mén)提供獨(dú)自的財(cái)務(wù)報(bào)告，預(yù)測(cè)和分析業(yè)績(jī)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)非常重要，其結(jié)果能夠反映出企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，保證企業(yè)規(guī)范經(jīng)營(yíng)，使企業(yè)管理更加規(guī)范、透明，可以深刻反映企業(yè)的管理問(wèn)題。這是經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)自古以來(lái)的核心思想，通過(guò)分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)分析相關(guān)信息，通過(guò)科學(xué)評(píng)價(jià)和信息分析來(lái)驗(yàn)證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)計(jì)算得出結(jié)論。另外，為了幫助經(jīng)營(yíng)者制定恰當(dāng)?shù)拈_(kāi)發(fā)計(jì)劃，也可以通過(guò)計(jì)算和分析提出具體的計(jì)劃。

二、人工智能對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)就是將歷史成本作為資產(chǎn)計(jì)價(jià)依據(jù)，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，各學(xué)科的不斷融合，給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。在以往的手動(dòng)會(huì)計(jì)中，所有的會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)帳簿、會(huì)計(jì)報(bào)告都是手動(dòng)制作的，由于工作量太大，使得會(huì)計(jì)人員忙于繁瑣的基礎(chǔ)工作。人工智能機(jī)器人能夠代替會(huì)計(jì)人員處理一些基礎(chǔ)工作，進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表的分析，人工智能的出現(xiàn)降低了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的需求，使得傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員面臨失業(yè)危機(jī)。隨著時(shí)代的進(jìn)步，如何將會(huì)計(jì)人員從繁重的會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)，不僅實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)監(jiān)督的雙重功能，還實(shí)現(xiàn)了從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)換。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員成為復(fù)合型人才，最終削減人事費(fèi)，提高生產(chǎn)率，改善了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理。

三、人工智能時(shí)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的必要性

（一）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)

從上述分析可知，在收集、分析、處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，若采用上述想法，則得不到預(yù)期的結(jié)果。在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)環(huán)境中，向經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)移是必然的傾向，有效地促進(jìn)了企業(yè)的發(fā)展。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)很難滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)要求

人工智能時(shí)代為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了機(jī)遇，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也面臨著更大的挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一個(gè)是會(huì)計(jì)貨幣計(jì)量。在人工智能的時(shí)代，產(chǎn)生了新的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)貨幣的測(cè)量也變得困難。為了適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分析方法的不斷運(yùn)用已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求[1]。因此，以往的會(huì)計(jì)貨幣計(jì)量方法無(wú)法分析、處理這些數(shù)據(jù)，引起誤讀、偏差的問(wèn)題，對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生了很大的影響。第二個(gè)是會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性，傳達(dá)信息的能力非常普遍，使用SMS發(fā)送信息，QQ和微信都是處理工具。第三，電腦取代了財(cái)務(wù)賬戶(hù)的計(jì)算，幾乎所有的業(yè)務(wù)都是監(jiān)視的。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，電腦開(kāi)始取代了很多監(jiān)控和計(jì)算機(jī)服務(wù)，因此，實(shí)體在未來(lái)的發(fā)展中必須重構(gòu)原始財(cái)務(wù)狀態(tài)，在今后的發(fā)展中，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)移是很大的一部分。

（三）是企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要

大數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中的作用是不可替代的，換句話(huà)說(shuō)，只有掌握大數(shù)據(jù)，才能更好地了解企業(yè)的未來(lái)。在經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域必然需要綜合整理、分析包括半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化信息在內(nèi)的大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)、分析、解決問(wèn)題。

（四）降低企業(yè)成本

控制成本是管理會(huì)計(jì)的重要組成部分，大部分成本框架在識(shí)別之前必須正確確定降低成本，并通過(guò)提高控制過(guò)程中的效率來(lái)降低交易成本。在人工智能的背景下，管理會(huì)計(jì)應(yīng)根據(jù)現(xiàn)代信息技術(shù)，從源節(jié)約成本，決定成本差異，控制成本。另外，以經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)為背景的預(yù)算管理，重點(diǎn)放在企業(yè)早期經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的預(yù)測(cè)上，主要采用事前管理的手法，也產(chǎn)生了成本管理。此時(shí)，企業(yè)必須預(yù)測(cè)以下問(wèn)題，優(yōu)化優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)的計(jì)劃，使企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)最小化。

四、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型所面臨的問(wèn)題

（一）企業(yè)以及財(cái)務(wù)人員對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型意識(shí)較差

傳統(tǒng)管理思想對(duì)企業(yè)有很大的影響，企業(yè)管理通常需要財(cái)務(wù)部門(mén)進(jìn)行報(bào)告、檢查、納稅申報(bào)等日常業(yè)務(wù)，管理和決策的問(wèn)題由管理者定義，這種觀念的沖擊給企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展帶來(lái)了很大的障礙，嚴(yán)重?fù)p害商業(yè)發(fā)展。因此，在企業(yè)治理過(guò)程中，有必要組織財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，系統(tǒng)地處理商務(wù)數(shù)據(jù)，讓企業(yè)做出正確的決策，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的變革。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的質(zhì)量也會(huì)影響財(cái)務(wù)處理，因此，財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)知識(shí)的學(xué)習(xí)提出更高的要求，更好地應(yīng)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中遇到的困難，在企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮作用。

（二）很難保證管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全

在人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了極大的便利，同時(shí)也給企業(yè)帶來(lái)了問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)傳輸速度的加快，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題越來(lái)越明顯。另外，由于網(wǎng)絡(luò)病毒和黑客的存在，給企業(yè)的數(shù)據(jù)安全帶來(lái)了嚴(yán)重的影響，如果基本數(shù)據(jù)遭到破壞，公司將受到致命打擊[2]。因此，在人工智能的時(shí)代，必須重視安全管理會(huì)計(jì)。隨著現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速變化，會(huì)計(jì)信息使用者必須在短時(shí)間內(nèi)迅速評(píng)估市場(chǎng)的變化，以便在不影響管理者決策的情況下，在短時(shí)間內(nèi)將會(huì)計(jì)信息提供給管理者。但是，現(xiàn)在中國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息取得相對(duì)落后，歷史成本計(jì)量占主導(dǎo)地位，限制了會(huì)計(jì)信息的適時(shí)性和可靠性，不能充分反映貨幣價(jià)值，損害了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。

（三）管理會(huì)計(jì)信息化程度較低

管理會(huì)計(jì)在人工智能的支持下會(huì)有很大進(jìn)步，會(huì)計(jì)管理的計(jì)算機(jī)化程度不高，仍然需要手工處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，整合性不高，這可以降低生產(chǎn)率。一些企業(yè)擁有很多基本會(huì)計(jì)，結(jié)果導(dǎo)致了人事費(fèi)的浪費(fèi)和企業(yè)成本的大幅增加。在人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)開(kāi)始將可復(fù)制的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)容從基本會(huì)計(jì)中分離出來(lái)，并將其轉(zhuǎn)換成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)為了促進(jìn)對(duì)會(huì)計(jì)管理不力的企業(yè)發(fā)展，必須戰(zhàn)略性地構(gòu)建相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)。

五、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）完善信息系統(tǒng)，重新梳理企業(yè)業(yè)務(wù)

在人工智能時(shí)代，企業(yè)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)情況重組業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)，管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)分為兩個(gè)系統(tǒng)，一個(gè)是信息系統(tǒng)，第二個(gè)是監(jiān)視管理系統(tǒng)。使用人工智能的系統(tǒng)和信息系統(tǒng)有助于及時(shí)管理企業(yè)的商業(yè)過(guò)程，迭代是信息技術(shù)的重要特征，是加強(qiáng)和更新管理控制服務(wù)的信息技術(shù)。關(guān)于經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)，通過(guò)將IT的便利性特性應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)流程，可以降低和抑制業(yè)務(wù)階段的風(fēng)險(xiǎn)，大幅提高經(jīng)營(yíng)效率，準(zhǔn)確完整的數(shù)據(jù)體系是企業(yè)管理者正確評(píng)價(jià)和科學(xué)決策的基礎(chǔ)。如果想接收大量的數(shù)據(jù)并加以利用的話(huà)，只能利用信息系統(tǒng)，為此，有必要構(gòu)建會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。但是，為了保證會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)能夠支持管理會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)專(zhuān)家必須加入系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化團(tuán)隊(duì)，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)靈活、適用、可靠性高的人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，例如，金融機(jī)器人系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化建立了過(guò)程自動(dòng)化、商業(yè)效率和成本削減的基礎(chǔ)。

（二）樹(shù)立新的管理會(huì)計(jì)理念

我國(guó)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有著悠久的發(fā)展歷史和完整的理論體系，而傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)概念實(shí)際上只用于計(jì)算和監(jiān)督，相比之下，管理會(huì)計(jì)起步較晚，還沒(méi)有形成完整的理論體系，財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整和調(diào)整理論體系，以確保培養(yǎng)出的經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)制度合理。財(cái)務(wù)人員在工作中必須注意具體業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)字本身，并保證財(cái)務(wù)指標(biāo)符合戰(zhàn)略指標(biāo)要求，必須堅(jiān)持會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)決策的專(zhuān)業(yè)性。只有這樣，企業(yè)才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持健康的發(fā)展[3]。從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)換，必須整合企業(yè)內(nèi)部的資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的整合。2018年9月19日，世界人工智能會(huì)議在上海召開(kāi)，以人工智能新時(shí)代為主題，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步、人類(lèi)生活產(chǎn)生了極其深刻的影響在國(guó)際化、高端化、專(zhuān)業(yè)化、市場(chǎng)化的口號(hào)下，近40個(gè)國(guó)家的專(zhuān)家、科學(xué)家、企業(yè)家進(jìn)行了人工智能交流，200多名人工智能領(lǐng)導(dǎo)人參加了論壇和演講。人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用，使得企業(yè)各部門(mén)之間互相監(jiān)督，互相促進(jìn)，從源頭管理企業(yè)，在及時(shí)掌握最新信息的同時(shí)，保證企業(yè)作出科學(xué)的戰(zhàn)略決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各種資源的完美整合。加強(qiáng)內(nèi)部和外部審計(jì)監(jiān)督，加強(qiáng)監(jiān)督和政策學(xué)習(xí)，依法合規(guī)企業(yè)收支，避免不必要的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，最終加強(qiáng)業(yè)績(jī)管理，結(jié)合生產(chǎn)和業(yè)績(jī)，節(jié)約人力資源通過(guò)最低工資實(shí)現(xiàn)更高的社會(huì)價(jià)值。

（三）培養(yǎng)高素質(zhì)人才

在人工智能的時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作可以用機(jī)器來(lái)做，這些機(jī)器可以改變至今為止的工作方式，因此，管理會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)人必須完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)換。企業(yè)應(yīng)該致力于會(huì)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)，定期進(jìn)行評(píng)估，在績(jī)效考核中，各考核的結(jié)果可以作為有效的參考，激發(fā)會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)熱情，為企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供更好的服務(wù)。目前，大量的基礎(chǔ)金融人才已經(jīng)超過(guò)市場(chǎng)需求，但滿(mǎn)足不了市場(chǎng)需求的只有少數(shù)中高級(jí)金融人才。從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)的過(guò)渡中，重要的課題是培養(yǎng)符合時(shí)代發(fā)展的經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)人才，只有會(huì)計(jì)人員有危機(jī)感，加強(qiáng)自身訓(xùn)練，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)素質(zhì)的學(xué)習(xí)，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，社會(huì)才能解除危機(jī)。企業(yè)錄用財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人時(shí)，需要適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，提供各種研修機(jī)會(huì)，提高專(zhuān)業(yè)性，只有培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)高素質(zhì)的管理會(huì)計(jì)人才，才能繼續(xù)推動(dòng)中國(guó)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，特別是從2019年1月1日開(kāi)始的會(huì)計(jì)改革，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和預(yù)算會(huì)計(jì)的完美組合，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)自己的學(xué)習(xí)，掌握其本質(zhì)，促進(jìn)改革的順利進(jìn)行。同時(shí)，結(jié)合自身實(shí)際，為滿(mǎn)足管理者的需要，更好地推進(jìn)管理會(huì)計(jì)制度的發(fā)展，培養(yǎng)復(fù)合型人才。

結(jié)語(yǔ)

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的質(zhì)量直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，只有分析影響企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)質(zhì)量的因素，提出具體對(duì)策，才能提高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的質(zhì)量。企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理也是企業(yè)治理的重要組成部分，直接關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效益。企業(yè)會(huì)計(jì)人員必須做好本職工作，與時(shí)俱進(jìn)，只有不斷提高工作能力，才能抓住企業(yè)工作的重點(diǎn)，保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，提高企業(yè)發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：

李燦;出生年月：1990.02.04;性別：男;民族：漢族;籍貫：安徽省宿州市蕭縣;職務(wù)：中建國(guó)際投資（徐州）有限公司財(cái)務(wù)經(jīng)理;職稱(chēng)：無(wú);學(xué)歷：本科;研究方向：會(huì)計(jì)學(xué);單位：中建國(guó)際投資（徐州）有限公司;單位所在地（精確到市）：江蘇省徐州市;郵編：221000;