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    用模糊層次分析法綜合評(píng)價(jià)電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    2021-09-10 09:28:14王宇
    科技研究 2021年18期
    關(guān)鍵詞:模糊層次分析法財(cái)務(wù)狀況電力行業(yè)

    王宇

    摘要:為全面評(píng)價(jià)和判斷電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況,本文基于模糊層次分析法對(duì)電力行業(yè)2012年-2019年的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。本文不僅為電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況的綜合評(píng)價(jià)提供了一種科學(xué)的方法,而且對(duì)電力行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況有了更全面的認(rèn)識(shí)。

    關(guān)鍵詞:模糊層次分析法;財(cái)務(wù)狀況;電力行業(yè)

    1模糊層次分析法模型構(gòu)建

    1.1指標(biāo)體系構(gòu)建

    運(yùn)用單一指標(biāo)只能反映財(cái)務(wù)狀況的一個(gè)方面,本文從20個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)中根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建原則運(yùn)用相關(guān)分析選取了3個(gè)方面9個(gè)指標(biāo)的財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,盈利能力指標(biāo):資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率、權(quán)益乘數(shù),償債能力指標(biāo):流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、權(quán)益乘數(shù),運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo):應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。

    1.2層次分析法確定權(quán)重

    根據(jù)問題的性質(zhì)和要達(dá)到的總體目標(biāo),層次分析法將問題分解為不同的構(gòu)成因素,并根據(jù)因素之間的關(guān)聯(lián)性以及從屬關(guān)系,將不同層次的因素進(jìn)行聚合和組合,形成多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。因此,問題最終歸結(jié)為確定最低層次相對(duì)于最高層次的相對(duì)重要性的權(quán)重,或安排相對(duì)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

    (1)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

    層次分析法根據(jù)決策目標(biāo)、考慮因素和目標(biāo)三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,將其劃分為最高層次、中間層和最底層,并繪制層次圖。最高層是決策的目的,要解決的問題;最低層是決策時(shí)的備選方案;中間層是考慮的因素、決策的準(zhǔn)則。

    (2)構(gòu)造判斷矩陣

    判斷矩陣是將這一層所有因素相對(duì)于上一層因素的相對(duì)重要性進(jìn)行比較。Santy等人提出了一種一致的矩陣方法,成對(duì)的比較所有因素,而不是把所有因素放在一起比較。

    (3)計(jì)算權(quán)重向量

    對(duì)判斷矩陣每列先進(jìn)行歸一化,然后對(duì)進(jìn)行歸一化以后的每行求和以后再進(jìn)行歸一化,歸一化以后的量如果通過一致性檢驗(yàn),即為要求的權(quán)重向量A。

    1.3建立評(píng)價(jià)矩陣

    設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,n個(gè)評(píng)價(jià)因素,通過模糊評(píng)價(jià)來獲得評(píng)價(jià)矩陣 R。設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象按因素集U中的第 i 個(gè)因素ui進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)集 V 中第j 個(gè)元素vj的隸屬程度為rij,則按ui的評(píng)價(jià)結(jié)果用模糊集合表示為: ,對(duì)所有因素進(jìn)行評(píng)價(jià)后,得到矩陣R

    1.4模糊綜合評(píng)價(jià)

    復(fù)合運(yùn)算B=AoR 可得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。模糊評(píng)價(jià)只使用單因素不能夠全面反映評(píng)價(jià)結(jié)果,僅能夠反映出一個(gè)因素的影響。要得出更合理的評(píng)價(jià)結(jié)果,需要模糊綜合評(píng)價(jià),綜合考慮所有因素的影響。模糊綜合評(píng)價(jià)的模型可以表示為:B=AoR其中,“o”表示 A 與 R 的一種合成方法。

    1.5綜合評(píng)價(jià)優(yōu)劣排序

    模糊層次分析綜合評(píng)價(jià)得到對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象綜合得分,根據(jù)綜合評(píng)分的大小對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。

    2電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況綜合評(píng)價(jià)實(shí)例

    本文以電力行業(yè)為例對(duì)電力行業(yè)2012-2019年的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行模糊層次綜合評(píng)價(jià),綜合分析評(píng)價(jià)電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況。

    2.1基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重確定

    (1)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

    在對(duì)電力行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),首先應(yīng)建立層次結(jié)構(gòu)模型來確定指標(biāo)權(quán)重。決策的目標(biāo)是電力行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,考慮的因素即為所選取的財(cái)務(wù)指標(biāo),所要評(píng)價(jià)的對(duì)象是2012-2019年電力行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。

    (2)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

    邀請(qǐng)專家對(duì)下一層相對(duì)于上一層的重要性進(jìn)行評(píng)級(jí)打分,形成兩兩判斷矩陣,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),最后將一致性檢驗(yàn)判斷矩陣得到的權(quán)重向量作為該層各指標(biāo)的權(quán)重。

    判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn),運(yùn)營(yíng)能力對(duì)于電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況的權(quán)重向量為W=(0.63,0.11,0.26)。

    判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn),凈資產(chǎn)收益率,凈利率對(duì)于盈利能力的權(quán)重向量W1=(0.24,0.68,0.08)。

    判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn),流動(dòng)比率,速動(dòng)比率,權(quán)益乘數(shù)對(duì)償債能力的權(quán)重向量為W2=(0.1,0.27,0.63)。

    判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn),存貨周轉(zhuǎn)率,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對(duì)運(yùn)營(yíng)能力的權(quán)重向量為W3=(0.57,0.35,0.09)。

    2.2建立評(píng)價(jià)矩陣

    本文通過電力行業(yè)2012-2019年披露的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),計(jì)算有關(guān)的財(cái)務(wù)指標(biāo)。指標(biāo)中給出了標(biāo)準(zhǔn)值,通過原始數(shù)據(jù)指標(biāo)值和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)值可以計(jì)算得出財(cái)務(wù)指標(biāo)的最終得分,對(duì)于正效應(yīng)指標(biāo)值的得分是原始指標(biāo)值與標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)的比,對(duì)于適中型指標(biāo)得分值是1-(原始指標(biāo)值偏離標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值百分比),本文涉及的適中型指標(biāo)值只有權(quán)益乘數(shù),其他均為正指標(biāo)值。得到盈利能力模糊評(píng)價(jià)矩陣R1,償債能力模糊評(píng)價(jià)矩陣R2,運(yùn)營(yíng)能力模糊評(píng)價(jià)矩陣分別為R3

    2.3模糊綜合評(píng)價(jià)

    2.3.1一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

    2.3.2二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

    根據(jù)盈利能力,償債能力,運(yùn)營(yíng)能力對(duì)財(cái)務(wù)狀況的評(píng)價(jià)的權(quán)重向量W=(0.63 ?0.11 ?0.26)得到電力行業(yè)各年的財(cái)務(wù)狀況綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

    通過綜合評(píng)價(jià)矩陣A對(duì)電力行業(yè)從2012年到2019年財(cái)務(wù)狀況優(yōu)劣排名(排名從高到低):2013、2015、2016、2012、2018、2017、2014、2019.

    3結(jié)論

    本文運(yùn)用模糊層次分析法對(duì)電力行業(yè)2012-2019年財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),通過最后的綜合評(píng)價(jià)矩陣可以看出電力行業(yè)這幾年財(cái)務(wù)狀況變化情況。在2013年以前電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況是向良好的趨勢(shì)發(fā)展的,在2013年的財(cái)務(wù)狀況達(dá)到了這幾年一個(gè)最佳的狀態(tài),然而由于受到國(guó)家政策的影響2013年電力行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況很糟糕,隨著國(guó)家政策的出臺(tái)國(guó)家經(jīng)濟(jì)有所好轉(zhuǎn),電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況開始好轉(zhuǎn),但由于物價(jià)上漲電力行業(yè)這幾年的財(cái)務(wù)狀況又不是很樂觀。通過以上分析可以看出運(yùn)用模糊層次評(píng)價(jià)方法對(duì)電力行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果與實(shí)際幾乎相一致。

    將模糊層次分析法運(yùn)用到電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況的綜合評(píng)價(jià)中,不僅提供了一種科學(xué)的方法為綜合評(píng)價(jià)電力行業(yè)財(cái)務(wù)狀況,而且相對(duì)于電力行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況有了更加全面認(rèn)識(shí)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]黃章黎 李小偉.模糊數(shù)學(xué)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2011(1).

    [2]鄭婉萍.我國(guó)各地區(qū)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的模糊綜合評(píng)價(jià)[J].科技決策,2013(12).

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