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    計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的探討

    2021-09-10 01:45:25郭雙源
    科學(xué)與生活 2021年10期
    關(guān)鍵詞:信息處理技術(shù)大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)

    郭雙源

    摘要:本文首先分析了計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)中存在的問題,隨后研究了計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,以此來供相關(guān)人士交流參考。

    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);大數(shù)據(jù);信息處理技術(shù)

    引言

    當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)需要接收來自于世界各地的不同數(shù)據(jù)信息,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足于現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理。在這種情況下,相關(guān)的技術(shù)人員開發(fā)出了專門用于處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的新型技術(shù)。目前,我國政府、大型企業(yè)、事業(yè)單位每天都需要處理大量的數(shù)據(jù),然而在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理工作中仍存在著諸多問題,這也就需要技術(shù)人員使用合理的數(shù)據(jù)信息處理技術(shù),提高信息處理效率。

    一、計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)中存在的問題

    由于數(shù)據(jù)流的不斷擴(kuò)大以及數(shù)據(jù)量的暴漲,導(dǎo)致很多運(yùn)營商所提供的寬帶不足以支撐目前的數(shù)據(jù)流,這樣相關(guān)運(yùn)營商面對著史無前例的挑戰(zhàn),化解管道壓力和“云-管-端”的高效設(shè)備也同樣面臨著全新的挑戰(zhàn)[1]。

    (一)技術(shù)框架建立不夠完善

    目前,技術(shù)框架所面臨的問題主要是涉及數(shù)據(jù)庫管理的有關(guān)技術(shù)和實(shí)時(shí)性技術(shù)之間的搭配問題。由于當(dāng)前數(shù)據(jù)量的激增,數(shù)據(jù)容量已經(jīng)從原來的TB轉(zhuǎn)換到EB和ZB的級(jí)別,這一轉(zhuǎn)換就需要盡快更新原來的數(shù)據(jù)庫信息,使得更新后的數(shù)據(jù)庫能夠完成大數(shù)據(jù)的分析[1]。但是,在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的問題上,我國現(xiàn)有的技術(shù)還不能夠滿足需求,如何在最短的時(shí)間內(nèi)完成對數(shù)據(jù)的處理,是目前大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的嚴(yán)峻考驗(yàn)。

    (二)數(shù)據(jù)處理量過大

    由于數(shù)據(jù)的承載量過大,導(dǎo)致系統(tǒng)中存儲(chǔ)著大批量待解決的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)的處理問題也是目前迫在眉睫需要解決的困難之一[2]。之前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式容量較小,在添加新的數(shù)據(jù)信息時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致之前的數(shù)據(jù)被擠掉,造成舊數(shù)據(jù)的丟失,不能保證數(shù)據(jù)的完整性。大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的類型之一,它的處理是建立在硬盤上的,通過硬盤完成大數(shù)據(jù)的處理,對此,需要對硬盤進(jìn)行及時(shí)的更新升級(jí),讓硬盤能夠跟上大數(shù)據(jù)的處理?xiàng)l件,促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

    (三)數(shù)據(jù)的安全問題

    由于大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,因此之前所使用的數(shù)據(jù)安全準(zhǔn)則已經(jīng)被時(shí)代淘汰,對于大數(shù)據(jù)時(shí)代需要修訂出新的數(shù)據(jù)安全準(zhǔn)則,從而滿足大數(shù)據(jù)發(fā)展下的數(shù)據(jù)安全需求[3]。從目前的數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)來看,數(shù)據(jù)量的增加趨勢是無序且非線性的,因此應(yīng)對數(shù)據(jù)流的增加需要應(yīng)用專業(yè)的流程,除此之外,只有完善安全措施才能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全需求。

    二、計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

    (一)云數(shù)據(jù)庫

    云計(jì)算和云數(shù)據(jù)庫之間息息相關(guān),二者具有密不可分的聯(lián)系,通過云計(jì)算將所有的數(shù)據(jù)信息收集和匯總到的數(shù)據(jù)信息庫就是云數(shù)據(jù)庫[4]。相較于原先的數(shù)據(jù)庫來說,云數(shù)據(jù)庫能夠處理相當(dāng)多的數(shù)據(jù)信息,能夠優(yōu)化有限資源的合理配置,提升設(shè)備和軟件更新的效率,自動(dòng)化技術(shù)在很多方面也都取代了人工操作。由于服務(wù)系統(tǒng)在云數(shù)據(jù)庫內(nèi)部,用戶可以隨時(shí)隨地利用互聯(lián)網(wǎng)或者任何的智能設(shè)備來應(yīng)用云數(shù)據(jù)庫中的自己所需要的功能,整個(gè)過程不用再閱讀額外的功能介紹說明書和注意事項(xiàng),節(jié)省了大量的時(shí)間,操作流程也容易上手。每個(gè)人對數(shù)據(jù)信息處理的要求都具有差異性,而云數(shù)據(jù)庫也正是考慮到了這種差異性,通過云端服務(wù)器將用戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理。因?yàn)橛脩羰种械闹悄茉O(shè)備大多處理空間有限,而且數(shù)據(jù)信息容易丟失,很多計(jì)算機(jī)企業(yè)都創(chuàng)建了讓用戶能夠自行操作的云數(shù)據(jù)處理平臺(tái),幫助用戶實(shí)現(xiàn)不占設(shè)備空間的數(shù)據(jù)處理功能。

    (二)信息數(shù)據(jù)安全技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

    在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新處理技術(shù)的支撐與輔佐下,APT的安全攻擊被有效抵御了。因?yàn)锳PT的攻擊特點(diǎn)是單點(diǎn)隱蔽能力強(qiáng)、攻擊方式途徑未知、潛伏期較長、攻擊后持續(xù)性較長等,這些都不利于云計(jì)算的發(fā)展。但是,全流量的審計(jì)方案能夠有效規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)的存在,充分運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)安全人員的能力和計(jì)算機(jī)處理及其運(yùn)算能力,將這三者有機(jī)結(jié)合,形成一種比較有效且完備的解決方案。基于此方案的建立,能夠大大提高大數(shù)據(jù)背景下的信息安全問題,這樣做有利于大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展。

    (三)分布式文件系統(tǒng)

    由于計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)信息是來自于不同的計(jì)算機(jī)設(shè)備,而且不同的計(jì)算機(jī)設(shè)備當(dāng)中本身也具有用于處理數(shù)據(jù)信息的空間,分布式文件系統(tǒng)需要做到的就是既要對整個(gè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理,也要維護(hù)每個(gè)計(jì)算機(jī)設(shè)備的數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)。技術(shù)人員在開發(fā)分布式文件系統(tǒng)時(shí)必須從行業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況和用戶的實(shí)際需求出發(fā),使得系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的高質(zhì)量處理和管理Hadoop HDFS是如今計(jì)算機(jī)行業(yè)中廣泛應(yīng)用的分布式文件系統(tǒng)之一,這種分布式文件系統(tǒng)相較于其它分布式文件系統(tǒng)來說,提升了數(shù)據(jù)信息處理的效率,強(qiáng)化了數(shù)據(jù)信息處理的安全性。同時(shí),Hadoop HDFS所需配備的硬件設(shè)施價(jià)格更低、操作起來更加方便簡易、處理量更高、可以支持在不同平臺(tái)中同時(shí)運(yùn)行,這都是Hadoop HDFS分布式文件系統(tǒng)相較于其它分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)勢所在。然而,Hadoop HDFS也具有很多缺陷,類似于不適合處理數(shù)量多的小型文件、文件程序具有固定性等等問題。

    (四)分布式數(shù)據(jù)庫

    Hbase如今計(jì)算機(jī)行業(yè)中廣泛應(yīng)用的分布式數(shù)據(jù)庫之一,相較于其它分布式數(shù)據(jù)庫來說,將它應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息的處理工作當(dāng)中能夠大大提升數(shù)據(jù)信息管理的安全性和穩(wěn)定性。同時(shí),Hbase能夠適用于各種各樣的服務(wù)器,這種分布式數(shù)據(jù)庫在處理信息時(shí)的操作更加簡易,減去了很多復(fù)雜難懂的流程,能夠在 Hbase分布式數(shù)據(jù)庫當(dāng)中處理各種形態(tài)的數(shù)據(jù)信息??傮w來說, Hbase分布式數(shù)據(jù)庫相較于普通的分布式數(shù)據(jù)庫來說受到的限制更少。

    三、結(jié)束語

    綜上所述,由于大數(shù)據(jù)已經(jīng)加入到了人類社會(huì)中,因此人們在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了更多發(fā)展計(jì)劃也同時(shí)面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)。為了避免在大數(shù)據(jù)時(shí)代被淘汰,人們還需要不斷提高自身的數(shù)據(jù)處理能力,完成對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

    參考文獻(xiàn):

    [1]姜昊,劉雨昂.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019,0(1):143-143.

    [2]曲濱鵬,繆佳,朱麗娜.大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐[J].電子技術(shù)與軟件工程,2020,0(1):109-110.

    [3]劉麗鳳.試論基于大數(shù)據(jù)視域下計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].電腦知識(shí)與技術(shù):學(xué)術(shù)版,2020,16(5):12-13.

    [4]古麗米熱·依布拉音.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與信息管理的整合路徑研究[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體,2021(3):66-67.

    成都理工大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院 四川樂山 614000

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