配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行中大數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用

李美珍

摘要：隨著我國(guó)科學(xué)水平的不斷進(jìn)步，帶動(dòng)了我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展?；谂潆娋W(wǎng)設(shè)備直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，為了使電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行，需要有效地應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過該技術(shù)，闡述掌握配網(wǎng)設(shè)備狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，從而制定完善的運(yùn)行方案。

關(guān)鍵詞：信息技術(shù);配電網(wǎng);大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

引言

在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列信息技術(shù)快速發(fā)展的方向，各種移動(dòng)智能設(shè)備、傳感網(wǎng)絡(luò)、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)社交在運(yùn)行的過程中時(shí)時(shí)刻刻產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出了重要的作用。大數(shù)據(jù)的體量越來(lái)越大、類型越來(lái)越多，逐漸影響各行業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展。只有掌握大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)，才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。本文首先針對(duì)大數(shù)據(jù)的定義和特征進(jìn)行了分析。

1大數(shù)據(jù)的概念及特征

由于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展聯(lián)系緊密，根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以獲取更多的數(shù)據(jù)與信息，并且計(jì)算機(jī)處理的技術(shù)得以增強(qiáng)。也就是說社會(huì)各界的各個(gè)方面，都開始廣泛的使用大數(shù)據(jù)開展工作。其中以云計(jì)算來(lái)說，是在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的一種先進(jìn)計(jì)算手段，可以讓計(jì)算機(jī)的軟件、硬件的資源進(jìn)行共享，以便大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和計(jì)算;而物聯(lián)網(wǎng)則屬于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)根源，其技術(shù)能夠收集豐富的數(shù)據(jù)，具有更多的價(jià)值與可挖掘的信息。同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)結(jié)合物品，比如，對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買的產(chǎn)品各種信息進(jìn)行獲取，去掌握消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、喜愛產(chǎn)品類型等等，以便企業(yè)去開發(fā)更多符合消費(fèi)需求的新產(chǎn)品。

目前，人們的生活、學(xué)習(xí)及工作乃至企業(yè)的運(yùn)行等等方面，都已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)的支持。也就是說大數(shù)據(jù)存在生活的各個(gè)角落，并起著十分重要的作用。首先，大數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)與分析人們所用的移動(dòng)終端、社交網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而是將這些出現(xiàn)的巨大、無(wú)法利用目前主流軟件工具處理的數(shù)據(jù)，進(jìn)行管理、挖掘與篩選。

2配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行中大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

2.1配電網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)測(cè)

配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)，通過對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠通過專題圖等方式，詳細(xì)、準(zhǔn)確的展示出整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，工作人員只需要對(duì)圖像進(jìn)行觀察，即可掌握設(shè)備情況，有利于整個(gè)系統(tǒng)設(shè)備的監(jiān)管，為決策方案的制定奠定良好基礎(chǔ)。常見功能包括：（1）監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。配電設(shè)備運(yùn)行過程中，經(jīng)常會(huì)受到一些因素的干擾，出現(xiàn)跳閘、異常運(yùn)行等情況，若出現(xiàn)這些情況，將會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行造成較大干擾。而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，則能夠及早發(fā)現(xiàn)這些異常。（2）缺陷隱患檢測(cè)。對(duì)于配電設(shè)備來(lái)說，可能會(huì)存在一定的缺陷隱患，通過對(duì)缺陷隱患的檢測(cè)，掌握缺陷數(shù)量與類型等，可有利于缺陷的處理。（3）工作計(jì)劃數(shù)據(jù)檢測(cè)。相關(guān)企業(yè)針對(duì)自身發(fā)展需求，結(jié)合配電設(shè)備具體情況，編寫出相應(yīng)的運(yùn)維計(jì)劃，并合理安排工作，采集各班組工作信息，檢測(cè)工作實(shí)施狀態(tài)，判斷出各項(xiàng)工作是否符合要求，是否達(dá)到滿足預(yù)期目標(biāo)。（4）用戶停電檢測(cè)。針對(duì)不同類型的客戶，檢測(cè)出停電情況，包括停電的起始點(diǎn)，停電的累計(jì)時(shí)間，分析出停電的原因等。并通過圖像的方式，將這些信息展示出來(lái)，以加強(qiáng)對(duì)這些情況的了解程度。

2.2大數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)的管理，主要是為了幫助數(shù)據(jù)信息在復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)里，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備對(duì)海量數(shù)據(jù)以不同格式匯總。由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)格式多樣化、復(fù)雜化，尤其是針對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景、服務(wù)形式都進(jìn)行了相應(yīng)的歸類，所以對(duì)于數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)下的多元化需求。因此這就需要設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理框架，對(duì)數(shù)據(jù)加以有效的管理、核對(duì)，并且結(jié)合具體的設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的拓展。

此外，根據(jù)不同的使用目的需要選用不同的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，所以很多互聯(lián)網(wǎng)的公司，都會(huì)按照大數(shù)據(jù)的時(shí)間要求，將其以在線的處理進(jìn)行，這樣的話時(shí)間較短，一般為毫秒級(jí)別，在大數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)之后快速輸出結(jié)果，以此來(lái)保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性，同時(shí)還包括近線處理和脫機(jī)處理。

2.3數(shù)據(jù)計(jì)算及電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

在電費(fèi)回收情況與大數(shù)據(jù)分析中，需要根據(jù)用戶的實(shí)際情形展開評(píng)估。可以從電力用戶繳費(fèi)中實(shí)際應(yīng)收、預(yù)算收入以及欠費(fèi)等狀況展開分析，對(duì)企業(yè)電費(fèi)回收進(jìn)行實(shí)施監(jiān)測(cè)。這樣可以對(duì)電費(fèi)回收每一個(gè)環(huán)節(jié)了解掌控。供電企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果，對(duì)一些電力用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估，這對(duì)電費(fèi)回收管控具有很好的效果。用戶的“用戶電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”的認(rèn)定一般是供電企業(yè)決定。當(dāng)然每個(gè)供電公司需要依據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)用電客戶進(jìn)行電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)回收判定。從供電電壓等級(jí)，電費(fèi)結(jié)算方式，電費(fèi)額度占比等繳費(fèi)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，然后再對(duì)信用程度，欠費(fèi)情況，用電行為等進(jìn)行有效分析。在電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，用電主體等各種因素從高到低依次劃分為A、B、C、D、E五個(gè)級(jí)別，分別對(duì)應(yīng)“極高風(fēng)險(xiǎn)”、“高風(fēng)險(xiǎn)”、“般風(fēng)險(xiǎn)”、“低風(fēng)險(xiǎn)”、“極低風(fēng)險(xiǎn)”。在對(duì)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度高低采取差異化的電費(fèi)回收措施，便于突出重點(diǎn)，降低電費(fèi)回收潛在風(fēng)險(xiǎn)。

2.4海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理

互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使得海量機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的種類越來(lái)越多，數(shù)據(jù)的類型也越來(lái)越繁雜，這就需要加快數(shù)據(jù)處理的速度才能提高數(shù)據(jù)挖掘的效果。但從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，在數(shù)據(jù)處理的過程中由于技術(shù)和理念的落后，經(jīng)常會(huì)降低數(shù)據(jù)信息的使用價(jià)值，因此這就需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行有效的處理通過集成模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)整理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度融合，進(jìn)而更加有效的利用數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理的過程中借助必要的探測(cè)模塊，能夠針對(duì)數(shù)據(jù)劃分出在線時(shí)間、進(jìn)行時(shí)間和離線時(shí)間，這樣能夠進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算能力，進(jìn)而最大程度挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2.5配網(wǎng)設(shè)備故障的預(yù)警處理

針對(duì)相應(yīng)的分析結(jié)果，結(jié)合環(huán)境、設(shè)備自身等因素，缺點(diǎn)出設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并制定出相應(yīng)的處理方案。（1）配網(wǎng)停運(yùn)。在拓?fù)潢P(guān)系的基礎(chǔ)上，通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)的采集，準(zhǔn)確了解整個(gè)停運(yùn)現(xiàn)狀，包括停電的具體情況，會(huì)對(duì)哪些用戶造成干擾等，通過這些信息的統(tǒng)計(jì)，結(jié)合兩票中的內(nèi)容，從中尋找出不良行為。之后以此為基礎(chǔ)，判斷相關(guān)計(jì)劃是否科學(xué)，以提升管理效果，使電力傳輸更加穩(wěn)定。以停運(yùn)情況為中心，深入分析與此相關(guān)的工作活動(dòng)，探索省級(jí)單位運(yùn)維工作時(shí)，是否存在不合理的問題，從多個(gè)角度出發(fā)，評(píng)估運(yùn)維工作效果，并制定出相應(yīng)的優(yōu)化建議。（2）饋線停運(yùn)調(diào)節(jié)。從事件等級(jí)、時(shí)間、所處區(qū)域等方面出發(fā)，全方法檢測(cè)饋線停運(yùn)情況，挖掘出事件的具體信息，其中有：電流負(fù)荷圖像，以反映出一段時(shí)間內(nèi)電流的變化情況;影響范圍圖像，反映出現(xiàn)該故障后，會(huì)對(duì)哪些用戶帶來(lái)干擾;負(fù)荷損失圖像，反映出故障造成的負(fù)荷損失等。

結(jié)語(yǔ)

作為當(dāng)前較為先進(jìn)的技術(shù)手段，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)社會(huì)的發(fā)展具有重要意義，有效將其應(yīng)用到配網(wǎng)設(shè)備管理工作中，能夠加強(qiáng)對(duì)整個(gè)配網(wǎng)系統(tǒng)的檢測(cè)力度，掌握系統(tǒng)的運(yùn)行情況，挖掘出其中存在的問題，制定出合理的預(yù)警處理方案，以確保整個(gè)系統(tǒng)能夠安全、穩(wěn)定的運(yùn)行，為社會(huì)的發(fā)展提供充足的電力能源。

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