企業(yè)大數據管理信息系統(tǒng)的應用研究

袁昊

摘要：進入二十一世紀以來，科學技術的研究與應用水平不斷提升，傳統(tǒng)的各行各業(yè)已經都使用信息化手段去解決問題，進而利用大數據提高企業(yè)的管理水平和經濟收益，實現(xiàn)數據的信息化管理，大數據管理信息系統(tǒng)應運而生，去為企業(yè)去創(chuàng)造更多的價值，本文就針對企業(yè)中大數據管理信息系統(tǒng)的應用進行深入研究。

關鍵詞：企業(yè);大數據管理;信息系統(tǒng);應用

引言

互聯(lián)網的廣泛利用催生了數據技術的革新，同時互聯(lián)網、云計算等信息技術為我們帶來了大數據的時代。大數據主要是利用對龐大數據體量的分析，挖掘出有價值的信息。實時性、體量大、更新快等是大數據特點，其核心價值在于從海量數據中提取更多的有價值信息。同時將挖掘出的價值信息進行分類匯總，為企業(yè)經營管理決策提供參考資料;因此需要企業(yè)經營管理者必須具備一定的并且滿足數據使用者要求的網絡信息和數據綜合分析處理能力。另外，大數據的應用形式十分多樣，需要結合企業(yè)的經營管理模式進行適當的調整。數據發(fā)掘和數據服務巳經在電子商務、電信、金融、零售等方面顯示出了一定效果。由此可見大數據的靈活運用會對企業(yè)帶來更多的效益，數據技術的快速發(fā)展必將對企業(yè)的經營管理產生深遠的影響。因此，企業(yè)大數據的研究，就是要促進企業(yè)經營管理模式的創(chuàng)新和改革，積極探索在大數據背景下的市場競爭力優(yōu)勢，推動企業(yè)朝著健康快速的趨勢發(fā)展。

1企業(yè)大數據信息管理的研究意義

目前我們所處的時代是一個大數據的時代，在生活中許多人都在無意識當中已經使用數據做決策了。比如在出行前我們會使用手機軟件去查看一下路況信息，有沒有擁堵或者車禍之類;當我們到了一個陌生的旅游城市，我們也會使用手機軟件根據別人的評價內容來尋找人氣較高的餐館進行就餐;當你網上購物時，打開購物軟件在首頁都會自動彈出“猜你喜歡”，而“喜歡”的東西都是服務后臺根據你以往看過、買過留下的“痕跡”等數據信息，經大數據分析篩選后進行專屬推送。上述描述的生活場景中，我們不難看出大數據時代中數據的重要性，當數據的體量達到大數據量級，那么數據不僅僅是其本身，更賦予了其新的應用價值，通過大數據的應用價值來提供更好的服務。那么對于企業(yè)，只有實現(xiàn)有效的大數據信息管理，才能對數據的應用價值進行挖掘，所以企業(yè)大數據信息管理的研究具有重要意義。

2企業(yè)大數據管理信息系統(tǒng)的應用

2.1引進更多的企業(yè)管理決策主體

正如前文所述，大數據時代的到來影響了企業(yè)管理決策的主體結構，并對企業(yè)決策管理層提出了更高的要求，以更好地應對大數據時代的挑戰(zhàn)。企業(yè)傳統(tǒng)的管理決策主體由企業(yè)中高層管理者所組成，中低層管理者及員工很少有機會參與到企業(yè)管理決策之中。而大數據時代卻提出了民主管理、民主決策的理念。為了更好地應對這種全新的要求，企業(yè)應當引進更多的企業(yè)管理決策主體，將更多的中低層管理者及普通員工能夠參與企業(yè)管理決策中，提高企業(yè)管理決策的民主化與合理性、科學性。

同時，企業(yè)應當及時調整組織架構，為各部門的溝通搭建良好的通路，以減少企業(yè)內部“信息孤島”的存在而引發(fā)的溝通信息失真情況，提高各部門之間的溝通質量與效果，以實現(xiàn)大數據在管理決策中的應用效果，讓企業(yè)管理層能夠更準確地掌握信息，提高企業(yè)管理決策的效果與效率。

2.2健全數據安全管理

健全數據安全管理具體可以從4個方面著手：一要加強對系統(tǒng)安全性能的防護，比如加強對操作系統(tǒng)、網絡系統(tǒng)、軟硬件系統(tǒng)的入侵檢測、漏洞修復、安全測試等;二是要加強內部安全管理，比如加強對內部工作人員的職業(yè)道德規(guī)范教育，減少操作失誤，防止數據被盜用、盜賣或泄露等;三是要做好對賬號權限的管理，比如做好登錄前的身份認證、驗證碼驗證、日志審計等;四是要防止數據的過渡采集和濫用，比如對客戶的商業(yè)機密、個人隱私等數據要堅持謹慎的態(tài)度，既不能非法采集，更不能隨意使用，否則就可能會觸碰法律的底線，得不償失。

2.3數據預測能力的提升

企業(yè)過去進行市場調研基本上是通過人力的方式獲得數據，這種傳統(tǒng)的方式維持了很長時間，但是此類方法具有較大的缺陷以及局限性，例如會受到人力的影響，無法將市場調研覆蓋到更大的范圍，最終會影響到數據調研的客觀性、科學性;而且傳統(tǒng)的模式數據傳遞效率較慢，在進行分類匯總處理時具有較大的難度。大數據時代，企業(yè)經營管理需要積極的對傳統(tǒng)數據預測方式進行創(chuàng)新，利用軟件平臺進行數據信息的收集，不僅加大收集速度，在后續(xù)的匯總分析環(huán)節(jié)也能夠更加高效與科學。此外，為了及時把握市場的動態(tài)，數據平臺可以加強市場數據的監(jiān)管，進而推動企業(yè)更快的掌控市場規(guī)律，贏得行業(yè)競爭的主動。這種在大數據時代背景下的快速采集信息的方式，使得企業(yè)能夠適應社會發(fā)展的需要，更好的順應市場，使企業(yè)領導者做出科學性的決策，避免為企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃出錯誤的方向。

2.4在新零售行業(yè)

根據目前快消零售的實際情況，通常對多渠道的業(yè)務進行整合，統(tǒng)一數據架構，構建“數據+業(yè)務”雙引擎驅動體系，以數據化、自動化、智能化賦能營銷、供應鏈、經營、門店等各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)降本增效。例如在名創(chuàng)優(yōu)品中，設計并建立數據中臺全局架構，覆蓋會員、產品、門店、交易支付、供應鏈等多個數據域，數據的獲取更加快捷，進而探索分析銷售情況。食行生鮮公司采用數據中臺系統(tǒng)，從生產、運營、供應鏈管理等各個環(huán)節(jié)進行數據分析及報表上報，助力運營效率的提升?？祭瓨I(yè)務復雜，業(yè)務更新快，大促頻繁力度大，借助容器云，實現(xiàn)資源層和應用層的彈性，保障電商系統(tǒng)穩(wěn)定運行。借助大數據技術，搭建大數據平臺和數據分析平臺，解決數據時效性、海量數據產生的大量計算等問題。

結語

大數據時代的來臨，為傳統(tǒng)企業(yè)帶來了巨大沖擊的同時，也帶來了許多發(fā)展的機會。通過大數據管理信息的方法來實現(xiàn)企業(yè)的大數據信息的有效管理，建設企業(yè)大數據管理信息系統(tǒng)，以此來提高企業(yè)的信息化處理能力和數據價值的利用程度，擴展企業(yè)業(yè)務服務，提高企業(yè)工作效率，為企業(yè)自身的經濟利益和健康發(fā)展奠定了基本的保障。

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