楊 雪,劉銀雙,宋愛峰,楊 娟,王世康
(華北水利水電大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)院,河南 鄭州 450046)
目前,世界各國企業(yè)的生產(chǎn)安全及員工人身安全仍深受生產(chǎn)安全事故影響。據(jù)國際勞動組織(2016)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,全球每15 s就有153名員工發(fā)生與工作有關(guān)的安全事故。在這些驚人數(shù)字背后,還有許多未被統(tǒng)計或上報的事件,實際工作場所的安全事故率可能遠大于統(tǒng)計數(shù)字,而這些事故還可能導(dǎo)致大量直接或間接的經(jīng)濟損失。事實表明,需要不斷減少工作場所的安全事故,并提出改善總體工作場所安全的策略。為此,企業(yè)越來越重視安全評估。傳統(tǒng)意義上,企業(yè)對安全的監(jiān)控往往是通過對“滯后指標(biāo)(Lagging Indicators)”進行監(jiān)測評價,如回顧性措施:追溯安全事故數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,企業(yè)對安全的監(jiān)控已轉(zhuǎn)向“領(lǐng)先指標(biāo)(Leading Indicators)”,如預(yù)測性措施:測量安全氛圍[1]。對安全氛圍的評估可使組織在系統(tǒng)出現(xiàn)故障前主動監(jiān)控安全狀況并及時采取有效措施。因此,如何建立積極的安全氛圍,有效提高企業(yè)安全績效,降低生產(chǎn)安全事故率是十分重要亦亟待解決的難題。以往研究探討安全氛圍與安全績效間的關(guān)系較多,但對安全氛圍與安全績效、安全結(jié)果間的作用機制尚不清晰。由于已有各研究具有獨立性,采用的測量方法及樣本數(shù)量等不同,可能得到不同的研究結(jié)論,甚至是相反的。如Hoffmeister等[2]發(fā)現(xiàn)相比安全參與行為,安全氛圍對安全遵守行為影響更大,而葉新鳳等[3]的研究結(jié)果與其相反。
因此,本文采用Meta分析方法,基于安全氛圍與安全績效關(guān)系的現(xiàn)有文獻進行綜合分析,探討安全氛圍與安全績效各維度的關(guān)系;分析造成研究結(jié)果差異的潛在變量的調(diào)節(jié)作用。
作為衡量員工安全、健康的重要指標(biāo),安全氛圍反映員工對工作場所安全的信念,是指導(dǎo)適當(dāng)和適應(yīng)性任務(wù)行為的參考框架[4-5]。安全氛圍與工作場所安全的價值、重要性和實際優(yōu)先級相關(guān),Neal等[5]將安全氛圍定義為員工對政策、程序和實踐的看法。積極的安全氛圍可以為員工提供在工作場所支持、預(yù)期和獎勵安全行為的提示。根據(jù)期望價值理論,如果員工相信這些行為會為其帶來有價值的結(jié)果,則會有動力遵守安全規(guī)章制度并自愿參加安全相關(guān)活動。因此,積極的安全氛圍下,員工從事不安全行為的可能性極小??梢姡踩諊前踩袨楹桶踩Y(jié)果的有力預(yù)測指標(biāo)[6]。
對于安全績效概念構(gòu)成,學(xué)者們持有不同觀點。綜合而言,主要從行為、結(jié)果或2者相結(jié)合的視角來定義。張桂平[7]認為安全績效由安全行為和安全結(jié)果2個獨立概念構(gòu)成,前者指員工的安全行為,即為保證生產(chǎn)活動安全進行,提升企業(yè)安全績效而做出的符合安全準(zhǔn)則的行為;后者指安全事故造成的具體傷亡結(jié)果。Griffin等[8]將安全績效劃分為2個維度:安全遵守和安全參與,安全遵守是員工工作角色的一部分,指為保證工作場所的安全性員工遵守操作規(guī)程和正確配備個人防護設(shè)備等安全活動;安全參與強調(diào)的是自愿性,指員工主動承擔(dān)工作職責(zé)之外支持安全的行為。本文采用Griffin等[8]對安全績效的劃分來展開研究。
眾多學(xué)者研究證實,積極的安全氛圍傳達了團隊成員重視和欣賞安全行為的信息,有利于員工接受并提高安全績效,降低安全事故率,而消極的安全氛圍下安全行為是否會受到其他團隊成員或領(lǐng)導(dǎo)的贊賞和重視具有不確定性,會削弱工作場所安全對員工安全績效的正向影響[9]。如Panuwatwanich等[10]通過安全氛圍和安全生產(chǎn)行為間關(guān)系的分析,得出如果感受到組織中積極的安全氛圍,員工會更傾向于服從命令,從而產(chǎn)生安全生產(chǎn)行為。此外,有研究證明,積極的安全氛圍可以促使維持安全相關(guān)行為,相比安全遵守,安全氛圍與安全參與的關(guān)系更強[11]。綜上,提出以下假設(shè):
H1:安全氛圍與安全績效顯著正相關(guān)。
H1a:安全氛圍顯著正向影響員工的安全參與行為。
H1b:安全氛圍顯著正向影響員工的安全遵守行為。
H2:相比安全遵守行為,安全氛圍對安全參與行為的影響更強。
將安全事故作為衡量安全結(jié)果的變量。安全氛圍與安全事故間關(guān)系的假設(shè)基于一定的前提條件,即安全氛圍為適當(dāng)?shù)慕M織行為提供指導(dǎo),如對員工提出的安全建議進行反饋或認可。而消極的安全氛圍會通過消除提高安全性的誘因來加強不安全行為,如將生產(chǎn)目標(biāo)置于安全之上。基于事故因果模型,這將導(dǎo)致安全事故的發(fā)生[12]。Liu等[13]通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)不同的安全氛圍、安全行為和意外傷害之間顯著相關(guān)?;谏鐣粨Q理論,員工有義務(wù)對他人的積極對待回饋利益,積極的安全氛圍與員工對管理者價值觀及承諾的理解有關(guān),因此,安全氛圍會通過社會交換理論的互惠原則來促進安全參與。Neal等[14]研究證明,安全事故與安全績效的關(guān)系強于與安全氛圍的關(guān)系。綜上,提出以下假設(shè):
H3:安全氛圍與安全事故顯著負相關(guān)。
H4:安全績效與安全事故顯著負相關(guān)。
H5:安全績效對安全事故的影響強于安全氛圍對安全事故的影響。
安全氛圍與安全績效間的研究差異可能受潛在調(diào)節(jié)變量影響。一般來說,元分析中的調(diào)節(jié)變量可分為情境因素和測量因素2類。通過梳理樣本,總結(jié)出以下潛在調(diào)節(jié)變量。
1)安全氛圍的測量類型:最早進行安全氛圍研究時學(xué)者將其分為8個維度,后來學(xué)者根據(jù)研究行業(yè)特點加以修正,從單維到十二維不等。但多數(shù)學(xué)者將其分為多維度,多維度測量可以對影響安全氛圍的關(guān)鍵因素進行更加全面地分析,得出可靠的研究結(jié)果。
2)取樣地域的文化差異:樣本的生長環(huán)境不同價值觀亦不同,且不同國家對安全行為的監(jiān)督和管理方式存在差異。文化因素會影響員工的認知特征,進而影響安全行為。在中國運行的企業(yè)受中國文化影響,集體主義文化使員工傾向于對組織成員的行為進行模仿學(xué)習(xí)。而非中國的企業(yè)存在差異,如個體主義文化中員工對安全氛圍較不敏感。
3)樣本所屬行業(yè)的性質(zhì):不同行業(yè)中安全行為的重要性不同。具體來說,高危行業(yè)安全行為的測量及安全氛圍維度的劃分較為細致和專業(yè),一般行業(yè)則較為普適。高危行業(yè)將安全問題置于生產(chǎn)目標(biāo)之上,時刻關(guān)注可能引發(fā)安全事故的隱患并及時排查。
綜上所述,提出以下假設(shè)。概念模型,如圖1所示。
圖1 概念模型
H6:相對于單維度測量,多維度測量下安全氛圍與安全績效的相關(guān)性更強。
H7:相對于非中國文化,中國文化下安全氛圍對安全績效的影響更大。
H8:相對于一般行業(yè),高危行業(yè)中安全氛圍對安全績效的影響更大。
元分析(Meta-analysis)又稱Meta分析或薈萃分析,是用統(tǒng)計的概念與方法對眾多現(xiàn)有實證文獻的再次統(tǒng)計分析。通過元分析不僅可以分析2個變量間的真實相關(guān)關(guān)系,還可以綜合分析眾多變量與某一變量間的真實相關(guān)關(guān)系,并且可以探索潛在調(diào)節(jié)變量的影響。
為確保文獻的代表性和完整性,最大限度地減少出版偏誤,盡可能全面地檢索已發(fā)表和未發(fā)表的安全氛圍與安全績效關(guān)系的實證研究。通過以下步驟展開文獻搜索工作:1)以“安全氛圍”“安全行為”“安全遵守”“安全參與”“安全績效”“安全結(jié)果”“安全事故”等檢索詞在中國知網(wǎng)、萬方和維普等中文檢索數(shù)據(jù)庫進行檢索。2)以“safety climate”“safety behavior”“safety compliance”“safety participation”“safety performance”“safety outcomes”“safety accidents”等檢索詞在Web of Science,EI,EBSCO,Science Direct等數(shù)據(jù)庫進行檢索。3)手動檢索Safety Science,Journal of Safety Research和管理學(xué)報等國內(nèi)外核心期刊。4)針對已獲得文獻,進行參考文獻檢索,最終獲得相關(guān)文獻2 622篇。
對于初始獲得文獻按照以下標(biāo)準(zhǔn)篩選:1)必須是至少包含安全氛圍、安全績效或相關(guān)變量之一的實證研究;2)必須以員工個體為研究對象;3)需要報告變量間皮爾森相關(guān)系數(shù)、樣本量或可以轉(zhuǎn)換為相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù);4)對于多個文獻采用同一樣本的,只取其中一篇;5)重復(fù)發(fā)表文獻只取其中1篇。最終,納入元分析的文獻共54篇,獨立樣本55個。
為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,由2位編碼者對數(shù)據(jù)進行獨立編碼。數(shù)據(jù)編碼后,將2次編碼的結(jié)果進行對比,若有不一致的地方,進行討論改正直至所有編碼一致。
采用軟件CMA2.0對樣本數(shù)據(jù)進行處理分析,選取皮爾森相關(guān)系數(shù)作為效應(yīng)值。
為盡可能較全面地將已有相關(guān)文獻納入,提升研究結(jié)果的可靠性,必須考慮是否存在出版偏倚問題。出版偏倚水平通常通過失安全系數(shù)和漏斗圖2種方法進行檢測。失安全系數(shù)為4 292,遠大于臨界值285,即需要再找4 292篇無效或不顯著的研究,才能使統(tǒng)計結(jié)果變?yōu)椴伙@著。漏斗圖,如圖2所示,從圖2中可以看出研究結(jié)果較對稱分布于漏斗圖頂部,故選取的文獻存在偏倚的可能性極小。
圖2 漏斗圖
異質(zhì)性檢驗用于分析多個樣本間的差異程度。如果納入元分析研究的樣本間存在異質(zhì)性,需選擇隨機效應(yīng)模型來對其產(chǎn)生的影響進行修正。通常通過2個重要指標(biāo)來檢驗是否存在異質(zhì)性及異質(zhì)性水平的高低:Q值和I2值。異質(zhì)性檢驗結(jié)果如表1所示,Q值為1 982.151,遠大于自由度54,說明存在異質(zhì)性問題。I2=97.276%>75%,表明存在嚴重的異質(zhì)性問題。綜上,選用隨機效應(yīng)模型進行分析。
由表1可知,安全氛圍與安全績效關(guān)系的統(tǒng)計結(jié)果顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.457。整體效應(yīng)元分析結(jié)果,如表2所示。由表2可知,安全氛圍與安全遵守、安全參與行為的統(tǒng)計結(jié)果顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.420,0.422,假設(shè)H1、假設(shè)H1a、假設(shè)H1b及假設(shè)H2驗證成立。安全氛圍、安全遵守、安全參與與安全事故的統(tǒng)計結(jié)果顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.176,-0.182,-0.211。因此,假設(shè)H3、假設(shè)H4、假設(shè)H5驗證成立。
表1 異質(zhì)性檢驗結(jié)果
表2 整體效應(yīng)元分析結(jié)果
由上述分析可知,存在較大異質(zhì)性,造成異質(zhì)性的原因可能是潛在變量的調(diào)節(jié)作用。因此,采用亞組分析來驗證調(diào)節(jié)變量的影響。調(diào)節(jié)效應(yīng)元分析結(jié)果,如表3所示。
由表3可知,樣本所屬行業(yè)性質(zhì)具有調(diào)節(jié)效應(yīng),高危行業(yè)中安全氛圍與安全績效顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.501大于一般行業(yè)中的0.404(P<0.05),假設(shè)H8驗證成立。其他調(diào)節(jié)變量均不顯著(P>0.05),假設(shè)H6、假設(shè)H7不成立。
表3 調(diào)節(jié)效應(yīng)Meta二元分析結(jié)果
1)從整體效應(yīng)分析結(jié)果來看:安全氛圍在確保安全遵守規(guī)章制度、程序規(guī)則等方面具有重要影響,但在促進員工承諾和安全參與方面起著更加重要的作用。這些發(fā)現(xiàn)突出強調(diào)企業(yè)應(yīng)使用承諾導(dǎo)向的管理實踐來改善整體的安全性。另外,安全績效對安全結(jié)果的影響強于安全氛圍對安全結(jié)果的影響,表明安全氛圍對安全結(jié)果的影響還存在其他途徑。已有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)安全氛圍會通過對工作態(tài)度或參與安全計劃與否來間接影響事故風(fēng)險。
2)從調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果來看:安全氛圍測量類型、樣本文化差異對安全氛圍與安全績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用不顯著。而樣本所屬行業(yè)性質(zhì)對安全氛圍與安全績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用顯著??梢?,安全氛圍的影響會因職業(yè)環(huán)境而異。