尚從永 刁雅潔
(1.合肥師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 合肥 230601;2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230026;3.安徽建筑大學(xué)城市建設(shè)學(xué)院 管理工程系,安徽 合肥 238076)
職業(yè)成功(career success)是指?jìng)€(gè)體在工作經(jīng)歷中逐漸積累和獲得的與工作有關(guān)的成就和積極的心理感受[1]。追求職業(yè)成功,從古至今,都是人們樂意投入時(shí)間、精力追求的重要人生目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功,對(duì)個(gè)人和組織都大有裨益。對(duì)個(gè)人來說,實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功,可以滿足積極的心理需要及自我實(shí)現(xiàn)的需要[2];對(duì)組織來說,員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功是組織有效開發(fā)人力資源的一個(gè)表現(xiàn),最終對(duì)組織獲得成功是有利的[3]。結(jié)果是,職業(yè)成功的相關(guān)研究成為心理學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的重要主題,產(chǎn)生了較為豐富的研究成果。目前,還未發(fā)現(xiàn)對(duì)國內(nèi)職業(yè)成功領(lǐng)域進(jìn)行全面文獻(xiàn)計(jì)量的研究?;诠苍~分析法對(duì)國內(nèi)職業(yè)成功研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量研究,可以揭示現(xiàn)有研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、熱點(diǎn)分布,這可為國內(nèi)后繼職業(yè)成功的有關(guān)研究提供借鑒和參考。
共詞分析,一種內(nèi)容分析技術(shù),主要是通過對(duì)一組詞兩兩出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的頻次進(jìn)行聚類分析,揭示這些詞之間的親疏關(guān)系及其所反映的學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化[4]。共詞分析理論認(rèn)為在一篇文章中,詞匯同時(shí)出的頻次越多,主題之間越相關(guān)。結(jié)果是,通過提取文獻(xiàn)主題詞兩兩之間出現(xiàn)的頻率,加之網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)近所反映的主題內(nèi)容間的親疏關(guān)系,最終形成了由眾多主題詞構(gòu)成的共詞網(wǎng)絡(luò)。
共詞分析的關(guān)鍵是選取有代表性的詞匯。標(biāo)題詞、關(guān)鍵詞和主題詞通常是根據(jù)文章的主旨提煉所得,反映了所屬研究領(lǐng)域的主題,鑒于此,共詞分析往往選擇這類詞匯作為分析的對(duì)象。另外,由于所選擇的文獻(xiàn)涉及的關(guān)鍵詞、主題詞較多,為能夠更好地代表所屬領(lǐng)域,通常會(huì)根據(jù)關(guān)鍵詞/主題詞出現(xiàn)的頻次設(shè)定閾值,提取高頻關(guān)鍵詞/主題詞。通過對(duì)高頻關(guān)鍵詞/主題詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,形成相應(yīng)的詞篇矩陣和共詞矩陣,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析、多維回歸分析以及可視化分析——運(yùn)用可視化分析軟件將研究熱點(diǎn)以可視化圖譜的形式進(jìn)行展示。本研究運(yùn)用 BICOMB2 書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)提取關(guān)鍵詞,并利用SPSS19.0進(jìn)行有關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析,借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi生成研究熱點(diǎn)的知識(shí)圖譜。
基于文獻(xiàn)庫提取高頻關(guān)鍵詞是共詞分析的基礎(chǔ)。在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)以“職業(yè)成功”為主題詞,檢索核心期刊(北大核心和CSSCI)文獻(xiàn),而非不加限定的檢索所有期刊文獻(xiàn)。主要有三個(gè)原因:(1)核心期刊受更多人的認(rèn)可,刊登的論文擁有一定的學(xué)術(shù)影響力。(2)共詞分析要求提取的高頻關(guān)鍵詞具有一定的代表性。(3)文獻(xiàn)卷帙浩繁,若納入所有期刊文獻(xiàn),從經(jīng)濟(jì)性、可行性上考慮得不償失?;谝陨峡紤],最終檢索到作為研究樣本的核心期刊文獻(xiàn)137篇。文獻(xiàn)結(jié)果顯示,研究樣本的時(shí)間跨度是2000—2019年。
1.年度發(fā)文量的計(jì)量情況
對(duì)137篇核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,將職業(yè)成功年度發(fā)文量以折線圖的形式予以展示,如下頁圖1所示。某學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)在時(shí)間上的分布,某種程度上講,是對(duì)該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的理論水平和發(fā)展速度的反映[5]。分析期刊文獻(xiàn)的發(fā)文量發(fā)現(xiàn),2000—2019年這20年間,職業(yè)成功研究呈現(xiàn)波浪式上升的趨勢(shì)。2016年刊文量最高,達(dá)到16篇,2017年和2018年刊文量均在12篇,2019年僅有7篇。
圖1 職業(yè)成功的年度發(fā)文量折線圖
2.發(fā)文第一作者的計(jì)量情況
運(yùn)用 BICOMB2 書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)的共現(xiàn)分析功能對(duì)137篇核心期刊文獻(xiàn)的第一作者進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,獲得了發(fā)文第一作者的分布情況,具體見表1。表1顯示,刊文4篇及以上的第一作者共5人,其中,刊文均為4篇(占比2.94%)的第一作者分別是肖薇、翁清雄、劉寧、郭文臣,刊文8篇(占比5.88%)的第一作者是周文霞。上述作者對(duì)國內(nèi)職業(yè)成功問題的探究較多,研究成果較為突出,為促進(jìn)國內(nèi)職業(yè)成功的研究作出了貢獻(xiàn)。
表1 職業(yè)成功核心期刊發(fā)文第一作者統(tǒng)計(jì)結(jié)果(部分)
3.研究單位的計(jì)量情況
運(yùn)用 BICOMB2 書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)對(duì)137篇核心期刊文獻(xiàn)的作者單位進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,獲得了作者單位的分布情況,具體見表2。表2顯示,137篇文獻(xiàn)共涉及 127個(gè)單位。根據(jù)作者單位出現(xiàn)的頻次從高到低進(jìn)行排序,出現(xiàn)頻次在4 次以上的單位共有7 個(gè),總頻次為 43 次,所占比重為 22.75%,分別是中國人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院、同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、吉林大學(xué)商學(xué)院、西安交通大學(xué)管理學(xué)院、大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部和復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院。據(jù)此可以發(fā)現(xiàn),世界一流大學(xué)(“985高?!?是國內(nèi)職業(yè)成功研究的主要陣地。
表2 職業(yè)成功核心期刊發(fā)文單位統(tǒng)計(jì)結(jié)果(部分)
將137篇核心期刊文獻(xiàn)導(dǎo)入BICOMB2書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,共獲取關(guān)鍵詞339 個(gè),累計(jì)出現(xiàn)總頻次為562 詞。根據(jù)所得關(guān)鍵詞頻次分布情況及相對(duì)較少的文獻(xiàn)量,設(shè)置頻次3 次及以上的為高頻關(guān)鍵詞,最終獲得高頻關(guān)鍵詞29個(gè)(見表3),累計(jì)占比38.43%,滿足可視化知識(shí)圖譜的條件。
表3 核心期刊文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞
關(guān)鍵詞是文章主要研究內(nèi)容的反映,因而對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以捕捉到文章研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題[6]。通過關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn),研究樣本所關(guān)注的職業(yè)成功研究中的熱點(diǎn)問題,位于前8 的關(guān)鍵詞依次是職業(yè)成功(82)、主觀職業(yè)成功(13)、職業(yè)生涯(7)、社會(huì)資本(7)、職業(yè)成功觀(7)、人力資本(7)、心理資本(7)和職業(yè)發(fā)展(6)。
在統(tǒng)計(jì)的高頻關(guān)鍵詞基礎(chǔ)上,運(yùn)用 BICOMB2 書目共現(xiàn)系統(tǒng)“矩陣”功能,頻次閾值設(shè)置為(≥3,≤82),生成29×29共詞矩陣(見表4)。
表4 核心期刊文獻(xiàn)構(gòu)造的共詞矩陣(部分)
因?yàn)锽ICOMB2書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)生成的共詞原始矩陣頻次差異較大,不能很好滿足后繼的聚類分析、多維尺度分析及可視化圖譜分析對(duì)矩陣結(jié)構(gòu)的要求,所以,本研究運(yùn)用 Ochiia 等值系數(shù)法[7]將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣(見下頁表5)。相關(guān)矩陣將關(guān)鍵詞間的相關(guān)性通過數(shù)字大小來反映,數(shù)字越大反映關(guān)鍵詞間越相關(guān)。其中,相關(guān)矩陣對(duì)角線上的 1反映的是與詞匯自身的相關(guān)程度。然而,因?yàn)樵季仃嚠a(chǎn)生于關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)程度,不能確保每個(gè)關(guān)鍵詞間都存在相關(guān)性,加之不相關(guān)的關(guān)鍵詞占比較大,導(dǎo)致原始矩陣出現(xiàn)較多的0值。結(jié)果是,相關(guān)矩陣0值出現(xiàn)較多。為增強(qiáng)后繼統(tǒng)計(jì)的便捷度和嚴(yán)謹(jǐn)性,用數(shù)值1與相關(guān)矩陣的數(shù)據(jù)相減,將相關(guān)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣(見下頁表6)。
表5 核心期刊文獻(xiàn)構(gòu)造的相關(guān)矩陣(部分)
表6 核心期刊文獻(xiàn)構(gòu)造的相異矩陣(部分)
聚類分析基于“物以類聚”的思想,是在指標(biāo)分類不確定的條件下對(duì)多種要素進(jìn)行分類的一種定量統(tǒng)計(jì)方法。其主要原理是基于對(duì)象之間的距離依次合并樣本點(diǎn),進(jìn)而識(shí)別出各關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系。本研究借助SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行聚類分析。將29×29的相異矩陣(表6)導(dǎo)入軟件,個(gè)案作為縱軸,所有個(gè)案構(gòu)成樣本;橫軸作為變量,反映客觀事物在某方面的特征。最后,得到系統(tǒng)聚類樹狀圖,如圖2所示,經(jīng)整理形成高頻關(guān)鍵詞群集,共分成7個(gè)群集(類別)。群集1:社會(huì)資本、心理資本、人力資本、元分析;群集2:政治技能、師徒關(guān)系、職業(yè)滿意度;群集3:職業(yè)發(fā)展、職業(yè)成長、職業(yè)生涯、職業(yè)成功、就業(yè);群集4:職業(yè)生涯管理、職業(yè)勝任力、無邊界職業(yè)生涯、影響因素;群集5:職業(yè)錨、案例研究、職業(yè)承諾;群集6:工作投入、呼喚、組織支持感、工作重塑、主觀職業(yè)成功、客觀職業(yè)成功;群集7:職業(yè)成功觀、大學(xué)生、主動(dòng)性、人格、生涯適應(yīng)力。
圖2 職業(yè)成功研究的聚類分析知識(shí)圖譜
多維尺度分析(Multi-Dimensional Scale,MDS),一種以降維為核心思想的統(tǒng)計(jì)方法,可以幫助研究者發(fā)現(xiàn)存在于觀察資料內(nèi)部的深層結(jié)構(gòu)[8]。本研究利用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件中的多維尺度分析法(“ALSCAL法”)對(duì)29個(gè)高頻關(guān)鍵詞形成的相異矩陣(表6)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定“ 從數(shù)據(jù)創(chuàng)建距離” 的方式,選“ Euclidean” 作為測(cè)量區(qū)間,生成多維尺度分析知識(shí)圖譜,如圖2所示。多維尺度分析知識(shí)圖譜是對(duì)聚類分析知識(shí)圖譜的再聚合。
結(jié)果顯示數(shù)據(jù)的擬合度較好(Strees=0.134,RSQ=0.919),能夠較好地反映高頻關(guān)鍵詞間的學(xué)術(shù)聯(lián)系情況。圖3顯示,第一象限涉及人力資本、社會(huì)資本和心理資本等;第二象限涉及主觀職業(yè)成功、工作重塑、生涯適應(yīng)力等;第三象限涉及職業(yè)發(fā)展、職業(yè)成長、職業(yè)生涯等,已有部分內(nèi)容進(jìn)入研究。第四象限涉及職業(yè)承諾、職業(yè)勝任力、職業(yè)生涯管理等。
圖3 職業(yè)成功研究的多維尺度分析知識(shí)圖譜
一般說,在第一象限,主題間的關(guān)系最緊密,處于研究網(wǎng)絡(luò)的中心位置;在第二象限,主題的結(jié)構(gòu)相對(duì)松散,具有進(jìn)一步研究的潛在價(jià)值;在第三象限,主題之間的關(guān)系較為緊密,有部分內(nèi)容已經(jīng)進(jìn)入研究;在第四象限,主題的重要性較弱,處于研究網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置[8]。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法是一種通過網(wǎng)絡(luò)圖譜的形式反映社會(huì)行動(dòng)者之間相互聯(lián)系的社會(huì)研究方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)由眾多節(jié)點(diǎn)和連線構(gòu)成,節(jié)點(diǎn)表示社會(huì)行動(dòng)者(人物、地點(diǎn)、機(jī)構(gòu)等都可充當(dāng)),連線表示社會(huì)行動(dòng)者之間的相互聯(lián)系。共詞分析中的關(guān)鍵詞、主題詞等可視作社會(huì)行動(dòng)者(節(jié)點(diǎn)),彼此間的相互聯(lián)系(同篇共現(xiàn))可用連線的形式予以反映[9]。本研究基于BICOMB2書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)生成的高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(見上頁表4),利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi輸出職業(yè)成功研究的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析知識(shí)圖譜(見下頁圖4),進(jìn)而使得關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系可視化。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜中節(jié)點(diǎn)的大小反映此關(guān)鍵詞與其它關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次,頻次越多,節(jié)點(diǎn)越大,此關(guān)鍵詞的中心度越大;兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的連線反映這對(duì)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)之中,連線越粗,這對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高,二者聯(lián)系越緊密[10]。
由于職業(yè)成功研究的文獻(xiàn)數(shù)較少,關(guān)鍵詞數(shù)和詞頻都較少,共詞現(xiàn)象不是很明顯,這導(dǎo)致職業(yè)成功研究的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析知識(shí)圖譜的可視化效果不是那么好。盡管如此,圖4顯示,職業(yè)成功、主觀職業(yè)成功的節(jié)點(diǎn)最大,人力資本、社會(huì)資本和心理資本與職業(yè)成功的連線最粗。對(duì)圖4(職業(yè)成功研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)職業(yè)成功研究的已有研究領(lǐng)域所呈現(xiàn)的研究格局(集中趨勢(shì)與相對(duì)分散):圍繞職業(yè)成功、主觀職業(yè)成功等核心關(guān)鍵詞,聚合成以人力資本、社會(huì)資本、心理資本等為熱點(diǎn)詞匯的研究網(wǎng)絡(luò)。
圖4 職業(yè)成功研究的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析知識(shí)圖譜
通過三種方法(聚類分析、多維尺度分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析)呈現(xiàn)了職業(yè)成功研究的主題及內(nèi)容結(jié)構(gòu),但每種方法所生成的知識(shí)圖譜都存在不足。因此,為形成更為嚴(yán)謹(jǐn)、更加科學(xué)的研究結(jié)論,有必要對(duì)三種知識(shí)圖譜進(jìn)行綜合分析。聚類分析形成了職業(yè)成功研究的七個(gè)群集(類別),不足之處在于歸屬唯一、不能呈現(xiàn)與其他群集關(guān)鍵詞間的關(guān)系;多維尺度分析知識(shí)圖譜不僅輸出了四類研究主題而且表明了相應(yīng)的位置情況,不足之處在于關(guān)鍵詞之間的關(guān)系大小未能呈現(xiàn);社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析知識(shí)圖譜表達(dá)了關(guān)鍵詞之間的內(nèi)容聯(lián)系及其強(qiáng)度,不足之處在于未能像聚類分析那樣進(jìn)行歸類[9]。因此,本研究綜合考慮聚類分析、多維尺度分析及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析這三種方法的分析結(jié)果,識(shí)別出以“職業(yè)成功”為核心,“主觀職業(yè)成功”為輔助,“人力資本”“社會(huì)資本”“心理資本”為主要研究方向的研究態(tài)勢(shì)。
主觀職業(yè)成功是指“個(gè)體對(duì)職業(yè)的一種內(nèi)心感受與心理認(rèn)知,包含職業(yè)滿意度和職業(yè)成功感兩方面[11]。”與關(guān)注報(bào)酬、晉升這些外在要素的客觀職業(yè)成功相比,主觀職業(yè)成功關(guān)注的是人們?cè)诠ぷ髦械膬?nèi)心感受和狀態(tài),反映的是人們?cè)诠ぷ髦械臐M意度和幸福感,這在“VUCA 時(shí)代”顯得尤其重要。“VUCA 時(shí)代”,即 Volatility (易變性) 、Uncertainty (不確定性) 、Complexity (復(fù)雜性) 和Ambiguity (模糊性)的時(shí)代,近年來,被《哈佛商業(yè)評(píng)論》上的多篇文章提及[12]?!癡UCA 時(shí)代”,商業(yè)世界的環(huán)境變得易變、不確定、復(fù)雜和模糊,這使得職業(yè)變化(如換工作、調(diào)整工作等)成為一種常態(tài)。伴隨這些職業(yè)變化,人們產(chǎn)生了很大的心理壓力和焦慮感,這促使人們?cè)桨l(fā)關(guān)注工作中的內(nèi)心感受。結(jié)果是,很多學(xué)者響應(yīng)了這一需求,使得主觀職業(yè)成功成為職業(yè)成功研究的熱點(diǎn)。
人力資本,一個(gè)由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨和貝克爾于20世紀(jì)50年代提出的概念,后來被學(xué)者應(yīng)用于管理學(xué)領(lǐng)域,包括知識(shí)、技能、能力和經(jīng)驗(yàn)等,不僅可以幫助員工改善工作績效、而且可以幫助員工贏得職業(yè)成功。根據(jù)職業(yè)成功的競(jìng)爭(zhēng)——流動(dòng)性觀點(diǎn)[13],職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)猶如一場(chǎng)比賽,對(duì)身處其中的個(gè)人是開放和公平的,具有更多知識(shí)、技能及努力的人更可能獲得積極的職業(yè)結(jié)果。隨著職業(yè)環(huán)境不確定性的增加,這些個(gè)人所具備的特征(人力資本)顯得尤其重要,受到人們的普遍重視。確實(shí),已有學(xué)者進(jìn)行了國內(nèi)員工職業(yè)成功的元分析,結(jié)果表明人力資本積極影響職業(yè)成功[14],同時(shí),該元分析也在一定程度上說明了人力資本受到諸多學(xué)者的關(guān)注,是一個(gè)研究熱點(diǎn)。
社會(huì)資本,社會(huì)學(xué)研究者在20世紀(jì)70年代提出的一個(gè)概念,是指“個(gè)體或群體可以獲得的無形資產(chǎn),來源于行為人社會(huì)關(guān)系的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容之中,其效果產(chǎn)生于信息、影響,以及它為行為人產(chǎn)生的利益共同體?!盵15]隨著學(xué)者對(duì)職業(yè)成功研究的深入,社會(huì)資本引起了大家的關(guān)注,尤其在“關(guān)系文化”較為厚重的中國。在國內(nèi),人們普遍存在一種感覺:職業(yè)成功不只是依靠個(gè)人的人力資本,還依靠個(gè)人構(gòu)建了怎樣的社會(huì)交往網(wǎng)絡(luò)并為此投入了多少精力和時(shí)間(社會(huì)資本)。因此,社會(huì)資本如何對(duì)職業(yè)成功產(chǎn)生影響,受到諸多學(xué)者的關(guān)注,成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。涉及社會(huì)資本對(duì)職業(yè)成功影響的元分析[14],不僅證實(shí)了社會(huì)資本對(duì)職業(yè)成功的積極影響,某種意義上,也佐證了社會(huì)資本受諸多學(xué)者的關(guān)注,是一個(gè)研究熱點(diǎn)。
心理資本,進(jìn)入21世紀(jì)后產(chǎn)生的一個(gè)概念,是人力資本、社會(huì)資本、經(jīng)濟(jì)資本外的一種關(guān)鍵心理因素,表現(xiàn)為個(gè)體在成長和發(fā)展過程中的積極心理特征,如自信、希望、樂觀和堅(jiān)韌等,是一種積極的心理能力[16]。盡管人力資本及社會(huì)資本是促進(jìn)個(gè)體職業(yè)成功的重要前因,但僅有這兩個(gè)資本在人才競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代中難以贏得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),迫切需要深度挖掘和利用潛藏于內(nèi)心的資本(心理資本)來不斷提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)果是,有不少學(xué)者加入探求心理資本與職業(yè)成功之間關(guān)系的陣營中。如任皓,溫忠麟和陳啟山(2013)專門考察了心理資本對(duì)職業(yè)成功的影響,結(jié)果表明二者顯著地正相關(guān)[16]。另外,周文霞等(2015)進(jìn)行了涉及心理資本對(duì)中國員工職業(yè)成功的元分析,結(jié)果顯示心理資本對(duì)職業(yè)成功有顯著地積極影響[14],同時(shí),這也某種程度上反映了心理資本受到了不少學(xué)者關(guān)注,是一個(gè)研究熱點(diǎn)。
進(jìn)入21世紀(jì)后,國內(nèi)學(xué)者對(duì)職業(yè)成功研究的熱度總體是不斷上升的,產(chǎn)生了較為豐富的研究成果,作出了一定的貢獻(xiàn)。然而,基于共詞分析的視角對(duì)職業(yè)成功研究的知識(shí)圖譜及熱點(diǎn)進(jìn)行探究的卻很鮮見。鑒于此,本研究在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)以職業(yè)成功為主題對(duì)核心期刊進(jìn)行檢索,確定研究樣本。通過書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bicomb2、統(tǒng)計(jì)分析軟件Spss19.0以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi對(duì)研究樣本進(jìn)行分析,獲得職業(yè)成功研究的知識(shí)圖譜,并發(fā)現(xiàn)職業(yè)成功研究的4個(gè)熱點(diǎn):主觀職業(yè)成功、人力資本、社會(huì)資本和心理資本,這可以為后繼學(xué)者進(jìn)一步研究職業(yè)成功提供借鑒和參考。
然而,在解讀和應(yīng)用本研究的結(jié)果時(shí),有三個(gè)局限性需要注意。一是作為研究樣本的期刊文獻(xiàn)在關(guān)鍵詞的選取上本身存在一定的隨意性、主觀性;二是低頻率(出現(xiàn)次數(shù)<3)關(guān)鍵詞的舍棄在一定程度上限制了研究熱點(diǎn)的“全景呈現(xiàn)”;三是相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)滯性,某種意義上說,限制了研究熱點(diǎn)的前瞻性。