大情報(bào)觀重述：方法演進(jìn)視角下的成因探析

李博聞，章成志

（南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院信息管理系，南京 210094）

1 引言

20世紀(jì)80年代，我國進(jìn)入改革開放和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)新時(shí)期，在“科技工作要圍繞經(jīng)濟(jì)建設(shè)這個(gè)中心”的宏觀氛圍與信息技術(shù)蓬勃發(fā)展的雙重作用下，我國情報(bào)實(shí)踐在廣度和深度上都得到了極大的發(fā)展，逐步走出科技情報(bào)的狹小天地，向社會各種情報(bào)滲透。豐富的情報(bào)實(shí)踐與貧困的情報(bào)理論間矛盾日益凸顯，落后的理論愈來愈難以概括日益豐富多彩而又錯(cuò)綜復(fù)雜的情報(bào)實(shí)踐[1]。情報(bào)學(xué)界運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)的觀點(diǎn)和方法，對情報(bào)理論與實(shí)踐中出現(xiàn)的社會化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化、綜合化和國際化等發(fā)展趨勢和普遍聯(lián)系進(jìn)行高度概括和總結(jié)[2]，并于1987年首次提出“大情報(bào)觀”。在隨后十余年的批判與辯護(hù)中，“大情報(bào)觀”不斷被重新發(fā)現(xiàn)與闡釋，歷史功績得以肯定，時(shí)代價(jià)值得以彰顯。隨著“信息、情報(bào)之爭”愈演愈烈，2000年后“大情報(bào)觀”逐漸淡出學(xué)界視野。

近年來，世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，我國進(jìn)入中華民族偉大復(fù)興的關(guān)鍵時(shí)期。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能正推動(dòng)數(shù)據(jù)密集型科研范式的變革。在這個(gè)快速變革和發(fā)展、機(jī)遇與挑戰(zhàn)共存的新時(shí)代，隨著國家安全觀的提出以及《中華人民共和國國家情報(bào)法》（以下簡稱《情報(bào)法》）的頒布，情報(bào)學(xué)研究的內(nèi)涵與外延進(jìn)一步得到深化和拓展，“大情報(bào)觀”也隨之重新進(jìn)入研究者們的視野。學(xué)者們承繼前人爭鳴的思想資源，從情報(bào)學(xué)研究失衡、情報(bào)工作偏差入手[3]，再思“大情報(bào)觀”[4]，重釋“大情報(bào)”內(nèi)涵，并建構(gòu)新形勢下情報(bào)學(xué)崛起路徑[5]與情報(bào)工作突破對策[6]，進(jìn)而重塑契合時(shí)代特征的“大情報(bào)觀”。就“大情報(bào)觀重述”現(xiàn)象，存在如下兩個(gè)問題。

問題1：如果說，20世紀(jì)“大情報(bào)觀”的形成與確立是情報(bào)學(xué)理論“修補(bǔ)”前夜必要的思想準(zhǔn)備和行動(dòng)指南；那么時(shí)隔30載，在趨同大背景環(huán)境下，應(yīng)當(dāng)如何厘清“大情報(bào)觀”回歸與重塑表象下內(nèi)蘊(yùn)的生成邏輯？

研究方法是學(xué)術(shù)研究的基礎(chǔ)與支撐，然而在科學(xué)哲學(xué)語境中，研究方法并非單純“主體認(rèn)識客體的手段或工具”[7]，誠如先賢們“任何一門科學(xué)的真正完善在于數(shù)學(xué)工具的廣泛應(yīng)用”“有無專門的科學(xué)方法是衡量一門學(xué)科是否成熟的基本標(biāo)志之一”“混合方法研究是當(dāng)今社會學(xué)方法的新趨勢和方法論研究的新取向”等論述，研究方法及其使用被賦予了復(fù)雜的學(xué)理內(nèi)涵與實(shí)踐指向。學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的研究方法使用情況和使用水平，直接反映了學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，又客觀地展現(xiàn)了集體智慧。

問題2：能否通過方法這一處學(xué)理高地來俯視學(xué)術(shù)研究歷史，置身于時(shí)間洪流與方法沉浮中，透過對一個(gè)較長時(shí)期情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)文獻(xiàn)的爬梳和細(xì)讀，細(xì)粒度地還原研究方法的使用風(fēng)貌、回溯方法發(fā)展歷程，立足于情報(bào)學(xué)研究方法演進(jìn)探析情報(bào)學(xué)群體方法素養(yǎng)與其成因，進(jìn)而解答問題1？

2 相關(guān)研究

20世紀(jì)80年代以來，對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)所使用的研究方法展開量化調(diào)查研究，不僅是情報(bào)學(xué)者們的自覺行為，也是一種優(yōu)良的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)。截至2020年9月，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域（含“圖書情報(bào)”視角，下同）研究方法調(diào)查研究主要成果如圖1所示。

圖1中的塊體“長”表示某項(xiàng)調(diào)查研究中樣本文獻(xiàn)的時(shí)間跨度；在期刊論文欄目中，塊體“寬”表示調(diào)查刊物的數(shù)量；顏色深淺表征相關(guān)研究中研究方法編碼框架粒度，即該研究中編碼框架所囊括研究方法總數(shù)，最淺色數(shù)量小于等于20類，最深色為大于40類。

圖1 情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究方法使用調(diào)查主要成果匯總

這類研究始于1987年周曉英[8]對《情報(bào)學(xué)報(bào)》等3種刊物所刊載文獻(xiàn)的抽樣調(diào)查。20世紀(jì)末，研究方法使用調(diào)查研究日趨成熟，白崇遠(yuǎn)[9]的課題中，樣本文獻(xiàn)跨度長達(dá)11載，已具備揭示研究方法使用規(guī)律的能力。2010年后，調(diào)查研究呈現(xiàn)出一種新的態(tài)勢，研究者為增加揭示能力，不斷提高研究方法標(biāo)注粒度。其中，孫鴻飛等[10]率先引入計(jì)算機(jī)輔助方法，極大地拓寬了此類研究的調(diào)查范，提升了標(biāo)注粒度。

2.1 相關(guān)研究結(jié)論“元分析”

如表1所示，相關(guān)研究在樣本文獻(xiàn)時(shí)間跨度、編碼框架方面各不相同，學(xué)者們遴選研究對象卻均具有代表性，能夠大致反映特定歷史時(shí)期內(nèi)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中研究方法的使用樣貌。

表1 相關(guān)研究概況

立足于不同樣本、不同編碼框架的眾多計(jì)量結(jié)果間存在“異質(zhì)性”，無法歸一化處理，但仍可借鑒“元分析”思想，對宏觀結(jié)論進(jìn)行再統(tǒng)計(jì)。本節(jié)運(yùn)用內(nèi)容分析法對上述相關(guān)研究中結(jié)論部分展開內(nèi)容分析、標(biāo)注和匯總主要論點(diǎn)。如圖2所示，其中右側(cè)數(shù)值表征“研究支持度”。例如，有2篇調(diào)查范圍覆蓋1985年的相關(guān)研究，均指出調(diào)查階段存在“研究方法使用多元化趨勢”，則圖2中1985年相應(yīng)坐標(biāo)的支持度數(shù)值為2。

如圖2所示，在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域40年歷程中，研究方法使用方面呈現(xiàn)出4個(gè)主要特征：研究方法多元化趨勢；定量方法比例攀升/定性方法比例減少趨勢；跨世紀(jì)后，混合研究方法使用比例逐漸增加趨勢；研究方法使用失范、方法名詞術(shù)語混亂現(xiàn)象則長期存在。同時(shí)，可觀察到早期文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法突顯，2000年后，計(jì)算機(jī)相關(guān)方法、實(shí)驗(yàn)法等增勢顯著。

圖2 情報(bào)學(xué)領(lǐng)域方法使用情況的"元分析"結(jié)論

2.2 編碼框架構(gòu)造、方法標(biāo)注

研究方法相關(guān)實(shí)證研究的揭示能力很大程度上取決于研究方法標(biāo)注粒度。人工標(biāo)注“是一件十分復(fù)雜的事情”[12]，細(xì)粒度標(biāo)注代價(jià)高昂。學(xué)者通常結(jié)合研究目標(biāo)，靈活設(shè)置研究方法編碼框架。由于相關(guān)研究目標(biāo)旨在宏觀視角揭示學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)研究方法的使用情況、發(fā)現(xiàn)研究方法使用方面的問題與不足、評價(jià)學(xué)科發(fā)展?fàn)顩r、探索研究方法演化規(guī)律和演進(jìn)趨勢等，因此，學(xué)者采用多種途徑平衡標(biāo)注粒度與揭示能力。如孫鴻飛等[10]將學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中題目、關(guān)鍵詞與摘要中沒有體現(xiàn)任何研究方法的文獻(xiàn)剔除掉，15935篇留存5866篇；司莉等[19]將個(gè)別使用量較少的研究方法（如扎根理論等）歸為“其他類”，并且“其他類”占比約3%；王芳等[12]將占比約50%的“計(jì)算機(jī)信息技術(shù)相關(guān)方法”設(shè)置為一級類目。盡管上述“取舍”“破立”降低了研究揭示能力，但確保了研究可操作性或者凸顯了研究目標(biāo)。

方法標(biāo)注主要有人工標(biāo)注和機(jī)器標(biāo)注兩種途徑。人工標(biāo)注方法基于內(nèi)容分析法，具備領(lǐng)域知識的標(biāo)注者接受培訓(xùn)后，隨后根據(jù)編碼框架展開標(biāo)注，最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。人工標(biāo)注方法優(yōu)勢在于具備較高的準(zhǔn)確性、標(biāo)注過程中允許靈活優(yōu)化預(yù)定義的編碼框架，同時(shí)，標(biāo)注過程往往可以啟發(fā)研究者，但成本高昂。機(jī)器標(biāo)注則是將標(biāo)注任務(wù)視作自然語言處理領(lǐng)域中的分類任務(wù)或序列標(biāo)注任務(wù)。肖連杰等[24]以安全領(lǐng)域文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，利用BiL‐STM-CRF模型進(jìn)行情報(bào)分析方法命名實(shí)體識別，準(zhǔn)確率、召回率、F1值分別達(dá)到84.71%、79.25%、81.83%。章成志等[25]以《情報(bào)學(xué)報(bào)》近10年論文全文為依據(jù)，比較8種研究方法命名實(shí)體自動(dòng)抽取模型，其中Char-CRF-BiLSTM（single）模型的實(shí)體識別任務(wù)綜合性能最優(yōu)，準(zhǔn)確率、召回率、F1值分別達(dá)到66.93%、63.98%、65.42%。王昊等[26]以我國近20年來情報(bào)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)20000篇左右，運(yùn)用Bi-LSTM-CRFs進(jìn)行大規(guī)模語料訓(xùn)練與測試，通過實(shí)驗(yàn)探究各變量對模型效果的影響。章成志等[27]以情報(bào)學(xué)領(lǐng)域820篇學(xué)術(shù)論文全文為研究對象，在專家標(biāo)注的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練6種不同分類模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CC-NB（Classifier Chain-Na?ve Beyesian）模型在基于全文內(nèi)容的研究方法分類任務(wù)中性能最優(yōu)，準(zhǔn)確率、召回率、F1值分別達(dá)到64.9%、77.4%、70.6%。

2.3 機(jī)器標(biāo)注科學(xué)性問題

現(xiàn)階段，基于機(jī)器標(biāo)注方法的使用調(diào)查研究，其科學(xué)性還存在進(jìn)一步改善的空間。

一方面，半自動(dòng)標(biāo)注方法、機(jī)器標(biāo)注方法（基于序列標(biāo)注）科學(xué)性基于兩個(gè)“樸素”的基本假設(shè)?；炯僭O(shè)1：研究方法在學(xué)術(shù)論文中的出現(xiàn)，是“樸素的”。即其出現(xiàn)作為“研究方法”而非“研究對象”或其他；被正確、真實(shí)的使用而非誤用或提及、引用；術(shù)語使用符合學(xué)術(shù)規(guī)范?；炯僭O(shè)2：研究方法世界中，研究方法間在形式概念、研究貢獻(xiàn)上關(guān)系是“樸素的”。

現(xiàn)實(shí)場景中，上述假設(shè)難以成立。第一，“一組具有科學(xué)功能的行為手段”在不同研究中的身份是多樣的。例如，對于某一聚類方法而言，其在研究熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究中或以“研究方法”出現(xiàn)，在算法改進(jìn)的實(shí)驗(yàn)研究中或作為“研究對象”出現(xiàn)，而在信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究中可能僅為一個(gè)次要“技術(shù)要素”出現(xiàn)。第二，研究方法世界里，研究方法間相互獨(dú)立又彼此緊密聯(lián)系，在形式概念上存在一系列復(fù)雜關(guān)系。以方法間的層次性為例，由“一組手段”構(gòu)成的扎根理論方法包括了必要的數(shù)據(jù)收集方法等，兩者地位并不平等。第三，研究方法的貢獻(xiàn)程度難以度量，甚至有些研究方法的“方法身份”并不牢靠，例如，描述統(tǒng)計(jì)分析方法在1980年文獻(xiàn)中具有方法意義，2020年文獻(xiàn)里通常不會被認(rèn)定為研究方法。

另一方面，機(jī)器標(biāo)注方法（分類）依賴大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)集。由于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中混合方法比例日益提升（多分類問題），學(xué)術(shù)研究中研究方法使用并不均衡（樣本不均衡問題）。同時(shí)，缺乏公開可用的大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)集，該方法還有較大的提升空間。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究方法

本研究的目標(biāo)是通過準(zhǔn)確、細(xì)粒度揭示“大情報(bào)觀”淡出學(xué)界關(guān)注視野后（2000—2019）我國情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究方法使用風(fēng)貌，回溯方法的發(fā)展歷程，探析情報(bào)學(xué)群體方法素養(yǎng)及其成因、方法相關(guān)共同記憶，進(jìn)而探究“大情報(bào)觀重述”的真實(shí)成因。

首先，確定調(diào)查范圍、調(diào)查對象與時(shí)間跨度，并收集數(shù)據(jù)。情報(bào)學(xué)和圖書館學(xué)兩者歷史上交叉、關(guān)聯(lián)乃至趨同的關(guān)系是毋庸置疑的，本研究調(diào)查范圍為“情報(bào)、圖書情報(bào)”視角下相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。在前文相關(guān)研究中，《情報(bào)學(xué)報(bào)》《中國圖書館學(xué)報(bào)》分別被選為研究對象的次數(shù)為10次、5次，兩者良好的代表性已獲得學(xué)者們的認(rèn)可。結(jié)合最后一篇聚焦第一次“大情報(bào)觀”研究發(fā)表于2000年的情況，本研究以《情報(bào)學(xué)報(bào)》《中國圖書館學(xué)報(bào)》2000—2019年刊登的所有學(xué)術(shù)論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)獲取所有全文數(shù)據(jù)。其次，開展預(yù)標(biāo)注。選用《情報(bào)學(xué)報(bào)》2009—2018年1349篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)通過閱讀全文開展預(yù)標(biāo)注，兩名作者與另外一名圖書情報(bào)領(lǐng)域教授共同使用扎根理論、專家法構(gòu)建“研究方法編碼表”、《標(biāo)注方法》《標(biāo)注細(xì)則》。再次，正式標(biāo)注。運(yùn)用內(nèi)容分析法對《情報(bào)學(xué)報(bào)》《中國圖書館學(xué)報(bào)》2000—2019年所有學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行編碼。隨后，展開兩輪檢驗(yàn)。第一輪，比照標(biāo)注結(jié)果與以往研究結(jié)論，初步檢驗(yàn)可靠性；第二輪，邀請5名情報(bào)學(xué)碩士志愿者檢驗(yàn)編碼的一致性。最后，探究問題1。

3.2 標(biāo)注方法

由于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的研究方法使用失范、名詞術(shù)語混亂現(xiàn)象長期存在[28]，人工標(biāo)注工作本身就是一項(xiàng)極其復(fù)雜的工作。制訂“標(biāo)注方法”旨在規(guī)范標(biāo)注行為、平衡人工標(biāo)注工作量與揭示能力、保障本研究科學(xué)性和可重復(fù)性?！皹?biāo)注方法”摘要如表2所示。

表2 本研究“標(biāo)注方法”摘要

以標(biāo)注方法中“原則6：作者可錯(cuò)”為例，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中關(guān)于方法使用的文字闡述，不能簡單作為標(biāo)注依據(jù)，因具有“可錯(cuò)性”，可錯(cuò)事件類型如表3所示。

表3 本研究標(biāo)注方法示例：“原則6：作者可錯(cuò)”

例如，在“1.借鑒”類型中，作者在文中陳述使用A研究方法，但實(shí)質(zhì)上僅是借鑒研究方法A的思想，并非真實(shí)使用。正如本研究前文中所借鑒的“元分析”思想，這種情況需要通過通讀原文獲取真實(shí)方法。

3.3 編碼表

編碼是保證內(nèi)容分析法得出的研究結(jié)果的關(guān)鍵。本文研究的問題對編碼提出了新的要求。如圖3所示，編碼表包括數(shù)據(jù)收集方法、數(shù)據(jù)分析方法、收集分析一體方法、綜述類文章4個(gè)一級類目。

圖3 研究方法編碼表

本研究采取了細(xì)粒度標(biāo)注、解構(gòu)、消解“其他”三重策略，編碼表在細(xì)枝末節(jié)處得到充分伸展。相較傳統(tǒng)標(biāo)注方式，細(xì)粒度標(biāo)注可以捕捉隱含的方法使用轉(zhuǎn)型現(xiàn)象；解構(gòu)“思維方法”等，則填補(bǔ)以往研究中被忽視盲區(qū)的同時(shí)，把握到學(xué)術(shù)文獻(xiàn)背后關(guān)涉研究方法的學(xué)者觀點(diǎn)與主張；消解“其他”，則關(guān)注到那些樣本稀少，往往被列為“其他”的小眾研究方法。

（1）細(xì)粒度標(biāo)注策略。以方法為最小編碼單位幾乎成為研究方法使用調(diào)查研究中一種主流傾向。這一習(xí)以為常的思維定勢阻礙了調(diào)查揭示力度。粗糙、表層的標(biāo)注方式遮蔽與忽視學(xué)術(shù)文獻(xiàn)蘊(yùn)涵方法使用方面的特點(diǎn)。圍繞研究問題，本研究以細(xì)粒度標(biāo)注辦法捕捉隱含的研究方法現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型現(xiàn)象，以揭示情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究方法使用水平的演進(jìn)脈絡(luò)。以“在科學(xué)研究活動(dòng)中具有特殊地位”的實(shí)驗(yàn)法為例。本研究依據(jù)實(shí)驗(yàn)法應(yīng)用過程是否包含“對照/比較”環(huán)節(jié)，分別標(biāo)注A5.1實(shí)驗(yàn)法(1)、A5.2實(shí)驗(yàn)法(2)，不同方法類型可以大體反映研究主題，例如，只有聚焦算法、模型研究才能嚴(yán)格開展對照實(shí)驗(yàn)。

（2）解構(gòu)策略。以“思維方法”為例，情報(bào)學(xué)者廣泛運(yùn)用分解與組合、分析與綜合、抽象與具體、歸納與演繹、類比和假說等思維方法進(jìn)行問題發(fā)掘、理解現(xiàn)象與事件、闡述觀點(diǎn)與成果[29]。學(xué)者通過基于思維方法的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)傳播話語的背后，通常暗含著學(xué)術(shù)觀點(diǎn)與學(xué)術(shù)主張。把握情報(bào)學(xué)歷史上的傳播話語，特別是厘定各種話語背后或隱或顯的目的，能夠充分把握情報(bào)學(xué)歷史上學(xué)術(shù)方法流變的總體特征。然而，基于思維方法的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)難以細(xì)粒度標(biāo)注，一方面，由于任何科學(xué)研究都不是單一思維活動(dòng)形式的產(chǎn)物[7]；另一方面，通過學(xué)術(shù)文獻(xiàn)本身，把握研究者思維活動(dòng)全貌極為困難。本研究顛覆思維從功能維度出發(fā)的分類方法，圍繞研究問題重建基于話語目的的分類方法，并將思維方法解構(gòu)如下。A8.1闡述法(1)：闡述政策與對策、學(xué)術(shù)理論、學(xué)科建設(shè)、事業(yè)經(jīng)驗(yàn)、新現(xiàn)象等；A8.2闡述法(2)：闡述具體信息系統(tǒng)、數(shù)字資源等建設(shè)成果；A8.3闡述法(3)：以引進(jìn)為目的，闡述學(xué)科外部的成熟新方法、新技術(shù)，不含實(shí)證環(huán)節(jié)；A8.4闡述法(4)：以創(chuàng)新為目的，闡述尚處在構(gòu)想階段的一種創(chuàng)新，但不含實(shí)證環(huán)節(jié)。

（3）消解“其他”策略。部分研究方法由于樣本稀少，缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，通常在研究中被歸并為“其他”。其中，不乏如“今日社會科學(xué)中最有影響的研究范式”——扎根理論[30]、“一種更科學(xué)和客觀的綜述方法”——系統(tǒng)綜述[31]等使用難度大、高水平的研究方法?！捌渌笔潜姸嘌芯空咭子诤鲆暤牟糠?，合理地處理“其他”對于更好地把握情報(bào)學(xué)在學(xué)科交叉加劇、跨界融合興盛的時(shí)代，吸收其他學(xué)科養(yǎng)分“為我所用”的水平。本研究消解“其他”這一研究盲點(diǎn)，在保留高水平研究方法獨(dú)立標(biāo)簽的同時(shí)，對一些在情報(bào)學(xué)研究方法舞臺上有淡出趨勢的研究方法，如RFM（recency，frequency，monetary）分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、DEA（data envelopment analysis）分析等，溯其來源，并以來源學(xué)科視角出發(fā)進(jìn)行歸并。

3.4 標(biāo)注細(xì)則

具有可操作性的實(shí)施細(xì)則，是本研究具備科學(xué)可重復(fù)性的重要前提。在預(yù)標(biāo)注階段、踏勘過程中，考察得出一系列的執(zhí)行困境：研究方法名詞術(shù)語使用不統(tǒng)一、衍生子技術(shù)名詞術(shù)語眾多、文獻(xiàn)包含未明確指出但又真實(shí)存在“具有科學(xué)功能的行為手段”、方法使用上的復(fù)雜層次性關(guān)系。本研究為使標(biāo)注更加嚴(yán)密、便于操作，在預(yù)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)基礎(chǔ)上，參考相關(guān)研究做法，進(jìn)而制訂標(biāo)注細(xì)則。以C3訪談法為例，其標(biāo)注細(xì)則如表4所示。

如表4所示。若一篇文獻(xiàn)使用了“焦點(diǎn)小組”時(shí)，則需要?dú)w并，標(biāo)注C3訪談法。若一篇文章使用了與專家的“采訪記錄”作為研究數(shù)據(jù)，則標(biāo)注C3訪談法。若使用B3扎根理論方法，則該研究中的訪談法不標(biāo)注。歸并衍生子項(xiàng)、認(rèn)定必要行為手段、簡化方法間層次關(guān)系，從而使本研究標(biāo)注行為在科學(xué)化、精細(xì)化和規(guī)范化的軌道上更進(jìn)一步。

3.5 標(biāo)注結(jié)果

在研究方法編碼表和標(biāo)注方法指引下，通過閱讀全文并依據(jù)標(biāo)注細(xì)則，對利用CNKI（China Na‐tional Knowledge Infrastructure）、萬方數(shù)據(jù)庫獲取的《情報(bào)學(xué)報(bào)》《中國圖書館學(xué)報(bào)》于2000—2019年所有刊登文獻(xiàn)全文閱讀并開展標(biāo)注。在標(biāo)注過程中，排除所有非學(xué)術(shù)類文獻(xiàn)，包括但不限于通知、書評、新聞、公告、講話通稿、卷首語、會議紀(jì)要與學(xué)會報(bào)告、人物志等。為保證標(biāo)注的一致性，同時(shí)，排除偶見的英文輯刊、“選摘文”（學(xué)術(shù)文獻(xiàn)被期刊方壓縮為1頁進(jìn)行發(fā)表）、創(chuàng)刊紀(jì)念賀詞賀文（以學(xué)術(shù)文獻(xiàn)形式呈現(xiàn)）等，最終實(shí)際標(biāo)注學(xué)術(shù)文獻(xiàn)4612篇。

標(biāo)注完成后，進(jìn)行歸一化操作：視每一篇文獻(xiàn)中方法數(shù)為“1”單位，若一篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)包含n種研究方法，則每個(gè)研究方法計(jì)為1/n。隨后，以年份為橫軸，研究方法`使用比例為縱軸，利用Micro‐soft Excel構(gòu)成百分比面積堆積圖，如圖4所示。

3.6 標(biāo)注結(jié)果檢驗(yàn)

在上文中，本研究借鑒“元分析”思想，匯總以往研究成果，得出3項(xiàng)趨勢特征。通過比較以往研究結(jié)論，初步驗(yàn)證本研究標(biāo)注結(jié)果的可靠性，利用標(biāo)注結(jié)果得到圖5。

圖5a中，2000年17種標(biāo)簽被使用，2018年編碼表中全部54種標(biāo)簽被使用，該趨勢與“研究方法多元化”結(jié)論一致。需要指出的是，編碼細(xì)則中含“歸并操作”。例如，需求曲線分析、成本曲線分析、價(jià)值鏈分析、RFM分析等十余種分析方法被歸并為O10經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。因此，實(shí)際的多元化趨勢遠(yuǎn)超圖5a所示。

圖5b中，由A8.1闡述法(1)~A8.4闡述法(4)構(gòu)成的“思維方法”，從2000年近七成走低至2020年約兩成。由A5實(shí)驗(yàn)法（其他）與A5實(shí)驗(yàn)法（對照）構(gòu)成的“實(shí)驗(yàn)法”呈現(xiàn)出相反的態(tài)勢。圖5中呈現(xiàn)趨勢與“定量方法比例攀升”結(jié)論一致。

圖5c中，每篇文獻(xiàn)平均標(biāo)簽使用數(shù)量所呈現(xiàn)走勢，與“多方法使用比例逐漸增加”結(jié)論一致。實(shí)際的多方法趨勢遠(yuǎn)超圖5c所示，除含歸并操作外，一方面，大量“未獲得學(xué)術(shù)界認(rèn)可的準(zhǔn)研究方法”被排除。例如，文獻(xiàn)計(jì)量研究中利用“檢索式”收集數(shù)據(jù)。另一方面，由于借鑒“去停用詞”思想，標(biāo)注方法限制“高頻基本方法”標(biāo)注。例如，A9.1描述統(tǒng)計(jì)分析僅在作為“文獻(xiàn)中思維方法外的唯一方法”時(shí)被使用。

本研究邀請5名情報(bào)學(xué)碩士研究生開展一致性檢驗(yàn)工作。首先，標(biāo)注者接受編碼表、編碼方法、編碼細(xì)則培訓(xùn)。其次，隨機(jī)抽選文獻(xiàn)100篇，標(biāo)注者利用一周時(shí)間，在線上協(xié)商基礎(chǔ)上開展標(biāo)注。遇分歧時(shí)，標(biāo)注者組內(nèi)討論，無法統(tǒng)一，則投票決定。最后，將集體標(biāo)注結(jié)果與作者標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行比較，分類為：完全一致、部分一致和完全不一致。利用加權(quán)Kappa檢驗(yàn)，得Kappa值為0.901，雙方標(biāo)注結(jié)果具有較強(qiáng)的一致性。

4 研究方法使用情況數(shù)據(jù)分析

學(xué)術(shù)論文是反映科學(xué)研究成果的重要載體，學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量和數(shù)量能夠反映學(xué)科的發(fā)展水平[32]。學(xué)術(shù)論文中，研究方法使用情況既直接展現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，又客觀地體現(xiàn)集體智慧。本節(jié)從研究方法演進(jìn)視角出發(fā)，在調(diào)查結(jié)果的基礎(chǔ)上，呈現(xiàn)情報(bào)學(xué)群體研究方法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、探析情報(bào)學(xué)群體智慧。

4.1 思維方法與學(xué)理研究氛圍

定性方法，是指憑借研究者經(jīng)驗(yàn)、敏感性等從事物內(nèi)在規(guī)定性來研究事物，通常以普遍承認(rèn)的公理、一套演繹邏輯和大量的歷史事實(shí)為基礎(chǔ)，依據(jù)事物的本質(zhì)屬性描述，闡述所研究的事物[33]。學(xué)者利用分解與組合、分析與綜合、抽象與具體、歸納與演繹、類比和假說等思維方法進(jìn)行問題發(fā)掘、理解現(xiàn)象，如圖6所示，A8.1~A8.4思維方法在圖6中占據(jù)主要比例。

圖6 “思維方法”分布情況示意圖

20世紀(jì)80年代，在“科技工作要圍繞經(jīng)濟(jì)建設(shè)這個(gè)中心”的宏觀氛圍，以及信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等蓬勃發(fā)展的雙重作用下，我國情報(bào)實(shí)踐在廣度和深度上均得到了極大發(fā)展，日益豐富的情報(bào)實(shí)踐與貧困的情報(bào)理論之間的矛盾日益凸顯。落后的理論愈來愈難以概括日益豐富多彩而又錯(cuò)綜復(fù)雜的情報(bào)實(shí)踐。研究范疇擴(kuò)大的同時(shí)，本身并無堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)的情報(bào)學(xué)進(jìn)入理論研究“混沌期”[34]?！按笄閳?bào)觀”的提出、“情報(bào)改信息”政策的發(fā)布，引發(fā)學(xué)界大討論的同時(shí)，激發(fā)了人們從哲學(xué)高度探索情報(bào)概念和功能的理論思考[35]。大量學(xué)者運(yùn)用思維方法參與到學(xué)科方法論、核心概念、學(xué)科教育與發(fā)展等基礎(chǔ)性問題的探討之中，2000年A8.1比約為50%。在這場學(xué)理訓(xùn)練中，學(xué)者們的理論素養(yǎng)得到了提升，學(xué)理研究氛圍得以營構(gòu)。在定量研究持續(xù)煥發(fā)活力的大背景下，學(xué)理研究氛圍得以延續(xù)至今，并保持穩(wěn)定在10%~15%。

學(xué)理研究氛圍對創(chuàng)造新學(xué)理成果有著重要意義，過剩則會導(dǎo)致“學(xué)理生產(chǎn)力”溢出。曾有學(xué)者回顧，“情報(bào)”定義的相關(guān)闡述就有191種[36]。在標(biāo)注過程中，發(fā)現(xiàn)2001—2007年思維方法活躍期間，關(guān)于分支科學(xué)的理論開新就有18種之多，如信息倫理學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)等。

4.2 實(shí)驗(yàn)法與科學(xué)研究精神

A5.1實(shí)驗(yàn)法(1)是指對照實(shí)驗(yàn)或比較實(shí)驗(yàn)，即在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)中設(shè)置對照組，或使用不同研究范式，通過比較進(jìn)一步驗(yàn)證構(gòu)想可行性。例如，不同算法、模型間性能的對照實(shí)驗(yàn)；自動(dòng)化推薦結(jié)論與問卷調(diào)查結(jié)論間的比較實(shí)驗(yàn)。

由于情報(bào)活動(dòng)是一種社會活動(dòng)，影響情報(bào)活動(dòng)的因素繽紛復(fù)雜，畢竟有別于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境[37]，情報(bào)實(shí)驗(yàn)更多地采用“準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)”形式。例如,學(xué)者基于“不同專利間，若相似度越高，則專利權(quán)人之間合作可能性越高”的假設(shè)，運(yùn)用相似度自動(dòng)發(fā)現(xiàn)500強(qiáng)企業(yè)潛在的商業(yè)合作伙伴，該構(gòu)想既不能嚴(yán)格控制無關(guān)變量，又難以比較其他研究范式結(jié)論。A5實(shí)驗(yàn)法(2)即代表這類以驗(yàn)證可行性為目的實(shí)證研究。

21世紀(jì)初，計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息科學(xué)大發(fā)展，由于其包含數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘等一系列與情報(bào)學(xué)研究關(guān)系密切的技術(shù)和方法，模型、算法的對照實(shí)驗(yàn)研究率先進(jìn)入情報(bào)學(xué)，研究成果在情報(bào)學(xué)刊物中所占比例越來越大，以至于“讓人懷疑拿到的是一本計(jì)算機(jī)專業(yè)刊物”[38]。如圖7所示，這種形勢的逐漸轉(zhuǎn)變發(fā)生在2008—2010年，一方面，得益于良好的學(xué)理研究氛圍，學(xué)科內(nèi)部對這種“泛化、虛化、異化”問題展開了充分討論；另一方面，學(xué)者們積累足夠?qū)嶒?yàn)方法運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)，度過了實(shí)驗(yàn)法“橫向上沒有展開、縱向上沒有深入”[39]的低水平移植期。2008年以后，立足于情報(bào)問題的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)、比較實(shí)驗(yàn)迅速增加。最近十年，實(shí)驗(yàn)法已經(jīng)成為情報(bào)學(xué)的核心方法之一，約占方法使用總量的40%，兩種實(shí)驗(yàn)類型大致相等。

圖7 實(shí)驗(yàn)法分布情況

在自然科學(xué)領(lǐng)域語境中，實(shí)驗(yàn)方法被視為知識再生產(chǎn)的重要來源，很多情況下，實(shí)驗(yàn)法甚至可以和“科學(xué)研究”畫上等號，作為科學(xué)研究的一種普遍方法，科學(xué)工作者對實(shí)驗(yàn)法的推崇是毋庸置疑的，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域也不例外。在經(jīng)過實(shí)驗(yàn)法洗禮后，事實(shí)上，培養(yǎng)了情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者們的科學(xué)精神，逐漸摒棄僅靠經(jīng)驗(yàn)直覺和純粹思辨認(rèn)識世界的精神傳統(tǒng)，認(rèn)知方法邁向以精密的數(shù)學(xué)分析和實(shí)驗(yàn)方法相結(jié)合的路徑[40]，這種新觀念也促使了其他傳統(tǒng)研究范式向規(guī)范化和實(shí)證化轉(zhuǎn)向。

4.3 移植實(shí)踐與學(xué)科橫斷性質(zhì)

移植法是指將某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的原理、技術(shù)、方法、結(jié)構(gòu)、材料等，引用到另一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行研究的方法[41]。移植法并非具體某種主體認(rèn)識客體的具體手段或工具，而是一種“為我所用”的吸納精神。葉繼元[42]曾定義研究方法創(chuàng)新的三種類型：移植創(chuàng)新、原始創(chuàng)新和集成創(chuàng)新。移植實(shí)踐是創(chuàng)新精神存在的肯定和確證。

在本研究中，A8.3闡述法(3)可以視作專門的移植實(shí)踐：學(xué)者引進(jìn)為目，運(yùn)用思維方法專門闡述學(xué)科外部的成熟新方法和新技術(shù)，不含實(shí)證。

20世紀(jì)80年代，研究者就發(fā)現(xiàn)其他學(xué)科很多成熟研究方法稍加移植就可以從新角度撩開撲朔迷離的情報(bào)學(xué)帷幕，移植運(yùn)動(dòng)隨之拉開序幕。如圖8所示，21世紀(jì)初，專門移植實(shí)踐的占比約為5%，在學(xué)理大討論期間，占比一度達(dá)到10%。隨著以實(shí)驗(yàn)法為代表的實(shí)證研究，嚴(yán)密性和實(shí)踐性得到學(xué)者們的青睞與認(rèn)可。實(shí)證研究在2008—2010年逐步獲得正統(tǒng)地位。包含A8.3闡述法(3)在內(nèi)，基于思維方法的傳統(tǒng)研究范式，由于被指不能滿足現(xiàn)代科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的要求，其空間被實(shí)證研究擠占。盡管專門的移植實(shí)踐退出了歷史舞臺，但是情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的“創(chuàng)新精神”事實(shí)上是加強(qiáng)的，止步于定性闡述階段的移植實(shí)踐已被淘汰，移植必須接受實(shí)證的檢驗(yàn)，盲目移植現(xiàn)象得到抑制。

圖8 情報(bào)學(xué)移植實(shí)踐的轉(zhuǎn)型

長期的移植實(shí)踐傳統(tǒng)、移植實(shí)踐范式轉(zhuǎn)型，加之情報(bào)學(xué)固有的“耳目”定位，情報(bào)學(xué)者眼觀六路、耳聽八方、為我所用的素養(yǎng)不斷提升。例如，美國谷歌公司2018年年底發(fā)布了BERT模型，不足一年，利用BERT模型解決情報(bào)問題的多項(xiàng)研究見刊。漫長移植實(shí)踐史，也促使情報(bào)學(xué)呈現(xiàn)出方法觀念上的開放性與包容性，情報(bào)學(xué)本身的學(xué)科橫斷性特質(zhì)[43]得以舒展。

4.4 方法爭鳴下的固守與圖新

新方法新技術(shù)層出不窮的大背景下，研究方法世界呈現(xiàn)出百家爭鳴的態(tài)勢，優(yōu)勝劣汰的生物性法則越來越成為方法世界的終極法則。調(diào)查則呈現(xiàn)出情報(bào)學(xué)在方法使用觀念上的固守與圖新。

固守，主要體現(xiàn)在學(xué)科專門研究方法上，如圖9所示，由A10文獻(xiàn)計(jì)量、A11專利計(jì)量、A12網(wǎng)絡(luò)計(jì)量、A13其他文本計(jì)量、A14引文分析所構(gòu)成的情報(bào)學(xué)專門研究方法在20年內(nèi)占比穩(wěn)定保持在3%~5%。

圖新，以使用數(shù)學(xué)語言表述事物的狀態(tài)、關(guān)系和過程的O1數(shù)學(xué)方法為例，20世紀(jì)成長期的情報(bào)學(xué)虔誠地接受馬克思關(guān)于“一種科學(xué)只有在成功地運(yùn)用數(shù)學(xué)時(shí)，才算達(dá)到了真正完善的地步”的論述，情報(bào)學(xué)者們曾經(jīng)頑強(qiáng)地嘗試以數(shù)學(xué)語言通過推導(dǎo)、演算和分析晦澀的揭示情報(bào)現(xiàn)象。直到最近二十年，由于外部環(huán)境變化和學(xué)科自身的成熟，情報(bào)學(xué)逐步擺脫了舊觀念的束縛，正如叢敬軍[44]提出，采用“六適合”原則，科學(xué)地選用研究方法是保證情報(bào)學(xué)研究成功的前提；包昌火等[45]指出，情報(bào)學(xué)方法論選擇的依據(jù)只有一個(gè)——情報(bào)研究任務(wù)。如圖9中O1數(shù)學(xué)方法間斷而非連線的分布可知，方法使用觀點(diǎn)正在轉(zhuǎn)變。

圖9 若干研究方法分布情況示意圖

研究方法推陳出新，促進(jìn)方法使用觀念轉(zhuǎn)變。方法使用觀念的轉(zhuǎn)變又促進(jìn)了研究方法的創(chuàng)新和自身學(xué)術(shù)水平的提高，兩者之間相互影響、共同進(jìn)化的關(guān)系恰如語言與人腦。例如，學(xué)者們利用C8爬蟲取代C4德爾菲法獲取更具代表性的數(shù)據(jù)；為了更好地以000綜述闡述某技術(shù)，學(xué)者在綜述文章中融合入對照實(shí)驗(yàn)或文獻(xiàn)計(jì)量方法等。自身學(xué)術(shù)水平提高又對學(xué)者們的方法使用提出更高要求，例如，在本研究中，SWOT分析由于逐漸淡出，被歸并入O8管理學(xué)方法。

4.5 情報(bào)學(xué)群體學(xué)術(shù)記憶

O13法學(xué)方法是指關(guān)涉法律問題的法律價(jià)值分析、法律規(guī)范分析和法律解釋。本研究觀察到該研究方法主要圍繞《中華人民共和國公共圖書館法》（以下簡稱《公共圖書館法》）。由于圖書館學(xué)和情報(bào)學(xué)兩者歷史上的親緣關(guān)系，情報(bào)學(xué)者擁有《公共圖書館法》相關(guān)記憶，國家層面專門立法對一個(gè)學(xué)科發(fā)展的重大意義無須贅言。A9.2多元統(tǒng)計(jì)在本研究中內(nèi)涵豐富，歸并包括傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)、結(jié)構(gòu)方程分析、因子分析、QAP回歸等約20多種具體方法，由圖10可見，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域具備較強(qiáng)的數(shù)理基礎(chǔ)是不爭的事實(shí)?！扒閳?bào)心理學(xué)”誕生于20世紀(jì)，但真正開展心理學(xué)實(shí)驗(yàn)則是在21世紀(jì)?，F(xiàn)階段情報(bào)學(xué)群體切實(shí)引進(jìn)其他科學(xué)研究成熟范式，而非止步在理論開新。

圖10 情報(bào)學(xué)若干共同學(xué)術(shù)記憶

5 “大情報(bào)觀重述”內(nèi)因與外因分析

唯物辯證法認(rèn)為，事物的發(fā)展是內(nèi)因和外因共同起作用的結(jié)果。群體中一種觀點(diǎn)的提出，也不例外。“大情報(bào)觀重述”既有自身內(nèi)在因素，也有外部因素。傳統(tǒng)內(nèi)外因分析，需要我們思辨式展開。本研究旨在跳出傳統(tǒng)規(guī)范下單一維度的定性模式敘述。內(nèi)因部分，由前文中情報(bào)學(xué)領(lǐng)域群體呈現(xiàn)出的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、方法素養(yǎng)、學(xué)術(shù)記憶等構(gòu)成；外因部分，本研究有意消解人們對過往時(shí)空的既有認(rèn)知，淡化可能存在的偏見，轉(zhuǎn)而主要利用情報(bào)定量手段重返歷史現(xiàn)場。具體來說，利用內(nèi)容分析法對“大情報(bào)觀重述”發(fā)生前5年（2012—2016年）“大數(shù)據(jù)”相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)查，通過文獻(xiàn)計(jì)量和適當(dāng)闡述復(fù)原當(dāng)時(shí)劇烈變化的外部環(huán)境。

5.1 內(nèi)因：情報(bào)學(xué)群體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等

5.1.1 學(xué)理研究氛圍

情報(bào)學(xué)領(lǐng)域擅長使用思維方法定性闡述學(xué)理話題，學(xué)者們在經(jīng)歷一系列關(guān)乎學(xué)科命運(yùn)的大討論中，學(xué)理能力得到了充分訓(xùn)練，這種學(xué)理研究氛圍得以營造和維持。2007—2019年，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域保持著穩(wěn)定的“學(xué)理生產(chǎn)力”。

5.1.2 移植能力

情報(bào)學(xué)整體有極強(qiáng)方法移植能力，這與歷史經(jīng)驗(yàn)不無關(guān)系。21世紀(jì)初，由于情報(bào)學(xué)過分吸收其他學(xué)科，特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)驗(yàn)法在移植初期“橫向上沒有展開、縱向上沒有深入”，情報(bào)學(xué)一度成為“別的學(xué)科的領(lǐng)地”[46]。2008年以后，這種現(xiàn)象得到了有效扭轉(zhuǎn)，立足于情報(bào)問題的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)、比較實(shí)驗(yàn)迅速增加。情報(bào)學(xué)移植能力在隨后的十余年得到了檢驗(yàn)。移植能力體現(xiàn)在：對其他學(xué)科成熟方法技術(shù)應(yīng)用于情報(bào)問題的強(qiáng)大吸納能力；對最新技術(shù)成果具備捕捉能力，情報(bào)學(xué)能夠快速把握最新方法技術(shù)，并轉(zhuǎn)化為科學(xué)產(chǎn)出；在研究方法使用上呈現(xiàn)多元化。

5.1.3 “科學(xué)化”改造

目前，實(shí)證研究是情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究的核心范式。社科界認(rèn)為，社會科學(xué)的“科學(xué)化”進(jìn)程分為3個(gè)階段。其中，第一個(gè)階段是運(yùn)用實(shí)證研究方法，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的“科學(xué)化”[47]。情報(bào)學(xué)自身的實(shí)踐性決定了情報(bào)學(xué)研究主流范式必須是實(shí)證研究。在2008年之前，我國情報(bào)學(xué)研究的主流范式仍然是“前科學(xué)”特征的經(jīng)驗(yàn)性研究和規(guī)范性研究。隨著以實(shí)驗(yàn)法為代表的實(shí)證研究逐步獲得了正統(tǒng)地位，情報(bào)學(xué)完成了“科學(xué)化”第一階段改造，已經(jīng)具備成熟科學(xué)的基本面貌。

5.1.4 方法自信

萌芽期情報(bào)學(xué)，曾經(jīng)迫切的需要通過確立專門研究方法，以證明自身學(xué)科的獨(dú)立性。同時(shí)，存在一種方法觀念：專門方法不僅是推進(jìn)該學(xué)科發(fā)展的工具[48]，也可以發(fā)現(xiàn)本學(xué)科的特殊規(guī)律性[49]。專門方法的存在是一門學(xué)科獨(dú)立的前提，也是衡量一門學(xué)科是否成熟的標(biāo)志[50]。情報(bào)學(xué)方法方面的自信體現(xiàn)在破除陳舊觀念上。第一，方法關(guān)注焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到“情報(bào)研究任務(wù)為導(dǎo)向、合適為原則”。第二，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)研究方法呈現(xiàn)的爭鳴態(tài)勢促進(jìn)了方法創(chuàng)新。第三，專門研究方法維持一個(gè)穩(wěn)定水平，既無過度依賴，也沒有舍棄，甚至優(yōu)秀成果傳播到其他學(xué)科。

5.2 外因：基于文獻(xiàn)計(jì)量的外部環(huán)境呈現(xiàn)

首先，本節(jié)對陳述情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)“大數(shù)據(jù)”相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的收集方法；其次，陳述編碼方法；最后，結(jié)合計(jì)量結(jié)果呈現(xiàn)“大情報(bào)觀重述”前五年外部環(huán)境變化情況。

（1）文獻(xiàn)收集方法。檢索方法如表5所示。通過瀏覽題名、摘要以及部分論文的全文，排除非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以及不相關(guān)文獻(xiàn)后，獲得177篇相關(guān)文獻(xiàn)。

表5 數(shù)據(jù)來源、檢索方法

（2）編碼方式。為反映外部環(huán)境變化程度，將“大數(shù)據(jù)”相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)根據(jù)利用水平分為三大類。①“引入研究”：學(xué)者對“大數(shù)據(jù)”開展淺層次接觸，話題類型包括“大數(shù)據(jù)”概念分析、機(jī)遇和挑戰(zhàn)、熱點(diǎn)討論、移植構(gòu)想、問題和展望等定性闡述，不包含實(shí)證；②“融合研究”：學(xué)者基于“大數(shù)據(jù)”解決具體情報(bào)問題，構(gòu)想闡述或相關(guān)實(shí)證研究；③“變革研究”：大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)科理論情報(bào)事業(yè)變革的相關(guān)研究、人才培養(yǎng)話題、分支學(xué)科開新。

（3）統(tǒng)計(jì)結(jié)果。2012—2016年，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)”相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)內(nèi)容分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 情報(bào)學(xué)領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)”相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)內(nèi)容分析

5.2.1 社會現(xiàn)象階段

2012年，“大數(shù)據(jù)”作為一種新興社會現(xiàn)象，敏銳的情報(bào)學(xué)學(xué)者從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角，對“大數(shù)據(jù)”展開詞頻分析研究。競爭情報(bào)領(lǐng)域反響強(qiáng)烈，有學(xué)者指出，“大數(shù)據(jù)”未來將被視作一種重要的生產(chǎn)要素，這種“未來的新石油”將會促進(jìn)新的競爭形式和新價(jià)值產(chǎn)生[51]。情報(bào)學(xué)領(lǐng)域整體則表現(xiàn)出謹(jǐn)慎的態(tài)度，有學(xué)者作出“機(jī)遇巨大，挑戰(zhàn)更大，需要我們對此有清醒的認(rèn)識”的判斷[52]。

5.2.2 研究對象階段

2013年，競爭情報(bào)領(lǐng)域?qū)Α按髷?shù)據(jù)”重視愈加明顯，多篇文章就“大數(shù)據(jù)”對企業(yè)競爭情報(bào)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)、對策、發(fā)展、動(dòng)向等展開論述。同時(shí)，構(gòu)想“大數(shù)據(jù)”在眾包、競爭情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用。競爭情報(bào)領(lǐng)域率先在研究中融合大數(shù)據(jù)概念，如建立基于大數(shù)據(jù)模型以進(jìn)行電信客戶流失成因的挖掘。情報(bào)學(xué)長于“研究熱點(diǎn)挖掘”，關(guān)涉“大數(shù)據(jù)”的熱點(diǎn)挖掘興起。與其同時(shí)，數(shù)據(jù)密集型研究范式被學(xué)界探討。

5.2.3 進(jìn)入與融合階段

2014年，情報(bào)學(xué)者與公安情報(bào)學(xué)者關(guān)涉“大數(shù)據(jù)”首個(gè)合作成果在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域核心刊物中刊出。同時(shí)，已成為焦點(diǎn)話題的“大數(shù)據(jù)”全面進(jìn)入情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的視野。情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者敏銳地察覺到“大數(shù)據(jù)”潛在價(jià)值，一方面，積極地從國外吸收“大數(shù)據(jù)”經(jīng)驗(yàn)，如國外大數(shù)據(jù)教育、國外大數(shù)據(jù)研究特征、國外大數(shù)據(jù)應(yīng)用、國外大數(shù)據(jù)研究特征等調(diào)查研究；另一方面，大數(shù)據(jù)分析方法被鋪開實(shí)踐，在信息行為、信息檢索等諸多情報(bào)問題領(lǐng)域上多點(diǎn)開花。

5.2.4 自我改造階段

2015—2016 年，情報(bào)學(xué)與軍事情報(bào)、公安情報(bào)學(xué)者合作日益緊密。人民公安大學(xué)教授彭知輝在情報(bào)學(xué)核心刊物刊出“讓情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)成為現(xiàn)實(shí)”[53]令人矚目。情報(bào)學(xué)“大數(shù)據(jù)”實(shí)證研究增多的同時(shí)，學(xué)界展開學(xué)理層面全面改革，具體包括“大數(shù)據(jù)”背景下的課程改革、“大數(shù)據(jù)”背景下的情報(bào)素養(yǎng)新要求、情報(bào)5.0的情報(bào)體系闡述、情報(bào)服務(wù)3.0時(shí)代闡述、情報(bào)學(xué)研究范式轉(zhuǎn)換、構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)學(xué)研究方法體系、面向情報(bào)流程的情報(bào)方法體系構(gòu)建，大數(shù)據(jù)范式下情報(bào)學(xué)變革的體系框架等。

5.3 “大情報(bào)觀重述”成因探析

本研究在前文分析結(jié)論的基礎(chǔ)上，對“大情報(bào)觀重述”事件進(jìn)行還原式考察，在重建的歷史情境中對事件成因進(jìn)行闡述。

5.3.1 時(shí)代背景

曾有學(xué)者將第一次“大情報(bào)觀”發(fā)生的時(shí)代背景歸納為“信息技術(shù)大發(fā)展，社會經(jīng)濟(jì)信息化成為全球性熱潮，乃至成為我們時(shí)代的總特征”。2017年，由學(xué)術(shù)界的學(xué)術(shù)成果反饋可知，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出現(xiàn)了同樣的總特征，包括：①大數(shù)據(jù)受到各領(lǐng)域的高度重視，體現(xiàn)在軍事情報(bào)、警務(wù)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者、政府官員與情報(bào)學(xué)領(lǐng)域互動(dòng)緊密，這是前所未有；②大數(shù)據(jù)幫助情報(bào)學(xué)極大地拓寬了研究邊界，甚至改變了學(xué)科面貌，尤其是競爭情報(bào)問題、輿情研究等；③大數(shù)據(jù)范式上升到科學(xué)哲學(xué)層面，即科學(xué)研究的第四次范式革命；④大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)迅速發(fā)展。

5.3.2 實(shí)踐基礎(chǔ)

第一，情報(bào)學(xué)群體擁有上一次信息化浪潮的歷史經(jīng)驗(yàn)，有閱歷的學(xué)者能夠敏銳地捕捉到與20世紀(jì)80年代趨同的社會發(fā)展大趨勢，特別是競爭情報(bào)領(lǐng)域。第二，情報(bào)學(xué)具備豐富的移植經(jīng)驗(yàn)，有能力第二年即開展立足于情報(bào)問題的實(shí)證研究。第三，情報(bào)學(xué)固有“熱點(diǎn)挖掘”“科學(xué)評價(jià)”等情報(bào)方法，能夠服務(wù)學(xué)科自身決策，幫助學(xué)者充分把握歷史機(jī)遇。第四，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)完成方法層面“科學(xué)化”改造，學(xué)者們具備快速適應(yīng)大數(shù)據(jù)研究范式能力，為“大數(shù)據(jù)”成果的涌現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。第五，情報(bào)學(xué)群體具備方法自信，不用擔(dān)心再次成為其他學(xué)科的“后花園”。第六，情報(bào)學(xué)擁有學(xué)理討論氛圍，具備學(xué)理層面迅速吸納融合的“理論生產(chǎn)力”，而健康的學(xué)理氛圍也促進(jìn)群體共識的產(chǎn)生。第七，情報(bào)學(xué)親歷《公共圖書館法》為圖書館領(lǐng)域事業(yè)發(fā)展提供保障，并拓寬圖書館領(lǐng)域研究范疇，具備把握《情報(bào)法》國家立法歷史機(jī)遇的能力。

5.3.3 歷史方位

情報(bào)學(xué)核心定位依然不清晰。情報(bào)學(xué)自身最主要矛盾依然是情報(bào)、信息之爭，以及由此衍生的學(xué)科發(fā)展目標(biāo)、情報(bào)工作性質(zhì)與作用、人才培養(yǎng)等一系列學(xué)科基礎(chǔ)性問題。

5.3.4 “大情報(bào)觀重述”成因分析

近年來，“大情報(bào)觀重述”有其自身的社會歷史條件：世界大發(fā)展、大變革、大調(diào)整，尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究第四范式的到來作為時(shí)代背景，情報(bào)學(xué)群體的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與集體智慧結(jié)晶是實(shí)踐基礎(chǔ)。情報(bào)學(xué)依據(jù)自身實(shí)際情況，先鋒學(xué)者們把握國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、總體國家安全觀、情報(bào)法立法等一系列歷史機(jī)遇，旨在與交流日漸緊密的公安情報(bào)、軍事情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者一起團(tuán)結(jié)更多力量，共同建設(shè)“大情報(bào)科學(xué)”，通過各情報(bào)領(lǐng)域的互相融合、互相支持，更好地解決情報(bào)學(xué)自身長期定位不清晰的學(xué)科內(nèi)部矛盾，通過集群效應(yīng)拉升情報(bào)學(xué)在學(xué)科中的地位。

如果說第一次“大情報(bào)觀”本質(zhì)上作為人們對逐漸暴露出理論脫離實(shí)踐問題的補(bǔ)救，以暫時(shí)緩解當(dāng)時(shí)日漸尖銳的學(xué)理內(nèi)部矛盾——實(shí)踐愈加豐富、理論進(jìn)展緩慢；那么“大情報(bào)觀”的重提，既非周期性的歷史輪回，也非先鋒學(xué)者們一時(shí)審時(shí)度勢的言說，而是情報(bào)界學(xué)人不斷流動(dòng)與建構(gòu)的群體意識在新時(shí)代背景下的自然覺醒，是情報(bào)學(xué)人尋找學(xué)科發(fā)展進(jìn)路的積極探索。

6 結(jié)語

第一次“大情報(bào)觀”作為一個(gè)情報(bào)學(xué)史上的注腳，記錄著重要的時(shí)代之音，甚至可以說是那個(gè)歷史階段最醒目的標(biāo)簽之一。它無時(shí)無刻告誡著我們：對學(xué)理研究要高度重視。第二次“大情報(bào)觀”則更似“傳達(dá)誠意”的對話方案，一方面，反映出情報(bào)學(xué)人對學(xué)科的學(xué)術(shù)路向有自覺的規(guī)劃；另一方面，體現(xiàn)了情報(bào)學(xué)人的學(xué)術(shù)自信。

本研究可視為一場關(guān)于研究方法的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)，利用傳統(tǒng)情報(bào)學(xué)研究方法和對象，探索性的求解一個(gè)關(guān)涉情報(bào)學(xué)的真實(shí)情報(bào)問題。透過這場實(shí)踐，我們可以體察到“研究方法分析法”[28]大有可為，然而受制于方法標(biāo)注的高昂成本，學(xué)者們欲有為而難有為。我們要充分抓住當(dāng)下學(xué)術(shù)資源開放、先進(jìn)技術(shù)手段日趨成熟的有利時(shí)機(jī)，積極探索學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中研究方法的自動(dòng)化標(biāo)注方法。作者未來將繼續(xù)對“研究方法分析法”展開進(jìn)一步的探討。